ContourNet: Taking a Further Step toward Accurate Arbitrary-shaped Scene
Text Detection [147.1] 本研究では,シーンテキストの偽陽性と大規模分散を効果的に処理するContourNetを提案する。
本手法は,両方向の応答値の高い予測を出力するだけで,これらの偽陽性を効果的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 08:15:23 GMT)
Spatiotemporal Fusion in 3D CNNs: A Probabilistic View [129.8] そこで我々は,時間的融合戦略の成功を確率に変換することを提案する。これにより,個別に訓練することなく,様々な融合戦略のネットワークレベルの評価を行うことができる。
本手法は時間融合解析の効率を大幅に向上させる。
我々は4つの精密な行動認識データセット上で最先端の性能を達成するための新たな融合戦略を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 10:40:35 GMT)
Real-world Person Re-Identification via Degradation Invariance Learning [111.9] 現実のシナリオにおける人物再識別(Re-ID)は通常、低解像度、弱い照明、ぼやけ、悪天候などの様々な劣化要因に悩まされる。
本稿では,現実世界のRe-IDを対象とした劣化不変学習フレームワークを提案する。
自己教師付き不整合表現学習戦略を導入することにより,個人性に関連する頑健な特徴を同時に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 07:58:50 GMT)
Learning to Explore using Active Neural SLAM [99.4] この研究は、3D環境を探索するポリシーを学ぶためのモジュラーで階層的なアプローチを示す。
提案されたモデルはPointGoalタスクに簡単に移行することができ、CVPR 2019 Habitat PointGoal Navigation Challengeの勝者となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 17:57:29 GMT)
Improved Residual Networks for Image and Video Recognition [98.1] ResNets(Residual Networks)は、CNN(Convolutional Neural Network)アーキテクチャの強力なタイプである。
ベースライン上での精度と学習収束性を一貫した改善を示す。
提案手法では,高度に深いネットワークをトレーニングできるが,ベースラインは厳密な最適化問題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 11:09:50 GMT)
Rapidly Deploying a Neural Search Engine for the COVID-19 Open Research
Dataset: Preliminary Thoughts and Lessons Learned [88.4] 我々は最新のニューラルネットワークランキングアーキテクチャを利用する検索エンジンであるNeural Covidexを紹介する。
本稿では、最初の取り組みについて述べ、その過程で学んだ教訓についていくつか考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 17:12:29 GMT)
Multimodal Categorization of Crisis Events in Social Media [81.1] 本稿では,画像とテキストの両方を入力として利用するマルチモーダル融合法を提案する。
特に、弱モダリティから非形式的および誤解を招くコンポーネントをフィルタリングできるクロスアテンションモジュールを導入する。
本手法は,3つの危機関連タスクにおいて,一様アプローチと強いマルチモーダルベースラインを大きなマージンで上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 06:31:30 GMT)
Deep Residual Correction Network for Partial Domain Adaptation [79.3] ディープドメイン適応法は、よくラベルされたソースドメインから異なるが関連する未ラベルのターゲットドメインへの転送可能な表現を学習することで、魅力的なパフォーマンスを実現している。
本稿では,効率よく実装された深部残留補正網を提案する。
部分的、伝統的、微粒なクロスドメイン認識に関する総合的な実験は、DRCNが競合深いドメイン適応アプローチよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 06:07:16 GMT)
Perfect Discrimination in Approximate Quantum Theory of General
Probabilistic Theories [51.7] 我々はパラメータを通してPOVMのクラスとスムーズに接続されたより大きな測定クラスを定義する。
完全な差別の条件を十分に与え、POVMのクラスを超えて大幅に改善されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 08:45:20 GMT)
Asynchronous Decentralized Learning of a Neural Network [49.2] 我々は、ARockと呼ばれる非同期コンピューティングフレームワークを利用して、分散シナリオでフィードフォワードニューラルネットワーク(SSFN)を推定する自己サイズ推定と呼ばれるディープニューラルネットワークを学習する。
非同期分散SSFNは1ノードのアクティベーションと一方の通信を許容することで通信ボトルネックを緩和し、通信オーバーヘッドを大幅に低減する。
実験結果において、非同期dSSFNと従来の同期dSSFNを比較し、特に通信ネットワークが疎い場合に、非同期dSSFNの競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 15:53:37 GMT)
Learning to Visually Navigate in Photorealistic Environments Without any
Supervision [37.2] 外部の監督や報酬を伴わずに画像入力から学習するための新しいアプローチを導入する。
我々のアプローチは3つの段階から構成される: 一人称視点の優れた表現を学習し、次に記憶を用いて探索することを学ぶ。
エージェントを訓練して、RGB入力のみでギブソンデータセットから挑戦的な写真リアリスティック環境をナビゲートすることで、このアプローチの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 08:59:32 GMT)
ARCH: Animatable Reconstruction of Clothed Humans [27.8] ARCH(Animatable Reconstruction of Clothed Humans)は、モノクロ画像からアニメーション可能な3D衣服を正確に再構築するためのエンドツーエンドのフレームワークである。
ARCHは、単一の制約のないRGB画像から、詳細な3Dリップされたフルボディアバターを生成する、学習されたポーズ認識モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 19:14:39 GMT)
Secret Sharing based Secure Regressions with Applications [25.5] 複数のデータ保持者が線形回帰とロジスティック回帰モデルを訓練するためのセキュアでスケーラブルなプロトコルを実装している。
私たちは、アプリケーションにおいてスケーラブルで効率的な秘密の共有スキームに基づいて、プロトコルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 04:04:06 GMT)
Joint translation and unit conversion for end-to-end localization [23.8] 本稿では,データ拡張手法を提案し,変換タスクと変換タスクの両方を学習するモデルを提案する。
本稿では、単位変換を例として、データ拡張手法を提案し、変換タスクと変換タスクの両方を学習するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 20:18:43 GMT)
Background Matting: The World is Your Green Screen [23.5] 本研究では,手持ちカメラで日常の場面で写真や動画を撮影することで,人物の前景色とアルファ色のマットを作成する方法を提案する。
ほとんどの既存のマット方式では、グリーンスクリーンの背景や手動で作成したトリマップが必要であり、優れたマットを生成する。
トリマップフリーなアプローチでは、キャプチャ時に被写体を含まない背景の撮影をユーザに依頼します。このステップでは、少量の事前監視が必要になりますが、トリマップを作成するよりもはるかに時間がかかります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 03:31:38 GMT)
Would Mega-scale Datasets Further Enhance Spatiotemporal 3D CNNs? [19.0] ディープニューラルネットワークの初期において、ビデオ認識の文脈では、2D CNNは3D CNNよりも優れていた。
最近の研究では、3D CNNが大規模なビデオデータセットでトレーニングされた2D CNNより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 09:44:19 GMT)
Tensor Decompositions for temporal knowledge base completion [18.1] 我々は,新しい正規化方式を導入し,最先端性能を実現するComplEx(Trouillon et al., 2016)の拡張を提案する。
また,Wikidataから構築した知識ベース補完のための新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 07:09:30 GMT)
Overestimation of Syntactic Representationin Neural Language Models [16.8] 構文構造を誘導するモデルの能力を決定する一般的な方法の1つは、テンプレートに従って生成された文字列上でモデルを訓練し、それらの文字列と表面的に類似した文字列を異なる構文で区別するモデルの能力をテストすることである。
本稿では,2つの非シンタクティックなベースライン言語モデルを用いた最近の論文の肯定的な結果を再現することで,このアプローチの根本的な問題を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 15:13:03 GMT)
Generating Multilingual Voices Using Speaker Space Translation Based on
Bilingual Speaker Data [15.1] 言語における合成音声のアクセントの度合いを制御するために,話者空間における単純な変換が利用できることを示す。
同じ変換を単言語話者にも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 10:01:53 GMT)
Training few-shot classification via the perspective of minibatch and
pretraining [10.0] 少ないショット分類は、人間が限られた事前データから概念を学ぶ能力を定式化することを目的とした課題である。
近年,メタラーニングが注目されている。
分類問題におけるミニバッチと事前学習に対応する多相・横断訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 03:14:48 GMT)
A Simplified Run Time Analysis of the Univariate Marginal Distribution
Algorithm on LeadingOnes [9.9] 単変量分布アルゴリズム(UMDA)における実行時間保証の強化を実証する。
より少ない選択率によるランタイムゲインを示す。
同様の仮定の下では、我々の上界と定数因子に一致する境界が高い確率で成り立つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 10:20:05 GMT)
U-Net Using Stacked Dilated Convolutions for Medical Image Segmentation [6.4] SDU-Netは、エンコーダとデコーダ操作を変更するバニラU-Netのアーキテクチャを採用する。
各エンコーダ/デコーダ操作に2つの標準畳み込みを組み込んだバニラU-Netとは異なり、SDU-Netは1つの標準畳み込みと複数の拡張畳み込みを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 13:27:16 GMT)
Shape Estimation for Elongated Deformable Object using B-spline Chained
Multiple Random Matrices Model [5.9] 伸縮変形可能な物体の幾何学的特性をモデル化するために, B-スプライン鎖型多元ランダム行列表現を提案する。
予測最大化(EM)法は、伸長変形可能な物体の形状を推定するために導出される。
提案アルゴリズムは, シナリオ内での伸長変形可能な物体の形状推定に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 21:15:54 GMT)
MA 3 : Model Agnostic Adversarial Augmentation for Few Shot learning [5.9] 本稿では,新しい拡張手法を用いて,数ショット学習の領域を探索する。
本手法は,多目的なデータセットやベースモデルへの拡張を可能にするため,完全に微分可能である。
ネットワークアーキテクチャを変更することなく拡張モジュールを追加することで、約4%の改善を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 16:35:49 GMT)
The Effect of Sociocultural Variables on Sarcasm Communication Online [5.6] 本稿では, 性別, 年齢, 国, 英語の母国性などの社会文化的変数が, 皮肉なコミュニケーションの効果に与える影響を定量的に分析する。
私たちは、それを投稿した著者から直接、皮肉なツイートの例を集めます。
我々の分析は、年齢、英語の母国性、国が著しく影響し、将来の社会分析ツールの設計において考慮すべきであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 08:30:50 GMT)
Proceedings of NeurIPS 2019 Workshop on Machine Learning for the
Developing World: Challenges and Risks of ML4D [5.2] これは、2019年12月13日にカナダのバンクーバーで開催された第3回ML4Dワークショップの手続きである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 17:20:24 GMT)
Sleep Stage Scoring Using Joint Frequency-Temporal and Unsupervised
Features [5.1] 多くの自動睡眠ステージ認識法が提案されている。
これらの手法のほとんどは、バイタル信号から抽出された時間周波数の特徴を用いる。
近年,教師なし特徴抽出にディープニューラルネットワークを用いるASSR法が提案されている。
本稿では,この2つのアイデアを組み合わせて,時間周波数と教師なしの特徴を同時に利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 02:00:29 GMT)
A Modified Bayesian Optimization based Hyper-Parameter Tuning Approach
for Extreme Gradient Boosting [3.7] ハイパー最適化を行う方法のひとつに手動検索があるが、時間を要する。
ハイパー最適化を行う一般的なアプローチとしては、グリッド探索ランダム検索とHyperoptを用いたベイズ最適化がある。
我々は、XGBoostの超並列最適化における従来の3つの手法よりも、ランダム化-ハイパーオプトが優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 14:09:54 GMT)
Sequence Model Design for Code Completion in the Modern IDE [3.5] 本稿では,すべての有効なキーワードとスコープ内識別子を列挙する静的解析能力と,それらの上に確率分布を配置する言語モデルの能力を組み合わせた,トップk次トークンの予測手法を提案する。
我々のモデルは,文字レベルの入力表現とトークン出力を混合し,語彙外トークン(OOV)を有意に表現し,予測遅延を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 22:40:49 GMT)
Model Uncertainty Quantification for Reliable Deep Vision Structural
Health Monitoring [2.5] 本稿では,深部視覚構造型健康モニタリングモデルに対するベイズ推定を提案する。
不確かさはモンテカルロのドロップアウトサンプリングを用いて定量化することができる。
き裂, 局部損傷同定, 橋梁部品検出の3つの独立したケーススタディについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 17:54:10 GMT)
QuASeR -- Quantum Accelerated De Novo DNA Sequence Reconstruction [2.4] 提案するQuASeRは,レファレンスフリーなDNA配列再構成実装である。
量子フルスタック加速器設計の様々な層について実装の詳細を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 15:46:52 GMT)
Efficient Sampled Softmax for Tensorflow [2.3] 本稿では,Emphsampled Softmax loss forflowの効率的な実装について論じる。
デフォルトの実装のスピードアップは、前方と後方のパスに対するグラフの単純化によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 22:14:52 GMT)
Hi Sigma, do I have the Coronavirus?: Call for a New Artificial
Intelligence Approach to Support Health Care Professionals Dealing With The
COVID-19 Pandemic [2.1] 音声通話を訓練した人工知能トランスファー学習アルゴリズムは、新型コロナウイルスの診断試験の結果であることを示す。
医療コミュニティに採用されるためには,臨床治験およびメキシコ,スペイン,米国における他の3つの会場での検査結果の検証を予定している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 21:03:49 GMT)
Latent regularization for feature selection using kernel methods in
tumor classification [1.9] 特徴選択は、腫瘍の分類に役立つ重要な遺伝子を選択するための有用なアプローチである。
本稿では,遺伝子とカスタムカーネルのサブセットを減らし,マルチカーネル学習に基づく特徴選択手法を提案する。
新しい未確認試験試料の腫瘍分類性能により, 一般化能力の向上と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 00:46:02 GMT)
CNN Encoder to Reduce the Dimensionality of Data Image for Motion
Planning [1.2] 動作計画問題に対して無駄な経路を除去できるCNNエンコーダを提案する。
評価されたすべてのシナリオにおいて、我々のソリューションはイテレーションの数を60%以上削減しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 15:44:52 GMT)
A Survey on Impact of Transient Faults on BNN Inference Accelerators [1.0] ビッグデータブームにより、非常に大きなデータセットへのアクセスと分析が容易になります。
ディープラーニングモデルは、計算能力と極めて高いメモリアクセスを必要とする。
本研究では,ソフトエラーが独自の深層学習アルゴリズムに与える影響が画像の劇的な誤分類を引き起こす可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 16:15:55 GMT)
An implementation of an imitation game with ASD children to learn
nursery rhymes [0.8] 本研究の目的は,ロボットによる模倣ゲームが子どもの興味を喚起し,臨床活動に有効なツールとなるかどうかを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 06:50:35 GMT)
CNN2Gate: Toward Designing a General Framework for Implementation of
Convolutional Neural Networks on FPGA [0.4] 本稿では,FPGAターゲットに対するCNNモデルのコンパイルを支援する統合フレームワークを提案する。
CNN2Gateは商用ベンダーが提供するFPGAのOpenCL合成ワークフローを利用する。
本稿では,Intel FPGAプラットフォーム上でのAlexNetとVGG-16の自動合成と設計空間探索の結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 00:59:40 GMT)
Socioeconomic correlations of urban patterns inferred from aerial
images: interpreting activation maps of Convolutional Neural Networks [0.1] 都市化は近代社会にとって大きな課題であり、社会経済的不平等を広げつつ経済機会へのより良いアクセスを約束する。
ここでは,フランス全土の社会経済的地位を航空画像から予測し,都市トポロジの観点からクラスの活性化マップを解釈することによって,このギャップを埋める。
これらの結果は解釈可能なモデルを構築するための道を開くもので、都市化とその影響をよりよく追跡し理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 04:57:20 GMT)
Entropy, Free Energy, and Work of Restricted Boltzmann Machines [0.1] 我々は統計物理学の文脈で制限されたボルツマンマシンの訓練過程を分析する。
トレーニングが進むにつれて,エントロピーのサブ付加性を通じて,可視層と隠蔽層との相関関係が成長することを示す。
本稿では,作業の指数関数の経路平均と学習前後の自由エネルギーの差を結合するジャージンスキー等式について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 04:16:33 GMT)
Small recoil momenta double ionization of He and two-electron ions by
high energy photons [0.0] いわゆる準自由機構(QFM)支配領域において、H$-$,HeとZ=3,4,5の2電子イオンに対して、イオン化の様々な微分および二重微分特性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 13:46:51 GMT)
Rephrasing visual questions by specifying the entropy of the answer
distribution [0.0] 本稿では,質問のあいまいさを制御し,新しい課題を提案する。
視覚的質問のあいまいさは、VQAモデルによって予測される回答分布のエントロピーを用いて定義される。
我々は,質問のあいまいさを制御できるアプローチの利点を実証し,あいまいさを減らすことよりも増大が難しいという興味深い観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 09:32:37 GMT)
Reinforcement Learning via Gaussian Processes with Neural Network Dual
Kernels [0.0] ニューラルネットワーク二重カーネルは回帰学習や強化学習に効率的に適用可能であることを示す。
我々は、よく理解されたマウンテンカー問題を用いて、デュアルカーネルで権限を持つGPが、従来のラジアル基底関数カーネルと同様に、少なくとも性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 18:36:21 GMT)
On a dual representation of the Goldstone manifold [0.0] 連続対称性が破れた固有波動関数は、無限の退化状態に繋がるエネルギーペナルティを伴わずに回転することができる。
そのような多様体の双対表現は無限個の非退化状態によってサンプリングされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 14:20:34 GMT)
Negation Detection for Clinical Text Mining in Russian [0.0] ロシアでは、医療記録の問題に対処する自然言語処理のための手段は存在しない。
本稿では,否定検出モジュールについて述べる。
この検出器は5つの疾患の否定を分類し、平均Fスコアは0.81から0.93である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 10:38:33 GMT)
Fermion-induced quantum critical point in the Landau-Devonshire model [0.0] ダイラックフェルミオンがランダウ-デボンシャー FOPT 付近で連続相転移を起こす新しいタイプのFIQCPが発見された。
我々は、現在のFIQCPが超対称性臨界点である可能性を指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 03:00:32 GMT)
Experiences and Lessons Learned Creating and Validating Concept
Inventories for Cybersecurity [0.0] サイバーセキュリティコンセプトインベントリ(サイバーセキュリティコンセプトインベントリ、CCI)は、サイバーセキュリティの第1コースを最近修了した学生向けである。
サイバーセキュリティカリキュラムアセスメント(サイバーセキュリティカリキュラムアセスメント、英: Cybersecurity Curriculum Assessment、CCA)は、サイバーセキュリティの学部課程を最近修了した学生のためのプログラムである。
各アセスメントツールは、同じ5つのコアコンセプトをターゲットにした様々な難題に関する25の多重選択質問(MCQ)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 22:40:04 GMT)
Energy Predictive Models for Convolutional Neural Networks on Mobile
Platforms [0.0] モバイルデバイスにディープラーニングモデルをデプロイする場合、エネルギー利用は重要な懸念事項である。
我々はJetson TX1とSnapdragon 820上に12の代表的なConvolutional NeuralNetworks(ConvNets)を用いて、完全な接続層とプール層のための層型予測モデルを構築した。
ハードウェアとソフトウェアの組み合わせによるテストConvNetの全体的なエネルギー予測において,精度は76%から85%,モデル複雑度は1。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 17:35:40 GMT)
Detection of two-mode spatial quantum states of light by electro-optic
integrated directional couplers [0.0] 電気光学材料に組み込まれた再構成可能な集積デバイスを用いて光の2モード空間量子状態の操作と検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 14:48:31 GMT)
Convolutional Neural Networks for Real-Time Localization and
Classification in Feedback Digital Microscopy [0.0] 光学顕微鏡における粒子のリアルタイムな局在化と分類のための単一ショット畳み込みニューラルネットワーク(YOLOv2)を提案する。
このネットワークは、非常に低い信号対雑音比であっても、数百の顕微鏡オブジェクトをローカライズし、分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 22:09:32 GMT)
Automated Spelling Correction for Clinical Text Mining in Russian [0.0] ロシア語の臨床テキストのためのスペルチェッカーモジュールを開発した。
全体的な精度は0.86、語彙精度は0.975、誤り精度は0.74である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 10:59:44 GMT)
Analyze and Development System with Multiple Biometric Identification [0.0] 盗難からの情報を確保するために以前に開発された手法は、効果的で安全ではなかった。
バイオメトリックスは、個人情報のより効率的なセキュリティのための技術が必要になったときに導入された。
生体認証システムでは、ユーザーはパスワードを覚えたり、キーを携帯したりしない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 05:08:54 GMT)
An In-depth Walkthrough on Evolution of Neural Machine Translation [0.0] 本稿では,ニューラル・マシン・トランスフォーメーションの主なトレンド,ドメイン内のアート・モデルの現状,およびそれらの高レベル比較について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 04:21:05 GMT)
ASL Recognition with Metric-Learning based Lightweight Network [0.0] 本稿では,ASLジェスチャ認識のための軽量ネットワークを提案する。
トレーニングコードは、Intel OpenVINO Training Extensionsの一部として利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 14:41:30 GMT)
A Jordan-Wigner gadget that reduces T count by more than 6x for quantum
chemistry applications [0.0] 1Mhzの速度で論理演算を適用できる量子コンピュータは、そのような計算を完了するのに30年以上かかる。
本稿では,Jordan-Wigner変換を用いたトロッター化量子化学のランタイムを6倍改善するガジェットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2020 16:54:50 GMT)