Non-Cooperative Game Theory Based Rate Adaptation for Dynamic Video
Streaming over HTTP [89.3] Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH)は、新興かつ有望なマルチメディアストリーミング技術であることを示した。
本稿では,サーバの限られた輸出帯域幅をマルチユーザに対して最適に割り当てるアルゴリズムを提案し,その品質・オブ・エクスペリエンス(QoE)を公平性で最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 01:19:14 GMT)
Toda chain flow in Krylov space [77.3] 量子非可積分多体系の一般的な振る舞いである虚軸に沿った特異性は、クリロフ空間における非局在化によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 16:40:10 GMT)
Learning by Cheating [73.0] この難解な学習問題を2段階に分解することで単純化できることを示す。
提案手法を用いて、視覚に基づく自律運転システムの訓練を行い、芸術の状況を大幅に上回っている。
提案手法は,従来のCARLAベンチマークのすべてのタスクにおける100%の成功率を初めて達成し,NoCrashベンチマークに新しい記録を樹立し,従来の技術と比較すると,屈折率を桁違いに低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 18:59:04 GMT)
Synthetic Datasets for Neural Program Synthesis [66.2] 本稿では,プログラムと仕様の両方で合成データ分布のバイアスを制御し,評価するための新しい手法を提案する。
そこで我々は,Karel DSLと小さなCalculator DSLを用いて,これらの分布上でのディープネットワークのトレーニングにより,分散一般化性能が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 21:28:10 GMT)
DeGAN : Data-Enriching GAN for Retrieving Representative Samples from a
Trained Classifier [59.0] 我々は、トレーニングされたネットワークの将来の学習タスクのために、利用可能なデータの豊富さと関連するデータの欠如の間のギャップを埋める。
利用可能なデータは、元のトレーニングデータセットまたは関連するドメインデータセットの不均衡なサブセットである可能性があるため、代表サンプルを検索するために使用します。
関連ドメインからのデータを活用して最先端のパフォーマンスを実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 02:05:45 GMT)
Comparative Analysis of Predictive Methods for Early Assessment of
Compliance with Continuous Positive Airway Pressure Therapy [55.4] CPAP (Continuous positive airway pressure, CPAP) は, 夜間のCPAP平均使用時間の4h以上と認められた。
これまでの研究では、治療の遵守に大きく関係した要因が報告されている。
本研究は,CPAP療法を併用したコンプライアンス分類器を患者フォローアップの3つの異なるタイミングで構築することにより,この方向へのさらなる一歩を踏み出すことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 14:44:21 GMT)
Fast Generalized Matrix Regression with Applications in Machine Learning [46.8] スケッチ技術を用いてGMR問題を効率的に解く高速一般化行列回帰アルゴリズム(Fast GMR)を提案する。
我々は,Fast GMRアルゴリズムを対称正定値行列近似と単一パス特異値分解に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 07:03:37 GMT)
Graduate Employment Prediction with Bias [44.4] 大学生への就職の失敗は、飲酒や自殺などの深刻な社会的結果を引き起こす可能性がある。
偏見を考慮しつつ,学生の就業状況を予測する枠組み,すなわちMAYAを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 07:30:28 GMT)
Synthesising Expressiveness in Peking Opera via Duration Informed
Attention Network [40.7] 表現的なオペラ歌唱の合成は通常、訓練データとして抽出されるピッチの輪郭を必要とする。
本稿では,演奏歌唱合成のためのピッチ輪郭の代わりに音符を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 07:28:11 GMT)
HoMM: Higher-order Moment Matching for Unsupervised Domain Adaptation [40.0] 異なるドメイン間の特徴分布の相違を最小限にすることは、教師なしドメイン適応において最も有望な方向の1つである。
我々は高階モーメントマッチング(HoMM)法を提案し、さらにHMMを再現カーネルヒルベルト空間(RKHS)に拡張する。
提案するHoMMは,既存のモーメントマッチング手法を大きなマージンで一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 03:53:03 GMT)
Visual Agreement Regularized Training for Multi-Modal Machine
Translation [39.9] マルチモーダル機械翻訳は、ペア画像の存在下で、ソース文を別の言語に翻訳することを目的としている。
視覚情報をよりよく活用するために、この研究は、視覚的コンセンサスを規則化されたトレーニングとして提示する。
提案手法は、ソース・ツー・ターゲットとターゲット・ツー・ソースの翻訳モデルを共同で訓練し、視覚情報に同じ焦点を移すことを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 07:46:29 GMT)
Crowdfunding Dynamics Tracking: A Reinforcement Learning Approach [23.4] 本稿では,クラウドファンディングにおける資金調達の進捗を予測するために,Trjectory-based Continuous Control for Crowdfunding (TC3)アルゴリズムを提案する。
具体的には、投資家とキャンペーンの関係をモデル化するためにアクター批判的なフレームワークが使用され、すべての投資家がエージェントと見なされる。
Indiegogoデータセットの実験は、我々の手法の有効性を実証するだけでなく、TC3-Optionsが学習したパターン全体がU字型である、という私たちの仮定を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 08:00:40 GMT)
One Point, One Object: Simultaneous 3D Object Segmentation and 6-DOF
Pose Estimation [21.8] 純粋な3次元点雲シーンにおける3次元オブジェクト分割と6-DOFポーズ推定を同時に行う手法を提案する。
提案手法の重要な構成要素は,純3次元点群における3次元オブジェクト分割と6-DOFポーズ推定を同時に予測できるマルチタスクCNNアーキテクチャである。
実験評価のために,Augmented Reality (AR) を用いた2つの最先端3Dオブジェクトデータセット citePLciteTLINEMOD のための拡張トレーニングデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 13:48:03 GMT)
Evolutionary Clustering via Message Passing [21.4] 進化的親和性伝播(EAP)は,因子グラフ上でメッセージを交換することで,データポイントをグループ化する進化的クラスタリングアルゴリズムである。
EAPは、隣接するデータスナップショットに関連付けられたファクタグラフのノードをリンクすることで、クラスタリング時間進化データに対するソリューションの時間的スムーズさを促進する。
EAPはクラスタ数を決定し、自動的に追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 03:09:16 GMT)
TBC-Net: A real-time detector for infrared small target detection using
semantic constraint [18.2] 深層学習は、小さな目標特徴の学習が困難であるため、赤外線小目標検出にはほとんど使われない。
赤外線小ターゲット検出のための新しい軽量畳み込みニューラルネットワークTBC-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 05:25:39 GMT)
Experimental Observation of Equilibrium and Dynamical Quantum Phase
Transitions via Out-of-Time-Ordered Correlators [14.4] 核磁気共鳴量子シミュレータ上でのOTOCのクエンチダイナミクスによる量子スピン鎖内のEQPTとDQPTの初めての実験的観察を報告する。
量子クエンチにおけるOTOCの長期平均値は平衡量子臨界点と順序量子位相を信号することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 09:35:07 GMT)
Split Learning for collaborative deep learning in healthcare [12.1] ラベル付きデータの不足は、ヘルスケアの深層学習の急増を支えている。
我々は,この分散学習手法を医学分野で初めて適用し,分割学習アプローチを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 14:39:58 GMT)
Federated Learning with Cooperating Devices: A Consensus Approach for
Massive IoT Networks [8.5] 分散システムにおける機械学習モデルをトレーニングするための新しいパラダイムとして、フェデレートラーニング(FL)が登場している。
提案するFLアルゴリズムは,ネットワーク内のデータ操作を行うデバイスとの協調を利用して,完全に分散された(あるいはサーバレス)学習手法を提案する。
このアプローチは、分散接続とコンピューティングを特徴とするネットワークを超えて、5G 内で FL を統合するための基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 15:16:04 GMT)
Characterizing and Detecting Money Laundering Activities on the Bitcoin
Network [8.2] 我々はBitcoinネットワーク全体で発生した資金洗浄活動の展望を探る。
3年以上にわたって収集されたデータを用いて、トランザクショングラフを作成し、さまざまなグラフ特性を分析して、マネーロンダリングトランザクションと通常のトランザクションを区別します。
資金洗浄とレギュラー取引を分類するために,4種類のグラフ特徴に基づく分類器のセットを提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 11:34:41 GMT)
A 3D-Deep-Learning-based Augmented Reality Calibration Method for
Robotic Environments using Depth Sensor Data [5.0] 本稿では,3次元深度センサデータを用いた拡張現実デバイスのキャリブレーション手法を提案する。
私たちは、最先端の拡張現実デバイス(ディープラーニングベースのキャリブレーションのためのMicrosoft Hololens)の奥行きカメラを使用しています。
私たちはオープンソースの3Dポイントクラウドラベリングツールを導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 13:56:13 GMT)
3D Sensing of a Moving Object with a Nodding 2D LIDAR and Reconfigurable
Mirrors [4.6] 従来の2Dライダーの作業は、低コストで高品質な3D深度情報を提供する。
このセンサによって生成された光データは、不確実な環境下での移動物体の特性を理解する上での課題となる。
本稿では,ノディングライダーの新たな設計を提案するが,光学鏡の集合を用いてセンサの視野を制限するという観点から,動的再構成性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 10:22:26 GMT)
Structural characterization of musical harmonies [4.4] 本研究では,エビデンスを収集する数値法を用いて変調を検出し,検出した調音性に基づいて,各調音成分の構造解析に非あいまいな文法を用いるハイブリッド手法を提案する。
XVIIとXVIII世紀の音楽による実験では、ほぼ97%のケースにおいて、少なくとも2つの和音の誤りで変調の正確な点を検出することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 23:15:49 GMT)
Incompatibility probability of random quantum measurements [3.7] 量子測定の不適合性は、量子力学において基本的な重要性である。
与えられた$d$次元空間における$n$の測定値の集合に対する量子互換の必要十分条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 19:44:26 GMT)
Stationary State Degeneracy of Open Quantum Systems with Non-Abelian
Symmetries [3.4] 複数の非アベリア的、強い対称性を持つ開量子系の零空間縮退について研究する。
これらの結果をオープン量子多体系の文脈に応用する。
システムサイズにおいて少なくとも3次スケールの導出境界は、$SU(2)$対称の場合でしばしば飽和である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 15:50:33 GMT)
Embedding of FRPN in CNN architecture [3.3] 多次元入力を受信できるディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入する。
画像分類ベンチマークにおいて畳み込みFRPN (C-FRPN) と呼ばれるアーキテクチャを評価する。
C-FRPNは、同じ数のパラメータを持つ標準CNNよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 12:41:15 GMT)
Tracking the polarisation state of light via Hong-Ou-Mandel
interferometry [2.8] 我々は,香港・ウーマンデル干渉を用いた光の偏光状態を測定し,追跡するための統計的に堅牢で正確な枠組みを提供する。
これは、最大推定値と光子検出イベントに適用されたフィッシャー情報の概念を組み合わせることで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 13:20:23 GMT)
Deep Learning in Medical Image Registration: A Review [2.5] 医学分野におけるDLベースの登録手法の最近の展開と応用について要約した。
ベンチマークデータセットを用いて,肺と脳の変形性登録のためのDLベースの手法の総合的な比較を行った。
深層学習を用いた医用画像登録における普及傾向と今後の動向を明らかにするため,様々な側面から引用された全作品の統計データを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 19:32:32 GMT)
A Multi-cascaded Model with Data Augmentation for Enhanced Paraphrase
Detection in Short Texts [1.7] 短文のパラフレーズ検出を改善するために,データ拡張戦略とマルチカスケードモデルを提案する。
私たちのモデルは広くて深く、クリーンでノイズの多い短いテキストにまたがってより堅牢性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 12:10:10 GMT)
ODE-based Deep Network for MRI Reconstruction [1.6] 画像品質を向上したMR画像の高速取得を実現するために,MRI再構成のためのODEベースのディープネットワークを提案する。
提案手法は, 標準UNetネットワークとResidualネットワークをベースとした再構成手法と比較して, 高品質な画像を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 20:13:30 GMT)
Handling Missing MRI Input Data in Deep Learning Segmentation of Brain
Metastases: A Multi-Center Study [1.4] 深層学習に基づくDropOutと呼ばれる脳転移の自動セグメンテーションのためのセグメンテーションモデルが、マルチシーケンスMRIで訓練された。
セグメンテーションの結果は、最先端のDeepLabV3モデルの性能と比較された。
DropOutモデルはDeepLabV3モデルに比べてかなり高いスコアを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 02:49:45 GMT)
SoftAdapt: Techniques for Adaptive Loss Weighting of Neural Networks
with Multi-Part Loss Functions [1.3] 我々は,多部損失関数に対する関数重みを動的に変化させる,SoftAdaptと呼ばれる手法群を提案する。
SoftAdaptは数学的に直感的で、計算効率が良く、実装も簡単です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 22:23:16 GMT)
Approximate Graph Spectral Decomposition with the Variational Quantum
Eigensolver [1.0] スペクトルグラフ理論はラプラシア行列と隣接行列とその関連するグラフの固有ベクトルと固有値の関係を研究する。
ハイブリッド量子/古典的アルゴリズムとして変分量子固有解法 (VQE) アルゴリズムが提案された。
本稿では、VQEアルゴリズムを拡張し、有向グラフと無向グラフのスペクトルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 23:27:38 GMT)
A sparsity augmented probabilistic collaborative representation based
classification method [0.8] 空間的拡張確率的協調表現に基づく分類法(SA-ProCRC)を提案する。
実験結果から,提案手法は顔画像やシーン画像に対して有望な結果が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 10:06:20 GMT)
Emergence of Network Motifs in Deep Neural Networks [0.4] ニューラルネットワークの研究にネットワークサイエンスツールをうまく応用できることが示される。
特に,マルチ層パーセプトロンにおけるネットワークモチーフの出現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 17:05:38 GMT)
Towards Deep Federated Defenses Against Malware in Cloud Ecosystems [0.2] 多くの仮想マシン、コンテナ、その他のシステムを持つクラウドコンピューティング環境では、マルウェアの流行がビジネスプロセスを脅かす可能性がある。
本稿では,グラフ,ハイパーグラフ,自然言語における機械学習の最近の進歩を利用して,マルウェアの検出と解析を行う階層的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 23:46:06 GMT)
Time-reversal of an unknown quantum state [0.0] 任意の未知の量子状態の時間的進化を逆転させる手法を開発する。
これにより、任意のシステムの時間的進化を遡って送信する一般的な普遍的アルゴリズムの経路が開放される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 09:23:58 GMT)
Symmetric Logarithmic Derivative of Fermionic Gaussian States [0.0] これはフェルミオンガウス状態に対する量子フィッシャー情報を直接計算する方法を提供する。
応用は熱状態を持つ量子メトロロジーやフェルミオン多体系を持つ非平衡定常状態まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 19:01:46 GMT)
Statistical Agnostic Mapping: a Framework in Neuroimaging based on
Concentration Inequalities [0.0] ボクセルやマルチボクセルレベルでの統計アグノスティック(非パラメトリック)マッピングを導出する。
集中不平等に基づくニューロイメージングの新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 18:27:50 GMT)
Schr\"odinger Equation for a Non-Relativistic Particle in a
Gravitational Field confined by Two Vibrating Mirrors [0.0] 等質重力場における粒子の近似解析解を導出し、2つの独立振動ミラーの間に閉じ込める。
これは、超低温中性子を重力共鳴分光法に用いるqBOUNCE実験の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 16:49:39 GMT)
Reduction of the energy-gap scaling by coherent catalysis in models of
quantum annealing [0.0] いくつかのハミルトニアンは、非確率的ドライバであっても、避けられない一階遷移を示す。
これにより、かつて指数的に遅いと考えられていた系における指数的スピードアップの探索にコヒーレントを用いる可能性が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 00:34:09 GMT)
Projection pursuit based on Gaussian mixtures and evolutionary
algorithms [0.0] ガウス混合モデル(GMM)に基づく投影探索(PP)アルゴリズムを提案する。
PPに対するこの半パラメトリックアプローチは柔軟であり、高い情報的構造を検出できることを示す。
提案手法の性能は人工データセットと実データセットの両方で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 10:25:41 GMT)
Precision limits of tissue microstructure characterization by Magnetic
Resonance Imaging [0.0] 生体組織における微細構造の特徴は、病理の初期段階を診断し、疾患のメカニズムを理解するための鍵の1つである。
量子情報理論から,水分子拡散のMRIにより,そのような詳細を得るための最終的な精度限界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 16:55:16 GMT)
Nonlinear Markov Clustering by Minimum Curvilinear Sparse Similarity [0.0] MCLの最初の非線形カーネル拡張であるMC-MCLを提案する。
MC-MCLは、従来のMCLやベースラインクラスタリングアルゴリズムを、異なる非線形データセットで克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 16:07:23 GMT)
Non-commutative graphs in the Fock space over one-particle Hilbert space [0.0] 一粒子状態空間上のフォック空間上で作用する作用素のハイゼンベルク・ワイル群に対応するアイデンティティの分解によって生成される非可換作用素グラフの例を考える。
このようなグラフに対する量子誤差補正の問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 13:51:20 GMT)
Mixing, tunnelling and the direction of time in the context of
Reichenbach's principles [0.0] この研究はハンス・ライヒェンバッハが導入した時間の方向の理解を再考する。
量子効果を伴う混合過程の例は、宇宙で広く見られる地球環境を反映する、現在未知のメカニズムの存在を示している。
時間プライマーを実験的に検出する可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 09:14:27 GMT)
Evolution Strategies Converges to Finite Differences [0.0] 2017年にSalimansらによる強化学習のツールとしてEvolution Strategies (ES)が登場して以来、進化戦略と類似のアルゴリズムの勾配の正確な関係を決定することに関心が寄せられている。
本稿では、勾配が異なるが、最適化下のベクトルの次元が増加するにつれて収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 19:24:05 GMT)
Efficient Quantum Tomography of Two-Mode Wigner Functions [0.0] 我々は,多モード連続変数系のウィグナー関数を効率的に再構築する手法を提案する。
提案手法の鍵となる要素は、切り刻まれたフォック基底における状態の表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 16:29:40 GMT)
Deep reinforcement learning for complex evaluation of one-loop diagrams
in quantum field theory [0.0] 量子場理論において, 1ループダイアグラムで遭遇する積分の数値解析的連続化を可能にする手法を提案する。
我々は、必要な輪郭変形を行うために強化学習エージェントを訓練する。
本研究は,非摂動2点関数の計算に使用される反復的数値的アプローチにエージェントを配置する際の大きな可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 19:45:24 GMT)
Apricot variety classification using image processing and machine
learning approaches [0.0] ズルダリ(Zerdali)の栽培種であるアプリコトは、人間の栄養に重要な位置を占め、その医療的特性は人間の健康に不可欠である。
本研究の目的は, 果実の外見的特徴を用いた画像処理技術を用いて, プリコト塊のモデルと, プリコト品種の分離を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 00:51:53 GMT)
A single target tracking algorithm based on Generative Adversarial
Networks [0.0] 閉塞防止機能を有する単一目標追跡アルゴリズムを提案する。
実際の性能では,アルゴリズムは隠蔽されたデータセットのターゲットの追跡に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Dec 2019 02:55:48 GMT)