Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Short-Term and Long-Term Context Aggregation Network for Video Inpainting [126.1]
Video Inpaintingは、ビデオの欠落した領域を復元することを目的としており、ビデオ編集やオブジェクト削除など多くのアプリケーションがある。本稿では,映像インパインティングにおいて,短期・長期のフレーム情報を効果的に活用する新しいコンテキスト集約ネットワークを提案する。実験により,最先端の手法よりも優れた塗布結果と高速塗布速度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:50:56 GMT)
Reinforcement Learning-based Black-Box Evasion Attacks to Link Prediction in Dynamic Graphs [87.6]
動的グラフ(LPDG)におけるリンク予測は、多様な応用を持つ重要な研究課題である。我々は,LPDG法の脆弱性を調査し,最初の実用的なブラックボックス回避攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 20:58:04 GMT)
Semantic Photo Manipulation with a Generative Image Prior [86.0]
GANは、ユーザスケッチ、テキスト、セマンティックラベルなどの入力に条件付きイメージを合成することができる。 GANが入力画像を正確に再現することは困難である。本稿では,GANが以前に学んだイメージを個々の画像の統計に適応させることにより,これらの問題に対処する。提案手法は,入力画像の外観と一致して,入力画像を正確に再構成し,新たなコンテンツを合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 19:53:55 GMT)
Understanding the Role of Individual Units in a Deep Neural Network [85.2]
本稿では,画像分類と画像生成ネットワーク内の隠れ単位を系統的に同定する分析フレームワークを提案する。まず、シーン分類に基づいて訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を分析し、多様なオブジェクト概念にマッチするユニットを発見する。第2に、シーンを生成するために訓練されたGANモデルについて、同様の分析手法を用いて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 18:58:32 GMT)
Evasion Attacks to Graph Neural Networks via Influence Function [80.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフ関連タスクで最先端のパフォーマンスを達成した。 GNNへの侵入攻撃にはいくつかの大きな欠点がある。本稿では,GNNに対する影響に基づく回避攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 20:50:56 GMT)
Learning from Very Few Samples: A Survey [80.1]
機械学習の分野では、サンプル学習が重要で難しいものはほとんどない。通常、一般化能力を保証するために数百から数千の教師付きサンプルを含むサンプル学習アルゴリズムはほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 14:21:57 GMT)
FairCVtest Demo: Understanding Bias in Multimodal Learning with a Testbed in Fair Automatic Recruitment [79.2]
このデモは、非構造化データから機密情報を抽出する採用ツールの背後にある人工知能(AI)の能力を示しています。また、このデモには差別認識学習のための新しいアルゴリズムが含まれており、マルチモーダルAIフレームワークの機密情報を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 17:45:09 GMT)
Country Image in COVID-19 Pandemic: A Case Study of China [79.2]
国像は国際関係と経済発展に大きな影響を与えている。新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な流行で、各国と国民は異なる反応を見せている。本研究では,中国を具体的かつ典型的な事例として捉え,大規模Twitterデータセットのアスペクトベース感情分析を用いてそのイメージを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 15:54:51 GMT)
Syntax Role for Neural Semantic Role Labeling [77.5]
意味的役割ラベリング(SRL)は、文の意味的述語・代名詞構造を認識することを目的としている。従来のモデルでは、構文情報はSRLのパフォーマンスに顕著な貢献をする可能性がある。最近の神経SRL研究は、構文情報は神経意味的役割のラベル付けにおいてはるかに重要でないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 07:01:12 GMT)
Exploring the Hierarchy in Relation Labels for Scene Graph Generation [75.9]
提案手法は,Recall@50において,複数の最先端ベースラインを大きなマージン(最大33%の相対利得)で改善することができる。実験により,提案手法により,最先端のベースラインを大きなマージンで改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 17:36:53 GMT)
LaSOT: A High-quality Large-scale Single Object Tracking Benchmark [68.0]
高品質な大規模オブジェクト追跡ベンチマークであるLaSOTを提案する。 LaSOTには85のオブジェクトクラスがあり、合計で1,550のフレームが387万フレーム以上ある。それぞれのビデオフレームは、慎重に手動でバウンディングボックスでアノテートされます。これにより、LaSOTは、私たちの知る限り、最も高密度にアノテートされたトラッキングベンチマークになります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:53:45 GMT)
Deep Modeling of Growth Trajectories for Longitudinal Prediction of Missing Infant Cortical Surfaces [58.8]
空間グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)を用いた皮質表面の経時的予測法を提案する。提案手法は,皮質成長軌跡をモデル化し,複数点の内曲面と外曲面を共同で予測する。本手法が時間的皮質成長パターンの非線形性を捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:34:36 GMT)
Tracking disease outbreaks from sparse data with Bayesian inference [55.8]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、感染発生時の感染率を推定する新たな動機を与える。標準的な手法は、より細かいスケールで共通する部分的な観測可能性とスパースなデータに対応するのに苦労する。原理的に部分観測可能なベイズ的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 20:37:33 GMT)
Risk-Sensitive Sequential Action Control with Multi-Modal Human Trajectory Forecasting for Safe Crowd-Robot Interaction [55.6]
本稿では,リスクに敏感な最適制御に基づく安全な群集ロボットインタラクションのためのオンラインフレームワークを提案し,そのリスクをエントロピーリスク尺度でモデル化する。私たちのモジュラーアプローチは、クラウドとロボットの相互作用を学習ベースの予測とモデルベースの制御に分離します。シミュレーション研究と実世界の実験により、このフレームワークは、現場にいる50人以上の人間との衝突を避けながら、安全で効率的なナビゲーションを実現することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 02:02:52 GMT)
Part-aware Prototype Network for Few-shot Semantic Segmentation [50.6]
本稿では,プロトタイプ表現に基づく新規な数ショットセマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークを提案する。私たちのキーとなるアイデアは、全体論的なクラス表現を、部分認識型プロトタイプのセットに分解することです。提案する部分認識型プロトタイプを生成・拡張する新しいグラフニューラルネットワークモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 12:12:46 GMT)
Knowledge Adaption for Demand Prediction based on Multi-task Memory Neural Network [43.4]
駅集中型モードからのデータを用いた駅間モードの需要予測とメモリ拡張型マルチタスクリカレントネットワーク(MATURE)の設計を提案する。具体的には,1)長期の情報を捕捉し,各トランジットモードの時間的知識を格納する能力を強化するメモリ拡張リカレントネットワーク,2)ステーション集約的なソースからステーションスパースソースへの知識を適応するための知識適応モジュール,3)すべての情報を組み込んだマルチタスク学習フレームワーク,および複数のモードの需要を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 12:21:09 GMT)
Revisiting the Threat Space for Vision-based Keystroke Inference Attacks [30.6]
視覚ベースのキーストローク推論攻撃(英: keytroke inference attack)は、攻撃者が光学デバイスを使用してモバイルデバイス上のユーザを記録し、キーストロークを推測するサイドチャネル攻撃である。我々は、キーストローク推論攻撃の攻撃シナリオをシミュレートする大規模な合成データセットを作成する。合成データにCNNを事前学習し、少数の実生活データにトレーニングした後、95.6%の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 14:03:55 GMT)
A CNN Based Approach for the Near-Field Photometric Stereo Problem [27.0]
我々は、フォトメトリックステレオにおける現実的な仮定を処理できる最初のCNNベースのアプローチを提案する。我々は、遠距離場光度ステレオに対するディープニューラルネットワークの最近の改良を活用し、ニアフィールド設定に適応する。本手法は, 合成実験と実実験の両方において, 最先端の近距離場光度ステレオ法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 13:28:28 GMT)
Linear Regression without Correspondences via Concave Minimization [24.8]
信号は、対応のない線形回帰設定で復元される。関連する最大可能性関数は、信号が1より大きい次元を持つとき、NPハードで計算する。我々はこれを凹凸最小化問題として再定義し、分岐とバウンドによって解決する。結果として得られたアルゴリズムは、完全にシャッフルされたデータに対して最先端の手法より優れており、最大8ドルの信号で抽出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 05:35:45 GMT)
Certified Robustness of Graph Classification against Topology Attack with Randomized Smoothing [22.2]
グラフベースの機械学習モデルは、非i.dなグラフデータの性質のため、敵対的な摂動に弱い。堅牢性を保証するスムーズなグラフ分類モデルを構築した。グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づくマルチクラスグラフ分類モデルにおいて,提案手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 22:18:54 GMT)
Generative Feature Replay with Orthogonal Weight Modification for Continual Learning [20.9]
生成的再生は、破滅的な忘れを和らげるために、以前のタスクの擬似データを生成し再生する有望な戦略である。生成モデルを用いて垂直層の特徴を再現することを提案する; 2) 自己監督型補助タスクを活用して特徴の安定性をさらに向上する。いくつかのデータセットにおける実験結果から,我々の手法は常に強力なOWMよりも大幅に改善されていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:35:24 GMT)
Planning on the fast lane: Learning to interact using attention mechanisms in path integral inverse reinforcement learning [20.4]
自動走行のための汎用軌道計画アルゴリズムは複雑な報酬関数を利用する。深層学習アプローチは局所的な状況依存報酬関数の予測に成功している。低次元の文脈ベクトルを生成するためにポリシーアテンション機構を用いるニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 08:33:02 GMT)
RGB2LIDAR: Towards Solving Large-Scale Cross-Modal Visual Localization [20.4]
我々は,大規模なモーダルな視覚的位置決めの重要かつ未解明な問題について検討する。我々は550万組のRGBと空中LIDAR深度画像を含む新しいデータセットを導入する。両モードの外観と意味的手がかりを効果的に組み合わせた新しい結合埋め込み方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 01:18:45 GMT)
Few-shot Learning with LSSVM Base Learner and Transductive Modules [20.3]
計算オーバーヘッドの少ない既存のものよりも優れた生成を実現するベース学習機として,マルチクラス最小二乗支援ベクトルマシンを導入している。また、クエリーサンプルを使用してサポートセットを変更する、シンプルで効果的なトランスダクティブモジュールを2つ提案する。我々のモデルはFSLSTMと呼ばれ、MiniImageNetとCIFAR-FSによる数ショット学習ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 13:16:55 GMT)
Improving GANs for Speech Enhancement [19.8]
マルチステージエンハンスメントマッピングを行うために,複数のジェネレータをチェーン化することを提案する。提案手法は, 1段SEGANベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 23:48:06 GMT)
Distal Explanations for Model-free Explainable Reinforcement Learning [19.3]
モデルレス強化学習エージェントの遠位説明モデルを導入・評価する。我々の出発点は、因果モデルがA 可算 B と B が C' を引き起こす確率連鎖を生成できるという観察である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 09:46:38 GMT)
A general framework for decentralized optimization with first-order methods [11.5]
ノードネットワーク上の関数の有限和を最小化する分散最適化は、制御と信号処理の研究において重要な焦点となっている。高度なコンピューティングと大規模データサイエンスの必要性の出現は、この分野における活動の復活につながった。本稿では、制御、信号処理、機械学習問題に多大な成功を収めた分散一階勾配法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 17:52:10 GMT)
Smoothness Sensor: Adaptive Smoothness-Transition Graph Convolutions for Attributed Graph Clustering [10.9]
適応的滑らか度-遷移グラフ畳み込みに基づく属性グラフクラスタリングのための滑らか度センサを提案する。グラフレベルの滑らかさの代替として,新しい細粒度ノード単位の滑らかさ評価法を提案する。実験の結果,提案手法は3つの異なる指標で,他の12の最先端のベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 08:12:27 GMT)
A Unified Approach to Kinship Verification [10.5]
統合マルチタスク学習方式を用いた親族検証のための深層学習に基づくアプローチを提案する。本稿では,ネットワークのトレーニングにおいて一般的な問題であるオーバーフィッティングを回避するため,キンイメージの埋め込みを融合させる新しい手法を提案する。同期検証データセットの固有不均衡を解決するために、トレーニングセット画像に対して適応的なサンプリングスキームを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 22:13:56 GMT)
Supervised Learning with Projected Entangled Pair States [7.8]
投影型絡み合ったペア状態(PEPS)を用いた画像の教師付き学習モデルを構築した。 PEPSは自然画像に類似した構造を持つ二次元テンソルネットワークである。機械学習における2次元テンソルネットワークモデルの可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 09:15:00 GMT)
Fast and Scalable Complex Network Descriptor Using PageRank and Persistent Homology [6.9]
我々はPageRank関数と永続ホモロジーを使ってスケーラブルなグラフ記述子を得る。複数の形状メッシュデータセットを用いて,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:33:20 GMT)
Explainable Automated Reasoning in Law using Probabilistic Epistemic Argumentation [6.9]
本稿では,訴訟を確率論的議論問題としてモデル化する一般的なスキームを提案する。証拠がどのようにモデル化され、法的決定のための説明が自動的に生成されるかを示す。我々のフレームワークは容易に解釈可能であり、循環構造に対処でき、最悪の場合において不正確な時間確率的推論を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 15:40:42 GMT)
Symmetric Skip Connection Wasserstein GAN for High-Resolution Facial Image Inpainting [5.2]
本稿では,S-WGAN(Symmetric Skip Connection Wasserstein Generative Adversarial Network)を提案する。アーキテクチャは畳み込みブロックを持つエンコーダデコーダで、スキップ接続によってリンクされる。 CelebA-HQデータセット上で,本手法と最先端手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 21:16:39 GMT)
Multimodal Autonomous Last Mile Delivery System Design and Application [4.8]
本研究では,空中および地上の自律走行車を用いた最後の3種類のフードデリバリーシステムを提案する。ハイブリッドシステムでは、注文を集約し、より少ない時間でより多くの目的地に到達するために、ハブ・アンド・スポークネットワークの概念が検討されている。その結果、ハイブリッドロボットドローンの配送システムは、25台のロボットと15台のドローンで最善を尽くしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 21:12:58 GMT)
A Review on Cyber Crimes on the Internet of Things [4.2]
世界規模のサイバー犯罪被害は、サイバー犯罪による世界経済の年間最大6兆ドル(約6兆4500億円)の費用がかかると予想されている。サイバー攻撃の理由は、国家が週に1度のサイバーセキュリティーを保有していることであり、サイバー犯罪は攻撃に新しい技術を使用する。 MSP (Managed Service Providers) はサイバー犯罪と戦う上でさまざまな困難に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 02:56:59 GMT)
A Genetic Feature Selection Based Two-stream Neural Network for Anger Veracity Recognition [3.9]
我々は,映像刺激の行動と真の怒りを観察する観察者の時系列瞳孔特徴を選択するために,遺伝子に基づく特徴選択法(GFS)を用いた。次に、選択した機能を使って、単純な完全に接続されたニューラルネットワークと2ストリームのニューラルネットワークをトレーニングします。その結果,両眼の瞳孔反応の精度は93.58%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:03:43 GMT)
Open Problem: Average-Case Hardness of Hypergraphic Planted Clique Detection [3.8]
HPC検出の計算困難性のさらなる証拠が開発できるかどうかを問う。特に、HPCとPC検出の計算硬度が等価かどうかを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 21:55:32 GMT)
EdgeLoc: An Edge-IoT Framework for Robust Indoor Localization Using Capsule Networks [3.7]
カプセルネットワークを用いた効率的で堅牢な屋内ローカライズのためのエッジIoTフレームワークであるEdgeLocを提案する。 WiFi指紋データから階層情報を効率的に抽出する深層学習モデルをCapsNetで開発する。我々は,33,600点以上のデータポイントを用いて実世界のフィールド実験を行い,オープンデータセットを用いた広範囲な合成実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 12:38:47 GMT)
A Flexible Pipeline for the Optimization of CSG Trees [3.6]
CSG木は、ブール集合演算と幾何学的プリミティブを組み合わせて幾何学を表現するための直感的だが強力な技法である。本稿では,新しい木最適化手法と既存の木最適化手法を体系的に比較し,木編集性を重視したフレキシブルな処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 05:43:03 GMT)
Positive Trust Balance for Self-Driving Car Deployment [3.1]
自動運転車の展開準備が整った時期に関する決定は、遅れる指標データによって下される可能性が高い。ポジティブトラストバランスアプローチは、責任あるデプロイメント決定に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 14:23:47 GMT)
MeLIME: Meaningful Local Explanation for Machine Learning Models [2.8]
我々のアプローチであるMeLIMEは、異なるMLモデル上での他の手法と比較して、より意味のある説明を生成する。 MeLIMEはLIME法を一般化し、より柔軟な摂動サンプリングと異なる局所解釈可能なモデルの使用を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 16:06:58 GMT)
Interpretable Machine Learning Approaches to Prediction of Chronic Homelessness [2.3]
特定されていない顧客避難記録から慢性的なホームレスを予測するための機械学習手法を提案する。我々のモデルであるHIFIS-RNN-MLPは、クライアントの過去6ヶ月の慢性的なホームレスを予測するために、クライアントの履歴の静的特徴と動的特徴の両方を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 15:02:30 GMT)
The Adoption of ICT Powered Healthcare Technologies towards Managing Global Pandemics [1.8]
本報告では,世界規模のパンデミック対策にICTヘルス戦略がいかに有効かについて,調査を行い,十分な知見を提供する。本稿では,ICT を利用したパンデミックを世界規模のパンデミックに転換する過程において,パンデミック管理にどのように活用できるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:21:09 GMT)
Guided Policy Search Based Control of a High Dimensional Advanced Manufacturing Process [1.5]
本稿では,加法製造プロセスにおける高次元最適制御問題に対して,GPSに基づく強化学習フレームワークを適用した。沈着過程の現実的なシミュレーションモデルを用いて,GPSを用いたニューラルネットワークポリシのトレーニングを行う。トレーニングされたポリシと堆積プロファイルのその場測定に基づくクローズドループ制御を実験的に検証し,有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 17:58:50 GMT)
Complete positivity and self-adjointness [1.5]
内部積の族に対して対称な完全正作用素と量子マルコフ半群生成器の構造を規定する。これまでに検討されたいくつかの症例において, 極端点を抽出する順序について, 新たな情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 19:04:23 GMT)
Superpixel Based Graph Laplacian Regularization for Sparse Hyperspectral Unmixing [1.1]
画像境界を考慮した超画素分割アルゴリズムを用いて同質領域を抽出する。まず、各スーパーピクセルの重み付きグラフを、各スーパーピクセルで$K$-nearest ピクセルを選択して構築する。グラフラプラシア正規化を用いて空間的類似性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 13:12:49 GMT)
HyperFaceNet: A Hyperspectral Face Recognition Method Based on Deep Fusion [0.8]
異なる光バンド、すなわちハイパースペクトル顔認識を融合する方法は、まだオープンな研究課題である。本稿では,特にハイパースペクトル面に対する新しい融合モデル(HyperFaceNet)を提案する。本手法は,可視光や赤外線を用いた顔認識よりも高い認識率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 09:46:33 GMT)
Segmentation of Lungs in Chest X-Ray Image Using Generative Adversarial Networks [0.5]
胸部X線(CXR)における肺分画の課題に対するGAN(Generative Adversarial Network)の利用について述べる。我々の研究では、GANの生成元を訓練し、与えられた入力CXRのセグメンテッドマスクを生成する。目的は入力されたCXRのマスクを生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 08:54:54 GMT)
Deep learning denoising for EOG artifacts removal from EEG signals [0.5]
脳波の偏光過程における最も難しい問題のひとつは、眼のアーチファクトを除去することである。本稿では,この課題に対処する深層学習モデルを構築・訓練し,眼のアーチファクトを効果的に除去する。我々は3つの異なるスキームを提案し、U-NETベースのモデルで汚染された脳波信号の浄化を学ばせた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 23:28:12 GMT)
An approach to human iris recognition using quantitative analysis of image features and machine learning [0.5]
本稿では,虹彩認識のための効率的なフレームワークを4段階に分けて提案する。その結果、提案手法は99.64%の精度で信頼性の高い予測を行うことができることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 23:23:33 GMT)
Fine-tuning Pre-trained Contextual Embeddings for Citation Content Analysis in Scholarly Publication [0.4]
本稿では,そのタスクに対して,事前学習したコンテキスト埋め込み ULMFiT,BERT,XLNet を微調整する。引用関数の同定では、XLNetモデルは、それぞれDFKI、UMICH、TKDE 2019データセットで87.2%、86.90%、81.6%を達成した。我々の手法は、学者や学術出版物の影響力分析を強化するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 17:46:24 GMT)
Learning semantic Image attributes using Image recognition and knowledge graph embeddings [0.3]
本稿では,知識グラフ埋め込みモデルと認識された画像の属性を組み合わせることで,画像の意味的属性を学習するための共有学習手法を提案する。提案されたアプローチは、大量のデータから学習するフレームワークと、新しい知識を推論するために限定的な述語を使用するフレームワークのギャップを埋めるためのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 15:18:48 GMT)
Learning entropy production via neural networks [0.1]
このレターは、エントロピー生成のための神経推定器(NEEP)を示し、系力学の詳細な情報なしで関連する変数の軌跡からエントロピー生成(EP)を推定する。定常状態の場合、深層ニューラルネットワークの異なる選択から構築できる推定器は、ここで提案する目的関数を最適化することによってEPを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 02:59:17 GMT)
Spin squeezing with short-range spin-exchange interactions [0.0]
XXZモデルにおいて,距離$r$=1/ralpha$,$D=2$,空間次元$3$の相互作用を持つ多体スピンスクイージングダイナミクスについて検討した。最適のスクイージングがシステムサイズとともに成長する「協調的」な振る舞いの領域は、最も近い隣り合う相互作用の$alphatoinfty$制限にまで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 17:35:04 GMT)
Relation Detection for Indonesian Language using Deep Neural Network -- Support Vector Machine [0.0]
インドネシア語の2つの名前のエンティティ間の関係検出にニューラルネットワークを用いる。単語埋め込み、位置埋め込み、POSタグ埋め込み、文字埋め込みといった機能を使用しました。最大の成果はF1-Scoreの0.8083で、Convolutional Layerをフロントパート、SVMをバックパートとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 01:45:08 GMT)
Quantum correlations overcome the photodamage limits of light microscopy [0.0]
最先端の顕微鏡は、生物学的プロセス、機能、生存性を著しく阻害する強力なレーザーを使用する。ここでは、この絶対的な量子優位性を実証し、従来の顕微鏡の光損傷のない容量を超える信号対雑音を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 09:45:41 GMT)
Multiparameter Quantum Estimation Theory in Quantum Gaussian states [0.0]
この研究は、量子フィッシャー情報行列(QFIM)の解析的表現の計算に関するものである。右対数微分 (RLD) と対称対数微分 (SLD) 演算子の解析式を与える。また、いくつかのパラメータを推定する際に量子クラムエルラオ境界の飽和を確実にする条件の明示的な式も導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 20:51:52 GMT)
Monitoring Spatial Sustainable Development: semi-automated analysis of Satellite and Aerial Images for Energy Transition and Sustainability Indicators [0.0]
DeepSolarisプロジェクトは「加盟国の地質統計と地理空間情報」というESSの行動の下で実行された。プロジェクト期間中、リモートセンシングデータ中のソーラーパネルを検出するために、いくつかのディープラーニングアルゴリズムが評価された。このプロジェクトの目的は、欧州連合の様々な加盟国で機能するディープラーニングモデルを開発できるかどうかを評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 07:09:59 GMT)
Micro-Facial Expression Recognition Based on Deep-Rooted Learning Algorithm [0.0]
本稿では,MFEDRL(Micro-Facial Expression Based Deep-Rooted Learning)分類器を提案する。アルゴリズムの性能は認識率と偽測度を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 12:23:27 GMT)
Map-merging Algorithms for Visual SLAM: Feasibility Study and Empirical Evaluation [0.0]
最先端のvSLAMアルゴリズムは、移動ロボットが未知の環境を自律的にナビゲートできるように、精度の高い地図を構築することができる。この問題は、異なる vSLAM マップを一貫した単一の表現にマージできるかどうかを問うものである。本研究では,既存の2次元および3次元マップマージアルゴリズムについて検討し,現実的なシミュレーション環境において広範な実験的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 16:15:16 GMT)
Machine Learning Against Cancer: Accurate Diagnosis of Cancer by Machine Learning Classification of the Whole Genome Sequencing Data [0.0]
我々は,MLAC(Machine Learning Against Cancer)の新たな手法を開発し,完全精度,感度,特異性を実現した。 The Cancer Genome Atlas and Genotype-Tissue Expression project for cancerous and healthy tissues。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 18:51:47 GMT)
Long-range exchange interaction between spin qubits mediated by a superconducting link at finite magnetic field [0.0]
本研究では,超伝導体を量子メディエータとして用いることにより,そのような拡張が得られるような構成について検討する。超伝導バルク内の強いSO散乱は, ドットと超伝導体の非保存トンネルは交換相互作用に影響を与えないが, 超伝導バルク内の強いSO散乱は有害であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 11:58:47 GMT)
Large Chern numbers in a dissipative dice model [0.0]
位相位相は実際のギャップとバルクエッジ対応によって保護されていることを示す。我々は、大きなチャーン数$C=-3$の位相的非自明位相が、散逸摂動に対して頑健であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 10:54:42 GMT)
Iterative beam search algorithms for the permutation flowshop [0.0]
置換フローホップの反復ビーム探索アルゴリズム(マッケパンとフロータイムの最小化)について検討する。このアルゴリズムは、近年のブランチ・アンド・バウンドにインスパイアされた分岐戦略と、LR戦略にインスパイアされたガイダンス戦略を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 14:23:41 GMT)
Improving Indonesian Text Classification Using Multilingual Language Model [0.0]
本稿では,インドネシア語テキスト分類モデルの構築における英語とインドネシア語データの組み合わせの効果について検討する。実験の結果,英語データの追加,特にインドネシア語のデータの量が少ない場合には,性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:16:25 GMT)
Improving Bi-LSTM Performance for Indonesian Sentiment Analysis Using Paragraph Vector [0.0]
Bidirectional Long Short-Term Memory Network (Bi-LSTM) は感情分類タスクにおいて有望な性能を示した。本稿では,Bi-LSTMの付加的な入力特徴として,段落ベクトルと呼ばれる既存の文書表現手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 03:43:30 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Process Mining: A General Overview and Application of a Novel Local Explanation Approach for Predictive Process Monitoring [0.0]
本研究では,意思決定環境の確立と理解促進を目的とした概念的枠組みを提案する。本研究では、中間潜在空間表現を用いて、検証データセットから局所領域を定義する。採用したディープラーニング分類器は、ROC曲線0.94のエリアで良好な性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 07:24:36 GMT)
Determination of the Semion Code Threshold using Neural Decoders [0.0]
セミオン符号の誤差しきい値を計算し、同じゲージ対称性群$mathbbZ$の北エフトーリック符号を伴って計算する。我々は、多層パーセプトロンと畳み込みニューラルネットワークという、ニューラルネットワークデコーダのほぼ最適性能を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 12:22:40 GMT)
Data mining and analysis of scientific research data records on Covid 19 mortality, immunity, and vaccine development in the first wave of the Covid 19 pandemic [0.0]
データレコードは可換な統計手法で分析される。運動,炎症,喫煙,肥満,その他多くの要因に言及し,いくつかの異なるクラスターを同定した。どちらの国が最初にコビッド19ワクチンを生産するかを予測するのは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 13:34:05 GMT)
CIA_NITT at WNUT-2020 Task 2: Classification of COVID-19 Tweets Using Pre-trained Language Models [0.0]
我々はこれをバイナリテキスト分類問題として扱い、事前訓練された言語モデルを用いて実験する。我々はCT-BERTをベースとしたF1スコアを88.7%、CT-BERT、RoBERTa、SVMのアンサンブルであるF1スコアを88.52%とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 12:59:54 GMT)
Abstractive Information Extraction from Scanned Invoices (AIESI) using End-to-end Sequential Approach [0.0]
私たちは、Payee名、総数、住所など、データに興味を持っています。抽出された情報は、データの完全な洞察を得るのに役立つ。高速なドキュメント検索、データベースの効率的なインデックス付け、データ分析などに役立つ。本稿では,Word wise BiLSTMを用いて,請求書からすべての視覚的特徴とテキスト的特徴をアンサンブルし,重要な請求書パラメータを抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 05:14:28 GMT)
A hybrid scheme for prime factorization and its experimental implementation using IBM quantum processor [0.0]
我々は,IBMの量子プロセッサを用いた二素数(奇数および二乗自由数)の分解のための量子古典ハイブリッドスキームを提案する。このスキームの量子部分は、どんな量子コンピューティングアーキテクチャでも実装できるという意味で非常に一般的なものである。ここでは、IBMの量子プロセッサQX4を用いて素因数分解方式を実験的に実装し、35。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2020 18:15:48 GMT)