Light Field Spatial Super-resolution via Deep Combinatorial Geometry
Embedding and Structural Consistency Regularization [100.0] ハンドヘルドデバイスが取得した光フィールド(LF)画像は通常、空間分解能の低下に悩まされる。
LF画像の高次元空間特性と複雑な幾何学構造は、従来の単一像SRよりも問題をより困難にしている。
本稿では,LF画像の各ビューを個別に超解答する新しい学習ベースLFフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 14:39:57 GMT)
Discriminator Contrastive Divergence: Semi-Amortized Generative Modeling
by Exploring Energy of the Discriminator [85.7] GAN(Generative Adversarial Networks)は、高次元データのモデリングにおいて大きな可能性を秘めている。
本稿では,WGANの識別器の特性を活かした識別器コントラストの多様性について紹介する。
我々は、合成データと実世界の画像生成ベンチマークの両方において、大幅に改善された生成の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 01:50:16 GMT)
Resonant high-energy bremsstrahlung of ultrarelativistic electrons in
the field of a nucleus and a pulsed light wave [68.8] 原子核と準単色レーザー波の場にかなりのエネルギーを持つ超相対論的電子の共鳴高エネルギー自発ブレムスシュトラルングの研究。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 16:27:11 GMT)
Attentive CutMix: An Enhanced Data Augmentation Approach for Deep
Learning Based Image Classification [58.2] そこで我々は,CutMixに基づく自然拡張拡張戦略であるAttentive CutMixを提案する。
各トレーニングイテレーションにおいて、特徴抽出器から中間注意マップに基づいて最も記述性の高い領域を選択する。
提案手法は単純かつ有効であり,実装が容易であり,ベースラインを大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 13:35:20 GMT)
Confident Coreset for Active Learning in Medical Image Analysis [57.4] 本稿では,情報的サンプルを効果的に選択するための,不確実性と分散性を考慮した新しい能動的学習手法である信頼コアセットを提案する。
2つの医用画像解析タスクの比較実験により,本手法が他の活動的学習方法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 13:46:16 GMT)
Hierarchical Entity Typing via Multi-level Learning to Rank [38.5] 本稿では,学習と予測の両方において,存在論的構造を取り入れた階層的実体分類手法を提案する。
また,本学習では,正の正の正の型と正の正の正の型を比較した。
予測中、既に予測されている親タイプに基づいて、オントロジーの各レベルで実行可能な候補を制限する粗大なデコーダを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 19:27:18 GMT)
GRATE: Granular Recovery of Aggregated Tensor Data by Example [37.9] 本稿では,デアグリゲーション例を用いて,集計テンソルデータの正確な分解を復元する課題に対処する。
GRATEは、不適切なタスクを制約付きテンソル因子化問題に変換する原理的手法である。
GRATEは、正確な集約データだけでなく、不正確な集約も処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 18:54:01 GMT)
Clustering based Contrastive Learning for Improving Face Representations [34.8] 本稿では,クラスタリングに基づく新しい表現学習手法であるContrastive Learning (CCL)を提案する。
CCLは、ビデオ制約とともにクラスタリングから得られたラベルを使用して、非ネイティブな顔の特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 13:11:44 GMT)
AR: Auto-Repair the Synthetic Data for Neural Machine Translation [34.4] 本稿では,合成データの質を向上させるための新しい自動修復(AR)フレームワークを提案する。
提案したARモデルは,低品質(ノイズの多い)入力文から高品質な文への変換を学習することができる。
本手法は, 合成並列データの品質向上に有効であり, 補修した合成データを用いたNMTモデルにより一貫した改善が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 13:18:18 GMT)
Deep Multimodal Feature Encoding for Video Ordering [34.3] これらすべてのモダリティを符号化するコンパクトなマルチモーダル特徴表現を学習する方法を提案する。
我々のモデルパラメータは、時系列内の順序のない一連のビデオの時間的順序を推測するプロキシタスクによって学習される。
課題3つの課題,すなわち,ビデオの時間的順序を推定すること,および(ii)行動認識について,個人と共同のモダリティを分析し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 14:02:23 GMT)
GIANT: Scalable Creation of a Web-scale Ontology [29.6] 既存の知識基盤やカテゴリーは、オンライン人口の言語スタイルにおける概念、出来事、トピックを適切に把握できないと論じる。
本稿では,ユーザ中心,Webスケール,構造化オントロジーの構築機構について述べる。
本稿では,GIANTで使用されるグラフニューラルネットワーク技術について述べるとともに,提案手法を各種ベースラインと比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 07:51:23 GMT)
A Resource for Studying Chatino Verbal Morphology [27.8] メキシコで話されている調音メソアメリカ語であるサンフアン・キアヒエ・チャティーノの動詞の屈折形態に着目した最初の資料を提示する。
我々はUniMorphスキーマに基づく形態的タグ付き198レマタの完全なインフレクションテーブルのコレクションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 03:30:01 GMT)
Convolutional Sparse Support Estimator Network (CSEN) From energy
efficient support estimation to learning-aided Compressive Sensing [25.9] スパース信号のサポート推定(SE)はスパース表現における非ゼロ要素の位置指標を見つけることを指す。
本研究では,そのようなマッピングをトレーニングセットから学習するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 19:41:06 GMT)
Anisotropic Convolutional Networks for 3D Semantic Scene Completion [25.0] セマンティックシーン補完(SSC)は、単一の深さおよび/またはRGB画像からシーンの占有度とセマンティックラベルを同時に推測しようとする。
異方性畳み込みと呼ばれる新しいモジュールを提案する。
固定された3次元受容場に制限される標準的な3次元畳み込みとは対照的に、我々のモジュールは次元異方性ボクセルを賢明にモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 07:57:02 GMT)
gDLS*: Generalized Pose-and-Scale Estimation Given Scale and Gravity
Priors [24.9] gDLS* は、回転とスケール先行を利用する一般化されたカメラモデルポーズ・アンド・スケール推定器である。
合成データと実データの両方に関する実験は、gDLS*が推定過程を加速し、スケールを改善し、精度を向上させることを一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 00:01:19 GMT)
Neural Contours: Learning to Draw Lines from 3D Shapes [20.7] 本アーキテクチャでは,3次元モデルの幾何学的特徴を操作可能なモジュールと,ビューに基づく形状表現を操作可能なイメージベースモジュールが組み込まれている。
テスト時には、幾何学的およびビューに基づく推論とニューラルモジュールの助けが組み合わさって線図を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 03:22:55 GMT)
Galois hulls of MDS codes and their quantum error correction [18.8] 我々は任意の次元のガロア殻を持つMDS符号の新しい族を与える。
我々は、MDS絡み込み支援量子誤り訂正符号の9つの新しいファミリを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 02:39:36 GMT)
C-DLinkNet: considering multi-level semantic features for human parsing [18.6] 本稿では、LinkNetに基づくC-DLinkNetと呼ばれるエンドツーエンドモデルを提案する。
C-DLinkNetは最先端の手法と比較して、競争力のある解析性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 11:12:12 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning for Resource Allocation in IoT
networks with Edge Computing [16.1] エンドユーザーが計算をオフロードするのは、スペクトルとリソースに対する大きな要求のためである。
本稿では,IoTエッジコンピューティングネットワークにおけるリソース割り当てを伴うオフロード機構をゲームとして定式化することによって検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 20:59:20 GMT)
SUR-FeatNet: Predicting the Satisfied User Ratio Curvefor Image
Compression with Deep Feature Learning [15.2] 本研究では,SUR曲線の予測に初となる深層学習手法を提案する。
最適なパラメトリックモデルを選択するために、最大推定法とアンダーソン・ダーリング試験を適用する方法を示す。
私たちのディープラーニングアプローチは、シアムの畳み込みニューラルネットワーク、トランスファーラーニング、ディープフィーチャーラーニングに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 08:55:22 GMT)
Deep Learning on Chest X-ray Images to Detect and Evaluate Pneumonia
Cases at the Era of COVID-19 [14.7] コロナウイルス病2019(COVID-19)は、インフルエンザに似た最初の症状を持つ感染症である。
本稿では,胸部X線画像の自動解析のためのディープラーニング手法について検討する。
深層学習モデルは肺炎、特にウイルス感染症を検出するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 21:30:54 GMT)
Learning Over Dirty Data Without Cleaning [12.9] 実世界のデータセットは汚く、多くのエラーを含んでいる。
汚いデータベース上での学習は、不正確なモデルをもたらす可能性がある。
本稿では,新しい関係学習システムDLearnを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 20:21:13 GMT)
Backprojection for Training Feedforward Neural Networks in the Input and
Feature Spaces [12.3] 本稿では,バックプロパゲーションよりもかなり高速なフィードフォワードニューラルネットワークのトレーニングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、それぞれバックプロジェクションとカーネルバックプロジェクションと呼ばれる入力空間と特徴空間の両方に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 20:53:11 GMT)
Fisher Discriminant Triplet and Contrastive Losses for Training Siamese
Networks [10.1] 我々は2つの新しい損失関数、Fisher Discriminant TripletとFisher Discriminant Contrastiveを提案する。
MNISTと2つの困難かつ公開な病理組織学的データセットを用いた実験により,提案した損失関数の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 09:27:05 GMT)
An Eigenspace Divide-and-Conquer Approach for Large-Scale Optimization [9.5] ディバイド・アンド・コンカー(DC)の進化的アルゴリズムは、大規模な最適化問題に対処する上で顕著な成功を収めた。
本研究では,固有空間分割・コンカレント(EDC)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 07:29:44 GMT)
Emotional Video to Audio Transformation Using Deep Recurrent Neural
Networks and a Neuro-Fuzzy System [8.9] 現在のアプローチは、音楽生成ステップにおけるビデオの感情的特徴を見落としている。
本稿では,適応型ニューロファジィ推論システムを用いて映像の感情を予測するハイブリッドディープニューラルネットワークを提案する。
我々のモデルは、両方のデータセットのビューアーから類似した感情を引き出すシーンにマッチする音声を効果的に生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 07:18:28 GMT)
DeepFLASH: An Efficient Network for Learning-based Medical Image
Registration [8.8] DeepFLASHは、学習に基づく医用画像登録のための効率的なトレーニングと推論を行う新しいネットワークである。
我々は2次元合成データと3次元実脳磁気共鳴(MR)画像の2つの異なる画像登録法でアルゴリズムを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 05:17:07 GMT)
Leveraging Big Data Analytics in Healthcare Enhancement: Trends,
Challenges and Opportunities [8.8] 我々は、医療の5つのサブ分野において、ビッグデータと分析技術の新興の展望を示す。
この論文は、医療におけるビッグデータ分析の採用における、注目すべき応用と課題から締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 06:46:58 GMT)
Speaker Recognition using SincNet and X-Vector Fusion [8.6] 我々は、最近導入された2つのディープニューラルネットワーク(DNN)、すなわちSincNetとX-Celeb1を融合して話者認識を行う革新的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 14:44:14 GMT)
Learning and Recognizing Archeological Features from LiDAR Data [8.1] 本稿では,LiDAR(Light Detection and Ranging)データを処理するリモートセンシングパイプラインを提案する。
本研究の目的は,地域空間と考古学的アーティファクトを教師付きで識別し,ドメインの専門家が必要に応じて柔軟にパラメータを調整できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 05:36:37 GMT)
Feature Super-Resolution Based Facial Expression Recognition for
Multi-scale Low-Resolution Faces [7.6] 超解像法はしばしば低分解能画像の高精細化に使用されるが、FERタスクの性能は極低分解能画像では制限される。
本研究では,物体検出のための特徴的超解像法に触発されて,頑健な表情認識のための新たな生成逆ネットワークに基づく超解像法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 15:38:47 GMT)
Private Knowledge Transfer via Model Distillation with Generative
Adversarial Networks [7.0] 従来のディープラーニングモデルは、個人の機密情報を回復するプライバシー攻撃の傾向にある。
近年、プライバシー保証を提供する差分プライバシが提案され、トレーニングデータを保護するために、プライバシに制限された方法でニューラルネットワークをトレーニングしている。
そこで我々は,機密データに基づいて訓練された個人教師が一般に公開されていないが,学生に公開教育を施す,新たな私的知識伝達戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 12:55:01 GMT)
Real-Time Fruit Recognition and Grasping Estimation for Autonomous Apple
Harvesting [6.6] このフレームワークは、果物認識のための多機能ニューラルネットワークと、ポイントネットグリップ推定を含む。
提案するフレームワークは,ロボットの把握のための把握ポーズを正確にローカライズし,推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 12:07:21 GMT)
Machine Translation Pre-training for Data-to-Text Generation -- A Case
Study in Czech [5.6] 非英語言語におけるデータ・テキスト生成における機械翻訳に基づく事前学習の有効性について検討する。
事前トレーニングによって、パフォーマンスを大幅に向上したエンドツーエンドモデルのトレーニングが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 02:47:16 GMT)
Spin wave based tunable switch between superconducting flux qubits [5.1] 量子デバイスとYIG薄膜とのコヒーレント結合はまだ実証されていない。
本稿では,YIG薄膜を2つのフラックス量子ビット間の可変スイッチとして利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 10:58:31 GMT)
Adversarial-Prediction Guided Multi-task Adaptation for Semantic
Segmentation of Electron Microscopy Images [5.0] 本稿では,ラベルのない新規なターゲットドメイン上で使用するための,よく訓練されたモデルの適応を学習するために,逆予測誘導マルチタスクネットワークを導入する。
対象ドメインにラベルが存在しないため、ソースドメイン上の教師付きセグメンテーションだけでなく、対象データの教師なし再構築のための符号化表現も学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 09:18:11 GMT)
Automatic Right Ventricle Segmentation using Multi-Label Fusion in
Cardiac MRI [4.7] 心臓磁気共鳴画像(MRI)におけるRVの完全自動分割法を提案する。
本手法は,マルチアトラス伝搬セグメンテーションフレームワークと組み合わせた粗大なセグメンテーション戦略を用いる。
本手法は, 相互相関測定値に基づいて, 伝播の各繰り返しにおけるセグメンテーションの洗練を実現するために, 伝搬のための最適なアトラスを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 21:06:15 GMT)
Unsupervised and Supervised Learning with the Random Forest Algorithm
for Traffic Scenario Clustering and Classification [4.2] 本研究の目的は,交通シナリオのカテゴリを自動的に見つけ出す手法を提供することである。
アーキテクチャは3つの主要コンポーネントで構成されている: 顕微鏡的トラフィックシミュレーション、クラスタリング技術、および運用フェーズの分類技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 08:26:29 GMT)
Mining Shape of Expertise: A Novel Approach Based on Convolutional
Neural Network [4.1] 知識のある人材を求職者に求めているリクルーターは、エキスパート発見システムの最も重要な顧客である。
この懸念に対処する効果的な解決策は、コスト効率のよいT字型のエキスパートを雇うことです。
我々は、畳み込みニューラルネットワークに基づくT字型エキスパートのための新しい深層モデルを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 12:44:26 GMT)
Change Rate Estimation and Optimal Freshness in Web Page Crawling [2.5] 有限帯域幅の可用性とサーバの制限は クローリング周波数にいくつかの制約を課します
理想的なクローリングレートは、ローカルキャッシュの鮮度を最大化するものである。
ページ変更率のオンライン推定のための2つの新しいスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 11:48:38 GMT)
Morphological Computation and Learning to Learn In Natural Intelligent
Systems And AI [2.5] 深層学習のアルゴリズムは、脳機能に関する私たちの不完全な知識にもかかわらず、自然、特に人間の脳からインスピレーションを受けています。
問題は、開発段階での計算的性質からインスピレーションを得られることは、ディープラーニングに何をもたらすのか、そして機械学習におけるモデルと実験が、神経科学と認知科学の研究を動機づけ、正当化し、導くことができるのかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 20:11:42 GMT)
Game of Learning Bloch Equation Simulations for MR Fingerprinting [1.8] 本研究では,教師なしディープラーニングモデル生成対向ネットワーク(GAN)に基づくMRフィンガープリント(MRF)問題に対して,MRフィンガープリントを効率よく生成する手法を提案する。
GAN-MRFモデルは、特定のMRFシーケンスでブロッホ方程式からシミュレートされた異なるMRF指紋を用いて訓練、検証、および試験を行う。
GAN-MRFモデルの検証と試験曲線は、高いバイアスや高い分散の問題の証拠を示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 18:15:52 GMT)
MNEW: Multi-domain Neighborhood Embedding and Weighting for Sparse Point
Clouds Segmentation [1.2] マルチドメインの近傍埋め込みや,その幾何学的距離,特徴的類似度,周辺空間の疎度に基づく注意重み付けなどを含むMNEWを提案する。
MNEWは、LiDARベースの自動運転認識の適用において重要であるスパースポイントクラウドの最高性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 18:02:07 GMT)
Dynamic Decision Boundary for One-class Classifiers applied to
non-uniformly Sampled Data [1.0] パターン認識の典型的な問題は、一様でないサンプルデータである。
本稿では,動的決定境界を持つ最小スパンニング木に基づく一クラス分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 18:29:36 GMT)
The two-echelon routing problem with truck and drones [0.0] 我々は、トラックが最初のエケロンでパーセルとドローンの群を中間補給所へ輸送する、よく知られた2エケロン車両ルーティング問題の新しい変種について研究する。
目的は、古典的な2エケロン車両の経路問題のように、輸送コストの代わりに完成時間を最小化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 18:33:16 GMT)
Stage I non-small cell lung cancer stratification by using a model-based
clustering algorithm with covariates [0.0] I期非小細胞肺癌(NSCLC)と診断された症例の数は増加している。
ステージI患者の30～40%が再発し、10～30%が再発により死亡すると推定されている。
本稿では,クラスタリング過程における好ましくないco変数の影響を最小化するモデルに基づくクラスタリングアルゴリズムであるCEM-Coを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 22:12:26 GMT)
Semi-supervised acoustic and language model training for English-isiZulu
code-switched speech recognition [0.0] 本稿では,ソップオペラ音声を用いた英語isiZulu符号スイッチングASRのための半教師付き音響モデルと言語モデルの訓練について分析する。
転写不能な多言語音声の約11時間は、4つのバイリンガルコードスイッチング転写システムを用いて自動的に書き起こされた。
難易度を下げたにもかかわらず、半教師付き言語モデルはASRの性能を向上できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 06:27:29 GMT)
Quantum correlations under the effect of a thermal environment in a
triangular optomechanical cavity [0.0] 固定ミラーと2つの可動鏡からなるリングキャビティの光学モードと相対機械モードとの定常的相関を三角形状で定量化する。
環境温度やレーザー励起パワーや可動ミラーの質量などのパラメータに関して,これらの量の挙動を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 17:39:42 GMT)
Predicting Unplanned Readmissions with Highly Unstructured Data [0.0] 深層学習技術は、医療センターにおける患者の未計画の寛解を予測するのに成功している。
現在提案されているほとんどのモデルは、英語のテキストデータに合わせており、電子カルテは先進国で一般的な標準に従っていると仮定している。
本稿では,従来の文献のモデルに比べて構造化の少ないデータを消費する未計画の読み出しを予測するためのディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 13:23:00 GMT)
Nonparametric Data Analysis on the Space of Perceived Colors [0.0] 本稿では、Resnikoff 3D同質空間モデル上でランダムな物体と見なされる知覚色について述べる。
機械ビジョンにおける色分化の2つの応用を統計的手法として提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 17:43:33 GMT)
Natural language processing for word sense disambiguation and
information extraction [0.0] Thesaurus を用いた Word Sense Disambiguation の新しいアプローチを提案する。
ファジィ論理に基づく文書検索手法について解説し,その応用例を示した。
この戦略は、明らかな推論のデンプスター・シェーファー理論に基づく新しい戦略の提示で締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 17:13:43 GMT)
Locality Sensitive Hashing-based Sequence Alignment Using Deep
Bidirectional LSTM Models [0.0] LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)は、RNN(Recurrent Neural Network)アーキテクチャの一種である。
本稿では,LSH(Locality-sensitive hashing)に基づくシーケンスアライメントを実現する手法として,深層双方向LSTMを用いたシーケンスモデリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 05:13:06 GMT)
Edge state, bound state and anomalous dynamics in the
Aubry-Andr\'{e}-Haper system coupled to non-Markovian baths [0.0] 我々は具体的に3種類の有界状態を特定する。
1つ目は離散境界状態(DBS)であり、エネルギー準位は連続体とのギャップを示す。
2つ目は連続体(BIC)における境界状態であり、システム崩壊も抑制できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 13:54:47 GMT)
Deep learning for synthetic microstructure generation in a
materials-by-design framework for heterogeneous energetic materials [0.0] 化学反応のマルチスケール予測モデルは、メソスケールの物理を説明する。
メソスケール物理は、メソスケールの解決されたシミュレーションによって誘導される機械学習閉包モデルに注入される。
本稿では, 合成ヘテロジニアス系エネルギー材料マイクロ構造のアンサンブルを生成するために, GAN(Generative Adversarial Network)を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 16:58:31 GMT)
CondenseUNet: A Memory-Efficient Condensely-Connected Architecture for
Bi-ventricular Blood Pool and Myocardium Segmentation [0.0] 本稿では,CondenseNetとDenseNetの両方を改良したメモリ効率の良い畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを提案する。
実験の結果,提案アーキテクチャは自動心臓診断チャレンジデータセット上で動作していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 16:34:51 GMT)
An information-geometric approach to feature extraction and moment
reconstruction in dynamical systems [0.0] 力学系の軌道は、系の(部分的な)観測によって定義される可測空間上の確率測度を誘導することを示す。
本研究では、力学依存確率測度のモーメントの進化が、元の力学系上の時空演算子に関係していることを示す。
2-トーラスとローレンツ63系のエルゴード力学系への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 12:07:21 GMT)
An Unsupervised Random Forest Clustering Technique for Automatic Traffic
Scenario Categorization [0.0] 本稿では,交通状況の分類のためのランダムフォレストアルゴリズムの修正について述べる。
このアルゴリズムは、類似度尺度を含む近接行列を生成する。
その後、階層的なクラスタリングで並べ替えて、グラフィカルに解釈可能な表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Apr 2020 07:55:54 GMT)