NeurIPS 2020 EfficientQA Competition: Systems, Analyses and Lessons
Learned [122.4] 我々はNeurIPS 2020のEfficientQAコンペティションのモチベーションと組織について述べる。
コンペでは、システムは自然言語質問を入力として受け取り、自然言語応答を返すオープンドメイン質問応答(qa)に焦点を当てた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 01:24:34 GMT)
Reset-Free Lifelong Learning with Skill-Space Planning [105.0] 非分離寿命RLのためのアルゴリズムフレームワークであるLifelong Skill Planning (LiSP)を提案する。
LiSPは、本質的な報酬を用いて教師なしの方法でスキルを学び、学習力学モデルを用いて学習スキルを計画する。
我々は,lispが長期計画に成功し,非定常環境や非定型環境においても壊滅的な失敗を回避できるエージェントを学習できることを実証的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 10:49:54 GMT)
Reader-Guided Passage Reranking for Open-Domain Question Answering [103.2] シンプルで効果的なパスリランク方式であるReader-guided Reranker(Rider)を提案します。
riderは、トップ1の検索精度で10〜20の絶対的なゲインを達成し、1〜4の正確なマッチ(em)スコアを得る。
RiderはNatural Questionsデータセットで48.3EM、TriviaQAデータセットで66.4を達成し、1,024トークン(平均7.8パス)のみをリーダー入力として使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 18:54:19 GMT)
Panoptic Feature Fusion Net: A Novel Instance Segmentation Paradigm for
Biomedical and Biological Images [91.4] 本稿では,本研究における意味的特徴とインスタンス的特徴を統一するPanoptic Feature Fusion Net(PFFNet)を提案する。
提案するPFFNetには,インスタンス予測を意味的特徴に組み込むための残注意特徴融合機構が組み込まれている。
様々なバイオメディカルおよび生物学的データセットにおいて、最先端のいくつかの手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 10:14:24 GMT)
Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation [85.6] 微調整は、大規模な事前訓練された言語モデルを使用して下流のタスクを実行する事実上の方法です。
自然言語生成タスクの微調整に代わる軽量なプレフィックスチューニングを提案する。
パラメータの0.1%しか学習しないことで、プレフィックスチューニングは完全なデータ設定で同等のパフォーマンスを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 08:00:36 GMT)
When Is Generalizable Reinforcement Learning Tractable? [74.9] 複数の環境に一般化可能なRLエージェントの訓練に必要なクエリ複雑性について検討する。
異なる環境の相対的近接性を正確に特徴付ける構造条件である強近接を導入する。
この条件の自然な弱化の下では、rlは水平方向に指数関数的であるクエリの複雑さを必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 19:08:24 GMT)
UnitedQA: A Hybrid Approach for Open Domain Question Answering [70.5] 最近の訓練済みのニューラル言語モデルに基づいて,抽出的および生成的読取能力を高めるために,新しい手法を適用した。
私たちのアプローチは、それぞれNaturalQuestionsとTriviaQAと正確な一致で、以前の最先端のモデルを3.3と2.7ポイント上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 06:36:16 GMT)
Adam revisited: a weighted past gradients perspective [57.5] 本稿では,非収束問題に取り組むための適応法重み付け適応アルゴリズム(wada)を提案する。
私たちは、WADAが重み付きデータ依存の後悔境界を達成できることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 14:01:52 GMT)
Bilingual Lexicon Induction via Unsupervised Bitext Construction and
Word Alignment [49.3] 我々は,bitextマイニングと教師なし単語アライメントを組み合わせた手法により,はるかに高品質な語彙を生成可能であることを示す。
私たちの最終モデルは、BUCC 2020共有タスクの最先端を14 $F_1$ポイント、平均12以上の言語ペアで上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 03:12:42 GMT)
Studying Strategically: Learning to Mask for Closed-book QA [46.8] クローズドブックの質問応答(QA)は、モデルが外部の知識にアクセスすることなく質問に直接答える必要がある難しいタスクです。
質問、回答)例で訓練済みの言語モデルを直接調整することで、驚くほど競争力のあるパフォーマンスが得られることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 18:50:48 GMT)
Intent Classification and Slot Filling for Privacy Policies [34.6] PolicyIEは、ウェブサイトとモバイルアプリケーションの31のプライバシーポリシーにまたがる5,250の意図と11,788のスロットアノテーションからなるコーパスです。
本研究は,(1)連関タギングとして意図分類とスロット充填を定式化し,(2)シーケンス・ツー・シーケンス学習タスクとしてモデル化する,2つのニューラルネットワークアプローチをベースラインとして提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 00:44:41 GMT)
MrGCN: Mirror Graph Convolution Network for Relation Extraction with
Long-Term Dependencies [32.3] 関係抽出では、豊富な構文的手がかりを含む依存木がテキストの長期依存を捉えるのに広く使われている。
関係抽出に適したプールアンプール構造を持つGNNモデルであるミラーグラフ畳み込みネットワーク(MrGCN)を提案する。
2つのデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 00:52:53 GMT)
DVD: A Diagnostic Dataset for Multi-step Reasoning in Video Grounded
Dialogue [30.9] 対話と映像の両方を理解するためには, 対話システムが必要となる。
既存のベンチマークには、対話システムを分析するのに十分なアノテーションがありません。
ビデオや対話でさまざまな推論能力をテストすることができる診断データセットを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 03:20:22 GMT)
Dynamic Graph-Based Anomaly Detection in the Electrical Grid [28.3] 動的グリッド上に配置されたセンサを用いた異常検出のためのドメイン知識に基づくトポロジ認識アルゴリズムDYNWATCHを提案する。
私たちのアプローチは正確であり、実験では既存のアプローチを20%以上上回る(F-Measure)。高速で、ラップトップコンピュータを使用して60K+ブランチケース上のセンサー1時間当たり平均1.7ミリ秒未満で実行し、グラフのサイズを線形にスケーリングします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 02:06:38 GMT)
Multi-task Retrieval for Knowledge-Intensive Tasks [21.7] ニューラル検索のためのマルチタスク訓練モデルを提案する。
我々のアプローチは、数ショット設定で過去の手法より優れているだけでなく、ニューラルレトリバーに匹敵する。
レトリバーの助けを借りて、ダウンストリームタスクの既存のモデルを改善し、複数のベンチマークで最先端の技術を密接に一致または改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 00:16:34 GMT)
Inverse reinforcement learning for autonomous navigation via
differentiable semantic mapping and planning [20.7] 本稿では,距離と意味カテゴリー観測を用いた自律ナビゲーションのための逆強化学習について述べる。
観測シーケンスから意味的カテゴリ確率を推測するマップエンコーダと、意味論的特徴に対するディープニューラルネットワークとして定義されるコストエンコーダを開発している。
本研究では,建物,歩道,路面のセマンティックな観察に頼って,自律走行型CARLAシミュレータの交通ルールを追従する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 07:41:08 GMT)
Learning the Predictability of the Future [20.4] 将来予測可能な、ラベルのない映像から学ぶためのフレームワークを紹介します。
我々のアプローチは、機能が予測可能なデータから学ぶ。
我々の表現はラベルなしのビデオで訓練されているが、可視化は、その表現にアクション階層が現れることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 18:58:36 GMT)
Smart Train Operation Algorithms based on Expert Knowledge and
Reinforcement Learning [18.1] 本稿では、専門家の知識と強化学習アルゴリズムを統合することにより、2つのスマートトレイン演算アルゴリズムを提案する。
1つは、深い決定論的政策勾配(STOD)に基づくスマートトレイン動作(STO)アルゴリズムであり、もう1つは、正規化優位関数(STON)に基づくスマートトレイン動作アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 17:44:23 GMT)
How Do Your Biomedical Named Entity Models Generalize to Novel Entities? [17.8] 記憶, 同義語一般化, 概念一般化の3種類のBioNERモデルの認識能力を解析する。
1)BioNERモデルは、その一般化能力の観点から過大評価され、(2)データセットバイアスを利用する傾向があり、これはモデルが一般化する能力を妨げる。
提案手法は,5つのベンチマークデータセット上での最先端(SOTA)モデルの一般化性を常に改善し,未確認のエンティティ参照に対してより優れたパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 04:13:42 GMT)
Subformer: Exploring Weight Sharing for Parameter Efficiency in
Generative Transformers [16.9] パラメータ効率の良いトランスフォーマーモデルであるSubformerを開発した。
機械翻訳、抽象的要約、および言語モデリングに関する実験は、サブフォーマーが大幅に少ないパラメータを使用してもトランスフォーマーを上回ることができることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 13:53:22 GMT)
Data Augmentation via Mixed Class Interpolation using Cycle-Consistent
Generative Adversarial Networks Applied to Cross-Domain Imagery [16.9] 機械学習による物体検出と非可視画像内の分類は多くの分野において重要な役割を担っている。
しかし、このような応用は、限られた量の非可視領域画像のためにしばしば苦しむ。
本稿では,可視光帯域画像を利用した新しいデータ拡張手法の提案と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 22:29:13 GMT)
Sensei: Self-Supervised Sensor Name Segmentation [16.3] 人間のアノテーションを使わずにセンサ名をセグメント化できる完全自動自己監視型フレームワーク「センセイ」を提案します。
ニューラルネットワークモデルを用いて,基盤となるセンサの命名構造を捉え,言語モデルからの情報に基づいて自己スーパービジョンを誘導し,セグメンテーションモデルを構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 01:18:49 GMT)
Field Test of Twin-Field Quantum Key Distribution through
Sending-or-Not-Sending over 428 km [15.4] ツインフィールド量子鍵分布(TF-QKD)は、長距離における鍵速度の顕著さから注目されている。
そこで本研究では,428km以上の市販繊維を用いた実地試験QKDを実測し,2人のユーザが直線で約300kmの間隔で物理的に分離することを示した。
TF-QKDおよびファイバベースQKDシステムのフィールドテストにおける新しい距離記録を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 17:35:59 GMT)
A Survey on Deep Reinforcement Learning for Audio-Based Applications [15.1] 深層強化学習(DRL)は人工知能(AI)の分野に革命をもたらす
DLにより、DRLは様々な分野の難解な問題を効果的に解決することができる。
DRLアルゴリズムは音声信号処理にも使用され、音声、音楽、その他の音信号から直接学習しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 14:15:20 GMT)
On Stochastic Variance Reduced Gradient Method for Semidefinite
Optimization [14.5] SVRG法は最も有効な方法の1つと考えられている。
半定型プログラミング(SDP)に適応する場合、理論と実践の間には大きなギャップがある
本稿では,このギャップを,半定値最適化に適応したオプションIを用いて,元のSVRGの新たな変種を利用して埋める。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 13:55:32 GMT)
Quantifying spatial homogeneity of urban road networks via graph neural
networks [12.9] 都市道路ネットワーク(URN)の空間均質性は、各異なるコンポーネントがネットワーク全体と類似しているかどうかを測定します。
グラフニューラルネットワークを使用して、世界中の30都市で11,790のURNサンプルをモデル化し、その予測可能性を使用して空間均質を定義します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 19:45:04 GMT)
Semantic Parsing with Less Prior and More Monolingual Data [12.7] 本研究では,ジェネリックトランスフォーマに基づくseq2seqモデルが,最小のセマンティックパース比帰納バイアス設計で競合性能を達成できるかどうかを検討する。
並列コーパスとは異なり、Webからマイニングするのに安価であるターゲットプログラミング言語の比較的大規模なモノリンガルコーパスを利用することで、Djangoの80.75%の正確な一致精度とCoNaLaの32.57のBLEUスコアを達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 16:02:38 GMT)
De-identifying Hospital Discharge Summaries: An End-to-End Framework
using Ensemble of De-Identifiers [11.6] 本論文では、病院の退院要約から保護された健康情報を自動削除するエンドツーエンドの非識別フレームワークを提案する。
オーストラリアのシドニーにある2つの主要な紹介病院のEMRから抽出された600の病院の排出要約が含まれていました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 03:09:31 GMT)
Adaptive Deconvolution-based stereo matching Net for Local Stereo
Matching [11.2] ディープラーニングベースのローカルステレオマッチング手法では、大きなイメージパッチはステレオマッチング精度が向上する。
アダプティブ・デコンボリューション(Adaptive Deconvolution-based disparity)マッチングネット(ADSMnet)という効率的なCNNベースの構造を提案する。
KITTI 2012 と 2015 のデータセットに対する実験結果から,提案手法が精度と複雑性のトレードオフを良好に達成できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 12:18:53 GMT)
Cutting-edge 3D Medical Image Segmentation Methods in 2020: Are Happy
Families All Alike? [9.2] 本稿では,2020年における3次元医用画像セグメンテーション課題の上位10項目について概観する。
最先端セグメンテーション手法における「幸福な家族」の実践は,強力なセグメンテーション手法の開発に有用である。
我々は将来解決すべきオープンリサーチの問題について議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 13:39:26 GMT)
Feature-Dependent Cross-Connections in Multi-Path Neural Networks [7.2] マルチパスネットワークは冗長な特徴を学習する傾向がある。
このような経路に対して,入ってくる特徴写像をインテリジェントに割り当てる機構を導入する。
従来手法や最先端手法と比較して,画像認識精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 16:49:47 GMT)
A Dual-Dimer Method for Training Physics-Constrained Neural Networks
with Minimax Architecture [6.2] ミニマックス探索アルゴリズム(PCNN-MM)による物理制約ニューラルネットワーク(PCNN)の訓練
DualDimerと呼ばれる新しいサドルポイントアルゴリズムは、ニューラルネットワークデータの高次サドルポイントを探索するために使用される。
PCNN-MMの収束重みは従来のPCNNよりも高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 19:25:43 GMT)
Efficient Learning-based Scheduling for Information Freshness in
Wireless Networks [5.1] 無線ネットワークを介して複数のセンシングソースから中央コントローラにパケットをスケジューリングする問題を検討する。
我々は,AoIメトリクスとアッパー信頼境界推定を組み合わせたパラメータ化最大重値型スケジューリングポリシーを開発した。
提案アルゴリズムは,実行平均総年齢を最大$O(N2eta)$とすることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 15:59:59 GMT)
ECG-Based Driver Stress Levels Detection System Using Hyperparameter
Optimization [4.7] ストレスと運転は、クラッシュにつながる可能性のある危険な組み合わせです。
ドライバーのストレスレベルを高精度に分類できる実用的なシステムを構築することが不可欠です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 05:18:46 GMT)
Detection of masses and architectural distortions in digital breast
tomosynthesis: a publicly available dataset of 5,060 patients and a deep
learning model [4.3] 乳房トモシンセシス画像の大規模データセットをキュレートし,公開している。
5,060人の患者から5,610人を対象にした22,032冊の復元版がある。
我々は単相深層学習検出モデルを開発し、将来の研究のベースラインとしてデータセットを用いてテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 21:28:21 GMT)
B-SMALL: A Bayesian Neural Network approach to Sparse Model-Agnostic
Meta-Learning [2.9] 本稿では,b-smallアルゴリズムと呼ぶベイズ型ニューラルネットワークに基づくmamlアルゴリズムを提案する。
分類タスクと回帰タスクを用いたB-MAMLのパフォーマンスを実証し、MDLを用いたスパーシファイングBNNのトレーニングがモデルのパラメータフットプリントを実際に改善することを強調した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 09:19:48 GMT)
Iranis: A Large-scale Dataset of Farsi License Plate Characters [2.5] 本稿ではイランの自動車ナンバープレートで使用される数字と文字の画像を含む大規模データセットを提案する。
カメラ撮影角度、照明、解像度、コントラストのさまざまなインスタンスは、データセットをディープラーニングシステムのトレーニングに適した選択にします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 18:54:44 GMT)
An Ontology Design Pattern for representing Recurrent Situations [1.8] 本稿では,一定の期間に繰り返し発生する状況を表現するためのオントロジーデザインパターンについて述べる。
提案したパターンは、トップレベルのドメインに依存しない再帰の概念をモデル化するために一般化できるため、基本的なものと思われる。
イタリア文化遺産の知識グラフであるArCoにおける文化イベントや儀式の反復をモデル化し,その実施方法と特化について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 18:20:13 GMT)
The Bayesian Method of Tensor Networks [1.8] ネットワークのベイズ的枠組みを2つの観点から検討する。
本研究では,2次元合成データセットにおけるモデルパラメータと決定境界を可視化することにより,ネットワークのベイズ特性について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 14:59:15 GMT)
A General Counterexample to Any Decision Theory and Some Responses [1.7] 任意の決定論のための問題ケースを構築するのに使用できる議論と一般的なスキーマを提示します。
また、この議論に対する多くの可能な回答を提示し、議論します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 17:47:11 GMT)
BanglaBERT: Combating Embedding Barrier for Low-Resource Language
Understanding [1.7] 私たちはバングラ自然言語理解モデルを構築し、インターネット上のトップバングラのサイトから収集した18.6gbのデータに基づいてトレーニングした。
本モデルは,多言語ベースラインを上回り,前回の結果を1～6%上回った。
我々は、記述スクリプトを高リソースと共有しない低リソース言語のパフォーマンスを損なう多言語モデルの主な欠点を特定します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 09:28:45 GMT)
A Hybrid MLP-SVM Model for Classification using Spatial-Spectral
Features on Hyper-Spectral Images [1.6] 多層パーセプトロン(MLP)とサポートベクターマシン(SVM)を用いたハイブリッド分類器(MLP-SVM)を作成する。
ニューラルネットオークの最後の隠された層からの出力はSVMへの入力となり、最終的に様々な望ましいクラスに分類される。
提案手法はデータセットの検査精度を 93.22%, 96.87%, 93.81% に対して86.97%, 88.58%, 88.85%, 91.61%, 96.20%, 90.68% に大幅に向上させた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 11:47:23 GMT)
Stable States with Non-Zero Entropy under Broken $\mathcal{PT}$-Symmetry [1.3] 局所的な$mathcalPT$-symmetric Hamiltonianの下で進化する三重量子系の動的特徴に焦点をあてる。
エントロピー進化過程における新しいタイプの異常な動的パターンが同定され、パラメータ依存の安定状態が提示される。
我々の研究は、三重量子ビット$mathcalPT$-symmetricシステムにおける特異な動的特徴を明らかにし、量子コンピュータ上の多党非エルミート系の実用的な量子シミュレーションの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 05:56:28 GMT)
Early Prediction of Heart Disease Using PCA and Hybrid Genetic Algorithm
with k-Means [0.9] 研究者はuci machine learning heart diseaseデータセットに異なるテクニックを適用した。
提案手法は,早期心疾患を94.06%の精度で予測できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 07:14:38 GMT)
On Explaining Your Explanations of BERT: An Empirical Study with
Sequence Classification [0.8] シーケンス分類タスクにおけるBERTの意思決定の記述に既存の帰属手法を適応させる。
各種アブレーション試験により、各方法の信頼性と堅牢性を比較します。
下流分類タスクにおけるBERTの意思決定について,アトリビューション手法を用いた確固たる指導を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 08:45:32 GMT)
A Multi-disciplinary Ensemble Algorithm for Clustering Heterogeneous
Datasets [0.8] 本稿では,社会階級ランキングとメタヒューリスティックアルゴリズムに基づく進化的クラスタリングアルゴリズム(ECAStar)を提案する。
ECAStarは、再共生進化演算子、レヴィ飛行最適化、いくつかの統計技術と統合されている。
従来の5つのアプローチに対してECAStarを評価する実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 07:20:50 GMT)
Interval Type-2 Enhanced Possibilistic Fuzzy C-Means Clustering for Gene
Expression Data Analysis [0.6] FCMとPCMのクラスタリング手法はパターン認識とデータクラスタリングに広く応用されている。
PFCMは、FCMとPCMを組み合わせたPCMモデルの拡張であるが、この方法はまだPCMとFCMの弱点に苦しんでいる。
本稿では,PFCMアルゴリズムの弱点を修正し,EPFCMクラスタリングアルゴリズムの強化について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 19:29:24 GMT)
Brain Tumor Detection and Classification based on Hybrid Ensemble
Classifier [0.6] 本稿では,ランダムフォレスト(RF)とK-ニアレストネイバー(K-Nearest Neighbour)と決定木(DT)を用いたハイブリッドアンサンブル法を提案する。
腫瘍領域の面積を計算し、脳腫瘍を良性および悪性に分類することを目的としている。
提案手法は,トレーニングとテストにそれぞれ85:15で使用される2556画像のデータセット上でテストを行い,97.305%の精度を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 11:52:29 GMT)
Weighted theta functions for non-commutative graphs [0.0] 我々は、非可換グラフ上のデュアン、セヴェリーニ、ウィンターの$tildevartheta$の同様の一般化を提供する。
Gr"otschel, Lov'asz, Schrijver の結果のほとんどは非可換グラフに一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 04:42:31 GMT)
Tweeting for the Cause: Network analysis of UK petition sharing [0.0] われわれは、Twitterユーザーが1つの問題に関する嘆願書を独占的に共有したり、人気のある請願書を独占的に共有したりしないことを発見した。
240,000人以上のTwitterユーザーのうち、最も中心的なユーザーは政治的に活動的な「平均的な」個人である。
政府の請願書を共有するプラットフォームとしてのTwitterは、オンラインに潜む支援団体の新たな形態の中で、創造と調整を促進する可能性を秘めているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 18:57:26 GMT)
The Concept of Entropic Time: A Preliminary Discussion [0.0] 情報取得に基づいてエントロピー時間の概念を導入する。
このような情報ゲインに関連する状態ベクトルの「崩壊」の時間的性質について論じる。
エネルギーは主観的崩壊スキームで保存されるが、一般には客観的崩壊では保存されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 12:38:40 GMT)
Study on the applicability of Varshni potential to predict the
mass-spectra of the quark-antiquark systems in a non-relativistic framework [0.0] ニキフォロフ・ウバロフ法によるヴァルシュニポテンシャルに対するシュル「オーディンガー方程式」を得る。
対応する固有関数はラゲールとスペクトルの観点で得られる。
本研究では, チャーモニウムおよびボトニウムの重い中間質量を計算するために, 本結果を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 23:24:12 GMT)
Quantum Hall admittance in non-Hermitian systems [0.0] 2次元非エルミートディラックモデルに対する複素ベリー曲率とベリー位相を与える。
複素ベリー相の虚部は量子ホールの感受性を誘導する。
二次元非エルミートディラックモデルの複素エネルギーバンド構造を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 13:35:14 GMT)
Integrable active atom interferometry [0.0] 我々はベーテ・アンザッツ法を用いて、スピン交互衝突をモデル化するハミルトニアンの正確な固有状態と固有値を求める。
本研究は、ハミルトン式の下でのスケーリング特性と干渉計の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 17:52:37 GMT)
Improved Neural Network based Plant Diseases Identification [0.0] 農業部門は、多くの人々や食料に基本的な収入を提供するため、すべての国にとって必須であり、この惑星で生き残るための基本的な要件である。
植物病の知識が不十分なため、農家は肥料を過剰に使用し、最終的に食物の品質を低下させる。
現段階では、画像処理は植物の葉の病変領域を識別し、カタログ化するために用いられる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 11:49:56 GMT)
IBM Employee Attrition Analysis [0.0] そこで本稿では,IBMの従業員属性を分析した結果,従業員が辞任を選択した主な理由が明らかになった。
我々は、ランダムフォレストを活用、月収、年齢、働く企業の数などによって、従業員の誘惑に大きく影響した重要な特徴を選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 01:40:46 GMT)
High-dimensional private quantum channels and regular polytopes [0.0] 単一量子PQCと3次元正則ポリトープの間には1対1の対応が存在することを示す。
クエット系(すなわち3レベル量子状態)におけるPQCと通常の4-ポリトープとの明確な関係を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 13:37:44 GMT)
Hawkes Processes Modeling, Inference and Control: An Overview [0.0] ホークス・プロセス(英: Hawkes Process)は、時間イベント間の自己説明をモデル化するポイント・プロセスの一種である。
金融や地震、犯罪率、ソーシャルネットワークのアクティビティ分析など、無数の応用で使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 18:34:54 GMT)
Generative Deep Learning for Virtuosic Classical Music: Generative
Adversarial Networks as Renowned Composers [0.0] 現在のAI生成音楽は、優れた作曲技法の基本原理を欠いている。
私たちは、マスターコンポジションとほとんど区別できないコンポジションに必要なパラメータをよりよく理解することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 05:40:12 GMT)
Fidel: Reconstructing Private Training Samples from Weight Updates in
Federated Learning [0.0] フェデレーション学習における新しい攻撃手法を評価し,第1次ディセンス層攻撃(Fidel)と名付けた。
完全接続されたニューラルネットワークを用いて、クライアントのモデル更新から30個のプライベートデータサンプルのうち20個を平均して復元する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 04:00:23 GMT)
Detecting residues of cosmic events using residual neural network [0.0] 残像ネットワークは、画像分類、顔認識、オブジェクト検出などの多くの分野を頑健な構造で変換している。
ディープラーニングネットワークは一度だけ訓練される。
新しいタイプの重力波が検出されると、これはディープラーニングの欠点であることが判明しました。
1次元時系列入力のためのカスタム残存ニューラルネットワークの作成を目指します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 08:44:58 GMT)
Applied Machine Learning for Games: A Graduate School Course [0.0] 本稿では,近年の深層学習と強化学習をゲームに応用することに関心を持つ大学院生を対象とした機械学習コースについて述べる。
このコースに入学した学生は、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンピュータグラフィックス、人間のコンピュータインタラクション、ロボット工学、データ分析など、さまざまな機械学習技術を適用して、ゲームにおけるオープンな課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 18:06:59 GMT)
Analytical solutions of the Schr\"odinger equation with Kratzer-screened
Coulomb potential to the Quarkonium systems [0.0] クラッツァーポテンシャルとスクリーニングされたクーロンポテンシャルモデルに対するシュル「オーディンガー方程式解を得る。
エネルギー固有値は非相対論的状態とそれに対応する非正規化固有関数で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 23:55:23 GMT)
An iterative K-FAC algorithm for Deep Learning [0.0] K-FACの鍵は、フィッシャー情報行列(FIM)をブロック対角行列として近似することであり、各ブロックはクロネッカー因子の逆である。
本稿では,新しい反復K-FACアルゴリズムであるCG-FACを紹介する。
我々は,繰り返しCG-FACの時間とメモリの複雑さが,通常のK-FACアルゴリズムよりもはるかに小さいことを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 12:04:01 GMT)
An Artificial Intelligence System for Combined Fruit Detection and
Georeferencing, Using RTK-Based Perspective Projection in Drone Imagery [0.0] この研究では、商業用果樹園の空中ドローン画像からリンゴを検出してカウントする人工知能(AI)システムを紹介します。
計算コストを低減するため、ネットワークの新たな前駆的段階は、個々の木の切り抜き画像に生画像を前処理するように設計されている。
ユニークな地理空間識別子は、遠近法投影モデルを用いてこれらに割り当てられる。
実験により、より高速なR-CNNの文献に見ることのないk平均クラスタリング手法が、校正されたmAPの最も重要な改善をもたらすことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 23:39:55 GMT)
A Graph Total Variation Regularized Softmax for Text Generation [0.0] Softmaxオペレータは、機械学習モデルにおける最も重要な機能の1つです。
テキスト生成のためのグラフソフトマックス関数を提案する。
実験の結果,提案するグラフソフトマックスはソフトマックスよりもブレウとパープレキシーが良好であることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jan 2021 03:29:21 GMT)