Cetacean Translation Initiative: a roadmap to deciphering the
communication of sperm whales [97.4] 最近の研究では、非ヒト種における音響コミュニケーションを分析するための機械学習ツールの約束を示した。
マッコウクジラの大量生物音響データの収集と処理に必要な重要な要素について概説する。
開発された技術能力は、非人間コミュニケーションと動物行動研究を研究する幅広いコミュニティにおいて、クロス応用と進歩をもたらす可能性が高い。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 18:39:22 GMT)
Automotive Radar Interference Mitigation with Unfolded Robust PCA based
on Residual Overcomplete Auto-Encoder Blocks [88.5] 自律走行では、レーダーシステムは道路上の他の車両のような標的を検出する上で重要な役割を果たす。
自動車用レーダー干渉緩和のための深層学習手法は、目標の振幅を確実に推定できるが、それぞれの目標の位相を回復できない。
干渉の有無で振幅と位相の両方を推定できる効率的かつ効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 11:37:44 GMT)
Dual Metric Learning for Effective and Efficient Cross-Domain
Recommendations [85.6] クロスドメインレコメンダーシステムは、消費者が異なるアプリケーションで有用なアイテムを識別するのを助けるためにますます価値があります。
既存のクロスドメインモデルは、通常、多くのオーバーラップユーザーを必要とするため、いくつかのアプリケーションでは取得が困難である。
本稿では,2つのドメイン間で情報を反復的に伝達する二元学習に基づく新しいクロスドメインレコメンデーションモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 09:18:59 GMT)
PARE: Part Attention Regressor for 3D Human Body Estimation [80.2] Part Attention Regressorはボディパートガイドによる注意マスクの予測を学ぶ。
コードはhttps://pare.is.tue.mpg.de/で研究目的に利用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 12:42:56 GMT)
Sampling asymmetric open quantum systems for artificial neural networks [77.3] 非対称な開系に対する高速収束時間と高いスケーラビリティを実現し,非対称性を考慮したハイブリッドサンプリング戦略を提案する。
我々は、ニューラルネットワークの普遍的適用性を強調し、ニューラルネットワークの普遍的適用性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 09:53:10 GMT)
Emergence of Lie symmetries in functional architectures learned by CNNs [63.7] 本研究では,自然画像の学習において,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の初期層における対称性の自発的発達について検討する。
私たちのアーキテクチャは、生体視覚システムの初期段階を模倣するために構築されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 13:23:26 GMT)
Continuous and time-discrete non-Markovian system-reservoir
interactions: Dissipative coherent quantum feedback in Liouville space [63.0] 2つの構造型貯水池に同時に露出する量子系について検討する。
対角線と対角線と外対角線の両方の貯留層相互作用を2倍のメモリと組み合わせた数値的精度の擬似2次元テンソルネットワークを用いて連続的および離散的遅延効果を示す。
例えば、離散フォトニックフィードバックと構造された音響フォノノノビアンモードの非マルコフ的相互作用を考察し、初期励起された2レベルシステム内での貯留層間相関と長寿命個体群トラップの出現を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 09:46:59 GMT)
UGC-VQA: Benchmarking Blind Video Quality Assessment for User Generated
Content [59.1] コンテンツの品質劣化は予測不能で、複雑で、しばしば開始されるため、Wild動画のブラインド品質の予測は非常に難しい。
ここでは、主要なVQAモデルの包括的評価を行うことにより、この問題の進展に寄与する。
先行するVQAモデルの特徴の上に特徴選択戦略を適用することで,先行するモデルが使用する統計的特徴のうち60点を抽出することができる。
我々の実験結果から,VIDEVALは,他の先行モデルよりも計算コストがかなり低く,最先端の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 04:40:56 GMT)
Generating Diverse and Competitive Play-Styles for Strategy Games [58.9] ターン型戦略ゲーム(Tribes)のためのプログレッシブアンプランによるPortfolio Monte Carlo Tree Searchを提案する。
品質分散アルゴリズム(MAP-Elites)を使用して異なるプレイスタイルを実現し、競争レベルを維持しながらパラメータ化する方法を示します。
その結果,このアルゴリズムは,トレーニングに用いるレベルを超えて,幅広いゲームレベルにおいても,これらの目標を達成できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 20:33:24 GMT)
Characterization of the Firm-Firm Public Procurement Co-Bidding Network
from the State of Cear\'a (Brazil) Municipalities [58.7] 我々は,2015 年から2019 年にかけて,Cear'a (ブラジル) の184 億ドルの市町村が発行する公益事業に参加する企業間の連携関係について検討した。
同様の調達活動のパターンを持つ企業のグループ/コミュニティを、地理的および活動によって定義した22ドルを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 13:58:30 GMT)
Combating Temporal Drift in Crisis with Adapted Embeddings [58.5] 言語の使用は時間とともに変化し、NLPシステムの有効性に影響を与える可能性がある。
本研究は,危機時の言論変化に対応する方法を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 13:11:41 GMT)
Joint Passage Ranking for Diverse Multi-Answer Retrieval [56.4] 質問に対する複数の異なる回答をカバーするために、パスの取得を必要とする探索不足の問題であるマルチアンサー検索について検討する。
モデルが別の有効な答えを逃す費用で同じ答えを含む通路を繰り返すべきではないので、このタスクは、検索された通路の共同モデリングを必要とします。
本稿では,再順位に着目したジョイントパス検索モデルであるJPRを紹介する。
回収された通路の合同確率をモデル化するために、JPRは、新しい訓練および復号アルゴリズムを備えた通路のシーケンスを選択する自動回帰リタイナを利用する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 04:48:36 GMT)
Mobile App Tasks with Iterative Feedback (MoTIF): Addressing Task
Feasibility in Interactive Visual Environments [54.4] これまで最大数のインタラクティブ環境向けに自然言語コマンドを用いたデータセットであるMoTIF(Iterative Feedback)を用いたモバイルアプリタスクを紹介します。
MoTIFは、満足できないインタラクティブ環境のための自然言語リクエストを最初に含んでいる。
初期実現可能性分類実験を行い、より豊かな視覚言語表現の必要性を検証し、f1スコア37.3まで到達した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 14:48:02 GMT)
Exploring Deep Learning for Joint Audio-Visual Lip Biometrics [54.3] 音声視覚(AV)リップバイオメトリックスは、音声通信における音声と視覚の両方の利点を利用する有望な認証技術である。
大規模なAVデータベースの欠如は、ディープラーニングベースのオーディオビジュアルリップバイオメトリックの探索を妨げる。
我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのビデオモジュール、時間遅延ニューラルネットワーク(TDNN)ベースのオーディオモジュール、マルチモーダル融合モジュールで実現されたDeepLip AVリップバイオメトリックスシステムを確立する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 10:51:55 GMT)
Who Responded to Whom: The Joint Effects of Latent Topics and Discourse
in Conversation Structure [53.8] 会話談話における応答関係を同定し,会話の開始に応答発話をリンクする。
単語分布における潜在トピックと会話を学習し,ペアワイズ開始応答リンクを予測するモデルを提案する。
英語と中国語の会話における実験結果から,我々のモデルは過去の芸術の状況を大きく上回っていることが明らかとなった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 17:46:00 GMT)
RefineMask: Towards High-Quality Instance Segmentation with Fine-Grained
Features [53.7] RefineMaskは、オブジェクトやシーンの高品質なインスタンスセグメンテーションのための新しい方法です。
インスタンス毎のセグメンテーションプロセス中に粒度の細かい機能を多段階的に組み込む。
以前のほとんどのメソッドで過剰にスムースされたオブジェクトの曲がった部分のようなハードケースをセグメンテーションすることに成功します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 15:09:20 GMT)
Unveiling Anomalous Edges and Nominal Connectivity of Attributed
Networks [53.6] 本研究では、相補的な強さを持つ2つの異なる定式化を用いて、属性グラフの異常なエッジを明らかにする。
まず、グラフデータマトリックスを低ランクとスパースコンポーネントに分解することで、パフォーマンスを著しく向上させる。
第2は、乱れのないグラフを頑健に復元することにより、第1のスコープを広げ、異常識別性能を高める。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 20:00:40 GMT)
A Graph-guided Multi-round Retrieval Method for Conversational
Open-domain Question Answering [52.0] 本稿では,会話のターン間の回答間の関係をモデル化するグラフ誘導検索手法を提案する。
また,検索コンテキストが現在の質問理解に与える影響を検討するために,マルチラウンド関連フィードバック手法を導入することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 04:39:41 GMT)
Crossing the Conversational Chasm: A Primer on Multilingual
Task-Oriented Dialogue Systems [51.3] 大規模な学習済みニューラルネットワークモデルに基づく最新のTODモデルは、データ空腹です。
ToDのユースケースのデータ取得は高価で面倒だ。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 15:19:56 GMT)
AM2iCo: Evaluating Word Meaning in Context across Low-ResourceLanguages
with Adversarial Examples [51.0] 本稿では, AM2iCo, Adversarial and Multilingual Meaning in Contextを提案する。
言語間文脈における単語の意味の同一性を理解するために、最先端(SotA)表現モデルを忠実に評価することを目的としている。
その結果、現在のSotAプリトレーニングエンコーダは人間のパフォーマンスにかなり遅れていることが明らかとなった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 20:23:45 GMT)
Competency Problems: On Finding and Removing Artifacts in Language Data [50.1] 複雑な言語理解タスクでは、すべての単純な特徴相関が突発的であると論じる。
人間バイアスを考慮したコンピテンシー問題に対するデータ作成の難しさを理論的に分析します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 21:34:10 GMT)
Towards a Universal Continuous Knowledge Base [50.0] 複数のニューラルネットワークからインポートされた知識を格納できる継続的知識基盤を構築する方法を提案する。
テキスト分類実験は有望な結果を示す。
我々は複数のモデルから知識ベースに知識をインポートし、そこから融合した知識を単一のモデルにエクスポートする。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 14:10:33 GMT)
Moving on from OntoNotes: Coreference Resolution Model Transfer [47.5] 対象データセットで利用可能な注釈付き文書の数に基づいて,コリファレンス解決モデルの転送可能性を定量化する。
LitBankとPreCoの最新の結果を含む、いくつかのデータセットにまたがる新しいベンチマークを確立します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 05:35:07 GMT)
MIMO Self-attentive RNN Beamformer for Multi-speaker Speech Separation [45.9] 近年,ADL-MVDRビームフォーマ法を応用したリカレントニューラルネットワーク(RNN)は,従来のMVDRよりも優れた性能を示した。
我々は、自己注意の強力なモデリング能力を活用し、従来のRNNベースのビームフォーマをさらに改良する自己注意型RNNビームフォーマを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 05:02:04 GMT)
Improving Zero-Shot Cross-Lingual Transfer Learning via Robust Training [45.5] 私達は2つの広く利用された強い訓練方法を研究します:反対の訓練およびランダム化された平滑化。
実験の結果,ロバストトレーニングにより,テキスト分類におけるゼロショット言語間転送が改善されることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 21:21:53 GMT)
Fashion-Guided Adversarial Attack on Person Segmentation [44.6] 本稿では、ヒトインスタンスセグメンテーションネットワークを攻撃する最初の逆例に基づく方法を提案する。
ターゲットイメージ内の攻撃可能な領域を自動的に特定する,新たなファッション誘導型攻撃(FashionAdv)フレームワークを提案する。
ファッションスタイルの画像から学習した敵対的なテクスチャを生成し、元の画像の衣服領域にオーバーレイすることで、画像内のすべての人が、人のセグメンテーションネットワークに見えないようにします。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 02:17:33 GMT)
Frequency-based Distortions in Contextualized Word Embeddings [29.9] 本研究は,文脈化単語埋め込みの幾何学的特徴を2つの新しいツールを用いて探究する。
高頻度と低頻度の単語は、その表現幾何学に関して大きく異なる。
BERT-Baseは、北米やヨーロッパ諸国よりも南アメリカとアフリカ諸国の差別化が難しい。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 06:35:48 GMT)
GupShup: An Annotated Corpus for Abstractive Summarization of
Open-Domain Code-Switched Conversations [28.7] ヒンズー語と英語の会話を要約し,最初の会話要約データセットを開発した。
GupShupはヒンディー語で6,831以上の会話と、ヒンディー語とヒンディー語で対応する人間の注釈付き要約を含んでいる。
我々は,最先端の抽象要約モデルを訓練し,自動計測と人間評価の両方を用いてその性能を報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 15:42:01 GMT)
A Full Text-Dependent End to End Mispronunciation Detection and
Diagnosis with Easy Data Augmentation Techniques [28.6] sed-mddとの違いである新しいテキスト依存モデルを提案する。
本論文では,モデルが誤発音音素を捕捉する能力を効果的に向上する3つの単純なデータ拡張手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 03:11:41 GMT)
Wide-Baseline Multi-Camera Calibration using Person Re-Identification [28.0] 本稿では,大規模広ベースシナリオのためのカメラネットワークの3次元ポーズ推定の問題に対処する。
現場の人々を「キーポイント」として扱い、異なるカメラビューに関連付けることは、対応を得るための代替方法である。
本手法ではまず,カメラ間で人間境界ボックスを関連付ける再ID法を用い,境界ボックス対応を点対応に変換する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 15:09:18 GMT)
Worldsheet: Wrapping the World in a 3D Sheet for View Synthesis from a
Single Image [26.8] 本稿では,単一のRGB画像のみを入力として,新しいビュー合成手法であるWorldsheetを提案する。
Worldsheetは、複数のデータセットにまたがるシングルイメージビュー合成において、常に最先端の手法を上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 03:46:44 GMT)
The Impact of ASR on the Automatic Analysis of Linguistic Complexity and
Sophistication in Spontaneous L2 Speech [26.0] 自然発生L2音声における言語的複雑性の自動解析に用いる最先端ASRシステム
タスク型効果を制御する場合の特定のタイプの複雑さ測定に対するASRパフォーマンスのより差分効果を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 12:45:49 GMT)
Semi-Supervised Multi-Modal Multi-Instance Multi-Label Deep Network with
Optimal Transport [24.9] M3DN (Multi-modal Multi-instance Multi-label Deep Network) を提案する。
M3DNは、M3学習をエンドツーエンドのマルチモーダルディープネットワークで考慮し、異なるモーダルバッグレベルの予測間で一貫性の原則を利用します。
これにより、M3DNSはラベルを予測し、ラベル相関を同時に活用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 09:18:28 GMT)
Learning from Incomplete Features by Simultaneous Training of Neural
Networks and Sparse Coding [24.4] 本稿では,不完全な特徴を持つデータセット上で分類器を訓練する問題に対処する。
私たちは、各データインスタンスで異なる機能のサブセット(ランダムまたは構造化)が利用できると仮定します。
新しい教師付き学習法が開発され、サンプルあたりの機能のサブセットのみを使用して、一般的な分類器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 20:09:10 GMT)
Learning to Share by Masking the Non-shared for Multi-domain Sentiment
Classification [24.2] テキストからドメイン関連語を明示的にマスキングし,これらのドメインに依存しないテキストからドメイン不変感の特徴を学習し,それらのマスキング語を用いてドメイン認識文表現を形成するネットワークを提案する。
適応度の高い複数領域感情分類データセットの実証実験により,提案モデルの有効性が実証された。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 08:15:29 GMT)
Word meaning in minds and machines [18.5] 我々は、現代のNLPシステムは人間の単語類似性のモデルとしてかなり成功したが、他の多くの点で不足していると主張している。
現在のモデルは、大きなコーパスのテキストベースのパターンに強く結びついており、人々が言葉を通して表現する欲求、目標、信念に弱く結びついている。
我々は、NLPシステムを基盤とするより有望なアプローチについて議論し、それらがより人間らしく概念的な言葉の意味の基盤でより成功していくと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 21:05:02 GMT)
Learning from Noisy Labels for Entity-Centric Information Extraction [17.5] エンティティ中心の情報抽出のための単純な共正規化フレームワークを提案する。
これらのモデルはタスク固有の損失と共同最適化され、同様の予測を生成するために正規化される。
結局のところ、トレーニングされたモデルのいずれかを推論に利用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 22:49:12 GMT)
Explaining Answers with Entailment Trees [16.6] 我々は,証拠が回答にどのようにつながるのかを体系的に示すことで,回答を説明することを目的とする。
私たちのアプローチは、エンテイメントツリー、すなわち、中間的な結論を通じて知られている事実から最終的な答えまで、エンテイメントステップのツリーの形で説明を生成することです。
このスキルでモデルをトレーニングするために、マルチステップのエンテイメントツリーを含む最初のデータセットであるEnTAILMENTBANKを作成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 23:13:56 GMT)
Visually Guided Sound Source Separation and Localization using
Self-Supervised Motion Representations [16.4] 入力ビデオシーケンスのソース位置をピンポイントすることを目的としている。
近年の研究では、ソースタイプの事前知識を用いて、オーディオと視覚の分離結果が顕著に示されている。
本研究では,出現と運動の手がかりを専門とする2段階アーキテクチャであるexeation and motion network (amnet)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 10:09:15 GMT)
A Self-Supervised Auxiliary Loss for Deep RL in Partially Observable
Settings [16.0] 強力な実行エージェントが空間環境をナビゲートする必要がある環境での強化学習に補助的損失は有用である。
この補助的な損失をグリッドワールドのナビゲーションタスクでテストし、強力なベースラインアプローチと比較して累積エピソード報酬が9.6%増加した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 09:28:17 GMT)
CrisisBench: Benchmarking Crisis-related Social Media Datasets for
Humanitarian Information Processing [13.1] 我々は8つの注釈付きデータセットを統合し、166.1kと141.5kのつぶやきをテクスチャインフォームネスとテキスト指向の分類タスクに提供します。
我々は、CNN、fastText、transformerなど、いくつかのディープラーニングアーカイブを用いて、バイナリクラスとマルチクラスの両方の分類タスクのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 16:10:22 GMT)
Generating Datasets with Pretrained Language Models [12.9] ラベル付きデータや微調整や事前学習目的の変更を必要とせずに,大規模言語モデルを用いて高品質な埋め込みを実現する方法を示す。
PLMの生成能力を利用して、ラベル付きテキストペアの全データセットをゼロから生成し、より小さなモデルの定期的な微調整に使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 16:05:21 GMT)
Attacking Text Classifiers via Sentence Rewriting Sampler [12.3] general sentence rewriting sampler(srs)フレームワークは、条件付きで有意義な文を生成することができる。
本手法は,意味的類似度と文質を高く保ちつつ,複数の方法で原文を効果的に書き換えることができる。
提案手法は,7つのデータセットのうち4つで攻撃成功率を向上し,7つのデータセットの文質も大幅に向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 05:21:35 GMT)
A Robust Model for Trust Evaluation during Interactions between Agents
in a Sociable Environment [9.5] 信頼評価は、研究と応用の両方において重要なトピックである。
本稿では,エージェント間の信頼評価のモデルとして,直接信頼,隣接リンク経由の間接信頼,環境におけるエージェントの評判の組み合わせについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 14:38:02 GMT)
XLEnt: Mining a Large Cross-lingual Entity Dataset with
Lexical-Semantic-Phonetic Word Alignment [9.4] 言語間の名前付き辞書は多言語NLPタスクにとって重要なリソースである。
本稿では,Webから言語間実体辞書を自動的にマイニングするLSP-Alignを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 16:58:05 GMT)
Identifying the Limits of Cross-Domain Knowledge Transfer for Pretrained
Models [9.4] モデルがランダムなスクランブルによって単語の同一性に関する情報を拒否されると、どの程度の転送が発生するかを調べる。
BERTだけがスクランブルされたドメインへの高い転送率を示し、分類のためにはシークエンスラベリングタスクではないことがわかった。
本分析では,移動がなぜ他のタスクで成功するのかを説明するとともに,事前学習と微調整の別々の貢献を分離し,単語頻度の役割を定量化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 00:14:39 GMT)
Material Recognition for Automated Progress Monitoring using Deep
Learning Methods [9.3] 建設監視は例外ではなく、建設監視システムの一部として、材料分類と認識が深層学習と機械ビジョン研究者の注目を集めている。
本稿では,ロバストなシステムを構築するために,照度の変化や許容精度の達成といった現実的な問題に対処した。
また、いくつかの建設現場から採取した11クラスの1231枚の画像を含む新しいデータセットを収集し、他の研究者を支援するために公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 01:18:00 GMT)
Embodying Pre-Trained Word Embeddings Through Robot Actions [9.0] 多語語を含む様々な言語表現に適切に対応することは、ロボットにとって重要な能力です。
これまでの研究で、ロボットは事前訓練された単語埋め込みを用いることで、アクション記述ペアデータセットに含まれていない単語を使用できることが示されている。
ロボットの感覚運動体験を用いて,事前学習された単語埋め込みを具体化したものに変換する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 12:04:49 GMT)
Positively Correlated Samples Save Pooled Testing Costs [8.6] 家族内の人々は互いに感染しがちなので、正の相関関係にある可能性が高い。
1つは、ドルフマン2段法を用いることで、さらなるコスト削減が達成できるという厳密な証明を提供することである。
もうひとつは,ソーシャルグラフを用いたプールテストのための階層的凝集アルゴリズムを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 07:58:32 GMT)
DWUG: A large Resource of Diachronic Word Usage Graphs in Four Languages [8.3] そこで本研究では,4つの言語で意味するアノテーションを,文脈順化したダイアクロニック単語の最大リソースとして記述する。
マルチラウンドのインクリメンタルなアノテーションプロセス、クラスタアルゴリズムによる使用方法をセンスにグループ化する選択、そしてこのデータセットに可能なdiachronicとsyncnicを詳細に記述します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 13:34:45 GMT)
Jump on the Bandwagon? -- Characterizing Bandwagon Phenomenon in Online
NBA Fan Communities [8.3] Reddit上では,ユーザダイナミクスの特殊な事例である「バンドワゴンファン」現象について検討している。
優れたチームはより多くのバンドワゴンファンを惹きつけるが、必ずしも弱いチームによるものではない。
短いコメントを書いたり、フィードバックを得たり、関連チームへのアタッチメントを減らしたりしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 19:39:49 GMT)
Planning with Expectation Models for Control [8.2] ワンなど。
一定の政策を評価する 予測のみの計画を考えました
期待モデルによる計画は、アクション値関数ではなく、状態値関数を更新する必要があることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 13:37:14 GMT)
Training Humans to Train Robots Dynamic Motor Skills [5.6] 本稿では,実演の質を決定するための指標を導出する機械教育について検討する。
簡単な学習ロボットを用いた実験では,提案手法による指導と指導が,学習者スキルの最大66.5%の誤差を減少させる可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 19:39:07 GMT)
Decrypting Cryptic Crosswords: Semantically Complex Wordplay Puzzles as
a Target for NLP [5.4] クリプティック・クロスワード(Cryptic crosswords)は、イギリスにおける英語を話すクロスワードである。
ベンチマークとして使用可能な暗号クロスワードヒントのデータセットを提示し,それらを解決するためにシーケンス・ツー・シーケンスモデルをトレーニングする。
新たなカリキュラム学習手法により,性能を大幅に向上できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 18:54:00 GMT)
Learning Fuzzy Clustering for SPECT/CT Segmentation via Convolutional
Neural Networks [5.3] QBSPECT(Quantitative bone single-photon emission Computed Tomography)は、平面骨シンチグラフィよりも骨転移をより定量的に評価する可能性を秘めています。
解剖学的領域-関心(ROI)のセグメント化は、まだ専門家による手動の記述に大きく依存しています。
本研究では,QBSPECT画像を病変,骨,背景に分割するための高速かつ堅牢な自動分割法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 19:03:52 GMT)
Enhancing LGMD's Looming Selectivity for UAV with Spatial-temporal
Distributed Presynaptic Connections [5.0] 自然界では、単純な視覚システムを持つ飛行昆虫は、複雑な環境での衝突をナビゲートし回避する優れた能力を示している。
飛んでいる昆虫の視覚ニューロンとして、LGMDはUAVの衝突検知システムを構築するための理想的な基盤であると考えられている。
既存のLGMDモデルは、複雑な背景運動のような他の視覚的手がかりと明確に区別することはできない。
分散空間-時間的シナプス相互作用を実装した新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 04:38:13 GMT)
Recursive input and state estimation: A general framework for learning
from time series with missing data [4.8] 単一統一フレームワークであるRecursive InputとState Estimationを導入します。
RISEインスタンスが使用する信号の潜在表現を学習するために、表現学習技術を活用します。
3つのデータインプテーションデータセットに様々なエンコーディング機能を備えたフレームワークのインスタンスをベンチマークします。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 14:43:33 GMT)
A data science approach to drug safety: Semantic and visual mining of
adverse drug events from clinical trials of pain treatments [4.5] 本稿では,臨床治験中に報告された安全事象を解析し,登録簿に掲載するプラットフォームを提案する。
このプラットフォームは、痛みの治療に関する582の治験を含む、オントロジモデルに基づいている。
また、26次元のフラワーグリフを使用して、13のカテゴリと2つの深刻なレベルにおいて、ADE(Adverse Drug Events)レートを視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 12:25:33 GMT)
Exploring grid topology reconfiguration using a simple deep
reinforcement learning approach [3.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、オペレータに対してグリッド制御アクションを提案するエージェントをトレーニングするための有望なテクニックである。
本稿では,RLを用いた簡易なベースライン手法を提案する。
このエージェントは、グリッド上の電力の流れを制御するためにトポロジカルスイッチングアクションをとっており、単一のウェル・チョーゼン・シナリオでのみ訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 12:31:41 GMT)
A multilabel approach to morphosyntactic probing [3.0] マルチリンガルBERTは多くの形態合成特徴を簡便かつ同時に抽出できることを示した。
ゼロショット転送設定で、6つの「ホールドアウト」言語のプローブを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 06:24:04 GMT)
Emotion Classification in a Resource Constrained Language Using
Transformer-based Approach [2.8] 本研究は,ベンガルテキストを6つの基本的な感情の1つに分類するトランスフォーマティブベース手法を提案する。
分類作業のために6243のテキストからなるベンガル感情コーパスを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 18:28:39 GMT)
Distributed Value Function Approximation for Collaborative Multi-Agent
Reinforcement Learning [2.7] 本稿では,多エージェントオフポリシー学習のための分散勾配に基づく時間差分アルゴリズムを提案する。
提案するアルゴリズムは,その形式,可視性トレースの定義,時間スケールの選択,コンセンサス反復を組み込む方法などによって異なる。
より弱い情報構造制約の下で時間差分アルゴリズムにどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 20:00:25 GMT)
When Being Unseen from mBERT is just the Beginning: Handling New
Languages With Multilingual Language Models [2.5] 大量の生データに基づく事前学習言語モデルに基づく伝達学習は,NLPの最先端性能に到達するための新しい規範となっている。
このようなモデルは、目に見えない言語に対して複数の方法で振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 09:56:40 GMT)
Color Variants Identification via Contrastive Self-Supervised
Representation Learning [2.3] 深層視覚表現学習を用いて、色変化の同定の課題に対処します。
コントラスト損失に基づく自己監督型カラーバリアントモデルを提案する。
本手法を定量的・定性的に評価し,既存の自己管理手法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 15:51:56 GMT)
Potential Anchoring for imbalanced data classification [2.3] 不均衡なデータオーバーとアンダーサンプリングのための統一フレームワークを提案します。
提案手法はラジアル基底関数を基礎となるクラス分布の元の形状を保存するために利用する。
60のアンバランスデータセット上で行った実験の結果は、最先端の再サンプリングアルゴリズム上でのポテンシャルアンコーリングのパフォーマンスを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 14:00:16 GMT)
Two-Stage Resampling for Convolutional Neural Network Training in the
Imbalanced Colorectal Cancer Image Classification [1.8] データ不均衡は、現代の機械学習におけるオープンな課題の1つだ。
データ不均衡を扱う従来のデータレベルのアプローチは、画像データには適していない。
オーバーサンプリングとアンダーサンプリングに関わる問題を緩和する新しい2段階リサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 13:44:04 GMT)
CSMOUTE: Combined Synthetic Oversampling and Undersampling Technique for
Imbalanced Data Classification [1.8] 本稿では,SMUTE(Synthetic Majority Undersampling Technique)の分類課題におけるデータ不均衡処理のための新しいデータレベルアルゴリズムを提案する。
我々は、SMOTEオーバサンプリングとSMUTEアンダーサンプリングを統合するCSMOUTE(Combined Synthetic Oversampling and Undersampling Technique)を併用する。
実験の結果,SMUTEアルゴリズムとCSMOUTEアルゴリズムの両方の有用性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 13:39:09 GMT)
Are Word Embedding Methods Stable and Should We Care About It? [1.8] 単語類似度に基づく内在的評価を用いた単語埋め込み法(WEM)の安定性測定について検討する。
我々は、Word2Vec、GloVe、fastTextの3つの人気のあるWEMを実験した。
我々の実験は、3つのWEMの中で、fastTextが最も安定しており、GloVeとWord2Vecが続くことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 03:29:22 GMT)
Word2Vec: Optimal Hyper-Parameters and Their Impact on NLP Downstream
Tasks [1.7] ハイパーパラメータの最適組み合わせを示し、様々な組み合わせを評価する。
提案手法は,従来のモデルと比較して,より優れた人為的なWordSimスコア,対応するSpearman相関,ダウンストリーム性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 06:02:44 GMT)
Exploring Swedish & English fastText Embeddings for NER with the
Transformer [1.7] 比較的小さなコーパスからの埋め込みはより大きなコーパスからの埋め込みよりも優れていることを示す。
より少ないトレーニングデータで、下流タスクにおいて、両方の言語でより良いパフォーマンスを得る。
n-gramという文字は、形態学的に豊かな言語であるスウェーデン語にとって有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 06:06:38 GMT)
Microwave Photon Number Resolving Detector Using the Topological Surface
State of Superconducting Cadmium Arsenide [1.5] 超伝導カドミウムヒ素(Cd3As2)を用いて光子を吸収した後の温度上昇を測定することを提案する。
温度利得は、ゼロバイアスバルク比抵抗の変化を測定することで決定できる。
得られた温度利得は吸収光子の個数と離散的にスケールし、光子数解決機能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 05:03:58 GMT)
ResAtom System: Protein and Ligand Affinity Prediction Model Based on
Deep Learning [1.1] 我々は,resnetニューラルネットワークを用いたタンパク質リガンド親和性予測モデルを構築した。
その結果,ResAtom-Scoreと組み合わせてDeltaVinaRF20を用いることで,スコア関数に近い親和性予測が実現できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 15:37:10 GMT)
A General Machine Learning Framework for Survival Analysis [0.8] 生存分析のための機械学習手法の多くは、正しい検閲されたデータと比例的ハザード仮定による標準設定のみを考慮する。
我々は,データ拡張戦略を用いて,複雑な生存タスクを標準的なポアソン回帰タスクに還元する,時間対イベント分析のための非常に一般的な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 18:42:15 GMT)
Quantifying the Need for Attorney Pro Bono Services in Connection with
the Social Determinants of Health [0.4] この論文は、米国全土の高慢なクライアントの法的ニーズに対応するために、毎年追加の弁護士時間の必要性を見積もっている。
パイロット研究として、プロジェクトのスコープは、健康の社会的決定要因に関連するいくつかの主要な司法問題のみをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 12:08:22 GMT)
Efficient Screening of Diseased Eyes based on Fundus Autofluorescence
Images using Support Vector Machine [0.1] さまざまな視力障害は、目の焦点領域の地理的縮縮(GA)と関連している。
現在の臨床では、眼科医は、眼底蛍光(FAF)画像に基づいて、このようなGAの存在を手動で検出する。
健康眼と病眼をアルゴリズムで識別し,眼科医のみからの入力を限定したスクリーニングステップを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 11:54:34 GMT)
Age Range Estimation using MTCNN and VGG-Face Model [0.1] CNNを用いた年齢範囲推定は無数の分野に応用されている。
CNNの深いモデルは、提案された作業における人々の年齢範囲の識別に使用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 15:54:14 GMT)
Supersymmetric Partners of the One-Dimensional Infinite Square Well
Hamiltonian [0.0] 微分作用素 $-d2/dx2$ on $L2[-a,a]$, $a>0$ の自己随伴拡大である自己随伴作用素族の超対称パートナーを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 18:50:37 GMT)
When deep learning models on GPU can be accelerated by taking advantage
of unstructured sparsity [0.0] 本稿では、グラフィック処理ユニット(GPU)上でのスパース畳み込みニューラルネットワーク(CNN)層の効率向上に焦点をあてる。
現代のCNNモデルは、大容量の係数を必要とし、畳み込みを行うために数百万のMAC操作を必要としている。
畳み込み層の計算を高速化するために,直接スパース演算を用いることの価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 11:26:46 GMT)
Uncovering audio patterns in music with Nonnegative Tucker Decomposition
for structural segmentation [0.0] 本研究では,ノンネガティブ・タッカー・デコンポジットトン(NTD)の音楽的パターンと構造を音声形式で明らかにする能力を検討する。
NTDがいくつかのパターンの線形結合としてバーの内容を表現する傾向にあるという事実をエクスプロイトし、対応する圧縮空間で繰り返しモチーフを捕捉して取り出す分解能力を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 15:48:24 GMT)
Towards Efficient Convolutional Network Models with Filter Distribution
Templates [0.0] 機能マップの縮小に伴う深い層でのフィルタ数の増加は畳み込みネットワーク設計において広く採用されているパターンである。
本稿では,フィルタのピラミッド型分布の簡単な実装,直感的,かつ積極的なバリエーションからなるテンプレートセットを提案する。
CIFAR、CINIC10、TinyImagenetデータセットの実験では、テンプレートによって生成されたモデルは、より少ないパラメータとメモリ要求の観点からより効率的であることが示されています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 04:51:29 GMT)
The Topic Confusion Task: A Novel Scenario for Authorship Attribution [0.0] 著者の帰属(authorship attribution)は、候補者の著者群から匿名のテキストの最も信頼できる著者を特定する問題である。
そこで本稿では,著者とトピックの構成をトレーニングとテストセットに切り替えるemphtopic confusionタスクを提案する。
特徴の異なる特徴を評価した結果, 話題の変動の影響を受けにくく, 帰属過程の精度を高めることができることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 12:50:58 GMT)
Syntactic structures and the general Markov models [0.0] 一般的なマルコフモデルの概念とデータの一貫性について検討する。
本論文で検討したアイデアは,構文構造の設定よりも一般に適用可能である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 05:58:16 GMT)
Self-Supervised Training For Low Dose CT Reconstruction [0.0] 本研究は,低線量シノグラムを自身のトレーニングターゲットとして用いるためのトレーニングスキームを定義する。
ノイズが要素的に独立な射影領域に自己超越原理を適用する。
提案手法は,従来手法と圧縮方式の両方において,反復的再構成法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 18:58:01 GMT)
Robust Embeddings Via Distributions [0.0] NLPモデルの堅牢性を向上させる新しい確率的埋め込みレベル法を提案する。
我々の手法であるRobust Embeddings via Distributions (RED)は、ノイズトークンと周辺コンテキストの両方からの情報を組み込んで、埋め込みベクトル上の分布を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 02:02:36 GMT)
Nonlinear Hall effect in two-dimensional class AI metals [0.0] スピンレス時間反転対称性を持つクラスAIに属する2次元絶縁体および半金属の原点の非線形ホール効果について検討する。
本研究は, この効果の応用について, 新たな展望を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 07:50:59 GMT)
Machine learning-assisted surrogate construction for full-core fuel
performance analysis [0.0] 本研究は、いくつかの現実的な平衡PWRコア設計に基づくフルコアサロゲート構築手法を提案する。
構築されたサーロゲートは、予測精度を満足して少なくとも1万時間加速度を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 17:02:50 GMT)
Learning to design drug-like molecules in three-dimensional space using
deep generative models [0.0] Ligand Neural Network(L-Net)は、高品質の3D構造を持つ薬物様分子を設計するための新しいグラフ生成モデルです。
L-Netは化学的に正しい、コンフォメーションに有効な、非常に薬物的な分子を生成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 07:30:23 GMT)
Effect of Closely-Spaced Excited States on Electromagnetically Induced
Transparency [0.0] 電磁誘導透明性(EIT)は、量子メモリや量子ゲートなどの量子デバイスに適用可能であることによるよく知られた現象である。
2つの密接な励起状態がEITおよび非共鳴ラマン遷移に与える影響の理論的研究を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 05:09:03 GMT)
Customized determination of stop words using Random Matrix Theory
approach [0.0] 単語単位で計算された単語間の距離を研究し、ランダム行列理論(RMT)の分布と比較する。
一組のテキストで与えられた単語間の距離は混合ダイナミクスを示し、規則的およびカオス的体制が共存する。
我々は、単語に基づく任意の言語におけるテキストの停止単語のカスタマイズセットの作成に使用できる、完全に無依存なレシピを定式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 20:42:28 GMT)
A Stylistic Analysis of Honest Deception: The Case of Seinfeld TV Series
Sitcom [0.0] 本稿では,Seinfeld sitcom TVシリーズにおいて,正直な騙しがいかに使われたかを検討する。
正直なデセプションで使われる主なスタイルは、双曲、リテーテ、皮肉、皮肉である。
この研究は、直観的な形式を使って、シリーズ全体を通して、正直なデセプションで使われるさまざまなスタイルの分析とグループ化を行う予定だ。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 17:17:03 GMT)
A Novel Non-population-based Meta-heuristic Optimizer Inspired by the
Philosophy of Yi Jing [0.0] yi-Yangペア最適化(YYPO)は,Yi-Jingの哲学からインスピレーションを得て,単一目的最適化において競争性能を達成することが示されている。
概念拡張YYPOとして,Yi最適化アルゴリズムを非人口ベースアルゴリズムとして提案した。
実験結果によると、YIは低時間の複雑さを維持しながら、非常に競争力のある性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Apr 2021 14:57:23 GMT)