A Novel Confidence-Based Algorithm for Structured Bandits [129.3] 両腕の報酬が他の腕の報酬と相関する可能性のある有限腕包帯について検討した。
本稿では、与えられた構造を利用して、真のバンディット問題のパラメータに対する信頼セットを構築する新しい位相アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 19:52:44 GMT)
FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer [96.2] 中国語NERのためのFLAT: Flat-Lattice Transformerを提案する。
各スパンは、文字または潜在単語とその元の格子における位置に対応する。
4つのデータセットの実験では、FLATは他のレキシコンベースのモデルよりも性能と効率が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 05:05:03 GMT)
Fine-Grain Few-Shot Vision via Domain Knowledge as Hyperspherical Priors [79.2] プロトタイプネットワークは、コンピュータビジョンにおいて、数ショットの学習タスクでうまく機能することが示されている。
ドメイン知識を情報的先行要素として取り入れつつ,クラスを最大限に分離することで,数発の微粒化を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 02:10:57 GMT)
Meta-Reinforcement Learning for Robotic Industrial Insertion Tasks [70.6] 本研究では,メタ強化学習を用いてシミュレーションの課題の大部分を解決する方法について検討する。
エージェントを訓練して現実の挿入タスクを成功させる手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 01:42:24 GMT)
Data Mining with Big Data in Intrusion Detection Systems: A Systematic
Literature Review [68.2] クラウドコンピューティングは、複雑で高性能でスケーラブルな計算のために、強力で必要不可欠な技術になっている。
データ生成の迅速化とボリュームは、データ管理とセキュリティに重大な課題をもたらし始めている。
ビッグデータ設定における侵入検知システム(IDS)の設計と展開が重要視されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 20:57:12 GMT)
Joint Training Capsule Network for Cold Start Recommendation [64.4] 本稿では,コールドスタート推薦タスクのための新しいニューラルネットワーク,ジョイントトレーニングカプセルネットワーク(JTCN)を提案する。
低レベルのインタラクション履歴から高レベルのユーザ嗜好を集約するために、注意深いカプセル層を提案する。
2つの公開データセットの実験では、提案モデルの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 04:27:38 GMT)
HF-UNet: Learning Hierarchically Inter-Task Relevance in Multi-Task
U-Net for Accurate Prostate Segmentation [56.9] 我々は,CT画像における前立腺区分けの課題に取り組み,1)高速な局所化のための第1段階,2)正確に前立腺区分けを行う第2段階の2段階の2段階からなる2段階のネットワークを用いた。
前立腺のセグメンテーションを第2段階に正確に分割するために、前立腺のセグメンテーションを多タスク学習フレームワークに定式化し、前立腺のセグメンテーションをセグメンテーションするメインタスクと、前立腺の境界を規定する補助タスクを含む。
対照的に、従来のマルチタスクディープネットワークは、通常、すべてのタスクのパラメータ(つまり特徴表現)の大部分を共有しており、異なるタスクの特異性としてデータ適合性を制限している可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 13:26:25 GMT)
PointHop++: A Lightweight Learning Model on Point Sets for 3D
Classification [55.9] ポイントホップ法は、Zhangらによって、教師なし特徴抽出を伴う3Dポイントクラウド分類のために提案された。
1)モデルパラメータ数の観点からモデルの複雑さを減らし,2)クロスエントロピー基準に基づいて自動的に識別特徴を順序付けする。
ModelNet40ベンチマークデータセットで実施した実験により、PointHop++法がディープニューラルネットワーク(DNN)ソリューションと同等に動作し、他の教師なし特徴抽出法を上回る性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 03:56:54 GMT)
CATN: Cross-Domain Recommendation for Cold-Start Users via Aspect
Transfer Network [49.4] コールドスタートユーザのためのアスペクト転送ネットワークによるクロスドメインレコメンデーションフレームワーク(CATN)を提案する。
CATNは、レビュー文書から各ユーザと各アイテムの複数のアスペクトを抽出し、注意機構を用いてドメイン間のアスペクト相関を学習する。
実世界のデータセットでは、提案したCATNは、評価予測精度の点でSOTAモデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 07:13:11 GMT)
Underwater object detection using Invert Multi-Class Adaboost with deep
learning [37.1] 小型物体検出のための新しいニューラルネットワークアーキテクチャであるSample-WeIghted hyPEr Network(SWIPENet)を提案する。
提案するSWIPENet+IMAフレームワークは,複数の最先端オブジェクト検出手法に対して,検出精度の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 15:30:38 GMT)
Learning Constraints for Structured Prediction Using Rectifier Networks [36.9] 自然言語処理タスクは、複数の相互依存的な決定によって出力が構築される構造的予測問題である。
過去の研究は、出力空間上の制約としてフレーム化されたドメイン知識が予測精度を向上させることを示してきた。
本稿では,そのような制約を学習する問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 18:31:30 GMT)
A Unified End-to-End Framework for Efficient Deep Image Compression [35.2] 本稿では,3つの新しい技術に基づくEDIC(Efficient Deep Image Compression)という統合フレームワークを提案する。
具体的には、学習に基づく画像圧縮のためのオートエンコーダスタイルのネットワークを設計する。
EDIC法は,映像圧縮性能を向上させるために,Deep Video Compression (DVC) フレームワークに容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 22:41:06 GMT)
MATINF: A Jointly Labeled Large-Scale Dataset for Classification,
Question Answering and Summarization [33.1] 分類,質問応答,要約のための,最初の共同ラベル付き大規模データセットであるMATINFを提案する。
MATINFには、人間ラベル付きカテゴリとユーザ生成の質問記述を備えた1億7700万の質問回答ペアが含まれている。
このような豊富な情報に基づいて、MATINFは分類、質問応答、要約を含む3つの主要なNLPタスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 06:11:55 GMT)
S3VAE: Self-Supervised Sequential VAE for Representation Disentanglement
and Data Generation [31.4] 自己超越下での逐次データの不整合表現を学習するための逐次変分オートエンコーダを提案する。
我々は、入力データ自体から容易にアクセス可能な監視信号や、市販の機能モデルから得られる利点を利用する。
我々のモデルは入力シーケンスの表現を静的因子と動的因子に容易に切り離すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 00:44:38 GMT)
Hierarchical Feature Embedding for Attribute Recognition [26.8] 本稿では,属性情報とID情報を組み合わせることで,詳細な特徴埋め込みを学習する階層的特徴埋め込みフレームワークを提案する。
提案手法は,2つの歩行者属性データセットと顔属性データセットに対して,最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 17:52:41 GMT)
Active Learning for Skewed Data Sets [25.9] 重度のクラス不均衡(スキュー)と少数の初期訓練データという2つの特徴を持つ問題に焦点をあてる。
本研究では,現在ラベル付けされているトレーニング例を通じて利用可能な知識を活用できるハイブリッド能動学習アルゴリズム(HAL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 01:50:19 GMT)
MBA-RainGAN: Multi-branch Attention Generative Adversarial Network for
Mixture of Rain Removal from Single Images [24.6] 豪雨の日、ガラスを通して画像が撮影されるとき、雨はシーンオブジェクトの視界をひどく損なう。
1) 雨は雨滴, 雨煙, 雨雲の混合であり, 2) カメラからの深さが物体の視界の度合いを決定する, 3) ガラス上の雨滴は画像空間全体の視界にランダムに影響を及ぼす, 興味深い3つの現象を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 00:21:00 GMT)
Delving into the Imbalance of Positive Proposals in Two-stage Object
Detection [23.6] 本研究では,不均衡問題に関して2つの重要な議論は行われなかった。
最初の不均衡は、多くの低品質のRPN提案にある。
2番目の不均衡は、不均衡な接地トラス数に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 04:54:59 GMT)
Batch Decorrelation for Active Metric Learning [22.0] 本稿では,三重項に基づく類似度評価を行い,距離指標のパラメトリックモデルを学習するためのアクティブな学習戦略を提案する。
クラスベースの学習における先行研究とは対照的に、オブジェクト間の(異なる)相似性のエム度を表現するエムメトリクスに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 12:52:04 GMT)
A Systematic Assessment of Syntactic Generalization in Neural Language
Models [20.6] 本稿では,ニューラルネットワークモデルの構文的知識を体系的に評価する。
モデルアーキテクチャによる構文一般化性能には大きな違いがある。
また, この結果から, パープレキシティと構文一般化性能の解離が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 02:23:41 GMT)
Transformers to Learn Hierarchical Contexts in Multiparty Dialogue for
Span-based Question Answering [20.3] マルチパーティ対話における階層的表現を学習するトランスフォーマーに新しいアプローチを導入する。
このアプローチはFriendsQAデータセットに基づいて評価され、最先端トランスフォーマーモデルBERTとRoBERTaの2つのモデルに対して3.8%と1.4%の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 04:35:45 GMT)
COVID-19 Public Opinion and Emotion Monitoring System Based on Time
Series Thermal New Word Mining [17.9] 我々は、時系列の熱的新語マイニングに基づく、新型コロナウイルスの世論監視システムの設計と実装を行った。
ネットワークトピックのタイミング爆発に基づく新しい単語構造発見手法と、新型コロナウイルスの世論環境に対する中国の感情分析手法を提案する。
このシステムは、コメントに基づいてレビュアーの肯定的感情と否定的感情を判断し、希望、幸福、抑うつといった7つの感情の深さを反映することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 03:42:10 GMT)
Pythia: Grammar-Based Fuzzing of REST APIs with Coverage-guided Feedback
and Learning-based Mutations [17.1] Pythiaは、カバレッジ誘導されたフィードバックとステートフルなREST APIファジングのための学習ベースの突然変異戦略によって、文法ベースのファジングを強化するファジングである。
我々は、Pythiaがコードカバレッジと新しいバグの両方において、以前のアプローチより優れていることを示す3つの実運用規模のオープンソースクラウドサービスについて、実験的な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 09:17:41 GMT)
Self-Training for Domain Adaptive Scene Text Detection [16.4] 本稿では,注釈のないビデオや画像から擬似ラベルでハードサンプルを自動的にマイニングする自己学習フレームワークを提案する。
ICDAR2015, MSRA-TD500, ICDAR 2017 MLT などの標準ベンチマーク実験により, 自己学習法の有効性が示された。
自己学習と実データによる微調整を施したシンプルなMask R-CNNは、最先端の手法で同等あるいはそれ以上の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 07:36:23 GMT)
Noise Pollution in Hospital Readmission Prediction: Long Document
Classification with Reinforcement Learning [15.5] 本稿では,腎移植後の可読性予測のための長期臨床文書中のノイズ抽出のための強化学習手法を提案する。
まず、4種類のエンコーダを実験して、最適な文書表現を実証的に決定し、さらに長い文書からノイズの多いテキストを除去するために強化学習を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 04:36:36 GMT)
Adversarial Attack on Hierarchical Graph Pooling Neural Networks [14.7] グラフ分類タスクにおけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の堅牢性について検討する。
本稿では,グラフ分類タスクに対する逆攻撃フレームワークを提案する。
我々の知る限りでは、これは階層的なGNNベースのグラフ分類モデルに対する敵攻撃に関する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 16:19:47 GMT)
Skewness Ranking Optimization for Personalized Recommendation [13.7] 本稿では,スキュー正規分布を利用した新しい最適化基準を提案し,パーソナライズされたレコメンデーションの問題をモデル化する。
大規模な実世界のデータセットを用いて行った実験結果から、我々のモデルは芸術の状態を著しく上回り、一貫して最高のパフォーマンスが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 00:59:22 GMT)
RAPiD: Rotation-Aware People Detection in Overhead Fisheye Images [13.3] 我々は、任意指向の有界ボックスを用いて人を検出する、RAPiDと呼ばれるエンドツーエンドの人検出手法を開発した。
我々の完全畳み込みニューラルネットワークは周期的損失回転関数を用いて各境界ボックスの角度を直接回帰する。
その結果,本手法は魚眼画像の3つのデータセットに対して,最先端の結果よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 23:47:18 GMT)
ProAlignNet : Unsupervised Learning for Progressively Aligning Noisy
Contours [12.8] ProAlignNetは、輪郭形状間の大規模なミスアライメントと複雑な変換を説明できる。
近接感度および局所形状依存類似度測定値の上界から導出される新しい損失関数を用いて学習する。
実世界の2つの応用において、提案したモデルは最先端の手法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 14:56:14 GMT)
CovidSens: A Vision on Reliable Social Sensing for COVID-19 [11.8] ソーシャルセンシングは、オンラインユーザーからリアルタイムな観察を抽出する、動的AI駆動のセンシングパラダイムとして登場しつつある。
ソーシャルセンシングに基づくリスク警告システムのビジョンであるCovidSensを提案する。
我々はCovidSensの役割について議論し、信頼性の高いソーシャルセンシングに基づくリスク警告システムの開発における潜在的な課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 15:16:31 GMT)
Devising Malware Characterstics using Transformers [11.8] 本稿では,Advanced Persistent Threat Reportsから,関連するマルウェアの挙動を報告する。
この主な貢献は、マルウェアの振る舞い分析に対するアプローチをトランスフォーマーに変換する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 10:51:05 GMT)
Learning from Naturalistic Driving Data for Human-like Autonomous
Highway Driving [11.8] 自然な運転データから移動プランナのコストパラメータを学習する。
この学習は、選択された軌跡に対して、同一の交通状況下での人間の運転軌跡を近似させることにより達成される。
レーン変更決定と運動計画の両方について実験を行い、有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 04:39:39 GMT)
Predicting Yield Performance of Parents in Plant Breeding: A Neural
Collaborative Filtering Approach [10.3] 親のクロス組み合わせの総数が多ければ多いため, 交配のための最適な親の組み合わせの同定は困難である。
2020年のSyngenta Crop Challengeで、Syngentaは、歴史的収率のパフォーマンスを496人のテスタと593頭の交配の合計の4%に記録した、いくつかの大規模なデータセットをリリースした。
この問題を解決するために,行列分解法とニューラルネットワークのアンサンブルである協調フィルタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 00:10:13 GMT)
Principal Component Analysis Based on T$\ell_1$-norm Maximization [9.6] 古典的主成分分析(PCA)は、外れ値やノイズに対する感度に悩まされることがある。
PCAは$ell_p$-normをベースとしています。
数値実験により,PCA-$ell_p$および$ell_p$SPCAよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 04:28:45 GMT)
Peri-Net-Pro: The neural processes with quantified uncertainty for crack
patterns [8.6] 本稿では, 運動円盤のひび割れパターンを予測し, モードに応じて分類するために, 周辺力学理論を用いる。
画像分類と回帰研究は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とニューラルネットワークを通じて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 06:33:37 GMT)
Knee Point Identification Based on Trade-Off Utility [7.5] ニーポイントは、あらゆる目的において最小限のトレードオフ損失として特徴づけられ、多基準意思決定において意思決定者にとって魅力的である。
本稿では,トレードオフユーティリティをベースとした簡易かつ効果的な膝点同定手法であるTUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 21:05:00 GMT)
Total variance and invariant information in complementary measurements [3.9] このような種類の量子測定に関連するBrukner-Zeilinger不変情報は、最大分散と得られた全分散との差に等しいことを示す。
これらの結果は、Brukner-Zeilinger不変情報の以前の解釈と運用上のリンクを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 12:03:50 GMT)
Towards Analogy-Based Explanations in Machine Learning [3.1] 類推的推論は解釈可能性や説明可能性の観点からはそれほど面白くないと我々は主張する。
アナログベースのアプローチは、説明可能なAIと解釈可能な機械学習という領域における既存のアプローチの代替として実現可能なものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 06:41:35 GMT)
From Witch's Shot to Music Making Bones -- Resources for Medical Laymen
to Technical Language and Vice Versa [2.1] オンラインで共有する情報は、私たちのライフスタイルや健康状況に関する直接的または間接的な情報です。
ほとんどの人は医療の専門家ではないので、使用する言語は正確な医学的表現よりも説明力が高いかもしれない。
本報告では,患者フォーラムにおいて,医師と技術表現に注釈を付ける新しいデータセットと,同義語と定義のセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 08:56:18 GMT)
Hyperfine interaction and coherence time of praseodymium ions at the
site 2 in yttrium orthosilicate [2.1] Y$SiO$_5$クリスタルでサイト2を占有するプラセオジムイオンは、サイト1と比べて光コヒーレンスが高い。
サイト2におけるPr$3+$の超微細遷移における第1次ゼーマンシフトゼロの磁場を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 14:30:13 GMT)
A New High-Dimensional Quantum Entropic Uncertainty Relation with
Applications [1.8] 我々は、測定結果に基づいて、条件付き滑らかな量子ミンエントロピーを境界とする新しい量子エントロピー不確実性関係を導出する。
我々の関係は任意の有限次元の系に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 20:47:21 GMT)
AnimGAN: A Spatiotemporally-Conditioned Generative Adversarial Network
for Character Animation [1.5] 我々は,意味論とダイナミクスの観点から,与えられたシーケンスに類似したシーケンスを生成する,時間条件付きGANを提案する。
このシステムは、ジェスチャー、表現、アクションの大規模なデータセットに基づいてエンドツーエンドにトレーニングされる。
実験により,従来の条件付きGANと比較して,ユーザの期待に合致する現実的で意味論的に関連するヒューマノイド配列を生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 07:47:46 GMT)
Differential Parametric Formalism for the Evolution of Gaussian States:
Nonunitary Evolution and Invariant States [1.3] ガウス・混合・連続変数密度行列のパラメータの進化について検討する。
具体的には、共分散行列の微分方程式、平均値、および多部ガウス状態の密度行列パラメータを求める。
結果として生じる非線形方程式は、シュリンガー方程式の代わりに系の力学を解くために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 09:11:51 GMT)
Extremal Region Analysis based Deep Learning Framework for Detecting
Defects [1.2] 本稿では,最大安定極性領域(MSER)解析に基づく統一欠陥検出フレームワークのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
提案フレームワークは,MSERの汎用性と安定性を利用して,所望の欠陥候補を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 01:32:13 GMT)
PhyAAt: Physiology of Auditory Attention to Speech Dataset [0.6] 自然発話に対する聴覚的注意は複雑な脳プロセスである。
本稿では,聴覚的注意実験から自然音声への生理的信号のデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 17:55:18 GMT)
DartMinHash: Fast Sketching for Weighted Sets [0.6] 重み付きハッシュは、類似性探索や大規模カーネルマシンに応用した標準的な次元削減手法である。
mathbbR_geq 0d$の重み付き集合を$xとし、期待時間に$k$独立ミンハッシュを計算する単純なアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 14:59:25 GMT)
Uncertainty estimation for classification and risk prediction on medical
tabular data [0.0] 本研究は,医療データの分類とリスク予測のための不確実性推定の理解を深めるものである。
医療などのデータ共有分野において、モデルの予測の不確実性を測定する能力は、意思決定支援ツールの改善につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 08:25:08 GMT)
Physical implications of a fundamental period of time [0.0] 時間が座標ではなく基本的なプロセスによって記述される場合、時間とともに進化する物理的なシステムと相互作用する。
時間系の基本周期が十分に小さい場合、結果のダイナミクスは一貫性があることがここで示される。
時間的に進化するシステムの周期の動的変動に関するバウンダリから、時間の基本周期の強い上限T_C 10-33を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 17:13:03 GMT)
Observation of generalized Kibble-Zurek mechanism across a first-order
quantum phase transition in a spinor condensate [0.0] 本研究では,スピン-1凝縮のダイナミクスにおける1次量子相転移のパワーロッドスケーリングを実験的に実証し,理論的に解析する。
我々の結果は、一階量子相転移のダイナミクスを理解するため、一般化されたキブル・ズレーク機構をさらに探求するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 02:53:20 GMT)
Nonrelativistic quantum particles on the Minkowski plane [0.0] ミンコフスキー平面上の非相対論的自由粒子、調和振動子、クーロン粒子の量子力学的問題について議論した。
固有値に対するシュル・オーディンガー方程式は擬ユークリッド平面のベルトラミ・ラプラス作用素を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 07:38:49 GMT)
Kosterlitz-Thouless phase and $Z_d$ topological quantum phase [0.0] 北エフのトーリック符号のdレベルバージョンに局所的可逆変換を適用することで、対応する量子モデルを求める。
我々のモデルでは、$d geq 5$の場合、KT様の量子位相が$Z_d$位相と自明な位相の間に出現するという意味で、拡張トポロジカル位相転移を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 17:36:52 GMT)
Invariant 3D Shape Recognition using Predictive Modular Neural Networks [0.0] PreMONN(Predictive Modular Neural Networks)モデル/アーキテクチャは、2変数の関数と非ユークリッド空間に一般化される。
3次元不変形状認識とテクスチャ認識の文脈で提示される。
本稿では,ジェスチャー認識,行動認識,動的テクスチャ認識など,多くの問題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 16:16:37 GMT)
Impact of the State of Emergency Declaration for COVID-19 on Preventive
Behaviors and Mental Conditions in Japan: Difference in Difference Analysis
using Panel Data [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大に伴い、パネルデータ構築のためのインターネット調査が実施された。
結果:この宣言により人々は家に留まり、怒り、恐怖、不安を生じさせた。
女性への影響は男性よりも大きかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 08:06:36 GMT)
Enhanced entanglement and asymmetric EPR steering between magnons [0.0] ハイブリッドフェライトライトシステムにおける2つのマクロマグノン間のエンタングルメントとEPRステアリングについて検討した。
キャビティ場の存在下では、絡み合いは著しく増大し、強い二方向非対称な量子ステアリングが2つのマグノンの間に現れる。
我々の発見は、量子ステアリングを操作するための新しいプラットフォームを提供し、また、双方向ステアリングの検出は、磁石の各サブ格子に磁気減衰を探査するノブを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 04:47:05 GMT)
Emotion-robust EEG Classification for Motor Imagery [0.0] 脳コンピュータインタフェース(BCI)の開発は、補助システムでの使用を通じて、重度の物理的不安を持つ人々に権限を与えている。
これを達成するための一般的な方法は、脳信号を特定のコマンドのコードにマッピングするMotor Imagery (MI) である。
脳波は、非侵襲性を理由に脳信号を記録するのに好まれる。
この研究は、MI-BCIシステムをこのような感情的な摂動に耐性を持たせることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 17:31:07 GMT)
Condensed Matter Physics in Time Crystals [0.0] フラケット時間変換対称性は周期的に駆動された系で自発的に破壊される。
本研究は, 固体中の凝縮物質理論に類似した構造を持つ新しい研究分野において, 非常に予備的な結果を要約することを目的としている。
全理論は時間結晶の隠れ対称性、すなわち位相空間格子対称性の上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 15:34:39 GMT)
Classical simulation of qubit by a new hardware design and its
applications [0.0] アナログ成分を用いた量子ビット(量子ビット)の新しい古典シミュレーションを開発した。
論理ゲート (Pauli-X, Hadamard, Conditional phase-shift gates) も多数実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 19:27:15 GMT)
Benchmarking and Performance Modelling of MapReduce Communication
Pattern [0.0] モデルは、目に見えないアプリケーションのパフォーマンスを推測し、任意のデータセットを入力として使用する場合のパフォーマンスを近似するために使用することができる。
実証実験を2つの設定で実施することで,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 21:52:29 GMT)
3D geometric moment invariants from the point of view of the classical
invariant theory [0.0] 本研究の目的は,3次元幾何モーメント不変量と不変量理論の関連性を明らかにすることである。
群 $SO(3)$ と $SL(2)$ が局所同型であるという事実を利用して、3次元幾何学的モーメント不変量を古典的不変量理論のよく知られた問題に導出する問題を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2020 15:40:53 GMT)