From Paris to Berlin: Discovering Fashion Style Influences Around the
World [108.6] 本稿では,服を着る人々の日常的なイメージから,ファッションの影響を定量化する。
我々は,他の都市がどの都市に影響を及ぼすかを,そのスタイルの伝播の観点から検出するアプローチを導入する。
次に、発見された影響パターンを活用して予測モデルに通知し、任意の都市における任意のスタイルの人気を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 02:34:18 GMT)
Depth image denoising using nuclear norm and learning graph model [107.5] グループベース画像復元法は,パッチ間の類似性収集に有効である。
各パッチに対して、検索ウィンドウ内で最もよく似たパッチを見つけ、グループ化する。
提案手法は, 主観的, 客観的両面において, 最先端の復調法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 15:12:16 GMT)
3D Human Shape and Pose from a Single Low-Resolution Image with
Self-Supervised Learning [105.5] 3次元人物形状とポーズ推定のための既存のディープラーニング手法は、比較的高解像度な入力画像に依存している。
本稿では,レゾリューション・アウェア・ネットワーク,セルフ・スーパービジョン・ロス,コントラッシブ・ラーニング・スキームからなるRCC-Netを提案する。
これら2つの新たなトレーニング損失は,3次元形状を学習し,弱教師ありの姿勢を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 17:22:43 GMT)
TuiGAN: Learning Versatile Image-to-Image Translation with Two Unpaired
Images [102.4] 教師なし画像画像変換(UI2I)タスクは、ペア画像のない2つのドメイン間のマッピングを学習する。
本研究では,2つの未ペア画像のみをトレーニングし,ワンショットで教師なし学習を行う生成モデルTuiGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 02:23:03 GMT)
Dual In-painting Model for Unsupervised Gaze Correction and Animation in
the Wild [82.4] 視線角度と頭部ポーズの正確なアノテーションを必要とせずに機能する解を提案する。
我々の手法は3つの新しいモジュールからなる: Gaze Correction Module (GCM)、 Gaze Animation Module (GAM)、 Pretrained Autoencoder Module (PAM)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 23:14:16 GMT)
Feature Space Augmentation for Long-Tailed Data [74.7] 実世界のデータは、各クラスの周波数が典型的に異なるため、長い尾の分布に従うことが多い。
データ再サンプリングと拡張に関するクラスバランス損失と高度な手法は、データの不均衡問題を解決するためのベストプラクティスのひとつです。
提案手法は,多種多様なサンプルを持つクラスから学習した特徴量を用いて,特徴空間における表現不足のクラスを増大させることによって,長鎖問題に対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 06:38:00 GMT)
Discrimination of Ohmic thermal baths by quantum dephasing probes [68.8] 2つの量子ビットからなる量子プローブ、すなわち量子ビット、量子ビット、量子レジスタによって達成可能な最小誤差確率を評価する。
キュービットプローブは、識別タスクにおいてキュービットを上回るが、2つのキュービットからなるレジスタは、何の利点も与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 10:11:34 GMT)
Radar-based Dynamic Occupancy Grid Mapping and Object Detection [55.7] 近年、古典的占有グリッドマップのアプローチが動的占有グリッドマップに拡張されている。
本稿では,従来のアプローチのさらなる発展について述べる。
複数のレーダセンサのデータを融合し、グリッドベースの物体追跡・マッピング手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 09:26:30 GMT)
Anxiety Detection Leveraging Mobile Passive Sensing [53.1] 不安障害は、子供と成人の両方に影響を及ぼす最も一般的な精神医学的問題である。
スマートフォンから受動的かつ控えめなデータ収集を活用することは、古典的な方法の代替となるかもしれない。
eWellnessは、個人デバイスのセンサとユーザログデータの完全な適合性を、連続的かつ受動的に追跡するために設計された、実験的なモバイルアプリケーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 20:22:52 GMT)
Identify Speakers in Cocktail Parties with End-to-End Attention [49.0] 本稿では,音声ソース抽出と話者識別を統合したエンドツーエンドシステムを提案する。
本稿では,チャネル次元に沿って話者予測を最大にすることで,これら2つの部分を協調的に最適化する方法を提案する。
エンドツーエンドのトレーニングは、99.9%の精度と93.9%の精度で2話者放送音声の1つの話者を認識するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 09:24:35 GMT)
Spectral Algorithms for Community Detection in Directed Networks [46.9] 有向ネットワークに対するD-SCOREアルゴリズムを導入し、クラスタリング前に隣接行列の特異ベクトルの要素ワイド比をとることにより、この効果を低減した。
統計的引用ネットワークにおいて有意な結果が得られたが、その性能に関する厳密な分析は欠如していた。
本稿では,有向次数補正ブロックモデルに対して,このアルゴリズムとその変種に対する理論的保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 21:43:32 GMT)
Encoding Structure-Texture Relation with P-Net for Anomaly Detection in
Retinal Images [42.7] 網膜画像における異常検出は、網膜疾患や疾患によって引き起こされる異常の同定を指す。
本稿では,画像テクスチャと構造の関係を利用して,異常検出のためのディープニューラルネットワークの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 02:59:33 GMT)
Concept Drift Detection: Dealing with MissingValues via Fuzzy Distance
Estimations [40.8] データストリームでは、異なる時点に到達した観測データの分布が変化する可能性がある。
欠損値がコンセプトドリフト検出に重大な影響を与えることを示すが、ファジィ集合理論を用いて観測をモデル化することで、計算よりも信頼性の高い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 05:25:46 GMT)
Multivariate Relations Aggregation Learning in Social Networks [39.6] ソーシャルネットワークのグラフ学習タスクでは,多変量関係情報の識別と活用がより重要である。
既存のグラフ学習手法は近隣情報拡散機構に基づいている。
本稿では,ネットワーク環境における多変量関係情報を効果的に取得できる多変量関係集約学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 04:58:38 GMT)
Distilling the Knowledge of BERT for Sequence-to-Sequence ASR [39.0] 我々は、セク2seq ASRにBERTを外部言語モデルとして適用することで、左右両方のコンテキストを活用する。
BERTは、seq2seq ASRのトレーニングをガイドするソフトラベルを生成する。
提案手法は, n-best rescoringや浅い核融合などの他のLMアプリケーション手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 21:48:02 GMT)
What Neural Networks Memorize and Why: Discovering the Long Tail via
Influence Estimation [37.6] ディープラーニングアルゴリズムは、トレーニングデータの適合性が非常によく知られている。
このようなフィッティングには、トレーニングデータラベルの記憶が必要である。
本稿では,この現象の理論的説明を2つの知見の組み合わせに基づいて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 10:12:28 GMT)
Random Walks: A Review of Algorithms and Applications [37.2] コンピュータ科学において、古典的なランダムウォークと量子ウォークはノード間の近接を計算し、ネットワーク内のトポロジーを抽出するために用いられる。
様々なランダムウォーク関連モデルは、リンク予測、レコメンデーション、コンピュータビジョン、半教師付き学習、ネットワーク埋め込みといった下流タスクに非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 03:41:56 GMT)
DINE: A Framework for Deep Incomplete Network Embedding [34.0] 本稿では,ディープ不完全ネットワーク埋め込み,すなわちDINEを提案する。
まず、期待最大化フレームワークを用いて、部分的に観測可能なネットワーク内のノードとエッジの両方を含む欠落部分を完成させる。
マルチラベル分類およびリンク予測タスクにおいて,DINEを3つのネットワーク上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 04:59:35 GMT)
Discriminative Feature Alignment: Improving Transferability of
Unsupervised Domain Adaptation by Gaussian-guided Latent Alignment [27.7] 本研究では,ラベル付きデータ領域から近似推論モデルを学習するための教師なし領域適応問題に着目した。
教師なしのドメイン適応の成功は、主にクロスドメイン機能アライメントに依存している。
本稿では,2つの領域の潜在特徴分布を事前分布の導出の下で整列するガウス誘導型潜時アライメント手法を提案する。
そのような間接的な方法では、2つの領域からのサンプル上の分布は共通の特徴空間、すなわち前の領域の空間上に構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 18:10:15 GMT)
Differentiable Manifold Reconstruction for Point Cloud Denoising [23.3] 3次元点雲は、取得装置の固有の制限のため、ノイズによって乱されることが多い。
雑音のある点の雲の基底多様体を、異なる部分標本化点から学習することを提案する。
提案手法は, 合成雑音と実環境騒音の両面において, 最先端の復調法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 09:23:44 GMT)
MODEL: Motif-based Deep Feature Learning for Link Prediction [23.1] 本稿では,ネットワークモチーフを組み込んだ新しい埋め込みアルゴリズムを提案する。
実験は、ソーシャルネットワーク、生物学的ネットワーク、学術ネットワークの3種類のネットワークで実施された。
我々のアルゴリズムは従来の類似性に基づくアルゴリズムを20%、組込み型アルゴリズムを19%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 03:39:28 GMT)
SemEval-2020 Task 8: Memotion Analysis -- The Visuo-Lingual Metaphor! [20.6] 本提案の目的は,インターネットミームの自動処理に研究コミュニティの注意を向けることである。
タスクMemotion分析は、10Kのアノテートミームをリリースし、人間のアノテートラベルは感情(肯定的、否定的、中立的)、感情のタイプ(皮肉的、面白い、攻撃的、動機的、動機的)とそれに対応する強さである。
課題は、ミームの感情(肯定的、否定的、中立的)分析、全体的な感情(感情、皮肉、攻撃的、動機的)分類、ミームの強さの分類である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 18:17:33 GMT)
Speaker Conditional WaveRNN: Towards Universal Neural Vocoder for Unseen
Speaker and Recording Conditions [19.7] 従来のニューラルボコーダは、トレーニングスピーカーに調整され、目に見えない話者に対する一般化能力に乏しい。
我々は、話者条件付きWaveRNN(SC-WaveRNN)と呼ばれるWaveRNNの変種を提案する。
標準のWaveRNNとは対照的に、SC-WaveRNNは話者埋め込みという形で追加情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 13:54:46 GMT)
Curating a COVID-19 data repository and forecasting county-level death
counts in the United States [18.0] 新型コロナウイルス情報を含む大規模データレポジトリの継続的なキュレーションについて概説する。
このデータを用いて、新型コロナウイルス累積死亡数の短期的軌跡の予測とそれに対応する予測間隔を推定する。
当社の予測は、NPOのResponse4Lifeによって、個々の病院の医療供給の必要性を判断するために使われています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 20:54:26 GMT)
SOFA-Net: Second-Order and First-order Attention Network for Crowd
Counting [17.9] 本稿では, 高密度頭部におけるチャネルワイド空間情報の選択性を維持するために, 第二次及び第一次注意ネットワーク(SOFA-Net)を提案する。
提案手法を4つの公開データセット上で評価し,その多くが最先端に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 13:13:04 GMT)
Fast and Accurate Neural CRF Constituency Parsing [16.9] この研究は、高速で正確なCRF行列計算を示す。
我々は、GPU上の大きなテンソル演算による損失に対する内部アルゴリズムをバッチ化し、効率的なバックプロパゲーションによる計算の外部アルゴリズムを避ける。
PTB, CTB5.1, CTB7の2段CRFは, w/o と w/BERT の両設定において,新しい最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 14:38:48 GMT)
Deep MOS Predictor for Synthetic Speech Using Cluster-Based Modeling [16.4] 最近のいくつかの論文では、ディープラーニングに基づくアセスメントモデルが提案されている。
本稿では,クラスタモデルを用いた3つのモデルを提案する。
GQT層は、タスクを自動的に学習することで、人間の評価をより良く予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 11:14:19 GMT)
Lights and Shadows in Evolutionary Deep Learning: Taxonomy, Critical
Methodological Analysis, Cases of Study, Learned Lessons, Recommendations and
Challenges [16.0] バイオインスパイアされた最適化アルゴリズムとディープラーニングモデルの融合については、多くのことが述べられている。
3つの軸 – 最適化と分類,批判的分析,課題 – は,2つのテクノロジの合併というビジョンを概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 00:25:06 GMT)
LiDAR Data Enrichment Using Deep Learning Based on High-Resolution
Image: An Approach to Achieve High-Performance LiDAR SLAM Using Low-cost
LiDAR [15.1] 本稿では、カメラからの高解像度画像を用いて、低コストの16チャンネルLiDARから生の3D点雲を濃縮する。
ERFNetは、生のスパース3D点雲の助けを借りて画像を分割するために使用される。
スパース畳み込みニューラルネットワークは、生のスパース3D点雲に基づいて密度の高い点雲を予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 09:20:47 GMT)
Denoising individual bias for a fairer binary submatrix detection [14.1] 二項行列の低階表現はスパース・アトリビュート・アソシエーションの解離において強力である。
既存のバイナリ行列分解 (BMF) やコクラスタリング (CC) の手法は、しばしば背景雑音(バックグラウンドノイズ)を仮定する。
本稿では,真のパターンの検出を最適化するバイナリデータ記述フレームワークであるBINDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 15:39:37 GMT)
Big Networks: A Survey [13.0] 本稿では,ビッグネットワークという新しいネットワーク科学概念を紹介する。
大きなネットワークは通常、複雑で高次の内部構造を持つ大規模である。
まず,マイクロレベル,メソレベル,マクロレベルという3つのレベルから大きなネットワークの構造的特徴を紹介する。
次に、大規模ネットワーク分析の最先端トピックについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 03:40:20 GMT)
A Deep Learning Approach for COVID-19 Trend Prediction [12.9] ケースの確認や人口統計データの集計に米国を用いた設計モデルを実装した。
このモデルは、Gated Recurrent Unit構造を通して、人口統計情報と流行時系列データを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 16:47:45 GMT)
Learning Consistency Pursued Correlation Filters for Real-Time UAV
Tracking [12.3] 本研究は,動的整合性追従相関フィルタ,すなわちCPCFトラッカーを用いた新しい手法を提案する。
実用的な理想整合写像とスケジュールされた理想整合写像との差を最小化することにより、整合度は時間的滑らかさを維持するために制約される。
提案されたトラッカーは、1つのCPU上でのリアルタイムランニング速度(sim$43FPS)の他の25の最先端トラッカーを好んで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 10:22:52 GMT)
Causal Structure Discovery from Distributions Arising from Mixtures of
DAGs [12.1] それぞれのモデルが有向非巡回グラフ(DAG)で表される因果モデルから生じる分布を考察する。
これらのアルゴリズムは, 成分DAGの「ユニオン」を復元し, 成分DAG間の条件分布が異なる変数を同定可能であることを示す。
直近の応用として、各混合成分に応じてサンプルをクラスタリングするために、この因果情報の検索がどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 15:40:22 GMT)
A Review on Deep Learning Techniques for the Diagnosis of Novel
Coronavirus (COVID-19) [9.8] 新型コロナウイルスの流行率は、世界中で毎日急増している。
深層学習技術は、新型コロナウイルス(COVID-19)の自動診断に臨床医が使用する兵器において、強力なツールであることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 02:37:50 GMT)
Hands-off Model Integration in Spatial Index Structures [8.7] 本稿では,軽量機械学習モデルを用いて空間インデックスのクエリを高速化する機会について検討する。
我々は、R木において、おそらく最も広く使われている空間指標である、それと類似した手法を使うことの可能性を探ることによって、そうする。
分析で示すように、クエリの実行時間を最大60%削減でき、同時にインデックスのメモリフットプリントを90%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 19:43:38 GMT)
Multi-Stage Optimized Machine Learning Framework for Network Intrusion
Detection [8.3] 本稿では,MLに基づく新しい多段階最適化NIDSフレームワークを提案する。
検出性能を維持しながら計算複雑性を低減する。
提案したフレームワークは、必要なトレーニングサンプルサイズ(最大74%)と機能セットサイズ(最大50%)を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 03:18:00 GMT)
Randomness Evaluation of a Genetic Algorithm for Image Encryption: A
Signal Processing Approach [7.3] GFHT暗号(GFHT cipher)は、細菌の抗生物質耐性に触発された遺伝子融合(GF)と水平遺伝子導入(HGT)を組み合わせた遺伝的アルゴリズムである。
暗号は1ブロックの主キーエージェントのGFから始まり、HGTは、遺伝子がピクセルであり、染色体が行と列である難読化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 07:50:29 GMT)
Accurate Detection of Wake Word Start and End Using a CNN [7.1] 小さなフットプリント組み込みデバイスは、音声アシスタントを実現するために、小さなモデルサイズと検出遅延を持つキーワードスポッター(KWS)を必要とする。
単一段階の単語レベルニューラルネットワークを用いたニューラルKWSにおけるウェイクワードの終端を検出する2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 19:02:41 GMT)
Network Medicine Framework for Identifying Drug Repurposing
Opportunities for COVID-19 [6.7] 現在のパンデミックは、SARS-CoV-2感染の潜在的な効果のために、迅速かつ確実に臨床承認された化合物を優先順位付けできる方法の必要性を強調している。
ここでは,人工知能,ネットワーク拡散,ネットワーク近接に頼ったアルゴリズムをデプロイし,SARS-CoV-2に対する効果を期待して,それぞれ6,340の薬物をランク付けする。
ほとんどのアルゴリズムは、これらの基底真理データに対して予測力を提供するが、すべてのデータセットやメトリクスに対して一貫した信頼性のある結果を提供する方法は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 15:52:14 GMT)
Accelerating Evolutionary Construction Tree Extraction via Graph
Partitioning [6.6] 構成木を潜在的にノイズの多い点から抽出することは、コンピュータ支援設計におけるリバースエンジニアリングタスクの重要な側面である。
本稿では,進化的構築木抽出を高速化するグラフベースの探索空間スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 06:11:33 GMT)
White-box Induction From SVM Models: Explainable AI with Logic
Programming [6.4] 本稿では,サポートベクタマシン(SVM)アルゴリズムで学習したモデルを説明するロジックプログラムの導入に着目する。
我々は、説明可能なAIの例固有のインタプリタであるSHAPを使用して、関連する機能のセットを決定する。
このアプローチは、SVMモデルの基盤となるロジックを捕捉し、FOILアルゴリズムである%GGを上回るアルゴリズムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 23:07:14 GMT)
Global Optimum Search in Quantum Deep Learning [5.8] 現在のコストは$O(sqrt|Theta| cdot sublinear N)$であるが、チェックプロセスを強化することでさらに$O(sqrt|Theta| cdot sublinear N)$に改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 05:01:44 GMT)
Adversarial Color Enhancement: Generating Unrestricted Adversarial
Images by Optimizing a Color Filter [5.7] 本稿では,ニューラルネットワークを誤分類に用いた逆効果を生成するために,カラーフィルタを用いた画像強調手法を提案する。
提案手法であるACE(Adversarial Color Enhancement)は,勾配降下によるカラーフィルタの最適化により,非制限逆画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 18:23:24 GMT)
Low-Light Maritime Image Enhancement with Regularized Illumination
Optimization and Deep Noise Suppression [5.4] 本稿では,照明の正規化と雑音抑圧による低照度画像の高精細化を提案する。
人工海事画像と現実海事画像の総合的な実験を行い,提案手法と最先端画像との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 17:05:23 GMT)
Augmenting Molecular Images with Vector Representations as a
Featurization Technique for Drug Classification [4.9] 本稿では,分子画像だけでは含まれない,あるいは容易に理解できない情報を符号化するバイナリベクトルを付加した分子画像の作成を提案する。
HIVウイルスを阻害すると41,127個の分子がラベル付けされたパンデ研究所で公表されたHIVデータセット上で,本手法を試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 04:26:16 GMT)
Block Shuffle: A Method for High-resolution Fast Style Transfer with
Limited Memory [4.5] Fast Style Transferは、フィードフォワードニューラルネットワークを使って入力画像をレンダリングする一連のNeural Style Transferアルゴリズムである。
出力層の高次元のため、これらのネットワークは計算に多くのメモリを必要とする。
本稿では,メモリ消費の少ない1つのタスクを複数のサブタスクに変換し,メモリ消費の少ない複数のサブタスクに変換する,Emphblock shuffleという新しい画像合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 10:33:21 GMT)
An Unsupervised Generative Neural Approach for InSAR Phase Filtering and
Coherence Estimation [3.8] 我々は,共同位相フィルタリングとコヒーレンス推定のためのCNNに基づく生成モデルであるGenInSARを提案する。
GenInSARの衛星とシミュレートされたノイズのあるInSAR画像に関する教師なしの訓練は、全残留量削減において他の関連手法よりも優れている。
Coherence Root-Mean-Squared-Error と Phase Cosine Error はそれぞれ、関連する方法と比較して平均 0.54, 0.07, 0.05 改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 22:33:22 GMT)
Using social media to measure demographic responses to natural disaster:
Insights from a large-scale Facebook survey following the 2019 Australia
Bushfires [3.4] われわれは、Facebookアプリ自体を通じて、ディスアスター後の人口統計と経済効果を迅速に調査する。
これらの調査回答は、Facebook Displacement Mapsを含むアプリ由来のモビリティデータを強化するために使用します。
我々は、変位決定やタイミングなど、重要な領域のいくつかの違いを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 05:55:26 GMT)
Online Extrinsic Camera Calibration for Temporally Consistent IPM Using
Lane Boundary Observations with a Lane Width Prior [3.2] 本研究では,道路面からのピッチ,ヨー,ロール角,カメラ高さを逐次駆動シーン画像から推定するオンライン外部カメラキャリブレーション手法を提案する。
合成および実世界のデータセットにおける提案手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 13:11:17 GMT)
Risk-Sensitive Markov Decision Processes with Combined Metrics of Mean
and Variance [3.1] 本稿では,長期平均値を持つ無限段階離散時間マルコフ決定過程(MDP)の最適化問題について検討する。
性能差式が導出され、任意の2つの異なるポリシーの下で、MPPの平均分散結合メトリクスの差を定量化することができる。
最適政策の必要条件と決定論的政策の最適性が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 10:35:35 GMT)
Switching Loss for Generalized Nucleus Detection in Histopathology [1.8] 本稿では,前景クラスと背景クラスとの強調を適応的にシフトするスイッチングロス関数を提案する。
ソースデータセットで提案された損失関数を用いてトレーニングされた核検出器は、クロスエントロピー、ディース、焦点損失を使用してトレーニングされたものよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 15:42:50 GMT)
Enhancing Robustness Against Adversarial Examples in Network Intrusion
Detection Systems [1.7] RePOは、異なるタイプのネットワーク攻撃を偽の警告設定で検出できるオートエンコーダを識別する助けを借りて、NIDSを構築するための新しいメカニズムである。
評価の結果,悪質なトラフィックの検出は,通常設定では最大29%,対向設定では最大45%改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 07:04:06 GMT)
AOL: Adaptive Online Learning for Human Trajectory Prediction in Dynamic
Video Scenes [1.0] 本稿では,動的な映像シーンにおける人間の動きの軌跡を予測するための,適応型オンライン学習(AOL)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、シーン環境の変化を学習し、適応し、異なるシナリオに対して最適なネットワーク重みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 21:20:34 GMT)
C1 at SemEval-2020 Task 9: SentiMix: Sentiment Analysis for Code-Mixed
Social Media Text using Feature Engineering [1.0] 本稿では,SemEval-2020 Task 9: SentiMixのコード混合ソーシャルメディアテキストにおける感情分析における特徴工学的アプローチについて述べる。
重み付きF1スコアは、"Hinglish"タスクが0.65、"Spanglish"タスクが0.63となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 00:46:26 GMT)
Witnessing non-classicality beyond quantum theory [0.0] 物理系が2つの量子系間の絡み合いの発生を局所的に仲介できるなら、それ自身は古典的でない必要がある。
我々は、媒介物理系を記述するために古典的あるいは量子的形式を仮定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 13:41:05 GMT)
Vector Properties of Entanglement in a Three-Qubit System [0.0] 異なる2量子結合項によって引き起こされる絡み合いのダイナミクスはベクトルの相互配向$A$,$B$,$C$によって完全に決定され、これは単一量子変換によって制御できる。
W$, Greenberg-Horne-Zeilinger (GHZ$) と双分離状態の間の変換を含む量子制御問題を解くことで、絡み合いのベクトル記述の力を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 15:33:54 GMT)
Testing Determinantal Point Processes [0.0] 配電体の特性試験という新たな視点からDPPについて検討する。
DPPをテストするための最初のアルゴリズムを提案する。
より一般的な対数-部分モジュラ分布のクラスをテストする問題に対して、新しい硬度結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 04:45:16 GMT)
Tactics for Internal Compliance: A Literature Review [0.0] 本稿では,45のコンプライアンス戦略の類型について紹介する。これは,組織をコンプライアンス化するための基本的方法の包括的かつ豊富な概要を構成するものである。
第2に,コンプライアンス理論の基本概念の概要について述べる。
第3に、コンプライアンス戦略からコンプライアンス戦略への移行に関する洞察を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 17:56:17 GMT)
Structure-based Hamiltonian model for IsiA uncovers a highly robust
pigment protein complex [0.0] 鉄ストレスによって誘導されるタンパク質A(IsiA)は、生物学的研究における興味と議論の源である。
IsiA色素タンパク質複合体のエネルギーは室温で非常に強い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 07:39:25 GMT)
On the exact discretization of Schr\"odinger equation [0.0] シュル・オーディンガー方程式の正確な離散的な類似は、シュル・オーディンガー場の理論のハミルトン作用素から自然に導出できることが示される。
離散化されたシュル「オーディンガー方程式」としてよく用いられる標準的な中央差分方程式は、実際には別の理論を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 09:42:30 GMT)
Modification of quantum many-body relaxation by perturbations exhibiting
a banded matrix structure [0.0] 孤立量子多体系の可観測緩和挙動は弱変量摂動に応答してどのように修正されるかを検討する。
鍵となる役割は、摂動行列要素の非摂動ハミルトニアンの固有基底への依存性を特徴づけるいわゆる摂動プロファイルによって演じられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 15:29:01 GMT)
Learning-based Defect Recognition for Quasi-Periodic Microscope Images [0.0] 原子分解能顕微鏡画像からの格子欠陥の検出を支援する半教師付き機械学習手法を提案する。
これには、画像パッチを欠陥または非欠陥として分類する畳み込みニューラルネットワーク、モデルとして1つの非欠陥パッチを選択するグラフベース、そして最後に自動生成された畳み込みフィルタバンクが含まれる。
このアルゴリズムは、III-V/Si結晶材料上でテストされ、異なる測定値に対してうまく評価され、非常に小さなトレーニングデータセットであっても有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 11:14:57 GMT)
Impact studies of nationwide measures COVID-19 anti-pandemic:
compartmental model and machine learning [0.0] 全国的な新型コロナウイルス対策の効果について検討する。
パンデミックの進展を予測するために、2つの機械学習ツールを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 21:57:38 GMT)
Geometric Quantum Information Structure in Quantum Fields and their
Lattice Simulation [0.0] 蒸留可能な絡み合いに対する上限は、幾何減衰定数によって定義される指数減衰を持つ。
空間格子で短い距離で規制されると、この絡み合いは次元のない分離を越えて突然消滅する。
我々は、蒸留可能な絡み合い構造が有効場理論、格子QCD計算、将来の量子シミュレーションに与える影響を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 04:26:49 GMT)
Fully Automated Photogrammetric Data Segmentation and Object Information
Extraction Approach for Creating Simulation Terrain [0.0] 本研究は,全自動写真計測データセグメンテーションとオブジェクト情報抽出フレームワークを開発することを目的とする。
トレーニングやシミュレーションのためのリアルな仮想環境を作成する際のデータのユースケースを考えると、データのセグメンテーションとオブジェクト情報の抽出が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 09:32:09 GMT)
Effects of Extended Uncertainty Principle on the Relativistic Coulomb
Potential [0.0] 相対論的境界状態エネルギースペクトルとクーロンポテンシャルの波動関数について検討した。
水素様原子の電子エネルギーは数値的に研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 20:14:19 GMT)
Critical supercurrent and $\phi_0$ state for probing a persistent spin
helix [0.0] ゼーマン場の存在下でのRashba-Dresselhaus spin-orbit Interaction (RDSOI) による2次元ジョセフソン接合における超電流の研究を行った。
以上の結果から, 持続性スピンヘリックスは, 十分に高い化学ポテンシャルを持つ機構である$mugg Delta$で明らかであり, 一方, 反対の機構である$musimDelta$では, 副作用が生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 16:21:30 GMT)
Comparative Analysis of the Hidden Markov Model and LSTM: A Simulative
Approach [0.0] マルコフ仮説が満たされていない場合でも、隠れマルコフモデルがシーケンスデータを処理する効果的な方法であることを示す。
その結果,大量のラベル付きデータが利用できない場合,教師なしマルコフモデルでさえLSTMより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 22:13:10 GMT)
Code Building Genetic Programming [0.0] 我々は、コード構築遺伝プログラミング(CBGP)を、これを実現するためのフレームワークとして紹介する。
CBGPは、ホスト言語のソースコードに実行または変換できる計算グラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 04:33:04 GMT)
Approximate evolution for a hybrid system: An optomechanical
Jaynes-Cummings model [0.0] 我々は、2つの既知の系から始める: ポンプ化された光学系のハミルトニアンと、ジャインズ・カミングス・ハミルトニアンである。
強制光学系に対する近似時間発展作用素 $hat U_opt$ を構築する。
後者を$hat U_opt$で変換し、一般化された相互作用図面を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 23:31:53 GMT)
Agricultural Knowledge Management Using Smart Voice Messaging Systems:
Combination of Physical and Human Sensors [0.0] 農業知識管理システムにおける物理的・人的センサー(五感)の組み合わせを提案する。
農家は自分の目、耳、鼻、舌、指を使って、作物の特徴や状況のさまざまな変化を確認することができた。
物理的・人的センサー(音声メッセージ)が捉えたデータは、データとテキストマイニングによって分析され、農業の知識を創造し改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 11:46:03 GMT)
A methodology for the measurement of track geometry based on computer
vision and inertial sensors [0.0] 本論文は, 軌跡測位システム(TGMS)における軌跡不規則性の計算に使用される理論について述べる。
TGMSは、データ取得と処理のためのコンピュータと、慣性測定ユニット(IMU、3Dジャイロスコープ、および3D加速度計)と、2つのビデオカメラとエンコーダを含む一連のセンサーを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Aug 2020 16:57:51 GMT)