論文の概要: Directed walks shape a universal square-root law of entropy production rate in nonreciprocal systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.25030v1
- Date: Tue, 25 Aug 2026 18:18:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-27 14:15:15.408954
- Title: Directed walks shape a universal square-root law of entropy production rate in nonreciprocal systems
- Title(参考訳): 非相互系におけるエントロピー生成率の普遍二乗根則を形成する方向ウォーク
- Abstract要約: エントロピー生成率(EPR)は、非平衡定常状態の不可逆性を定量化する。
我々はEPRを非対称行列の二次形式として表現し、各長さにおける集合指向歩行の非相互性を測定する。
一致したウォーク条件を満たす密度、スパース、ディープ非巡回ランダム相互作用を横切ると、ノードあたりの平均EPRは平方根法則に従う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6181093777643575
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The entropy production rate (EPR) quantifies irreversibility of a nonequilibrium steady state, yet standard formulas obscure how a complex interaction network generates it. For multivariate Ornstein-Uhlenbeck dynamics on such networks, we express the EPR as a quadratic form in antisymmetric matrices measuring the nonreciprocity of aggregate directed walks at every length, and, equivalently, as two weighted-walk quantities: pairs of directed walks sharing both endpoints, and directed closed walks. For diagonalizable interactions, an exact correspondence translates these walk quantities into eigenvalues and biorthogonal eigenvector overlaps. Across dense, sparse, and deep acyclic random interactions satisfying matched-walk conditions, the mean EPR per node universally follows the square-root law $φ_*(g)=1-\sqrt{1-g^2}$, where $g \in [0,1)$ parametrizes the interaction strength. Deep acyclic interaction matrices are nilpotent, with all eigenvalues fixed at zero for every $g$, yet, as their depth increases, their mean EPR per node approaches $φ_*(g)$. Thus, the square-root law arises from directed walk properties, rather than from a shared spectral density or specific network topology.
- Abstract(参考訳): エントロピー生成速度(EPR)は、非平衡定常状態の不可逆性を定量化するが、複雑な相互作用ネットワークがそれをどのように生成するかは定式化されていない。
そのようなネットワーク上の多変量Ornstein-Uhlenbeck力学では、EPRを非対称行列の2次形式として表現し、集合指向歩行のすべての長さにおける非相互性を測定し、等しく2つの重み付きウォーク量として表す。
対角化可能な相互作用に対して、正確な対応はこれらのウォーク量を固有値に変換し、直交固有ベクトルは重なり合う。
一致したウォーク条件を満たす密度、スパース、および深い非巡回ランダム相互作用全体において、平均 EPR は一般に平方根の法則 $φ_*(g)=1-\sqrt{1-g^2}$ に従っており、$g \in [0,1)$ は相互作用強度をパラメータ化する。
深い非巡回相互作用行列は零であり、すべての固有値は$g$ごとにゼロで固定されるが、その深さが増加するにつれて、ノード毎の平均EPRは$φ_*(g)$に近づく。
したがって、平方根法則は、共有スペクトル密度や特定のネットワークトポロジーではなく、方向付けられた歩行特性から生じる。
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