Learning Predictive Models From Observation and Interaction [137.8] 世界との相互作用から予測モデルを学ぶことで、ロボットのようなエージェントが世界がどのように働くかを学ぶことができる。
しかし、複雑なスキルのダイナミクスを捉えるモデルを学ぶことは大きな課題である。
本研究では,人間などの他のエージェントの観察データを用いて,トレーニングセットを増強する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 01:10:41 GMT)
Supervised and Unsupervised Learning of Parameterized Color Enhancement [112.9] 我々は、教師なし学習と教師なし学習の両方を用いて、画像翻訳タスクとしての色強調の問題に取り組む。
我々は,MIT-Adobe FiveKベンチマークにおいて,教師付き(ペアデータ)と教師なし(ペアデータ)の2つの画像強調手法と比較して,最先端の結果が得られた。
20世紀初頭の写真や暗黒ビデオフレームに応用することで,本手法の一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 13:57:06 GMT)
Disentangled Representation Learning with Wasserstein Total Correlation [90.4] 本稿では,変分オートエンコーダとワッサースタインオートエンコーダの設定に総相関を導入し,非絡み付き潜在表現を学習する。
批評家は、ワッサーシュタインの総相関項を推定する主な目的と共に、敵対的に訓練される。
提案手法は, 再建能力の犠牲が小さく, 絡み合いに匹敵する性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 05:31:28 GMT)
Characteristic Regularisation for Super-Resolving Face Images [81.8] 既存の顔画像超解像法(SR)は、主に人工的にダウンサンプリングされた低解像度(LR)画像の改善に焦点を当てている。
従来の非教師なしドメイン適応(UDA)手法は、未ペアの真のLRとHRデータを用いてモデルをトレーニングすることでこの問題に対処する。
これにより、視覚的特徴を構成することと、画像の解像度を高めることの2つのタスクで、モデルをオーバーストレッチする。
従来のSRモデルとUDAモデルの利点を結合する手法を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 16:27:24 GMT)
Recognizing Instagram Filtered Images with Feature De-stylization [81.4] 本稿では,Instagramのフィルターによって,事前学習モデルがどのような影響を受けているかについて検討する。
画像のグローバルな外観を変えるだけの単純な構造保存フィルタは、畳み込み特徴空間に大きな違いをもたらす可能性が示唆された。
我々は,特徴マップのスケーリングとシフトに使用されるパラメータを予測し,フィルタによって引き起こされる変化を“無視”する,軽量なデスティル化モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 16:48:16 GMT)
Semi-Supervised Learning with Normalizing Flows [54.4] FlowGMMは、フローの正規化を伴う生成半教師付き学習におけるエンドツーエンドのアプローチである。
我々は AG-News や Yahoo Answers のテキストデータなど,幅広いアプリケーションに対して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 17:36:33 GMT)
Variance Reduced Local SGD with Lower Communication Complexity [52.4] 本稿では,通信の複雑さをさらに軽減するために,分散化ローカルSGDを提案する。
VRL-SGDは、労働者が同一でないデータセットにアクセスしても、通信の複雑さが低い$O(Tfrac12 Nfrac32)$で、エンフラーイテレーションのスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 08:15:21 GMT)
Using massive health insurance claims data to predict very high-cost
claimants: a machine learning approach [43.9] ハイコスト請求者 (HiCCs) は被保険者の0.16%を占めるが、医療費の9%を占める。
機械学習を用いて二分分類モデルの訓練を行い、HiCCの個人的リスクを計算した。
以上の結果から,クレームデータと公開データのみを用いて高い性能の予測モデルを構築できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 18:01:30 GMT)
A New Burrows Wheeler Transform Markov Distance [40.3] 圧縮アルゴリズムにインスパイアされた以前の研究は、バイオインフォマティクス問題に対する距離測定を作成するために、Burrows Wheeler Transformをどのように使用できるかを記述している。
代替手段として,Burrows Wheeler Markov Distance (BWMD)を紹介した。
BWMDは、以前の取り組みの欠点を回避し、可変長DNAシークエンスクラスタリングの問題に取り組むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 18:33:32 GMT)
Searching for Stage-wise Neural Graphs In the Limit [38.9] グラフオンとは、グラフのコーシー列とスケールフリー確率分布の極限である。
我々は,画像ネットを扱える大容量のグラフに対して,小容量のステージワイドグラフを探索し,スケールアップする理論的動機付け手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 09:17:23 GMT)
Multiview Representation Learning for a Union of Subspaces [38.7] 提案したモデルと単純な混合物の集合が標準CCAよりも改良されていることを示す。
我々の相関に基づく目的は、CCAの目的をCCAモデルの混合に有意に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 00:44:13 GMT)
Randomly Projected Additive Gaussian Processes for Regression [37.4] GPレグレッションにはカーネルの加算和を使用し、各カーネルはその入力の異なるランダムなプロジェクションで動作する。
この収束とその速度を証明し、純粋にランダムな射影よりも早く収束する決定論的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 07:26:18 GMT)
Teaching a New Dog Old Tricks: Resurrecting Multilingual Retrieval Using
Zero-shot Learning [30.9] 我々は、事前訓練された多言語言語モデルを利用して、英語コレクションで訓練された検索システムを非英語クエリや文書に転送することで、データの欠如に対処する。
提案手法は,アラビア語,中国語,スペイン語の教師なし検索手法を著しく上回りうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 20:46:38 GMT)
Outlier Detection and Data Clustering via Innovation Search [27.1] そこで本研究では,PCA法の設計にイノベーションの方向性を活用できることを新たに発見する。
提案手法はiSearchと呼ばれ、方向探索最適化問題を用いて各データポイントに対応する最適方向を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 16:29:04 GMT)
Basis Pursuit and Orthogonal Matching Pursuit for Subspace-preserving
Recovery: Theoretical Analysis [27.0] 部分空間保存の回復を保証する様々な幾何学的条件を示す。
提案した条件のいくつかはスパース信号回復文学におけるよく知られた条件の一般化であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 21:31:15 GMT)
Likelihood Ratios and Generative Classifiers for Unsupervised
Out-of-Domain Detection In Task Oriented Dialog [24.7] タスクベース対話システムに対する自然言語文入力のためのOOD検出に着目する。
公開データセットの4K OODサンプルのデータセットをSchusterらからリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 03:31:17 GMT)
Optimal Uncertainty-guided Neural Network Training [14.8] 最適PIを構築するためにNNを開発するために,高度にカスタマイズ可能なスムーズなコスト関数を提案する。
提案手法は,PIの品質の変動を低減し,トレーニングを加速し,収束確率を99.2%から99.8%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 00:03:28 GMT)
Image retrieval approach based on local texture information derived from
predefined patterns and spatial domain information [14.6] 提案手法の性能は,Simplicityデータベース上での精度とリコールの観点から評価する。
比較の結果,提案手法は既知の多くの手法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 16:11:04 GMT)
Using a Pitch-Synchronous Residual Codebook for Hybrid HMM/Frame
Selection Speech Synthesis [14.0] 本稿では,統計的パラメトリック音声合成器による品質向上手法を提案する。
我々はピッチ同期残差フレームのコードブックを用いて、よりリアルな音源信号を構築する。
主観的な結果から, 基礎的手法と比較して改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 11:34:39 GMT)
An Empirical Study of Factors Affecting Language-Independent Models [12.0] 言語に依存しないモデルは、モノリンガルデータを用いて訓練されたモデルに匹敵するか、さらに優れることを示す。
我々は,多くの異なる言語で言語に依存しないモデルを実験し,それらが類型的に類似した言語に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 22:41:57 GMT)
ICSTrace: A Malicious IP Traceback Model for Attacking Data of
Industrial Control System [12.0] 我々は、新しいサービスをデプロイすることなく、新しい悪意のあるIPトレースバックモデル-ICSTraceを開発した。
このモデルは,産業制御プロトコルのフォーマットに従って,攻撃データから関数コードとそのパラメータを抽出する。
Partial Seeded K-Meansアルゴリズムがパターンのクラスタリングのために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 07:00:32 GMT)
Causal-Anticausal Decomposition of Speech using Complex Cepstrum for
Glottal Source Estimation [11.5] 複雑なケプストラムの因果分解は, 声門流量推定に有効であることを示す。
提案手法は,音声品質分析に用いる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 08:12:03 GMT)
Is Attention All What You Need? -- An Empirical Investigation on
Convolution-Based Active Memory and Self-Attention [8.0] 各種能動記憶機構がトランスフォーマーの自己注意に取って代わるかどうかを評価する。
実験の結果、アクティブメモリだけで言語モデリングの自己認識機構に匹敵する結果が得られることが示唆された。
特定のアルゴリズムタスクでは、アクティブメモリメカニズムだけで、自己注意とこれら2つの組み合わせよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 09:01:18 GMT)
Quantifying the Performance of Federated Transfer Learning [7.1] Federated Transfer Learning(FTL)は、データのプライバシを侵害することなくデータを共有するためのソリューションである。
FTLは、異なるソースからのデータをトレーニングに利用するために転送学習技術を使用する。
本稿は,Google Cloud上の実世界のFTL実装を定量的に測定することで,この問題に対処しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 03:10:00 GMT)
Defending from adversarial examples with a two-stream architecture [6.5] 本稿では,CNNを敵の例から保護する2ストリームアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、セキュリティ分野でよく使われる"2ストリーム"というアイデアに基づいています。
我々は,我々の手法が最先端の攻撃で打ち負かすことが難しいことを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 09:15:40 GMT)
Improved Structural Discovery and Representation Learning of Multi-Agent
Data [5.4] 本稿では,構造化マルチエージェントデータのロバストな順序付けを行う動的アライメント手法を提案する。
プロリーグからの大量のサッカー追跡データを用いて,このアプローチの価値を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 22:49:55 GMT)
Robust Federated Learning Through Representation Matching and Adaptive
Hyper-parameters [5.3] フェデレーション学習(Federated Learning)は、複数のクライアントに属するデータに対して単一のモデルをトレーニングする、分散されたプライバシ対応の学習シナリオである。
現在のフェデレーション学習手法は、異種クライアント側データ分散に苦慮している。
本稿では,局所モデルのばらつきを低減する表現マッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 20:19:20 GMT)
A New Framework for Query Efficient Active Imitation Learning [5.2] 彼の好みと目的に基づいて、報酬と安全でない状態を知っている人間の専門家がいますが、人間の専門家に問い合わせるのは高価です。
本稿では,ユーザの報酬関数のモデルと効率的なクエリを積極的かつインタラクティブに学習する,模倣学習(IL)アルゴリズムを提案する。
提案手法は、状態ベース2次元ナビゲーションタスク、ロボット制御タスク、画像ベースビデオゲームに基づいて、シミュレーションされた人間を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 18:12:27 GMT)
World Programs for Model-Based Learning and Planning in Compositional
State and Action Spaces [4.9] 本研究では,学習者が動的モデルとグラフベースの構成環境における動作を学習することにより,世界プログラムを誘導するフォーマリズムを提案する。
我々は,最近の応用を取り上げ,コミュニティが世界プログラムベースの計画を評価する上での課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 17:03:16 GMT)
End-to-end Learning, with or without Labels [2.3] 本稿では,ラベルのないデータから特徴表現を共同で学習するエンド・ツー・エンド・ラーニングのアプローチを提案する。
提案手法はラベル付きデータやラベルなしデータでも使用でき、監督の量に応じて優雅に調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 16:11:40 GMT)
Integration of Regularized l1 Tracking and Instance Segmentation for
Video Object Tracking [1.9] 本研究では,ディープ・オブジェクト・ディテクターと粒子フィルタ・トラッカーを統合したトラッキング・バイ・検出手法を提案する。
検出器とトラッカーのコンセンサスを確立する新しい観測モデルを定式化する。
変形したオブジェクト境界ボックスを追跡可能な,翻訳,回転,スケーリング,せん断パラメータからなる新しい状態ベクトルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 11:14:14 GMT)
Wi2Vi: Generating Video Frames from WiFi CSI Samples [1.6] WiFiチャネルの状態情報をビデオフレームに関連付けるためのWi2Viモデルを提案する。
提案するWi2Viシステムでは,CSIによる映像フレーム生成が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 13:36:37 GMT)
Intuitionistic Linear Temporal Logics [0.7] 線形時相論理の直観的変種を次の', "to', and release" とみなす。
我々は $iltl$ が有効有限モデル特性を持ち、したがって決定可能であることを証明し、$itlb$ は有限モデル特性を持たない。
また、これらの論理に対する有界双変調の概念を導入し、それらを用いて、持続的なポーズのクラスでさえも、proto' と Release' の作用素が互いに定義できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 11:49:31 GMT)
Adversarial Example Generation using Evolutionary Multi-objective
Optimization [0.5] 提案手法は, 従来の2つのアプローチによるAE間の位置決めを含む様々な種類のAEを生成する。
堅牢なAEを生成することができ、高解像度画像のためのDCTベースの勾配パターン生成、AEを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 07:34:09 GMT)
Wisdom of collaborators: a peer-review approach to performance appraisal [0.0] 本稿では,個々人の評価と,定量化不可能な個々人の影響を評価する新しい指標であるPier Rank Score(PRS)を提案する。
PRSは、従業員のペアワイズ比較に基づいている。
シミュレーションでアルゴリズムの堅牢性を示し、1000人以上の従業員を対象に遺伝子検査会社として実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 09:23:51 GMT)
Using ConceptNet to Teach Common Sense to an Automated Theorem Prover [0.0] CoRgシステムは常識推論問題を解決するシステムである。
本稿では,知識グラフを背景知識として利用するさまざまな方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 15:13:53 GMT)
Ultrafast dynamics of excited electronic states in nitrobenzene measured
by ultrafast transient polarization spectroscopy [0.0] 液体ニトロベンゼン中の最低一重項励起電子状態の超高速ダイナミクスについて検討した。
励起分子アンサンブルの3階非線形反応は励起状態特性とジオメトリーの詳細に非常に敏感である。
この応答を3つのパルス間の時間遅延関数として測定することにより、励起状態におけるウェーブパケットの劣化時間を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 12:07:23 GMT)
U.S. Public Opinion on the Governance of Artificial Intelligence [0.0] 既存の研究では、新興技術の規制を形成する上で、公共の機関に対する信頼が大きな役割を果たすことが示されている。
我々は、13のAIガバナンス課題に対するアメリカ人の認識と、AIを責任を持って開発・管理するための政府、企業、およびマルチステークホルダー機関への信頼について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 07:38:38 GMT)
Sequences of lower bounds for entropic uncertainty relations from
bistochastic maps [0.0] 本稿では,A,Bに対する測定の交互な順序に基づいて,下界の列を導出する戦略を示す。
この戦略は、純粋な状態と混合状態のシナリオの両方で有利になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 16:35:45 GMT)
SUSY shields the scaling symmetry of conformal quantum mechanics [0.0] 強い誘引ポテンシャルでは、スケーリング対称性は離散部分群に分解され、強い反発ポテンシャルでは量子レベルで保存される。
強い反発力と弱いナトリウム領域のカップリングを持つポテンシャルは、動的超対称性によって関連付けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 17:15:51 GMT)
Rethinking Convolutional Features in Correlation Filter Based Tracking [0.0] 我々は階層的な機能ベースのビジュアルトラッカーを再検討し、ディープトラッカーの性能と効率の両方が、機能品質の低さによって制限されていることを発見した。
冗長な機能を取り除いた後、提案するトラッカーは性能と効率の両方で大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 04:39:38 GMT)
Quantum optics with giant atoms -- the first five years [0.0] 量子光学では、原子は相互作用する光の波長と比較して点状であると仮定することが一般的である。
超伝導回路を用いた人工原子実験の最近の進歩は、この仮定に違反する可能性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 17:12:21 GMT)
Prediction of wall-bounded turbulence from wall quantities using
convolutional neural networks [0.0] 完全畳み込みニューラルネットモデルを用いて,壁面正規位置の流速場を予測する。
様々なネットワークが3つの内部スケールの場所で予測するために訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 15:34:41 GMT)
On Quantified Modal Theorem Proving for Modeling Ethics [0.0] 量子化されたモーダル論理は、二重効果、ウクライナ、美徳倫理の教義の様々なバージョンをモデル化するために使われてきた。
我々はこれらの特徴を概説し、DCECのいくつかの側面の証明自動化に役立つアルゴリズムのスケッチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 15:14:21 GMT)
Hybrid nanophotonic-nanomagnonic SiC-YiG quantum sensor: II/ optical
fiber based ODMR and OP-PELDOR experiments on bulk HPSI 4H-SiC [0.0] 本稿では,新しいSiC-YiG量子センサの開発にともなう光と電気の複合化実験について紹介する。
この量子センサーは、サブナノスケールの単一外部スピン感度を光学的に検出されたパルス電子電子二重共鳴分光を可能にするように設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 23:01:58 GMT)
Early Detection of Diabetic Retinopathy and Severity Scale Measurement:
A Progressive Review & Scopes [0.0] 糖尿病網膜症の早期発見は、人間の目の視覚的喪失と盲目を防ぐ。
深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と従来の特徴抽出(機械学習)に基づく。
本稿では,Deep CNNに基づく既存の特徴抽出手法と,DR検出のための従来の特徴抽出手法に関する総合的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 07:06:45 GMT)
Delocalized information in quantum networks [0.0] 本稿では,領域内やネットワーク全体において,情報を非局在的に格納する絡み合い型量子ネットワークについて考察する。
これにより、ネットワークノードの障害、損失、デコヒーレンスに対する自然な保護が提供され、セキュリティ機能が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 14:14:45 GMT)
Deep Reinforced Self-Attention Masks for Abstractive Summarization
(DR.SAS) [0.0] 本稿では,CNN/DMデータ集合に基づく抽象的な要約問題に対処する新しいアーキテクチャ手法を提案する。
要約品質を向上させるためにトランスフォーマーの微妙な注意を学習する限界を検証した。
我々のモデルは、ROUGEの報酬よりも最適化されているため、より抽出的かつ実効的だが、詳細はコヒーレントである傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 01:32:42 GMT)
Deep Q-learning decoder for depolarizing noise on the toric code [0.0] トーリック符号上の非分極雑音の量子誤差補正のためのAIベースの復号化エージェントを提案する。
エージェントは、深層強化学習(DRL)を使用してトレーニングされ、人工知能ニューラルネットワークは、エラー修正のための$X$、$Y$、および$Z$ Pauli操作の状態をQ値にエンコードする。
DRL型デコーダは,将来的なトポロジカル符号の誤り訂正のためのフレームワークとして期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 13:27:07 GMT)
Decades of Jurimetrics [0.0] ブラジルの見解では、この忘れられた概念の、法律の量的アプローチにおける軌跡と、コードとフリーソフトウェアでの例である。
Jurimetrics: 数十年の歴史、数十年は注目に値する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 17:36:46 GMT)
Boldly Going Where No Prover Has Gone Before [0.0] 自動推論の研究者が直面している最も興味深いゴールは、既存のツールやメソッドで現在解決できない問題を解決することです。
これは明らかで、明らかに元来の考えではないように思われるかもしれませんが、第一の目標として重視することで、新たな光の中で他の目標を調べることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 15:14:10 GMT)
A New Approach for Explainable Multiple Organ Annotation with Few Data [0.0] 本稿では,ファジィ関係の学習に基づく推論フレームワークを提案する。
我々は、いくつかの臓器がすでにセグメンテーションされている医療画像の公開データセットに対して、我々のアプローチをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 14:06:32 GMT)
"Hinglish" Language -- Modeling a Messy Code-Mixed Language [0.0] 本研究は,ヒンディー語で書かれた社会コンテンツを,嫌悪的・憎悪的・不快なカテゴリーに分類する上で,ディープラーニング技術を用いて分類問題に取り組むことに焦点を当てる。
我々は、同義語置換、ランダム挿入、ランダムスワップ、ランダム削除などの簡単なテキスト拡張技術を備えた双方向シーケンスモデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 23:01:28 GMT)
'Place-cell' emergence and learning of invariant data with restricted
Boltzmann machines: breaking and dynamical restoration of continuous
symmetries in the weight space [0.0] 本稿では,表現学習のためのニューラルネットワークパラダイムである拘束ボルツマンマシン(RBM)の学習力学について検討する。
ネットワーク重みのランダムな構成から学習が進むにつれて、対称性を破る現象の存在が示される。
この対称性を破る現象は、トレーニングに利用できるデータの量がいくつかの臨界値を超える場合にのみ起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Dec 2019 14:37:14 GMT)