Depthwise Non-local Module for Fast Salient Object Detection Using a
Single Thread [136.2] 本稿では,高速な物体検出のための新しいディープラーニングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,1つのCPUスレッドと同時に,競合精度と高い推論効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:23:48 GMT)
Optimized Generic Feature Learning for Few-shot Classification across
Domains [96.4] 我々は、ハイパーパラメータ最適化(HPO)の検証対象として、クロスドメイン、クロスタスクデータを用いることを提案する。
本手法は,領域内および領域内における少数ショット画像分類における有効性を示す。
学習した機能は、以前の数ショットとメタラーニングのアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 09:31:39 GMT)
ManyModalQA: Modality Disambiguation and QA over Diverse Inputs [73.9] 本稿では, エージェントが3つの異なるモダリティを考慮し, 質問に答えなければならない, マルチモーダルな質問応答課題, ManyModalQAを提案する。
われわれはウィキペディアをスクラップしてデータを収集し、クラウドソーシングを利用して質問と回答のペアを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 14:39:28 GMT)
Adversarial Attack on Community Detection by Hiding Individuals [68.8] 我々はブラックボックス攻撃に焦点をあて、ディープグラフコミュニティ検出モデルの検出からターゲット個人を隠すことを目的としている。
本稿では,制約付きグラフ生成器として動作するモジュールと,サロゲート型コミュニティ検出モデルとして動作するモジュールを交互に更新する反復学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 09:50:04 GMT)
PatDNN: Achieving Real-Time DNN Execution on Mobile Devices with
Pattern-based Weight Pruning [57.2] 粗粒構造の内部に新しい次元、きめ細かなプルーニングパターンを導入し、これまで知られていなかった設計空間の点を明らかにした。
きめ細かいプルーニングパターンによって高い精度が実現されているため、コンパイラを使ってハードウェア効率を向上し、保証することがユニークな洞察である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 04:13:06 GMT)
VoiceCoach: Interactive Evidence-based Training for Voice Modulation
Skills in Public Speaking [55.4] ピッチ,ボリューム,速度などの音声特性の変調は,公的な発話を成功させる上で極めて重要である。
音声変調スキルの効果的な訓練を容易にする対話型エビデンスに基づくアプローチであるVoiceCoachを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 04:52:06 GMT)
Reinforcement Learning Based Vehicle-cell Association Algorithm for
Highly Mobile Millimeter Wave Communication [53.5] 本稿では,ミリ波通信網における車とセルの関連性について検討する。
まず、ユーザ状態(VU)問題を離散的な非車両関連最適化問題として定式化する。
提案手法は,複数のベースライン設計と比較して,ユーザの複雑性とVUEの20%削減の合計で最大15%のゲインが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 08:51:05 GMT)
Active Perception with A Monocular Camera for Multiscopic Vision [50.4] 低コストの単眼RGBカメラを用いてロボットアプリケーションの正確な深度推定を行うマルチスコープビジョンシステムの設計を行う。
制約のないカメラポーズで撮影された画像を持つマルチビューステレオとは異なり、提案システムはカメラを搭載したロボットアームを積極的に制御し、水平または垂直に並んだ位置の画像を同じパララックスで撮影する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 08:46:45 GMT)
Exploring Spatio-Temporal and Cross-Type Correlations for Crime
Prediction [48.2] 我々は,都市犯罪のクロスタイプと時間的相関を利用した犯罪予測を行う。
犯罪予測のための相関関係を数学的にモデル化するコヒーレントな枠組みを提案する。
犯罪予測における相関関係の重要性を理解するために、さらなる実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 02:20:36 GMT)
Learning to adapt class-specific features across domains for semantic
segmentation [36.4] 本論文では,クラス情報毎に考慮し,ドメイン間の特徴を適応させることを学習する新しいアーキテクチャを提案する。
我々は最近導入されたStarGANアーキテクチャを画像翻訳のバックボーンとして採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 23:51:30 GMT)
Local Policy Optimization for Trajectory-Centric Reinforcement Learning [31.5] 多くのロボット操作タスクは軌道中心であり、グローバルモデルやポリシーを必要としない。
本稿では、軌道中心モデルに基づく強化学習のための局所ポリシーを生成するために、同時軌道安定化ポリシーと局所安定化ポリシーの最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:56:00 GMT)
Automatic phantom test pattern classification through transfer learning
with deep neural networks [29.6] 画像ファントム(英: Imaging phantoms)は、コンピュータ断層撮影(CT)システムにおける画像品質を測定するために用いられるテストパターンである。
深層学習技術を用いて,一連のファントム画像にこれらのテストパターンを自動的に分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 18:17:41 GMT)
How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode? [27.6] 完全に接続されたネットワークとは対照的に、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、局所フィルタに関連する重みを有限の空間範囲で学習することで効率を向上する。
本稿では,この仮説を用いて,ニューラルネットワークで符号化された絶対位置情報の驚くほどの度合いを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 19:44:43 GMT)
On Last-Layer Algorithms for Classification: Decoupling Representation
from Uncertainty Estimation [27.1] 本稿では,分類課題を表現学習と不確実性推定の2段階に分けたアルゴリズム群を提案する。
選択的分類(リスクカバレッジ)および分布外サンプルの検出能力の観点から,それらの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:08:30 GMT)
Causality based Feature Fusion for Brain Neuro-Developmental Analysis [26.2] 脳の成熟中に情報の流れの方向を付加することを提案する。
その動機は、因果相互作用を包含することで、2つの年齢グループ間の脳のつながりをさらに区別できるということである。
その結果,若年者では接続の強度が有意に高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 17:38:42 GMT)
SANST: A Self-Attentive Network for Next Point-of-Interest
Recommendation [25.7] 次のPOI(point-of-interest)推奨は、ユーザのPOI訪問履歴から、次にどのPOIを訪問するかを提案することを目的としている。
この問題は、ユーザチェックインのシーケンシャルなパターンを活用するために、シーケンシャルなレコメンデーション問題としてモデル化されることが多い。
本稿では,ユーザチェックインの時間的制限を自己注意型ネットワークに組み込むモデルSANSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 14:21:09 GMT)
Stochastic Item Descent Method for Large Scale Equal Circle Packing
Problem [22.2] 勾配降下(SGD)は、機械学習領域における大規模最適化問題に対する強力な手法である。
本稿では,古典的最適化問題に対して,サンプルのバッチ選択を伴うSGDを適用した。
具体的には、単位円をランダムにバッチに分割する大規模ECPP用アイテム降下法(SIDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 02:40:31 GMT)
Graph-Bert: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations [22.0] 支配的なグラフニューラルネットワーク(GNN)はグラフリンクをオーバーレイに処理し、重大なパフォーマンス問題を引き起こした。
本稿では,新しいグラフニューラルネットワークである Graph-BERT (Graph based BERT) を紹介する。
実験の結果, Graph-BERTは学習効率と効率の両方で既存のGNNより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:16:10 GMT)
Keyword-based Topic Modeling and Keyword Selection [21.7] 将来的な文書の収集に使用されるキーワードのサブセットを選択するキーワードベースのトピックモデルを開発する。
モデルは変分下界と勾配の最適化を用いて訓練される。
トピックモデルと組み合わせたツイートのバイラル予測を用いて,キーワードトピックモデルとベンチマークモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 03:41:10 GMT)
Q-Learning in enormous action spaces via amortized approximate
maximization [21.2] Amortized Q-learningは、Q-learningの利点を維持しながら、個別の継続的タスクやアクションスペースを処理できる。
AQLは、何千もの独立したアクションで、優れたポリシを効率的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 16:14:38 GMT)
Intermittent Pulling with Local Compensation for Communication-Efficient
Federated Learning [21.0] Federated Learningは、高度に分散したデータでグローバルモデルをトレーニングするための強力な機械学習パラダイムである。
分散SGDの性能における大きなボトルネックは、ローカルおよびプルグローバルモデルをプッシュする際の通信オーバーヘッドである。
本稿では,通信オーバーヘッドを低減するため,PRLC (Gradient Pulling Compensation) という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 20:53:14 GMT)
Learning to Correct 3D Reconstructions from Multiple Views [20.3] 既存の再構築の2Dビューを描画し、高品質な再構築に対応するために逆深度を洗練する畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
私たちが修正したビューは同じ再構築からレンダリングされるため、同じジオメトリを共有するため、重複するビューが相互に補完する。
ビュー間の相対的なポーズから多層パーセプトロンによって生成される動的フィルタを用いて特徴を変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 16:02:23 GMT)
First image then video: A two-stage network for spatiotemporal video
denoising [19.8] ビデオデノナイジングとは、ノイズが破損したデータからノイズを取り除き、真のモーション信号を回復することである。
既存のビデオデノゲーションのアプローチは、ぼやけたアーチファクトに悩まされる傾向にあり、移動物体の境界はぼやけたように見える傾向にある。
本稿では,画像デノナイズモジュールと時間内ビデオデノナイズモジュールからなる,第1像から第2段階のデノナイズニューラルネットワークを提案する。
品質と計算の両面から、Vimeo90Kデータセットを識別するビデオ上で、最先端のパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 03:36:15 GMT)
Automatic Differentiation and Continuous Sensitivity Analysis of Rigid
Body Dynamics [15.6] 剛体力学のための微分可能な物理シミュレータを提案する。
軌道最適化の文脈では、閉ループモデル予測制御アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 03:54:00 GMT)
Proxy Tasks and Subjective Measures Can Be Misleading in Evaluating
Explainable AI Systems [14.9] 我々は、XAIシステムを評価するための2つの現在一般的な手法を評価した。
その結果,プロキシタスクによる評価は,実際の意思決定タスクによる評価結果の予測には至らなかった。
我々の研究は、誤解を招く評価手法を採用することで、人間やAI単独よりも確実にパフォーマンスを発揮できる人間とAIチームの開発に向けた進歩が、必然的に鈍化している可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 22:14:28 GMT)
Contextualized Embeddings in Named-Entity Recognition: An Empirical
Study on Generalization [14.5] 文脈適応型埋め込みは、教師なし言語モデルを用いて、文脈に応じて単語表現を計算する。
標準英語ベンチマークは、列車とテストの言及の間に非現実的な語彙的重複があるため、文脈的特徴よりも語彙的の重要性を過大評価している。
私たちは、特にドメイン外において、見知らぬ参照の検出に特に有益であることが示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:15:34 GMT)
Neural Networks in Evolutionary Dynamic Constrained Optimization:
Computational Cost and Benefits [11.2] 本研究では、最適化時間におけるNNのトレーニングに要する時間を反映し、その結果をベースラインEAと比較する。
NNを訓練する主な困難は、1)新しいデータの予測を一般化するための十分なサンプルを取得すること、2)信頼性のあるサンプルを得ることである。
NNは変化頻度の高い環境や短時間の地平線に適さないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 12:17:53 GMT)
Get Rid of Suspended Animation Problem: Deep Diffusive Neural Network on
Graph Semi-Supervised Classification [10.9] 本稿では,グラフ表現学習とノード分類のための新しいグラフニューラルネットワーク,すなわちDIFNETを提案する。
この論文では、DIFNETをいくつかの最先端グラフニューラルネットワークモデルと比較する大規模な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 09:19:12 GMT)
PENet: Object Detection using Points Estimation in Aerial Images [9.3] これらの課題に対処するために,新しいネットワーク構造であるポイント推定ネットワーク(PENet)を提案する。
PENetはMask Resampling Module(MRM)を使用して、不均衡なデータセットを増大させ、粗いアンカーフリー検出器(CPEN)で小さなオブジェクトクラスタの中心点を効果的に予測し、微細なアンカーフリー検出器FPENで小さなオブジェクトの正確な位置を特定する。
航空データセット visDrone と UAVDT による実験により,PENet は既存の最先端手法よりも精度の高い結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 19:43:17 GMT)
Time-invariant degree growth in preferential attachment network models [8.9] 本稿では,ノードの適合度と老化を優先的に組み合わせたネットワークモデルのクラスにおける次数ダイナミクスについて検討する。
本研究は,ネットワークの一様成長と指数的成長という,2つの特別なネットワーク成長形態に対してのみ自己整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 16:31:11 GMT)
On Solving Cooperative MARL Problems with a Few Good Experiences [8.6] 協調型マルチエージェント強化学習(MARL)は,協調型分散型意思決定学習において重要である。
捜索と救助、ドローンの監視、荷物の配達、消防戦といった多くの領域において、重要な課題は、いくつかの良い経験から学ぶことだ。
非定常性と疎結合な良好な経験を同時に扱える新しい架空の自己模倣手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 12:53:53 GMT)
Machine Learning for Network Slicing Resource Management: A
Comprehensive Survey [8.4] マルチテナントネットワークスライシングは5Gセルネットワークの重要な特徴であると考えられている。
新しいタイプのパブリッククラウドサービスとして、ネットワークスライスを提供する。
ネットワークリソース管理における新たな課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 11:55:29 GMT)
pymoo: Multi-objective Optimization in Python [7.8] 我々はPythonの多目的最適化フレームワークpymooを開発した。
我々は、模範的な制約付き多目的最適化シナリオの実装を実証することにより、フレームワークを始めるためのガイドを提供する。
フレームワークの実装はカスタマイズ可能であり、アルゴリズムはカスタム演算子の提供によって変更・拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 16:04:24 GMT)
TLT-school: a Corpus of Non Native Children Speech [7.4] 本稿では,イタリア北部の学校において,英語とドイツ語の両方を学ぶ学生のパフォーマンスを評価するために収集された発話コーパス「TLTスクール」について述べる。
コーパスは、2017年から2018年にかけて、小学校、中学校、高校に通いながら、9歳から16歳の学生から記録された。
すべての発話は、事前に定義された熟練度指標の観点から、人間の専門家によって評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:14:09 GMT)
ClassCode: An Interactive Teaching and Learning Environment for
Programming Education in Classrooms [7.2] 教室でのプログラミング教育に適したWebベースの環境であるClassCodeを紹介する。
学生は、インストラクターが自己のペースで準備したオンラインチュートリアルを受講することができる。チュートリアルにインターリーブされたインタラクティブなコーディング演習を実行することで、理解を深めることができる。
ClassCodeは、各学生のすべてのインタラクションを追跡し、それをインストラクタに要約する。これは進捗レポートとして機能し、インストラクタがコース資料の追加説明や改訂を行うのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 18:28:16 GMT)
Benchmarking Symbolic Execution Using Constraint Problems -- Initial
Results [7.0] シンボル実行はバグ発見とプログラムテストのための強力なテクニックである。
我々はCSPベンチマークをシンボル実行ツールの推論能力をテストするのに適したCプログラムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 08:48:55 GMT)
Joint Distributions for TensorFlow Probability [6.3] グラフィカル指向モデルの宣言的表現のファミリであるJointDistributionsについて述べる。
確率的プログラミングの中心的な特徴は、モデルが正準表現において正確に1度指定されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 01:00:35 GMT)
Subjective Knowledge and Reasoning about Agents in Multi-Agent Systems [6.0] 多エージェントシステムでは、エージェントは他のエージェントの精神状態に影響を与える可能性がある。
本稿では,エージェントの主観的知識に基づいて,Kripke構造に基づくてんかんモデルを拡張して,上記の概念を表現する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 13:50:26 GMT)
Testing a Quantum Error-Correcting Code on Various Platforms [5.1] 本稿では,検出振幅減衰チャネルに対する簡単な量子誤り訂正符号を提案する。
我々は,光プラットフォーム,IBM Qシステム,核磁気共鳴システム上でのエンコーディング,チャネル,リカバリを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 13:15:16 GMT)
A hemodynamic decomposition model for detecting cognitive load using
functional near-infrared spectroscopy [4.6] 本研究では,機能近赤外分光のためのパラメトリックデータ駆動モデルを導入し,信号の独立性,再スケール性,時間シフト性,血行力学的基底関数に分解する。
FNIRS信号の認知負荷分類タスクに先進的HDMを適用することにより,86.20%+-2.56%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 18:56:23 GMT)
100Mbps Reconciliation for Quantum Key Distribution Using a Single
Graphics Processing Unit [4.5] 実験結果によると、GPUベースのアルゴリズムは、平均85.67 Mbpsと最大102.084 Mbpsの和解スループットを、典型的なコードレートと効率で高い精度で向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 12:11:43 GMT)
Learning Deformable Registration of Medical Images with Anatomical
Constraints [4.4] 医用画像解析の分野では、変形可能な画像登録が根本的な問題である。
我々は,画像解剖学のグローバルな非線形表現をセグメンテーションマスクを用いて学習し,それらを用いて登録プロセスの制約を行う。
実験により,提案した解剖学的制約付き登録モデルにより,最先端の手法よりも現実的で正確な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 13:25:16 GMT)
Discovering Salient Anatomical Landmarks by Predicting Human Gaze [4.3] 医用画像中の解剖学的特徴を自動的に発見し,局所化する手法を提案する。
具体的には、人間の視覚的注意を引き付けるランドマークについて検討する。
得られたランドマークは, 胎児頭部長軸長の4.1%から10.9%の間で平均的なランドマークアライメント誤差を有するアフィン画像登録内で使用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 18:17:14 GMT)
A Neural Architecture for Person Ontology population [4.1] ニューラルモデルを用いて非構造化データから人オントロジーグラフを自動的に収集するシステムを提案する。
これらのタスクのための新しいデータセットを導入し、その結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 13:49:14 GMT)
Estimating the Unruh effect via entangled many-body probes [4.0] アンルー温度の推定精度は、2つのプローブ戦略の精度よりも常に優れていることが示されている。
初期状態でより励起された原子で調製されたプローブ状態は、より励起の少ない初期状態よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 03:30:11 GMT)
Using a Generative Adversarial Network for CT Normalization and its
Impact on Radiomic Features [3.5] 放射線学的特徴は、線量レベルとスライス厚さの違いによる取得の違いに敏感である。
減線量,厚みスライス (2.0mm) 画像を正常線量 (100%) , 薄いスライス (1.0mm) 画像に正規化するために, GAN (3D Generative Adversarial Network) を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 23:41:29 GMT)
Machine Learning assisted Handover and Resource Management for Cellular
Connected Drones [3.3] セルラー接続型ドローンの通信は3次元モビリティと視線チャネル特性の影響を受けている。
ドローンから基地局への重大な干渉は、地上ユーザのアップリンク通信にとって大きな課題である。
異なるドローンの高度/速度におけるハンドオーバ決定のヒートマップが提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 10:04:26 GMT)
Optimal estimation of sparse topic models [3.3] 本稿では、要素的にスパースである可能性のある$A$の推定について検討し、$K$のトピックの数は不明である。
我々は、そのような$A$を推定するための新しいミニマックスローバウンドを導出し、そのリカバリのための新しい計算効率の良いアルゴリズムを提案する。
我々の推定値は、未知の$A$に適応し、我々の分析は、任意の有限$n$、$p$、$K$および文書長に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 03:19:50 GMT)
UniPose: Unified Human Pose Estimation in Single Images and Videos [3.0] 本稿では,我々の「ウォーターフォール」アトラス空間ポーリングアーキテクチャに基づく,人間のポーズ推定のための統一的なフレームワークを提案する。
UniPoseは、コンテキストセグメンテーションとジョイントローカライゼーションを取り入れて、人間のポーズを単一のステージで推定する。
複数のデータセットで得られた結果は、ResNetのバックボーンとウォーターフォールモジュールを備えたUniPoseが、ポーズ推定のための堅牢で効率的なアーキテクチャであることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:59:42 GMT)
Incentivising Exploration and Recommendations for Contextual Bandits
with Payments [2.6] 本研究では,累積的社会福祉を最大化しながら,プラットフォームが項目固有の属性を学習し,サブリニアな後悔を実現する方法を示す。
弊社のアプローチは、eコマースストアやレコメンデーションエンジン、マッチングプラットフォーム上のユーザのエンゲージメント指標を改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 02:26:22 GMT)
Classifying Wikipedia in a fine-grained hierarchy: what graphs can
contribute [0.6] 我々は、ウィキペディアを細かな名前付きエンティティオントロジー(NE)に分類するために、グラフ(構造)情報を統合するタスクに対処する。
日本語ウィキペディアから抽出した22,000ページのサブセットを手作業でラベル付けして,大規模な実践実験を行う。
この結果から,グラフ情報の統合は,入力特徴空間の空白度を低減することに成功し,従来の作業と同等かそれ以上の分類結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 08:24:59 GMT)
Deep learning-based prediction of response to HER2-targeted neoadjuvant
chemotherapy from pre-treatment dynamic breast MRI: A multi-institutional
validation study [0.5] 乳がんにおけるネオアジュバント療法の適応予測は, 重篤な課題である。
ディープラーニングは、乳がんの標的治療をガイドするための、効果的で信頼性の高いツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 17:54:24 GMT)
augKlimb: Interactive Data-Led Augmentation of Bouldering Training [0.0] クライミングは人気のあるスポーツであり、特に屋内では、登山者が人工ホールドを使って人工ルートで訓練することができる。
近年,登山にコンピュータ・インタラクションを加える様々な側面が研究されている。
レクリエーションの中間登山者を支援するための軽量ツールの研究のための広大なスペースがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 10:26:59 GMT)
Zero-Shot Activity Recognition with Videos [0.0] 視覚的およびテキスト的多様体間の多モーダルな関節埋め込み空間を構築するための自動エンコーダモデルを提案する。
視覚面では,動作ビデオと最先端の3D畳み込み動作認識ネットワークを用いて特徴を抽出した。
テキスト側では、GloVeワードの埋め込みで作業しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 16:33:10 GMT)
StarAI: Reducing incompleteness in the game of Bridge using PLP [0.0] ブリッジはトリックテイクカードゲームであり、各プレイヤーがカードを見るだけである。
戦略を選択するためには、プレイヤーが他のプレイヤーの手に隠されたカードに関する情報を集める必要がある。
本稿では,確率論理プログラミングを用いてブリッジにおけるカードプレイの一部をモデル化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 18:27:51 GMT)
Some convergent results for Backtracking Gradient Descent method on
Banach spaces [0.0] bf Theorem.$X$をバナッハ空間とし、$f:Xrightarrow mathbbR$を$C2$関数とする。
$mathcalC$ を $f$ の臨界点の集合とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 13:40:10 GMT)
Scanning space-time with patterns of entanglement [0.0] 我々は、CFT真空の絡み合いの境界パターンが、$A_N-3$, $Ngeq 4$クラスタ代数の係数ダイナミクスを介してバルクにエンコードされていることを示す。
境界を$N$領域に分割する際、絡み合いのパターンは測地線の$N$-gonsの三角関係に関係している。
固定された$N$の場合、すべての因果パターンの空間はアソシアヘドロン $mathcal KN-3$ と関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 09:23:17 GMT)
Safety Concerns and Mitigation Approaches Regarding the Use of Deep
Learning in Safety-Critical Perception Tasks [0.0] ディープラーニングが大規模に自律エージェントに使われていない主な理由は、安全上の懸念である。
ディープラーニングのアプローチは一般的にブラックボックスの振る舞いを示し、安全クリティカルな側面に関して評価することが難しい。
深層学習手法の安全性の議論を容易にするため,検討可能な緩和手法について広範な議論を行い,また,緩和手法がまだ欠落している点を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 13:22:59 GMT)
Representation Learning for Medical Data [0.0] 本稿では,医学診断領域における表現学習フレームワークを提案する。
これは、診断データの異種ネットワークベースモデルと、潜在ノード表現を学習するための改良されたメタパス2vecアルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 20:34:11 GMT)
Remote preparation of single photon vortex thermal states [0.0] 光子の一方で行った測定は、もう一方の状態を遠隔で準備する。
本システムにおける遠隔状態の調製について,量子熱力学への応用の可能性の観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 17:44:37 GMT)
Quantum computation and measurements from an exotic space-time R4 [0.0] 有効な部分群 $H$ of index $d$ in $G$ は a'magic' state $left|psirightrangle$ in $d$-次元ヒルベルト空間につながる。
トポロジカル量子コンピューティングとエキゾチックな時空に関する新しい画像もまた、「量子重力」のアプローチを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:16:03 GMT)
M^2 Deep-ID: A Novel Model for Multi-View Face Identification Using
Convolutional Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,この課題に対処する多視点深層顔認識(MVDFR)システムを提案する。
この文脈では、異なる視点下で各被験者の複数の2次元画像が提案したディープニューラルネットワークに入力される。
その結果,提案手法の精度は99.8%,最先端手法の精度は97%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 04:13:18 GMT)
Landau Quantization for an electric quadrupole moment of
Position-Dependent Mass Quantum Particles interacting with Electromagnetic
fields [0.0] 我々は、電気四極子モーメントを有する中性粒子に関連するランダウ量子化を一般化し、位置依存質量(PDM)中性粒子を含む。
電磁界中を移動する電気四極子モーメントを持つPDM中性粒子の正確な溶解性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 15:46:41 GMT)
Investigating Classification Techniques with Feature Selection For
Intention Mining From Twitter Feed [0.0] マイクロブログサービスのTwitterには2億人以上の登録ユーザーがいて、1日に6500万以上の投稿をやりとりしている。
ほとんどのツイートは非公式に書かれ、しばしばスラング語で書かれている。
本稿では,Twitterフィードからユーザの意図を抽出する機能の選択の問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 11:55:33 GMT)
From abstract items to latent spaces to observed data and back:
Compositional Variational Auto-Encoder [0.0] 条件付き生成モデルは現在、機械学習に不可欠なツールとして認められている。
提案したCompVAEは、データを自然なマルチアンサンブルリスト構造で処理する。
観測情報と記号情報の両方を活用する潜在表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 08:30:39 GMT)
Dynamic state reconstruction of quantum systems subject to pure
decoherence [0.0] この記事では、純粋なデコヒーレンスを受ける量子ビットと絡み合った量子ビットに対する効率的な量子状態トモグラフィースキームを紹介する。
位相減衰チャネルを介して送信されるオープンシステムの動的状態再構成手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 17:33:15 GMT)
Dynamic multi-object Gaussian process models: A framework for
data-driven functional modelling of human joints [0.0] 形状とポーズを結合する原則的かつ堅牢な方法が,3つの主要な問題によって明らかになってきた。
本研究では,人体関節解析のための動的多目的統計モデリングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、生物学的関節のための効率的な生成動的マルチオブジェクトモデリングプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 07:57:36 GMT)
Accelerating supply chains with Ant Colony Optimization across range of
hardware solutions [0.0] 本稿では,Ant Colony Optimization (ACO) を用いた実時間アウトバウンドサプライチェーン問題とその2つの並列ACOアーキテクチャによるスケーリングダイナミクスについて検討する。
Paは、並列インスタンスの数が増えるにつれて、より少ないイテレーションでより高いソリューション品質に達することができた。
SS-RouletteのようなACOベクトル化技術はC++と16コアCPUを用いて実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 16:09:06 GMT)
ARAACOM: ARAbic Algerian Corpus for Opinion Mining [0.0] Webにおけるオピニオンマイニングはますます注目の的になりつつある。
本稿では,アラビア・アルジェリアの新聞における意見マイニングのためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 13:45:34 GMT)
A family of multipartite separability criteria based on correlation
tensor [0.0] 相関行列(テンソル)に基づく分離性基準の族を提供する。
CCNRやRearignment criterion、de Vicente criterionなど、以前にも知られていたいくつかの基準を統一し、SIC POVM に基づいた近年の分離性 criterion を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 20:16:18 GMT)
A Multi-Scale Tensor Network Architecture for Classification and
Regression [0.0] テンソルネットワークを用いた教師あり学習のためのアルゴリズムを提案する。
我々はウェーブレット変換の連続を通して粗粒化によってデータを前処理するステップを採用する。
ネットワークを通しての細粒化がモデルの初期化にどのように利用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Jan 2020 21:26:28 GMT)