Non-Autoregressive Dialog State Tracking [122.2] 非自己回帰的対話状態追跡(NADST)の新しい枠組みを提案する。
NADSTはドメインとスロット間の潜在的な依存関係を分解し、分離されたスロットではなく完全なセットとして対話状態の予測を改善するためにモデルを最適化する。
以上の結果から,MultiWOZ 2.1コーパス上の全領域にわたる最先端の接合精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 06:39:26 GMT)
Stochastic Regret Minimization in Extensive-Form Games [109.4] Monte-Carlo counterfactual regret minimization (MCCFR) は、完全な木には大きすぎるシーケンシャルゲームを解くための最先端のアルゴリズムである。
後悔の最小化手法を開発するための新しい枠組みを開発する。
MCCFRよりも優れた方法がいくつかある3つのゲームについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 23:05:41 GMT)
Tree-structured Attention with Hierarchical Accumulation [103.5] 階層的累積」は解析木構造を一定時間複雑度で自己注意に符号化する。
提案手法は,4つの IWSLT 翻訳タスクと WMT'14 翻訳タスクにおいて,SOTA 法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 08:17:00 GMT)
Weakly-Supervised Semantic Segmentation by Iterative Affinity Learning [86.5] 弱教師付きセマンティックセグメンテーションは、トレーニングのためにピクセル単位のラベル情報が提供されないため、難しい課題である。
このようなペア関係を学習するための反復アルゴリズムを提案する。
本稿では,提案アルゴリズムが最先端手法に対して好適に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 10:32:03 GMT)
AdvMS: A Multi-source Multi-cost Defense Against Adversarial Attacks [81.5] ディープニューラルネットワークは、マルウェア検出や自動運転車など、多くのセキュリティクリティカルな領域で急速に普及している。
従来の防衛手法は有望だが、単一ソースの単一コストの性質によってほとんど制限されている。
本稿では,AdvMSのマルチソース特性が性能評価問題を緩和し,多コスト特性が柔軟性と調整可能なコストの組み合わせによるロバスト性の向上を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 20:46:54 GMT)
Strength from Weakness: Fast Learning Using Weak Supervision [81.4] 弱いラベルへのアクセスは、強いタスクの学習速度を、$mathcalO(nicefrac1n)$の速さに著しく加速させることができる。
実際の加速は、利用可能な弱いラベルの数と、2つのタスク間の関係に継続的に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 22:39:37 GMT)
Rethinking the Hyperparameters for Fine-tuning [78.2] 事前訓練されたImageNetモデルからの微調整は、様々なコンピュータビジョンタスクのデファクトスタンダードとなっている。
ファインチューニングの現在のプラクティスは、通常、ハイパーパラメータのアドホックな選択を選択することである。
本稿では、微調整のためのハイパーパラメータの設定に関するいくつかの一般的なプラクティスを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 18:59:52 GMT)
MS-Net: Multi-Site Network for Improving Prostate Segmentation with
Heterogeneous MRI Data [75.7] 本稿では,ロバスト表現を学習し,前立腺のセグメンテーションを改善するための新しいマルチサイトネットワーク(MS-Net)を提案する。
当社のMS-Netは,すべてのデータセットのパフォーマンスを一貫して改善し,マルチサイト学習における最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 06:21:01 GMT)
SpotTheFake: An Initial Report on a New CNN-Enhanced Platform for
Counterfeit Goods Detection [68.8] 偽物取引は現在では世界貿易の3.3%以上を占めている。
本稿では,新しい偽物検出プラットフォームの設計と初期開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 16:36:31 GMT)
siaNMS: Non-Maximum Suppression with Siamese Networks for Multi-Camera
3D Object Detection [65.0] サイムズネットワークは、よく知られた3Dオブジェクト検出器アプローチのパイプラインに統合される。
アソシエーションはオブジェクトの3Dボックスレグレッションを強化するために利用される。
nuScenesデータセットの実験的評価は,提案手法が従来のNMS手法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 15:32:38 GMT)
MADAN: Multi-source Adversarial Domain Aggregation Network for Domain
Adaptation [58.4] ドメイン適応は、あるラベル付きソースドメインと、わずかにラベル付けまたはラベル付けされていないターゲットドメインの間のドメインシフトをブリッジするために、転送可能なモデルを学ぶことを目的としています。
近年のマルチソース領域適応法(MDA)では,ソースとターゲット間の画素レベルのアライメントは考慮されていない。
これらの課題に対処するための新しいMDAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 21:22:00 GMT)
Rnn-transducer with language bias for end-to-end Mandarin-English
code-switching speech recognition [58.1] 本稿では,言語バイアスを考慮したリカレントニューラルネットワークトランスデューサ(RNN-T)モデルを提案する。
我々は、CSの点を予測するためにモデルにバイアスを与えるために、言語アイデンティティを使用する。
これにより、言語識別情報を転写から直接学習するモデルが促進され、追加のLIDモデルが不要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 12:01:33 GMT)
Towards a Complete Pipeline for Segmenting Nuclei in Feulgen-Stained
Images [52.9] 頸部がんは世界で2番目に多いがんである。
本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いたフェールゲン安定画像中の核分割のための完全なパイプラインを提案する。
We achieved a overall IoU 0.78, showed the availableability of the approach of nuclear segmentation on Feulgen-stained images。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 18:14:57 GMT)
RTMobile: Beyond Real-Time Mobile Acceleration of RNNs for Speech
Recognition [51.1] RTMobileは、モバイルプラットフォーム上でリアルタイムRNN推論を実現する最初の作業である。
GRU上でAdreno 640組み込みGPUを使用するRTMobileは、FPGAの以前の作業と比較すると、同じ推論時間を維持しながら、40$times$のエネルギー効率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 00:07:32 GMT)
From Poincar\'e Recurrence to Convergence in Imperfect Information
Games: Finding Equilibrium via Regularization [49.4] モノトーンゲームにおいて,報酬の適応が強い収束保証を与えることを示す。
また、この報酬適応手法を用いて、Nash平衡に正確に収束するアルゴリズムを構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 21:36:58 GMT)
Algorithm-hardware Co-design for Deformable Convolution [40.5] 我々は、変形可能な畳み込みを改良した効率的な物体検出ネットワークを構築し、最先端の量子化手法を用いてネットワークを定量化する。
予備実験では、変形可能な畳み込みに対する設計最適化により、ほとんど精度が損なわれず、高速化が達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 01:08:11 GMT)
Meta Segmentation Network for Ultra-Resolution Medical Images [40.5] 本稿では,この課題を解決するためにMeta Network (MSN)を提案する。
メタラーニングの助けを借りて、MSNの融合モジュールは非常に単純だが効果的である。
MSNは最先端の手法と比較して最高の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 08:05:47 GMT)
Best-item Learning in Random Utility Models with Subset Choices [40.2] 我々は、$k$アイテムのサブセットの逐次的かつ適応的に選択されたプレイを用いて、$n$アイテムのプールから最も価値のあるアイテムをPACで学習する問題を考察する。
そのようなRUMの新たな性質を最小限の利点と呼び、アイテムのペアを分離する複雑さを特徴づけるのに役立つ。
一般RUMの学習アルゴリズムとして,アイテムの相対的な数と階層的除去と,新しいPACサンプルの複雑性保証を併用した学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 03:57:16 GMT)
Relation Embedding for Personalised POI Recommendation [34.0] 本稿では,POIレコメンデーションのための翻訳ベース埋め込みを提案する。
提案手法は,低時間関係空間における時間的内容と意味的内容を効果的に符号化する。
動的個人利害の推論を強化するために,ユーザPOIグラフ上に複合因数分解フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 16:40:48 GMT)
Inductive Representation Learning on Temporal Graphs [33.4] 時間的動的グラフは、新しいノードの処理と時間的パターンのキャプチャを必要とする。
本研究では,時間-トポロジ的特徴を効率的に集約する時間グラフアテンション層を提案する。
TGAT層を積み重ねることで、ネットワークはノードの埋め込みを時間の関数として認識し、新しいノードと観測されたノードの両方の埋め込みを誘導的に推論することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 02:05:37 GMT)
MLModelScope: A Distributed Platform for Model Evaluation and
Benchmarking at Scale [32.6] 機械学習(ML)とディープラーニング(DL)のイノベーションは急速に導入され、研究者はそれらを分析して研究することが難しくなっている。
ML/DL評価の標準化と提供方法の欠如とともに、イノベーションを評価するための複雑な手続きは、コミュニティにとって大きな「痛点」である。
本稿では,MLModelScopeを提案する。MLModelScopeは,フレームワークやハードウェアに依存しない,カスタマイズ可能な設計で,反復可能で公平でスケーラブルなモデル評価とベンチマークを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 17:13:01 GMT)
The Geometry of Sign Gradient Descent [29.9] 分離可能滑らか性と $ell_infty$-smoothness との密接な関係を示し、後者はより弱でより自然な仮定であると主張する。
次に、 $ell_infty$-norm に関する滑らか性定数の研究を進め、目的関数の幾何学的性質を分離する。
つまり、(i)Hessianがその対角線に集中していること、(ii)その最大固有値が平均固有値よりもはるかに大きいこと。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 08:45:54 GMT)
Realtime Index-Free Single Source SimRank Processing on Web-Scale Graphs [25.6] 単一ソースのSimRank計算への既存のアプローチは、長いクエリ応答時間か高価なプリ計算のいずれかを発生させる。
プリ計算なしで単一のソースSimRankクエリに応答する新しいアルゴリズムSimPushを提案する。
SimPushは、最も高速なインデックスベースのソリューションよりも、クエリ処理速度が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 09:38:40 GMT)
SYMOG: learning symmetric mixture of Gaussian modes for improved
fixed-point quantization [25.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、いくつかの機械学習ベンチマークで古典的な手法より優れていることが証明されている。
低ビット固定点量子化によるDNNの複雑性を著しく低減するSYMOGを提案する。
我々は,CIFAR-10では5.71%,CIFAR-100では27.65%の誤差率で,優れた結果と2ビットの最先端性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 14:17:32 GMT)
Ada-LISTA: Learned Solvers Adaptive to Varying Models [24.3] この研究は、Ada-LISTAと呼ばれる適応型学習解法を導入し、ペアの信号とそれに対応する辞書を入力として受け取り、それらすべてを提供する普遍的なアーキテクチャを学ぶ。
このスキームは、辞書の摂動や置換を含む様々なモデルの線形レートでスパース符号化を解くことが保証されている。
また,Ada-LISTAを自然な画像塗布に展開し,パッチマスクの空間的変化を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 14:28:35 GMT)
Three-Stream Fusion Network for First-Person Interaction Recognition [23.5] 3ストリームアーキテクチャは、ターゲットの外観、ターゲットの動き、カメラの自走の特徴をキャプチャする。
3ストリーム相関融合は、3つのストリームのそれぞれの特徴マップを組み合わせて、ターゲットの外観、ターゲットの動き、カメラのエゴモーションの相関を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 14:47:05 GMT)
Simultaneous Inference for Massive Data: Distributed Bootstrap [22.9] オーバーサンプリングなしでマスタマシン上でブートストラップを行い、通常はcitekleiner2014scalable,sengupta2016subsampledという既存のメソッドで必要になります。
本手法では, 繰り返しモデルの再適合を必要としないが, 作業機械から受信した勾配に対して, マスタマシンに乗算器ブートストラップのみを適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 20:53:32 GMT)
Globally optimal point set registration by joint symmetry plane fitting [22.2] 本研究は,同じオブジェクトの2つの部分点集合を非常に限定的なオーバーラップで登録するという課題に対する解決法を提案する。
我々は、人工環境にあるほとんどの物体が対称性の平面を含むという事実を活用している。
本研究は, 共通オブジェクトに対するグローバルな最適点集合登録において, 現在の最先端技術よりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 03:40:04 GMT)
Deep compositional robotic planners that follow natural language
commands [21.5] サンプルベースのロボットプランナが、自然言語コマンドのシーケンスを理解するためにどのように拡張できるかを示す。
我々のアプローチは、オブジェクト、動詞、空間関係、属性を含む複雑なコマンドのパースに基づいて構築されたディープネットワークを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 16:21:46 GMT)
Nanoscale magnetic resonance imaging of proteins in a single cell [18.3] 我々は原子サイズの量子センサを用いて単一細胞でナノスケールMRIを報告した。
ダイヤモンド中の窒素空孔中心では、細胞内タンパク質フェリチンが空間分解能10ナノメートルで撮像されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 08:49:58 GMT)
When Radiology Report Generation Meets Knowledge Graph [17.6] 放射線画像診断では, 陽性疾患キーワードの精度が重要である。
報告品質の評価は、疾患キーワードとその関連属性のマッチングをより重視すべきである。
我々は,同じ合成グラフの助けを借りて,放射線画像レポートのための新しい評価基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 16:39:42 GMT)
How To Avoid Being Eaten By a Grue: Exploration Strategies for
Text-Adventure Agents [17.2] テキストベースのゲームのための2つの新しいゲーム状態探索戦略を導入する。
古典的テキストアドベンチャーゲームZolk1の強力なベースラインに対する探索戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 17:18:20 GMT)
Single DNA Electron Spin Resonance Spectroscopy in Aqueous Solutions [15.7] 我々は、ダイヤモンド中の窒素空孔中心を用いて、ニトロキシドスピンラベルをラベル付けした個々のテザリングDNA二重錯体の電子スピン共鳴スペクトルを検出する。
これにより、単一生体分子の磁気共鳴研究と、その分子間相互作用をネイティブな環境下で行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 20:18:41 GMT)
Interactive Natural Language-based Person Search [15.5] 人間の記述を効果的に取得するアルゴリズムの設計法について検討する。
視覚的および言語的理解に使用されるモデルを用いて、興味ある人(POI)を原則的に検索するアルゴリズムを提案する。
次に、ロボットがPOIの外観に関する追加情報を要求できる反復的質問応答(QA)戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 20:42:19 GMT)
Open Knowledge Enrichment for Long-tail Entities [13.9] オープンな Web から,不足するプロパティを予測し,ロングテールなエンティティの真事実を推測する,知識豊か化への本格的なアプローチを提案する。
合成および実世界のデータセットに関する実験と関連する研究との比較により,本手法の有効性と優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 14:42:41 GMT)
BB_Evac: Fast Location-Sensitive Behavior-Based Building Evacuation [13.8] 行動に基づく避難問題(BBEP)の形式的定義を提案する。
このような振る舞いを表現するために,特定の形態の制約が利用できることを示す。
BBEPはBB_IPと呼ばれる整数プログラムで正確に解くことができ、BB_Evacと呼ばれるより高速なアルゴリズムで不正確に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 11:34:52 GMT)
Analytical solution for the spectrum of two ultracold atoms in a
completely anisotropic confinement [12.9] 3次元または2次元(2次元)の完全な異方性調和トラップにおける2つの超低温原子系のシステムについて検討した。
我々は、この系の固有エネルギー E に対する方程式 J_3D(E) = 1/a_3D (J_2D(E) = ln a_2D) を、3D(2D) の場合で導出し、a_3D と a_2D は対応するs波散乱長である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 14:26:14 GMT)
MonoLayout: Amodal scene layout from a single image [12.5] 運転プラットフォームから1枚のカラー画像が得られた場合,道路の鳥眼視線配置を予測することを目的としている。
我々はこの問題を,シーンレイアウトの「ハロシン化」を伴う,シーンレイアウト推定に用いている。
この目的のために,リアルタイムなアモーダルシーンレイアウト推定のためのディープニューラルネットワークMonoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 19:16:34 GMT)
RiskOracle: A Minute-level Citywide Traffic Accident Forecasting
Framework [12.3] 交通事故のリアルタイム予測は、公共の安全と都市管理にとってますます重要になっている。
事故予測に関するこれまでの研究はしばしば時間レベルで行われ、既存のニューラルネットワークと静的な地域関係を考慮に入れている。
本稿では,予測の粒度を細部まで改善する新しいフレームワークであるR RiskOracleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 07:18:46 GMT)
Fast inference of Boosted Decision Trees in FPGAs for particle physics [12.0] 本稿では, hls4mlライブラリにおけるブースト決定木の実装について述べる。
完全なオンチップ実装のおかげで、hls4mlは極めて低レイテンシでBoosted Decision Treeモデルの推論を実行する。
このソリューションは、コライダー実験のLevel-1 TriggerシステムのようなFPGAベースのリアルタイム処理に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 11:47:20 GMT)
DeFraudNet:End2End Fingerprint Spoof Detection using Patch Level
Attention [12.0] クロスセンサーとクロスマテリアルスプーフ検出は、指紋認識システムにとって依然として課題となっている。
本稿では,グローバルな指紋特徴記述子とローカルな指紋特徴記述子を用いた指紋スプーフ検出手法を提案する。
新たなパッチアテンションネットワークは、最も識別性の高いパッチの発見や、ネットワーク融合にも使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 14:41:06 GMT)
Cooperative LIDAR Object Detection via Feature Sharing in Deep Networks [11.7] 協調物体検出(FS-COD)のための特徴共有の概念を導入する。
提案手法では, 協調車両間で部分的に処理されたデータを共有することにより, 環境の理解を深める。
提案手法は,従来の単車車物体検出手法よりも性能に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 20:47:09 GMT)
Curriculum in Gradient-Based Meta-Reinforcement Learning [10.4] 勾配に基づくメタラーナーはタスク分布に敏感であることを示す。
間違ったカリキュラムでは、エージェントはメタオーバーフィッティング、浅い適応、適応不安定の影響を被る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 01:40:45 GMT)
Unsupervised Temporal Feature Aggregation for Event Detection in
Unstructured Sports Videos [10.2] 任意のカメラアングルを持つ非構造化環境を対象としたスポーツビデオにおけるイベント検出事例について検討した。
我々は、非構造化設定におけるプレイヤーの教師なし識別と、任意の射撃角度によるバリエーションを示すために訓練されたモデルの一般化の2つの主要な問題を同定し、解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 10:24:22 GMT)
Propose, Test, Release: Differentially private estimation with high
probability [9.3] 我々はPTR機構の新たな一般バージョンを導入し、微分プライベートな推定器に対して高い確率誤差境界を導出する。
我々のアルゴリズムは、データ上の有界性仮定なしで中央値と平均値の差分プライベートな推定を行うための最初の統計的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 01:29:05 GMT)
Table-Top Scene Analysis Using Knowledge-Supervised MCMC [8.3] 我々は,この知識をマルコフ論理ネットワークにおける記述規則として符号化することで,タスク固有文脈知識を利用する。
隠れたオブジェクトを推論するためにマルコフ論理推論を適用し、オブジェクトのポーズの誤推定を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 20:10:38 GMT)
Nanoscale zero-field electron spin resonance spectroscopy [8.2] ダイヤモンド中の窒素空孔中心である高感度量子センサを用いてナノスケールでZF-ESR分光を展開する方法を提案する。
また、ダイヤモンド中の数個のP1中心のナノスケールZF-ESRスペクトルを測定し、超微細結合定数をスペクトルから直接抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 03:08:13 GMT)
A unified framework for 21cm tomography sample generation and parameter
inference with Progressively Growing GANs [7.6] EoR(Epoch of Reionisation)では,特定のタイプのニューラルネットワーク,PGGAN(Progressively Growing Generative Adversarial Network)を用いて,21cmの輝度温度の現実的なトモグラフィ画像を生成する。
ネットワークは新しいサンプルを1秒で$sim 3'$の解像度で生成し(ラップトップCPU上で)、その結果のグローバルな21cm信号、パワースペクトル、ピクセル分布関数はトレーニングデータのそれとよく一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 00:39:50 GMT)
SD-GAN: Structural and Denoising GAN reveals facial parts under
occlusion [7.3] 咬合状態にある顔の欠損部分を再構成する生成モデルを提案する。
GAN(Generative Adversarial Network)モデルとして,2モーダルな相互排他的学習アルゴリズムを考案した。
提案手法は,顔認識の性能向上においても,競合する手法よりもかなり優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 21:12:49 GMT)
Neural Architecture Search For Fault Diagnosis [6.2] ディープラーニングはビッグデータ処理に適しており、エンドツーエンドの故障診断システムを実現する強力な特徴抽出機能を備えている。
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は急速に発展しており、ディープラーニングの次の方向性の1つになりつつある。
本稿では,補強学習を用いたNAS法による断層診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 04:03:51 GMT)
Enlarging Discriminative Power by Adding an Extra Class in Unsupervised
Domain Adaptation [5.4] 新たに人工的なクラスを追加し、新しいクラスのGAN生成サンプルとともにデータ上でモデルをトレーニングする。
私たちのアイデアは、DANN、VADA、DIRT-Tといった既存のメソッドと互換性がある、非常に一般的なものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 07:58:24 GMT)
A Differential-form Pullback Programming Language for Higher-order
Reverse-mode Automatic Differentiation [5.1] 第一級微分演算子を持つ単純な高階プログラミング言語を設計する。
本手法は, 真に高次条件下での逆モードADを正確に捕捉することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 15:38:03 GMT)
A Structured Approach to Trustworthy Autonomous/Cognitive Systems [4.6] 信頼を確保するための一般的なアプローチはない。
本稿では,このギャップを正確に埋める枠組みを提案する。
現在の安全基準に基づく構造的アプローチとして,参照ライフサイクルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 14:36:27 GMT)
Logistic Regression Regret: What's the Catch? [3.7] パラメータに対する$L_infty$制約の下で、対数的後悔を伴う下界を導出する。
L$の制約については、十分に大きな$d$の場合、後悔は$d$で線形であるが、$T$で対数化されなくなることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 15:27:53 GMT)
Fine tuning U-Net for ultrasound image segmentation: which layers? [3.3] 大規模なデータセットでトレーニングされたネットワークを微調整することは、不足した高価なデータの問題を克服するための完全なトレーニングに代わるものだ。
乳房超音波画像分割における自然像の区分けを訓練したU-Netの異なる層を微調整した影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 20:45:40 GMT)
Weighted Empirical Risk Minimization: Sample Selection Bias Correction
based on Importance Sampling [2.6] トレーニング観測値の分布$P'$が、最小化を目指すリスクに関わる分布$Z'_i$と異なる場合、統計的学習問題を考察する。
実際に頻繁に遭遇する様々な状況において、単純な形式を採り、$Phi(z)$から直接推定できることが示される。
次に、上記のアプローチのキャパシティ一般化が、その結果の$Phi(Z'_i)$'sを重み付き経験的リスクにプラグインするときに保持されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 15:50:34 GMT)
On-line non-overlapping camera calibration net [2.5] カメラ間ポーズ推定のオンライン手法を提案する。
シミュレーションとKITTIデータセットを用いた実験は,シミュレーションに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 04:59:11 GMT)
Extracting Semantic Indoor Maps from Occupancy Grids [2.4] 室内環境のセマンティックマッピングに着目した。
ベイジアン推論を用いて,典型的なグリッドマップから抽象フロアプランを抽出する手法を提案する。
実世界のデータを用いたアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 18:52:27 GMT)
A Generalizable Knowledge Framework for Semantic Indoor Mapping Based on
Markov Logic Networks and Data Driven MCMC [2.4] データ抽象化のための一般化可能な知識フレームワークを提案する。
これらの抽象的な用語に基づいて、インテリジェントな自律システムは、特定の知識ベースに応じて推論を行うことができるべきである。
本稿では,このフレームワークを特定のタスク,特にセマンティックロボットマッピングに適用する方法を詳細に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 19:30:10 GMT)
NeuroFabric: Identifying Ideal Topologies for Training A Priori Sparse
Networks [2.4] ディープニューラルネットワークの長いトレーニング時間は、機械学習研究のボトルネックである。
層内トポロジーの選択に関する理論的基礎を提供する。
類似したトポロジが達成可能な精度に大きな差があることがよく示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 18:29:18 GMT)
Improved Approximate Degree Bounds For k-distinctness [2.2] 開問題は、サイズ N の入力上の k-判別関数の量子複雑性を解くことである。
任意の定数 k >= 4 に対して、Omega(N(3/4)-1/(4k)) への下界を改善する。
これは、例えば、4-連続性はより難しいという最初の証明をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 19:04:44 GMT)
A Fixed point view: A Model-Based Clustering Framework [1.7] 本稿では,モデルに基づくクラスタリングについて再検討し,統一クラスタリングフレームワークを提案する。
固定点をクラスタ中心として見つけるために、フレームワークは反復的に縮尺マップを構築する。
固定ポイントフレームワークが将来のクラスタリングアルゴリズムの設計に役立つことを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 07:06:47 GMT)
Gradient-Adjusted Neuron Activation Profiles for Comprehensive
Introspection of Convolutional Speech Recognition Models [1.7] 我々は,Deep Neural Networksにおける特徴や表現を解釈する手段として,GradNAP(Gradient-adjusted Neuron Activation Profiles)を導入する。
GradNAPは、特定の入力のグループに対するANNの特徴的な応答であり、予測のためのニューロンの関連性を含んでいる。
ANNでデータがどのように処理されるかを知るためにGradNAPを利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 11:59:36 GMT)
STANNIS: Low-Power Acceleration of Deep Neural Network Training Using
Computational Storage [1.5] 本稿では,計算記憶装置のクラスタ上でのニューラルネットワークの分散インストレージトレーニングのためのフレームワークを提案する。
このようなデバイスはハードウェアアクセラレーターを含むだけでなく、ホストとストレージの間のデータ移動も排除し、パフォーマンスと省電力が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 18:56:52 GMT)
Comparative analysis of machine learning models for Ammonia Capture of
Ionic Liquids [1.2] 文献レビューを行い, ILのアンモニア溶解度を推定するための予測モデルについて考察した。
影響因子は分子量,臨界温度,ILの圧力であった。
この研究は、状態方程式がアンモニアの溶解度を正確に推定できないことを示しており、対照的に人工知能の手法は有望な結果を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 23:50:41 GMT)
Fast Implementation of Morphological Filtering Using ARM NEON Extension [0.9] ARMプロセッサにおける形態素画像フィルタリングの高速化の可能性を検討する。
ARM SIMD拡張NEONを用いた浸食・拡張の高速化を提案する。
浸食および浸食の最終実施時の効率は3倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 12:55:34 GMT)
Indirect Adversarial Attacks via Poisoning Neighbors for Graph
Convolutional Networks [0.8] グラフの畳み込みを無視すると、ノードの分類結果は隣人を中毒させることで影響を受ける。
我々は、1ホップの隣人だけでなく、目標から遠く離れた場所でも有効である強い敵の摂動を生成する。
提案手法は,ターゲットから2ホップ以内に99%の攻撃成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 05:44:09 GMT)
Optimal DG allocation and sizing in power system networks using
swarm-based algorithms [0.3] 分散型発電(DG)ユニットは、現在の電力系統網のアーキテクチャにおいて非常に重要な発電プラントである。
本稿では,DGユニットの配置とサイズを最適化するために,Swarm-based meta-heuristic algorithm, Particle Swarm Optimization (PSO) と whale optimization algorithm (WOA) の2つのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 09:58:28 GMT)
Feasibility of Video-based Sub-meter Localization on
Resource-constrained Platforms [0.2] 資源制約のあるプラットフォーム上でのリアルタイムなビデオベースのローカライゼーションの実現可能性について検討する。
スマートフォン型プラットフォームでは,サブメーターの精度が,リアルタイムに達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 07:35:12 GMT)
q-Measurement Scheme set in Quantum Photonic Frameworks: Linking
Abstract Space and Lab Spaces [0.0] 慣性フレームは射影から波動関数空間へのq状態領域のリンクを容易にする。
抽象空間と実験室空間は非可換であり、それらをリンクすると物理的 q-測度理論がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 21:34:31 GMT)
The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence [0.0] 私はAIに対するハイブリッドで知識駆動型の推論ベースのアプローチを提案します。
これにより、現在可能な以上の、よりリッチで堅牢なAIの基盤を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 17:48:05 GMT)
SummaryNet: A Multi-Stage Deep Learning Model for Automatic Video
Summarisation [0.0] 本稿では,自動要約のための教師あり学習フレームワークとして,SupiseNetを紹介する。
2ストリームの畳み込みネットワークを使用して、空間(外観)と時間(動き)の表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 18:24:35 GMT)
Sim2Real Transfer for Reinforcement Learning without Dynamics
Randomization [0.0] カーデシアン空間における強化学習において,作業空間制御フレームワーク(OSC)を協調的およびカルデシアン的制約下で利用する方法について述べる。
提案手法は,動的ランダム化を伴わずにポリシーを伝達できる一方で,高速かつ調整可能な自由度で学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 11:10:21 GMT)
Quantum optical synthesis in 2D time-frequency space [0.0] 従来の光学合成は、1次元空間における時間領域と周波数領域の間の光場のフーリエ変換に依存している。
両光子の2光子確率分布を2次元時間と周波数空間で操作し,実験実験を行った。
提案手法は,高次元量子力学処理によるバイフォトン波パケットの時間特性を調整するための新しい経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 14:08:56 GMT)
Potential Coexistence of Exciton and Fermion Pair Condensations [0.0] フェルミオン・エクシトン凝縮(fermion-exciton condensate)は、フェルミオン対とエクシトン凝縮が共存する単一の量子状態である。
フェルミオン対とフェルミオン・エキシトン凝縮体のエキソニックな性質とのトレードオフは、自然界において楕円であることを示す。
フェルミオン-エクシトン凝縮物の性質がフェルミオン対凝縮物とエクシトン凝縮物の性質のハイブリッドである可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 20:57:25 GMT)
Physics-informed Neural Networks for Solving Nonlinear Diffusivity and
Biot's equations [0.0] 我々は、非線形微分率とビオット方程式との関係において、前方および逆問題の両方を解決するために、物理情報ニューラルネットワークの方法論を拡張した。
また,逆の場合,ノイズ測定の効果についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 15:22:26 GMT)
Nonequilibrium effects in the Casimir force between two similar metallic
plates kept at different temperatures [0.0] 温度の異なる有限厚さの2つの類似板間のカシミール圧力について検討した。
非平衡カシミール圧力に対する平衡寄与に加えて、温度依存の誘電率に対して適切な非平衡寄与が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 08:17:42 GMT)
Machine Learning for Motor Learning: EEG-based Continuous Assessment of
Cognitive Engagement for Adaptive Rehabilitation Robots [0.0] 認知エンゲージメント(CE)は運動学習には不可欠であるが、リハビリテーションロボットでは未利用である。
本稿では,脳波を客観的に測定し,CEをリアルタイムに評価するエンドツーエンドの計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 16:59:22 GMT)
Josephson junction dynamics in a two-dimensional ultracold Bose gas [0.0] ジョセフソン接合の臨界電流の2次元ボース気体における障壁電位におけるスケーリングについて検討する。
BKTスケーリングを予測する臨界電流の解析的推定を導出する。
バルク中のフォノン励起による超電流の減衰と,ジャンクション中の渦対と反渦対の核形成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 19:00:03 GMT)
Implementing Dynamic Answer Set Programming [0.0] 動的論理式を時間論理プログラムに変換する。
動的論理式を時間論理プログラムに還元することで、両方のアプローチでASPを一様に拡張できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 16:33:34 GMT)
Human Action Recognition using Local Two-Stream Convolution Neural
Network Features and Support Vector Machines [0.0] 本稿では,ビデオにおける人間の行動認識をシンプルかつ効果的に行う方法を提案する。
提案手法は、最先端の3次元畳み込みニューラルネットワークを用いて局所的な外観と運動の特徴を別々に抽出する。
我々は,SVMの利点を実証的に示すために,3つの共通ベンチマークデータセットを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 17:26:32 GMT)
Forecasting Foreign Exchange Rate: A Multivariate Comparative Analysis
between Traditional Econometric, Contemporary Machine Learning & Deep
Learning Techniques [0.0] 我々は,1994年4月から2018年12月までのいくつかのマクロ経済変数について,米国とインドについて,USD-INR外為為替レートの予測に月毎の歴史的データを用いてきた。
その結果, SVM と RNN (Long Short-Term Memory) の現代的手法は, 広く使われている Auto Regression の手法よりも優れていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 18:11:57 GMT)
Exactly Thermalised Quantum Dynamics of the Spin-Boson Model coupled to
a Dissipative Environment [0.0] 非マルコフ調和環境に結合した、正確に熱化されたオープン量子系の力学を記述する。
開系密度行列のトレースの数値的ばらつきを低減するために, 競合するESLN変異体を多数開発する。
固定ハミルトニアンの下での進化を考察し、この系が長い時間で正しい正準平衡状態に留まっているか、あるいは接近していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 18:54:54 GMT)
Design and Analysis of Communication Protocols using Quantum Resources [0.0] この論文は量子通信プロトコルの設計と解析に焦点を当てている。
具体的には、この論文の特定の注意は、絡み合った非直交状態を持つ量子テレポーテーションスキームを研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 17:03:51 GMT)
Descriptive and Predictive Analysis of Euroleague Basketball Games and
the Wisdom of Basketball Crowds [0.0] 本研究は,機械学習モデルを用いたユーロリーグ大会におけるバスケットボールの試合予測に焦点を当てた。
単純な機械学習モデルでは、テストセットで67%以上の精度が得られます。
我々は,このグループの「専門家」の精度レベルが,機械学習を用いた(ヨーロッパ)バスケットボールの試合予測における将来の研究の基準として設定されるべき理由を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 22:04:29 GMT)
Cosmology from Quantum Information [0.0] 密度行列に対する相対エンタングルメントエントロピーの2番目の微分として、2つの異なる時間で対応する量子フィッシャー情報関数を計算する。
遅いロールリミットにおけるパワースペクトルと対応する傾きを再現する量子ゆらぎの最小分散を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 16:21:19 GMT)
Connecting two stochastic theories that lead to quantum mechanics [0.0] この関係は、量子力学(sqm)と電気力学(sed)というプロセスとして量子力学を記述するために独立に発展した2つの理論の間に確立されている。
量子力学への遷移の中心的な問題は、量子化の出現における拡散の鍵となる役割を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 16:10:46 GMT)
Comment on "Path integral action of a particle with the generalized
uncertainty principle and correspondence with noncommutativity" [0.0] 一般の不確実性原理を用いる場合、高調波発振器系に対する非相対論的ファインマンプロパゲータを示す。
私たちはその正しい表現を導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 01:32:55 GMT)
Assistive Relative Pose Estimation for On-orbit Assembly using
Convolutional Neural Networks [0.0] 本稿では、畳み込みニューラルネットワークを利用して、カメラに対して関心のある物体の翻訳と回転を決定する。
アセンブリタスク用に設計されたシミュレーションフレームワークを使用して、修正CNNモデルをトレーニングするためのデータセットを生成する。
モデルが現在の特徴選択法に匹敵する性能を示し、従ってそれらと組み合わせてより信頼性の高い推定値を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 08:02:42 GMT)
A physically unclonable function using NV diamond magnetometry and
micromagnet arrays [0.0] 物理的に拘束不能な関数(英: physically unclonable function、PUF)は、偽造に対する保護を提供する組み込みハードウェアのセキュリティ対策である。
我々は、ランダムに磁化されたミクロンサイズの強磁性棒(マイクロマグネット)の配列をPUFとして使用する作業について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 01:23:53 GMT)
A mechanical analog of quantum bradyons and tachyons [0.0] 量子波-粒子双対のアナログ:自由に動くビーズやマッサールを通して糸を張った振動弦」を示す。
小さな弦振幅の場合、粒子の運動は非線形力学方程式の集合によって制御される。
亜音速粒子と超音速粒子は、粒子物理学のゆっくりとした光のブレディオンや仮説的、より速い光のタキオンのように量子状態に陥ることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 12:56:52 GMT)
A differentiable programming method for quantum control [0.0] 本稿では,システムの力学を規定する微分方程式の明示的な知識を活用するために,微分可能プログラミングに基づく手法を提案する。
3つのシステムのための固有状態作成タスクにおいて,本手法の有効性と雑音に対する頑健性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Feb 2020 19:00:05 GMT)