Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

An Accelerated Variance-Reduced Conditional Gradient Sliding Algorithm for First-order and Zeroth-order Optimization [111.2]
条件勾配アルゴリズム(Frank-Wolfeアルゴリズムとも呼ばれる)は、最近、機械学習コミュニティで人気を取り戻している。 ARCSは、ゼロ階最適化において凸問題を解く最初のゼロ階条件勾配スライディング型アルゴリズムである。 1次最適化では、ARCSの収束結果は、勾配クエリのオラクルの数で、従来のアルゴリズムよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 07:08:11 GMT)
Small Lesion Segmentation in Brain MRIs with Subpixel Embedding [105.1]
ヒト脳のMRIスキャンを虚血性脳梗塞と正常組織に分割する方法を提案する。本稿では,空間展開埋め込みネットワークによって予測を導出する標準エンコーダデコーダの形式でニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 00:21:17 GMT)
Tweet Sentiment Quantification: An Experimental Re-Evaluation [88.6]
センチメント定量化(Sentiment Quantification)は、教師付き学習によって、感情関連クラスの相対周波数(prevalence')を推定するタスクである。統合され、より堅牢な実験プロトコルに従って、これらの定量化手法を再評価する。結果はガオ・ガオ・セバスティアーニ(Gao Gao Sebastiani)によって得られたものとは大きく異なり、異なる感情量化法の相対的な強さと弱さについて、よりしっかりとした理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 00:07:20 GMT)
Removing Noise from Extracellular Neural Recordings Using Fully Convolutional Denoising Autoencoders [63.0]
ノイズの多いマルチチャネル入力からクリーンなニューロン活動信号を生成することを学習する完全畳み込みデノイングオートエンコーダを提案する。シミュレーションデータを用いた実験結果から,提案手法はノイズ崩壊型ニューラルネットワークの品質を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 14:51:24 GMT)
The Report on China-Spain Joint Clinical Testing for Rapid COVID-19 Risk Screening by Eye-region Manifestations [59.5]
携帯電話カメラで中国とスペインで撮影された視線領域の画像を用いて、新型コロナウイルスの早期スクリーニングモデルを開発し、テストした。 AUC, 感度, 特異性, 精度, F1。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 02:28:01 GMT)
Exemplar-Controllable Paraphrasing and Translation using Bitext [57.9]
私たちは、バイリンガルテキスト(bitext)からのみ学ぶことができるように、以前の作業からモデルを適用する。提案した1つのモデルでは、両言語で制御されたパラフレーズ生成と、両言語で制御された機械翻訳の4つのタスクを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 00:19:57 GMT)
Text Detoxification using Large Pre-trained Neural Models [57.7]
テキスト中の毒性を除去する2つの新しい教師なし手法を提案する。最初の方法は、生成プロセスのガイダンスと、小さなスタイル条件言語モデルを組み合わせることである。第2の方法は、BERTを使用して有害な単語を非攻撃的同義語に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:55:32 GMT)
ObjectFolder: A Dataset of Objects with Implicit Visual, Auditory, and Tactile Representations [52.2]
両課題に対処する100のオブジェクトからなるデータセットであるObjectを,2つの重要なイノベーションで紹介する。まず、オブジェクトは視覚的、聴覚的、触覚的なすべてのオブジェクトの知覚データをエンコードし、多数の多感覚オブジェクト認識タスクを可能にする。第2に、Objectは統一されたオブジェクト中心のシミュレーションと、各オブジェクトの視覚的テクスチャ、触覚的読み出し、触覚的読み出しに暗黙的な表現を採用しており、データセットの使用が柔軟で共有が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:38:18 GMT)
Perspective-taking and Pragmatics for Generating Empathetic Responses Focused on Emotion Causes [50.6]
i) 相手の感情が発話から引き起こされる原因となる単語を特定することと, (ii) 応答生成における特定の単語を反映することである。社会的認知からインスピレーションを得て、生成的推定を用いて、感情が単語レベルのラベルのない発話から単語を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 04:22:49 GMT)
Anti-Neuron Watermarking: Protecting Personal Data Against Unauthorized Neural Model Training [50.3]
個人データ(画像など)は、許可なくディープニューラルネットワークモデルをトレーニングするために不適切に利用することができる。特殊な線形色変換を使用して透かしシグネチャをユーザイメージに埋め込むことで、ニューラルモデルはそのようなシグネチャでインプリントされる。これは、ニューラルネットワークトレーニングにおいて、ユーザの個人情報を不正使用から保護する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 22:10:37 GMT)
DyLex: Incoporating Dynamic Lexicons into BERT for Sequence Labeling [49.3]
BERTに基づくシーケンスラベリングタスクのためのプラグインレキシコンの組込み手法であるDyLexを提案する。語彙を更新しながら表現を再学習しないように,単語に依存しないタグ埋め込みを採用する。最後に,提案フレームワークのプラグイン性を保証するために,協調的注意に基づく知識融合機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 03:15:49 GMT)
S$^3$VAADA: Submodular Subset Selection for Virtual Adversarial Active Domain Adaptation [49.0]
現実のシナリオでは、少数のターゲットデータに対してラベルを取得することは可能かもしれません。我々は,S$3$VAADAを提案する。これは,ラベルに対する最大情報サブセットを選択するための,新しいサブモジュール基準を導入し,また,クラスタベースのDA手順を強化する。我々のアプローチは、ドメインシフトの度合いの異なるデータセットにおいて、競合する最先端のアプローチよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 10:53:57 GMT)
Towards Joint Intent Detection and Slot Filling via Higher-order Attention [47.8]
Intent Detection (ID) と Slot fill (SF) は、音声言語理解(SLU)における2つの主要なタスクである。本稿では,文脈的およびチャネル的両線的アテンション分布を利用したバイリニアアテンションブロックを提案する。我々のアプローチは最先端のアプローチと比較して改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 09:50:23 GMT)
MetaMedSeg: Volumetric Meta-learning for Few-Shot Organ Segmentation [47.4]
本稿では,容量医学データに対するメタラーニングタスクを再定義する,勾配に基づくメタラーニングアルゴリズムであるMetaMedSegを提案する。実験では, 異なる臓器のCTおよびMRIから2Dスライスを抽出し, 医療用デカトロンデータセットの評価を行った。提案したボリュームタスク定義は,関連するベースラインと比較してIoUで最大30%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:13:45 GMT)
TVRecap: A Dataset for Generating Stories with Character Descriptions [43.2]
TVRecapはストーリー生成データセットで、短い要約と関連するキャラクターを記述した文書から詳細なテレビ番組のエピソードを再生する。ファンが配信するウェブサイトからTVRecapを作成し、平均して1868.7トークンで26kエピソードのリキャップを収集できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 05:02:29 GMT)
Benchmarking the Combinatorial Generalizability of Complex Query Answering on Knowledge Graphs [43.0]
EFO-1-QAは、CQAモデルの一般化性をベンチマークする新しいデータセットである。我々の研究は、初めて、異なる演算子の影響を評価し分析するためのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 12:58:55 GMT)
Computational Imaging and Artificial Intelligence: The Next Revolution of Mobile Vision [43.0]
計算イメージング(CI)システムは,高次元データをエンコードでキャプチャして,モバイルビジョンシステムにより多くの情報を提供するように設計されている。この研究はまず、多様なアプリケーションにおけるCIの進歩を紹介し、その後、CIとAIを組み合わせた現在の研究トピックを包括的にレビューする。高速通信,エッジコンピューティング,交通計画といった自動運転車の例を用いて,CIとAIを深く統合するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 08:47:08 GMT)
iWave3D: End-to-end Brain Image Compression with Trainable 3-D Wavelet Transform [42.1]
本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワークによって予測と更新のステップを置き換える,リフト方式に基づくトレーニング可能な3次元ウェーブレット変換を提案する。実験の結果,平均BD-PSNRではJP3Dが2.012dBで有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 14:38:59 GMT)
DuRecDial 2.0: A Bilingual Parallel Corpus for Conversational Recommendation [41.8]
本稿では,バイリンガル・パラレル・ヒューマン・ヒューマン・レコメンデーション・ダイアログ・データセット(DuRecDial 2.0)を提案する。英語と中国語にまたがる8.2kのダイアログを収集します。実験結果から、追加の英語データを使用することで、中国語の会話レコメンデーションのパフォーマンスが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 08:23:21 GMT)
Towards Zero and Few-shot Knowledge-seeking Turn Detection in Task-orientated Dialogue Systems [40.7]
この作業では、ドメインAPIの範囲外にあるユーザリクエストの特定に重点を置いています。本稿では適応表現学習と密度推定に基づく新しいREDE法を提案する。 DSTC9データと新たに収集したテストセットにREDEの競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 03:33:19 GMT)
Learning to Group: A Bottom-Up Framework for 3D Part Discovery in Unseen Categories [37.3]
本稿では,小規模提案を段階的に大規模にグループ化するグループ化ポリシーを学習ベースで学習する集合的クラスタリングフレームワークを提案する。本手法は,3つのトレーニングカテゴリから21の未確認テストカテゴリに,注釈付きサンプルを見ることなく知識を伝達できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 03:30:24 GMT)
RobustTAD: Robust Time Series Anomaly Detection via Decomposition and Convolutional Neural Networks [37.2]
本稿では,ロバスト時系列異常検出フレームワークRobustTADを提案する。時系列データのために、堅牢な季節差分解と畳み込みニューラルネットワークを統合する。パブリックオンラインサービスとしてデプロイされ、Alibaba Groupのさまざまなビジネスシナリオで広く採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 01:22:30 GMT)
Geometric Interpretation of Running Nystr\"{o}m-Based Kernel Machines and Error Analysis [35.0]
我々は,Nystr "om-based kernel machine" を実行するための幾何学的解釈を用いた新しい手法を開発した。他の2つのよく研究されたアプローチは、等価に我々の提案したアプローチに変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 16:34:52 GMT)
Favoring Eagerness for Remaining Items: Achieving Efficient and Fair Assignments [34.6]
より高位を好むために、微妙に異なる概念に基づいて、効率の新たな特性を提案する。具体的には,前投稿前投稿前投稿前投稿後投稿後投稿後投稿前投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿前投稿後投稿後投稿前投稿前投稿前投稿前投稿前投稿前投稿後投稿後投稿前投稿前投稿前投稿前投稿前投稿後投稿後投稿前投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後表示後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿後投稿
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 07:00:04 GMT)
Clean-label Backdoor Attack against Deep Hashing based Retrieval [34.5]
バックドアのディープハッシュモデルは通常、元のクエリイメージで動作し、トリガーが提示されたときにターゲットラベルでイメージを返します。私たちの知る限りでは、これはディープハッシュモデルに対するバックドア攻撃の最初の試みである。ハッシュモデルがトリガについてより深く学ぶことができるように、ハッシュコードの学習を妨害するための混乱した摂動を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 07:56:59 GMT)
Probabilistic Inference of Simulation Parameters via Parallel Differentiable Simulation [34.3]
実世界の計測を正確に再現するには、シミュレーターが適切な物理系のモデルを持つ必要がある。ベイズ推定手法を用いてパラメータを推定する後者の問題に対処する。我々は、GPUコード生成と微分可能シミュレーションを利用して、多くの粒子に対するその可能性とその勾配を並列に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 03:05:44 GMT)
Learning to be Fair: A Consequentialist Approach to Equitable Decision-Making [33.4]
アクションの結果を直接予測するフェアネスのための代替フレームワークを提案する。例えば、貸し手はローンを返済する可能性が最も高い者に信用を拡大する一方、近隣諸国でも同様の貸付率を好むことがある。本研究では,表現力のあるユーティリティ機能群を対象としたデータから,これらの最適ポリシーを効率的に学習する手法を開発し,記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 00:30:43 GMT)
SDTP: Semantic-aware Decoupled Transformer Pyramid for Dense Image Prediction [33.3]
階層内セマンティック・プロモーション(ISP)、クロスレベルデカップリング・インタラクション(CDI)、アテンション・リファインメント・ファンクション(ARF)からなる画像予測のための新しいセマンティック・アウェア・デカップリング・トランスフォーマー・ピラミッド(SDTP)を提案する。 ISPは、異なる受容空間における意味的多様性を探求する。CDIは、疎結合空間における異なるレベル間のグローバルな関心と相互作用を構築し、重計算の問題を解決する。提案手法の有効性と一般性を示す実験結果から,高密度画像予測タスクにおいて,最先端の精度を著しく上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 16:29:14 GMT)
Hierarchical Policy for Non-prehensile Multi-object Rearrangement with Deep Reinforcement Learning and Monte Carlo Tree Search [30.3]
本稿では,非包括的多目的再構成のための分割と征服のための階層的ポリシーを提案する。高レベルポリシーでは、モンテカルロ木探索は複数のオブジェクト間の最適な再配置シーケンスを効率的に探索する。低レベルポリシーでは、ロボットは経路プリミティブの順序に従って経路を計画し、目標に1つずつ近づくためにオブジェクトを操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:24:37 GMT)
G-CoS: GNN-Accelerator Co-Search Towards Both Better Accuracy and Efficiency [28.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフベースの学習タスクのための最先端(SOTA)メソッドとして登場した。本稿では,GNN構造と加速器の自動検索を行うG-CoSを提案する。 G-CoSが生成したGNNは、タスク精度とハードウェア効率の両面で、SOTA GNNとGNNアクセラレータを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 18:36:04 GMT)
Interest-oriented Universal User Representation via Contrastive Learning [28.4]
我々は2つの視点から普遍的なユーザ表現を改善することを試みる。表現モデルトレーニングを導くために、対照的な自己教師型学習パラダイムが提示される。新規な多目的抽出モジュールが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 07:42:00 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Low-level Edge Information Transfer [27.6]
セマンティックセグメンテーションのための教師なしドメイン適応は、合成データに基づいて訓練されたモデルを実際の画像に適応させることを目的としている。従来の特徴レベルの対数学習手法は、高レベルの意味的特徴に適応するモデルのみを考慮していた。本稿では,ドメイン間ギャップが小さい低レベルエッジ情報を明示的に利用して意味情報の伝達をガイドする試みについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:51:31 GMT)
Memory Regulation and Alignment toward Generalizer RGB-Infrared Person [26.5]
RGB-IR ReIDは、常に差別的機能を必要としており、見受けられるクラスの過度な機能感度をもたらす。本稿では,この問題を解決するために,新しい多粒性メモリ制御およびアライメントモジュール(MG-MRA)を提案する。本手法は,授業の識別的特徴に関するモデルの過度な信頼を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 05:55:06 GMT)
SpeechNAS: Towards Better Trade-off between Latency and Accuracy for Large-Scale Speaker Verification [26.0]
本研究では,ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を用いたTDNNに基づく探索空間から最適アーキテクチャを同定する。我々の導出した最良のニューラルネットワークはVoxCeleb1の標準テストセットで1.02%の誤差率(EER)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 05:31:27 GMT)
Weakly Supervised Explainable Phrasal Reasoning with Neural Fuzzy Logic [24.9]
自然言語推論は,対象ラベルであるEntailment,Contradiction,Neutralの2つの文間の論理的関係を決定することを目的としている。ディープラーニングモデルは、NLIに対する一般的なアプローチとなっているが、解釈可能性と説明性は欠如している。本研究では,NLIの論理的推論の弱制御による説明可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 13:04:23 GMT)
Complex Temporal Question Answering on Knowledge Graphs [23.0]
この研究は、複雑な時間的質問に答える最初のエンドツーエンドシステムであるEXAQTを提示する。知識グラフ(KG)に関する自然言語の質問には、高いリコールを目標とし、上位ランクの精度を目標とする2つのステージで答える。我々は、様々な汎用KG-QAベンチマークから収集された16kの時間的質問の大規模なデータセットであるTimeQuestionsのEXAQTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 13:41:43 GMT)
Constructing Emotion Consensus and Utilizing Unpaired Data for Empathetic Dialogue Generation [22.2]
本稿では、感情のコンセンサスを同時に構築し、外部の未ペアデータを利用するための二重生成モデルDual-Empを提案する。本手法は,コヒーレントかつ共感的応答の獲得において,競争ベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 05:35:05 GMT)
TFPnP: Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm with Applications to Inverse Imaging Problems [22.2]
Plug-and-Play (MM) は非最適化フレームワークであり、例えば、数値アルゴリズムと高度なデノゲーション前処理を組み合わせたものである。我々は、学習戦略とともに最先端の成果である、より難解な問題に対するいくつかの実践的考察について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 04:20:19 GMT)
Manifold-preserved GANs [20.8]
MaF-GANの判別器は、データを高次元多様体にマッピングするように設計されている。 MaF-GANのトレーニングを安定させるために、K-Lipschitz連続性に対する正確で普遍的な解を持つ演算を提案する。 CelebA (256*256) のバックボーンとしてDCGANを採用すると、提案手法は12.43 FIDを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 15:46:51 GMT)
Hindsight Foresight Relabeling for Meta-Reinforcement Learning [20.8]
メタ強化学習(Meta-RL)アルゴリズムにより、エージェントは少数の経験から新しい行動を学ぶことができる。メタRLエージェントは、ほんのわずかな軌道を経験した後、テスト時に新しいタスクに迅速に適応できるが、メタトレーニングプロセスはサンプリング非効率である。我々はHFR(Hindsight Foresight Relabeling)と呼ばれる新しいラベリング手法を考案した。 HFRは、様々なメタRLタスクにおける他のレバーベリングメソッドと比較してパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 23:49:14 GMT)
Homogeneous and Heterogeneous Relational Graph for Visible-infrared Person Re-identification [20.3]
Visible-infrared person re-identification (VI Re-ID) は、可視光と赤外線のモダリティ間の人物像のマッチングを目的としている。既存のVI Re-ID法は主に1つの画像から均一な構造関係を抽出することに焦点を当てている。本稿では,モーダリティ固有のグラフを用いて,各モーダリティ内の同種構造関係をモデル化する。次に、これらの2つのモジュラリティ固有グラフにおける不均一構造相関について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 02:51:16 GMT)
FastHyMix: Fast and Parameter-free Hyperspectral Image Mixed Noise Removal [20.0]
本稿では,高速かつパラメータフリーなハイパースペクトル画像混合ノイズ除去法(FastHyMix)を提案する。これは、スペクトル領域における低ランク性と空間領域における高相関性という、ハイパースペクトルデータの2つの主要な特徴を利用する。提案手法は,サブスペース表現とHSIの相関を利用して,より強力な深度画像を追加することで低ランク化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 08:35:45 GMT)
Modern Evolution Strategies for Creativity: Fitting Concrete Images and Abstract Concepts [20.0]
進化的アルゴリズムは1970年代からデジタルアートシーンで使われてきた。本研究では,計算創造性向上のための進化的アルゴリズムの利用について再考する。現代の進化戦略 (ES) アルゴリズムは, 形状の配置をタスクとして, 品質と効率に大きな改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 07:04:41 GMT)
Edge Prior Augmented Networks for Motion Deblurring on Naturally Blurry Images [19.8]
エッジ優先ネットワーク(EPAN)と呼ばれる,エッジ事前知識を深層モデルに組み込んだ新しいフレームワークを提案する。 EPANはコンテンツベースのメインブランチとエッジベースの補助ブランチを持ち、コンテンツデブロアリングネット(CDN)とエッジエンハンスメントネット(EEN)として構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 12:00:27 GMT)
Fast decentralized non-convex finite-sum optimization with recursive variance reduction [19.5]
本稿では,SARAH型分散低減技術を用いたGT-SARAHと呼ばれる一階勾配法について述べる。特に、$n = O(Nfrac12(lambda)3)$のようなビッグデータでは、ネットワークの複雑さとは無関係に、この複雑さは$O(Nfrac12Lepsilon-2)$に減少する。さらに、局所的なミニバッチサイズの適切な選択は、勾配複雑性と通信複雑性のトレードオフをバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:26:49 GMT)
AutoInit: Analytic Signal-Preserving Weight Initialization for Neural Networks [19.4]
本稿では、異なるニューラルネットワークアーキテクチャに自動的に適応する重み初期化アルゴリズムであるAutoInitを紹介する。 AutoInitは、アクティベーション関数、ドロップアウト、ウェイト崩壊、学習速度、正規化器設定など、さまざまな畳み込みネットワークや残差ネットワークの性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 15:57:48 GMT)
Near-Minimax Optimal Estimation With Shallow ReLU Neural Networks [19.2]
本研究では,浅層(単層)ReLUニューラルネットワークを用いた雑音データから未知の関数を推定する問題について検討する。我々は、データ生成関数がラドン領域における二階有界変動関数の空間に属するとき、これらのニューラルネットワーク推定器の性能を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 05:56:06 GMT)
Learning to Regrasp by Learning to Place [19.1]
ロボットの現在の握りポーズが望ましい操作タスクの実行に失敗する場合、レギュラピングが必要である。本研究では,ロボットが物体と支援環境の部分点雲を入力として取り出し,一連のピック・アンド・プレイス操作を出力するシステムを提案する。我々は,多様な物体を再現することで,73.3%の成功率を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 03:07:06 GMT)
Fairness Maximization among Offline Agents in Online-Matching Markets [18.7]
マッチングマーケットには、相互利益のためにペアを組む異種エージェント(典型的には2つのパーティから)が含まれる。 OMMと従来のマッチング市場を区別する2つの特徴がある。個人レベルのフェアネスとグループレベルのフェアネスを最適化するオンラインマッチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 13:41:42 GMT)
Visual Representation Learning for Preference-Aware Path Planning [18.4]
優先認識経路計画(VRL-PAP)のための視覚表現学習について紹介する。 VRL-PAPは、視点不変の地形の視覚的表現を学習し、連続的な表現空間における地形のタイプを符号化する。画像から表現へマップし、それを表現して、好みに合った経路計画を実行するコストにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:05:10 GMT)
Representation Ensembling for Synergistic Lifelong Learning with Quasilinear Complexity [17.9]
生涯学習では、データは現在のタスクだけでなく、以前に遭遇したタスクや、未報告のタスクでもパフォーマンスを向上させるために使用される。私たちの重要な洞察は、異なるタスクで独立して学習された表現を相乗的にアンサンブルすることで、前方と後方の両方の転送を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 15:04:04 GMT)
HYouTube: Video Harmonization Dataset [17.0]
ビデオ合成は、あるビデオの前景と別のビデオの背景を組み合わせることで、合成ビデオを生成することを目的としている。ビデオハーモニゼーションは、合成ビデオの前景を調整して、背景と互換性を持たせることを目的としている。我々は、合成合成ビデオを作成するために、実ビデオの前景を調整することで、新しいビデオ調和データセットHYouTubeを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 02:43:21 GMT)
V-SlowFast Network for Efficient Visual Sound Separation [16.4]
時間分解能の異なる分光図の視覚的音像分離について検討する。我々は,視覚フレーム,スロースペクトログラム,高速スペクトログラムで動作する,軽量で効率的な3ストリームフレームワーク V-SlowFast を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 07:44:31 GMT)
A Robust and Efficient Multi-Scale Seasonal-Trend Decomposition [15.5]
複数の季節性を持つ時系列に対して,汎用的で効率的な季節差分解アルゴリズムを提案する。実験の結果, 精度が大幅に向上し, 正確な分解結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 01:46:06 GMT)
Towards High-Quality Temporal Action Detection with Sparse Proposals [14.9]
時間的アクション検出は、人間のアクションインスタンスを含む時間的セグメントをローカライズし、アクションカテゴリを予測することを目的としている。階層的特徴と相互作用するためにスパース提案を導入する。実験により,高いtIoU閾値下での本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:15:19 GMT)
Temporal Knowledge Graph Completion using Box Embeddings [13.9]
BoxTEは、時間的知識グラフ補完のためのボックス埋め込みモデルである。 BoxTEは完全に表現力があり,時間的条件下では強い誘導能力を有することを示す。次に,本モデルの有効性を実証的に評価し,いくつかのTKGCベンチマークで最先端の結果が得られたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:12:13 GMT)
Design and Results of ICCMA 2021 [13.6]
2015年以降、ICCMA (International Competition on Computational Models of Argumentation) は異なるアルゴリズムを体系的に比較している。本稿では,第4回国際算術モデルコンペティションの設計について論じる。コンペティタの簡単なプレゼンテーションの後、結果を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 09:01:36 GMT)
Domain Composition and Attention for Unseen-Domain Generalizable Medical Image Segmentation [12.4]
本稿では、ドメイン表現と一般化の能力を向上させるために、ドメイン構成と注意に基づくネットワーク(DCA-Net)を提案する。まず、基底表現の集合の線形結合により1つの特定の領域を表す領域合成法を提案する。第二に、これらの基底表現を学習するために、新しいプラグアンドプレイ並列領域を提案する。第三に、基底表現の線形結合係数を学習するために、領域注目モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:42:47 GMT)
Self-Adaptive Partial Domain Adaptation [12.2]
部分的ドメイン適応(PDA)は、より実践的なクロスドメイン学習問題を解決することを目的としている。 PDAは、ターゲットラベル空間がソースラベル空間のサブセットであると仮定する。本稿では,エンドツーエンドの自己適応型部分領域適応ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 04:25:33 GMT)
Serving DNN Models with Multi-Instance GPUs: A Case of the Reconfigurable Machine Scheduling Problem [11.3]
マルチインスタンス(MIG)は、NVIDIA A100 GPUによって導入された新機能で、1つの物理GPUを複数のGPUインスタンスに分割する。 MIGでは、A100はDeep Neural Networks(DNN)を提供する上で、最もコスト効率のよいGPUとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 19:57:13 GMT)
Implementation of weak measurement amplification with the weak coherent light and optomechanical system [11.3]
単一の光子の代わりに弱いコヒーレント光を用いることで、ミラーの位置ずれを増幅することができる。これにより、光学系における単一の光子非線形性の研究の新たなレギュレーションが開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 02:23:21 GMT)
Efficient Hybrid Transformer: Learning Global-local Context for Urban Sence Segmentation [11.2]
都市景観画像のセマンティックセグメンテーションのための効率的なハイブリッドトランスフォーマ(EHT)を提案する。 EHTはCNNとTransformerを利用して、グローバルなローカルコンテキストを学び、特徴表現を強化する。提案されたEHTはUAVidテストセットで67.0% mIoUを達成し、他の軽量モデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 13:55:38 GMT)
BERT-Beta: A Proactive Probabilistic Approach to Text Moderation [10.5]
テキストが有害なコメントを引き付ける傾向の程度を特徴付けるために,テキスト毒性の妥当性を示す新しい概念を提案する。また,モデル決定を明確に伝達するための説明手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 02:04:50 GMT)
Emily: Developing An Emotion-affective Open-Domain Chatbot with Knowledge Graph-based Persona [10.5]
Emilyはユーザの負の感情状態を認識し、ユーザの感情状態を肯定的に変換することでサポートを提供する。 Emilyは、一般のオープンドメイン対話の発話を、個人情報に関する質問と区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 08:19:58 GMT)
Coordinate Descent for MCP/SCAD Penalized Least Squares Converges Linearly [8.4]
観測データからスパース信号を復元することは、信号/イメージング処理、統計、機械学習において重要なトピックである。本研究では,その単純さと最小のペナルティ付き正方形問題により,非ペナルティ付き正方形規準を最小化する性質を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:26:45 GMT)
Violence Detection in Videos [7.5]
ビデオに現れる暴力のカテゴリーを検出するために、新しい試みがなされる。ハリウッド映画とビデオの両方から暴力を自動的に検出するシステムは、非常に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 14:33:40 GMT)
PCNN: A physics-constrained neural network for multiphase flows [7.3]
本研究では,多相流の逐次パターンと動きを予測する物理拘束型ニューラルネットワーク(PCNN)を開発した。個々の位相を特定する順序パラメータを将来予測するために、条件付きニューラルプロセスと長い短期記憶(CNP-LSTM)を適用する。 CNP-LSTM)-(MCBOM)-(PICNP-LSTM)は、順序パラメータの不物理な振る舞いを回避し、収束を加速し、予測するデータが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 16:31:27 GMT)
MM-Deacon: Multimodal molecular domain embedding analysis via contrastive learning [6.8]
MM-Deacon と呼ばれる多モード分子埋め込み生成手法を提案する。 MM-DeaconはSMILESとIUPAC分子表現を2つの異なるモードとして訓練する。分子クラスタリング,クロスモーダル分子探索,薬物類似性評価,薬物と薬物の相互作用タスクに対する分子埋め込みの堅牢性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 04:46:39 GMT)
MS-SincResNet: Joint learning of 1D and 2D kernels using multi-scale SincNet and ResNet for music genre classification [5.9]
我々は音楽ジャンル分類のための新しいエンドツーエンド畳み込みニューラルネットワークMS-SincResNetを提案する。 MS-SincResNetは最初の畳み込み層として1DのマルチスケールSincNetを2D ResNetに追加する。実験の結果,提案したMS-SincResNetはベースラインのSincNetよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:39:53 GMT)
ReaSCAN: Compositional Reasoning in Language Grounding [5.5]
我々は,gSCANが構成的解釈を必要とせず,その手順やシナリオの多くの詳細がタスクの成功に必要でないことを示す。本稿では,gSCANをベースとしたベンチマークデータセットReaSCANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 19:46:08 GMT)
AirLoop: Lifelong Loop Closure Detection [5.4]
AirLoopは、生涯学習のテクニックを活用して、ループクロージャ検出モデルを漸進的にトレーニングする際の忘れを最小化する手法である。本研究では,AirLoopがTartanAir,Norland,RobotCarの各データセットに与える影響を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:28:47 GMT)
Intra-Inter Subject Self-supervised Learning for Multivariate Cardiac Signals [5.3]
多変量心信号用にカスタマイズしたISLモデルを提案する。提案するISLモデルは,医学知識を自己スーパービジョンに統合し,内科間の違いから効果的に学習する。半教師付き移行学習のシナリオでは、事前訓練されたISLモデルは、1%のラベル付きデータしか利用できない場合、教師付きトレーニングよりも約10%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:37:10 GMT)
Inductive Conformal Recommender System [5.2]
コンフォメーションレコメンデーションシステムは、ユーザの体験を使って一連のレコメンデーションを出力する。意味レベル $varepsilon$ が与えられたとき、間違った推奨を行う確率で$varepsilon$ の有界な$varepsilon$ を提供する。コンフォメーション・レコメンデーション・フレームワークの重要な設計課題の1つは、非整合性尺度とレコメンデーション・アルゴリズムを統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 15:06:33 GMT)
Random Multi-Channel Image Synthesis for Multiplexed Immunofluorescence Imaging [5.1]
多重蛍光 (MxIF) は単細胞マッピングの感度と特異性を高める新しいイメージング技術である。 pixN2N-HDと呼ばれる新しい多チャンネル高分解能画像合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 20:18:11 GMT)
Toward Efficient Federated Learning in Multi-Channeled Mobile Edge Network with Layerd Gradient Compression [4.8]
フェデレートラーニング(FL)の基本課題は、高度に動的な通信環境下で最適なモデル性能を実現する方法である。層圧縮(LGC)と呼ばれる新しいFLフレームワークを提案する。 LGCでは、デバイスからの局所勾配は複数の層にコード化され、各層は異なるチャネルに沿ってFLサーバに送られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 03:30:06 GMT)
AI Accelerator Survey and Trends [4.7]
本稿では,過去2年間のAIアクセラレータとプロセッサの調査を更新する。本稿では,ピーク性能と電力消費数で公表されている現在の商用アクセラレータをまとめ,要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 15:57:47 GMT)
Generating Active Explicable Plans in Human-Robot Teaming [4.7]
ロボットは人間の期待に応えて明示的に振る舞うことが重要である。説明可能な計画を生成するための既存のアプローチは、しばしば人間の期待が知られ、静的であると仮定する。ベイズ的アプローチを用いて、人間の動的な信念と期待をモデル化し、予測し、説明可能な計画をさらに予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 05:05:50 GMT)
Measuring the rogue wave pattern triggered from Gaussian perturbations by deep learning [4.2]
画像上のローグ波を自動的にかつ正確に検出するRogue Wave Detection Network (RWD-Net) モデルを提案する。検出実験では、RWD-$10$Kデータセットのテスト分割の平均精度が99.29%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:39:02 GMT)
Towards Resilient Artificial Intelligence: Survey and Research Issues [3.6]
攻撃やその他の環境影響に対するレジリエンスは、他のIT資産と同じように確保する必要があります。本稿では,AIの特徴,特に機械学習(ML)を考慮し,レジリエントAIの新たな分野について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:15:51 GMT)
Reconfigurable Low-latency Memory System for Sparse Matricized Tensor Times Khatri-Rao Product on FPGA [3.5]
Sparse Matricized Times Khatri-Rao Product (MTTKRP) はテンソル計算において最も高価なカーネルの一つである。本稿では,MTTKRPのデータ構造の空間的および時間的局所性を探索する多面記憶システムについて述べる。本システムでは,キャッシュオンリーとDMAオンリーのメモリシステムと比較して,2倍,1.26倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 08:19:29 GMT)
Dynamic and Systematic Survey of Deep Learning Approaches for Driving Behavior Analysis [2.9]
運転行動の分析は、言及された問題の最適化と回避につながる可能性がある。運転の種類を特定して、その運転の結果にマッピングすることで、予防するためのモデルを得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 19:47:03 GMT)
Steps Before Syntax: Helping Novice Programmers Solve Problems using the PCDIT Framework [2.8]
初心者プログラマは、直面する高い認知的負荷のために、しばしば問題解決に苦労します。多くの入門プログラミングコースは、その途中で問題解決スキルが取得されるという前提で、それを明示的に教えていない。問題仕様を命令型プログラミング言語のための実装およびテストされたソリューションに変換するプロセスを通じて、初心者プログラマを誘導するための足場を提供する非線形問題解決フレームワークである 'PCDIT' を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 10:31:15 GMT)
An Empirical Evaluation of the t-SNE Algorithm for Data Visualization in Structural Engineering [2.4]
t-Distributed Neighbor Embedding (t-SNE)アルゴリズムは、可視化目的で設定された地震関連データセットの寸法を縮小するために用いられる。 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)は、このようなデータセットの不均衡な性質に対処するために用いられる。トレーニングデータセットにおけるt-SNEとSMOTEを用いて、ニューラルネットワーク分類器は精度を犠牲にすることなく、有望な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 01:24:39 GMT)
Ensemble Learning using Error Correcting Output Codes: New Classification Error Bounds [2.0]
本稿では,機械学習における誤り訂正出力コード (ECOC) の分類誤り率の新たな境界について述べる。これらの境界は、コードワード長に関して指数関数的な減衰複雑性を持ち、ECOCアプローチの有効性を理論的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 16:47:57 GMT)
Releasing Graph Neural Networks with Differential Privacy Guarantees [1.7]
本稿では,学生のGNNをリリースするグラフ固有の新しいスキームを提案する。我々は、Renyi差分プライバシーフレームワークにおける我々のアプローチを理論的に分析し、プライバシー保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:35:19 GMT)
Risk-averse autonomous systems: A brief history and recent developments from the perspective of optimal control [1.7]
我々は、最先端のアプローチを分類し、提示し、意思決定理論、運用研究、強化学習、制御の分野から、そのようなアプローチとアイデアの関連について述べる。レビューの最初の部分は、モデルに基づくリスク回避手法に焦点を当てている。第2部では、適応能力を向上したポリシーを設計するために、モデルベースとモデルフリーのテクニックをブレンドする手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 15:01:57 GMT)
PluGeN: Multi-Label Conditional Generation From Pre-Trained Models [1.5]
PluGeNは単純だが効果的な生成技術であり、事前訓練された生成モデルのプラグインとして使用できる。 PluGeNは、ラベル付き属性の値を制御する機能を加えながら、バックボーンモデルの品質を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 21:02:24 GMT)
Asynchronous and Distributed Data Augmentation for Massive Data Settings [1.4]
データ拡張(DA)アルゴリズムは、その単純さからベイズ推論に広く用いられている。しかし、大規模なデータ設定では、DAアルゴリズムはあらゆるイテレーションで全データを通過するため、極めて遅い。我々は、非同期および分散コンピューティングを利用する任意のDAを拡張するためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:07:24 GMT)
A Comprehensive Overview of Recommender System and Sentiment Analysis [1.4]
本稿では,レコメンデーションシステムと感情分析の活用を目指す研究者を支援するために,包括的概要を提供する。これには、フェーズ、アプローチ、レコメンダシステムで使用されるパフォーマンスメトリクスなど、レコメンダシステムの概念の背景が含まれている。次に、感情分析の概念について議論し、レベル、アプローチを含む感情分析の要点を強調し、アスペクトベースの感情分析に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 01:08:41 GMT)
Dependency distance minimization predicts compression [1.3]
依存性距離最小化(DDm)は、単語順序の確立された原理である。これは、原理と他の原理とを結び付けるためであり、一階予測のように原則と宣言を結び付けるためである。最近導入されたスコアは、広く使われている依存性距離の和に関して、数学的、統計的に多くの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 10:53:39 GMT)
Proposing a System Level Machine Learning Hybrid Architecture and Approach for a Comprehensive Autism Spectrum Disorder Diagnosis [1.3]
自閉症スペクトラム障害(Autism Spectrum disorder、ASD)は、知的発達、社会的行動、顔の特徴に影響を及ぼす重度の神経精神疾患である。 ASDの診断精度を向上させるために,社会行動と顔の特徴データの両方をフル活用したハイブリッドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 04:33:09 GMT)
Underwater Image Enhancement Using Convolutional Neural Network [1.2]
ヒストグラム等化(Histogram equalization)は、コントラストを高めるために画像強度を調整する技術である。画像の色は、水中画像のデータセットによってトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークモデルを用いて保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 12:01:14 GMT)
Hybrid Data Augmentation and Deep Attention-based Dilated Convolutional-Recurrent Neural Networks for Speech Emotion Recognition [1.1]
本稿では,GAN法に基づくハイブリッドデータ拡張法について検討する。 HDA法の有効性を評価するため,ディープラーニングフレームワークであるADCRNN(Deep Learning framework)を,深部拡張畳み込みリカレントニューラルネットワークとアテンション機構を統合して設計する。提案手法の検証には,不均衡なサンプルを含む複数の感情からなるEmoDBデータセットを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 23:13:44 GMT)
Augmenting semantic lexicons using word embeddings and transfer learning [1.1]
本稿では,単語埋め込みと伝達学習を用いて,感情スコアを比較的低コストで拡張するための2つのモデルを提案する。評価の結果、両モデルともAmazon Mechanical Turkのレビュアーと同様の精度で新しい単語を採点できるが、コストはごくわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 20:59:52 GMT)
Development of patients triage algorithm from nationwide COVID-19 registry data based on machine learning [1.0]
本稿では,機械学習技術を用いた重症度評価モデルの開発過程について述べる。モデルは基本的な患者の基本的個人データのみを必要とするため、患者は自身の重症度を判断できる。本研究の目的は、患者が自身の重症度をチェックできる医療システムを構築し、同様の重症度を持つ他の患者の過去の治療内容に基づいて、適切な診療所への訪問を通知することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 19:56:27 GMT)
Feature Engineering for US State Legislative Hearings: Stance, Affiliation, Engagement and Absentees [0.8]
公開コメントにおいて,組織間の連携を自動的に追跡するシステムを提案する。議員の参加と欠席を計算するための指標も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:50:35 GMT)
A Machine Learning Pipeline to Examine Political Bias with Congressional Speeches [0.3]
私たちは、2つのイデオロギー的に多様なソーシャルメディアフォーラム、GabとTwitterで、政治的偏見を研究するための機械学習アプローチを提供します。提案手法は,米国議会の政治演説から収集したテキストを用いて,そのデータをラベル付けする手法である。また、カスケードとテキストの特徴を組み合わせて、カスケードの政治的偏見を約85%の精度で予測する機械学習アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 21:15:21 GMT)
Multimodal Classification: Current Landscape, Taxonomy and Future Directions [0.1]
マルチモーダル分類の研究は、衛星画像、バイオメトリックス、医学を含む複数の情報源からより多くのデータを収集する多くの領域で人気を集めている。一貫性のある用語やアーキテクチャ記述の欠如は、既存のソリューションを比較するのを困難にしている。本稿では,近年のマルチモーダル分類における傾向に基づいて,このようなシステムを記述するための新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 22:01:31 GMT)
Tuning the universality class of phase transitions by feedback: Open quantum systems beyond dissipation [0.0]
フィードバックは、その臨界指数を変化させることで、位相遷移の普遍性クラスをチューニングできることを示す。非自明な形状のフィードバックによる臨界点付近の量子ゆらぎのチューニング性について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:15:08 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of the Final Batch Normalization Layer [0.0]
初期の病気の徴候は、農業や医療といった現実世界の領域ではほとんど記録されていない。本研究では,Cocamanらによる2020年の研究を拡張し,ソフトマックス出力層の前に配置されたBN層が,高不均衡な画像分類問題にかなりの影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 21:19:31 GMT)
Tensor Network States for Vibrational Spectroscopy [0.0]
このレビューでは、振動分光における量子状態に対するテンソルネットワーク表現の基礎、利点、および展望について詳述する。その焦点は、最近導入された原子核量子状態の行列積状態分解と密度行列再正規化群アルゴリズムによる最適化である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 16:20:35 GMT)
Superradiant many-qubit absorption refrigerator [0.0]
反強磁性相互作用を持つ大スピンネットワークの低レベルは、量子吸収冷凍機として機能する可能性がある。適切な条件下では、この冷蔵庫の定常冷却電流は、加工媒体の大きさに比例して2次スケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 18:45:04 GMT)
Subdiffusive dynamics and critical quantum correlations in a disorder-free localized Kitaev honeycomb model out of equilibrium [0.0]
障害のない局所化は、最近、均質格子ゲージ理論におけるエルゴディディティ破壊のメカニズムとして現れた。本研究では、この機構が、熱化の欠如が平衡統計物理学によって課される制約を解き放つため、量子物質の非伝統的な状態につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 10:55:53 GMT)
Structured Pattern Pruning Using Regularization [0.0]
イテレーティブ・マグニチュード・プルーニング(IMP)は、最小等級の重みを除去し、モデルを再訓練するネットワーク・プルーニング法である。以前の研究では、構造パターンが出現し、結果として得られた重量が行列のいくつかの行や列に顕著に集まる傾向があることが示されている。 IMPの目的関数に正規化項を追加することにより、圧縮における構造化パターンを事前に誘導する新しいプルーニング機構であるSPURを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 03:01:29 GMT)
Solar cell patent classification method based on keyword extraction and deep neural network [0.0]
太陽電池特許分析の研究価値は非常に高いと言える。特許文書を正確に分析して分類できることは、いくつかの重要な技術的関係を明らかにすることができる。ディープニューラルネットワークに基づく太陽電池特許分類モデルにより、電力特許を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 01:30:08 GMT)
Semi-localized axial state of a relativistic electron [0.0]
真空中の相対論的電子の新しい量子状態を記述する。横分布の幅は電子のコンプトン波長であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 19:02:35 GMT)
Scenario adaptive disruption prediction study for next generation burning-plasma tokamaks [0.0]
次世代高性能トカマク(HP)は、高電流および電力の未緩和破壊によるリスク損傷を発生させる。トカマクの運用体制が、訓練された破壊予測器のパワーにどのように影響するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 15:48:02 GMT)
Reinforcement Learning for Robust Missile Autopilot Design [0.0]
この研究は、飛行制御のフレームワークとして強化学習を提案する先駆者である。 TRPOの手法では、収集されたエクスペリエンスはHERに従って拡張され、リプレイバッファに格納され、その重要性に応じてサンプリングされる。その結果、最適な性能を達成し、不確実性に対するエージェントの堅牢性を改善することが可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 11:07:58 GMT)
Quantum transfer through small networks coupled to phonons: effects of topology vs phonons [0.0]
我々は、ホルシュタインとピエルス結合による外部振動に結合した量子ビットネットワークの顕微鏡モデルを考える。以上の結果から,ホルスタイン結合は準最適ネットワーク構成による転送を加速するが,転送時間の限界を超えて量子力学を加速することはできないことが示唆された。ここで実証された機械学習アプローチは、他のアプリケーションにおける量子速度制限を決定するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:29:44 GMT)
Lipkin model on a quantum computer [0.0]
本稿では,Lipkin-Meshkov-Glickモデルに対して,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを実装する回路を開発した。本稿では,2粒子および3粒子に対するVQEの量子回路を提案し,さらに多くの粒子に対する回路構築について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:47:33 GMT)
Label Assignment Distillation for Object Detection [0.0]
我々は,オブジェクト検出におけるラベル割り当てに着目した,単純だが効果的な知識蒸留手法を考案した。提案手法は, MSCOCO 2017ベンチマークで有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:00:56 GMT)
KNN Learning Techniques for Proportional Myocontrol in Prosthetics [0.0]
比例法により拡張されたジェスチャー認識のためのk-nearest neighbor(kNN)分類手法を提案する。データは、前腕に位置決めされた最先端の8チャンネルのエレクトロミオグラフィーアームバンドによってキャプチャされる。実験では、kNNベースのアルゴリズムを好んで統計的に有意な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 12:04:32 GMT)
Integration of topological insulator Josephson junctions in superconducting qubit circuits [0.0]
半導体ジョセフソン接合(JJs)を用いた超伝導トランスモン量子ビットの実現に関する報告モノリシック集積型ハードマスクを用いた基板上でのマイクロ波損失は、TIナノ構造の選択的領域成長、すなわち緩和時間に対するマイクロ秒制限に有効である。本研究は,新しいジョセフソンおよびトポロジカルキュービットにおけるトポロジカル素材の高度な研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 18:47:52 GMT)
Hydroelectric Generation Forecasting with Long Short Term Memory (LSTM) Based Deep Learning Model for Turkey [0.0]
トルコの月次水力発電の推計は、長期記憶(LSTM)ネットワークに基づくディープラーニングモデルを用いて行われている。その結果, 実生産データに基づく時系列の長期的利用と, ディープラーニングモデルとの併用が長期的予測に成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 21:13:20 GMT)
Human Recognition based on Retinal Bifurcations and Modified Correlation Function [0.0]
高いセキュリティは、ほとんどの安全な場所にとって重要な問題です。近年の進歩により、高セキュリティシステムの必要性が高まっている。新しい数学的関数はコーナーや分岐に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 18:01:45 GMT)
How Does Facebook Retain Segregated Friendship? An Agent-Based Model Approach [0.0]
世界最大のソーシャルネットワークサイトであるFacebookは、歴史的に個人が別の人に手を差し伸べることを制約する構造上の障壁を克服した。しかし、Facebook上の友情は、実生活における友情と同じくらい分離されている。同じ説明は、人種的にもイデオロギー的にも、他の双方向のソーシャルネットワークサイトでの友情にも当てはまるかもしれない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 07:26:19 GMT)
Electrostimulation of Brain Deep Structures in Parkinson's Disease [0.0]
研究対象は、パーキンソン病の進行期および後期の56例であった。パーキンソン病における深部脳構造の電気的刺激は患者の状態を有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:01:46 GMT)
Change of human mobility during COVID-19: A United States case study [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大と、遠隔勤務の慣行が組み合わさって、2020年の人間の移動に劇的に影響している。モビリティフットプリントデータを用いて,米国におけるモビリティ変化を5段階のプロセスで研究する。新型コロナウイルスのパンデミックに対する我々の分析は、モビリティの変化を包括的に理解している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 22:09:39 GMT)
Bound-states for generalized trigonometric and hyperbolic P\"oschl-Teller potentials [0.0]
我々は、三角および双曲型 P"oschl-Teller ポテンシャルの一般化されたバージョンの有界状態に対する時間非依存的なシュル・オーディンガー方程式を解く。これらの新しいポテンシャルは、通常の解決可能な問題のクラスには属さない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:10:09 GMT)
Binary Classification as a Phase Separation Process [0.0]
位相分離バイナリ(PSBC)と呼ばれる新しいバイナリ分類モデルを提案する。これは、通常の微分方程式と結合した非線形反応拡散方程式の離散化からなる。 PSBCの方程式は、リカレントニューラルネットワークと同様のアーキテクチャで、トレーニング可能な重みを持つ力学系と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 02:17:28 GMT)
Atrial Fibrillation: A Medical and Technological Review [0.0]
心房細動(英: atrial Fibrillation、AF)は、アメリカ合衆国における入院につながる不整脈の最も一般的なタイプである。 AF関連の医療費は、毎年6.0ドルから26億ドルの間である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 17:25:55 GMT)
Anti-$\mathcal{PT}$-symmetric Kerr gyroscope [0.0]
非エルミート系は例外点(EP)と呼ばれる非伝統的なスペクトル特異点を示すことができる EPセンサーは近年製造され、外部信号に対する強いスペクトル応答を示す。光共振器を回転させて非線形反パリティ時間(mathcalAPT$)ジャイロスコープを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 07:57:07 GMT)
A survey on deep learning approaches for breast cancer diagnosis [0.0]
深層学習は、乳腺腫瘍を認識するための学習ベースの方法をいくつか導入している。 CAD(Computer-Aided Diagnostic)システムへの実践的な導入として自らを提唱している。病院や公共データベースが提供する画像に基づいて訓練されたディープラーニングネットワークは、病変の分類、検出、セグメンテーションを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 06:43:34 GMT)
A Studious Approach to Semi-Supervised Learning [0.0]
本論文は半教師付き環境での蒸留のアブレーション研究である。モデルのパラメータ数を削減しますが、パフォーマンスを改善しながらこれを達成することができます。これにより、半教師付きコンピュータビジョンタスクの性能を高める効果的なソリューションとしての蒸留の可能性がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Sep 2021 12:48:47 GMT)