Maximum Mean Discrepancy Test is Aware of Adversarial Attacks [122.5] 最大平均誤差(MMD)テストは、原則として2つのデータセット間の分布誤差を検出できる。
MMD検査は敵の攻撃に気づいていないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 17:54:56 GMT)
Positive-Unlabeled Classification under Class-Prior Shift: A
Prior-invariant Approach Based on Density Ratio Estimation [85.8] 密度比推定に基づく新しいPU分類法を提案する。
提案手法の顕著な利点は、訓練段階においてクラスプライヤを必要としないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 13:36:53 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm Based Maximum Likelihood
Detection [80.3] 量子技術の最近の進歩は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスへの道を開く。
量子技術の最近の進歩は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 10:56:24 GMT)
LexSubCon: Integrating Knowledge from Lexical Resources into Contextual
Embeddings for Lexical Substitution [76.6] 本稿では,コンテキスト埋め込みモデルに基づくエンドツーエンドの語彙置換フレームワークであるLexSubConを紹介する。
これは文脈情報と構造化語彙資源からの知識を組み合わせることで達成される。
我々の実験によると、LexSubConはLS07とCoInCoベンチマークデータセットで従来の最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 21:25:56 GMT)
Functional Magnetic Resonance Imaging data augmentation through
conditional ICA [44.5] 本稿では,高速機能型磁気共鳴イメージング(fMRI)データ拡張技術である条件独立成分分析(Conditional ICA)を紹介する。
本研究では,コンディショナルICAが観測不可能なデータの合成に成功しており,脳の復号化問題における分類精度の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 22:36:14 GMT)
Dual Training of Energy-Based Models with Overparametrized Shallow
Neural Networks [41.7] エネルギーベースモデル(英: Energy-based model、EBM)は、通常最大推定によって訓練される生成モデルである。
本稿では,データセットから引き出されたランダムなサンプルで粒子を再起動するEMMアルゴリズムの2つの定式化を提案し,その再起動が各ステップ毎にスコアに対応することを示す。
これらの結果は単純な数値実験で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 21:43:18 GMT)
Review of Video Predictive Understanding: Early ActionRecognition and
Future Action Prediction [40.0] アクション予測は、ビデオ予測理解の重要なサブ領域である。
様々な数学的ツールが、これらの2つのタスクに対してコンピュータビジョン技術と共に広く採用されている。
深層畳み込みニューラルネットワークと繰り返しニューラルネットワークに依存する構造は、既存の視覚タスクの性能を改善するために広く提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 22:46:52 GMT)
Interpretable Deep Feature Propagation for Early Action Recognition [40.0] 本研究では,空間的特徴空間における行動パターンの時間的変化を解明し,行動予測に対処する。
我々は、空間的レイアウトを維持しながら、生データからの抽象化を可能にする中間層ConvNet機能で作業する。
我々はKalmanフィルタを用いてエラーのビルドと予測開始時刻の統一に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 19:40:19 GMT)
Quantum transport and localization in 1d and 2d tight-binding lattices [39.3] 凝縮マター系における粒子輸送と局在現象は、強結合格子ハミルトニアンを用いてモデル化することができる。
ここでは, 量子輸送を1次元および2次元の強結合格子で実験的に研究し, 完全に制御可能な3倍の超伝導量子ビット配列でエミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 12:36:12 GMT)
On the Transformer Growth for Progressive BERT Training [37.6] ネットワークアーキテクチャ検索と同様、Transformerの成長も複合スケーリングを好んでいる。
提案手法では, ベースモデルと大型モデルでそれぞれ73.6%, 82.2%の事前学習を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 06:42:23 GMT)
Random Features for Kernel Approximation: A Survey on Algorithms,
Theory, and Beyond [35.3] 本研究では,過去10年間のランダムな特徴に関する研究を体系的にレビューする。
まず、代表的ランダム特徴量に基づくアルゴリズムのモチベーション、特徴、貢献について要約する。
第2に, 高い近似品質を確保するために, ランダムな特徴がいくつ必要かという, 以下の重要な問題を中心にした理論的結果について検討する。
第三に、いくつかの大規模ベンチマークデータセットに基づいて、一般的な乱数特徴に基づくアルゴリズムの包括的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 18:59:32 GMT)
Part-Aware Data Augmentation for 3D Object Detection in Point Cloud [33.6] 3Dラベルは2Dラベルよりも洗練され、よりリッチな構造情報を持っているため、より多彩で効果的なデータ拡張を可能にします。
本稿では,3Dラベルのリッチな情報をより有効活用できる部分認識型データ拡張(PA-AUG)を提案する。
PA-AUGは与えられたデータセットのパフォーマンスを向上するだけでなく、破損したデータに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 05:35:31 GMT)
SGD: The Role of Implicit Regularization, Batch-size and Multiple-epochs [30.4] 本稿では,現実に一般的に用いられているグラディエント・ディファイス(SGD)のマルチエポックな変種について述べる。
最悪の場合、これはシングルパスSGDと同程度であることを示す。
SCOの特定の問題に対して、データセットに複数のパスを取ることは、シングルパスSGDを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 15:50:01 GMT)
Learning from Crowds with Sparse and Imbalanced Annotations [29.6] クラウドソーシングは、非専門家の群衆を頼りにすることで、効率的なラベリングソリューションとして自らを確立した。
一般的には、各インスタンスを複数のワーカに配布するが、各ワーカはデータのサブセットのみをアノテートする。
本稿では、自信ある擬似アノテーションを段階的に追加し、アノテーション分布を再バランスさせることにより、自己学習に基づく1つのアプローチ、Self-Crowdを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 13:06:20 GMT)
BrainNNExplainer: An Interpretable Graph Neural Network Framework for
Brain Network based Disease Analysis [24.0] 疾患予測のための解釈可能な脳ネットワークモデルは、神経科学の進歩に非常に有用である。
BrainNNExplainerは、脳ネットワーク分析のための解釈可能なGNNフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 17:33:02 GMT)
Coordinate-wise Control Variates for Deep Policy Gradients [23.2] ニューラルネットポリシーに対するベクトル値ベースラインの効果は未解明である。
従来のスカラー値ベースラインよりも低分散性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 07:36:01 GMT)
A Projector-Camera System Using Hybrid Pixels with Projection and
Capturing Capabilities [23.2] 本稿では,プロジェクタカメラシステム(ProCam)を提案する。
提案するProCamsは,プロジェクタとカメラの正確な対応を得るのが困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 13:27:25 GMT)
Recovering Joint Probability of Discrete Random Variables from Pairwise
Marginals [22.8] 確率変数(RV)の合同確率の学習は、統計信号処理と機械学習の基盤となる。
近年, 任意の数の RV の結合確率質量関数 (PMF) を3次元境界から復元する研究が提案されている。
正確に3次元の辺縁を推定することは、標本の複雑さの観点からもコストがかかる。
この研究は、ペアの辺りだけを用いて共同PMFを学習するための新しい枠組みを生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 07:43:26 GMT)
One Map Does Not Fit All: Evaluating Saliency Map Explanation on
Multi-Modal Medical Images [22.7] 医用画像では、サリエンシマップが最も一般的な説明形式である。
評価の結果,ほとんどのサリエンシマップ手法は一般にモダリティの重要情報を収集するが,そのほとんどはモダリティに特有な重要な特徴を連続的かつ正確に強調することができなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 13:43:02 GMT)
Similarity Guided Deep Face Image Retrieval [22.0] 類似性誘導ハッシュ法(SGH)は、自己とペアの相似性を同時に考慮する。
SGHは大規模な顔画像データセット上で最先端の検索性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 11:32:04 GMT)
Deep Fiber Clustering: Anatomically Informed Unsupervised Deep Learning
for Fast and Effective White Matter Parcellation [21.8] 教師なしディープラーニングに基づく新しいWMFCフレームワークを提案する。
畳み込みニューラルネットワークを用いて入力ファイバの埋め込みを学習し、ペアワイズファイバ距離を擬似アノテーションとして利用する。
その結果,提案手法の性能と効率性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 01:36:57 GMT)
Remote Blood Oxygen Estimation From Videos Using Neural Networks [14.9] 血液酸素飽和度(SpO$$)は呼吸機能の不可欠な指標であり、新型コロナウイルスのパンデミックで注目されている。
スマートフォンカメラを用いた最初の畳み込みニューラルネットワークに基づく非接触SpO$推定方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 16:59:49 GMT)
Aligning Correlation Information for Domain Adaptation in Action
Recognition [14.6] 本稿では,画素相関の整合によるアクションビデオの整合化を目的とした新しい適応ネットワーク(ACAN)を提案する。
ACANは、Pixel correlation Discrepancy (PCD)として相関情報の分布を最小化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 00:13:36 GMT)
A Review and Comparative Study on Probabilistic Object Detection in
Autonomous Driving [14.0] 物体検出の不確実性の捕捉は、安全な自律運転には不可欠である。
深部物体検出における不確実性推定の要約はない。
本稿では,既存の確率的物体検出手法のレビューと比較検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 07:04:10 GMT)
Contrast R-CNN for Continual Learning in Object Detection [13.8] 本稿では,オブジェクト検出の連続学習手法であるContrast R-CNNを提案する。
本稿ではコントラストR-CNN(Contrast R-CNN)という,オブジェクト検出の連続学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 14:09:10 GMT)
A Cloud-Edge-Terminal Collaborative System for Temperature Measurement
in COVID-19 Prevention [13.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を防ぐために、公共の場での予備温度測定とマスク検出を実施している。
軽量赤外線温度測定モデルを用いたクラウド-エッジ-端末協調システムを提案する。
実験により、検出モデルは6.1Mのみであり、平均検出速度は257msであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 16:15:15 GMT)
Efficient Attention Network: Accelerate Attention by Searching Where to
Plug [11.6] 本稿では,既存のアテンションモジュールの効率を改善するために,EAN(Efficient Attention Network)というフレームワークを提案する。
EANでは、共有メカニズムを活用して、バックボーン内のアテンションモジュールを共有し、強化学習を通じて共有アテンションモジュールを接続する場所を探索する。
広く使われているベンチマークと一般的な注意ネットワークの実験は、EANの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 12:44:58 GMT)
Derivatives and residual distribution of regularized M-estimators with
application to adaptive tuning [11.1] 凸ペナルティを基準とした勾配リプシッツ損失関数を持つM推定器について検討した。
実例は、ハマー損失と弾性ネットペナルティで構築されたロバストなM推定器である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 23:20:16 GMT)
CFTrack: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Multi-Object
Tracking [9.6] 本稿では,レーダとカメラセンサの融合に基づく共同物体検出と追跡のためのエンドツーエンドネットワークを提案する。
提案手法では,物体検出に中心型レーダカメラ融合アルゴリズムを用い,物体関連にグリーディアルゴリズムを用いる。
提案手法は,20.0AMOTAを達成し,ベンチマークにおける視覚ベースの3Dトラッキング手法よりも優れる,挑戦的なnuScenesデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 23:56:53 GMT)
Dual Optimization for Kolmogorov Model Learning Using Enhanced Gradient
Descent [8.7] コルモゴロフモデル(コルモゴロフモデル、英: Kolmogorov model、KM)は、確率変数の集合の基本的な確率構造を学ぶための解釈可能で予測可能な表現手法である。
正規化双対最適化と拡張勾配降下法(GD)を併用した計算スケーラブルなKM学習アルゴリズムを提案する。
提案したKM学習アルゴリズムを用いた論理的関係マイニングの精度は80%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 10:33:02 GMT)
ReconVAT: A Semi-Supervised Automatic Music Transcription Framework for
Low-Resource Real-World Data [8.6] 本稿では,膨大な量の未収録楽曲を活用すべく,半教師付きフレームワークReconVATを提案する。
ReconVATはMAPSやMusicNetといった一般的なベンチマークデータセットで競合する結果を得る。
提案するフレームワークは,実世界のアプリケーションで有用な新しいデータに対する連続学習の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 03:25:58 GMT)
Improving Efficiency and Accuracy of Causal Discovery Using a
Hierarchical Wrapper [7.6] 観測データからの因果発見は、科学の多くの分野において重要なツールである。
大規模なサンプルリミットでは、音と完全な因果探索アルゴリズムが導入されている。
しかし、これらのアルゴリズムが使用する統計的テストのパワーを制限するのは、有限のトレーニングデータのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 09:24:49 GMT)
Attack Rules: An Adversarial Approach to Generate Attacks for Industrial
Control Systems using Machine Learning [7.2] ルールマイニングに基づくアタック生成手法を提案する。
提案手法は、これまでは見られなかった新たな攻撃ベクトルの大部分を構成する30万以上の攻撃パターンを生成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 20:20:07 GMT)
A Joint introduction to Gaussian Processes and Relevance Vector Machines
with Connections to Kalman filtering and other Kernel Smoothers [5.0] 本稿では,確率ベイズ的スキームの領域にまたがる2つの手法と回帰のためのカーネル手法を紹介する。
これらのモデルの背後にある数学的概念の理解を提供し、他の手法との関係を強調する。
これは、この2つの手法に焦点を当てた、これまでで最も詳細な研究であり、データサイエンス、信号処理、機械学習、人工知能全般の領域における理論的な理解と実践者に関連する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 19:28:28 GMT)
Imaging the dipole scattering of an optically levitated dielectric
nanoparticle [4.6] ナノ粒子の双極子散乱を高数値解析(NA)イメージングシステムを用いて実験的に観察した。
シリカナノ粒子は、粒子-基板相互作用のない環境を提供する。
我々の研究は、カーカー条件で散乱異方性を研究するための重要なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 13:13:01 GMT)
Observation of non-Bloch parity-time symmetry and exceptional points [4.3] PT対称ハミルトニアンは実あるいは複素固有スペクトルのいずれかで異なる位相を示すことができる。
空間的に周期的な非エルミート系では、PT対称性はブロッホバンド理論に則って一般的に特徴づけられ観測される。
ここでは、単光子の非単位量子ウォークにおいて、この共通の知恵を超えた例外的な点の族が発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 10:08:18 GMT)
Deep Geometric Distillation Network for Compressive Sensing MRI [4.3] 圧縮センシング(CS)は、小さなサンプルデータから$k$-spaceでMR画像を再構成する効率的な方法である。
モデルベースと深層学習に基づくCS-MRI法の利点を組み合わせた新しい深部幾何学的蒸留網を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 02:24:55 GMT)
Spectro-Temporal RF Identification using Deep Learning [3.8] WRISTは、分光時間検出、フレームワーク、システムを備えた広帯域リアルタイムRF識別システムである。
得られたディープラーニングモデルは、時間と周波数のRF放射を検出し、分類し、正確に検出することができる。
WRIST検出器は、野生の非常に密集した環境でも平均的な平均精度が90に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 19:02:07 GMT)
Computer-assisted construct classification of organizational performance
concerning different stakeholder groups [3.5] 我々は,研究論文の構成要素(概念と用語)を3段階の分類に分類する。
周辺文や外部参照から抽出した特徴による文脈情報の増加は、非凝集性ラベルの分類を改善することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 21:39:37 GMT)
Details Preserving Deep Collaborative Filtering-Based Method for Image
Denoising [3.4] 本稿では,Deep-CoFiB(Deep-CoFiB)アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、最適化されたニューラルネットワークモデルのセットを使用してスパース領域における画像パッチの協調分解を行う。
大規模な実験により、DeepCoFiBは(PSNRとSSIMの観点から)多くの最先端の復調アルゴリズムよりも定量的に(定量的に)実行されたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 19:02:36 GMT)
QoS Prediction for 5G Connected and Automated Driving [3.3] 5G通信システムは、多くの高度な車両間通信(V2X)ユースケースの要求品質(QoS)要件をサポートすることができる。
安全で効率的な運転、特に自動走行車の運転は、供給された車両の急激な変更によって影響を受ける可能性がある。
この変更の予測と、これらの予測された変更の早期通知は、最近5G通信システムによって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 09:19:37 GMT)
Pattern Discovery and Validation Using Scientific Research Methods [3.2] 本稿では,パターン発見と検証を目的とした科学的研究手法の活用方法について述べる。
本稿では, 定性調査, 行動研究, パターン発見と評価のためのケーススタディを用いたハンドブック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 16:11:56 GMT)
BEV-MODNet: Monocular Camera based Bird's Eye View Moving Object
Detection for Autonomous Driving [3.0] CNNは、現場のグローバルコンテキストを活用して、より良いプロジェクトを作成することができる。
我々は、BEV空間内で5つのクラスを移動するオブジェクトマスクのアノテーションを備えた12.9k画像からなる拡張KITTI-rawデータセットを作成する。
簡単なベースライン実装を用いてmIoUの13%の大幅な改善を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 01:11:58 GMT)
A Review of Bangla Natural Language Processing Tasks and the Utility of
Transformer Models [2.6] 研究コミュニティで利用可能なBangla NLPタスク、リソース、ツールについてレビューする。
我々は、現在最先端のアルゴリズムを用いて、9つのNLPタスクのために、さまざまなプラットフォームから収集されたデータセットをベンチマークした。
個人と統合されたデータセットを用いてその結果を報告し、今後の研究のためのデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 06:43:33 GMT)
Many-to-Many Voice Conversion based Feature Disentanglement using
Variational Autoencoder [2.5] そこで本稿では,多くの音声変換に対処するために,特徴のゆがみに基づく新しい手法を提案する。
本手法は、話者のアイデンティティと言語内容とを発話から切り離す能力を有する。
多くのソーススピーカーから単一のオートエンコーダネットワークで多くのターゲットスピーカーに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 13:31:16 GMT)
Hybrid Ant Swarm-Based Data Clustering [2.2] アリクラスタリングアルゴリズム(ACA)をハイブリッドアリクラスタリングアルゴリズム(hACA)に拡張する。
具体的には, 遺伝的アルゴリズムを標準ACAに組み込んで, ハイブリットアルゴリズムを改良し, 性能を向上する。
また、クラスタリングのパフォーマンスを高速化するために、新しいピックアップとドロップのルールを導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 16:43:11 GMT)
Repo2Vec: A Comprehensive Embedding Approach for Determining Repository
Similarity [2.1] Repo2Vecは、リポジトリを分散ベクタとして表現するための包括的な埋め込みアプローチである。
当社の手法をGitHubから2つの実際のデータセットで評価し、1013リポジトリを組み合わせて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 18:57:03 GMT)
Towards Accurate Localization by Instance Search [2.1] 自己評価学習フレームワークが提案され、インスタンス検索によって返されるランクリストの精度の高いオブジェクトローカライゼーションを実現する。
提案フレームワークは,クエリと対応するトップランク検索結果から,ターゲットインスタンスを徐々にマイニングする。
インスタンス検索におけるローカライゼーションの実行に加えて、数発のオブジェクト検出の問題は、同じフレームワークの下でも対処される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 10:03:31 GMT)
A Review of Critical Features and General Issues of Freely Available
mHealth Apps For Dietary Assessment [2.0] エビデンスによると、食事関連のモバイルアプリケーションは、個人がより健康的な選択をするのを助ける上で重要な役割を担っている。
本研究の目的は,アプリケーションのユーザビリティを向上または損なう重要な特徴や問題を明らかにするために,既存の食事アプリケーションについて,長期にわたってレビューすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 15:03:54 GMT)
Adversarial for Good? How the Adversarial ML Community's Values Impede
Socially Beneficial Uses of Attacks [1.3] 対人機械学習(ML)攻撃は「善のために」使われる可能性がある
しかし、敵対的MLに関する研究の多くは、MLシステムに対する抵抗ツールの開発に関わっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 13:51:52 GMT)
Transformers with multi-modal features and post-fusion context for
e-commerce session-based recommendation [1.2] 我々は、SIGIR 2021 Workshop on E-Commerce Data Challengeの勧告タスクにおいて、勝利したソリューションの1つを提示する。
我々のソリューションはNLP技術にインスパイアされ、自動回帰と自動エンコーディングのアプローチで訓練された2つのTransformerアーキテクチャのアンサンブルで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 20:02:59 GMT)
DiCOVA-Net: Diagnosing COVID-19 using Acoustics based on Deep Residual
Network for the DiCOVA Challenge 2021 [0.5] ウイルス感染患者を同定するために, ディープ・リザーブ・ネットワーク(DiCOVA-Net) を用いたディープ・リザーブ・ネットワーク・ベース・手法を提案する。
マイノリティ・クラス(感染患者)の認識能力を向上させるため,データ拡張法とコスト感受性手法を導入する。
我々の手法はAUCで85.43%を獲得し、全チームの中でトップとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 19:25:06 GMT)
Designing Recommender Systems to Depolarize [0.3] 分極は民主主義の侵食と暴力の進行に関係している。
アルゴリズム駆動のソーシャルメディアは、国レベルでの偏光の主要な要因とは思えないが、偏光社会において有用な介入ポイントとなるかもしれない。
本稿では,畳み込み変換を目標としたアルゴリズム的脱分極介入について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 03:23:42 GMT)
Effect of Input Size on the Classification of Lung Nodules Using
Convolutional Neural Networks [0.1] 低用量CTによる肺がん検診は,従来の胸部X線撮影と比較して肺がん死亡率を20%低下させる。
コンピュータ支援検出システム(CAD)は,CTスキャンのスライス数を最大600にし,高速かつ高精度なデータ評価に極めて重要である。
本研究では, 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてCT肺検診を解析し, 偽陽性を減少させる枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 16:52:30 GMT)
Violations of the Leggett-Garg inequality for coherent and cat states [0.0] 数値計算により,コヒーレント状態は猫状態よりもレゲット・ガルグ不等式に反する可能性があることを示す。
空洞モードのLGIは, 零温度環境に弱結合しており, 物理系の実例とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 01:45:43 GMT)
Three approaches for analyzing the counterfactuality of counterfactual
protocols [0.0] 古典的な分析は矛盾を招き、従って放棄されるべきである、と論じられている。
弱トレーサとフィッシャー情報基準は、ポストセレクションを含む通信プロトコルの対実性の程度に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 14:40:55 GMT)
The Role of Social Movements, Coalitions, and Workers in Resisting
Harmful Artificial Intelligence and Contributing to the Development of
Responsible AI [0.0] あらゆる分野の連合は、AIの恥ずべき適用に抵抗するために世界中で活動している。
AIアルゴリズムにはバイアスがあり、不正で、乱雑な仮定が埋め込まれています。
AIの最大の貢献の1つは、人類の知恵が地球上でいかに重要かを理解することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 18:51:29 GMT)
Social Media Information Sharing for Natural Disaster Response [0.0] ソーシャルメディアは災害関連情報を投稿するための重要なチャンネルとなり、政府や救援機関が災害管理を改善するためのリアルタイムデータを提供している。
本研究の目的は,災害対応に対する公衆の態度や災害時の防災物資に対する公衆の要求など,ソーシャルメディアデータのマイニング・分析による防災効率の向上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 15:59:40 GMT)
STR-GODEs: Spatial-Temporal-Ridership Graph ODEs for Metro Ridership
Prediction [0.0] 我々はODEアルゴリズムをグラフネットワークに拡張し、時間的・時間的・ライダー間の相関関係をタイムライン上で等間隔に分割することなく学習する。
GODE-RNNセルにライダー情報とその隠蔽状態を付加し、予測の長時間連続による誤差蓄積を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 06:29:20 GMT)
NeoUNet: Towards accurate colon polyp segmentation and neoplasm
detection [0.0] 本稿では,ポリプセグメンテーション問題に対するきめ細かい定式化を提案する。
我々の定式化は,ポリープ領域だけでなく,悪性度の高い部位を高い精度で同定することを目的としている。
この問題を解決するために,我々はNeoUNetと呼ばれるUNetベースのニューラルネットワークアーキテクチャとハイブリッド損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 11:10:12 GMT)
Machine Learning based CVD Virtual Metrology in Mass Produced
Semiconductor Process [0.0] クロスベンチマークは、データインプット、特徴選択、回帰アルゴリズムの3つの重要な側面で行われている。
その結果,線形特徴選択回帰アルゴリズムはVMデータに不適合であることが判明した。
データの可用性は、最適精度が得られれば70%に過ぎず、高い予測精度を達成するためには、データインパッシングも必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 15:32:31 GMT)
Machine Learning Challenges and Opportunities in the African
Agricultural Sector -- A General Perspective [0.0] 農業はアフリカ経済にとって不可欠である。
気候変動の時代には、収量の改善、損失軽減、天然資源の効率的な管理が不可欠です。
本研究の目的は、アフリカ農業におけるMLベースのソリューションの障壁を文脈化し、議論することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 17:48:23 GMT)
Long range magnetic dipole-dipole interaction mediated by a
superconductor [0.0] 量子計算とシミュレーションは、空間的に分離されるかもしれない量子ビット間の強いコヒーレント結合を必要とする。
ここでは、量子ビットが生成する磁束を流れるように設計された超伝導ナノ構造に基づいて、そのような結合を実現する方法について理論的に検討する。
このような構造は磁束を流し、スピン量子ビット間の双極子-双極子相互作用を強化し、そのスケーリングを距離で変化させることで、相互作用するスピン系を制御可能とした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 21:16:29 GMT)
Generating stable molecules using imitation and reinforcement learning [0.0] カルテシアン座標における分子生成のための強化学習手法を提案する。
我々は、GDB-11データベース上での模倣学習から基本的な化学規則を学び、初期モデルを作成する。
次に、強化学習環境において、特定の統計量で条件付けられたモデルの複数のコピーをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 10:18:19 GMT)
Emergent non-Hermitian boundary contributions to charge pumping and
electric polarization [0.0] 電荷ポンプが材料の境界とどのように結びついているかを示す。
また、電子分極変化が非エルミート的寄与を付加することも示している。
我々は、よく定義された曲面電荷定理が境界非エルミート寄与の観点から定式化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 08:03:42 GMT)
Document Embedding for Scientific Articles: Efficacy of Word Embeddings
vs TFIDF [0.0] 本研究は,大規模学術コーパスに適用した単語埋め込みの性能に着目した。
我々は, 学習語埋め込みの品質と効率を, 科学論文の内容のモデル化におけるTFIDF表現と比較した。
以上の結果から,単語埋め込みに基づくコンテンツモデルの方がタイトル(短文)に,TFIDFは抽象文(長文)に好適であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 23:58:39 GMT)
Designs for a two-dimensional Si quantum dot array with spin qubit
addressability [0.0] 本稿では,実用的な3x3量子ドットデバイスの設計と,長期的ターゲットとしての大規模設計を提案する。
3x3量子ドットアレイは、1次元よりも効率よく4量子Groverのアルゴリズムを実行することができる。
本結果は,高速な量子論理ゲートと長時間のコヒーレンス時間を持つSi中規模量子プロセッサの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 12:09:01 GMT)
Computational Complexity of the Ground State Energy Density Problem [0.0] 本研究では, 局所ハミルトニアンの基底状態エネルギー密度を, 無限格子サイズの熱力学的極限の格子上に求める複雑さについて検討する。
2次元正方格子上の古典的、翻訳不変な近傍ハミルトン群に対して、$mathsfPmathsfNEEXPsubseteqmathsfEXPmathsfGSEDsubseteq MathsfEXPmathsfNEXP$, and for quantum Hamiltonians $mathsfPmathsfNEEXPsubseteqmathsfEXPmath。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 14:52:43 GMT)
BCNet: A Deep Convolutional Neural Network for Breast Cancer Grading [0.0] 近年、深層学習は科学の様々な分野、特に医学で広く採用されている。
乳がん検出問題では、異なるデータセット上で様々なディープラーニング技術が開発され、精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jul 2021 12:55:33 GMT)