Discovering Nonlinear Relations with Minimum Predictive Information
Regularization [67.8] 本稿では,時系列から方向関係を推定する最小限の情報正規化手法を提案する。
本手法は, 合成データセットの非線形関係を学習するための他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 04:28:00 GMT)
A System for Real-Time Interactive Analysis of Deep Learning Training [66.1] 現在利用可能なシステムは、トレーニングプロセスが始まる前に指定しなければならないログデータのみを監視することに限定されている。
本稿では,リアルタイム情報を生成するライブプロセス上で対話型クエリを実行可能にするシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 08:57:16 GMT)
Latent Opinions Transfer Network for Target-Oriented Opinion Words
Extraction [63.7] 資源豊富なレビュー評価分類データセットから低リソースタスクTOWEへ意見知識を伝達する新しいモデルを提案する。
我々のモデルは、他の最先端手法よりも優れた性能を達成し、意見の知識を伝達することなく、ベースモデルを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 11:50:54 GMT)
Switching dynamics of single and coupled VO2-based oscillators as
elements of neural networks [55.4] 本稿では,単一および結合型VO2系発振器の抵抗結合および容量結合によるスイッチングダイナミクスについて報告し,ニューラルネットワークへの応用の可能性について検討する。
抵抗結合については、結合抵抗の一定の値で同期が発生するが、不安定であり、同期故障が周期的に起こることが示されている。
容量結合については、弱い結合と強い結合を持つ2つの同期モードが見出され、これらのモード間の遷移はカオス振動を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 02:16:04 GMT)
Effect of Confidence and Explanation on Accuracy and Trust Calibration
in AI-Assisted Decision Making [53.6] ケース固有のモデル情報を明らかにする特徴が、信頼度を調整し、人間とAIのジョイントパフォーマンスを向上させることができるかどうかを検討する。
信頼スコアは、AIモデルに対する人々の信頼を校正するのに役立ちますが、信頼の校正だけでは、AI支援による意思決定を改善するには不十分です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 15:33:48 GMT)
FedDANE: A Federated Newton-Type Method [49.9] フェデレートラーニングは、大規模分散データセット上で低統計モデルを共同で学習することを目的としている。
我々は、フェデレーション学習を扱うために、DANEから適応する最適化であるFedDANEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 07:44:41 GMT)
Paraphrase Generation with Latent Bag of Words [46.3] パラフレーズ生成のための潜在単語袋(BOW)モデルを提案する。
我々は、ソースワードを使用して、それらの隣人を予測するとともに、ターゲットのBOWをソフトマックスの混合でモデル化する。
我々の潜在BOWモデルはデコーダを強化するだけでなく、明確な解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 09:22:58 GMT)
IMLI: An Incremental Framework for MaxSAT-Based Learning of
Interpretable Classification Rules [40.5] 我々は、スケーラブルなランタイムパフォーマンスを実現するMaxSATベースのフレームワークに対する漸進的なアプローチであるIMLIを提案する。
IMLIは、精度と解釈性を失うことなく、最大3桁のランタイム改善を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 05:03:53 GMT)
Artificial Intelligence for Social Good: A Survey [39.6] 我々はこれまでに1000件以上の論文で、AI4SG文学の最も包括的なコレクションを構築しました。
さまざまなアプリケーション領域におけるAI4SGの共通課題を表す5つの研究トピックを抽出する。
我々は、AI4SG研究の将来的な発展に光を当てられることを願っている5つの問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 00:16:28 GMT)
Robust Facial Landmark Detection via Aggregation on Geometrically
Manipulated Faces [32.4] 操作された顔画像のアグリゲーションに同調する。
入力領域における幾何学的操作は、小さいが慎重に設計されているため、深層顔認識モデルを騙すことができる。
提案手法は,ベンチマークデータセットAFLW,300-W,COFWの最先端手法に比べて優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 16:43:09 GMT)
Moment-Matching Conditions for Exponential Families with Conditioning or
Hidden Data [29.4] 条件付き指数族や、隠れたデータがあるときに一般化することができる。
この文書は、これらの一般化されたモーメントマッチング条件について、自己完結した導出とともに、第一原理の説明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 15:31:16 GMT)
Can an Algorithm be My Healthcare Proxy? [23.8] 計画の欠如は、患者の幸福、家族の幸福、そして医療社会全体に大きな影響を与える可能性がある。
機械学習と人工知能の最新の技術は、現在のアドバンスケアプランニングプロセスにさらなる変更を加えるために使われる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 13:31:38 GMT)
Poly-time universality and limitations of deep learning [23.2] 本研究の目的は,ディープラーニングが多時間で学べる,あるいは学べない関数分布を特徴付けることである。
SGDに基づくディープラーニングの結果が証明され、GDに基づくディープラーニングの非ユニバーサリティ結果が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 08:31:50 GMT)
A Comprehensive Survey of Multilingual Neural Machine Translation [23.0] 我々は多言語ニューラルマシン翻訳(MNMT)について調査する。
MNMTは、機械翻訳の研究のために、エンドツーエンドのモデリングと分散表現が新しい道を開くため、統計機械翻訳よりも有望である。
まず、その中心となるユースケースに基づいて様々なアプローチを分類し、さらにリソースシナリオ、基礎となるモデリング原則、コアイシュー、課題に基づいてそれらを分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 16:54:33 GMT)
Frosting Weights for Better Continual Training [22.6] ニューラルネットワークモデルをトレーニングすることは、生涯にわたる学習プロセスであり、計算集約的なプロセスである。
ディープニューラルネットワークモデルは、新しいデータの再トレーニング中に破滅的な忘れに悩まされる可能性がある。
そこで我々は,この問題を解決するために,勾配向上とメタラーニングという2つの一般的なアンサンブルアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 00:53:46 GMT)
Aggressive Perception-Aware Navigation using Deep Optical Flow Dynamics
and PixelMPC [21.8] 我々は,光学フローとロボットダイナミクスを組み合わせた深部光学フロー(DOF)ダイナミクスを導入する。
DOFダイナミクスを用いて、MPCはロボットの計画軌跡に関連画素の予測運動を明示的に組み込む。
DOFの実装はメモリ効率が良く、データ効率が良く、計算コストも安いので、MPCフレームワークでリアルタイムに計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 22:33:12 GMT)
Causal Mosaic: Cause-Effect Inference via Nonlinear ICA and Ensemble
Method [18.4] 非パラメトリックな非線形因果モデルを訓練し、非付加的な雑音を許容する。
コーサル・モザイク(Causal Mosaic)というアンサンブル・フレームワークを構築し、非線形モデルの混合により因果対をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 05:16:30 GMT)
A general anomaly detection framework for fleet-based condition
monitoring of machines [16.5] 機械の故障は時間とともに減少し、補修コストや人的被害や環境汚染につながる可能性がある。
近年の状況監視技術では,手作業による手作業の分析や手作業による特徴抽出を回避すべく,人工知能を用いている。
本研究は、フリートベースの条件監視のための教師なし、汎用的、異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 11:06:06 GMT)
Attributed Multi-Relational Attention Network for Fact-checking URL
Recommendation [15.9] 本稿では,TwitterやFacebookなどのソーシャルメディアサイトにおけるフェイクニュースの影響を軽減するための,ディープラーニングに基づくファクトチェックURLレコメンデーションシステムを提案する。
提案するフレームワークは8つの最先端レコメンデーションモデルを上回っ,少なくとも35.3%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 18:26:38 GMT)
Phase Transitions for the Information Bottleneck in Representation
Learning [14.4] Information Bottleneck(IB)では、圧縮と予測項の相対的な強度をチューニングする場合、この2つの用語はどのように振る舞うか、データセットと学習された表現との関係はどのようなものか?
IB損失ランドスケープの質的変化としてIB位相遷移の定義を導入し,その遷移が新しいクラス学習の開始に対応することを示す。
IB相転移の実用的な条件を提供する式を導出し、パラメータ化モデルのフィッシャー情報行列と接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 03:55:32 GMT)
Scalable Hybrid HMM with Gaussian Process Emission for Sequential
Time-series Data Clustering [13.8] 隠れマルコフモデル(HMM)とガウス過程(GP)のエミッションを組み合わせることで、隠れた状態を効率的に推定することができる。
本稿では,HMM-GPSMのためのスケーラブルな学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 07:28:21 GMT)
A water-obstacle separation and refinement network for unmanned surface
vehicles [13.5] 本稿では,これらの問題に対処するため,新しいディープエンコーダ・デコーダアーキテクチャ(WaSR)を提案する。
その結果,WaSRは2番目の手法に比べてF値が14%向上し,最先端技術よりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 07:47:52 GMT)
PairDiag: an exact diagonalization program for solving general pairing
Hamiltonians [12.5] 対角化に基づくハミルトンの一般対を正確に解くプログラムを提案する。
このプログラムは、標準の自己整合平均場計算におけるBCS近似を置き換えるために容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 11:32:03 GMT)
The Ground Truth Trade-Off in Wearable Sensing Studies [12.4] Perez氏らがApple Watchを使って心房細動(AF)を識別する研究は、ウェアラブルコンピューティングのための大規模機械学習において破滅的な瞬間である。
AFのような状態の場合、脳卒中リスクは3分の2減少する可能性がある。
Perezらによる研究によると、420,000人の個人のうち、根拠となる真理データを持っているのは450人しかいなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 00:57:14 GMT)
Context-Aware Design of Cyber-Physical Human Systems (CPHS) [11.4] 我々は、設計中の物理インフラの意思決定プロセスが、サイバーインフラ上の分散リソースにインテリジェントに接続される新しい設計環境、サイバー物理ヒューマンシステム(CPHS)を構想する。
このフレームワークは、既存のデザインモデルと、新しいデザインにおけるヒューマン・インフラクチャー相互作用を含むコンテキスト認識設計固有のデータを組み合わせて、機械学習アプローチを使用して、予測能力を改善した拡張デザインモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 07:31:36 GMT)
Infinite-Horizon Differentiable Model Predictive Control [11.2] 本稿では,安全な模倣学習のための微分線形2次モデル予測制御(MPC)フレームワークを提案する。
このフレームワークの学習能力は、数値的な研究のセットで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 19:00:39 GMT)
A Unified Conversational Assistant Framework for Business Process
Automation [9.8] ビジネスプロセスの自動化は、労働者の皿からメンタルタスクを取り除くことを約束する数十億ドル規模の産業のブームだ。
銀行、保険、小売、その他の分野におけるそのようなエージェントの採用を促進するためには、学習曲線の低いシンプルでユーザフレンドリーなインターフェースが必要である。
本稿では,エージェントを構成するスキルの種類やエージェントのオーケストレーション方法について議論し,プロアクティブなチャットボットを開発するためのマルチエージェントオーケストレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 22:30:05 GMT)
AD-VO: Scale-Resilient Visual Odometry Using Attentive Disparity Map [8.2] フレーム・ツー・フレームの単眼視視力推定のための学習に基づくアプローチを提案する。
提案するネットワークは,環境変化を網羅するだけでなく,スケール問題を解くために,不均一マップによってのみ学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 15:01:57 GMT)
Quantum signatures of transitions from stable fixed points to limit
cycles in optomechanical systems [7.7] 光学フォノンレーザーシステムにおいて、安定な固定点から極限周期への遷移の量子シグネチャについて検討する。
最も印象的なことに、境界線に非常に近い絡み合いは一定であり、熱フォノンノイズに対して非常に頑丈である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 01:46:27 GMT)
Multimodal Semantic Transfer from Text to Image. Fine-Grained Image
Classification by Distributional Semantics [7.4] ここで、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、出力が通常のように平らなテキストラベルのシリーズではなく、意味的にロードされたベクトルのシリーズである。
これらのベクトルは、次元テキストコーパスから生成される分布意味モデル(DSM)から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 14:26:06 GMT)
Stochastic Weight Averaging in Parallel: Large-Batch Training that
Generalizes Well [7.3] DNNトレーニングの高速化を目的として,SWAP(Weight Averaging in Parallel)を提案する。
提案アルゴリズムは, 高速に近似解を計算し, 並列に計算された複数のモデルの重みを平均化し, 精度を向上する。
結果として得られるモデルは、小さなミニバッチで訓練されたモデルと同等に一般化されるが、かなり短い時間で生産される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 23:13:35 GMT)
Effective routing design for remote entanglement generation on quantum
networks [6.7] 量子メモリのような比較的限られた資源を持つ量子ネットワーク上での効率的な絡み合い生成は、ネットワークの機能を完全に実現するために不可欠である。
ソース終端局間の絡み合い発生の複数の要求に対する自動応答を可能にする効果的なルーティング方式を提案する。
接続要求毎に複数の接続経路が利用され、また、絡み合う浄化を行うことにより、各経路に対して絡み合う忠実度が確保される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 18:16:55 GMT)
Generalized mean shift with triangular kernel profile [5.4] 平均シフトアルゴリズムは、特定のカーネルベースの形状をとる確率密度関数のモードを見つけるのに一般的な方法である。
それらに適応した新しい平均シフト多様体が導出可能であることを示し、有限個の反復の後に収束することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 16:46:32 GMT)
Dissecting Catastrophic Forgetting in Continual Learning by Deep
Visualization [5.4] 本稿では,連続学習における破滅的忘れを解消するAuto DeepVisと呼ばれる新しい手法を提案する。
臨界凍結と呼ばれる破滅的な忘れ物を扱う新しい方法も紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 08:07:58 GMT)
Fast and robust multiplane single molecule localization microscopy using
deep neural network [5.0] 本研究では,3次元分子の局在化問題と横方向のドリフトの推定を圧縮センシング問題として定式化する。
この問題を正確かつ効率的に解くために、ディープニューラルネットワークを適用した。
提案手法は横方向のドリフトに対して頑健であり, 明示的なドリフト補正を伴わずに横方向に20nm, 軸方向に50nmの精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 05:12:14 GMT)
Delineating Bone Surfaces in B-Mode Images Constrained by Physics of
Ultrasound Propagation [4.7] 超音波における骨表面のデライン化は, 診断, 手術計画, 術後の整形外科的経過に有意な関連がある。
骨表面のデライン化を目的として,超音波伝搬の物理を因子グラフの定式化にエンコードする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 12:34:42 GMT)
Exploring Unknown Universes in Probabilistic Relational Models [4.4] 大きな確率モデルはしばしば、既知の個人(宇宙)のプールとそれらの関係によって形成される。
本研究の目的は、未知の宇宙が特定の制約言語から切り離されたモデルに対する意味論を定義し、持ち上げ可能な推論を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 13:26:55 GMT)
Machine-learning classifiers for logographic name matching in public
health applications: approaches for incorporating phonetic, visual, and
keystroke similarity in large-scale probabilistic record linkage [3.9] 視覚的,音声的,キーストローク類似性の尺度を開発し,マッチング可能な名前ペアの同定を強化する。
大規模確率的レコードリンクにおける名前類似度スコアを利用する3つの手法の評価を行った。
この結果から,ログラフ名マッチングに視覚的,音声的,キーストローク的類似性を取り入れることの価値が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 05:21:21 GMT)
Missing-Class-Robust Domain Adaptation by Unilateral Alignment for Fault
Diagnosis [3.8] ドメイン適応は、ソースドメインの学習した知識を活用し、それをターゲットドメインに転送することで、モデルの性能を改善することを目的としています。
近年, 対象領域とソース領域の分散シフトを軽減するために, ドメイン逆法が特に成功している。
本稿では,ドメイン逆数法の性能がトレーニング中に不完全なターゲットラベル空間に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 13:19:04 GMT)
Leveraging Prior Knowledge for Protein-Protein Interaction Extraction
with Memory Network [3.7] 本稿では,PPI抽出のための新しいメモリネットワークモデル(MNM)を提案する。
提案するMNMは,知識ベースから学習した知識表現に関連する重要な文脈手がかりを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 15:11:27 GMT)
Softmax-based Classification is k-means Clustering: Formal Proof,
Consequences for Adversarial Attacks, and Improvement through Centroid Based
Tailoring [3.1] 我々は,k平均クラスタリングと,ソフトマックスアクティベーション層に基づくニューラルネットワークの予測の関連性を証明する。
ニューラルネットワークの最後の層におけるソフトマックス関数の代替として,Centroid Based Tailoringを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 11:47:45 GMT)
Multiple criteria decision analysis with the SRF-II method to compare
hypotheses of adaptive reuse for an iconic historical building [1.7] 本論文は,イタリア・トリノの象徴的歴史的建造物を適応的に再利用する6つの仮説について,複数の基準決定支援ツールを用いて分析する方法について述べる。
本稿では,SFR-IIと呼ばれるSRF手法を改良し,意思決定支援手順の信頼性を高めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 10:51:27 GMT)
Knowledge-aware Attention Network for Protein-Protein Interaction
Extraction [1.0] 本稿では、タンパク質対とPPI抽出のためのコンテキスト情報に関する事前知識を融合させる知識認識型注意ネットワーク(KAN)を提案する。
BioCreative VI PPIデータセットの実験結果から,提案手法は複数の単語間の知識依存を連続的に獲得できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 15:02:28 GMT)
Detection of Diabetic Anomalies in Retinal Images using Morphological
Cascading Decision Tree [0.7] 本研究は糖尿病網膜症のスクリーニングのための効率的なシステムを開発することを目的とする。
グレースケール画像の事前処理を行い, 出血, 排出物, 血管, 光学ディスクなどに関わらず, すべてのラベル付き連結成分(ブロブ)を画像中に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 10:20:11 GMT)
Testing the Structure of Multipartite Entanglement with Hardy's
Nonlocality [0.6] 一般$N$-qubit GHZ状態と一般$N$-qubit W状態の2つの重要な異なる挙動を示す。
我々は一般の$N$-qubit W状態に対する直観を得るアプローチを一般化し、N$の最大違反確率減衰が一般の$N$-qubit GHZ状態よりも指数関数的に遅いことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 16:05:34 GMT)
State Transition Modeling of the Smoking Behavior using LSTM Recurrent
Neural Networks [0.2] 本研究では,喫煙活動を認識するためのスマートウォッチセンサの利用に焦点を当てた。
状態遷移モデルとして, 喫煙行動の再構成を行ったところ, 100%に近い検出率の改善がみられた。
さらに,97%近い精度でジェスチャーのコンテキスト内検出を可能にするために,Long-Short-Term Memory (LSTM) ニューラルネットワークの利用を開始した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 15:06:28 GMT)
Transparency in a periodic chain of quantum emitters strongly coupled to
a waveguide [0.0] 導波路に結合した周期的間隔の非恒等量子放出器の連鎖における透明な挙動の出現を示す。
スペクトルの挙動が、崩壊速度と比較して原子間の相対的な変形に大きく影響していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 05:59:57 GMT)
The Human Visual System and Adversarial AI [0.0] 本稿では、人間視覚システムに関する理論を適用し、AIをより効果的にする。
本稿では,HVSモデルをAdversarial AIに組み込むという概念を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 21:15:45 GMT)
Study of Microwave Assisted CNOT Gate [0.0] 磁気不純物ドープ半導体量子ドットの集団進化は、選択されたパルス領域の一連のパルスを適用して研究されている。
光励起機構により(J_z=+3/2)の集団は、(J=+1/2)伝導帯状態を介して(J_z=-3/2)価帯状態に運ばれる。
注入されたマイクロ波エンタングル伝導帯状態は、量子CNOT動作の確認に成功し、計算はCNOT動作の最大忠実度を80%予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 08:29:17 GMT)
Stochastic Local Interaction Model: Geostatistics without Kriging [0.0] 本稿では,大容量データを処理可能な空間予測を効率的に行うため,SLIモデルを提案する。
SLI法は,データ値,位置,サンプリング密度の変動を考慮した空間的相互作用行列(精度行列)を構築する。
計算時間に関しては、SLIの予測は同じグリッドサイズの場合、OKの3倍から25倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 19:03:10 GMT)
Single artificial atoms in silicon emitting at telecom wavelengths [0.0] 市販シリコンオン絶縁体ウェハに炭素原子を注入した単一光学活性点欠陥の分離について述べる。
これらの人工原子は、光ファイバーの長距離伝播に適したテレコム波長で、明るく線形に偏光した単一光子放出を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 15:49:46 GMT)
Quantum trajectory analysis of single microwave photon detection by
nanocalorimetry [0.0] 本研究では, 量子軌道法を用いて, 抵抗体によって形成される熱浴に結合した超伝導量子ビットの現実的なセットアップを解析する。
ジャンプ軌道の主特性について考察し, ナノカロリメータとしてレジストを用いた蛍光測定の期待結果(クリック)に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 09:27:59 GMT)
Quantum Algorithms for the Most Frequently String Search, Intersection
of Two String Sequences and Sorting of Strings Problems [0.0] 弦の3つの問題を解くアルゴリズムについて研究する。
1つ目は、最も頻度の高い文字列検索問題である。
2つ目は、2つの弦列の交叉である。
第三の問題は長さ$k$の$n$文字列をソートすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 07:22:02 GMT)
Probabilistic spike propagation for FPGA implementation of spiking
neural networks [0.0] 本稿では,重みの確率論的解釈に基づくスパイク伝播手法を提案する。
我々は,Xilinx Zynqプラットフォーム上でのMNISTおよびCIFAR10データセットの完全接続および畳み込みネットワーク上でのアーキテクチャとトレードオフについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 06:55:57 GMT)
Prediction of Drug Synergy by Ensemble Learning [0.0] 薬物相乗効果の予測における異なる化合物表現の有効性について検討した。
大規模な薬物併用画面データセットにおいて、この問題に未使用の有望な表現の使用を最初に示す。
次に、各ベースラインモデルより優れた表現モデルの組み合わせについてアンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 12:21:37 GMT)
Optimal modular architectures for universal linear optics [0.0] 光上に任意の離散ユニタリ変換を実装するためのモジュラーアーキテクチャと最適アーキテクチャを提案する。
これらのアーキテクチャは、より小さなMモード線形光干渉計を体系的に組み合わせて、より大きなNモード変換を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 13:12:53 GMT)
On-the-fly Prediction of Protein Hydration Densities and Free Energies
using Deep Learning [0.0] 我々は,水和サイトデータを予測するためのディープニューラルネットワークモデルを開発した。
タンパク質相互作用場は、水和占有の対応する3D画像にマッピングされる。
直接のタンパク質相互作用場に加えて、各格子点の環境は、近傍格子点の相互作用特性の球面高調波展開のモーメントを用いて表現された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 18:06:30 GMT)
Non-Markovian quantum dynamics: What is it good for? [0.0] 非マルコフ量子力学に関する実験的に様々な理論的、数学的、物理的概念をテストすることが可能になった。
これには、非マルコフ記憶効果の実験的評価と定量化が含まれる。
本稿では,デコヒーレンスとオープンシステムダイナミクスの究極の制御の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 19:03:23 GMT)
Non-Markovian quantum dynamics: What does it mean? [0.0] 非マルコフ的開系力学の研究はますます人気が高まっている。
ここでは、量子非マルコビアン性を定義し、定量化するための基本的なアプローチに関する簡単な理論的紹介を示す。
オープン量子システム研究における発展の重要性に加えて、他の分野への進展の影響についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 19:19:33 GMT)
Intrinsic Motivation and Episodic Memories for Robot Exploration of
High-Dimensional Sensory Spaces [0.0] 本研究では,マイクロファーミングロボットの画像センサのための好奇心駆動型目標指向探索行動を生成するアーキテクチャを提案する。
画像から低次元特徴をオフラインで教師なしで学習するためのディープニューラルネットワークと、システムの逆および前方運動学を表す浅層ニューラルネットワークのオンライン学習の組み合わせが用いられている。
人工好奇心システムは、予め定義された目標のセットに関心値を割り当て、学習の進捗を最大化すると予想される目標への探索を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 11:39:20 GMT)
Heaps' law and Heaps functions in tagged texts: Evidences of their
linguistic relevance [0.0] 英文学作品75ドルのコーパスにおいて,語彙サイズと文長の関係について検討した。
我々は、各テキストに沿って、各タグの新しい単語の進行的な出現を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 17:05:16 GMT)
Gravitational reduction of the wave function based on Bohmian quantum
potential [0.0] 量子系の波動関数の客観的重力還元では、システムの古典的極限は、系の客観的性質の観点で得られる。
ボヘミアの量子力学において、古典的極限を得るための通常の基準は、系の量子ポテンシャルまたは量子力の消滅である。
興味深い関係は、ボヘミアの概念と重力の概念の間に成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 06:22:52 GMT)
Enabling the Analysis of Personality Aspects in Recommender Systems [0.0] 既存のレコメンデーションシステムは、ユーザーからのフィードバック、例えば評価、類似したユーザーを検出するための一般的な項目に対するレビューの活用に重点を置いている。
我々はこの問題を,共通項目に対するフィードバックのないデータスパシティ (DSW-n-FCI) と呼んでいる。
ユーザの個性タイプを,ユーザの負担なく暗黙的に識別し,ユーザの個人的関心や知識レベルとともに取り入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 23:02:07 GMT)
Comment on Quantum Interference between Light Sources Separated by 150
Million Kilometers Deng et al. PHYSICAL REVIEW LETTERS 123, 080401 (2019) [0.0] Dengらによる1億5000万Kilometer分離光源間の量子干渉
これは、Dengらによる1億5000万キロメーターで分離された光源間の量子干渉である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 17:42:07 GMT)
Blue River Controls: A toolkit for Reinforcement Learning Control
Systems on Hardware [0.0] 私たちはBlue River Controlsという,現実世界のハードウェア上で強化学習アルゴリズムのトレーニングとテストを可能にするツールを紹介します。
OpenAI Gymをベースとしたシンプルなインターフェースを備えており、シミュレーションとハードウェアの両方で直接動作する。
また、他のハードウェア上でのRLアルゴリズムのトレーニングを簡単にするツールも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 19:24:29 GMT)
Bayesian Tensor Network with Polynomial Complexity for Probabilistic
Machine Learning [0.0] 複数の事象の条件確率を記述するか計算することは指数関数的に高価であることが知られている。
本研究では,複数の事象の条件確率を効率的に捉えるために,ベイズネットワーク(BTN)を提案する。
BTNは画像認識に実装され、指数的に大きなサンプル空間で条件付き確率をキャプチャするためにマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 12:36:54 GMT)
A semi-supervised learning framework for quantitative structure-activity
regression modelling [0.0] 本研究では, テスト化合物とトレーニングデータとの類似性を考慮した予測を行い, レポート選択バイアスの調整を行うことが可能であることを示す。
この手法について,GlaxoSmithKline が報告した大規模化合物の集合に関する公開構造活性データを用いて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 07:56:49 GMT)
A machine learning based plasticity model using proper orthogonal
decomposition [0.0] データ駆動の物質モデルは、古典的な数値的アプローチよりも多くの利点がある。
データ駆動型マテリアルモデルを開発する1つのアプローチは、機械学習ツールを使用することである。
弾性と塑性の両面において,機械学習に基づく材料モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jan 2020 15:46:16 GMT)