On Constraints in First-Order Optimization: A View from Non-Smooth
Dynamical Systems [99.6] 本稿では,スムーズな制約付き最適化のための一階法について紹介する。
提案手法の2つの特徴は、実現可能な集合全体の投影や最適化が避けられることである。
結果として得られるアルゴリズムの手順は、制約が非線形であっても簡単に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 11:45:13 GMT)
Megaverse: Simulating Embodied Agents at One Million Experiences per
Second [75.1] 私たちは、強化学習と具体化AI研究のための新しい3DシミュレーションプラットフォームであるMegaverseを紹介します。
MegaverseはDeepMind Labより最大70倍速い。
私たちはMegaverseを使って、複数の単一エージェントタスクとマルチエージェントタスクからなる新しいベンチマークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 03:16:25 GMT)
Heterogeneous Face Frontalization via Domain Agnostic Learning [74.9] 本研究では, 視覚領域における正面視を, ポーズのバリエーションで合成できるドメイン非依存学習型生成逆数ネットワーク(DAL-GAN)を提案する。
DAL-GANは、補助分類器を備えたジェネレータと、より優れた合成のために局所的およびグローバルなテクスチャ識別をキャプチャする2つの識別器から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 20:41:41 GMT)
On the Copying Behaviors of Pre-Training for Neural Machine Translation [63.9] これまでの研究で、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルを事前訓練言語モデル(LM)で初期化することは、モデルのトレーニングを高速化し、モデル性能を向上させることが示されている。
本研究では,NMTのトレーニング目標とNMTの訓練目標との相違から,NMTの事前訓練における重要な副作用を同定する。
本稿では,復号における複写動作を制御するために,複写ペナルティ(copying penalty)というシンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 10:02:30 GMT)
Cardiac Segmentation on Late Gadolinium Enhancement MRI: A Benchmark
Study from Multi-Sequence Cardiac MR Segmentation Challenge [43.0] 本稿では,MII 2019とともに,Multi-Sequence MR (MS-CMR) チャレンジの選択的結果を示す。
新しいアルゴリズムを開発し、LGE CMRセグメンテーションのための既存のアルゴリズムをベンチマークし、客観的に比較することを目的としていた。
これらの手法の成功は主に、MS-CMR画像からの補助的配列を含むことによる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 13:55:30 GMT)
Implicit Communication as Minimum Entropy Coupling [42.1] 多くの共通ペイオフゲームにおいて、優れたパフォーマンスを達成するためには、プレイヤーは暗黙的にプライベート情報を通信するためのプロトコルを開発する必要がある。
我々は、暗黙的な参照ゲーム(暗黙的なコミュニケーションによる難易度)と呼ばれる、部分的に観察可能なコモンペイオフゲームのクラスを特定する。
提案手法は,非常に大きなメッセージ空間を持つ設定において,性能の高い暗黙的通信プロトコルを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 17:44:30 GMT)
Visual Representation Learning Does Not Generalize Strongly Within the
Same Domain [41.7] 我々は、17の教師なし、弱弱教師付き、完全教師付き表現学習アプローチが、単純なデータセットの変動の生成要因を正しく推測するかどうかを検証した。
2000以上のモデルをトレーニングし、テストし、それらすべてが、監視信号やアーキテクチャバイアスに関係なく、基盤となるメカニズムを学ぶのに苦労していることを観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 11:24:18 GMT)
Continual Learning for Task-oriented Dialogue System with Iterative
Network Pruning, Expanding and Masking [40.5] 本稿では、反復的ネットワークプルーニング、拡張、マスキング(TPEM)を用いたタスク指向対話システムのための効果的な連続学習を提案する。
TPEMは、それまで遭遇したタスクのパフォーマンスを保ちながら、その後のタスクにおける学習の進捗を加速する。
3つのベンチマークデータセットから7つのタスクについて広範な実験を行い、TPEMが強力な競合相手よりも大幅に改善された結果をもたらすことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 03:20:38 GMT)
On the Robustness of Deep Reinforcement Learning in IRS-Aided Wireless
Communications Systems [31.7] 我々は、ダウンリンク伝送のためのインテリジェントリフレクティングサーフェス(IRS)支援マルチインプット・シングルアウトプット(MISO)システムについて検討する。
我々は、IRS要素の最適位相シフトを求める際に、Deep Reinforcement Learning(DRL)と従来の最適化手法の性能を比較した。
DRLソリューションは,ノイズの多いチャネルやユーザモビリティに対して,より堅牢性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 17:42:25 GMT)
BEDS-Bench: Behavior of EHR-models under Distributional Shift--A
Benchmark [21.0] OOD設定下でのEHRデータ上でのMLモデルの振る舞いを定量化するベンチマークであるBEDS-Benchをリリースする。
BEDS-Bench の学習アルゴリズムを複数評価した結果,一般に分布シフト下での一般化性能の低下が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 05:53:24 GMT)
A Knowledge-Driven Approach to Classifying Object and Attribute
Coreferences in Opinion Mining [20.5] 本稿では,オブジェクトや属性のコア参照を分類するドメイン固有の知識を自動的にマイニングし,活用する手法を提案する。
このアプローチは、ラベルのないレビューデータからドメイン固有の知識を抽出し、知識認識型ニューラルネットワーク分類モデルを訓練する。
5つのドメイン(製品タイプ)を含む実世界のデータセットに関する実験的評価は、このアプローチの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 13:03:15 GMT)
Non-Negative Bregman Divergence Minimization for Deep Direct Density
Ratio Estimation [18.8] 実験的なBD推定器の非負の補正手法を提案する。
提案手法は,不整合型外乱検出において良好な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 09:25:37 GMT)
SCV-Stereo: Learning Stereo Matching from a Sparse Cost Volume [14.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくステレオマッチングアプローチは、一般に、不均一性推定のために高密度なコストボリューム(DCV)を必要とする。
そこで我々は,SCV-Stereoを提案する。SCV-Stereoは,疎コストボリューム表現から高密度ステレオマッチングを学習できる新しいCNNアーキテクチャである。
我々のインスピレーションは、DCV表現がやや冗長であり、SCV表現に置き換えられるという事実から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 05:45:44 GMT)
Co-Teaching: An Ark to Unsupervised Stereo Matching [14.8] CoT-Stereoは、新しい教師なしステレオマッチングアプローチである。
KITTI Stereoベンチマークの実験は、CoT-Stereoの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 05:33:39 GMT)
Tea: Program Repair Using Neural Network Based on Program Information
Attention Matrix [14.6] 本稿では,ソフトウェアプログラムの構文,データフロー,制御フローの側面を捉える統一表現を提案する。
そこで我々は,この表現を用いて,NLPからトランスフォーマーモデルを誘導し,バギープログラムの理解と修正を行う手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 15:49:22 GMT)
Stark many-body localization transitions in superconducting circuits [12.0] 近年の数値および実験的研究により、スタークMBLとして知られる線形ポテンシャルを受ける相互作用系における無障害多体局在(MBL)が明らかになった。
本稿では, 超伝導量子ビットの1次元アレイと, 量子ビット間の非局所的な相互作用が共振器バスによって媒介される回路の2種類の超伝導回路におけるスタークMBLについて考察する。
高励起固有状態の絡み合いエントロピーと参加エントロピーを計算し、有限を用いて臨界線型ポテンシャル$gamma_c$の下界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 13:26:53 GMT)
Agent-Environment Network for Temporal Action Proposal Generation [10.7] 時間的行動提案生成は、ビデオ中の人間の行動を含む時間的間隔をローカライズすることを目的としている。
エージェントとして知られる人間が環境と相互作用し、環境に影響を与えるアクションを実行するというアクション定義に基づいて、コンテキストエージェント環境ネットワークを提案する。
提案手法は, (i) エージェント経路と, (ii) エージェントが環境とどのように相互作用するかを知るため, (i) エージェント経路と, (ii) 環境経路をグローバルレベルで動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 23:24:49 GMT)
Artificial Intelligence (AI) and Big Data for Coronavirus (COVID-19)
Pandemic: A Survey on the State-of-the-Arts [10.7] 2019年12月に中国・湖北省で初めて感染した新型コロナウイルス(COVID-19)が発見された。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは世界の214か国に広がり、私たちの日常生活のあらゆる側面に大きな影響を与えている。
近年の人工知能(AI)の進歩と、さまざまな分野におけるビッグデータの応用に触発され、新型コロナウイルスの感染拡大に対応することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 13:12:30 GMT)
The Effects of Learning in Morphologically Evolving Robot Systems [10.6] モジュール型ロボットは、組換えと突然変異によって両親の身体を継承する子孫を生成できるシステムを構築した。
第1のアプローチは、ロボットの子供の脳が親から受け継がれていることを意味する進化のみを含む。
第2のアプローチは進化と学習であり、これは子供の脳も継承されることを意味するが、さらに学習アルゴリズムによって開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 14:38:26 GMT)
Characterizing Online Engagement with Disinformation and Conspiracies in
the 2020 U.S. Presidential Election [9.6] ソーシャルメディアの永続的な操作は、2020年のアメリカ合衆国大統領選挙に対する懸念を増している。
2億2200万の選挙関連ツイートのデータセットを分析し,信頼できない(あるいは陰謀的)クレームから事実を分離するために,検出モデルを適用した。
我々は、信頼できない、陰謀的なツイートと、QAnon陰謀グループとのアカウントのエンゲージメントを、政治的傾倒とツイートタイプによって特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 22:11:13 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning with Optimal Level Synchronization
based on a Deep Generative Model [4.3] HRLの問題のひとつは、それぞれのレベルポリシーを、その経験から最適なデータ収集でトレーニングする方法です。
本稿では,高次生成モデルを用いたオフポリシー補正手法を用いて,最適レベルの同期をサポートする新しいHRLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 05:02:25 GMT)
Module for arbitrary controlled rotation in gate-based quantum
algorithms [4.2] 量子アルゴリズムの任意の制御回転をモジュラー法を用いて実装する。
提案手法はより一般的な量子機械学習アルゴリズムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 03:10:45 GMT)
Towards autonomic orchestration of machine learning pipelines in future
networks [1.6] ITUは、将来のネットワークにおけるMLパイプラインの管理とオーケストレーションのためのアーキテクチャフレームワークを提供している。
このフレームワークを拡張して、複数のネットワークドメインにわたるMLパイプラインの自律的なオーケストレーションを可能にします。
私たちの作業は、標準化された技術に依存しない、プライバシ保護の方法で、マルチドメインMLパイプラインの自律的なオーケストレーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 06:52:48 GMT)
Fair Balance: Mitigating Machine Learning Bias Against Multiple
Protected Attributes With Data Balancing [1.5] 機械学習モデルをトレーニングする前に、保護属性毎にトレーニングデータの分散のバランスをとるために、FairBalanceを提案する。
以上の結果から,FairBalanceは,予測性能に悪影響を及ぼすことなく,すべての既知の保護属性に対するバイアス指標(AOD, EOD, SPD)を著しく低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 20:40:45 GMT)
Uncertainty quantification for Markov Random Fields [1.5] 一般マルコフ確率場に対する情報に基づく不確実性定量化手法を提案する。
MRFは構造化され、非方向グラフ上の確率的グラフィカルモデルである。
医療診断および統計力学モデルのためのMDFにおいて,本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 04:35:48 GMT)
A Definition and a Test for Human-Level Artificial Intelligence [1.3] 人間は、状態、行動、および対応する報酬列を経験しているかのように、言葉による記述でアクション値関数を更新することができる。
本稿では、各エージェントがどのように学習するかに応じて知能の分類を行い、HLAIの定義とテストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 21:30:32 GMT)
A Bayesian Hierarchical Score for Structure Learning from Related Data
Sets [0.7] ベイジアン階層ディリクレ(Bayesian Hierarchical Dirichlet, BHD)と呼ばれる新しいベイジアンディリクレスコアを提案する。
BHDは階層的なモデルに基づいており、データセットにまたがって情報をプールし、ネットワーク構造を包含する単一の学習を行う。
BHDは, 構造ハンミング距離によって測定された復元精度において, ベイズディリクレ等価値(BDeu)スコアよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 16:32:29 GMT)
Exploring the Drivers and Barriers to Uptake for Digital Contact Tracing [0.5] 新型コロナウイルスの感染拡大を抑制するため、公衆衛生介入としてデジタル接触追跡が展開されている。
ほとんどの政府は、摂取率と参加率の低下に苦慮し、ツールの有効性を制限してきた。
本稿では、異なる技術、データアーキテクチャ、義務を持つシステムの取り込み率を比較し、世界中で開発されたシステムを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 09:40:21 GMT)
Sparse Bayesian Learning with Diagonal Quasi-Newton Method For Large
Scale Classification [0.0] 複雑化とメモリ記憶をO(M)に還元するSBLの準ニュートン(DQN)法DQN-SBLを提案する。
実験により, DQN-SBLは, 非常にスパースなモデルで競合一般化を受け, 大規模問題によく対応できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 06:55:28 GMT)
Spacetime Quantum Reference Frames and superpositions of proper times [0.0] 本稿では、時空における量子粒子に付随する時空QRFの概念を紹介する。
重力赤方偏移の量子重ね合わせと、QRFにおける特殊相対論的時間拡張の量子重ね合わせを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 13:08:35 GMT)
Rabi oscillations, entanglement and teleportation in the
anti-Jaynes-Cummings model [0.0] 本稿では,抗Jaynes-Cummings相互作用機構において,最大絡み合った量子ビット状態を生成する手法を提案する。
エンタングルメントスワッププロトコルを適用して原子量子状態の量子テレポーテーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 05:06:31 GMT)
Quantum-enabled interface between microwave and telecom light [0.0] この研究は、超伝導キャビティモードのレーザー冷却のような一様内部効率と非線形効果を特徴とする強い結合性キャビティ量子電気光学の体制に入る。
C_q>10$の高量子協調性は超伝導回路と光の間の決定論的絡み合い発生の基礎を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jul 2021 19:07:27 GMT)