Data Freshness and Energy-Efficient UAV Navigation Optimization: A Deep
Reinforcement Learning Approach [88.5] 我々は、移動基地局(BS)が配備される複数の無人航空機(UAV)のナビゲーションポリシーを設計する。
我々は、地上BSにおけるデータの鮮度を確保するために、エネルギーや情報年齢(AoI)の制約などの異なる文脈情報を組み込んだ。
提案したトレーニングモデルを適用することで、UAV-BSに対する効果的なリアルタイム軌道ポリシーは、時間とともに観測可能なネットワーク状態をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 07:29:15 GMT)
Disentangling Controllable Object through Video Prediction Improves
Visual Reinforcement Learning [82.3] 多くの視覚に基づく強化学習問題において、エージェントは視野内の可動物体を制御する。
制御可能なオブジェクトを観測信号から切り離すためのエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
不整合表現は、RLがエージェントに追加の観察チャネルとして有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 05:43:34 GMT)
A Multi-Channel Neural Graphical Event Model with Negative Evidence [76.5] イベントデータセットは、タイムライン上で不規則に発生するさまざまなタイプのイベントのシーケンスである。
基礎となる強度関数を推定するために,非パラメトリックディープニューラルネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 23:10:50 GMT)
Discrete Action On-Policy Learning with Action-Value Critic [72.2] 離散的な行動空間における強化学習(RL)は、実世界の応用では至るところで行われているが、その複雑さは行動空間次元とともに指数関数的に増大する。
我々は,行動値関数を推定し,相関行動に適用し,これらの評価値を組み合わせて勾配推定の分散を制御する。
これらの取り組みにより、分散制御技術に頼って、関連するRLアルゴリズムを実証的に上回る、新たな離散的なRLアルゴリズムが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 17:28:01 GMT)
The Break-Even Point on Optimization Trajectories of Deep Neural
Networks [64.8] この軌道上の「破滅的な」点の存在を論じる。
トレーニングの初期段階での大きな学習率を用いることで、勾配のばらつきが軽減されることを示す。
また, バッチ正規化層を有するニューラルネットワークにおいても, 低学習率を用いることで損失面の条件が悪くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 22:55:51 GMT)
Quantum Simulation of 2D Quantum Chemistry in Optical Lattices [59.9] 本稿では,光学格子中の低温原子に基づく離散2次元量子化学モデルのアナログシミュレータを提案する。
まず、単一フェルミオン原子を用いて、HとH$+$の離散バージョンのような単純なモデルをシミュレートする方法を分析する。
次に、一つのボゾン原子が2つのフェルミオン間の効果的なクーロン反発を媒介し、2次元の水素分子の類似性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 16:00:36 GMT)
Minimax-Optimal Off-Policy Evaluation with Linear Function Approximation [49.5] 本稿では,関数近似を用いたバッチデータ強化学習の統計的理論について検討する。
記録履歴から新たな対象政策の累積値を推定するオフ・ポリティクス評価問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 19:20:57 GMT)
Deterministic correction of qubit loss [48.4] 量子ビットの損失は、大規模かつフォールトトレラントな量子情報プロセッサに対する根本的な障害の1つである。
トポロジカル曲面符号の最小インスタンスに対して、量子ビット損失検出と補正の完全なサイクルの実装を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 19:48:53 GMT)
Action-Manipulation Attacks Against Stochastic Bandits: Attacks and
Defense [45.4] 我々はアクション・マニピュレーション・アタックと呼ばれる新しいタイプの攻撃を導入する。
この攻撃では、相手が選択したアクション信号を変更することができる。
このような攻撃に対して防御するために,アクション操作攻撃に対して堅牢な新しいアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 22:14:33 GMT)
Characterizing and optimizing qubit coherence based on SQUID geometry [41.9] 周波数可変超伝導量子ビットにおけるデコヒーレンスの主な源は1/f$フラックスノイズである。
我々は,SQUIDパラメータの異なる50以上のフラックス量子ビットにおけるフラックスノイズ振幅を系統的に研究した。
我々の結果と詳細なモデルは、将来の回路におけるフラックスノイズの感受性を最小化するためのガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 15:59:52 GMT)
Multilingual acoustic word embedding models for processing zero-resource
languages [37.8] 我々は,複数言語からのラベル付きデータに対して,単一の教師付き埋め込みモデルを訓練する。
次に、見知らぬゼロリソース言語に適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 14:19:56 GMT)
Crowdsourced Collective Entity Resolution with Relational Match
Propagation [35.8] 我々はクラウドソーシング集団ERと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
それは、人間の労働者に、選択されたエンティティペアをラベル付けするよう繰り返し要求し、そのラベル付け情報を隣人に遠隔で伝達する。
実世界のデータセットに対する我々の実験は、最先端の手法と比較すると、我々の手法はラベル付けよりもはるかに少ない精度で達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 15:33:53 GMT)
Last iterate convergence in no-regret learning: constrained min-max
optimization for convex-concave landscapes [33.3] オンライン学習フレームワーク「OMWU(Optimistic Multiplicative-Weights Update)」は,凸凹型ゲームにおいて,最後の反復収束を示す。
提案手法の高速収束を示す実験により,実験結果を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 05:04:45 GMT)
Overlap Local-SGD: An Algorithmic Approach to Hide Communication Delays
in Distributed SGD [32.0] We propose a algorithmic approach named OverlapLocal-Local-Local-SGD (Local momentum variant)。
各ノードにアンカーモデルを追加することでこれを実現する。
複数のローカルアップデートの後、ローカルにトレーニングされたモデルは、他の人と通信するのではなく、アンカーモデルへと引き戻される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 20:33:49 GMT)
Robustness from Simple Classifiers [31.5] 頑丈さと単純さの関連について検討する。
出力クラス数を減らした単純な分類器は、対角的摂動の影響を受けにくいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 17:13:37 GMT)
Learning Object Placements For Relational Instructions by Hallucinating
Scene Representations [26.9] 単一入力画像から空間関係の集合に対する画素単位の物体配置確率を推定するための畳み込みニューラルネットワークを提案する。
本手法では,オブジェクトの画素関係確率や3次元モデルに対して,地上の真理データを必要としない。
実世界のデータと人間ロボット実験を用いて,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 18:14:11 GMT)
Few-shot acoustic event detection via meta-learning [23.0] 本論文では,数発の音響イベント検出(AED)について検討する。
わずかながらの学習により、ラベル付きデータで新しいイベントを検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 06:02:11 GMT)
3D U-Net for Segmentation of Plant Root MRI Images in Super-Resolution [22.7] 本稿では,3次元U-Netを用いた超解像において,スキャンした体積を根と土壌に分割することで,信号対雑音比と分解能を高めることを提案する。
実際のデータでのテストでは、トレーニングされたネットワークがほとんどのルートを正常に検出でき、人間のアノテータが見逃したルートも見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 14:12:57 GMT)
Fast local linear regression with anchor regularization [21.7] 高速アンカー正規化局所線形法(FALL)と呼ばれる,単純で効果的な局所モデルトレーニングアルゴリズムを提案する。
合成および実世界のデータセットの実験を通じて、FALLは最先端のネットワークLassoアルゴリズムと精度の面で好適に比較できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 10:03:33 GMT)
NeuroQuery: comprehensive meta-analysis of human brain mapping [20.5] 既存のメタ分析は、頻繁に発生する単一の用語にのみ取り組む。
我々は推論よりも予測に焦点を当てた新しいパラダイムを提案する。
我々は、13の459の神経画像出版物にまたがる7つの547の神経科学用語の関係と神経相関を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 13:13:22 GMT)
Structures of Spurious Local Minima in $k$-means [20.2] 我々は、$k$-means問題に対する急激な局所解の構造について検討する。
分離条件下では,この現象が唯一の局所的局所最小値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 21:19:50 GMT)
Modelling Latent Skills for Multitask Language Generation [15.1] マルチタスク条件言語生成のための生成モデルを提案する。
我々の指導的仮説は、共通の潜在スキルの集合が、多くの異なる言語生成タスクの根底にあるというものである。
このタスク埋め込み空間を潜在変数列列列モデルにおける潜在変数としてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 20:39:09 GMT)
Unsupervised Enhancement of Soft-biometric Privacy with Negative Face
Recognition [13.6] テンプレートレベルでのソフトバイオメトリック・プライバシを高める新しい顔認識手法である負顔認識(NFR)を提案する。
当社のアプローチでは、プライバシに敏感なラベルは必要とせず、事前定義された属性に限らず、より包括的なプライバシ保護を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 08:37:16 GMT)
GANs May Have No Nash Equilibria [12.7] GAN(Generative Adversarial Network)は、ジェネレータとディスクリミネータの2つのマシンプレーヤ間のゼロサムゲームを表す。
我々は、GANゼロサムゲームが局所的なナッシュ平衡を持たないかもしれないといういくつかの理論的および数値的な結果を示す。
我々は,GAN問題の解法として,近位学習と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 04:30:05 GMT)
The Four Dimensions of Social Network Analysis: An Overview of Research
Methods, Applications, and Software Tools [11.9] ソーシャル・ネットワーク・アナリティクス(SNA)に関する最新の文献レビューを行う。
SNAにおける4つの重要な特徴(または次元)に基づいた新しいメトリクスセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 16:11:47 GMT)
On The Reasons Behind Decisions [11.4] 意思決定の背後にある十分な、必要な、完全な理由といった概念を定義します。
これらの概念は, 対実的ステートメントの評価にどのように用いられるかを示す。
これらの概念を計算するための効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 13:37:29 GMT)
An Advance on Variable Elimination with Applications to Tensor-Based
Computation [11.4] 本稿では,確率的推論を含む多くのアルゴリズムの基盤となる可変除去の古典的アルゴリズムについて述べる。
結果は機能的依存関係の活用に関連しており、非常に大きなツリー幅を持つモデルで推論と学習を効率的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 14:17:44 GMT)
Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease 2019 Pneumonia [10.2] 新型コロナウイルスのCT像は、インフルエンザウイルス性肺炎など他の種類のウイルス性肺炎と異なる独自の特徴を持つ。
本研究は, 深層学習技術を用いて, インフルエンザとインフルエンザウイルスの鑑別を行う早期スクリーニングモデルを確立することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 14:44:21 GMT)
Split-BOLFI for for misspecification-robust likelihood free inference in
high dimensions [9.5] 確率的手法で近似的な離散関数に対するベイズ的アプローチの拡張を導入する。
提案手法は,異なるパラメータに対して定義された相違点に対して,個別の取得手順を用いて計算スケーラビリティを実現する。
本手法は,100次元空間における正準例に基づく計算効率のよい推論を成功裏に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 16:06:11 GMT)
Particle Filter Based Monocular Human Tracking with a 3D Cardbox Model
and a Novel Deterministic Resampling Strategy [8.9] 提案システムは,モノクラーシルエットマッチングに基づく人間の動作を追跡する。
3Dカードボックスモデルの名称のついた新しい3D合成ヒト上半身モデルが作成され、モーショントラッキングに有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 21:21:58 GMT)
The Automated Inspection of Opaque Liquid Vaccines [8.7] 異常を含む20フレームビデオサンプルの可能性を予測するために3D-ConvNetsを訓練する。
自己学習のアプローチにより、217,888のサンプルをラベル付けすることでデータセットを拡張できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 16:45:29 GMT)
Online Semantic Exploration of Indoor Maps [8.4] ベイジアン推論を用いて,典型的なグリッドマップから抽象フロアプランを抽出する手法を提案する。
その結果は抽象概念上で定義された環境の確率的生成モデルとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 21:07:28 GMT)
Adaptive Covariate Acquisition for Minimizing Total Cost of
Classification [7.9] 分類と誤分類のコストを最小限に抑える方法を提案する。
提案手法は, 従来手法と比較して低コストであることを示す。
提案手法は, 偽発見率を最小化しながら, ターゲットリコールを実現するものであることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 07:30:52 GMT)
SemI2I: Semantically Consistent Image-to-Image Translation for Domain
Adaptation of Remote Sensing Data [7.6] 本稿では,新たなデータ拡張手法を提案する。
我々のセマンティックセグメンテーションフレームワークは、まず実際のトレーニングデータからU-netをトレーニングし、次に提案手法によって生成されたテストスタイル化された偽のトレーニングデータに微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 09:21:35 GMT)
Gated Mechanism for Attention Based Multimodal Sentiment Analysis [7.1] マルチモーダル感情分析は、ソーシャルメディア投稿、カスタマーサービスコール、ビデオブログとの関係から、最近人気が高まっている。
本稿では, マルチモーダルな感情分析の3つの側面, 1. クロスモーダルな相互作用学習, すなわち, 複数のモーダルが感情にどの程度寄与するかを考察する。
CMUマルチモーダル・オピニオン・インテンシティ(CMU-MOSI)とCMUマルチモーダル・オピニオン・インテンシティ(CMU-MOSEI)コーパス(CMU-MOSEI)の2つのベンチマーク・データセットで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 06:58:03 GMT)
An Evolutionary Deep Learning Method for Short-term Wind Speed
Prediction: A Case Study of the Lillgrund Offshore Wind Farm [6.9] 本研究は,2つのLong Short-term memory(LSTM) ANNモデルのハイパーパラメータを風速予測のために調整するために,一般的な進化的探索アルゴリズムであるCMA-ESを用いた新しいハイブリッド進化的アプローチを用いる。
提案されたハイブリッドアプローチは、バルト海にあるスウェーデンの風力発電所に設置されたオフショア風力タービンから収集されたデータに基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 03:28:17 GMT)
SemanticPOSS: A Point Cloud Dataset with Large Quantity of Dynamic
Instances [6.3] 3Dセマンティックセグメンテーションは、自動運転システムにとって重要なタスクの1つである。
3Dセマンティックセグメンテーションのための現在のデータセットは、ポイントワイズアノテーション、バラエティフォームシーン、動的オブジェクトの欠如である。
多数の動的インスタンスを持つ2988個のLiDARスキャンを含むSemanticPOSSデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 06:10:34 GMT)
Cavity piezo-mechanics for superconducting-nanophotonic quantum
interface [6.0] 超伝導キャビティとナノフォトニックキャビティ内の光子と10GHzフォノンを共振結合した集積型超伝導キャビティ圧電機構プラットフォームについて報告する。
我々はマイクロ波-光子変換の効率的な観察を通して低温におけるコヒーレント相互作用を実証した。
このハイブリッドインタフェースは、マイクロ波光子の絡み合いとギガヘルツフォノンを介する量子センシングの新しい探索と同様に、大規模な量子通信に向けて大きな一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 05:01:54 GMT)
Rhythm, Chord and Melody Generation for Lead Sheets using Recurrent
Neural Networks [5.6] リードシート生成のための2段階LSTMモデルを提案し、まず曲のハーモニックなテンプレートとリズム的なテンプレートを生成し、次いで第2段階において、これらのテンプレートにメロディ音列を生成する。
主観的聴力テストは,我々のアプローチがベースラインを上回り,音楽的コヒーレンス感を高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 09:36:24 GMT)
Learning to Inpaint by Progressively Growing the Mask Regions [5.3] 本研究は,画像インペイントの文脈において,新たなカリキュラムスタイルのトレーニングアプローチを導入する。
提案手法は, テスト時間中に任意の位置において, 任意の大きさと複数の穴が与えられることにより, マスク領域のサイズを段階的に増大させる。
MSCOCOとCelebAデータセットに対する我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 13:33:05 GMT)
AutoFoley: Artificial Synthesis of Synchronized Sound Tracks for Silent
Videos with Deep Learning [5.3] ビデオの代表的なオーディオトラックを合成するのに使用できる、完全に自動化されたディープラーニングツールであるAutoFoleyを紹介する。
AutoFoleyは、ビデオに関連付けられた対応するオーディオファイルがないアプリケーションや、重要なシナリオを特定する必要がある場合でも使用できる。
実験により, 合成した音は, 関連した視覚入力の正確な時間同期でリアルに表現されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 09:08:28 GMT)
Introducing Fuzzy Layers for Deep Learning [5.2] ディープラーニングにはファジィレイヤという,新たなレイヤを導入しています。
従来、ニューラルネットワークのネットワークアーキテクチャは、入力層、隠された層の組み合わせ、出力層から構成されていた。
本稿では,ファジィ手法によって表現される強力な集約特性を活用するために,ファジィ層をディープラーニングアーキテクチャに導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 19:33:30 GMT)
Criterion of Quantum Phase Synchronization in Continuous Variable
Systems by Local Measurement [4.7] 相同期は量子レベルでは非有界であることが証明されたが、相同期の目撃者は量子資源と非局所測定の点で常に高価である。
本稿では, 量子不確実性関係に基づき, 位相同期のための2つの局所的基準を構築した。
局所的な基準は、量子レベルの位相同期が局所的な測定によってのみ観測可能であることを示しており、数値的な方法で光力学系において推論が検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 07:05:28 GMT)
Quantum secret sharing using GHZ state qubit positioning and selective
qubits strategy for secret reconstruction [4.4] この研究は、GHZ製品状態の3つのパーティ間での共有に基づく、新しい量子秘密共有戦略を提示する。
他のプロトコルとは異なり、このプロトコルは初期状態の再構築全体を含まず、選択的なキュービットを使用して復元時に冗長なキュービットを破棄し、秘密を復号する。
このプロトコルは、秘密の完全性に影響を与えることなく、敵による悪意ある攻撃に対するセキュリティを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 08:45:07 GMT)
On the impressive performance of randomly weighted encoders in
summarization tasks [3.5] 本研究では,列列モデルの一般クラスにおける非訓練ランダムエンコーダの性能について検討する。
抽象的な要約作業において,その性能と完全学習エンコーダの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 01:47:09 GMT)
Sparsity in Optimal Randomized Classification Trees [3.4] 斜め切断に基づく疎い最適分類木を構築するための連続最適化手法を提案する。
空間性、すなわち局所性と大域性は、多面体ノルムの正規化によってモデル化される。
グリーディーアプローチと異なり、我々の分類精度の一部で容易に取引できる能力は、グローバル・スパシティーの獲得に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 09:09:59 GMT)
Accelerating Reinforcement Learning with a
Directional-Gaussian-Smoothing Evolution Strategy [3.4] 進化戦略 (ES) は多くの困難強化学習 (RL) タスクにおいて大きな期待が持たれている。
現在のESプラクティスには2つの制限があり、そうでなければそのさらなる能力を妨げる可能性がある。
本研究では、DGS-ES(Directional Gaussian Smoothing Evolutionary Strategy)を用いてRL訓練を加速する。
DGS-ESは高いスケーラビリティを持ち、ウォールクロック時間に優れており、他の一般的な政策勾配やESアプローチと競合する報酬スコアが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 01:05:57 GMT)
Anonymizing Data for Privacy-Preserving Federated Learning [3.4] 我々は,フェデレートラーニングの文脈において,プライバシを提供するための最初の構文的アプローチを提案する。
当社のアプローチは,プライバシの保護レベルをサポートしながら,実用性やモデルの性能を最大化することを目的としている。
医療領域における2つの重要な課題について,100万人の患者の実世界電子健康データを用いて包括的実証評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 02:30:16 GMT)
Development of accurate human head models for personalized
electromagnetic dosimetry using deep learning [2.8] 本稿では,人間の頭構造全体のセグメント化を行うために,ForkNetと呼ばれる畳み込みニューラルネットワークの新しいアーキテクチャを提案する。
提案したネットワークは、パーソナライズされた頭部モデルの生成に利用でき、脳磁図刺激時の脳内の電界評価に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 01:21:34 GMT)
A Multiclass Classification Approach to Label Ranking [2.7] マルチクラスの分類において、目標は、$mathcalY=1,; ldots,; K $ with $Kgeq 3$で値を値するランダムラベル$Y$の予測方法を学ぶことである。
本稿では,多クラス分類と後続確率推定の中間点である,この統計的学習問題の解析に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 17:12:43 GMT)
Refinement of Unsupervised Cross-Lingual Word Embeddings [2.4] 言語間の単語埋め込みは、高リソース言語と低リソース言語のギャップを埋めることを目的としています。
教師なしバイリンガル単語埋め込みのアライメントを改良する自己教師付き手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 10:39:53 GMT)
Applying Rule-Based Context Knowledge to Build Abstract Semantic Maps of
Indoor Environments [2.4] 本稿では,データ抽象化のためのルールベースコンテキスト知識を用いたデータ駆動MCMCサンプリングと推論を組み合わせた手法を提案する。
このシステムの積は、知覚された環境のパラメトリック抽象モデルである。
実世界のデータを用いた実験は有望な結果を示し,システムの有用性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 20:56:02 GMT)
An Investigation of Interpretability Techniques for Deep Learning in
Predictive Process Analytics [2.2] 本稿では、深層ニューラルネットワークとランダムフォレストという、医学的意思決定文学において最も成功した学習アルゴリズムの2つの解釈可能性手法について検討する。
我々は,患者のがんの種類を予測するためのモデルを学ぶ。
がんのタイプに関する有用な洞察を提供する予測に使用される特定の特徴と、十分に一般化されていない特徴が見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 09:14:34 GMT)
Human Activity Recognition using Multi-Head CNN followed by LSTM [1.9] 本研究では,CNNとLSTMを用いた新しい身体活動認識法を提案する。
提案手法を用いて,従来の機械学習アルゴリズムや他のディープニューラルネットワークアルゴリズムに匹敵する最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 14:29:59 GMT)
Image to Language Understanding: Captioning approach [1.7] 本研究の目的は,画像キャプション問題に対する様々なアプローチを比較することである。
エンコーダ・デコーダ方式では,複数モーダル画像キャプション方式と比較した。
画像をアップロードすると、そのようなシステムは画像に関連付けられた最高のキャプションを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 20:15:33 GMT)
Binary Probability Model for Learning Based Image Compression [1.7] 本稿では,3つの2進値と1つの整数を持つ潜伏子に異なる確率モデルで信号を送ることを提案する。
The Challenge on Learned Image Compression (CLIC) test conditions shows that this method achieve a 18% rate save。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 13:09:58 GMT)
Exploiting the Full Capacity of Deep Neural Networks while Avoiding
Overfitting by Targeted Sparsity Regularization [1.4] オーバーフィッティングは、比較的小さなデータセットでディープニューラルネットワークをトレーニングする際の最も一般的な問題の1つである。
オーバーフィッティング対策として, 新規な対象空間可視化と正規化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 11:38:17 GMT)
Machine learning aided carrier recovery in continuous-variable quantum
key distribution [0.7] 20kmの光ファイバーリンク上での実験結果から、低出力のパイロットでも、無人カルマンフィルタ(UKF)が極めて低い余剰ノイズを確保できることが示されている。
これによりCV-QKDシステムは実装の複雑さが低く、多様な伝送路でシームレスに動作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 14:21:48 GMT)
TFApprox: Towards a Fast Emulation of DNN Approximate Hardware
Accelerators on GPU [0.5] 近似演算回路を導入することにより、ディープニューラルネットワーク(DNN)のハードウェアアクセラレータのエネルギー効率を向上させることができる。
DNNアクセラレータのソフトウェアエミュレーションは通常、CPUまたはGPU上で実行される。
このエミュレーションは通常、ソフトウェアDNN実装のエミュレーションよりも2～3桁遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 08:22:56 GMT)
Hyperbolic Minesweeper is in P [0.5] 我々は、MinesweeperがNP完全であるのに対して、その双曲的変種はPであることを示す。
我々の証明はマインズウィーパーの規則に依存しないが、双曲平面に埋め込まれたグラフ上の局所的制約を満たすことに基づく任意のパズルに対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 20:05:04 GMT)
Thermalization and entropy production of a 1D bipartite fermionic
lattice under influence of a dephasing noise [0.0] 本研究では, 熱・物質のエントロピー生成と輸送について検討した。
エネルギーと物質交換の特定のゆらぎ定理は、そのようなノイズが存在する場合でも従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 21:32:34 GMT)
Spreading of correlations in Markovian open quantum systems [0.0] 開量子系では準粒子像が有効であることを示す。
ゲイン/ロス散逸を伴う自由フェルミオンに対しては、非コヒーレントおよび準粒子の寄与を完全に記述した公式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 19:42:32 GMT)
Sparse principal component regression via singular value decomposition
approach [0.0] 主成分レグレッション(プライマリコンポーネントレグレッション)は2段階のプロシージャである。
PCAは説明変数のみを用いて実行されるため、主成分は応答変数に関する情報を持たない。
特異値分解法を応用した一段階PCR法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 09:03:05 GMT)
Semantics of negative sequential patterns [0.0] パターンマイニングにおいて、負のシーケンシャルパターンは、発生すべきイベントと他のイベント(負のイベントと呼ばれる)からなるシーケンスによって指定され、欠落する。
本稿では、このような直感的な表記の曖昧さを隠蔽し、パターンとシーケンスの包含関係に関する8つの意味を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 12:46:41 GMT)
Schwinger's picture of Quantum Mechanics [0.0] 量子力学に対するシュウィンガーの基本的なアプローチを示す。
この定式化の基本的な要素は、代数規則が群体 (groupoid) と呼ばれる数学的構造を定義するテキスト選択的測度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 14:28:31 GMT)
Restoring coherence via aperiodic drives in a many-body quantum system [0.0] ランダムまたは準周期的に駆動されたBose-Hubbard(tBH)モデルのMott相の1次元内におけるユニタリダイナミクスについて検討した。
周期駆動が急激な熱化につながる状態から始まり、周期$T+alpha dT$のランダムな2乗パルス列からなるランダムドライブが、特別な値$dT$のコヒーレント振動を復元することを示す。
同様の現象が、Thue-Morse列に続く準周期ドライブで見られ、そのようなコヒーレントな振る舞いが、$のより大きな点に対して起こることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 09:10:21 GMT)
Resonant Quantum Search with Monitor Qubits [0.0] 連続的ハミルトニアンと共振を利用した一般化探索問題($N$項目中$k$マークされた項目を探索する)のアルゴリズムを提案する。
この共振アルゴリズムはGroverアルゴリズムと同じ時間複雑性$O(sqrtN/k)$を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 19:31:34 GMT)
Recent Trends in the Use of Statistical Tests for Comparing Swarm and
Evolutionary Computing Algorithms: Practical Guidelines and a Critical Review [0.0] 本稿では,計算知能のアルゴリズム比較のための統計分析の提案の現在の動向について調査する。
それぞれのテストの使用の主な利点と欠点を説明し、それらの使用に関する推奨事項を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 11:06:47 GMT)
Quantum search with a continuous-time quantum walk in momentum space [0.0] 原子光学キックローターは、個別の基底セットで特定の運動量分布を作成するのに使用できる。
この運動量ベースで連続時間量子ウォークと量子探索プロトコルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 05:47:48 GMT)
Probing atomic 'quantum grating' by collisions with charged projectiles [0.0] 回折格子を通過した原子の波動関数は、正規空間構造を取得する。
この原子と別の粒子の相互作用は、単一の原子からなる「量子格子」上の散乱と考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 14:38:49 GMT)
PIANO: A Fast Parallel Iterative Algorithm for Multinomial and Sparse
Multinomial Logistic Regression [0.0] PIANOはスパース多項ロジスティック回帰問題を解くために容易に拡張可能であることを示す。
また, PIANO が多項系およびスパース多項系ロジスティック回帰問題の定常点に収束することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 05:15:48 GMT)
Nonreciprocal topological phononics in optomechanical arrays [0.0] 本稿では,オプティメカルマイクロトロイドの配列に基づく可変・非相互フォノン輸送のためのプラットフォームを提案する。
時間反転対称性は、最先端の幾何学的アプローチを用いて設計されたフォトニックスピン軌道結合の相互作用によって破られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 07:34:58 GMT)
Mixed State Dynamics with Non-Local Interactions [0.0] 非相対論的同一粒子の純縮合体の超デブロリーダイナミクスに関するフォローアップ論文
これらのシステムでは, 2体相関関数がよりダイナミックな役割を担っていることが判明した。
崩壊、有界状態、非有界状態、バルク中のフォノンなど、分布と相関の進化の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 08:03:24 GMT)
KryptoOracle: A Real-Time Cryptocurrency Price Prediction Platform Using
Twitter Sentiments [0.0] KryptoOracleは、Twitterの感情に基づく、新しいリアルタイムで適応的な暗号通貨価格予測プラットフォームである。
提案されたプラットフォームは意思決定を加速し、新たな機会を明らかにし、よりタイムリーな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 20:38:46 GMT)
Knot Selection in Sparse Gaussian Processes [0.0] そこで本研究では,結び目の数と配置を選択するために,ワンアット・アット・アット・タイム・結び目選択アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはベイジアン最適化を用いて,良さそうな結び目を効率的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 20:32:05 GMT)
Estimation of conditional mixture Weibull distribution with
right-censored data using neural network for time-to-event analysis [0.0] ニューラルネットワークアーキテクチャと、適切な検閲されたデータを考慮した関連する損失関数について説明する。
まず、我々のモデルが合成データセット上で条件付きワイブル分布の正しいパラメータを正確に推定できることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 15:32:06 GMT)
Efficient Learning of Model Weights via Changing Features During
Training [0.0] 学習中の特徴を動的に変化させる機械学習モデルを提案する。
私たちの主な動機は、トレーニングプロセス中に小さなコンテンツでモデルを更新し、より説明力の少ない機能を大きなプールから新しいものに置き換えることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 12:38:14 GMT)
Curating Social Media Data [0.0] 本稿では,ソーシャルデータのクリーン化とキュレーションを可能にするデータキュレーションパイプラインであるCrowdCorrectを提案する。
当社のパイプラインは,既存の社内ツールを使用してソーシャルメディアデータのコーパスから自動機能抽出を行う。
このパイプラインの実装には、生データをキュレートするクラウドユーザの貢献を促進するために、マイクロタスクを自動生成するツールセットも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 10:07:15 GMT)
CPT Symmetry in Projective de Sitter Universes [0.0] 最近の研究で、ボイル、フィン、トゥロックは、インフレーションの代替としてCPT対称性に反さない宇宙のモデルを仮定した。
本稿では,考古学的宇宙論の観点から,この提案の有効性を検討する。
このシナリオでは、大きなバングは、マイクロイベントの核化に関して、元の(以前の)真空の不安定性によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 09:07:48 GMT)
Assessing randomness with the aid of quantum state measurement [0.0] 我々は光子の偏光測定からランダムビットの生成を検討する。
我々は、異なる非絡み合った状態と絡み合った状態の光子を作成し、これらの状態をトモグラフィーで測定する。
我々は、量子状態に関する情報を用いて、最小エントロピーの観点から、与えられた光子状態から生成された最小のランダムさを、異なるビット生成測定によって決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 22:31:37 GMT)
Adversarial Detection and Correction by Matching Prediction
Distributions [0.0] この検出器は、MNISTとFashion-MNISTに対するCarini-WagnerやSLIDEのような強力な攻撃をほぼ完全に中和する。
本手法は,攻撃者がモデルと防御の両方について十分な知識を持つホワイトボックス攻撃の場合においても,なおも敵の例を検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 15:45:42 GMT)
A One-to-One Correspondence between Natural Numbers and Binary Trees [0.0] 1(1)を除く各自然数に対して、順序付けられた一対の要素によって特徴づける。
与えられたノードが子ノードを持たないようなバイナリツリーのセット間で1対1の対応が指定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 01:43:15 GMT)
A Hybrid Algorithm Based Robust Big Data Clustering for Solving
Unhealthy Initialization, Dynamic Centroid Selection and Empty clustering
Problems with Analysis [0.0] クラスタリングアルゴリズムは、現代的なアプリケーションによって生成されるデータの量を分析する強力な学習ツールとして開発されている。
提案アルゴリズムEG K-MEANS : 拡張生成K-MEANSは主にK-MEANSの3つの問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Feb 2020 16:09:19 GMT)