Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph
Neural Networks [91.7] 多変量時系列データに特化して設計された汎用グラフニューラルネットワークフレームワークを提案する。
グラフ学習モジュールを用いて,変数間の一方向関係を自動的に抽出する。
提案手法は,4つのベンチマークデータセットのうち3つにおいて,最先端のベースライン手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 04:02:18 GMT)
Learning Camera Miscalibration Detection [83.4] 本稿では,視覚センサ,特にRGBカメラの誤校正検出を学習するためのデータ駆動型アプローチに焦点を当てた。
コントリビューションには、RGBカメラの誤校正基準と、この基準に基づく新しい半合成データセット生成パイプラインが含まれる。
深層畳み込みニューラルネットワークをトレーニングすることにより、カメラ固有のパラメータの再校正が必要か否かを判断するパイプラインの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 10:32:49 GMT)
Learning Spatial-Spectral Prior for Super-Resolution of Hyperspectral
Imagery [79.7] 本稿では,最先端の残差学習をベースとした単一グレー/RGB画像の超解像化手法について検討する。
本稿では,空間情報とハイパースペクトルデータのスペクトル間の相関をフル活用するための空間スペクトル先行ネットワーク(SSPN)を提案する。
実験結果から,SSPSR法により高分解能高分解能高分解能画像の詳細が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 03:26:38 GMT)
ShapeAdv: Generating Shape-Aware Adversarial 3D Point Clouds [78.3] 我々は、ポイントクラウドオートエンコーダの学習した潜在空間を活用することで、形状認識型3Dポイントクラウド攻撃を開発する。
以前のものとは違って、結果として生じる3D点の雲は、元の雲に近い状態での3D点の雲の形状の変化を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 00:03:27 GMT)
Query Resolution for Conversational Search with Limited Supervision [63.1] 本稿では,双方向トランスフォーマに基づくニューラルクエリ解決モデルQuReTeCを提案する。
我々はQuReTeCが最先端モデルより優れており、また、QuReTeCのトレーニングに必要な人為的なデータ量を大幅に削減するために、我々の遠隔監視手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 11:37:22 GMT)
Synergistic Learning of Lung Lobe Segmentation and Hierarchical
Multi-Instance Classification for Automated Severity Assessment of COVID-19
in CT Images [61.9] 3次元CT画像におけるCOVID-19の重症度自動評価のための相乗的学習フレームワークを提案する。
マルチタスクのディープネットワーク(M$2$UNet)が開発され、新型コロナウイルス患者の重症度を評価する。
われわれのM$2$UNetはパッチレベルのエンコーダと肺葉分画のためのセグメンテーションサブネットワークと重度評価のための分類サブネットワークから構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 08:20:04 GMT)
NPLDA: A Deep Neural PLDA Model for Speaker Verification [40.8] 話者認識におけるバックエンドモデリングのためのニューラルネットワークアプローチを提案する。
提案モデルはニューラルPLDA(NPLDA)と呼ばれ,生成PLDAモデルパラメータを用いて最適化される。
実験では,提案した損失関数を用いて最適化されたNPLDAモデルは,最先端のPLDAベース話者検証システムよりも大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 05:40:56 GMT)
Successive Refinement of Privacy [38.2] 本研究は、局所微分プライバシー(LDP)を実現するために、どの程度ランダム性が必要かを検討する。
モチベーションシナリオは、複数のアナリストに複数のレベルのプライバシを提供することである。
各ユーザのプライバシーを維持しながら、ランダムなキーを時間の経過とともに再利用できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 04:16:01 GMT)
Continuous Release of Data Streams under both Centralized and Local
Differential Privacy [37.3] 差分プライバシ(DP)を満たす実数値データストリームの公開問題について検討する。
最大の課題は、最大値が非常に大きいことだ。
本研究では,実用目標をよく近似する品質関数を備えた指数メカニズムを用いた手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 14:25:49 GMT)
LEAP System for SRE19 CTS Challenge -- Improvements and Error Analysis [36.4] CTSチャレンジに提出されたLEAP SREシステムの詳細な説明を提供する。
すべてのシステムは、TDNNベースのxベクトル埋め込みを使用していた。
生成的PLDAモデルとニューラルPLDAモデルの組み合わせにより、SRE評価データセットが大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 05:28:06 GMT)
Multi-view Alignment and Generation in CCA via Consistent Latent
Encoding [34.6] マルチビューアライメントは多くの実世界のマルチビューアプリケーションにおいて重要である。
本稿ではベイズの視点から多視点アライメントを考察する。
本稿では,一貫した潜伏符号化を実現する Adversarial CCA (ACCA) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 10:50:15 GMT)
Proper Learning, Helly Number, and an Optimal SVM Bound [29.4] 適切な学習アルゴリズムにより最適なサンプル複雑性を達成できるクラスを特徴付ける。
双対ヘリー数が有界であることと、$epsilon$ と $delta$ に適切な合同依存が存在することを示せる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 18:11:57 GMT)
Transformer VQ-VAE for Unsupervised Unit Discovery and Speech Synthesis:
ZeroSpeech 2020 Challenge [27.3] ZeroSpeech 2020の課題は、テキスト情報や音声ラベルを使わずにスピーチを構築することだ。
本研究では,(1)音声を与えられた場合,(2)教師なしの方法でサブワード単位を抽出し,(2)新規話者から音声を再合成する,という2つの主要コンポーネントに対処しなければならないシステムを構築した。
ここでは、教師なし単位探索のためのTransformer-based VQ-VAEと、抽出したコードブックから音声合成のためのTransformer-based inverterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 07:42:43 GMT)
Ecological Semantics: Programming Environments for Situated Language
Understanding [25.9] 基底言語学習アプローチは、よりリッチでより構造化されたトレーニング環境に学習を集中させることによって、より深い理解の約束を提供する。
環境を意味表現における「第一級市民」として扱うことを提案する。
我々は、モデルが手当の言語で理解し、プログラムし始めなければならないと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 07:48:05 GMT)
ON-TRAC Consortium for End-to-End and Simultaneous Speech Translation
Challenge Tasks at IWSLT 2020 [25.0] ON-TRACコンソーシアムは、フランスの3つの学術研究所の研究者で構成されている。
学習したエンドツーエンドのアテンションベースエンコーダデコーダモデルを用いて、オフライン音声翻訳トラックへの提案を行った。
同時音声翻訳トラックでは,テキスト・トゥ・テキスト・サブタスクのための Transformer ベースのwait-k モデルを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 23:44:45 GMT)
Stacked Bidirectional and Unidirectional LSTM Recurrent Neural Network
for Forecasting Network-wide Traffic State with Missing Values [23.5] 我々は、RNNベースのモデルに注目し、RNNとその変種を交通予測モデルに組み込む方法を再検討する。
トラフィック状態予測のためのニューラルネットワーク構造の設計を支援するために,スタック型双方向・一方向LSTMネットワークアーキテクチャ(SBU-LSTM)を提案する。
また,LSTM構造(LSTM-I)におけるデータ計算機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 00:17:15 GMT)
GPO: Global Plane Optimization for Fast and Accurate Monocular SLAM
Initialization [22.8] アルゴリズムは、スライドウィンドウでのホモグラフィー推定から始まる。
提案手法は,複数フレームからの平面情報を完全に活用し,ホモグラフィ分解における曖昧さを回避する。
実験の結果,提案手法は精度とリアルタイムの両面において微調整ベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 01:59:57 GMT)
When does MAML Work the Best? An Empirical Study on Model-Agnostic
Meta-Learning in NLP Applications [22.2] データ量、タスク間の類似性、一般的な言語モデルとタスク固有の適応のバランスなど、多くの影響要因が、NLPにおけるMAMLの性能に影響を与える可能性がある。
本稿では,これらの影響要因を調査し,MAMLが最適に機能するかどうかを実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 09:29:36 GMT)
A Question Type Driven and Copy Loss Enhanced Frameworkfor
Answer-Agnostic Neural Question Generation [17.8] 本稿では,質問型予測と複写損失機構という,回答に依存しない質問生成タスクに対処する2つの新しい手法を提案する。
質問タイプモジュールは、質問すべき質問の種類を予測することで、モデルが同じソース文に対して複数のタイプの質問を生成することができる。
新しいコピーロスにより、元のコピーメカニズムが強化され、質問を生成する際に、ソース文のすべての重要な単語がコピーされたことを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 07:09:04 GMT)
Acoustic Word Embedding System for Code-Switching Query-by-example
Spoken Term Detection [17.5] 本稿では,音声単語検出の例によるコードスイッチングクエリにディープ畳み込みニューラルネットワークを用いた音響単語埋め込みシステムを提案する。
1つの言語だけを使うのではなく、2つの言語でオーディオデータを組み合わせてトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 15:27:56 GMT)
Quadratic Sieve Factorization Quantum Algorithm and its Simulation [16.3] 我々は、"Quadratic Sieve"という2番目の高速な古典的分解アルゴリズムの量子変種を設計した。
我々は,高レベルプログラミング言語Mathematicaを用いた量子化二次シーブアルゴリズムのシミュレーションフレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 07:14:19 GMT)
Discriminative Active Learning for Domain Adaptation [16.0] 我々は、データアノテーションの労力を減らすために、ドメイン適応のための差別的なアクティブな学習手法を導入する。
具体的には,ニューラルネットワークの3段階能動対向トレーニングを提案する。
4つのベンチマークデータセットを用いた既存領域適応手法との比較実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 04:20:49 GMT)
Influence of equilibrium and nonequilibrium environments on macroscopic
realism through the Leggett-Garg inequalities [14.3] 2つの相互作用量子ビット系における2次元および3次元のレゲット・ガルグ不等式(LGI)を通してマクロ的リアリズム(マクロリアリズム)を研究する。
平衡環境と非平衡環境がLGIに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 20:32:00 GMT)
PoliteCamera: Respecting Strangers' Privacy in Mobile Photographing [14.2] 我々は、見知らぬ人のプライバシーを保護するために、PoliteCameraと呼ばれる協調移動撮影方式を提案する。
写真家と見知らぬ人の協力により、写真の中の見知らぬ人の顔は、依頼に応じて自動的にぼやけてしまう。
要求された見知らぬ人が写真に写っているかどうかを判断するために、適応型平衡畳み込みニューラルネットワーク(ABCNN)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 01:18:13 GMT)
DiResNet: Direction-aware Residual Network for Road Extraction in VHR
Remote Sensing Images [12.1] 主に3つのコントリビューションを含む方向対応残差ネットワーク(DiResNet)を提案する。
提案手法は総合精度とF1スコアの両方に利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 21:44:08 GMT)
Adaptive First-and Zeroth-order Methods for Weakly Convex Stochastic
Optimization Problems [12.0] 我々は、弱凸(おそらく非滑らかな)最適化問題の重要なクラスを解くための、適応的な段階的な新しい手法の族を解析する。
実験結果から,提案アルゴリズムが0次勾配降下と設計変動を経験的に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 15:14:43 GMT)
Glottal source estimation robustness: A comparison of sensitivity of
voice source estimation techniques [12.0] 本稿では,音声波形から直接音源を推定する問題に対処する。
ADR(Anticausality Dominated Regions)に基づく新しい原理は、スロットル開相を推定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 08:13:47 GMT)
Deep Convolutional Neural Network-based Bernoulli Heatmap for Head Pose
Estimation [11.7] 本稿では1枚のRGB画像から頭部ポーズ推定のためのベルヌーイヒートマップを提案する。
本手法は頭部の角度を推定しながら頭部位置を推定できる。
マルチスケール表現を備えたディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)構造を採用し、高解像度情報を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 15:36:29 GMT)
Req2Lib: A Semantic Neural Model for Software Library Recommendation [8.7] 我々はReq2Libと呼ばれる新しいニューラルアプローチを提案し、プロジェクトの要件を記述したライブラリを推奨する。
本研究では,自然言語における要求記述の関連情報と意味情報の学習にシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いる。
我々の予備評価は、Req2Libがライブラリを正確に推奨できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 14:37:07 GMT)
Model-free Reinforcement Learning for Stochastic Stackelberg Security
Games [7.5] リーダーとフォロワーの2人のプレイヤーによる連続的なStackelbergゲームについて検討する。
フォロワーはシステムの状態にアクセスでき、リーダーはアクセスしない。
本稿では,MDPのモデルをシミュレートして,スタックルバーグ均衡政策を学習する予測サーサに基づくRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 22:34:20 GMT)
Joint learning of interpretation and distillation [7.4] 本稿では,GBDT2NNの予測をそれぞれ説明するための新しいアプローチに関する実証的研究を行う。
いくつかのベンチマーク実験により、提案手法は説明と予測の両方でより良い性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 02:01:22 GMT)
Benefits of temporal information for appearance-based gaze estimation [4.9] 視線推定のための外見に基づくディープラーニングモデルの精度を高めるために,高解像度で高フレームレートのヘッドマウントバーチャルリアリティシステムを用いて撮影された眼画像の時間的シーケンスを活用できるかどうかを検討する。
その結果、特に視線垂直成分に対する時間情報の統計的に重要な利点が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 07:19:53 GMT)
Deep learning approach to describe and classify fungi microscopic images [4.8] 深層ニューラルネットワークとFisher Vectorに基づく機械学習手法を用いて,各種菌類の顕微鏡画像の分類を行う。
本手法は, 生化学的同定の最終段階を冗長化し, 同定過程を2～3日短縮し, 診断コストを削減できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 15:15:07 GMT)
On the limits of cross-domain generalization in automated X-ray
prediction [4.4] 本研究は,複数のデータセットにまたがるX線診断予測タスクの一般化を定量化することに焦点を当てる。
一般化問題は,画像の変化によるものではなく,ラベルの変化によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 21:40:03 GMT)
Population Control meets Doob's Martingale Theorems: the Noise-free
Multimodal Case [3.7] 本研究では,騒音のないマルチモーダルケースにおいて,人口制御から着想を得たテストベース人口規模適応法(TBPSA)について検討した。
TBPSAはノイズのないマルチモーダルの文脈でも強力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 13:47:39 GMT)
A Lightweight CNN and Joint Shape-Joint Space (JS2) Descriptor for
Radiological Osteoarthritis Detection [2.3] 関節形状と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく骨テクスチャ機能を組み合わせた,完全自動化された新しい手法を提案する。
以上の結果から,RAC曲線(AUC)95.21%以下のX線学的変形性関節症検出領域において,形状とテクスチャパラメータを融合させることで,最先端の術式が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 10:48:38 GMT)
Forecasting the Spread of Covid-19 Under Control Scenarios Using LSTM
and Dynamic Behavioral Models [2.1] 本研究では,Long Short-term memory (LSTM)人工リカレントニューラルネットワークと動的行動モデルを組み合わせた新しいハイブリッドモデルを提案する。
提案モデルでは, 最上位10か国, オーストラリアにおいて, 死亡率の予測精度を高めるために, 複数因子の効果を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 10:43:55 GMT)
Joint Liver Lesion Segmentation and Classification via Transfer Learning [2.1] 伝達学習と共同学習アプローチは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の性能向上に広く利用されている
ターゲットデータセットが通常非常に小さい医療画像アプリケーションでは、転送学習は特徴学習を改善する一方、共同学習はネットワークの一般化と堅牢性を改善する効果を示す。
単純なジョイント・フレームワークは一般的に使われているマルチタスク・アーキテクチャ(Y-Net)よりも優れており、分類精度が10%向上したのに対し、Y-Netは3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 16:08:17 GMT)
Domain Specific, Semi-Supervised Transfer Learning for Medical Imaging [2.0] 注釈付き医用画像データの限られた利用は、ディープラーニングアルゴリズムの課題となる。
本研究では,混合非対称カーネル (MAKNet) を用いてパラメータ数を著しく削減する軽量アーキテクチャを提案する。
我々は、半教師付き学習を用いて提案アーキテクチャを訓練し、大きな医療データセットのための擬似ラベルを提供することにより、伝達学習を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 13:50:00 GMT)
Fast and automated biomarker detection in breath samples with machine
learning [1.2] ヒトの呼吸中の揮発性有機化合物(VOC)は、様々な健康状態を明らかにすることができる。
ガスクロマトグラフィー質量分析法(GC-MS)はVOCの測定に用いられているが、その応用は専門家主導のデータ分析によって制限されている。
本稿では, VOCを学習し, 自動検出するディープラーニングパターン認識機能を活用したGC-MSデータ解析システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 11:44:28 GMT)
Predicting Online Item-choice Behavior: A Shape-restricted Regression
Perspective [1.0] 本稿では,eコマースサイト上でのユーザページビュー(PV)履歴と項目選択行動の関係について検討する。
本稿では,全てのPVシーケンスに対する項目選択確率を正確に推定する形状制限最適化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 13:18:52 GMT)
Recognizing Families through Images with Pretrained Encoder [0.2] 血縁検証と血縁検索はコンピュータビジョンにおける新たな課題である。
我々は、FaceNet, Siamese VGG-Face の3つの手法と、FaceNet と VGG-Face のモデルを組み合わせて特徴抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 17:59:19 GMT)
The effect of measurement error on clustering algorithms [0.0] 本稿では,2つの共通クラスタリングアルゴリズム,GMMとDBSCANのランダムおよび系統的誤りに対する感度について検討する。
測定誤差は、体系的である場合や、データセットのすべての変数に影響を与える場合など、特に問題となる。
ここでは, 結合成分を持つ分割型GMMは密度ベースDBSCAN法よりも測定誤差に敏感でないことも考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 13:36:30 GMT)
The Origin of Antibunching in Resonance Fluorescence [0.0] エピタキシャル量子ドットは、最も優れた単一光子源の1つである。
興味深い観察の1つは、光子と2レベル系からのサブナチュラル線幅の散乱である。
ここでは, 単純な共振励起では, サブナチュラルライン幅とアンチバンチの同時観測は不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 16:48:33 GMT)
Sequential measurements on qubits by multiple observers: Joint best
guess strategy [0.0] 本研究では,同じ量子ビット上で行った逐次状態判別測定について,観測者による検討を行った。
観測者の目標は、キュービットが最初に準備された状態の推測に成功する確率を最大化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 04:29:23 GMT)
Sample Complexity Result for Multi-category Classifiers of Bounded
Variation [0.0] 経験的L1-ノルム被覆数を用いて,多カテゴリ分類器における経験的および一般化性能の均一な偏差の確率を制御した。
上記の性能が高い確率で近づくのに十分なサンプルサイズ推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 11:02:25 GMT)
Rigorous bounds on dynamical response functions and time-translation
symmetry breaking [0.0] 恒常的な時間的振動を示すことによって熱化の仮定を破るシステムに焦点をあてる。
境界は相互作用するフロケ系の例、特にハイゼンベルクXXZモデルの可積分トロッター化において明示的に実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 13:30:47 GMT)
Reliability and Performance Assessment of Federated Learning on Clinical
Benchmark Data [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、トレーニング期間中にデータを集中化しないため、個人のプライバシを保護することが提案されている。
本研究では,MNISTやMIMIC-IIIなどのベンチマークデータセットを用いてFLの信頼性と性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 14:36:44 GMT)
Quantum transmission for embedded, locally periodic potentials --
amplitude-phase approaches [0.0] 対称外ポテンシャルに囲まれた局所周期ポテンシャルによる量子粒子透過の解析を行った。
Floquet/Blochエネルギーバンドタイプが定義され、伝送帯域のピーク数に影響を与えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 09:20:39 GMT)
Optical mode conversion in coupled Fabry-P\'erot resonators [0.0] 光場の空間的・時間的特性を操作するための強力なツールとして,Fabry-P'erot共振器の共振器間の可変インピーダンスを導入する。
我々は10年以上にわたって微調整可能なNIR共振器と、効率よく光モード変換器を実験的に実証した。
最初の6つのHermite-Gaussモードは75%$です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 19:04:42 GMT)
Interaction signatures and non-Gaussian photon states from a strongly
driven atomic ensemble coupled to a nanophotonic waveguide [0.0] 理論的には、ナノフォトニック導波路の導光モードと相互作用するレーザー駆動1次元原子鎖について検討する。
蛍光励起線は原子数が増加するにつれて形状が変化し、最終的に導波路を介する全対全相互作用の証拠となる分断が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 20:01:08 GMT)
Fair Inputs and Fair Outputs: The Incompatibility of Fairness in Privacy
and Accuracy [0.0] プライバシと必要な知識は意思決定システムの望ましい特性である,と我々は主張する。
最適分類器に対して、これらの3つの性質は一般に非互換であることを示す。
3つの特性間のトレードオフが与えられたデータセットに存在するかどうかを検証するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 22:08:23 GMT)
Beyond the Lindblad Master Equation: Heat, Work and Energy Currents in
Boundary Driven Spin Chains [0.0] 我々は、いくつかの境界駆動量子スピン系におけるエネルギー電流とその成分、熱と作用の正確な研究を考察する。
XXZ鎖に対して、熱と作業電流の異なる組成が同じエネルギー電流をもたらす場合を示す。
量子イジング連鎖について、ゼロエネルギー電流と消滅する熱と仕事電流の事例を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 14:35:37 GMT)
Applying Evolutionary Metaheuristics for Parameter Estimation of
Individual-Based Models [0.0] 本稿では,進化的手法を用いたパラメータ推定を簡略化するRパッケージであるEvoPERを紹介する。
本稿では,進化的手法を用いたパラメータ推定を簡略化するRパッケージであるEvoPERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 07:48:27 GMT)
Adversarial NLI for Factual Correctness in Text Summarisation Models [0.0] 我々はNLIモデルのトレーニングにAdversarial NLIデータセットを適用した。
このモデルには抽象要約における事実的正当性を高める可能性があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 13:02:57 GMT)
A hybrid quantum system formed by trapping atoms in the near-field of a
levitated nanosphere [0.0] 近距離場、放射対称光学ポテンシャルは交感神経冷却や、大きな分子に類似した有界ナノスフィア原子系を作るために用いられる。
単一青色の変形場によって生じるクーロン様の長距離ポテンシャルが衝突断面積を8桁増加させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 May 2020 06:10:44 GMT)