X-ModalNet: A Semi-Supervised Deep Cross-Modal Network for
Classification of Remote Sensing Data [69.4] 我々はX-ModalNetと呼ばれる新しいクロスモーダルディープラーニングフレームワークを提案する。
X-ModalNetは、ネットワークの上部にある高レベルな特徴によって構築されたアップダスタブルグラフ上にラベルを伝搬するため、うまく一般化する。
我々は2つのマルチモーダルリモートセンシングデータセット(HSI-MSIとHSI-SAR)上でX-ModalNetを評価し、いくつかの最先端手法と比較して大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 18:26:47 GMT)
Fast Video Object Segmentation With Temporal Aggregation Network and
Dynamic Template Matching [67.0] ビデオオブジェクト(VOS)に「トラッキング・バイ・検出」を導入する。
本稿では,時間的アグリゲーションネットワークと動的時間進化テンプレートマッチング機構を提案する。
我々は,DAVISベンチマークで1フレームあたり0.14秒,J&Fで75.9%の速度で,複雑なベルとホイッスルを伴わずに,新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 05:44:16 GMT)
Control as Hybrid Inference [63.0] 本稿では、反復推論と償却推論のバランスを自然に仲介するCHIの実装について述べる。
連続的な制御ベンチマークでアルゴリズムのスケーラビリティを検証し、強力なモデルフリーおよびモデルベースラインを上回る性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 19:44:09 GMT)
Preliminary Results from a Peer-Led, Social Network Intervention,
Augmented by Artificial Intelligence to Prevent HIV among Youth Experiencing
Homelessness [47.2] 米国では毎年400万人の若者がホームレスを経験しており、HIV感染率は3から11.5%である。
HIV予防のためのPCAモデルは、多くの集団で成功したが、顕著な失敗があった。
我々は,(1)人工知能(AI)計画アルゴリズムを用いたPCA選択用アーム,(2)高次集中度(DC)として操作された人気アーム,(3)観測のみ比較群(OBS)の3つの腕で,YEHに対する新たなPCA介入試験を行った。
AIとDCの両腕は時間とともに改善され、AIベースのPCA選択が改善した
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 02:17:53 GMT)
Automated Intracranial Artery Labeling using a Graph Neural Network and
Hierarchical Refinement [45.9] 属性付きリレーショナルグラフにおけるノードとエッジのタイプを分類し,動脈をラベル付けするグラフニューラルネットワーク(GNN)手法を提案する。
我々の手法は97.5%の精度でノードラベリングを行い、63.8%のスキャンはウィリスのすべてのノードに対して正しくラベル付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 06:22:35 GMT)
Polestar: An Intelligent, Efficient and National-Wide Public
Transportation Routing Engine [43.1] Polestarは、インテリジェントで効率的な公共交通機関ルーティングのためのデータ駆動型エンジンである。
具体的には,交通費の異なる公共交通機関をモデル化するための新しい公共交通グラフ(PTG)を提案する。
次に、効率的な経路候補生成のための効率的な局結合法と組み合わせた一般経路探索アルゴリズムを提案する。
2つの実世界のデータセットの実験は、効率性と有効性の両方の観点からPoestarの利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 05:14:52 GMT)
Batch-level Experience Replay with Review for Continual Learning [29.9] CVPR 2020 CLVision Continual Learning for Computer Vision Challengeは、現在の最先端の継続的学習手法を評価し、前進させることを目的としている。
本稿では,この課題に対して,Batch-level Experience Replay with Reviewというアプローチを提案する。
私たちのチームは79チーム中3つのシナリオで1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 05:20:09 GMT)
Probing spin correlations in a Bose-Einstein condensate near the single
atom level [26.5] ボース・アインシュタイン凝縮ナトリウムスピン1における2モード圧縮真空状態の生成と特性評価を行った。
感度$Delta N sim 1.6$ atomを持つ新しい蛍光イメージング技術により、初期力学における量子ゆらぎの役割を実証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 17:49:19 GMT)
Simulating multi-exit evacuation using deep reinforcement learning [25.8] 深層強化学習(DRL)に基づく多出口避難シミュレーションを提案する。
我々は,従来の2つの避難シミュレーションモデルとMultiExit-DRLを比較した。
その結果,MultiExit-DRLは,全設計実験において,避難枠の総数を削減しつつ,学習効率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 14:27:02 GMT)
Robust model training and generalisation with Studentising flows [22.8] 本稿では、ロバストな(特に耐性のある)統計からの洞察に基づいて、これらの手法をさらに改善する方法について論じる。
本稿では, ガウス分布の簡易なドロップイン置換として, 太い尾の潜伏分布を持つフローベースモデルを提案する。
いくつかの異なるデータセットの実験により、提案手法の有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 12:50:13 GMT)
Lightweight Modules for Efficient Deep Learning based Image Restoration [20.7] そこで我々は,与えられたベースラインモデルの計算的低コストな変種を生成するために,いくつかの軽量な低レベルモジュールを提案する。
その結果,提案するネットワークは,全容量ベースラインと比較して,視覚的に類似した再構成を一貫して出力することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 19:35:00 GMT)
A Computational Separation between Private Learning and Online Learning [19.0] 概念クラスは、オンライン学習可能であれば、かつ、オンライン学習可能であれば、プライベートに学習可能である。
この等価性は、サンプルと計算効率の両方に大きな損失をもたらす。
単方向関数の存在を前提として、そのような効率的な変換は、サンプル複雑性を持つ純粋にプライベートな学習者にとって不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 02:41:54 GMT)
Robust Prediction of Punctuation and Truecasing for Medical ASR [18.1] 本稿では,句読点と実測点の予測のための条件付き共同モデリングフレームワークを提案する。
また,医療領域データを用いた微調整型マスキング言語モデルによるドメイン・タスク特化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 17:53:01 GMT)
A shared neural encoding model for the prediction of subject-specific
fMRI response [17.0] 本稿では,個人レベルでの差分を考慮した共有畳み込みニューラルエンコーディング手法を提案する。
本手法は,視覚刺激や聴覚刺激によって誘発される主観的応答の予測を改善するために,多目的データを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 03:10:46 GMT)
Self-supervised Skull Reconstruction in Brain CT Images with
Decompressive Craniectomy [13.7] TBI後の頭蓋切除時に摘出した頭蓋骨欠損を再建する深層学習法を提案する。
この再構成は、例えば、頭蓋形成プレートの作成をサポートするために、複数のシナリオで有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 00:33:14 GMT)
Towards Robust Classification with Deep Generative Forests [13.1] 決定木とランダムフォレストは最も広く使われている機械学習モデルの一つである。
主に識別モデルであるため、予測の不確実性を操作するための原則的な方法が欠けている。
我々はジェネレーティブフォレスト(GeF)を利用してランダムフォレストを特徴空間上の全関節分布を表す生成モデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 08:57:52 GMT)
Do We Need Sound for Sound Source Localization? [12.5] 音源定位を解消する教師なし学習システムを開発した。
現在採用されているベンチマークデータセットで評価すると、視覚情報が「サウンド」ソースのローカライゼーションに支配的であることが分かる。
本稿では,視覚情報と聴覚情報の両方を活用可能な評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 08:57:58 GMT)
NestFuse: An Infrared and Visible Image Fusion Architecture based on
Nest Connection and Spatial/Channel Attention Models [12.2] 赤外線・可視画像融合のための新しい手法を提案する。
ネスト接続型ネットワークと空間/チャネルアテンションモデルを開発した。
実験は、公開データセット上で実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 06:31:34 GMT)
Driver Behavior Modelling at the Urban Intersection via Canonical
Correlation Analysis [10.1] 交差点での運転行動の正確なモデル化は、インテリジェント交通システムにとって不可欠である。
特徴選択には正準相関値を用いる。
シミュレーションおよび自然主義駆動データを用いた2つの実験が検証のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 11:34:22 GMT)
Usefulness of interpretability methods to explain deep learning based
plant stress phenotyping [8.8] 8種類のダイズストレス(抗生物質および抗生物質)の分類のためのDenseNet-121ネットワークを訓練する
テストデータの多種多様なサブセットについては、重要な特徴と人間の専門家が特定した特徴を比較した。
ほとんどの解釈可能性法は、葉の感染した領域を、正しく分類された画像の重要な特徴として識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 09:28:50 GMT)
Graph Neural Networks for Massive MIMO Detection [8.5] 我々は,無線通信におけるMIMO(Multiple-input multiple-output)検出の推測タスクに対するメッセージパッシングソリューションを学習する。
我々は、マルコフ確率場(MRF)に基づくグラフィカルモデルを採用し、送信されたシンボルに対して一様であると仮定すると、信念伝播(BP)が貧弱な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 07:34:56 GMT)
The Tree Ensemble Layer: Differentiability meets Conditional Computation [8.4] 我々は、異なる決定木(ソフトツリー)のアンサンブルからなるニューラルネットワークのための新しいレイヤを導入する。
異なる木は文学において有望な結果を示すが、典型的には条件計算をサポートしないため、訓練と推論が遅い。
我々は、空間性を利用する特殊前方及び後方伝播アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 00:40:16 GMT)
MFED: A System for Monitoring Family Eating Dynamics [7.4] 家族の摂食動態(FED)は、子と親の食事摂取に影響を与える可能性が高く、最終的には肥満のリスクがある。
現在、FEDをリアルタイムに監視するシステムは存在しない。
本稿では,野生生物のFEDをリアルタイムにモニタリングするシステムであるMFEDについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 19:00:53 GMT)
How useful is Active Learning for Image-based Plant Phenotyping? [7.1] 本研究では,ディープラーニングモデルに必要なラベル付け量を削減し,予測性能を向上する能動的学習アルゴリズムを提案する。
アクティブラーニング手法は, 取得関数を用いてアノテートするサンプルを適応的に選択し, 固定ラベル付予算下での最大(分類)性能を実現する。
固定ラベル付け予算では、アクティブな学習ベースの獲得戦略を持つディープラーニングモデルの分類性能が、両方のデータセットに対するランダムサンプリングベースの獲得よりも優れていることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 07:07:28 GMT)
Look and Listen: A Multi-modality Late Fusion Approach to Scene
Classification for Autonomous Machines [5.5] 本研究の新規性は,画像と音声が深層融合の過程において相互に補完するシーン分類への多様性アプローチである。
このアプローチは、16,000のデータオブジェクトの2つの同期およびバランスの取れたデータセットからなる、難しい分類問題に対して実証される。
単一モダリティが異常なデータポイントによって混同される可能性がある状況は、より高次な統合によって修正されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 16:47:05 GMT)
How Does GAN-based Semi-supervised Learning Work? [3.8] GAN(Generative Adversarial Network)が広く使われ、半教師付き学習において競争的な結果を得た。
本稿では,GANを用いた半教師付き学習(GAN-SSL)の動作を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 06:16:43 GMT)
Enhanced Behavioral Cloning Based self-driving Car Using Transfer
Learning [3.6] 本稿では,VGG16アーキテクチャを用いた伝達学習手法を提案する。
実験結果から,伝達学習アーキテクチャを持つVGG16は,より高速な収束を伴う他の議論手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 10:44:41 GMT)
Generalization of Deep Convolutional Neural Networks -- A Case-study on
Open-source Chest Radiographs [2.9] 主要な課題の1つは、内部データと外部データの両方で顕著なパフォーマンスを持つDCNNモデルを考案することである。
我々は、DCNNが新しいデータに一般化しないかもしれないが、トレーニングデータの質と不均一性を高めることは、一般化率を改善するのに役立つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 14:37:28 GMT)
Inference on the change point in high dimensional time series models via
plug in least squares [2.8] 本研究では,変化が高次元ランダムベクトルの平均となる点パラメータの最小2乗推定器について検討する。
この推定器が平均パラメータの推定におけるプラグに対する十分な適応性を持つ十分な条件を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 05:49:14 GMT)
Is Machine Learning Speaking my Language? A Critical Look at the
NLP-Pipeline Across 8 Human Languages [2.5] 自然言語処理(NLP)は批判的意思決定システムにおいて重要な要素である。
今日、7000以上の人間の言語が話されており、典型的なNLPパイプラインは、そのほとんどが話者を過小評価している。
本稿は、典型的なNLPパイプラインと、言語が技術的にサポートされている場合でも、完全な参加を避けるために、重大な注意点が残っていることを批判する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 22:56:37 GMT)
Efficient production of a narrow-line erbium magneto-optical trap with
two-stage slowing [2.5] 狭線磁気光学トラップ(MOT)における大きな冷エルビウム(Er)試料の生成実験について述べる。
我々は、ゼーマンの緩やかな軸に対して一対の角度の緩やかなビームを実装し、さらにゼーマンから出る原子を緩やかにする。
第2段階の減速ビームにより、狭線MOTはゼーマンから放出される原子をより高速でトラップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 07:59:33 GMT)
Background magnetic field and quantum correlations in the Schwinger
effect [2.2] 2つの複雑なスカラー場を、その質量と一定の背景電場と磁場とで区別する。
背景磁場自体がミンコフスキー真空の崩壊を引き起こすことができないので、ここでの主な動機は、電場と磁場による効果の相互作用を調べることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 09:18:30 GMT)
A Tutorial on Graph Theory for Brain Signal Analysis [1.8] 本稿では,脳信号解析におけるグラフ理論の活用について述べる。
実践的な目的のために、理論と応用の2つの部分に分かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 15:36:52 GMT)
Nodule2vec: a 3D Deep Learning System for Pulmonary Nodule Retrieval
Using Semantic Representation [1.7] 肺結節の3次元像をCTスキャンから低次元埋め込みベクトルに変換する深層学習システムを提案する。
このようなベクトル表現は、結節に関する意味情報を保存し、コンテンツベース画像検索(CBIR)に実行可能なアプローチを提供することを示す。
医師とアルゴリズムのスコアを比較すると、このシステムが無線技師のエンドユーザに提供する利点は、第2の放射線技師の意見に匹敵するものであることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 16:26:16 GMT)
Transfer learning extensions for the probabilistic classification vector
machine [1.6] スパースと解釈可能な確率的分類ベクトルマシンに統合された2つの伝達学習拡張を提案する。
それらのベンチマークは、この分野の標準ベンチマークと比較され、その妥当性はスパーシリティまたはパフォーマンスの改善によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 08:35:10 GMT)
Generalization of port-based teleportation and controlled teleportation
capability [1.6] ポートベースのテレポーテーションは、元々の量子テレポーテーションの変種である。
我々は、制御されたポートベースのテレポーテーションとポートベースのテレポーテーションを組み合わせることで、制御されたポートベースのテレポーテーションの概念を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 06:10:04 GMT)
A Framework for Automatic Behavior Generation in Multi-Function Swarms [1.3] マルチファンクションスワムにおける自動行動生成のためのフレームワークを提案する。
フレームワークは3つの同時タスクでシナリオ上でテストされる。
MAP-elitesの挙動特性に及ぼすノイズの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 20:50:52 GMT)
Learning Mixtures of Spherical Gaussians via Fourier Analysis [0.5] 標本と計算複雑性の有界性は、$omega(1) leq d leq O(log k)$のとき以前には分かっていなかった。
これらの著者はまた、半径$d$ in $d$ dimensions, if $d$ is $Theta(sqrtd)$ in $d$ dimensions, if $d$が少なくとも$poly(k, frac1delta)$であるとき、ガウスのランダム混合の複雑さのサンプルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 09:08:11 GMT)
Distangling Biological Noise in Cellular Images with a focus on
Explainability [0.5] 本研究の目的は、細胞内の遺伝的摂動を解読する細胞画像分類モデルを作成することである。
我々はGrad-CAM視覚化の結果を示し、ある特徴が他よりも重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 11:04:16 GMT)
Uncertainty relations in terms of the Gini index for finite quantum
systems [0.0] ローレンツ値は超加法関数であり、ジーニ指標は部分加法関数である。
位置と運動量状態に対する2つのジーニ指標の和のすべての密度行列上の上限は不確かさ係数を定義するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 09:58:38 GMT)
Thermal entanglement and correlated coherence in two coupled double
quantum dots systems [0.0] 本研究では,2つの結合半導体電荷量子ビットにおける熱量子相関について検討する。
本研究では, トンネルパラメータ, クーロン相互作用, 温度が熱絡み, 相関コヒーレンスに及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 22:10:38 GMT)
Recoil Momentum Effects in Quantum Processes Induced by Twisted Photons [0.0] 我々は、光(eV)から核(MeV)、高エネルギーガンマ線(TeV)まで、幅広いエネルギースケールのツイスト光子によって引き起こされる物理過程を考察する。
我々は、角運動量保存を満たすために、ねじれた光子の吸収が最終粒子の逆転あるいは反応の進行に必要なしきい値エネルギーの増加につながることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 17:01:22 GMT)
Long-Term Planning with Deep Reinforcement Learning on Autonomous Drones [0.0] 本研究では,実生活におけるドローンレース競技をベースとした長期計画シナリオについて検討する。
この実験は、NeurIPS 2019で"Game of Drones: Drone Racing Competition"のために作成されたフレームワーク上で実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 06:16:50 GMT)
I3rab: A New Arabic Dependency Treebank Based on Arabic Grammatical
Theory [0.0] 本稿では,従来のアラビア語文法理論とアラビア語の特徴に基づいて,新たなアラビア語依存ツリーバンクを構築することを目的とする。
提案されたアラビア語依存ツリーバンクはI3rabと呼ばれ、2つの主要な概念で既存のアラビア語依存ツリーバンクとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 13:34:44 GMT)
Feature Selection on Noisy Twitter Short Text Messages for Language
Identification [0.0] アルゴリズムの効果を分析するために,様々な学習アルゴリズムに異なる特徴選択アルゴリズムを適用した。
この手法は、Twitterから抽出された6903ツイートの新しいデータセットを用いた単語レベルの言語識別に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 09:22:01 GMT)
Complex Wavelet SSIM based Image Data Augmentation [0.0] 我々は,MNIST手書き画像データセットを数値認識に用いる画像データセットとして検討する。
このデータセットの弾性変形に最もよく用いられる拡張手法の1つを詳細に検討する。
本稿では、複雑なウェーブレット構造類似度指標(CWSSIM)と呼ばれる類似度尺度を用いて、無関係なデータを選択的にフィルタリングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 21:11:46 GMT)
Comment on "Chern-Simons theory and atypical Hall conductivity in the
Varma phase'' [0.0] 著者らは準粒子に対する非定型量子ホール効果を発見したと主張している。
プロパゲーターの治療に関するいくつかの矛盾は、このシステムの主な結果を危険にさらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 18:12:49 GMT)
Cavityless self-organization of ultracold atoms due to the
feedback-induced phase transition [0.0] このようなフィードバック誘起相転移を持つシステムを提案し,理論的に検討する。
このシステムは、ブラッグ反射型プローブ光の強度に応じてフィードバック制御される深さの光学ポテンシャルに置かれるボース・アインシュタイン凝縮体を含む。
本研究では, 均一ガス分布の安定性が低下し, 周期密度分布が出現するフィードバックゲインに重要な値が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 05:57:03 GMT)
AutoEmbedder: A semi-supervised DNN embedding system for clustering [0.0] 本稿では,高次元データをクラスタリング可能な埋め込みポイントにダウンサンプリングする,AutoEmbedderという新しい埋め込みシステムを提案する。
トレーニングプロセスは半教師付きで、Siameseネットワークアーキテクチャを使用して、機能学習フェーズにおけるペアワイズ制約損失を計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 19:00:45 GMT)
A Perturbation Algorithm for the Pointers of
Franke-Gorini-Kossakowski-Lindblad-Sudarshan Equation [0.0] オープンシステムの最終定常状態によって決定される量子計測に焦点をあてる。
ポインタの探索において、環境との相互作用成分を弱めれば、摂動的計算法を提案することができる。
提案するスキームは、非退化および退化ハミルトン多様体の場合と異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 11:58:39 GMT)
A Hybrid Multi-Objective Carpool Route Optimization Technique using
Genetic Algorithm and A* Algorithm [0.0] 本研究では,カープール問題に対する最適経路を求めるためのGA-A*ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
得られた経路は、ピックアップ/ドロップコストだけでなく、旅行・出先距離を最小化し、サービス提供者の利益を最大化する。
提案アルゴリズムはコルカタのソルトレイク地域に実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2020 14:13:20 GMT)