End to End Chinese Lexical Fusion Recognition with Sememe Knowledge [32.1] 我々は,1種類のコア参照認識とみなせる新しいタスクである,中国の語彙融合認識を提案する。
本稿では,最先端のBERT表現をエンコーダとして利用するタスクのエンドツーエンドジョイントモデルを提案する。
その結果,我々のジョイントモデルはタスクに対して効果的で競争力があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 18:17:18 GMT)
LAReQA: Language-agnostic answer retrieval from a multilingual pool [29.6] LAReQAによる言語間アライメントの「強い」テスト。
機械翻訳による学習データの増強は効果的であることがわかった。
この発見は、言語に依存しない検索は、言語間評価の実質的な新しいタイプである、という我々の主張を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 20:51:11 GMT)
From Quantized DNNs to Quantizable DNNs [27.7] 量子化可能なDNNは、実行中にビット幅(その後ビットモードとして記述される)をフレキシブルに量子化することができる。
一貫性に基づく損失は、トレーニング中の規則化の特定の形態と見なすこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 02:25:46 GMT)
Blind Bounded Source Separation Using Neural Networks with Local
Learning Rules [23.6] 我々は新しい最適化問題である境界類似性マッチング(BSM)を提案する。
適応的BSMアルゴリズムの原理的導出は、クリッピング非線形性を持つリカレントニューラルネットワークにつながる。
ネットワークは局所的な学習規則に適応し、ニューロモルフィックハードウェアにおける生物学的妥当性と実装性の両方に重要な制約を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 20:20:22 GMT)
Exploring The Spatial Reasoning Ability of Neural Models in Human IQ
Tests [19.3] 我々は,空間的推論に注目し,ニューラルモデルの空間的理解を探究する。
さまざまな複雑性レベルからなるデータセットを構築しました。
モデルの一般化能力に影響を与える結果と要因について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 09:41:46 GMT)
CenterMask: single shot instance segmentation with point representation [16.5] 本稿では,シンプルで高速かつ高精度な単一ショット・インスタンス・セグメンテーション手法を提案する。
提案されたCenterMaskは12.3fpsのスピードで34.5マスクAPを達成した。
本手法はFCOSなどの他の一段物検出装置に容易に組み込むことができ,性能も良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 05:12:10 GMT)
Evolutionary Optimization of Deep Learning Activation Functions [15.6] 進化的アルゴリズムは、Rectified Linear Unit(ReLU)より優れている新しいアクティベーション関数を発見できることを示す。
ReLUを活性化関数に置き換えると、統計的にネットワークの精度が向上する。
これらの新しい活性化関数は、タスク間で高いパフォーマンスを達成するために一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 15:53:12 GMT)
Halpern Iteration for Near-Optimal and Parameter-Free Monotone Inclusion
and Strong Solutions to Variational Inequalities [14.8] 非拡張写像、単調リプシッツ作用素、近位写像の間の接続を利用して、単調包含問題に対する準最適解を得る。
これらの結果は、変分不等式問題に対する強い解の近似、凸凸凹 min-max 最適化問題の近似、および min-max 最適化問題における勾配のノルムの最小化について、ほぼ最適に保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 15:48:39 GMT)
Video Anomaly Detection for Smart Surveillance [13.4] ビデオ内の異常は、異常な振る舞いを示すイベントまたはアクティビティとして定義される。
異常検出の目標は、ビデオシーケンス内の異常事象を時間的または空間的に局所化することである。
本稿では,ビデオ異常検出に関する最近の研究動向について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 19:07:05 GMT)
WES: Agent-based User Interaction Simulation on Real Infrastructure [11.5] 本稿では,Web-Enabled Simulation (WES) 研究アジェンダを紹介し,FACEBOOK の WW システムについて述べる。
FACEBOOKにおける信頼性,完全性,プライバシへのWWの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 10:50:34 GMT)
Object-oriented SLAM using Quadrics and Symmetry Properties for Indoor
Environments [11.1] 本稿ではRGB-Dカメラを用いたスパースオブジェクトレベルのSLAMアルゴリズムを提案する。
二次表現は、その位置、向き、占有空間を含むオブジェクトをコンパクトにモデル化するランドマークとして用いられる。
実験の結果,特に移動ロボットの前方軌道における最先端のアルゴリズムと比較して,提案アルゴリズムは2次再構成の精度と収束速度を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 04:15:25 GMT)
Scaling Bayesian inference of mixed multinomial logit models to very
large datasets [9.4] 本稿では,バックプロパゲーション,自動微分,GPU加速計算を活用するアモルティファイド変分推論手法を提案する。
本研究では, 後部近似の柔軟性を高めるために, フローの正規化がいかに有効かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 15:30:47 GMT)
Robot self/other distinction: active inference meets neural networks
learning in a mirror [9.4] ロボットがミラー上で非出現自認を行うことを可能にするアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、脳内の知覚と行動の理論モデルであるアクティブ推論とニューラルネットワーク学習を組み合わせる。
ヒューマノイドロボットの実験結果から,初期条件の異なるアルゴリズムの信頼性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 19:51:47 GMT)
AraNet: A Deep Learning Toolkit for Arabic Social Media [9.1] AraNet(アラビア語: AraNet)は、アラビアのソーシャルメディア処理ツールである。
我々は、広く公開されている新しいソーシャルメディアデータセットを利用して、年齢、方言、性別、感情、皮肉、感情を予測するために双方向エンコーダを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 18:31:26 GMT)
Unveiling COVID-19 from Chest X-ray with deep learning: a hurdles race
with small data [8.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)患者の早期検診に広範でシンプルな胸部X線撮影(CXR)を用いる可能性は非常に注目されている。
我々は、CXR画像の新型コロナウイルス分類にディープラーニングを適用することで、期待できるものについての洞察と警告を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 13:58:17 GMT)
Machine Learning Based Solutions for Security of Internet of Things
(IoT): A Survey [8.1] IoTプラットフォームは、到達不可能なスマートサービスで人間の生活を前進させることによって、私たちの日常生活のあらゆる側面をつかむ、グローバルな巨人へと発展してきた。
IoTを保護するために適用可能なセキュリティ対策は,すでに存在する。
伝統的なテクニックは、様々な攻撃タイプやその重大さと同様に、進歩ブームほど効率的ではない。
機械学習(ML)では、IoTの現在および将来の課題に対処する多くの研究ウィンドウがオープンされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 03:08:24 GMT)
The Uncertainty Principle of Quantum Processes [6.3] 本研究では、不確実性原理を量子チャネル上で実行されるプロセス測定を含むように再構成可能であることを示す。
我々は、量子状態から量子チャネルへのMaassen-Uffinkの不確実性関係と普遍的不確実性関係を一般化する式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 06:03:30 GMT)
Dissipation-engineering of nonreciprocal quantum dot circuits: An
input-output approach [6.2] ナノエレクトロニクスデバイスにおける非相互効果は、電子輸送と工学的な量子電子回路の操作にユニークな可能性をもたらす。
固体量子ドットアーキテクチャにおける非相互輸送の一般的なインプット・アウトプット記述を提供する。
非相互結合は共振輸送系において一方向電子流を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 14:13:14 GMT)
Modeling Engagement in Long-Term, In-Home Socially Assistive Robot
Interventions for Children with Autism Spectrum Disorders [5.7] この研究は、教師付き機械学習アルゴリズムを用いて、ASDの子供に対する長期的、家庭内SAR介入の文脈におけるユーザエンゲージメントをモデル化する。
ユーザ毎のエンゲージメントモデルとして, (i) 異なるユーザのデータに基づいてトレーニングされた一般化モデル, (ii) ユーザのデータの初期サブセットに基づいてトレーニングされた個別モデルがある。
実世界のHRI設定において,ユーザ・エンゲージメントに対する認識と応答の実現可能性と課題を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 03:26:36 GMT)
Predicting Elastic Properties of Materials from Electronic Charge
Density Using 3D Deep Convolutional Neural Networks [5.2] 本稿では,電子電荷密度(ECD)を材料特性予測のための汎用的な3次元記述子として用いることを提案する。
ECDを用いた3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を開発し,材料の弾性特性を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 23:58:19 GMT)
DeepSentiPers: Novel Deep Learning Models Trained Over Proposed
Augmented Persian Sentiment Corpus [4.6] 本稿では,ペルシャ語文レベルでの意見の抽出方法に焦点をあてる。
本稿では,双方向LSTMとCNNを組み合わせた2つの新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
低リソースペルシャ感情コーパスのための3つのデータ強化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 07:45:35 GMT)
Symplectic group methods and the Arthurs Kelly model of measurement in
quantum mechanics [4.3] アーサース・ケリー相互作用項の観測可能な結果がシンプレクティック変換則に含まれることを示す。
アーサース・ケリー文脈における多モードシンプレクティック共変不確かさ原理の結果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 03:58:25 GMT)
Genetic Algorithm for the Weight Maximization Problem on Weighted
Automata [3.1] 重み問題 (WMP) は、重み付き有限状態オートマトン (WFA) 上での最高重みの単語を求める問題である。
WMPの解を近似するための遺伝的アルゴリズムに基づくメタヒューリスティックを提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 09:30:11 GMT)
Detection of Covid-19 From Chest X-ray Images Using Artificial
Intelligence: An Early Review [3.0] 新型コロナウイルスの感染者は、米国、イタリア、中国、スペイン、イラン、フランスが最大で196カ国となっている。
接触によるウイルスの移動を防止するため、自動検出システムの開発が義務付けられている。
ResNet、Inception、Googlenetなど、新型コロナウイルスを検出するために、いくつかのディープラーニングアーキテクチャがデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 16:15:53 GMT)
Bio-inspired Gait Imitation of Hexapod Robot Using Event-Based Vision
Sensor and Spiking Neural Network [2.5] 人間のような一部の動物は、学習をスピードアップするために周囲の個体を模倣します。
この模倣に基づく学習の複雑な問題は、視覚データと筋運動の関連性を形成する。
本稿では、ニューロモルフィックコンピューティングとイベントベースビジョンに基づくバイオインスパイアされたフィードフォワードアプローチを提案し、歩行模倣問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 17:55:34 GMT)
Underwater Image Enhancement Based on Structure-Texture Reconstruction [1.8] 構造・テクスチャ再構成に基づく水中画像強調アルゴリズムを提案する。
実験の結果, 水中画像の色調, 彩度, 明度を効果的にバランスできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 15:52:07 GMT)
Relaxed Dual Optimal Inequalities for Relaxed Columns: with Application
to Vehicle Routing [1.5] 我々は、最近導入された滑らかで柔軟な双対最適不等式(DOI)を緩和カラムで使用するために利用した。
ベンチマークデータセットの大幅な高速化を示すと同時に,緩和の弱さを確実には示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 22:28:32 GMT)
Learning Representations For Images With Hierarchical Labels [1.4] クラスラベルによって誘導されるセマンティック階層に関する情報を活用するための一連の手法を提案する。
画像からの視覚的セマンティクスと組み合わせた外部セマンティクス情報の提供により、全体的な性能が向上することを示す。
しかし,CNN分類器には階層的な情報が注入され,組込みベースモデルでは,新たに提示された実世界ETHエコロジーコレクションイメージデータセットの階層非依存モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 17:51:39 GMT)
KD-MRI: A knowledge distillation framework for image reconstruction and
image restoration in MRI workflow [1.3] 本稿では,MRIワークフローにおける画像問題に対する知識蒸留(KD)フレームワークを提案する。
Cardiac,Brain,KneeのMRIデータセットを4倍,5倍,8倍の加速度で実験する。
Kneeデータセットでは、学生ネットワークは65%のパラメータ削減、2倍のCPU実行時間、1.5倍のGPU実行時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 06:21:28 GMT)
Clustering Time Series Data through Autoencoder-based Deep Learning
Models [1.0] 本稿では時系列データをクラスタリングするための2段階の手法を提案する。
まず、ラベルを作成するために、与えられた時系列データの特徴を利用する手法を紹介する。
次に、自動エンコーダに基づくディープラーニングモデルを構築し、時系列データの既知の特徴と隠れた特徴の両方を学習し、モデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 18:51:13 GMT)
Early Forecasting of Text Classification Accuracy and F-Measure with
Active Learning [0.8] テキスト分類システムの性能指標として,精度とF尺度を用いた場合の予測困難度の違いについて検討する。
予測は決定木学習において最も容易であり、サポートベクトルマシンでは適度であり、ニューラルネットワークでは最も難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 08:59:27 GMT)
What Kind of Programming Language Best Suits Integrative AGI? [0.0] Atomese 2.0は、メタグラフを書き直すためのルールを書き直すための非常に柔軟なフレームワークであるべきです。
段階的な型付けアプローチは、様々な型システムに関連するルールと他のメタグラフノード/リンクの混合を可能にするために使用すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 00:20:48 GMT)
Trajectory annotation using sequences of spatial perception [0.0] 近い将来、より多くのマシンが人間の空間の近くでタスクを実行するようになる。
この作業は、この課題に対処するための基盤を構築します。
本稿では,ニューラルオートエンコーディングに基づく教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 12:22:27 GMT)
Training Data Set Assessment for Decision-Making in a Multiagent
Landmine Detection Platform [0.0] 地雷検出のような現実世界の問題は、意思決定の不確実性を減らすために複数の情報源を必要とする。
これらの問題を解決するための新しいアプローチには、この研究で示された分散システムが含まれる。
トレーニングセットと検証セット間のサンプル分布に対して,トレーニングシステムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 12:05:30 GMT)
Towards the B-TAMBiT: A Back-Translation with an Adjudicator with Mono
and Bilingual Tests [0.0] これらの理論のデータ収集装置(クエストネア)は英語で書かれているが、ソーシャル・ネットワーク・サイトに関連する問題は異なる文化的背景を持つ様々なグループを対象としている。
本稿では,異なる手法の異なる手法を用いて,英語楽器をフランス語に翻訳する混合手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 23:40:48 GMT)
The Role of Stem Noise in Visual Perception and Image Quality
Measurement [0.0] 本稿では,任意の画像から評価できるステムノイズの1次及び2次統計値について考察する。
特定の種類の画像歪みの下では、ステムノイズ統計は、画像品質の確立された尺度と非常に大きな相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 15:10:21 GMT)
Quantum Dynamics on the three-dimensional q-deformed Euclidean Space [0.0] 時間要素を持つq変形ユークリッド空間に対するq変形解析の基本的な操作を与える。
q-変形ユークリッド空間に属する量子系の時間進化作用素は、非変形の場合と同じ形式であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 16:52:39 GMT)
One-shot screening of potential peptide ligands on HR1 domain in
COVID-19 glycosylated spike (S) protein with deep siamese network [0.0] 新型ウイルス(2019-nCoV)は、新たな国際健康の台頭を宣言している。
提案されたアプローチの新規性は、2019-nCoVウイルスに対するディープニューラルネットワークの正確なトレーニングにある。
現在のディープラーニングシステムは、2019-nCoVタンパク質構造間のペプチド結合の正確な知識を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 09:23:54 GMT)
Explaining the Relationship between Internet and Democracy in Partly
Free Countries Using Machine Learning Models [0.0] この研究は、一部自由国におけるインターネットの民主化への影響に新たな光を当てている。
インターネットの浸透とオンライン検閲はどちらも民主主義のスコアに悪影響を及ぼしている。
オンライン検閲は最も重要な変数であり、その後は統治指標と民主主義の得点に関する教育が続く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 02:26:37 GMT)
Combinatorial Decision Dags: A Natural Computational Model for General
Intelligence [0.0] 合成論理を利用して高次決定木を生成する新しい計算モデル(CoDD)を提案する。
パターン認識とパターン形成の形式理論の観点からの一般知能の理論解析を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 00:23:35 GMT)
A new multilayer network construction via Tensor learning [0.0] 多層ネットワークは、異なる複雑なシステムの依存情報を抽出し、提供するのに適していることが判明した。
本研究では,データから直接多層ネットワークを構築するために,タッカーテンソル自動回帰に基づく新しい手法を提案する。
定常分数差の財務データに対する本手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Apr 2020 11:06:33 GMT)