UniLMv2: Pseudo-Masked Language Models for Unified Language Model
Pre-Training [152.6] 本稿では,自動エンコーディングと部分的自己回帰型言語モデリングタスクの両方に対して,統一言語モデルを事前学習することを提案する。
実験の結果,PMLMを用いて事前学習した統一言語モデルは,多種多様な自然言語理解・生成タスクにおいて,新たな最先端の成果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 15:28:49 GMT)
Freeze the Discriminator: a Simple Baseline for Fine-Tuning GANs [104.9] 判別器の冷凍下層を有するGANの簡易微調整が驚くほど良好であることを示す。
この単純なベースラインであるFreezeDは、非条件GANと条件GANの両方で使用されている従来の技術よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 10:53:50 GMT)
DC-BERT: Decoupling Question and Document for Efficient Contextual
Encoding [90.9] 近年のオープンドメイン質問応答は,BERT などの事前学習言語モデルを用いて顕著な性能向上を実現している。
本稿では,2つのBERTモデルを持つコンテキストエンコーディングフレームワークであるDC-BERTと,すべての文書を事前エンコードし,それらのエンコーディングをキャッシュするオフラインBERTを提案する。
SQuADオープンとNatural Questionsオープンデータセットでは、DC-BERTは文書検索の10倍のスピードアップを実現し、QAパフォーマンスのほとんど(約98%)を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 08:18:37 GMT)
Transferring Dense Pose to Proximal Animal Classes [83.8] より一般的な対象検出器やセグメンタなどと同様に、密集したポーズ認識に存在する知識を、他のクラスにおける密集したポーズ認識の問題に移すことが可能であることを示す。
我々は、人間と幾何学的に整合した新しい動物のためのDensePoseモデルを確立することでこれを行う。
また、クラスチンパンジーにDensePoseの方法でラベル付けされた2つのベンチマークデータセットを導入し、アプローチを評価するためにそれらを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 21:43:53 GMT)
MINA: Convex Mixed-Integer Programming for Non-Rigid Shape Alignment [77.4] 非剛体形状マッチングのための凸混合整数プログラミングの定式化。
効率的な低次元離散モデルに基づく新しい形状変形モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 09:54:06 GMT)
Road Curb Detection and Localization with Monocular Forward-view Vehicle
Camera [74.5] 魚眼レンズを装着した校正単眼カメラを用いて3Dパラメータを推定するロバストな手法を提案する。
我々のアプローチでは、車両が90%以上の精度で、リアルタイムで距離を抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 00:24:18 GMT)
A Big Data Enabled Channel Model for 5G Wireless Communication Systems [71.9] 本稿では,ビッグデータ解析,特に無線通信およびチャネルモデリングにおける機械学習アルゴリズムの様々な応用について検討する。
本稿では,ビッグデータと機械学習を利用した無線チャネルモデルフレームワークを提案する。
提案するチャネルモデルは、フィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)やラジアル基底関数ニューラルネットワーク(RBF-NN)を含む、人工ニューラルネットワーク(ANN)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 05:56:14 GMT)
Nonparametric Estimation in the Dynamic Bradley-Terry Model [69.7] カーネルのスムース化に依存する新しい推定器を開発し、時間とともにペア比較を前処理する。
モデルに依存しない設定における推定誤差と余剰リスクの両方について時間変化のオラクル境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 21:52:49 GMT)
Dynamic Graph Correlation Learning for Disease Diagnosis with Incomplete
Labels [66.6] 胸部X線画像上の疾患診断は,多ラベル分類の課題である。
本稿では,異なる疾患間の相互依存を調査する新たな視点を提示する病的診断グラフ畳み込みネットワーク(DD-GCN)を提案する。
本手法は,相関学習のための動的隣接行列を用いた特徴写像上のグラフを初めて構築する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 09:07:04 GMT)
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems [65.5] 我々は知識グラフに基づく推薦システムの体系的な調査を行う。
論文は、知識グラフを正確かつ説明可能なレコメンデーションにどのように活用するかに焦点を当てる。
これらの作業で使用されるデータセットを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 02:26:30 GMT)
Reinforcement Learning through Active Inference [63.0] アクティブ推論のアイデアが従来の強化学習アプローチをどのように強化するかを示す。
我々は、将来望まれる自由エネルギーという、意思決定のための新しい目標を開発し、実装する。
得られたアルゴリズムが探索および利用に成功し、また、スパース、ウェル形状、報酬のないいくつかの挑戦的RLベンチマークにおいて頑健な性能を達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 10:28:21 GMT)
Modeling Future Cost for Neural Machine Translation [62.4] 提案手法は,NTTシステムにおける各目標語の将来コストをモデル化するための簡易かつ効率的な手法である。
提案手法は強力なTransformerベースのNMTベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 05:37:06 GMT)
CrossWOZ: A Large-Scale Chinese Cross-Domain Task-Oriented Dialogue
Dataset [58.9] CrossWOZは、中国のCross-Domain Wizard-of-Ozタスク指向データセットとしては初めての大規模である。
6K対話セッションと、ホテル、レストラン、アトラクション、メトロ、タクシーを含む5つのドメインの102K発話が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 06:04:14 GMT)
Learning Nonparametric Human Mesh Reconstruction from a Single Image
without Ground Truth Meshes [56.3] そこで本研究では,人間のメッシュ再構築を基礎となる真理メッシュを使わずに学習する手法を提案する。
これはグラフ畳み込みニューラルネットワーク(Graph CNN)の損失関数に2つの新しい用語を導入することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 20:30:07 GMT)
Do all Roads Lead to Rome? Understanding the Role of Initialization in
Iterative Back-Translation [48.3] バックトランスレーションはニューラル機械翻訳(NMT)における単言語コーパスを活用するアプローチである
本稿では,事前学習が反復的バックトランスレーションにおいて果たす役割について分析する。
その結果,初期システムの品質は最終性能に影響を及ぼすが,その効果は比較的小さいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 17:05:55 GMT)
Generalized Sliced Distances for Probability Distributions [47.5] 我々は、一般化スライス確率測定(GSPM)と呼ばれる、幅広い確率測定値の族を紹介する。
GSPMは一般化されたラドン変換に根付いており、ユニークな幾何学的解釈を持つ。
GSPMに基づく勾配流を生成モデル応用に適用し、軽度な仮定の下では、勾配流が大域的最適に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 04:18:00 GMT)
4D Association Graph for Realtime Multi-person Motion Capture Using
Multiple Video Cameras [46.7] 本稿では,マルチビュー映像入力を用いた新しいリアルタイム多対人モーションキャプチャーアルゴリズムを提案する。
ビューパース、クロスビューマッチング、時間トラッキングを単一の最適化フレームワークに統合します。
提案手法はノイズ検出に頑健であり,高品質なオンラインポーズ復元品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 09:57:05 GMT)
Hand-Priming in Object Localization for Assistive Egocentric Vision [45.4] エゴセントリックなビジョンは、視覚情報へのアクセスを増やし、視覚障害者の生活の質を向上させるための大きな約束を持っています。
対象物の中心領域を予備化するための文脈情報として手の存在を利用するローカライゼーションモデルを提案する。
視覚障害者や視覚障害者の自我中心のデータセットを用いて、手作りが他の手法よりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 05:32:36 GMT)
Quantifying Hypothesis Space Misspecification in Learning from
Human-Robot Demonstrations and Physical Corrections [34.5] 最近の研究は、ロボットがそのようなインプットを使って意図した目的を学習する方法に焦点を当てている。
本研究では,2種類の人間入力から学習する7自由度ロボットマニピュレータについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 23:59:41 GMT)
Quantile Regularization: Towards Implicit Calibration of Regression
Models [30.9] 2つのCDF間の累積KL分散として定義される新しい量子正規化器に基づく回帰モデルの校正法を提案する。
提案手法は,Dropout VI や Deep Ensembles といった手法を用いて学習した回帰モデルのキャリブレーションを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 16:53:41 GMT)
A Semi-supervised Graph Attentive Network for Financial Fraud Detection [30.6] 本稿では,多視点ラベル付きおよびラベルなしデータを不正検出に用いる半教師付き減衰型グラフニューラルネットワークSemiSemiGNNを提案する。
ソーシャルリレーションとユーザ属性を利用することで,2つのタスクにおける最先端手法と比較して精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 10:35:25 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation via Discriminative Manifold Embedding and
Alignment [23.7] 教師なしドメイン適応は、ソースドメインから教師なしターゲットドメインへの豊富な情報を活用するのに効果的である。
対象領域のハードアサインされた擬似ラベルは、本質的なデータ構造に危険である。
一貫した多様体学習フレームワークは、一貫した伝達可能性と識別可能性を達成するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 16:36:53 GMT)
Common Information Components Analysis [23.7] 我々は、カノニカル相関分析(CCA)の情報理論的解釈を与える。
CCAは2つの高次元データセットから、データセット間の共通性をキャプチャする低次元記述(機能)を抽出することができる。
我々の解釈はまず、あらかじめ選択された解像度レベルまで共通の情報を抽出し、各データセットに投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 10:35:53 GMT)
Decentralized gradient methods: does topology matter? [23.2] 本稿では,各作業員が最適パラメータベクトルの局所的推定値を維持し,その近傍から得られた推定値を平均化し,その局所的データセットに基づいて補正を行うことにより反復的に更新する方法について述べる。
理論的には、労働者のコミュニケーショントポロジが収束に必要なエポックの数に強い影響を与えることが示唆されているが、以前の実験では反対の結論を示している。
この論文は、この明らかな矛盾に光を当て、通信遅延がなくても、疎らかなトポロジがより早く収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 12:59:25 GMT)
HOTCAKE: Higher Order Tucker Articulated Kernels for Deeper CNN
Compression [21.4] 低ランクテンソル分解は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を圧縮する強力なツールである
本稿では,入力チャネル分解,誘導タッカーランク選択,高次タッカー分解,微調整の4段階からなる一般化高次タッカーArticulated Kernelsスキームを提案する。
実験によると、HOTCAKEはプレ圧縮モデルでも圧縮でき、最先端の軽量ネットワークを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 11:37:09 GMT)
A Deep Generative Model for Fragment-Based Molecule Generation [21.3] フラグメントと呼ばれる小さな分子サブ構造のための言語モデルを開発した。
言い換えれば、原子のフラグメントではなく、フラグメントによって分子のフラグメントを生成します。
実験により、我々のモデルは、他の言語モデルベースの競合よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 15:55:11 GMT)
Automated classification of stems and leaves of potted plants based on
point cloud data [21.1] 鉢植え植物の葉や茎を自動的に分類するための分類法が提案された。
葉点学習サンプルは3次元凸包絡アルゴリズムを用いて自動的に抽出される。
2つのトレーニングセットは、サポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムを用いて、すべての点を葉点と茎点に分類するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 04:15:38 GMT)
Inverse Graphics GAN: Learning to Generate 3D Shapes from Unstructured
2D Data [19.8] 2次元データから3次元生成モデルを構築するための,最初のスケーラブルなトレーニング手法を紹介する。
我々は,非構造化2次元画像のトレーニングにおいて,既存のモデルよりも優れた形状を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 12:28:12 GMT)
Self-supervised Representation Learning for Ultrasound Video [18.5] 本稿では,医用画像から有意義かつ伝達可能な表現を学習するための自己教師型学習手法を提案する。
我々は、データ自体から自由に監視することで、解剖学的タスクに対処するようモデルに強制する。
胎児超音波ビデオ実験により,提案手法が有意義で強い表現を効果的に学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 23:00:26 GMT)
Learning Directly from Grammar Compressed Text [17.9] 本稿では, 圧縮を伴わない文法圧縮アルゴリズムを用いて圧縮したテキストデータに対して, ニューラルシーケンスモデルを適用する手法を提案する。
圧縮規則に現れるユニークなシンボルを符号化するために,記号をベクトル表現にインクリメンタルにエンコードする合成モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 06:51:40 GMT)
Learning Multivariate Hawkes Processes at Scale [17.2] 提案手法は, 基礎となるネットワークの周囲次元とは無関係に, MHP の精度と勾配を計算可能であることを示す。
合成および実世界のデータセットについて、我々のモデルは最先端の予測結果を達成するだけでなく、実行時の性能を桁違いに改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 01:18:01 GMT)
SCALE-Net: Scalable Vehicle Trajectory Prediction Network under Random
Number of Interacting Vehicles via Edge-enhanced Graph Convolutional Neural
Network [15.9] 最初の完全にスケーラブルな軌道予測ネットワークであるSCALE-Netが提案されている。
車両数に関係なく高い予測性能と一貫した計算負荷を確保することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 09:25:01 GMT)
Instance Separation Emerges from Inpainting [14.6] 部分閉塞画像に塗布するよう訓練されたディープニューラルネットワークは、画像構成の深い理解を示している。
完全自己教師付き塗装網と分離対象物とが与えられた2つの画像領域の独立性を評価する尺度を提案する。
本手法を2つの顕微鏡画像データセット上で評価し,完全教師付き手法に類似したセグメンテーション性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 18:05:39 GMT)
Control of the Final-Phase of Closed-Loop Visual Grasping using
Image-Based Visual Servoing [12.4] 現在のロボットグリップコントローラの多くはクローズドループではないため、物体を動かすのに失敗する。
本稿では、カメラRGB情報を用いて、画像に基づく視覚サーボを用いて、ロボットをオブジェクト相対的グリップポーズに誘導する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 03:14:44 GMT)
DGST : Discriminator Guided Scene Text detector [11.8] 本稿では,シーンテキスト検出のセグメンテーション効果を改善するために,条件付き生成逆数ネットワークに基づく検出フレームワークを提案する。
標準データセットの実験では、提案されたDGSTが顕著なゲインをもたらし、最先端の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 01:47:36 GMT)
Amateur Drones Detection: A machine learning approach utilizing the
acoustic signals in the presence of strong interference [10.7] アマチュアドローン(AmDr)と呼ばれる無人機の無人配備は、深刻なセキュリティ上の脅威と人間の生命とインフラへのリスクをもたらす可能性がある。
本稿では,鳥,飛行機,雷雨,雨,風,UAVなどの音響信号を検出するための効率的な機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 17:28:17 GMT)
Automatic Section Recognition in Obituaries [10.5] 本稿では, 死亡率の区分を識別する統計モデルを提案する。
TheDaily Item, Remembering.CA および The London Free Press から20058人の英国人死亡者のコーパスを収集する。
自動セグメンテーションタスクとして計算された畳み込みニューラルネットワークは、単語の袋よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 13:20:09 GMT)
ImmuNetNAS: An Immune-network approach for searching Convolutional
Neural Network Architectures [9.9] ImmuNetNASは、免疫ネットワーク理論に触発された新しいニューラルネットワーク探索(NAS)アプローチである。
ImmuNetNASのコアはオリジナルの免疫ネットワークアルゴリズムに基づいて構築されており、過剰な突然変異と選択によって人口を反復的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 13:32:57 GMT)
Finite-size analysis of continuous variable source-independent quantum
random number generation [9.8] 有限サイズ効果が連続変数のソース非依存な量子乱数生成に与える影響について検討する。
サンプリング範囲サイズやサンプリング解像度といった重要なパラメータも詳細に検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 15:05:46 GMT)
GASP! Generating Abstracts of Scientific Papers from Abstracts of Cited
Papers [9.5] 本稿では,引用論文の要約(GASP)をテキスト・トゥ・テキスト・タスクとして,科学論文の要約を生成するという,新しい,科学的かつ哲学的な課題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 14:58:41 GMT)
A Density Ratio Approach to Language Model Fusion in End-To-End
Automatic Speech Recognition [9.2] 本稿では、外部言語モデル(LM)を、音声認識(ASR)のためのエンドツーエンドモデルに統合するための密度比アプローチについて述べる。
RNN-T ASRモデルは、Voice Searchデータに一般化できるため、YouTubeからペア化されたオーディオと転写データに基づいて訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 01:40:54 GMT)
Improved Image Coding Autoencoder With Deep Learning [8.9] 自動エンコーダベースのパイプラインを構築し,Ball'eのアプローチに基づく極端エンドツーエンドの画像圧縮を実現する。
ピクセル当たりのビット数は4.0%減少し(bpp)、マルチスケール構造類似度(MS-SSIM)は0.03%増加し、ピーク信号-ノイズ比(PSNR)は0.47%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 03:21:47 GMT)
Class-Specific Blind Deconvolutional Phase Retrieval Under a Generative
Prior [8.7] この問題はフーリエ・プチコグラフィー、X線結晶学、可視光通信など様々な画像モダリティで発生する。
本稿では,事前訓練された2つの深層生成ネットワークの下での交互勾配降下アルゴリズムを用いて,この逆問題の解法を提案する。
提案アルゴリズムは,前向き測定モデルを説明する各前駆体の範囲内で,シャープな画像とぼやけたカーネルを見つけ出そうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 07:36:28 GMT)
Finite-system Multicriticality at the Superradiant Quantum Phase
Transition [8.6] 偏りのある量子ビットが単一モードのボゾン場に結合した量子ビットボソンモデルにおける有限系多臨界性の存在を示す。
少数のイオンを用いて多臨界現象を実験的に探索する可能性を秘めたイオン実現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 07:20:57 GMT)
A Video Analysis Method on Wanfang Dataset via Deep Neural Network [8.5] 本稿では,スポーツ競技におけるリアルタイム多目的検出機能と,ディープラーニングに基づく公共交通機関における歩行者フロー検出機能について述べる。
提案アルゴリズムに基づいて,主要なテストデータセットとしてwanfangスポーツコンペティションデータセットを採用する。
私たちの作業は、歩行者のフロー検出や歩行者のアラームタスクにも利用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 04:09:53 GMT)
Deep Learning in Mining Biological Data [7.8] ディープラーニング(DL)は多くの複雑なパターン認識問題の解決に成功している。
本稿では,生物配列,画像,信号データへのDLの適用について述べる。
また、生物データのマイニングにおけるいくつかのオープンな研究課題についても概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 23:14:27 GMT)
Inferring Nighttime Satellite Imagery from Human Mobility [3.2] 夜間の衛星画像は、幅広い社会経済的要因を研究するための一様でグローバルなデータ源として、何十年も使われてきた。
最近、地球上の別の情報源が、同様のグローバルなカバレッジを持つデータ、匿名および集約されたスマートフォンの位置を生成している。
このデータは、生産する光ではなく、人や人口の移動パターンを計測するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 14:25:11 GMT)
Learning to See: You Are What You See [3.1] このアートワークは、人工知能ニューラルネットワークのバイアスを調査し、現実世界の表現を操作するメカニズムを提供する。
これらの表現の探索は、世界の視覚的理解と/または視覚的語彙を開発する過程のメタファーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 07:12:52 GMT)
Causality and Robust Optimization [2.7] 機械学習の予測を適用する場合、共起バイアスが問題となる。
本稿では,既存の特徴選択アルゴリズムを共起バイアスの観点から緩和するメタアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 10:02:59 GMT)
Mobile Phone Usage Data for Credit Scoring [1.7] 私たちは、異なる分類アルゴリズムを使用して、顧客をモバイルデータを使用して支払いと非支払いに分割します。
2,503人の顧客のみに基づくモバイルデータからなるデータセットでは、信用リスクを予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 09:32:11 GMT)
$MC^2RAM$: Markov Chain Monte Carlo Sampling in SRAM for Fast Bayesian
Inference [1.7] 本稿では、乱数生成器(RNG)、デジタル・デジタル・コンバータ(DAC)、アナログ・デジタル・コンバータ(ADC)を組み込むことにより、反復の新たなアーキテクチャを示す。
本研究は,低レベルのハードウェア非イデオロギーが高レベルのサンプリング特性にどのような影響を及ぼすか,興味深い知見を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 23:18:32 GMT)
Structure-Adaptive Sequential Testing for Online False Discovery Rate
Control [1.5] 本研究は、オンライン偽発見率(FDR)制御のための構造適応シーケンシャルテスト(SAST)ルールの新しいクラスを開発する。
我々の提案の重要な要素は、逐次決定における利得と損失を正確に特徴付ける新しいアルファ投資アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 23:16:44 GMT)
An Efficient Method of Training Small Models for Regression Problems
with Knowledge Distillation [1.4] 回帰問題に対する知識蒸留の新しい定式化を提案する。
まず,教師モデル予測を用いて,教師モデルを用いた学習サンプルの退学率を下げる新たな損失関数,教師の退学率の減少を提案する。
マルチタスクネットワークを考えることで、学生モデルの特徴抽出の訓練がより効果的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 08:46:12 GMT)
Supervised Dimensionality Reduction and Visualization using
Centroid-encoder [1.2] Centroid-Encoder (CE) メソッドはオートエンコーダに似ているが、ラベル情報を組み込んで、クラス内のオブジェクトを視覚化スペースを小さくする。
CEは、データのグローバルな構造を捉えながら、低次元の高分散を符号化するために非線形性やラベルを利用する。
我々は,データ分散が複数のモードにまたがる場合に,低次元空間におけるデータから大量の情報を抽出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 23:22:24 GMT)
A Novel Hybrid GWO with WOA for Global Numerical Optimization and
Solving Pressure Vessel Design [1.2] Grey Wolf Optimization (GWO) は、他の一般的なメタヒューリスティックアルゴリズムと比較して非常に競合的なアルゴリズムである。
本稿では,WOAGWOと呼ばれるGWOをハイブリッド化したWOAについて述べる。
提案したWOAGWOは、元のWOA、GWOおよび他の3つの一般的なアルゴリズムに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 21:15:16 GMT)
Simultaneous prediction and community detection for networks with
application to neuroimaging [1.1] 神経イメージングの分野では、脳ネットワークは複数の被験者に利用でき、しばしば関心の表現型を予測することが目的である。
コミュニティ構造は脳ネットワークの特徴としてよく知られており、典型的には脳の異なる領域に対応して機能する。
本稿では、特定の応答を予測するのに最も有用なコミュニティへのネットワーク分割を見つけることを目的として、コミュニティ検出を教師する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 04:46:27 GMT)
Are You Satisfied by This Partial Assignment? [1.0] 特に,非CNFおよび存在量式を扱う際に,部分割当満足度の概念を解析する。
これにより、より効果的な代入列挙アルゴリズムが開発される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 17:21:06 GMT)
Handling Position Bias for Unbiased Learning to Rank in Hotels Search [1.0] 本稿では,Tripadvisor Hotelsサーチにおけるオンラインテスト環境における位置バイアスを適切に扱うことの重要性について検討する。
本稿では,ユーザの行動データを完全に活用する位置バイアスを経験的に効果的に処理する方法を提案する。
オンラインA/Bテストの結果,この手法が検索ランキングモデルの改善につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 03:48:42 GMT)
MANet: Multimodal Attention Network based Point- View fusion for 3D
Shape Recognition [0.5] 本稿では3次元形状認識のためのマルチモーダルアテンション機構に基づく融合ネットワークを提案する。
マルチビューデータの制限を考慮すると,グローバルなポイントクラウド機能を用いてマルチビュー機能をフィルタリングするソフトアテンション方式を導入する。
より具体的には、各マルチビュー画像の全体形状認識への寄与をマイニングすることにより、拡張されたマルチビュー特徴を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 07:00:14 GMT)
Inexpensive surface electromyography sleeve with consistent electrode
placement enables dexterous and stable prosthetic control through deep
learning [0.4] 我々は,32個の単極電極を組込み,より堅牢かつ繰り返し可能な表面筋電図を記録できる安価なドンスリーブを開発した。
7人の無傷参加者のデータは、スリーブの信号対雑音比が14、ドンタイムが11秒未満、電極配置の精度がサブセンチメートルであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 21:24:19 GMT)
Infrared and 3D skeleton feature fusion for RGB-D action recognition [0.3] 本稿では,スケルトンと赤外線データを組み合わせたモジュールネットワークを提案する。
2D畳み込みネットワーク(CNN)は、骨格データから特徴を抽出するポーズモジュールとして使用される。
3D CNNは、ビデオから視覚的手がかりを抽出する赤外線モジュールとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 17:42:53 GMT)
A Comprehensive Scoping Review of Bayesian Networks in Healthcare: Past,
Present and Future [0.2] 医療におけるBNのユニークな新しいスコーピングレビューは、ドメインとその状態を包括的に特徴付ける分析フレームワークを提供する。
レビューでは,(1)医療におけるBNは,その潜在能力を十分に発揮できていないこと,(2)総合的なBN開発プロセスが欠如していること,(3)医療におけるBNが文献で提示される方法に限界があること,(4)正確なBNと臨床実践に影響を与える有用なBNとの間にギャップが存在すること,などが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 11:02:16 GMT)
New material platform for superconducting transmon qubits with coherence
times exceeding 0.3 milliseconds [0.2] 寿命とコヒーレンス時間ともに0.3ミリ秒を超える2次元トランスモン量子ビットを作製した。
これらの改善は堅牢であり、マルチキュービットプロセッサのゲート忠実度を高める道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 19:00:11 GMT)
UKARA 1.0 Challenge Track 1: Automatic Short-Answer Scoring in Bahasa
Indonesia [0.0] 自動エッセイ評価におけるUKARA 1.0チャレンジの3位となるソリューションについて述べる。
このタスクは、2つのデータセットのバイナリ分類問題と、2つの異なる質問からの回答から構成される。
最終的に、2つのデータセットに2つの異なるモデルを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 04:32:16 GMT)
Towards a Geometry Automated Provers Competition [0.0] GATPの競争により、GATP開発者が既存のものを改善し、新しいものを提案するためのテストベンチを作成することができる。
また、特定の用途に最適な実装を選択するために、"クライアント"(例えば教育用eラーニングシステムの開発者)が使用可能なGATPのランキングを確立することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 05:24:29 GMT)
Towards Identifying and closing Gaps in Assurance of autonomous Road
vehicleS -- a collection of Technical Notes Part 1 [0.0] 技術トピックノート(Technical Topic Notes)は、自動運転車の開発と評価を支援することを目的としている。
パート1では、保証のオーバービューと課題、レジリエンスと安全要件、オープンシステムの観点からの視点とMLシステムの形式的検証と静的分析について論じる。
パート2では、シミュレーションと動的テスト、深さと多様性の防衛、セキュリティインフォームド安全分析、標準、ガイドラインについて論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 16:27:53 GMT)
The Atrial Fibrillation Risk Score for Hyperthyroidism Patients [0.0] 甲状腺障害の主なリスクの1つは心房細動(AF)である
正しいAF予測は、医療従事者が正しい薬を処方し、外科的または放射性ヨード療法を正すのに役立つ。
本研究は,TT患者に対する心房細動の発生リスクを評価する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 10:23:46 GMT)
Synchronization in 5G: a Bayesian Approach [0.0] 本稿では,大規模ネットワークの同期化のためのハイブリッド手法を提案する。
特にKF(Kalman Filtering)とPTP(Precision Time Protocol)が生成する時間スタンプを併用してノード同期を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 11:27:48 GMT)
Social and Child Care Provision in Kinship Networks: an Agent-Based
Model [0.0] 英国におけるソーシャルケアと児童ケアのエージェントベースモデルについて紹介する。
エージェントは、健康状態、雇用、財務状況、必要な人との社会的および身体的距離など、数多くの要因に基づいて、ケア決定を行う。
本研究は,ソーシャルケアとチャイルドケアの相互作用を明示的にモデル化することで,政策立案者がより情報的な政策介入を開発することができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 15:13:08 GMT)
Review: Noise and artifact reduction for MRI using deep learning [0.0] 本研究の目的は、MRIの深層学習によるノイズとアーチファクトの低減を更に検討することである。
ディープラーニングは、堅牢なMR画像処理を実現するための機械学習アプローチとして、かなりの注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 17:50:21 GMT)
Quartet states in two-electron quantum dots in bilayer graphene [0.0] ギャップ付き二層グラフェン(BLG)に形成される量子ドットにおける単粒子および二粒子状態の研究
我々は,BLGおよびドットパラメータ,および2粒子相互作用強度および外部磁場に対するスピン・バレー・シンガレット状態と三重項状態の解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 16:21:57 GMT)
Purcell enhancement of a single silicon carbide color center with
coherent spin control [0.0] フォトニック結晶空洞に結合した単一中性空孔のパーセル拡張について述べる。
キャビティナノ構造内の空隙基底状態スピンのコヒーレント制御を実証する。
このスピンキャビティシステムは、スケーラブルな長距離エンタングルメントプロトコルへの進歩を表している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 19:54:24 GMT)
Neural Network Segmentation of Interstitial Fibrosis, Tubular Atrophy,
and Glomerulosclerosis in Renal Biopsies [0.0] 糸球体硬化症,間質線維症,尿細管萎縮症(IFTA)は腎障害の組織学的指標である。
現代の人工知能とコンピュータビジョンアルゴリズムは、厳密な量子化によって、サーバ間の変動を低減する能力を持っている。
腎生検における糸球体硬化症とIFTAのセグメンテーションに畳み込みニューラルネットワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 17:05:59 GMT)
Kibble-Zurek mechanism in a one-dimensional incarnation of deconfined
quantum critical point [0.0] 我々は、分解された量子臨界点の1次元化に近い駆動臨界ダイナミクスについて研究する。
トポロジカル欠陥の密度が駆動速度に依存することを調べることにより、このランダウ禁止臨界点におけるKZMを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 16:55:26 GMT)
Gluon Shadowing and Nuclear Entanglement [0.0] グルオンシャドーイングは, 絡み合いエントロピーの減少により, 実際に説明される可能性がある。
両部系における絡み合いエントロピーの計算に対する一般ページアプローチのグルオンシャドーイングに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 23:16:39 GMT)
Generalized Self-Adapting Particle Swarm Optimization algorithm with
archive of samples [0.0] 本稿では,M-GAPSOと呼ばれるアルゴリズムの新バージョンを紹介する。
GAPSOの当初の定式化と比較すると、グローバル再起動管理スキーム、R-Treeベースインデックス内のサンプル収集、グローバルな粒子性能に基づくサンプリング動作の適応、ローカル検索への具体的なアプローチの4つの特徴がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 00:03:17 GMT)
Finding archetypal patterns for binary questionnaires [0.0] Archetypal分析は、純粋な(極端)パターンの混合として観測の集合を説明する探索的なツールである。
本稿では,2次観測にアルテチポイド分析を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 20:01:24 GMT)
Dynamics of the relativistic electron spin in an electromagnetic field [0.0] 外部電磁場における相対論的電子スピンのダイナミクスを考察する。
スピン作用素の力学はスピン依存項とスピン非依存項を含むことが分かる。
我々は、プライススピン作用素が弱中間体外場における相対論的スピンダイナミクスの適切な記述を提供すると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 22:50:18 GMT)
Do optimization methods in deep learning applications matter? [0.0] 本稿では、どの最適化関数を使うか、さらに、どの関数が並列化の取り組みの恩恵を受けるかについて議論する。
実験では,標準CIFAR,MNIST,CartPole,FlappyBird実験における既製の最適化関数(CG,SGD,LM,L-BFGS)を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 10:36:40 GMT)
Detecting Potential Topics In News Using BERT, CRF and Wikipedia [0.0] 我々は重要な情報を伝えるケースレスn-gramを検出しようとしている。
Modelはウィキペディアのタイトルデータ、プライベート英語ニュースコーパス、BERT-Multilingual事前学習モデル、Bi-GRU、CRFアーキテクチャを使って構築されている。
F1、特にリコールに関して、業界最高のFrair、Spacy、Stanford-caseless-NERと比較すると、有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 18:44:07 GMT)
Combining Floquet and Lyapunov techniques for time-dependent problems in
optomechanics and electromechanics [0.0] キャビティ光学と電気力学は、電磁場と量子機械共振器の運動の間の相互作用を研究する研究の確立された分野を形成する。
多くの応用において、相互作用の線型化形式が用いられており、ウィグナー函数の共分散行列に対するリャプノフ方程式を用いて系の力学を完全に記述することができる。
このアプローチは、ハミルトニアンが同時に複数の周波数で駆動される系の場合と同様に時間に依存する状況で問題となる。
フローケ形式を元の運動方程式に適用し、その時間からリャプノフ方程式を導出する長い過程を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 16:20:27 GMT)
Cities as they could be: Artificial Life and Urban Systems [0.0] 生物としての都市のメタファーは都市計画において長い歴史を持ち、いくつかの都市モデルアプローチは明らかに人工生命と結びついている。
本稿では,約22万5000枚の論文の引用ネットワークの構築と探索により,都市問題への人工生命と人工知能の適用範囲について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 18:54:37 GMT)
Automating the Generation of High School Geometry Proofs using Prolog in
an Educational Context [0.0] 我々は、Prologのエンコーディングから証明の完全なセットの生成に至るまで、我々が実装した中核的な概念を提示する。
また、私たちが直面した主な問題と、選択したソリューションも提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 05:23:16 GMT)
Augmented reality as a tool for open science platform by research
collaboration in virtual teams [0.0] オープンサイエンスの規定は、欧州研究領域(ERA)の実施を妨げる障壁を克服するための一般的な政策として定義される。
学者のコミュニティのために共有資源を管理することは、社会の利益を最大化する。
オープンサイエンスのクラウドの構造には、オープンサイエンスプラットフォームとしての拡張現実が含まれていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 07:32:07 GMT)
Assuring the Integrity of Videos from Wireless-based IoT Devices using
Blockchain [0.0] この技術を利用して、IoTデバイスが捉えたビデオの真偽を、法医学的な調査目的で検証する。
提案されたアプローチは、IoTデバイスを離れる前にビデオフレームのハッシュを計算し、リモートベースステーションに転送する。
ハッシュは、許可されたブロックチェーンプラットフォーム上の複数のノードに格納される。
ビデオが修正された場合、ブロックチェーン上に予め格納されたハッシュを検査して、既存のフレームのハッシュと比較することで、その差が検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Feb 2020 23:36:13 GMT)