Exploring Bottom-up and Top-down Cues with Attentive Learning for Webly
Supervised Object Detection [77.0] 本稿では,新しいクラスを対象としたWebSOD法を提案する。
提案手法はボトムアップとトップダウンを組み合わせた新しいクラス検出手法である。
提案手法は,3種類の新規/ベース分割を持つPASCAL VOCデータセット上で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 03:11:24 GMT)
Modal Regression based Structured Low-rank Matrix Recovery for
Multi-view Learning [70.6] 近年、低ランクなマルチビューサブスペース学習は、クロスビューの分類において大きな可能性を示している。
既存のLMvSLベースの手法では、ビューの区別と差別を同時に扱うことができない。
本稿では,視差を効果的に除去し,識別性を向上する独自の方法であるStructured Low-rank Matrix Recovery (SLMR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 03:57:38 GMT)
365 Dots in 2019: Quantifying Attention of News Sources [69.5] 様々な情報源から,オンラインニュース記事の話題の重複を計測する。
ほぼリアルタイムで注目度に応じてニュースストーリーを採点する。
これにより、最も注目を集めているトピックを識別するなど、複数の研究が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 20:32:47 GMT)
Large-Scale Screening of COVID-19 from Community Acquired Pneumonia
using Infection Size-Aware Classification [41.9] 症例は新型コロナウイルス1658例,CAP1027例であった。
すべての画像は、感染症と肺野の両方の領域を取得するために前処理された。
iSARF (Size Aware Random Forest) 法が提案され, 感染範囲の異なる群に自動的に分類された。
実験結果から,提案手法の感度は0.907,特異性は0.833,精度は0.879であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 11:12:06 GMT)
HierTrain: Fast Hierarchical Edge AI Learning with Hybrid Parallelism in
Mobile-Edge-Cloud Computing [36.4] 我々は階層型AI学習フレームワークであるHierTrainを提案し、階層型MECCアーキテクチャ上でDNNトレーニングタスクを効率的に展開する。
HierTrainがクラウドベースの階層的トレーニングアプローチと比較して最大6.9倍のスピードアップを実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 12:40:06 GMT)
Prior Knowledge Driven Label Embedding for Slot Filling in Natural
Language Understanding [28.7] 本稿では,新しいラベル埋め込み型スロットフィリングフレームワークを提案する。
スロットに関する様々な事前知識を組み込むために,3つの符号化手法について検討した。
単一ドメインおよびドメイン適応タスクの実験は、ラベルの埋め込みが大幅なパフォーマンス向上を実現することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 07:27:07 GMT)
Visual Question Answering for Cultural Heritage [27.8] 機械学習とコンピュータビジョンは、この継続的な統合の重要な要素であり、ユーザーと博物館の間の新たなインタラクションモダリティを可能にする。
コンピュータビジョンで人気のトレンドはビジュアル質問回答(VQA)である。
これは、博物館訪問やパーソナルスマートフォンでの簡単な画像閲覧のためのスマートオーディオガイドの進化であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 10:26:08 GMT)
Low Latency ASR for Simultaneous Speech Translation [27.2] 我々は,音声認識と音声翻訳モジュールの両コンポーネントのレイテンシを低減するために,いくつかの手法を開発した。
ストリーム復号と動的出力更新のためのプロトコルを用いて,ランオン復号とストリーム復号時の安定部分仮説を同定する手法を組み合わせた。
この組み合わせは単語レベルでの遅延を減らし、単語は最終であり、将来は18.1sから1.1sまで性能を犠牲にすることなく更新されることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 13:37:05 GMT)
BS-NAS: Broadening-and-Shrinking One-Shot NAS with Searchable Numbers of
Channels [25.4] ワンショット法はニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)において最も一般的な方法の1つに進化した。
ワンショット法は、ウェイトシェアリングとスーパーネットの単一トレーニングにより、ニューラルネットワークサーチ(NAS)において最も一般的な方法の1つに進化した。
既存の手法では,各層に所定の数のチャネルが最適以下である場合と,重み結合と連続的な探索空間の拡大によるモデル平均化効果とランキング相関の低下という2つの問題に悩まされている。
Broadening-and-Shrinking One-Shot NAS (BS-NAS) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 06:32:47 GMT)
Dynamic Reconstruction of Deformable Soft-tissue with Stereo Scope in
Minimal Invasive Surgery [24.4] 最小侵襲手術では, 最新の軟組織表面の変形形状を再構築し, 可視化することが重要である。
本稿では、変形可能な表面の高密度再構成のための革新的同時局所化マッピング(SLAM)アルゴリズムを提案する。
公開データセットを用いたインビビオ実験では、3Dモデルがさまざまなソフトタスクに対してインクリメンタルに構築可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 16:50:38 GMT)
HDF: Hybrid Deep Features for Scene Image Representation [16.3] シーンイメージのための新しいタイプの機能 - ハイブリッドディープ機能 - を提案する。
オブジェクトベースとシーンベースの両方の機能を2レベルに活用する。
導入した特徴によって,最先端の分類精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 01:05:08 GMT)
Review of data analysis in vision inspection of power lines with an
in-depth discussion of deep learning technology [16.2] 無人航空機の普及により、大量の電力線検査データを収集することができる。
大規模な検査データ、特に可視画像を用いて、電力伝送の信頼性、安全性、持続可能性を維持することは、迫力のある問題である。
本稿では,現在の文献を概観し,今後の研究課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 04:09:59 GMT)
Software System for Road Condition Forecast Correction [15.0] このシステムは道路気象観測所のネットワークとインテリジェンスデータ処理プログラムモジュールで構成されている。
その結果, 駅からの測定値に基づいて道路状況を予測する物理モデルと, 誤検出と予測補正のための機械学習モデルを組み合わせることで, 結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 17:47:02 GMT)
Curved Buildings Reconstruction from Airborne LiDAR Data by Matching and
Deforming Geometric Primitives [13.8] 幾何学的プリミティブの組立と変形による湾曲した建物再建のための新しい枠組みを提案する。
このフレームワークは、様々な都市で様々なLiDARによって収集されたいくつかの高い湾曲した建物で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 16:05:10 GMT)
Effects of Discretization of Decision and Objective Spaces on the
Performance of Evolutionary Multiobjective Optimization Algorithms [12.5] 決定空間の離散化は大規模問題にプラス効果を示し、目的空間の離散化は多目的問題にプラス効果を示す。
また、両空間の離散化は大規模多目的問題に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 15:07:45 GMT)
Composite Monte Carlo Decision Making under High Uncertainty of Novel
Coronavirus Epidemic Using Hybridized Deep Learning and Fuzzy Rule Induction [12.4] 政府や当局は高い不確実性の下で重要な決定を下すのに苦労している。
複合モンテカルロシミュレーションは、利用可能なデータを外挿する予測手法である。
深層学習ネットワークとファジィルール誘導は、疫病の発生に関するより良い洞察を得るために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 11:58:43 GMT)
Toward Tag-free Aspect Based Sentiment Analysis: A Multiple Attention
Network Approach [12.1] マルチアテンションネットワーク(MAN)は、テキストレビューからアスペクトレベルと全体的な感情を抽出することができる。
我々は、他の最先端のABSAアプローチと比較して、MANの強い性能を示す広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 20:18:20 GMT)
Analysis and Prediction of Pedestrian Crosswalk Behavior during
Automated Vehicle Interactions [11.3] 短距離地平線(1-2秒)でしか予測できない横断歩道周辺のAV運動計画への最近の動向
本研究では,歩行者間隙受入行動と定速度ダイナミクスを長期的歩行者軌道予測に用いるハイブリッドシステムモデルを開発した。
その結果,横断歩道における歩行者軌道予測モデルの適用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 21:28:39 GMT)
GISNet: Graph-Based Information Sharing Network For Vehicle Trajectory
Prediction [6.1] Google、Uber、DiDiなどのAI指向企業は、より正確な車両軌道予測アルゴリズムを調査している。
本稿では,対象車両とその周辺車両間の情報共有を可能にする新しいグラフベース情報共有ネットワーク(GISNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 03:24:31 GMT)
Efficient Behavior-aware Control of Automated Vehicles at Crosswalks
using Minimal Information Pedestrian Prediction Model [5.7] 自動走行車(AV)が横断歩道を確実に走行するには、歩行者の横断行動を理解する必要がある。
歩行者横断行動の長期予測を組み込んだAV用行動認識モデル予測制御器(B-MPC)を提案する。
その結果、交差シナリオにおける安全かつ効率的なナビゲーションのためのコントローラの適用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 21:34:38 GMT)
Pairwise Multi-Class Document Classification for Semantic Relations
between Wikipedia Articles [5.4] 2つの文書間の関係をペアワイズ文書分類タスクとして検索する問題をモデル化する。
文書間の意味的関係を見つけるために,GloVe, paragraph-s,BERT,XLNetなどの一連の手法を適用する。
我々は,新たに提案された32,168のウィキペディア記事ペアと,セマンティックドキュメントの関係を定義するウィキデータプロパティに関する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 12:52:56 GMT)
Ensembles of Deep Neural Networks for Action Recognition in Still Images [3.8] 本稿では,大量のラベル付き行動認識データセットの欠如に対処するための伝達学習手法を提案する。
フレームワークには8つのトレーニング済みのCNNも使用して、Stanford 40データセットのパフォーマンスを調査しています。
我々の手法の最良の設定は、スタンフォード40データセットで93.17$%の精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 13:44:09 GMT)
Interpretable machine learning models: a physics-based view [3.7] ポートハミルトン形式(p-H)を用いて、物理的に解釈可能な過程を含む基本構成を記述する。
p-H構造からモデルを構築する方法と、モデルをトレーニングする方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 23:17:19 GMT)
Mission-Aware Spatio-Temporal Deep Learning Model for UAS Instantaneous
Density Prediction [3.6] 制御されていない低高度空域での日々のsUAS活動の数は、数年のうちに数百万人に達すると予想されている。
深層学習に基づくUAS瞬時密度予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 02:40:28 GMT)
Deep Synthetic Minority Over-Sampling Technique [3.4] 我々はSMOTEの考え方をディープラーニングアーキテクチャに適用する。
ディープSMOTEは、ほとんどのテストケースにおいて、精度、F1スコア、エリアアンダーカーブ(AUC)の点で従来のSMOTEを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 02:44:46 GMT)
Learning to Walk: Spike Based Reinforcement Learning for Hexapod Robot
Central Pattern Generation [2.5] 2足歩行、四足歩行、六足歩行では勾配、深部強化学習(RL)などの手法が研究されている。
スパイクニューラルネットワーク(SNN)の最近の進歩は、神経のスパース発射による計算の大幅な削減を約束している。
スパイキングパターン生成器のトレーニングのための強化型重み更新手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 23:45:32 GMT)
Pre-processing Image using Brightening, CLAHE and RETINEX [2.4] 本稿では,画像強調のための3つの共通アルゴリズムであるBrightening, CLAHE, Retinexを考慮した,最適な事前処理手法を提案する。
CLAHEはエッジの改善において最も効果的であることが証明され、Brighteningはエッジの強化にはあまり影響を与えず、Retinexは画像のシャープさを減らし、画像の強調にはほとんど貢献していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 10:35:24 GMT)
robROSE: A robust approach for dealing with imbalanced data in fraud
detection [2.2] 不正を検知しようとする際の大きな課題は、不正行為が少数派を形成し、データセットのごく一部を占めることだ。
我々はロロースと呼ばれるROSEの頑健なバージョンを提案し、これは不均衡なデータに同時に対処するいくつかの有望なアプローチを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 16:11:07 GMT)
Reinforcement Learning in Economics and Finance [1.8] 強化学習アルゴリズムは、エージェントがシーケンシャルな意思決定プロセスにおいて最適な行動ポリシーを学習する方法を記述する。
本稿では,強化学習技術の現状と,経済学,ゲーム理論,運用研究,ファイナンスにおける応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 22:31:35 GMT)
Gravitational Wave Detection and Information Extraction via Neural
Networks [1.0] LIGO(Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory)は、重力波を観測した最初の研究室である。
陽子の半径よりもはるかに小さい距離変化を測定するために、例外的な実験的な設計が必要だった。
ここでは、重力波イベントを検出し、LIGOデータからリングダウン時間の知識を抽出する、人工ニューラルネットワークの計算手順ベースを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 21:24:02 GMT)
A platform for high performance photon correlation measurements [0.7] このような実験では、高効率と高分解能を組み合わせた単一光子検出器が重要である。
これまでに報告されたすべての検出器よりも優れた性能を示す装置を作製した。
より厚いフィルムを使用することで、均一な画素性能で大面積のマルチピクセルデバイスを作製できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 15:00:25 GMT)
Multi-target regression via output space quantization [0.3] MRQと呼ばれる提案手法は、複数の連続目標を1つ以上の離散目標に変換するために出力空間を定量化するアイデアに基づいている。
ベンチマークデータセットの大規模なコレクションの実験は、MRQが高度にスケーラブルであり、精度の面で最先端と競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 13:57:40 GMT)
Training for Speech Recognition on Coprocessors [0.2] 本稿では、この領域における最近の研究に触発されたディープニューラルネットワークに基づくASRモデルとその構築経験について述べる。
このモデルを、異なる予算カテゴリを表す3つのCPU-GPUコプロセッサプラットフォーム上で評価する。
ハードウェアアクセラレーションを利用することで,ハイエンド機器を使わずとも良好な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 11:21:29 GMT)
Using News Articles and Financial Data to predict the likelihood of
bankruptcy [0.0] 過去10年間に何百万もの企業が破産を申請してきた。
高い金利、重い債務、政府の規制は責任を負う。
会社が倒産する影響は破壊的になり、労働者や株主を傷つける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 17:29:41 GMT)
Spectral Clustering Revisited: Information Hidden in the Fiedler Vector [0.0] 固有ベクトルがそれぞれ最大かつ最小のエントリを持つ頂点は、それぞれ自身のクラスタに異常に強く結びついていると論じる。
これはホットスポット予想の離散版と見なすことができ、応用に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 19:01:37 GMT)
Simulation of single photon dynamics in coupled cavities through IBM
quantum computer [0.0] 我々は、結合空洞系における単一光子のダイナミクスを模倣する量子回路をIBM量子コンピュータで設計する。
量子回路のゲートパラメータを選択することで、未知の量子ビット状態を量子ビット間で転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 14:35:03 GMT)
Programmable quantum Hall bisector: towards a novel resistance standard
for quantum metrology [0.0] 本稿では、新しい反復電圧分割方式を実装したプログラマブル量子ホール回路を実証する。
この回路は、分数の精度で対数的にしかスケールしない2段目の数$n$を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 22:57:00 GMT)
Multi-Label Text Classification using Attention-based Graph Neural
Network [0.0] ラベル間の注意的依存構造を捉えるために,グラフアテンションネットワークに基づくモデルを提案する。
提案モデルでは, 従来の最先端モデルと比較して, 類似あるいは良好な性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 17:12:43 GMT)
Entanglement and Quaternions: The graphical calculus ZQ [0.0] 任意回転を表す四元数を用いたグラフ計算ZQを導入する。
我々は、この計算が量子ビット量子コンピューティングにとって健全で完全であることを示し、また、完全クモベースの表現が不可能であったことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 21:34:59 GMT)
Detecting nonclassical correlations in levitated cavity optomechanics [0.0] 我々は, 最先端実験装置の高温においても, 光学的2モードスクイーズが持続可能であることを示す。
分析のための現在の実験のパラメータに基づいて構築し、非古典的相関の観測が現在可能であると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 13:46:04 GMT)
Design Multimedia Expert Diagnosing Diseases System Using Fuzzy Logic
(MEDDSFL) [0.0] 我々はファジィ論理系を用いた。これはエキスパートシステムの知識ベースを構築するのに最も熟練したシステム技法の1つである。
Matlab ToolBoxを用いて実施したシステムと15の疾患について検討した。
その結果,ヒトに疾患があるか否かを正確に予測することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 18:28:13 GMT)
DAISI: Database for AI Surgical Instruction [0.0] 手術を行う外科医のテレメンタリングは、in situの専門知識が得られない場合、患者の治療に不可欠である。
メンターが利用できない場合、フォールバックの自律的なメカニズムは、医療従事者に必要なガイダンスを提供する必要がある。
本研究はAI外科教育のための最初のデータベース(DAISI)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 22:07:43 GMT)
Computer Vision and Abnormal Patient Gait Assessment a Comparison of
Machine Learning Models [0.0] 本稿では,コンピュータビジョン,機械学習モデルが異常患者の歩行評価をどのように行うかの体系的なレビューを行う。
いくつかの文献は、患者歩行異常を研究するために抽出された特徴の分類を行うために、SVM、ANN、K-Star、Random Forest、KNNなどの異なる機械学習アルゴリズムを使用していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 02:00:15 GMT)
An Efficient Software-Hardware Design Framework for Spiking Neural
Network Systems [0.0] Spiking Neural Network(SNN)は、脳の自然な振る舞いを模倣するニューラルネットワーク(NN)の第3世代である。
本研究は,ハードウェア上でSNNシステムを開発するための効率的なソフトウェア・ハードウェア設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 09:52:15 GMT)
A quantum heat exchanger for nanotechnology [0.0] 我々は比較的短い量子光学時間スケールで熱を光に変換する量子熱交換器を設計する。
本手法は,キャビテーションバブル内における原子ガスの集合空洞媒介レーザ冷却と同様に熱伝達を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 13:43:02 GMT)
A criterion to characterize interacting theories in the Wightman
framework [0.0] 量子場理論のワイトマンフレームワークにおいて相互作用する理論を特徴づけるための基準を提案する。
我々は、不安定な(複合)粒子か、質量のない粒子の存在下で赤外線粒子となる荷電粒子を特徴付けると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 15:42:50 GMT)
A Relaxed Inertial Forward-Backward-Forward Algorithm for Solving
Monotone Inclusions with Application to GANs [0.0] 最大単調演算子と単価単調演算子とリプシッツ連続演算子の和の零点集合に近づくための緩和慣性前方分割アルゴリズム(RIFBF)を導入する。
本稿では, 線形サドル点問題への応用による提案手法について, 慣性パラメータと緩和パラメータの相互作用も強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Mar 2020 09:10:47 GMT)