Self-supervised Single-view 3D Reconstruction via Semantic Consistency [142.7] 対象物の形状, テクスチャ, カメラポーズを予測できる, 自己監督型, 単視点3D再構成モデルを学習する。
提案手法では,手動で注釈付けしたキーポイント,オブジェクトのマルチビューイメージ,あるいは事前の3Dテンプレートなど,3Dの監督を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 20:29:01 GMT)
AutoGluon-Tabular: Robust and Accurate AutoML for Structured Data [120.2] オープンソースのAutoMLフレームワークであるAutoGluon-Tabularを紹介します。
KaggleとOpenML AutoML Benchmarkの50の分類および回帰タスクからなるスイートのテストによると、AutoGluonはより速く、より堅牢で、はるかに正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 23:10:39 GMT)
Automating Botnet Detection with Graph Neural Networks [106.2] ボットネットは、DDoS攻撃やスパムなど、多くのネットワーク攻撃の主要なソースとなっている。
本稿では,最新のディープラーニング技術を用いてボットネット検出のポリシーを自動学習するニューラルネットワーク設計の課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 15:34:33 GMT)
Mutual Information Maximization for Effective Lip Reading [99.1] 本稿では,局所的特徴レベルとグローバルなシーケンスレベルの両方について,相互情報制約を導入することを提案する。
これら2つの利点を組み合わせることで, 有効な唇読解法として, 識別性と頑健性の両方が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 18:47:42 GMT)
Explainable Deep Classification Models for Domain Generalization [94.4] 説明は、深い分類網が決定を下す視覚的証拠の領域として定義される。
トレーニング戦略は周期的な正当性に基づくフィードバックを強制し、モデルが地中真実に直接対応する画像領域に焦点を合わせることを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 22:22:15 GMT)
Deformation Flow Based Two-Stream Network for Lip Reading [90.6] 唇読解とは、人が話しているときの唇領域の動きを分析して、音声の内容を認識するタスクである。
発話過程における隣り合うフレームの連続性と、同じ音素を発音する場合の異なる話者間の動きパターンの一致を観察する。
本研究では,隣接するフレーム間の変形流を学習するために変形流ネットワーク(DFN)を導入し,唇領域内の運動情報を直接キャプチャする。
そして、学習した変形流を元のグレースケールフレームと2ストリームネットワークに結合して唇読取を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 00:54:46 GMT)
Learning to Encode Position for Transformer with Continuous Dynamical
Model [88.7] 本研究では,トランスフォーマーモデルなどの非リカレントモデルの位置情報をエンコードする新しい学習方法を提案する。
このような力学系による位置指数に沿った符号化結果の進化をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 00:41:41 GMT)
Generating Major Types of Chinese Classical Poetry in a Uniformed
Framework [88.6] GPT-2に基づく漢詩の主要なタイプを生成するフレームワークを提案する。
予備的な結果は、この強化されたモデルが、形も内容も質の高い大型漢詩を生成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 14:16:25 GMT)
Interference and Generalization in Temporal Difference Learning [86.3] 時間差学習における一般化と干渉の関係について検討する。
教師付き学習ではTDが容易に低干渉,低一般化パラメータにつながり,その効果は逆のように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 15:49:58 GMT)
Belief Propagation Reloaded: Learning BP-Layers for Labeling Problems [84.0] 最も単純な推論手法の1つとして、切り詰められた最大積のBelief伝播を取り上げ、それをディープラーニングモデルの適切なコンポーネントにするために必要となるものを加えます。
このBP-Layerは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の最終ブロックまたは中間ブロックとして使用できる
このモデルは様々な密集予測問題に適用可能であり、パラメータ効率が高く、ステレオ、光フロー、セマンティックセグメンテーションにおける堅牢な解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:11:35 GMT)
MixPoet: Diverse Poetry Generation via Learning Controllable Mixed
Latent Space [79.7] 多様な要素を吸収し,多様なスタイルを創出し,多様性を促進する新しいモデルであるMixPoetを提案する。
半教師付き変分オートエンコーダに基づいて、我々のモデルは潜在空間をいくつかの部分空間に切り離し、それぞれが敵の訓練によって1つの影響因子に条件付けされる。
中国詩の実験結果は、MixPoetが3つの最先端モデルに対して多様性と品質の両方を改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 03:31:29 GMT)
GeoDA: a geometric framework for black-box adversarial attacks [79.5] 我々は,最も困難なブラックボックス設定の1つにおいて,逆例を生成するためのフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ディープネットワークの決定境界は通常、データサンプルの近傍で小さな平均曲率を持つという観察に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 20:03:01 GMT)
Agile Earth observation satellite scheduling over 20 years:
formulations, methods and future directions [69.5] 高度姿勢操作能力を持つアジャイル衛星は、新世代の地球観測衛星(EOS)である
衛星技術の継続的な改善と打ち上げコストの削減により、アジャイルEOS(AEOS)の開発が加速した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 09:38:40 GMT)
Top-1 Solution of Multi-Moments in Time Challenge 2019 [56.2] 一般的な画像に基づく行動認識手法であるTRN, TSN, TSMを用いて, 実験を行った。
高速かつ正確な認識に向けて,新しい時間的インターレースネットワークを提案する。
我々は上記の全てのモデルをアンサンブルし、検証セットで67.22%、テストセットで60.77%を獲得し、最終リーダーボードで1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 11:53:24 GMT)
Taylor Expansion Policy Optimization [55.2] テイラーの拡張は、政治以外の評価に密接に関係していることが示される。
この新たな定式化は、いくつかの最先端分散アルゴリズムの性能を改善する修正を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:14:19 GMT)
Is There Tradeoff between Spatial and Temporal in Video
Super-Resolution? [50.7] 低解像度(LR)ビデオフレーム間の時間的相関を利用するアルゴリズムや,複数のLRフレームを持つフレームを超解法するアルゴリズムが提案されている。
これらの手法は、PSNRなどのフレーム単位での画質を計測する超解像フレームのより高い品質を追求する。
フレームワイドの忠実度とフレーム間の一貫性を両立させることは自然な要件であり、それぞれが空間的品質と時間的品質と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 07:49:05 GMT)
Harmonizing Transferability and Discriminability for Adapting Object
Detectors [48.8] 本稿では,特徴表現の伝達可能性を校正し,識別性を調和させる階層的伝達可能性ネットワーク(HTCN)を提案する。
実験の結果、HTCNはベンチマークデータセットで最先端の手法を著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:47:48 GMT)
An End-to-End Joint Learning Scheme of Image Compression and Quality
Enhancement with Improved Entropy Minimization [43.9] 画像圧縮と品質向上のための新しい共同学習手法であるJointIQ-Netを提案する。
提案するJointIQ-Netには,画像圧縮サブネットワークと品質向上サブネットワークが組み合わさっていて,どちらもJointIQ-Net内でエンドツーエンドにトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 08:45:53 GMT)
Dual Temporal Memory Network for Efficient Video Object Segmentation [42.1] ビデオオブジェクト(VOS)の基本的な課題の1つは、時間情報を最大限活用してパフォーマンスを向上する方法である。
本稿では,現在のフレームに先行する短・長期のビデオシーケンス情報を時間記憶として格納するエンド・ツー・エンド・ネットワークを提案する。
我々のネットワークは、短期記憶サブネットワークと長期記憶サブネットワークを含む2つの時間的サブネットワークで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 06:07:45 GMT)
Review-guided Helpful Answer Identification in E-commerce [38.3] 製品固有のコミュニティ質問応答プラットフォームは、潜在的な顧客の懸念に対処するのに大いに役立ちます。
このようなプラットフォーム上でユーザが提供する回答は、その品質に大きく違いがあります。
コミュニティからのヘルプフルネスの投票は、回答の全体的な品質を示すことができるが、しばしば欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 11:34:29 GMT)
Joint COCO and Mapillary Workshop at ICCV 2019 Keypoint Detection
Challenge Track Technical Report: Distribution-Aware Coordinate
Representation for Human Pose Estimation [36.7] 人間のポーズ推定における座標表現に着目した。
本稿では,分散認識型復号法を提案する。
それらを組み合わせて,キーポイント(DARK)法のための新しい分布認識座標表現を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 10:22:36 GMT)
Learning Unbiased Representations via Mutual Information Backpropagation [36.4] 特に、モデルによって学習された場合、データのいくつかの属性(バイアス)が一般化特性を著しく損なう可能性がある場合に直面します。
本稿では,学習した表現とデータ属性の相互情報を同時に推定し,最小化する,新しいエンドツーエンド最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 18:06:31 GMT)
DAN: Dual-View Representation Learning for Adapting Stance Classifiers
to New Domains [35.9] 既存のアプローチは、しばしば異なるドメインを単一のグローバルな機能空間に整列させる。
本稿では,これらの表現をドメイン間で適応させるために,DAN(Double-view Adapted Network)を提案する。
実験結果から,本手法は各領域にまたがるスタンスデータのマッチングにおいて,最先端の単一ビュー手法を向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 23:56:37 GMT)
Adaptive Graph Convolutional Network with Attention Graph Clustering for
Co-saliency Detection [35.2] 注目グラフクラスタリング(GCAGC)を用いた新しい適応グラフ畳み込みネットワークを提案する。
注意グラフクラスタリングアルゴリズムを開発し、教師なしの方法で全前景オブジェクトから共通オブジェクトを識別する。
提案手法を3つのコサリエンシ検出ベンチマークデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 09:35:59 GMT)
ASR Error Correction and Domain Adaptation Using Machine Translation [32.3] 機械翻訳によるASR誤り訂正のための領域適応手法を提案する。
Google ASR出力における単語誤り率の絶対的改善とBLEUスコアの4点絶対的改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 20:05:38 GMT)
Neural Generators of Sparse Local Linear Models for Achieving both
Accuracy and Interpretability [28.9] スパース局所線形モデル(NGSLL)のニューラルジェネレータを提案する。
NGSLLはディープニューラルネットワーク(DNN)を用いて各サンプルに対してスパース線形重みを生成する
予測性能を評価し,画像およびテキスト分類タスクにおいて生成した重みを可視化することにより,NGSLLの有効性を定量的かつ質的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 18:49:36 GMT)
Sparse Optimization for Green Edge AI Inference [28.0] エネルギー効率の良いエッジAI推論を実現するために,共同推論タスク選択とダウンリンクビームフォーミング戦略を提案する。
タスク選択の集合とグループ間隔送信ビームフォーミングベクトルとの固有の接続を利用して、グループスパースビームフォーミング問題として最適化を再構成する。
我々は,グローバル収束解析を確立し,このアルゴリズムのエルゴード最悪の収束率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:11:12 GMT)
Semantic Segmentation of highly class imbalanced fully labelled 3D
volumetric biomedical images and unsupervised Domain Adaptation of the
pre-trained Segmentation Network to segment another fully unlabelled
Biomedical 3D Image stack [16.7] 1つのデータセットが完全にラベル付けされ、もう1つのデータセットが完全にラベル付けされていないと仮定する2つのケースを考えます。
まず、完全ラベル付き等方的バイオメディカル・ソース・データ(FIBSEM)のセマンティクスを行い、ターゲット未ラベルデータセット(SNEMI3D)のセグメンテーションのためのトレーニングモデルを組み込もうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 06:01:18 GMT)
Masakhane -- Machine Translation For Africa [16.7] MASAKHANEは、アフリカ言語のための機械翻訳のための、オープンソース、大陸規模、分散、オンライン研究の取り組みである。
我々は,アフリカ大陸からコミュニティを構築し,研究を促進するための方法論について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 09:01:02 GMT)
BigGAN-based Bayesian reconstruction of natural images from human brain
activity [14.0] 本稿では,fMRIデータからカテゴリをデコードする分類器を含むGAN-BVRMを提案する。
GAN-BVRMは、一般的なBigGANの事前訓練されたジェネレータを使用して、自然画像の塊を生成する。
実験の結果,GAN-BVRMは像の忠実度と自然度,すなわち画像刺激に類似した再現性を向上させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 04:32:11 GMT)
Face Phylogeny Tree Using Basis Functions [13.2] 光度変換は、ほぼ重複した画像の集合を繰り返し生成する顔画像に適用することができる。
デジタル画像法学の文脈では,そのような近接二重化の集合から原像を同定し,それらの関係を導出することが重要である。
本研究では,3種類の基底関数を用いて,近距離画像間の相互関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 20:35:06 GMT)
Extending Maps with Semantic and Contextual Object Information for Robot
Navigation: a Learning-Based Framework using Visual and Depth Cues [13.0] 本稿では,RGB-D画像からのセマンティック情報を用いて,シーンのメートル法表現を付加する問題に対処する。
オブジェクトレベルの情報を持つ環境の地図表現を拡張化するための完全なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 15:05:23 GMT)
Accelerating and Improving AlphaZero Using Population Based Training [11.4] 本稿では,人口ベーストレーニング(PBT)を用いてハイパーパラメータを動的に調整し,トレーニング時の強度向上を支援することを提案する。
9x9 Goの実験では, PBT法はベースラインよりも9x9 Goの方が高い勝利率を達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 11:56:14 GMT)
Equivariant flow-based sampling for lattice gauge theory [10.2] 2つの時空次元におけるU(1)ゲージ理論へのこの枠組みの適用を実証する。
パラメータ空間における臨界点の近さは、従来のサンプリング法よりも、トポロジカルな量のサンプリングにおいて桁違いに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 17:54:05 GMT)
Estimation of Rate Control Parameters for Video Coding Using CNN [10.1] レート制御方式でビット割り当てを行うことが可能な,フレーム内ビット数とフレーム内品質を正確に推定する手法を提案する。
このアルゴリズムはディープラーニングに基づいており、ネットワークは元のフレームを入力としてトレーニングされる。
局所的あるいは大域的な歪みを予測できる2つの手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 14:18:43 GMT)
Partial Weight Adaptation for Robust DNN Inference [9.3] 異種入力に対応する適応型推論アーキテクチャであるGearNNを提案する。
GearNNは、歪みのないデータセットでトレーニングされたDNNに対して平均18.12%、Googleからの安定性トレーニングに対して4.84%の精度(mIoU)を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 06:25:45 GMT)
A Uniform Treatment of Aggregates and Constraints in Hybrid ASP [9.3] ハイブリッドASPソリューションのためのセマンティックフレームワークを開発する。
我々は、異なる意味原理に従う理論変数に対して集約関数を提供する。
実装にオフザシェルフハイブリット・ソルバをいかに頼りにできるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 12:42:54 GMT)
Experimental Analysis of Reinforcement Learning Techniques for Spectrum
Sharing Radar [8.9] 本稿では,RL(Reinforcement Reinforcement)制御を,集束したスペクトル環境で動作するレーダシステムに適用するためのフレームワークについて述べる。
市販オフ・ザ・シェルフ(COTS)ハードウェアで実施した実験から,いくつかのRLアルゴリズムの有用性を比較した。
各RL技術は, 集束スペクトル環境において達成された収束性, レーダ検出性能, および100MHzスペクトルを非協調通信システムと共有する能力の観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 23:24:44 GMT)
Generative-based Airway and Vessel Morphology Quantification on Chest CT
Images [8.4] 本稿では, 気道ラウンジ, 気道壁厚, 血管半径の断面計測を行う畳み込みニューラルレグレシタ(CNR)を提案する。
CNRは、SimulatedおよびUnversa Generative Adrial Network(SimGAN)と組み合わせて使用される合成構造の生成モデルによって生成されたデータを用いて訓練される
血管では小血管血液量の推定値と一酸化炭素(DLCO)の肺拡散能の相関性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 16:32:10 GMT)
Monolithic photonic chips for multi-channel frequency mixers and single
photon detectors [7.6] 逆プロトン交換周期性ニオブ酸リチウム導波路に基づく多チャネル総周波変換用モノリシックフォトニックチップ
各チャネルでは、入力信号は1950nmの単一周波数ポンプレーザと相互作用し、合計周波数出力はシリコンアバランシェフォトダイオードによってスペクトルフィルタリングされ検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 09:25:00 GMT)
Application of Deep Q-Network in Portfolio Management [7.5] 本稿では,ストックマーケットにおけるポートフォリオ管理のための古典的ディープ強化学習アルゴリズムであるディープQネットワークに基づく戦略を提案する。
Q Learningによって最適化されたディープニューラルネットワークの一種である。
DQNアルゴリズムの利益は他の戦略の利益よりも30%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 16:20:51 GMT)
B-PINNs: Bayesian Physics-Informed Neural Networks for Forward and
Inverse PDE Problems with Noisy Data [7.3] 本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(B-PINN)を提案する。
B-PINNは、物理法則と散乱ノイズの測定の両方を利用して、アレータリック不確かさの予測と定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 04:00:42 GMT)
Value of Information Analysis via Active Learning and Knowledge Sharing
in Error-Controlled Adaptive Kriging [7.1] 本稿では,情報の価値(VoI)分析のための最初のサロゲートベースのフレームワークを提案する。
複数の関心事の可能性を更新するために、サロゲートモデル間の観測から平等な情報を共有することができる。
トラスブリッジの負荷試験を含む最適決定問題に対して,提案手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 02:30:25 GMT)
Compounding the Performance Improvements of Assembled Techniques in a
Convolutional Neural Network [6.9] 基本CNNモデルの精度とロバスト性を改善する方法について述べる。
提案したResNet-50は、トップ1の精度を76.3%から82.78%、mCEを76.0%から48.9%、mFRを57.7%から32.3%に改善した。
CVPR 2019でiFood Competition Fine-Grained Visual Recognitionで1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 10:27:45 GMT)
Deontological Ethics By Monotonicity Shape Constraints [6.1] 現代の機械学習システムでは、一般的な非オントロジ的倫理原則や社会規範に違反することがいかに容易かを示す。
このような倫理的原則を機械学習モデルに組み込むためには,モデルが関連する入力に対してのみ正に応答することを制約する形状制約を加える必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 00:20:00 GMT)
Towards a Resilient Machine Learning Classifier -- a Case Study of
Ransomware Detection [5.6] ランサムウェア(暗号ランサムウェアと呼ばれる)を検出するために機械学習(ML)分類器が作られた
ランサムウェアとファイル内容エントロピーのインプット/アウトプットアクティビティは,暗号ランサムウェアを検出するユニークな特徴であることがわかった。
精度と弾力性に加えて、信頼性は品質検知のもう一つの重要な基準である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 18:02:19 GMT)
The TrojAI Software Framework: An OpenSource tool for Embedding Trojans
into Deep Learning Models [4.9] TrojAIは、トリガデータセットと関連するディープラーニングモデルを大規模に生成できる、Pythonツールのオープンソースセットである。
トリガーの性質,訓練バッチサイズ,データセット中毒率はいずれもトロイの木馬の埋め込みの成功に影響を及ぼすことを示す。
我々は、トロイの木馬MNISTモデルに対してニューラルクリーンスを試験し、トレーニングされたモデルの異常を約18%の時間で検出することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 01:45:32 GMT)
DNN+NeuroSim V2.0: An End-to-End Benchmarking Framework for
Compute-in-Memory Accelerators for On-chip Training [4.6] NeuroSimは、ディープニューラルネットワークのための計算メモリ(CIM)アクセラレータをベンチマークするための統合フレームワークである。
pythonラッパーはNeuroSimと一般的な機械学習プラットフォームであるPytorchとをインターフェースするために開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 20:20:42 GMT)
PPMC RL Training Algorithm: Rough Terrain Intelligent Robots through
Reinforcement Learning [4.3] 本稿では,任意のロボットに対して,粗い環境で一般化されたPPMCを指導する汎用的なトレーニングアルゴリズムを提案する。
我々は,ロボットが新しい地形マップに一般化することを学習し,100%の成功率を維持する実験を通して示す。
我々の知る限りでは、どんなロボットにも、粗い環境で一般化PPMCを教える汎用的なトレーニングアルゴリズムを導入する最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 08:26:45 GMT)
Random smooth gray value transformations for cross modality learning
with gray value invariant networks [4.1] そこで本研究では,画像のグレー値の変換方法を提案する。
このアプローチにより、MRI画像にのみ訓練されたネットワークを用いて、胸椎体をCT画像にセグメント化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 09:01:08 GMT)
Online Guest Detection in a Smart Home using Pervasive Sensors and
Probabilistic Reasoning [3.5] 本稿では,各段階における環境人数を推定できる確率論的アプローチを提案する。
シミュレーションデータと実データの両方を用いて,異なるサイズと構成の2つのスマートホーム上で,本手法を検証・検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 15:41:15 GMT)
Reproducing Kernel Hilbert Spaces Cannot Contain all Continuous
Functions on a Compact Metric Space [2.8] 可算でコンパクトな距離空間が与えられたとき、このコンパクト空間上のすべての連続函数の空間を含む再生核ヒルベルト空間は存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 14:28:39 GMT)
LSCP: Enhanced Large Scale Colloquial Persian Language Understanding [2.7] ラージスケール・コロクィアル・ペルシア語データセット」は、低リソース言語におけるコロクィアル言語を記述することを目的としている。
提案したコーパスは,2700万のツイートに解析木,音声タグ,感情の極性,5つの言語による翻訳を付加した1億2000万文からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 22:24:14 GMT)
A Neural Architecture for Detecting Confusion in Eye-tracking Data [1.9] 我々は、RNNとCNNのサブモデルを並列に使用して、データの時間的・空間的側面を活用するアーキテクチャを提案する。
本モデルでは,Random Forestsをベースとした既存モデルよりも22%の感度・特異性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 18:20:39 GMT)
Experimental Comparison of Semi-parametric, Parametric, and Machine
Learning Models for Time-to-Event Analysis Through the Concordance Index [1.6] 半パラメトリック(コックス比例ハザードモデル、アーレンの付加回帰モデル)、パラメトリック(ワイブルAFTモデル)、機械学習モデル(ランドムサバイバルフォレスト、コックス比例ハザードロスによるグラディエントブースティング、ディープサーブ)を実験的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 07:18:14 GMT)
Neural Network Tracking of Moving Objects with Unknown Equations of
Motion [1.5] 本稿では,移動物体の位置を所定の範囲内で追跡するニューラルネットワークの設計について述べる。
KLMnフィルタで一般的に実行される関数は、この手法が特定のシナリオにおいてカルマンフィルタよりも優れていることを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:16:14 GMT)
Recurrent convolutional neural networks for mandible segmentation from
computed tomography [1.0] 本稿では、分割畳み込み畳み込みニューラルネットワーク(SegCNN)をリカレントニューラルネットワーク(RNN)に組み込む再帰分割畳み込み畳み込みニューラルネットワーク(RSegCNN)を提案する。
このようなシステムの設計は、CTスキャンで隣接する画像スライスでキャプチャされた下顎形状の類似性と連続性を考慮に入れている。
RSegCNNは、正確な下顎分割のための最先端のモデルよりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 21:11:28 GMT)
An Improved EEG Acquisition Protocol Facilitates Localized Neural
Activation [0.9] 本研究は,運動画像の脳波記録プロトコルの改良を提案する。
その結果、被験者は画像の試行後に運動動作を行う必要があるという利点が示された。
これは麻痺/ロックイン患者の意図した運動指令に応答して脳の活性化を検出するためのより良い脳波取得プロトコルであることが証明されるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 04:46:40 GMT)
Flexible and Context-Specific AI Explainability: A Multidisciplinary
Approach [0.8] 機械学習アルゴリズムは、内部の動作、結果、失敗の原因をユーザ、規制当局、市民に説明できなければならない。
本稿では、ある文脈における「正しい」説明可能性のレベルを定義するための枠組みを提案する。
我々は7種類のコストを特定し、社会的な利益がコストを超える場合にのみ、説明が社会的に有用であることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 09:12:06 GMT)
Automatic Lesion Detection System (ALDS) for Skin Cancer Classification
Using SVM and Neural Classifiers [0.6] 自動病変検出システム(ALDS)は、医師や皮膚科医が皮膚がんの適切な解析と治療のための第2の意見を得るのに役立つ。
本稿では,確率論的アプローチに基づく改良ALDSフレームワークの開発に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:31:35 GMT)
Discriminating bipartite mixed states by local operations [0.5] 混合状態判別のためのグローバルなスキームの成功確率は、局所的なスキームによって完全に達成可能であることを示す。
このシミュレーションは、純粋な状態における絡み合いとグローバルコヒーレンスの存在により、グローバルなスキームよりも局所的に完璧である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 04:50:36 GMT)
Coherence of a driven electron spin qubit actively decoupled from
quasi-static noise [0.4] 半導体量子ドットにおける電子スピン量子ビットのコヒーレンスは主に低周波ノイズに悩まされる。
我々は、誘導進化におけるコヒーレンスが高周波電荷ノイズによって制限される電子スピン量子ビットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 11:15:05 GMT)
Quantum in the Cloud: Application Potentials and Research Opportunities [0.4] 量子コンピュータは現実になりつつあり、多くのアプリケーションドメインに大きな影響を与える可能性がある。
量子コンピュータのプログラミングの基礎をスケッチし、量子プログラムは典型的には古典的部分と量子的部分の混合からなるハイブリッドであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:09:27 GMT)
Advanced Deep Learning Methodologies for Skin Cancer Classification in
Prodromal Stages [0.3] 提案した研究は2つの主要なフェーズから構成される。
第1フェーズでは、画像が前処理され、クラッタが除去され、訓練画像の洗練されたバージョンが生成される。
実験の結果,両ネットワークの精細化版を用いて,列車および検証精度の顕著な向上を示した。
アートインセプション-v3ネットワークを用いた最終テスト精度は86%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 16:07:00 GMT)
Sentence Level Human Translation Quality Estimation with Attention-based
Neural Networks [0.3] 本稿では,人間の翻訳品質の自動推定にDeep Learning法を用いる方法について検討する。
大規模な人間の注釈付きデータセットの実証結果は、ニューラルモデルが特徴に基づく手法を大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 16:57:55 GMT)
Using word embeddings to improve the discriminability of co-occurrence
text networks [0.2] 共起ネットワークにおける仮想リンク作成ツールとしての単語埋め込みの利用により,分類システムの品質が向上するかどうかを検討する。
その結果,Glove,Word2Vec,FastTextでは,スタイメトリータスクの識別性が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:35:44 GMT)
What Information Does a ResNet Compress? [0.0] 情報ボトルネックの原理がResNetモデルを用いて現実的な設定に適用できるかどうかを検証する。
学習の2つの段階は、両方の訓練体制で起こり、圧縮はオートエンコーダでも起こります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 13:02:11 GMT)
WAC: A Corpus of Wikipedia Conversations for Online Abuse Detection [0.0] 本稿では,ウィキペディアのコメントコーパスに基づいて,異なるタイプのコメントレベルアノテーションを用いた独自のフレームワークを提案する。
380k以上の注釈付きメッセージからなるこの大規模なコーパスは、オンライン不正検出、特にコンテキストベースのアプローチに対する視点を開放する。
また、このコーパスに加えて、コンテンツ乱用検出の問題に関する科学的研究を刺激し、適切に比較するための完全なベンチマークプラットフォームも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 10:26:45 GMT)
Transition between anomalous and Anderson localization in systems with
non-diagonal disorder driven by time-periodic fields [0.0] 電子は標準指数的なアンダーソン局在よりも空間における局在が小さい。
量子ワイヤの導電率のスケーリングと分布における時間周期外界の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 16:33:20 GMT)
Tracing patients' PLOD with mobile phones: Mitigation of epidemic risks
through patients' locational open data [0.0] 本稿では,患者の位置情報を,プレスリリースに記載された情報の構造化形式で表現したオープンデータとして公開することを提案する。
住民はこれらのデータを、携帯電話に格納されている位置情報と組み合わせて、連絡先の潜在的なリスクを自動で見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 11:00:26 GMT)
Towards a Framework for Visual Intelligence in Service Robotics:
Epistemic Requirements and Gap Analysis [0.0] サービスロボットが必要とする重要な能力は、ビジョンシステム、コンポーネントの推論、背景知識を使って環境を理解する能力である。
文献では、人間のような視覚知能のための既存のフレームワークを使用し、現実のロボットシナリオにおけるオブジェクト認識の試行から生じるエラーに基づいて、ボトムアップから読み上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 09:41:05 GMT)
Topologically induced spectral behavior: the example of quantum graphs [0.0] 構成空間の非自明な位相が様々なスペクトル型を生じさせることを示す。
また、開スペクトルギャップの数に関する問題にも対処し、それが 0 で有限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 10:26:25 GMT)
Random Forest Classifier Based Prediction of Rogue waves on Deep Oceans [0.0] 本稿では, 統計的機械学習手法を用いて, 海洋におけるローグ波の予測手法を提案する。
提案アルゴリズムの全体的な精度は89.57%から91.81%であり、予測時間ウィンドウによってバランス精度は79.41%から83%に変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 18:06:47 GMT)
Quantum Enhanced Measurement of an Optical Frequency Comb [0.0] 光周波数コムのスペクトル特性を測定することは、精密気象学の最も基本的な課題の一つである。
ここでは、標準量子限界以下での単ショット多重パラメータ推定を実証する。
ハーマイト・ガウススペクトル/時間モードの複数の励起状態からなる量子周波数コムを用いて、平均エネルギーの信号-雑音比と中心周波数測定は、それぞれ19%と15%を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 15:01:45 GMT)
Polynomial potentials and coupled quantum dots in two and three
dimensions [0.0] 非分離な$D-$偏微分Schr"odinger方程式は$D=2$と$D$で、均等局所ポテンシャルは$V(x,y,ldots)$である。
低有界状態 $psi(x,y,ldots)$ の非数値近似構成は、力学系において実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 22:52:18 GMT)
Photon and Phonon Spectral-Functions for Continuum Quantum Optomechanics [0.0] ナノスケール導波路におけるブリュアン散乱型ハミルトニアンを介して相互作用する多モード光子とフォノンを伝播させる多粒子現象について検討した。
平均場理論の分解近似を適用する際に、光子とフォノンがグリーン関数を遅延させ、スペクトル関数を抽出する。
本稿では,光子減衰率に及ぼす熱フォノンの影響について述べるとともに,導波路内で励起される特定の光子場の場合について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 16:01:58 GMT)
On the effectiveness of convolutional autoencoders on image-based
personalized recommender systems [0.0] 本稿では,ユーザの嗜好をモデル化するための情報源として画像を利用する可能性について検討する。
畳み込みオートエンコーダを特徴抽出器として用い,パーソナライズされたレコメンデーションを得る画像ベース分類システムを提案する。
提案アーキテクチャはTripAdvisorのデータに適用され,ユーザ,レストラン,利用者が撮影した画像のトリドとして定義できるユーザレビューを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 11:19:02 GMT)
Know thy corpus! Robust methods for digital curation of Web corpora [0.0] 本稿では,Webコーパスのデジタルキュレーションのための新しいフレームワークを提案する。
これはそれらの構成や語彙などのパラメータを頑健に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 17:21:57 GMT)
Integrating two-photon nonlinear spectroscopy of rubidium atoms with
silicon photonics [0.0] 集積シリコンフォトニックチップ。いくつかのサブ波長のリッジ導波路で構成され、ルビジウム蒸気のマイクロセルに浸漬される。
発光モードがルビジウム原子に結合すると導波路透過スペクトルが変化することが観察された。
この研究は、CMOS技術と互換性のある小型で低消費電力で統合されたハイブリッド原子フォトニクスシステムへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 16:32:04 GMT)
Efficient fiber in-line single photon source based on colloidal single
quantum dots on an optical nanofiber [0.0] 単一量子ドットの電荷状態(トライアン)は、高い量子効率を持つ単一光子の光安定放出を示す。
このデバイスは、量子ネットワークにおける潜在的な応用の道を開くファイバーネットワークに容易に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 05:12:38 GMT)
DHOG: Deep Hierarchical Object Grouping [0.0] 本研究では,相互情報量(勾配最適化など)を最大化するための欲求的あるいは局所的手法が,相互情報量規準の局所的最適性を発見することを示す。
本稿では,画像の多数の異なる表現を階層的順序で計算するディープ階層的オブジェクトグループ化(DHOG)を提案する。
これらの表現は、下層のオブジェクトクラスにグループ化する下流のタスクとよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 14:11:48 GMT)
Audio inpainting with generative adversarial network [0.0] We study the ability of Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN) to generate missing audio content。
我々は,WGANモデルを用いた長距離ギャップ(500ms)の音響塗装の課題に対処する。
我々は,近距離境界と長距離境界を用いた新しいWGANアーキテクチャにより,塗装部の品質を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 09:17:01 GMT)
A Time Series Approach To Player Churn and Conversion in Videogames [0.0] 次に、ステートスペース時系列のアプローチを使用して、異なるグループ間の日々の変換率をモデル化する。
この研究は、情報のないマーケティングやプロモーションキャンペーンの検出にも使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Mar 2020 20:16:52 GMT)