Probabilistic Regression for Visual Tracking [193.1] 本稿では,確率論的回帰定式化を提案し,追跡に適用する。
入力画像が与えられたターゲット状態の条件付き確率密度を予測する。
トラッカーは6つのデータセットに新しい最先端のデータをセットし、LaSOTでは59.8%、TrackingNetでは75.8%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:58:37 GMT)
Towards Discriminability and Diversity: Batch Nuclear-norm Maximization
under Label Insufficient Situations [154.5] Batch Nuclear-norm Maximization (BNM) は、学習シナリオのラベルが不十分な場合の学習を促進するために提案されている。
BNMはライバルより優れており、既存のよく知られた手法でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 05:04:24 GMT)
EGO-TOPO: Environment Affordances from Egocentric Video [104.8] 本稿では,エゴセントリックビデオから直接学習した環境割当モデルを提案する。
提案手法は,空間を一対一の活動から導かれた位相写像に分解する。
EPIC-Kitchens と EGTEA+ では,シーン・アベイランスの学習と,ロングフォームビデオにおける今後の行動を予測するためのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 20:30:19 GMT)
Multi-Granularity Reference-Aided Attentive Feature Aggregation for
Video-based Person Re-identification [98.8] ビデオベースの人物再識別は、同じ人物をビデオクリップ間でマッチングすることを目的としている。
本稿では,マルチグラニュラリティ参照属性集約モジュールMG-RAFAを提案する。
本フレームワークは,3つのベンチマークデータセット上での最先端のアブレーション性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 03:49:21 GMT)
Piecewise linear activations substantially shape the loss surfaces of
neural networks [95.7] 本稿では,ニューラルネットワークの損失面を著しく形成する線形活性化関数について述べる。
我々はまず、多くのニューラルネットワークの損失面が、大域的なミニマよりも経験的リスクの高い局所的ミニマとして定義される無限の急激な局所的ミニマを持つことを証明した。
一層ネットワークの場合、セル内のすべての局所ミニマが同値類であり、谷に集中しており、セル内のすべてのグローバルミニマであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 04:59:34 GMT)
An Investigation into the Stochasticity of Batch Whitening [95.5] 本稿では,より一般的なBatch Whitening(BW)手術について検討する。
様々なホワイトニング変換が条件付けを同等に改善する一方で,識別シナリオやGAN(Generative Adrial Networks)のトレーニングにおいて,異なる挙動を示すことが示されている。
提案するBWアルゴリズムは、ImageNetversaityにおいて、残余ネットワークを著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 11:06:32 GMT)
Deep CG2Real: Synthetic-to-Real Translation via Image Disentanglement [78.6] 画像空間における未ペアの合成-現実翻訳ネットワークの訓練は、厳しい制約下にある。
画像の非交叉シェーディング層とアルベド層に作用する半教師付きアプローチを提案する。
私たちの2段階のパイプラインはまず、物理ベースのレンダリングをターゲットとして、教師付き方法で正確なシェーディングを予測することを学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 21:45:41 GMT)
DA-NAS: Data Adapted Pruning for Efficient Neural Architecture Search [76.9] ニューラルネットワーク探索(NAS)における効率的な探索は中核的な問題である
本稿では,大規模ターゲットタスクのアーキテクチャを直接検索できるDA-NASを提案する。
従来の手法より2倍速く、精度は現在最先端であり、小さなFLOPの制約下で76.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:55:21 GMT)
Information-Theoretic Probing with Minimum Description Length [74.3] 我々は,最小記述長 (MDL) を持つ情報理論探索法である標準プローブの代替案を提案する。
MDL Probingでは、ラベルを予測するためのプローブのトレーニングが、データを効果的に送信するための教えとして再キャストされる。
これらの手法は結果に一致し、標準プローブよりも情報的かつ安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 09:35:38 GMT)
Unsupervised Cross-Modal Audio Representation Learning from Unstructured
Multilingual Text [69.6] 教師なし音声表現学習へのアプローチを提案する。
3重項ニューラルネットワークアーキテクチャに基づいて、意味論的に関連付けられたクロスモーダル情報を用いて、音声トラック関連性を推定する。
我々のアプローチは、様々なアノテーションスタイルと、このコレクションの異なる言語に不変であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 07:37:15 GMT)
A Distributional Analysis of Sampling-Based Reinforcement Learning
Algorithms [67.7] 定常ステップサイズに対する強化学習アルゴリズムの理論解析に対する分布的アプローチを提案する。
本稿では,TD($lambda$)や$Q$-Learningのような値ベースの手法が,関数の分布空間で制約のある更新ルールを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 05:13:29 GMT)
Egoshots, an ego-vision life-logging dataset and semantic fidelity
metric to evaluate diversity in image captioning models [63.1] 我々は,字幕のない実生活画像978枚からなる新しい画像キャプションデータセット,Egoshotsを提案する。
生成されたキャプションの品質を評価するために,新しい画像キャプション指標,オブジェクトベースセマンティックフィデリティ(SF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 09:16:33 GMT)
On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment
effects with limited outcome data [60.5] 一次関心の結果がほとんど観察されない場合, 治療効果を推定する問題について検討した。
平均治療効果(ATE)の半パラメトリック下限は,サロゲートの存在と非存在の両方で導かれる。
本稿では,フレキシブルな機械学習手法に基づくATE推定器と推論手法を提案し,ニュアンスパラメータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 13:31:49 GMT)
Learning to Optimize Non-Rigid Tracking [54.9] 我々は、堅牢性を改善し、解法収束を高速化するために学習可能な最適化を採用する。
まず、CNNを通じてエンドツーエンドに学習された深い特徴にアライメントデータ項を統合することにより、追跡対象をアップグレードする。
次に,プレコンディショニング手法と学習手法のギャップを,プレコンディショナを生成するためにトレーニングされたConditionNetを導入することで埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 04:40:57 GMT)
Incorporating Expert Prior in Bayesian Optimisation via Space Warping [54.4] 大きな探索空間では、アルゴリズムは関数の最適値に達する前に、いくつかの低関数値領域を通過する。
このコールドスタートフェーズの1つのアプローチは、最適化を加速できる事前知識を使用することである。
本稿では,関数の事前分布を通じて,関数の最適性に関する事前知識を示す。
先行分布は、探索空間を最適関数の高確率領域の周りに拡張し、最適関数の低確率領域の周りに縮小するようにワープする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 06:18:49 GMT)
Towards Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks [52.9] 本稿では,シーンテキスト認識のための意味推論ネットワーク(SRN)という,エンドツーエンドのトレーニング可能な新しいフレームワークを提案する。
GSRMはマルチウェイ並列伝送によってグローバルセマンティックコンテキストをキャプチャするために導入された。
正規テキスト,不規則テキスト,非ラテン語長文を含む7つの公開ベンチマークの結果,提案手法の有効性とロバスト性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 09:19:25 GMT)
Set-Constrained Viterbi for Set-Supervised Action Segmentation [40.2] 本論文は、弱い教師付きアクションセグメンテーションについて述べる。
基礎的な真実は、トレーニングビデオに存在する一連のアクションのみを特定するが、真の時間的順序は示さない。
我々は、アクションクラスとその時間的長さの共起を考慮に入れたHMMを指定することで、このフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 23:00:12 GMT)
Lightweight Photometric Stereo for Facial Details Recovery [35.8] 単一画像からの3次元顔の再構成は、深層学習と事前知識の形状形成の助けを借りて大きな成功を収めた。
光度ステレオ法は、信頼性の高い幾何学的詳細を復元することができるが、密度の高い入力が必要であり、複雑な最適化問題を解く必要がある。
近接場光の下で撮像された画像で高忠実な顔形状を復元するために,スパース入力や単一画像のみを必要とする軽量な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 10:10:00 GMT)
A Hybrid-Order Distributed SGD Method for Non-Convex Optimization to
Balance Communication Overhead, Computational Complexity, and Convergence
Rate [28.2] 通信負荷の少ない分散勾配降下法(SGD)を提案する。
各イテレーションにおける計算複雑性を低減するために、ワーカノードは、方向微分をゼロ階勾配推定で近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 14:02:15 GMT)
Distributed Kernel Ridge Regression with Communications [27.8] 本稿では,学習理論の枠組みにおける分散アルゴリズムの一般化性能解析に着目する。
予測における最適学習率を導出し,ローカルプロセッサ数の理論的に最適範囲を提供する。
本稿では,DKRRの学習性能を向上させるための通信戦略を提案し,DKRRにおける通信能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 02:42:43 GMT)
MiLeNAS: Efficient Neural Architecture Search via Mixed-Level
Reformulation [25.6] mldasはNASの混合レベルの改質であり、効率よく確実に最適化できる。
混合レベルの定式化に単純な一階法を用いる場合であっても、mldasはNAS問題の検証誤差を低くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 05:06:54 GMT)
Toward Accurate and Realistic Virtual Try-on Through Shape Matching and
Multiple Warps [25.2] 仮想試行法は、製品画像とモデルの画像とを取り、製品を身に着けているモデルの画像を生成する。
ほとんどの手法は基本的に製品画像からモデル画像へのワープを計算し、画像生成法を用いて組み合わせる。
本稿では, (a)任意のワーピング手法に対して, (b) 目標モデルを自動選択して結果を改善すること, (b) 複数のコーディネートされた特別なウォレットを学習することで, 結果をさらに改善できることを実証するために, 困難で斬新なデータセットの定量的評価を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 01:15:54 GMT)
$\alpha$-Satellite: An AI-driven System and Benchmark Datasets for
Hierarchical Community-level Risk Assessment to Help Combat COVID-19 [24.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染者は53万1000人を超え、少なくとも171カ国で2万4000人以上が死亡している。
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、地域住民の感染が拡大するとの見方が強まっている。
我々は、階層的なコミュニティレベルのリスク評価を提供するAI駆動システム(初期提供として$alpha$-Satelliteと名づけられた)を提案し、開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 04:44:53 GMT)
A Time Attention based Fraud Transaction Detection Framework [24.6] 本稿では,ユーザの静的プロファイルとユーザの動的動作の両方のパターンを活用することによって,不正取引を検出する新しい手法を提案する。
本稿では,時間間隔の詳細な情報を埋め込むために,時空の注意に基づく繰り返しレイヤを提案する。
さらに、学習した埋め込みとユーザの静的プロファイルを統一されたフレームワークに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 11:13:52 GMT)
Extremely Dense Point Correspondences using a Learned Feature Descriptor [24.6] 内視鏡画像からの高品質な3D再構成は、手術ナビゲーションを含む多くの臨床応用において重要な役割を担っている。
一般的なマルチビュー3D再構成には多くの方法が存在するが、これらの手法は内視鏡的映像に満足な性能を発揮できないことが多い。
本稿では,高密度記述子学習のための効果的な自己指導型学習手法と新規損失設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:52:40 GMT)
SceneCAD: Predicting Object Alignments and Layouts in RGB-D Scans [24.1] 本稿では,コモディティRGB-Dセンサからスキャンした3D環境の軽量CADによる表現を再構築する手法を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、CADモデルのアライメントとスキャンされたシーンのレイアウト推定の両方を共同で最適化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 20:17:00 GMT)
Mic2Mic: Using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks to
Overcome Microphone Variability in Speech Systems [21.6] 我々は,Mic2Micを提案する。Mic2Micは機械学習システムコンポーネントで,音声モデルの推論パイプラインに留まり,マイクロホン固有の要因による音声データの変動をリアルタイムで低減する。
実験の結果、Mic2Micは2つの一般的な音声タスクにおいて、マイクロホンの可変性によって失われる精度の66%から89%を回復できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 14:06:36 GMT)
On the Evaluation of Prohibited Item Classification and Detection in
Volumetric 3D Computed Tomography Baggage Security Screening Imagery [19.6] 我々は,2次元X線画像からボリューム3次元CTバッグセキュリティスクリーニング画像への自動禁止項目検出の可能性を評価する。
我々は3D Convolutional Neural Neworks(CNN)とRetinaNetやFaster R-CNNといった一般的なオブジェクト検出フレームワークを活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 20:17:58 GMT)
MCFlow: Monte Carlo Flow Models for Data Imputation [18.8] 本稿では, 正規化フロー生成モデルとモンテカルロサンプリングを利用する計算用フレームワークMCFlowを提案する。
本稿では,提案手法の有効性を,標準多変量および画像データセット上で実証的に検証する。
MCFlowは, インプットされたデータの品質や, データのセマンティックな構造を維持する能力において, 競合する手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 20:33:52 GMT)
On a minimum enclosing ball of a collection of linear subspaces [16.5] 本稿では、線型部分空間の集合のミニマックス中心について述べる。
ミニマックスセンターのランクによってパラメータ化される最適化問題を提案・解決する。
目的を拡大し、ランク=k$ミニマックス中心で失われた情報をペナライズすることにより、最適な次元である$k*$と中心部分空間である$U* in$Gr$(k*,n)$を最小囲み球の中心で共に回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 15:00:49 GMT)
Detecting and Characterizing Bots that Commit Code [16.1] 著者名,コミットメッセージ,コミットによって修正されたファイル,オムミットに関連するプロジェクトを用いて,ボットを検出するための体系的なアプローチを提案する。
私たちは、発見した461のボット(全員が1000以上のコミットを持っている)と13,762,430のコミットに関する詳細な情報を含む、共有可能なデータセットをコンパイルしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 20:47:56 GMT)
Source Printer Identification from Document Images Acquired using
Smartphone [14.9] 我々は,文字画像とプリンタ固有のノイズ残差の融合から,単一のCNNモデルを学習することを提案する。
提案手法は,5x2クロスバリデーション手法を用いて,文字「e」の画像を用いた98.42%の文書分類精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 18:59:32 GMT)
Designing Color Filters that Make Cameras MoreColorimetric [14.1] 本稿では,人間の視覚系の色マッチング機能から線形変換に近づいた変化した感性を返すフィルタの解法について述べる。
実験では、最適化されたカラーフィルターを通して写真を撮ることで、カメラをはるかに彩色できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 21:41:30 GMT)
Interval Neural Networks as Instability Detectors for Image
Reconstructions [11.3] 本研究では,画像再構成作業にディープラーニングモデルを利用する場合の不安定性の検出について検討する。
特に、最近提案されたインターバルニューラルネットワークは、再構成の不安定性を明らかにするのに非常に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 01:34:16 GMT)
Generation of Consistent Sets of Multi-Label Classification Rules with a
Multi-Objective Evolutionary Algorithm [11.3] 本稿では,複数のルールに基づく多ラベル分類モデルを生成する多目的進化アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは規則の集合(順序のない集合)に基づいてモデルを生成し、解釈可能性を高める。
また、ルール作成中にコンフリクト回避アルゴリズムを用いることで、与えられたモデル内のすべてのルールは、同じモデル内の他のすべてのルールと整合することが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 16:43:10 GMT)
Component Analysis for Visual Question Answering Architectures [10.6] 本論文の主な目的は,視覚質問応答モデルにおける各コンポーネントの影響を包括的に分析することである。
我々の主な貢献は、VQAモデルをトレーニングするためのコアコンポーネントを特定し、その予測性能を最大化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 01:08:38 GMT)
Finnish Language Modeling with Deep Transformer Models [10.3] 言語モデリングタスクにおける Transformer-BERT と Transformer-XL の性能について検討する。
BERTは擬似パープレキシティスコアが14.5に達する。
Transformer-XLはパープレキシティスコアを73.58に改善し、LSTMモデルよりも27%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 10:02:24 GMT)
Mobile phone data and COVID-19: Missing an opportunity? [9.8] 本稿では、新型コロナウイルスのパンデミックを抑えるための最善策を決定するために、携帯電話データがどのように政府や公衆衛生当局を導くかを説明する。
この種のデータがほとんど使われていない主なギャップと理由を識別するが、同様の流行における価値は、多くのユースケースで証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 12:01:30 GMT)
The impossibility of low rank representations for triangle-rich complex
networks [9.6] このようなグラフ埋め込みは複素ネットワークの健全な性質を捉えないと主張する。
数学的には、これらの2つの性質をうまく生成できる埋め込みは、頂点数においてほぼ線型でなければならない。
このことは、Singular Value Decompositionやnode2vecのような一般的な埋め込み技術が現実世界の複雑なネットワークの構造的側面を捉えていないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 20:57:56 GMT)
Identification of Choquet capacity in multicriteria sorting problems
through stochastic inverse analysis [7.5] 本稿では,Choquet積分を用いたマルチ基準ソート問題(MCSP)に焦点を当てる。
チョーケ積分の文脈では、実際に発生する問題は、チョーケ容量として知られるパラメータの抽出に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 16:46:09 GMT)
AirRL: A Reinforcement Learning Approach to Urban Air Quality Inference [7.2] 都市大気汚染は公衆衛生を脅かす主要な環境問題となっている。
課題の1つは、空気質推論のためのいくつかの関連するステーションを効果的に選択する方法である。
都市大気質推定のための強化学習に基づく新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 02:04:00 GMT)
Automatic Generation of Chinese Handwriting via Fonts Style
Representation Learning [7.2] このシステムは、潜在スタイル関連埋め込み変数によって新しいスタイルフォントを生成することができる。
本手法は他の方法よりもシンプルで効果的であり,フォント設計効率の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 23:34:01 GMT)
New Perspectives on the Use of Online Learning for Congestion Level
Prediction over Traffic Data [6.7] 本研究は時系列データによる分類に焦点を当てる。
非定常現象によって時系列が生成されると、予測されるクラスと系列に関連するパターンは時間とともに進化する。
オンライン学習方法は、時間とともに到着する新しいデータサンプルから漸進的に学習し、データストリームに沿った最終的な変更に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 09:44:57 GMT)
P $\approx$ NP, at least in Visual Question Answering [5.7] 回答の"yes"と"no"が38%を占め、残りの62%が3000以上の回答に分散していることがわかった。
この分野ではすでにいくつかのバイアス源が研究されているが、極性対非極性の問題の過剰表現の効果はいまだ不明である。
視覚テキスト埋め込みの中間的特徴空間を探索することにより、ポーラ問題の特徴空間が既に多くの非ポーラ問題に答える十分な構造を符号化していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 08:27:28 GMT)
IMAC: In-memory multi-bit Multiplication andACcumulation in 6T SRAM
Array [5.3] インメモリコンピューティングは、メモリアレイに計算のいくつかの側面を埋め込むことを目的としている。
6Tアレイ内で並列ドット生成を行うことができる新しいインメモリ乗算法を提案する。
提案システムはエネルギー消費の6.24倍、遅延の9.42倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:43:19 GMT)
Semantic Enrichment of Nigerian Pidgin English for Contextual Sentiment
Classification [5.0] ナイジェリアの英語適応であるPidginは、多言語コードの切り替え、コードミキシング、言語適応を通じて、長年にわたって進化してきた。
この作品では、ナイジェリアのピジンの感情トークンとそれらのスコアと、14,000の標準のナイジェリアのピジンのツイートと彼らの感情ラベルが300のVADERレキシコン互換のナイジェリアの感情トークンを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 14:52:55 GMT)
Active Learning Approach to Optimization of Experimental Control [4.3] 実験制御を最適化する汎用機械学習方式を提案する。
このアプローチの主な課題は、実験から得られたラベル付きデータが豊富でないことである。
本手法は, 何百もの実験走行において, 最高の性能を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 02:35:12 GMT)
One-Shot GAN Generated Fake Face Detection [3.4] 本稿では,汎用的なワンショットGAN生成顔検出手法を提案する。
提案手法は,シーン理解モデルを用いて顔から文脈外オブジェクトを抽出する。
実験の結果,文脈外の特徴の観点から,偽の顔と現実の顔とを識別できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 05:51:14 GMT)
Stress Test Evaluation of Transformer-based Models in Natural Language
Understanding Tasks [3.2] 本研究は,自然言語推論(NLI)と質問応答(QA)における3つのトランスフォーマーモデル(RoBERTa,XLNet,BERT)を評価する。
実験の結果,RoBERTa,XLNet,BERTはニューラルネットモデルよりも堅牢であり,NLIタスクとQAタスクの両方のストレステストが可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 18:45:48 GMT)
word2vec, node2vec, graph2vec, X2vec: Towards a Theory of Vector
Embeddings of Structured Data [2.6] ベクトル埋め込みの基礎を理解するための2つの理論的アプローチを提案する。
我々は,様々なアプローチのつながりを描き,今後の研究の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 18:23:55 GMT)
Quantum-Enhanced Fiber-Optic Gyroscopes Using Quadrature Squeezing and
Continuous Variable Entanglement [1.8] 光ファイバ型サニャック干渉計に量子光学切削真空を注入することにより強化された光ファイバジャイロ設計を解析する。
システムに導入されるスクイージングの度合いに依存するが、スクイージングの10ドル-15ドルdBを超えるリターンは減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:26:09 GMT)
Enhanced Self-Perception in Mixed Reality: Egocentric Arm Segmentation
and Database with Automatic Labelling [1.0] 本研究は、拡張仮想性における自己認識を改善するために、自我中心の腕のセグメンテーションに焦点を当てる。
GTEA Gaze+, EDSH, EgoHands, Ego Youtube Hands, THU-Read, TEgO, FPAB, Ego Gesture などの実効自我中心のデータセットについて報告する。
このタスクに対するEgoArmデータセットの適合性を確認し、元のネットワークに対して最大40%の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 12:09:27 GMT)
Using Machine Learning to Speed Up and Improve Calorimeter R&D [0.7] 物理性能の評価を遅くする2つの典型的な問題は、特にカロリー検出器技術や構成に対するアプローチである。
本稿では,検出器開発および最適化サイクルの精度向上と高速化を目的とした,高度な機械学習技術の利用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 14:44:46 GMT)
Efficient description of many-body systems with Matrix Product Density
Operators [0.7] 精製の絡み合いによって定量化される1次元混合状態は, マトリックス製品密度演算子(MPDO)により効率的に近似可能であることを示す。
熱状態の領域法則を確立する結果と組み合わせることで、MPDOを公式な足場上での熱状態のシミュレーションに利用するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 13:57:17 GMT)
GAN-based Priors for Quantifying Uncertainty [0.6] ベイズ更新において, GAN (Deep Generative Adversarial Network) が学習した近似分布を先行として用いる方法を示す。
このアプローチの有効性を2つの異なる、そして非常に広い、問題のクラスで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 18:52:54 GMT)
Towards Supervised and Unsupervised Neural Machine Translation Baselines
for Nigerian Pidgin [0.3] ナイジェリアのピジン語はおそらくナイジェリアで最も広く話されている言語である。この言語は西アフリカや中央アフリカでも話されている。
この研究は、英語とナイジェリアのピジンの間で、教師付きおよび教師なしのニューラルネットワーク翻訳ベースラインを確立することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 22:40:01 GMT)
Applications of the Streaming Networks [0.3] ストリームネットワーク (STnets) は, 頑健なノイズ破損画像分類のメカニズムとして導入されている。
本稿では,STnetがノイズで劣化した画像の高精度な分類が可能であることを実証する。
また、Hybrid STnetと呼ばれる新しいタイプのSTnetも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 08:13:17 GMT)
Using LSTM to Translate French to Senegalese Local Languages: Wolof as a
Case Study [0.0] 我々は,低リソースのNiger-Congo言語であるWolofのニューラルマシン翻訳システムを提案する。
私たちは7万行のフランス語-ウーロフ文の平行コーパスを集めました。
われわれのモデルは、限られた量のフランス語とWolofのデータに基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:09:52 GMT)
Time dependent propagator for an-harmonic oscillator with quartic term
in potential [0.0] 我々は変数の微分方程式を見つけ、調和体の振舞いを決定する。
結果のアンハーモニックな部分を演算関数の形で提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 10:49:15 GMT)
Symmetries between measurements in quantum mechanics [0.0] 量子力学における測定アセンブリを考察し、それらの対称性がいわゆる離散バンドルによってどのように記述できるかを示す。
量子情報理論や量子力学の基礎の研究に用いられる多くの測定アセンブリが、対称性によって完全に決定されていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:36:15 GMT)
Sorting Big Data by Revealed Preference with Application to College
Ranking [0.0] ビッグデータの観察をランク付けすると、多様な消費者が異質な好みを明らかにします。
適切にソートされたソリューションは、消費者が正しい選択をするのに役立ち、政府は賢明な政策決定を行う。
この手法はスポーツチームランキング、学術誌ランキング、投票、実効性のある為替レートなど、他の多くの分野にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 01:11:47 GMT)
Random Machines Regression Approach: an ensemble support vector
regression model with free kernel choice [0.0] 本稿では,重み付きサポートベクターモデルを用いて回帰問題を解く手法を提案する。
その結果、チューニングプロセス中に最適なカーネル関数を選択することなく、より低い一般化誤差により回帰ランダムマシンの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 21:30:59 GMT)
Quantum Semantic Learning by Reverse Annealing an Adiabatic Quantum
Computer [0.0] Boltzmann Machines (RBM) は、画像再構成、パターン分類、教師なし学習への応用を含むニューラルネットワークである。
本稿では,AQC(Adiabatic Quantum Computers)における完全RBMの実現可能性を示す。
RBMの各学習ステップを開始するために,入力データを初期境界条件とする意味量子探索を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 15:46:47 GMT)
Mutually Unbiased Unitary Bases of Operators on $d$-dimensional Hilbert
Space [0.0] 作用素空間に対する相互に偏りのないユニタリ基底 (MUUB) について、そのようなヒルベルト空間上で作用する$M(d, mathbbC)$を考える。
MUUBの概念は、あるユニタリ作用素を別の基底で見積もるとき、M(d, mathbbC)$の1つの基底におけるユニタリの等確率予想を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 01:41:03 GMT)
Machine Learning in Artificial Intelligence: Towards a Common
Understanding [0.0] 機械学習」と「芸術知能」の関係を明らかにすることを目的とする。
本稿では,知的エージェント構築における機械学習の役割を明らかにする概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 19:09:57 GMT)
Learning representations in Bayesian Confidence Propagation neural
networks [0.0] 階層的表現の教師なし学習は、ディープラーニングにおける最も活発な研究方向の1つである。
本研究は,局所的なヘビアン学習に基づくニューラルネットワークにおける非教師なし戦略を生物学的にインスピレーションした研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 13:47:16 GMT)
High-accuracy inertial measurements with cold-atom sensors [0.0] 低温原子干渉計の研究は、世界中の約50のグループからなる大規模なコミュニティを集めている。
本総説では、過去30年間のフィールドの進化を概説し、過去10年間の研究努力の加速に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 16:27:51 GMT)
Heisenberg scaling precision in multi-mode distributed quantum metrology [0.0] マルチポート干渉計に符号化されたパラメータ$varphi$を推定できる$N$-photon Gaussian測定方式を提案する。
干渉計の構造には線形性や通過性以外に制限はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:34:25 GMT)
Hardware Efficient Quantum Algorithms for Vibrational Structure
Calculations [0.0] 短期量子デバイスに適したボソニック系の基底および励起状態エネルギーの計算フレームワークを提案する。
我々は、量子ハードウェアで符号化できる振動波関数の異なるパラメトリゼーションをテストする。
我々は,量子ハードウェア上での振動エネルギーの計算における要求,量子ビット数,回路深さを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 18:00:23 GMT)
Estimating Uncertainty and Interpretability in Deep Learning for
Coronavirus (COVID-19) Detection [0.0] コンピュータベースの診断にどれだけの自信があるかを知ることは、臨床医にこの技術への信頼を得るのに不可欠である。
本稿では,減量重みに基づくベイズ畳み込みニューラルネットワーク(BCNN)を用いて,ディープラーニングソリューションにおける不確実性を推定する方法について検討する。
不確実性を認識したディープラーニングソリューションが利用できることで、臨床環境でのAI(Artificial Intelligence)の広範な採用が可能になると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 16:48:13 GMT)
Environment assisted and environment hampered efficiency at maximum
power in a molecular photo cell [0.0] 光セルの量子輸送と光エネルギー変換効率について検討した。
電子-フォノン結合系中における振動支援電子輸送は, 電子-フォノン結合系がデファス化に悩まされない場合に起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 05:48:26 GMT)
Comfort-as-a-Service: Designing a User-Oriented Thermal Comfort Artifact
for Office Buildings [0.0] 本研究は,オープンオフィス環境における個々人の快適さを最適化することを目的としている。
デザインサイエンスリサーチのアプローチに基づいて、私たちはまず、模範的な企業オフィスビルでユーザ体験テストを実施します。
平均決定係数41.5%の異なるIoTデータソースを含む機械学習モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 19:06:38 GMT)
Closed-loop Parameter Identification of Linear Dynamical Systems through
the Lens of Feedback Channel Coding Theory [0.0] 本稿では,ガウス過程雑音を伴う線形スカラー系の閉ループ同定の問題について考察する。
学習速度は,対応するAWGNチャネルの容量によって基本的に上界にあることを示す。
フィードバックポリシの最適設計は依然として難しいが、上限が達成される条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 17:30:10 GMT)
Bayesian inference of chaotic dynamics by merging data assimilation,
machine learning and expectation-maximization [0.0] 我々は、高次元カオス力学を再構築するために、データ同化と機械学習を組み合わせる方法を示す。
我々は,異なる識別可能性を持つ2つの関連する低次カオスモデルに対して,そのアプローチを数値的および成功裏に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 19:52:25 GMT)
Bayesian Hierarchical Multi-Objective Optimization for Vehicle Parking
Route Discovery [0.0] 本稿では,駐車場への最も最適な経路を得るためのベイズ階層手法を提案する。
確率的データ駆動法は、一般的な重み付け和法において、ウェイトセレクションの固有の問題を克服するために用いられる。
遺伝的アルゴリズムは最適な解を得るために使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 16:15:53 GMT)
Adversarial Stress Testing of Lifetime Distributions [0.0] ここでは,2人のプレイヤー,対数C,親和性Mを含むゲーム理論の設定について考察する。
根底にある指標は、生涯分布の意味を与える手段として、デ・フィネッティスタイル2のベットと非対称なペイオフ、反対のストレステスト機能、そしてKulback Lieblerの識別による期待される実用的ストレスベットスコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 18:13:30 GMT)
ABBA: Adaptive Brownian bridge-based symbolic aggregation of time series [0.0] ABBAと呼ばれる新しい時間の記号表現が導入される。
これは級数列への時系列の適応多角形連鎖近似に基づいている。
この表現の再構成誤差は、始点と終点をピン留めしたランダムウォークとしてモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 15:30:32 GMT)
A copula-based visualization technique for a neural network [0.0] 機械学習の解釈可能性(英: Interpretability of machine learning)は、人間が意思決定の理由を理解できる範囲として定義される。
我々は、トレーニングされたニューラルネットワークが重要と考える特徴値を明らかにする新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 10:32:27 GMT)
A Novel Fuzzy Approximate Reasoning Method Based on Extended Distance
Measure in SISO Fuzzy System [0.0] 本稿ではファジィ近似推論のオリジナル手法を提案する。
人工知能(AI)と計算知能(CI)の不確実性推論の新しい研究方向を開くことができる
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2020 02:31:53 GMT)