Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution [159.5] 本稿では,学習に基づく手法とモデルに基づく手法の両方を活用する,エンドツーエンドのトレーニング可能なアンフォールディングネットワークを提案する。
提案するネットワークは, モデルベース手法の柔軟性を継承し, 一つのモデルを用いて, 異なるスケール要因に対する, 曖昧でノイズの多い画像の超解像化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 17:55:42 GMT)
Linguistically Driven Graph Capsule Network for Visual Question
Reasoning [153.8] 我々は「言語的に駆動されるグラフカプセルネットワーク」と呼ばれる階層的構成推論モデルを提案する。
具体的には,各カプセルを最下層に結合させ,元の質問に1つの単語を埋め込んだ言語的埋め込みを視覚的証拠で橋渡しする。
CLEVRデータセット、CLEVR合成生成テスト、およびFinalQAデータセットの実験は、我々のエンドツーエンドモデルの有効性と構成一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 03:34:25 GMT)
ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than
Generators [108.3] Masked Language Modeling (MLM) は、BERT のような事前学習手法で、いくつかのトークンを [MASK] に置き換えて、元のトークンを再構築するためにモデルをトレーニングすることで入力を破損させた。
代用トークン検出という,より効率的な事前学習タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 21:17:42 GMT)
Learning Better Lossless Compression Using Lossy Compression [100.5] 我々は、ロスレス画像圧縮システムを構築するために、強力なロスレス画像圧縮アルゴリズムであるBPGを利用する。
我々は,BPG再構成を条件とした畳み込みニューラルネットワークに基づく確率モデルを用いて,残差分布をモデル化する。
そして、この画像は、BPGが生成したビットストリームと学習した残留コーダの連結を用いて保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 11:21:52 GMT)
A Developmental Neuro-Robotics Approach for Boosting the Recognition of
Handwritten Digits [91.4] 近年のエビデンスでは、子どもの体現戦略をシミュレーションすることで、マシンインテリジェンスも改善できることが示されている。
本稿では,発達神経ロボティクスの文脈における畳み込みニューラルネットワークモデルへの具体的戦略の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 14:55:00 GMT)
Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation [86.6] 本稿では,動的ルーティングと呼ばれる意味表現のスケール分散を緩和する概念的に新しい手法を提案する。
提案フレームワークは,各画像のスケール分布に適応して,データ依存経路を生成する。
この目的のために、ハエのスケール変換経路を選択するために、ソフトコンディショナルゲートと呼ばれる微分可能なゲーティング関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 17:22:14 GMT)
Deep Soft Procrustes for Markerless Volumetric Sensor Alignment [81.1] 本研究では、より堅牢なマルチセンサ空間アライメントを実現するために、マーカーレスデータ駆動対応推定を改善する。
我々は、幾何学的制約を終末的に典型的なセグメンテーションベースモデルに組み込み、対象のポーズ推定タスクと中間密な分類タスクをブリッジする。
実験により,マーカーベースの手法で同様の結果が得られ,マーカーレス手法よりも優れ,またキャリブレーション構造のポーズ変動にも頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 10:51:32 GMT)
Backflash Light as a Security Vulnerability in Quantum Key Distribution
Systems [77.3] 量子鍵分布(QKD)システムのセキュリティ脆弱性について概説する。
我々は主に、盗聴攻撃の源となるバックフラッシュ光(backflash light)と呼ばれる特定の効果に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 18:23:12 GMT)
Spatial Pyramid Based Graph Reasoning for Semantic Segmentation [67.5] セマンティックセグメンテーションタスクにグラフ畳み込みを適用し、改良されたラプラシアンを提案する。
グラフ推論は、空間ピラミッドとして構成された元の特徴空間で直接実行される。
計算とメモリのオーバーヘッドの利点で同等のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 12:28:07 GMT)
Cross-domain Object Detection through Coarse-to-Fine Feature Adaptation [62.3] 本稿では,クロスドメインオブジェクト検出のための特徴適応手法を提案する。
粗粒度では、アテンション機構を採用して前景領域を抽出し、その辺縁分布に応じて整列する。
粒度の細かい段階では、同じカテゴリのグローバルプロトタイプと異なるドメインとの距離を最小化することにより、前景の条件分布アライメントを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 13:40:06 GMT)
Entropy as a measure of attractiveness and socioeconomic complexity in
Rio de Janeiro metropolitan area [52.8] 携帯電話のデータセットとエントロピーに基づく測度を用いて、位置の魅力を測定する。
その結果、エントロピーによって測定された特定の位置の魅力は、その位置の社会経済的地位の重要な記述者であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 15:58:56 GMT)
Understanding the robustness of deep neural network classifiers for
breast cancer screening [52.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は乳がん検診において有望であるが、その入力摂動に対する堅牢性は臨床的に実装される前によりよく理解する必要がある。
放射線技師レベルのマンモグラム画像分類器の4種類の入力摂動に対する感度を測定した。
また,低域通過フィルタの効果について詳細な解析を行い,臨床的に有意な特徴の視認性を低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 01:26:36 GMT)
DeepFit: 3D Surface Fitting via Neural Network Weighted Least Squares [43.2] 本研究では,非構造型3次元点雲の表面フィッティング法を提案する。
DeepFitと呼ばれるこの方法は、ニューラルネットワークを組み込んで、重み付けされた最小二乗表面フィッティングのポイントワイド重みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 09:18:54 GMT)
Efficient Tensor Kernel methods for sparse regression [40.0] そこで本研究では,下層の回帰問題の解における空間性を促進するために,適切なテンソルカーネルを導入する。
テンソルを格納するにはかなりの量のメモリが必要で、最終的には適用性を制限する。
まず、データを格納するための新しいより効率的なレイアウトを導入することにより、メモリ要求を直接削減する。
第二に、Nystrom型サブサンプリングアプローチを用いて、少ないデータポイントでトレーニングフェーズを実現できるので、計算コストを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 18:26:56 GMT)
Slow and Stale Gradients Can Win the Race [39.8] 同期的に実行される分散Gradient Descent(SGD)は、最も遅いワーカー(ストラグラー)を待つとき、実行時の遅延に悩まされる。
非同期手法はストラグラーを緩和するが、収束誤差に悪影響を及ぼす勾配の安定化を引き起こす。
本稿では,訓練されたモデルにおけるエラーと実際のトレーニング実行時のトレードオフを解析し,非同期手法によって提供される高速化の理論的特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 23:27:50 GMT)
Evolutionary Population Curriculum for Scaling Multi-Agent Reinforcement
Learning [37.2] 進化的人口カリキュラムは、段階的にトレーニングエージェントの人口を徐々に増加させ、マルチエージェント強化学習(MARL)をスケールアップする。
我々は、人気のあるMARLアルゴリズムであるMADDPGにEPCを実装し、エージェントの数が指数関数的に増加するにつれて、我々のアプローチがベースラインを一貫して上回っていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 17:49:39 GMT)
What is Normal, What is Strange, and What is Missing in a Knowledge
Graph: Unified Characterization via Inductive Summarization [34.3] ここでは,KGを教師なしKG要約として定式化することにより,KG特徴量に対する統一解を導入する。
KGistは最小記述長原理に従ってKGを最もよく圧縮する帰納規則の要約を学習する。
KGistは, エラー検出や不完全性同定において, タスク固有の, 教師あり, 教師なしのベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 17:38:31 GMT)
Deeply Activated Salient Region for Instance Search [31.9] 本稿では,単純だが効果的なインスタンスレベルの特徴表現について述べる。
クラスに依存しないインスタンスのローカライゼーションと特徴表現の問題について考察する。
実験により、このような特徴表現は既存のほとんどのアプローチよりもかなり優れたパフォーマンスを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 02:57:02 GMT)
Deep Bayesian Gaussian Processes for Uncertainty Estimation in
Electronic Health Records [30.7] 我々はディープ・ベイズ学習フレームワークの特徴とディープ・カーネル・ラーニングを融合させ、より包括的な不確実性推定に両手法の強みを活用する。
我々は,不均衡なデータセットにおけるマイノリティクラスにおいて,過度に信頼された予測を行うことに対して,我々の手法はより感受性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 10:36:52 GMT)
Masked Face Recognition Dataset and Application [28.2] 本研究では,MFDD(Masked Face Detection dataset),RMFRD(Real-world Masked Face Recognition dataset),SMFRD(Simulated Masked Face Recognition dataset)の3種類のマスク付き顔データセットを提案する。
開発したマルチグラニュラリティマスク顔認証モデルは,業界が報告した結果を上回る95%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 07:58:57 GMT)
Baryons from Mesons: A Machine Learning Perspective [27.9] ニューラルネットワークとガウス過程を用いてバリオンの質量を90.3%と96.6%の精度で予測する。
これらの結果は、構成クォークモデルと良好に比較できる。
我々は、ペンタクォークや他のエキゾチックハドロンの質量を予測する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 18:00:00 GMT)
Adversarial Attacks on Monocular Depth Estimation [27.7] 本研究は,単眼深度推定における逆行性攻撃の最初の系統的研究である。
本稿では,まず,深度推定のための異なる攻撃シナリオの分類を定義した。
次に,深度推定の分野の分類にいくつかの最先端攻撃手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 15:04:30 GMT)
BaitWatcher: A lightweight web interface for the detection of
incongruent news headlines [27.3] BaitWatcherは軽量なWebインターフェースで、ニュース記事の見出しをクリックする前に、読者が不一致の可能性を推定する。
BaiittWatcherは階層的リカレントエンコーダを使用して、ニュース見出しとその関連するボディテキストの複雑なテキスト表現を効率的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 23:43:02 GMT)
Balanced Alignment for Face Recognition: A Joint Learning Approach [23.3] 顔のアライメントがどれほど重要か、どのように行うべきか、認識のためには理解できない。
この研究は、アライメント強度が認識精度にどのように影響するかを詳細に定量的に研究する。
以上の結果から,過剰なアライメントは有害であり,最適なアライメントポイントが必要であることが示唆された。
このバランスを打つために、我々の2番目の貢献は、アライメント学習がその強さに対して制御可能であり、認識によって駆動される、新しい共同学習アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 10:35:22 GMT)
A Visual Analytics System for Multi-model Comparison on Clinical Data
Predictions [21.9] 我々は,複数のモデルの予測基準を比較し,その一貫性を評価する視覚分析システムを開発した。
我々は,臨床医や研究者が異なる機械学習手法を比較し,定量的に評価する上で,本システムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 20:08:20 GMT)
Dark-soliton molecules in an exciton-polariton superfluid [20.5] 我々は、相互作用が完全に局所的であるにもかかわらず、エクシトン-ポラリトン超流動がダークソリトン分子を持続できることを示した。
全く新しい光学技術で、2つのダークソリトンを生成し、それらを互いに結合させ、非伝統的なダークソリトン分子を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:47:57 GMT)
Modeling Contrary-to-Duty with CP-nets [19.6] 条件付き嗜好ネット(CP-nets)は、セテリスパリバスの嗜好を表現・分析するためのコンパクトなフォーマリズムである。
本稿では,条件付き嗜好モデルを用いてデオン概念を捉える方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 18:23:18 GMT)
Simultaneously Evolving Deep Reinforcement Learning Models using
Multifactorial Optimization [18.7] この研究は、関連する強化学習タスクの解決に向けて、複数のDQLモデルを同時に進化させることのできるフレームワークを提案する。
フレームワークの性能を評価するために、徹底的な実験を行い、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 10:47:41 GMT)
Depth Edge Guided CNNs for Sparse Depth Upsampling [18.7] ガイドされたスパース深度アップサンプリングは、アライメントされた高解像度カラー画像がガイダンスとして与えられるとき、不規則にサンプリングされたスパース深度マップをアップサンプリングすることを目的としている。
奥行き画像を用いたスパース・不規則深度画像から深度を復元するためのガイド付き畳み込み層を提案する。
実世界の屋内および合成屋外データセット上で,本手法を検証するための総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 08:56:32 GMT)
Optimising Game Tactics for Football [18.1] サッカーにおける戦術的・戦略的意思決定を最適化するための新しいアプローチを提案する。
我々は,サッカーをベイズゲームから構成したマルチステージゲームとしてモデル化し,プレマッチ決定をモデル化し,インマッチ状態遷移と決定をモデル化する。
これに基づいて、異なる目的でチーム形成とゲーム内戦術を最適化するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 14:24:45 GMT)
Comparative Visual Analytics for Assessing Medical Records with Sequence
Embedding [17.8] 患者記録の比較研究を支援する視覚分析システムを開発した。
カリフォルニア大学デイビス校の新生児集中治療ユニットから得られた実世界のデータセットを用いたケーススタディにより, 設計とシステムの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 20:02:15 GMT)
Generating Electronic Health Records with Multiple Data Types and
Constraints [17.3] 電子健康記録(EHR)を大規模に共有することは、プライバシー侵害につながる可能性がある。
近年の研究では、GAN(Generative Adversarial Network)フレームワークを通じてEHRをシミュレートすることでリスクを軽減できることが示されている。
本稿では,1)GANモデルの精細化,2)特徴制約の説明,3)そのような生成タスクに対する重要なユーティリティ対策の導入により,複数のデータタイプからなるEHRをシミュレートする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 22:01:37 GMT)
Neural Networks and Polynomial Regression. Demystifying the
Overparametrization Phenomena [17.2] ニューラルネットワークモデルでは、過度パラメトリゼーション(overparametrization)は、これらのモデルが見えないデータに対してうまく一般化しているように見える現象を指す。
この現象の従来の説明は、データのトレーニングに使用されるアルゴリズムの自己正規化特性に基づいている。
教師ネットワークが生成したデータを補間する学生ネットワークは,少なくともデータ次元によって制御される明示的な量である場合,よく一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 20:09:31 GMT)
Event Probability Mask (EPM) and Event Denoising Convolutional Neural
Network (EDnCNN) for Neuromorphic Cameras [17.1] 本稿では,各画素における事象の発生確率を短時間で算出し,実世界のニューロモルフィックカメラデータにラベル付けする手法を提案する。
その応用例としては、イベント復調性能のベンチマーク、(ii)ノイズ除去のための畳み込みニューラルネットワークのトレーニング、(iii)内部のニューロモルフィックカメラパラメータの推定がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 13:56:36 GMT)
Cluster-Based Social Reinforcement Learning [16.8] ソーシャル強化学習法は、偽ニュースの緩和、パーソナライズされた教育・医療、バイラルマーケティングに有用である。
ネットワークサイズと疎結合データのために、エージェント間の依存関係をモデルに効果的に組み込むことは困難である。
従来のソーシャルRLアプローチは、エージェント依存を無視したり、計算集約的な方法でそれらをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 18:46:08 GMT)
The Internet of Things as a Deep Neural Network [16.8] 本稿では,IoTノードにおける計測圧縮と,基地局やクラウドにおける推論をディープニューラルネットワーク(DNN)としてモデル化することを提案する。
DNNのモデルパラメータを学習し,通信速度と推測精度のトレードオフについて検討する。
我々の発見は、多くの新しいIoTデータ分析アプリケーションが大量の測定値を生成する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 20:36:16 GMT)
Learning a Probabilistic Strategy for Computational Imaging Sensor
Selection [16.6] 本稿では,センサ設計のための確率的センササンプリング戦略を学習する物理制約付き,完全微分可能なオートエンコーダを提案する。
提案手法は,センサ選択の相関関係を2次完全接続型Isingモデルとして特徴付ける,システムに好まれるサンプリング分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 17:52:17 GMT)
ProGraML: Graph-based Deep Learning for Program Optimization and
Analysis [16.5] 本稿では,機械学習のためのグラフベースのプログラム表現であるProGraMLを紹介する。
ProGraMLは平均94.0F1スコアを獲得し、最先端のアプローチを著しく上回っている。
そして、我々のアプローチを2つのハイレベルなタスク - 不均一なデバイスマッピングとプログラム分類 - に適用し、その両方で新しい最先端のパフォーマンスを設定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 20:27:00 GMT)
Unextendible product bases from tile structures and their local
entanglement-assisted distinguishability [16.4] タイル構造が拡張不可能な積ベース(UPB)を提供する場合の条件を特徴付ける。
UPBs of size $(mn-4lfloorfracm-12rfloor)$ in $mathbbCmotimesmathbbCn$は、ローカル操作と古典的通信によって完全に区別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 02:52:32 GMT)
CF2-Net: Coarse-to-Fine Fusion Convolutional Network for Breast
Ultrasound Image Segmentation [14.8] BUS画像セグメンテーションのための新しい特徴統合戦略(「E」のような型を生成する)に基づいて、粗大な融合畳み込みネットワーク(CF2-Net)を提案し、評価する。
提案するCF2-Netは4倍のクロスバリデーションを用いてオープンデータセットで評価した。
実験の結果,CF2-Netは,他の深層学習手法と比較して最先端の性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 09:27:26 GMT)
Two-path interference for enantiomer-selective state transfer of chiral
molecules [13.0] 直接1光子カップリングと有効2光子カップリングとの2経路干渉により、エナンチオマー選択状態転送(ESST)を行う。
実験的関心事を考慮した場合, 堅牢かつ高忠実なESSTが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 15:38:34 GMT)
A mean-field theory of lazy training in two-layer neural nets: entropic
regularization and controlled McKean-Vlasov dynamics [12.8] 我々は「ほぼガウス的」なランダム重みを持つ2層ニューラルネットによる関数の普遍近似の問題を考える。
この問題は、勾配降下によって生じる重み付けがi.i.d.から良好に動かない遅延訓練の最近の研究によって動機づけられている。
我々は,重みに対する確率測度空間上の自由エネルギー関数のグローバル最小化として,この問題を表現できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 21:47:47 GMT)
Data-driven models and computational tools for neurolinguistics: a
language technology perspective [12.1] 本稿では,脳画像に基づく神経言語学的研究について,自然言語表現に焦点をあてて概説する。
神経言語学と言語技術の相互豊か化は、脳に認識された自然言語表現の開発につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 20:41:51 GMT)
Using Deep Reinforcement Learning Methods for Autonomous Vessels in 2D
Environments [11.7] 本研究では,Q-Learningとニューラル表現を組み合わせた深層強化学習を用いて不安定性を回避する。
当社の方法論では,Q-Learningを深く使用して,アジャイル方法論のローリングウェーブプランニングアプローチと組み合わせています。
実験の結果,VVNの長距離ミッションの平均性能は55.31倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 12:58:58 GMT)
G-Net: A Deep Learning Approach to G-computation for Counterfactual
Outcome Prediction Under Dynamic Treatment Regimes [11.4] G-computationは、動的時間変化処理戦略の下で予測される対実的な結果を予測する方法である。
本稿では,G計算のための新しい逐次ディープラーニングフレームワークであるG-Netを紹介する。
我々は,CVSimから得られた現実的に複雑な時間シミュレーションデータを用いて,代替G-Netの実装を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 21:08:51 GMT)
Wise Sliding Window Segmentation: A classification-aided approach for
trajectory segmentation [11.2] ワイズスライディングウィンドウ(WS-II)と呼ばれる教師付き軌道分割アルゴリズムを提案する。
WS-IIは軌道座標を処理し、空間と時間の変化を見つけ、エラー信号を生成する。
提案手法は,異なる領域の3つの実データに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 12:55:40 GMT)
Flexible numerical optimization with ensmallen [11.0] 本報告では,数値最適化ライブラリの小型化について紹介する。
このライブラリは、任意のユーザ供給関数を数学的に最適化するための、高速で柔軟なC++フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 12:48:01 GMT)
Caption Generation of Robot Behaviors based on Unsupervised Learning of
Action Segments [10.4] ロボットの行動シーケンスとその自然言語キャプションをブリッジすることは、人間のアシストロボットの説明可能性を高める重要な課題である。
本稿では,人間支援ロボットの動作を記述した自然言語キャプションを生成するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 03:44:56 GMT)
High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels [9.3] HiDTは、画像から画像への生成モデルと、高解像度で画像翻訳を適用可能な新しいアップサンプリングスキームを組み合わせる。
このモデルは、一般的に使用されるGANメトリクスと人的評価の両方の観点から、競争結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 11:59:50 GMT)
Convex Hull Monte-Carlo Tree Search [9.0] 本研究は,モンテカルロの環境におけるエージェントの計画について,複数の目的について検討する。
実験に基づくHuristic Tree Search と Convex Hull Value Iteration (CHVI) に基づく Convex Hull Monte-Carlo Tree-Search (CHMCTS) フレームワークを提案する。
我々は, 汎用深海宝の環境を用いて, Zooming CHMCTS が, 与えられた計算予算においてCHVI よりも精度良く, サブ線形の文脈的後悔を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 11:01:03 GMT)
Incorporating Relational Background Knowledge into Reinforcement
Learning via Differentiable Inductive Logic Programming [8.1] 微分帰納的論理プログラミング(ILP)に基づく新しい深層強化学習(RRL)を提案する。
本稿では,BoxWorld,GridWorldなどの環境と,Solt-of-CLEVRデータセットのリレーショナル推論を用いた新しいRRLフレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:56:11 GMT)
E2EET: From Pipeline to End-to-end Entity Typing via Transformer-Based
Embeddings [7.4] エンティティタイピング(ET)と呼ばれる新しいタイプのエンティティタイピングを提案する。
ETは、各エンティティの言及を1つ以上のクラスラベルでラベル付けする。
本稿では,参照レベルモデルに対するトランスフォーマーベースの埋め込みと,Bi-GRUを用いたエンドツーエンドモデルを用いてコンテキストを組み込むことを提案する。
広範囲にわたるアブレーション研究は、参照レベルのモデルに対する文脈的埋め込みの有効性と、エンティティ型付けのためのエンドツーエンドモデルの競争性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 06:46:28 GMT)
An LSTM-Based Autonomous Driving Model Using Waymo Open Dataset [7.2] 本稿では,短期記憶モデル(LSTM)を用いた自律走行モデルの動作を模倣する手法を提案する。
実験結果から,本モデルは動作予測においていくつかのモデルより優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:25:20 GMT)
Robust stability of quantum interference realized by coexisting detuned
and resonant STIRAPs [6.9] 前例のない量子干渉がStimulated Raman adiabatic passage (STIRAP)の過程で観測された
本研究では, レーザノイズ, 不完全共振条件, 励起状態減衰に対するロバスト性を明らかにする効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 02:39:46 GMT)
Fast Cross-domain Data Augmentation through Neural Sentence Editing [6.5] 自然言語では、文編集は、オリジナルのものへの小さなが意味のある変更に依存する、解決策を提供する。
Edit-transformer は Transformer ベースの文エディタで,最先端技術よりもはるかに高速で,ドメイン間で動作する。
このようなドメイン間性能の優位性から, Edit-transformerは, 下流タスクにおいて有意義なパフォーマンス向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 13:05:27 GMT)
Effective non-Hermitian physics for degenerate ground states of a
nonHermitian Ising model with $\mathcal{RT}$ symmetry [4.8] 我々は、2つの(ほぼ)縮退した基底状態に対する非エルミート物理学を研究する。
非常に小さな想像上の外部フィールドを適用しても、$mathcalPT$ 相転移を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 06:51:28 GMT)
Multi-Plateau Ensemble for Endoscopic Artefact Segmentation and
Detection [3.9] アーティファクト検出、セマンティックセグメンテーション、サンプル外一般化。
セマンティックセグメンテーションタスクにおいて,機能抽出/エンコーダとしてEfficientNetを用いたFPNの多段アンサンブルを提案する。
オブジェクト検出タスクでは、Resnext101 BackboneでResnet50 BackboneとFasterRCNN(FPN + DC5)を使用したRetinaNetの3つのモデルアンサンブルを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 08:28:36 GMT)
A termination criterion for stochastic gradient descent for binary
classification [3.2] そこで本研究では, ステップサイズ勾配勾配定位のための新しい, 単純で, 安価に終了試験を提案する。
実験の終了回数が有限であることを示すとともに,データ中のノイズが大きすぎると,終了時の予測分類器が誤分類の確率を最小化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 15:00:21 GMT)
On Interactive Machine Learning and the Potential of Cognitive Feedback [2.3] 対話型機械学習を導入し、その利点と限界を防衛的応用の文脈で説明する。
我々は、自己報告、暗黙的な認知フィードバック、モデル化された認知フィードバックの3つの手法を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:28:14 GMT)
How do academic topics shift across altmetric sources? A case study of
the research area of Big Data [2.2] 出版物の著者キーワードとオンラインイベントの用語は、出版物のメイントピックとして抽出され、Altmetric.comで読者のオンラインディスカッションが行われる。
結果は、ビッグデータ科学研究に関する2つのトピックのセットの間に、かなりの違いがあることを示している。
ブログとニュースは、一般的に使用される用語に強い類似性を示し、政策文書とウィキペディアの記事は、ビッグデータ関連の研究を考察し解釈する上で、最も強い相違性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 19:37:36 GMT)
Diffusion-based Deep Active Learning [2.2] アクティブディープラーニングは、ラベル付けすべき最小限のトレーニングポイントを選択することを目的としており、最大モデルの精度を得る。
本稿では,分布が十分にマッピングされた場合に,探索から改良へ切り替える汎用的で効率的な基準を提案する。
我々の基準は、ニューラルネットワークによって提供されるデータセットの隠れ表現から構築されたグラフ上で、既存のラベル情報を拡散するプロセスに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 15:53:52 GMT)
Progress Extrapolating Algorithmic Learning to Arbitrary Sequence
Lengths [2.1] アルゴリズムタスクの最近のニューラルネットワークモデルでは、トレーニングよりもはるかに長いシーケンスへの外挿が大幅に改善されている。
パフォーマンスが依然として非常に長い、あるいは逆数列で低下していることは、依然として顕著な問題である。
これらの問題に対処するために、代替アーキテクチャと損失期間を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:22:04 GMT)
Absolute Shapley Value [2.1] 協調ゲーム理論において、各連立への各貢献者の限界寄与は非負の値である。
機械学習モデルトレーニングでは、各連立に対する各コントリビュータ(データ)の貢献は負の値になる可能性がある。
本稿では,Shapley値の計算において負の限界寄与をどう扱うかという問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 04:26:30 GMT)
High-Dimensional Data Set Simplification by Laplace-Beltrami Operator [2.1] ラプラス・ベルトラミ作用素(LBO)の固有値と固有関数に基づくビッグデータ単純化手法を開発する。
提案手法の有効性と有効性を検証するために, 実例および応用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 13:52:58 GMT)
Critical Point-Finding Methods Reveal Gradient-Flat Regions of Deep
Network Losses [2.0] 勾配に基づくアルゴリズムは、ランダムな初期点からほぼ同じ性能に収束する。
提案手法は, 決定的臨界点を見つけるために用いられる手法が, それ自体が悪いミニマ問題に悩まされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 17:16:19 GMT)
Learning End-to-End Codes for the BPSK-constrained Gaussian Wiretap
Channel [1.9] ゴールは、一対の送信機と受信機が敵の存在下で確実に確実に通信できるコードを見つけることである。
このセキュリティは,MINEと呼ばれる深層学習ツールを用いた相互情報の観点から評価される。
数値的な結果から、この環境では、正統派が確実に安全な伝達を確立できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 23:26:36 GMT)
BABO: Background Activation Black-Out for Efficient Object Detection [1.4] 本稿では,計算コストを削減できるオブジェクト検出手法を提案する。
スパシファイド・アクティベーションは推論速度を高めるために利用することができる。
重ネットワーク(VGGとRetinaNet)でも同様の傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 12:03:31 GMT)
ScrabbleGAN: Semi-Supervised Varying Length Handwritten Text Generation [1.0] ScrabbleGANは手書きテキストイメージを半教師付きで合成する手法である。
ScrabbleGANは任意の長さの単語の画像を生成する新しい生成モデルに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 21:41:19 GMT)
Adaptive exponential power distribution with moving estimator for
nonstationary time series [0.9] 非定常時系列に対する最大可能性(ML)適応推定に着目する。
例えば、 $rho(x)propto exp(-|(x-mu)/sigma|kappa/kappa)$指数電力分布(EPD)。
DJIA企業の日次ログリターンシリーズでテストされており、標準(静的)推定よりも本質的にログリターンが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:26:16 GMT)
Simulating the Shastry-Sutherland Ising Model using Quantum Annealing [0.6] フラストレーションは、スピン液体、スピン氷、ストライプ相を含む物質のエキゾチックな相を引き起こす。
ここでは,468スピンシャストリー・サザーランド・イジング・ハミルトンの位相を計算し,フラストレーションの顕微鏡的効果を理解するためのアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:11:38 GMT)
Semiclassical Approach to Photophysics Beyond Kasha's Rule and Vibronic
Spectroscopy Beyond the Condon Approximation. The Case of Azulene [0.0] 本研究では,アズレンおよび他の非大陸分子の光物理と分光法について検討する。
我々は、原子核の半古典力学とアブ初期電子構造を組み合わせた体系的で一般的で効率的な計算手法を開発する。
評価されたスペクトルの精度は、アンハーモニシティ、ヘルツベルク-テラー、モード混合効果の処理を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 22:33:19 GMT)
Sample-Specific Output Constraints for Neural Networks [0.0] ConstraintNetは、追加入力を介して各フォワードパスの出力スペースを制限できるニューラルネットワークである。
我々は凸ポリトープの形で制約に焦点を合わせ、さらなる制約のクラスへの一般化を示す。
安全クリティカルなアプリケーションとして,車両用追従オブジェクトコントローラへの応用を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 13:13:11 GMT)
Quantum-heat fluctuation relations in $3$-level systems under projective
measurements [0.0] 3レベル量子系におけるエネルギー変動の統計について検討する。
本稿では, 有効逆温度の役割を正式に果たす一意のエネルギースケール係数 $beta_rm eff$ の発生について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 20:19:33 GMT)
Quantum many-body dynamics of driven-dissipative Rydberg polaritons [0.0] 1次元光学格子中の原子媒質中におけるライドバーグ偏光子の伝播について検討した。
ダークステート偏光子のダイナミクスを記述するために,有効な単一バンドHubbardモデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 18:00:13 GMT)
Performance Evaluation of Low-Cost Machine Vision Cameras for
Image-Based Grasp Verification [0.0] 本稿では,マシンビジョンカメラを用いた視覚に基づく把握検証システムを提案する。
実験により,選択したマシンビジョンカメラとディープラーニングモデルにより,フレーム精度97%のグルーピングを堅牢に検証できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 10:34:27 GMT)
On the collapse of states and the uncertainty principle [0.0] 我々は、不確実性原理が国家の崩壊とどのように関連しているかを示す。
我々はまた、量子力学の理解に向けて、より直感的な方法を提供しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:55:13 GMT)
On the Heisenberg limit for detecting vacuum birefringence [0.0] 所定の強磁場(ポンプ場)におけるそのような検出の最小条件について検討する。
プローブ場としてレーザーパルスを用いると、そのエネルギーは相互作用時間によって一定の閾値を超えなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 20:04:43 GMT)
Nernst heat theorem for the Casimir-Polder interaction between a
magnetizable atom and ferromagnetic dielectric plate [0.0] 強磁性誘電体材料からなる板と相互作用する偏光性および磁化性原子に対するカシミール・ポルダー自由エネルギーの低温挙動を調べた。
対応するカシミール・ポルダーエントロピーは消滅温度でゼロとなること、すなわち、プレート材料のdc伝導率が計算で無視されている場合、ネルンスト熱定理が満たされることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 07:02:59 GMT)
Learned Weight Sharing for Deep Multi-Task Learning by Natural Evolution
Strategy and Stochastic Gradient Descent [0.0] 本稿では,共有重みとタスク固有の階層間の割り当てを学習するアルゴリズムを提案する。
学習は自然進化戦略と勾配降下の組み合わせによって行われる。
最終的な結果は、重みを共有しながら独立した推論を可能にするタスク固有のネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 10:21:44 GMT)
Label Noise Types and Their Effects on Deep Learning [0.0] 本研究では,異なる種類のラベルノイズが学習に与える影響を詳細に分析する。
本稿では,特徴に依存したラベルノイズを生成する汎用フレームワークを提案する。
他の研究者がノイズの多いラベルでアルゴリズムをテストしやすいように、最も一般的に使用されているベンチマークデータセットに対して、破損したラベルを共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 18:03:39 GMT)
Information-Theoretic Free Energy as Emotion Potential: Emotional
Valence as a Function of Complexity and Novelty [0.0] 感覚刺激が知覚された後に脳内で処理される情報内容としての覚醒電位をモデル化した。
視覚刺激による経験的エビデンスを実証し,認識される新規性と複雑性の総和が逆U字型美機能を形成するという仮説を裏付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 04:10:23 GMT)
Generalized spin-orbit interaction in two-dimensional electron systems [0.0] ディラック量子場理論は、電子と陽電子をスピノル場の初等励起として記述する。
量子井戸に局在した準2次元電子系のスピン状態に対するスピン軌道相互作用の依存性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 07:18:52 GMT)
From Bit To Bedside: A Practical Framework For Artificial Intelligence
Product Development In Healthcare [0.0] 本稿では,AI駆動型バイオメディカル製品開発のための意思決定視点フレームワークを提案する。
我々は, 臨床検証, 規制問題, データ戦略, アルゴリズム開発に関する課題に焦点をあてる。
私たちのフレームワークは、イノベーションフレームワークのテンプレートと見なされるべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 14:42:18 GMT)
Efficient sampling generation from explicit densities via Normalizing
Flows [0.0] 本稿では,逆Kulback-Leibler分散の共通問題に対する解を提案し,フローの正規化に基づく手法を提案する。
本手法の性能は多モード複素密度関数を用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 12:03:18 GMT)
Effect of environment in Heisenberg XYZ spin model [0.0] システムが環境とエネルギーを交換することが許された場合、初期状態は発展し、無関係な状態に落ち着くことが示されている。
また, 忠実度に基づく非局所性測定は, 相関量子状態の特徴付けに有用であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 13:41:21 GMT)
Depth Enables Long-Term Memory for Recurrent Neural Networks [0.0] 本稿では,スタートエンド分離ランク(Start-End separation rank)と呼ばれる時間的情報フローを支援するネットワークの能力を評価する。
より深い再帰的ネットワークは、浅いネットワークで支えられるものよりも高いスタートエンド分離ランクをサポートすることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 10:29:14 GMT)
Chaos-assisted tunneling resonances in a synthetic Floquet superlattice [0.0] カオス支援トンネルと呼ばれる量子カオス輸送機構は、量子シミュレーションの新しい可能性を提供する。
量子システムにおいて、これらの共鳴を初めて実験的に実証し、特徴付ける。
これにより、長距離輸送による新しい種類の量子シミュレーションと、複雑性による量子システムの新しいタイプの制御への道が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 16:56:11 GMT)
Attention U-Net Based Adversarial Architectures for Chest X-ray Lung
Segmentation [0.0] 本稿では,診断パイプラインにおける基礎的,しかし困難な課題である肺分節に対する新しい深層学習手法を提案する。
本手法では, 逆批判モデルとともに, 最先端の完全畳み込みニューラルネットワークを用いる。
これは、患者プロファイルの異なる未確認データセットのCXRイメージによく当てはまり、JSRTデータセットの最終的なDSCRは97.5%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 14:45:48 GMT)
An introduction into optimal control for quantum technologies [0.0] 最初の講義では、最適制御の基本的な考え方と原則を、ジャーゴンのデミスティフィケーションの目標として取り上げる。
第2回講演では,その実装と概念的背景について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 08:34:52 GMT)
Algorithms for Non-Stationary Generalized Linear Bandits [0.0] ロジスティック回帰は、標準線形モデリングの使用よりも好ましいことが知られている。
スライドウインドウと最大形状推定器のどちらかを利用する2つの高信頼境界ベースアルゴリズムを提案する。
一般的な文脈系列に対するこれらのアルゴリズムの挙動と急激な変化の存在に関する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 07:44:59 GMT)
A Block Coordinate Descent-based Projected Gradient Algorithm for
Orthogonal Non-negative Matrix Factorization [0.0] 本稿では非負行列分解問題(NMF)に対する投影勾配法(PG)を用いる。
正則性制約をペナライズし,ブロック座標降下法を用いてPG法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Mar 2020 13:24:43 GMT)