Channel Exchanging Networks for Multimodal and Multitask Dense Image
Prediction [125.2] 本稿では,マルチモーダル融合とマルチタスク学習の両方に適用可能な,自己適応的でパラメータフリーなチャネル交換ネットワーク(CEN)を提案する。
CENは異なるモダリティのワーク間でチャネルを動的に交換する。
濃密な画像予測を応用するために、CENの有効性は4つの異なるシナリオで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 05:47:54 GMT)
Distribution-Balanced Loss for Multi-Label Classification in Long-Tailed
Datasets [98.7] 本稿では,長距離クラス分布を示す多ラベル認識問題に対して,分散ベース損失と呼ばれる新たな損失関数を提案する。
Distribution-Balanced Lossは、標準的なバイナリのクロスエントロピー損失に対する2つの重要な修正を通じて、これらの問題に取り組む。
パスカルVOCとCOCOの両方の実験により、この新しい損失関数で訓練されたモデルは、大幅な性能向上を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 02:47:46 GMT)
Dual-Flow Transformation Network for Deformable Image Registration with
Region Consistency Constraint [95.3] 現在のディープラーニング(DL)ベースの画像登録アプローチは、畳み込みニューラルネットワークを利用して、ある画像から別の画像への空間変換を学習する。
一対のイメージ内のROIの類似性を最大化する領域整合性制約を持つ新しいデュアルフロー変換ネットワークを提案する。
4つの公開3次元MRIデータセットを用いた実験により,提案手法は精度と一般化において最高の登録性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 05:30:44 GMT)
TransCMD: Cross-Modal Decoder Equipped with Transformer for RGB-D
Salient Object Detection [86.9] 本研究では,グローバルな情報アライメントと変革の観点から,この課題を再考する。
具体的には、トランスCMD(TransCMD)は、複数のクロスモーダル統合ユニットをカスケードして、トップダウントランスフォーマーベースの情報伝達経路を構築する。
7つのRGB-D SODベンチマークデータセットの実験結果から、単純な2ストリームエンコーダデコーダフレームワークが、最先端のCNNベースの手法を超越できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 15:45:34 GMT)
LTT-GAN: Looking Through Turbulence by Inverting GANs [86.3] 本稿では,よく訓練されたGANによってカプセル化された視覚的事前情報を利用した最初の乱流緩和手法を提案する。
視覚的先行性に基づき、周期的な文脈距離で復元された画像の同一性を維持することを学ぶことを提案する。
本手法は, 回復した結果の視覚的品質と顔認証精度の両方において, 先行技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 16:42:13 GMT)
LAVT: Language-Aware Vision Transformer for Referring Image Segmentation [80.5] 視覚トランスフォーマーエンコーダネットワークにおいて,言語的特徴と視覚的特徴を早期に融合することにより,より優れたモーダルアライメントを実現することができることを示す。
提案手法は,RefCOCO,RefCO+,G-Refの従来の最先端手法を大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 04:53:35 GMT)
Unsupervised Domain Generalization by Learning a Bridge Across Domains [78.9] Unsupervised Domain Generalization (UDG) のセットアップでは、ソースもターゲットドメインもトレーニングの監督は行わない。
本手法は,各トレーニング領域からBrADへの視覚的(イメージ間)マッピングを保存したセマンティクスのセットを伴って,補助的なブリッジドメインであるBrAD(Bridge Across Domains)の自己教師型学習に基づいている。
我々は,エッジレギュラー化したBrADを用いて,UDG,Few-shot UDA,マルチドメインデータセット間の教師なし一般化など,複数のベンチマークやタスクにまたがる大幅な向上を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 10:25:45 GMT)
PointCLIP: Point Cloud Understanding by CLIP [77.0] 本稿では,CLIP符号化点クラウドと3Dカテゴリテキストのアライメントを行うPointCLIPを提案する。
PointCLIPは、リソースコストとデータレシエーションの低いCLIPによる効果的な3Dポイントクラウド理解のための、有望な代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 19:42:40 GMT)
Optimization-Based Separations for Neural Networks [57.9] 本研究では,2層のシグモダルアクティベーションを持つディープ2ニューラルネットワークを用いて,ボールインジケータ関数を効率よく学習できることを示す。
これは最適化に基づく最初の分離結果であり、より強力なアーキテクチャの近似の利点は、実際に確実に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 18:07:47 GMT)
Emojich -- zero-shot emoji generation using Russian language: a
technical report [52.8] エモジッチ(Emojich)は、ロシア語の字幕を条件として絵文字を生成するテキスト・画像ニューラルネットワークである。
我々は,事前訓練された大型モデルruDALL-E Malevich(XL) 1.3Bパラメータの微調整段階における一般化能力を維持することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 23:37:32 GMT)
Relaxation times do not capture logical qubit dynamics [50.0] 本研究では,空間雑音相関が論理量子ビットのリッチで直観的な動的挙動を生じさせることを示す。
この作業は論理キュービットの実験的な実装をガイドし、ベンチマークするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 06:23:25 GMT)
SITA: Single Image Test-time Adaptation [48.8] テスト時間適応(TTA)では、あるソースデータに基づいてトレーニングされたモデルを考えると、異なるディストリビューションからテストインスタンスに対してより良い予測を行うように適応することが目標である。
本稿では,前進伝播のみを必要とするSITA設定のための新しいアプローチAugBNを提案する。
我々のフレームワークは、ターゲットインスタンスにソースモデルを直接適用した場合と比較して、大幅なパフォーマンス向上を達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 15:01:35 GMT)
Joint Audio-Text Model for Expressive Speech-Driven 3D Facial Animation [46.9] 本稿では,表情駆動型3次元顔画像の文脈情報を取得するための共同音声テキストモデルを提案する。
我々の仮説は、音声と強く相関しない上面表現のバリエーションを曖昧にすることができるというものである。
音声と音声の同期を保ちながら現実的な表情を合成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 01:37:22 GMT)
Artificial Intelligence and Machine Learning in Nuclear Physics [40.0] このレビューは、人工知能と機械学習技術によって変換された核物理学の研究のスナップショットを提供する。
これらの技術は、核物理学の研究トピックの多様性にまたがって適用されており、科学的な発見や社会的な応用を促進する進歩につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 11:26:00 GMT)
Hyper-GAN: Transferring Unconditional to Conditional GANs with
HyperNetworks [38.8] 条件付きGANは近年成熟しており、高品質なリアルな画像を生成することができる。
本稿では,高品質な未条件GANから条件付きGANへの移行について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 02:06:34 GMT)
Label Hierarchy Transition: Modeling Class Hierarchies to Enhance Deep
Classifiers [35.3] 本稿では,階層型分類に対処する深層学習に基づく統一確率的フレームワークを提案する。
具体的には、列ベクトルが隣接する2つの階層間のクラスの条件付きラベルを表すラベル階層遷移行列を学習する。
本稿では,学習中のラベル階層間の相関関係の学習を促す混乱損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 14:58:36 GMT)
SemanticStyleGAN: Learning Compositional Generative Priors for
Controllable Image Synthesis and Editing [35.0] StyleGANは、画像合成と編集の下流タスクに有望な事前モデルを提供する。
本稿では,ジェネレータが局所的な意味部分を個別にモデル化し,構成的に画像を合成するように訓練されるSemanticStyleGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 04:17:11 GMT)
A Triple-Double Convolutional Neural Network for Panchromatic Sharpening [31.4] パンシャルペニング(英: Pansharpening)とは、空間分解能の高いパンクロマティック画像と、空間分解能の低いマルチスペクトル画像の融合を指す。
本稿では,パンシャーピングのためのレベルドメインに基づく損失関数を持つ新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 04:22:11 GMT)
U2-Former: A Nested U-shaped Transformer for Image Restoration [30.2] U2-Formerと呼ばれる画像復元のための深く効果的なトランスフォーマーネットワークを提案する。
コア操作としてTransformerを使用して、ディープエンコーディングとデコード空間でイメージ復元を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 08:37:04 GMT)
Self-supervised Graph Learning for Occasional Group Recommendation [28.3] 時々グループ(コールドスタートグループ)に商品を推薦する問題について検討する。
アイテムとの相互作用が極端に疎いため、これらのグループに対する高品質な埋め込みを学習することは困難である。
本稿では,グループ/ユーザ/イテムの埋め込みを再構築するために,バックボーンGNNモデルを協調訓練する自己教師付きグラフ学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 08:10:06 GMT)
A Multi-Strategy based Pre-Training Method for Cold-Start Recommendation [28.3] コールドスタート問題はレコメンデーションタスクの根本的な課題である。
グラフニューラルネットワーク(GNN)モデルにおける最近の自己教師付き学習(SSL)であるPT-GNNは、コールドスタート埋め込みを再構築するためにGNNモデルを事前訓練する。
本稿では,PT-GNNをモデルアーキテクチャやプレテキストタスクの観点から拡張する,マルチストラテジーに基づく冷間開始推薦(MPT)のための事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 08:11:55 GMT)
Stage Conscious Attention Network (SCAN) : A Demonstration-Conditioned
Policy for Few-Shot Imitation [28.0] ステージ意識型注意ネットワーク(SCAN)を導入し、少数のデモンストレーションから知識を同時に取得する。
SCANは、説明可能な可視化を伴う複雑な複雑なタスクにおいて、微調整やパフォーマンスのベースラインを損なうことなく、さまざまな専門家から学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 08:35:53 GMT)
Learning of Long-Horizon Sparse-Reward Robotic Manipulator Tasks with
Base Controllers [26.8] 本稿では,1つ以上の従来型ベースコントローラを用いた長軸スパース・リワードタスクの学習手法を提案する。
提案アルゴリズムは,既存のベースコントローラを探索,価値学習,ポリシー更新の段階に組み込む。
我々の方法は、既存の産業用ロボット操作システムを利用して、より柔軟でインテリジェントなコントローラを構築する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 05:01:24 GMT)
Efficient Pressure: Improving efficiency for signalized intersections [24.9] 交通信号制御(TSC)の問題を解決するために,強化学習(RL)が注目されている。
既存のRLベースの手法は、計算資源の面でコスト効率が良くなく、従来の手法よりも堅牢ではないため、ほとんどデプロイされない。
我々は,RTLに基づくアプローチに基づいて,トレーニングを減らし,複雑さを低減したTSCの適応制御系を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 13:49:58 GMT)
Overcome Anterograde Forgetting with Cycled Memory Networks [23.5] Cycled Memory Networks (CMN) は、いくつかのタスク関連、タスク対応、クラス増分、クロスドメインベンチマークを忘れることに効果的に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 14:06:54 GMT)
Generalized Likelihood Ratio Test for Adversarially Robust Hypothesis
Testing [22.9] 我々は、このような敵の摂動に対する防御についての洞察を深めるために、古典的な仮説テスト問題を考える。
一般化確率比検定(GLRT)を複合仮説検定問題に適用した防衛法を提案する。
シミュレーションにより、GLRT防御は、最悪の場合の攻撃下でのミニマックスアプローチと競合する一方で、弱い攻撃下でのより正確なトレードオフをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 01:11:54 GMT)
Gated2Gated: Self-Supervised Depth Estimation from Gated Images [22.4] ゲーテッドカメラは、高解像度の3D深度でLiDARセンサーをスキャンする代替品として有望だ。
そこで本研究では,ゲート強度プロファイルと時間的一貫性をトレーニング信号として用いた完全自己教師型深度推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 19:47:38 GMT)
ANA: Ant Nesting Algorithm for Optimizing Real-World Problems [22.0] アリネストアルゴリズム(ANA)と呼ばれる新しいインテリジェントスワムの提案
このアルゴリズムはLeptothorax antsにインスパイアされ、新しい巣を作りながら穀物を堆積する位置を探すアリの行動を模倣している。
ANAは、変更率を追加することで、検索エージェントの位置を更新する連続アルゴリズムであると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 08:55:06 GMT)
Fast Graph Neural Tangent Kernel via Kronecker Sketching [21.3] 近年,グラフデータを学習するための新しい手法がGNTK (Graph Neural Tangent Kernel) である。
GNTKは、グラフデータに対するNeural Tangent Kernel(NTK)の応用である。
本稿では,カーネル行列を$o(n2N3)$実行時間で構築する最初のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 23:23:20 GMT)
Scanpath Prediction on Information Visualisations [19.6] 本稿では,情報視覚化における視覚的満足度とスキャンパスの予測を学習するモデルを提案する。
一般的なMASSVISデータセット上で,様々な情報可視化要素に対する視線行動の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 13:59:52 GMT)
Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Early Breast Cancer Using
Deep Learning on Primary Tumor Biopsy Slides [17.6] ADL core-needle biopsy (DL-CNB) モデルは、ALN状態を予測するために、注意に基づく複数インスタンス学習フレームワーク上に構築された。
精度, 感度, 特異性, 受信動作特性 (ROC) 曲線, ROC曲線 (AUC) 下の領域を解析し, 本モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 02:23:18 GMT)
Unsupervised Adaptation of Semantic Segmentation Models without Source
Data [14.7] 意味的セグメンテーションのためのソースデータにアクセスすることなく、ソースモデルの教師なしドメイン適応という新しい問題を考察する。
本稿では,ソースモデルから知識を抽出する自己学習手法を提案する。
我々のフレームワークは、ターゲットデータに直接ソースモデルを適用した場合と比較して、大幅なパフォーマンス向上を実現できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 15:13:41 GMT)
Sphere Face Model:A 3D Morphable Model with Hypersphere Manifold Latent
Space [14.6] 形状の忠実度とアイデンティティの整合性を両立できる単眼顔再構成のための新しい3DMMを提案する。
SFMのコアは3次元顔形状の再構成に使用できる基底行列である。
忠実な顔の形状を生成し、その形状は単眼の顔の復元において挑戦的な条件で一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 04:28:53 GMT)
HHF: Hashing-guided Hinge Function for Deep Hashing Retrieval [14.4] textbfDeep textbfNeural textbfNetwork (DNN)によって抽出された潜時コードは、バイナライゼーションプロセス中に必然的にセマンティック情報を失う。
textbfHashing-guided textbfHinge textbfFunction (HHF) はそのような衝突を避けるために提案されている。
本稿では,パラメータ学習と量子化学習のバランスをとるために,ハッシュビット長とカテゴリ数に依存する特定の屈折点を慎重に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 03:16:42 GMT)
SHAPr: An Efficient and Versatile Membership Privacy Risk Metric for
Machine Learning [14.0] 機械学習(ML)モデルのトレーニングに使用されるデータは、センシティブである。
メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、特定のデータレコードがMLモデルのトレーニングに使用されたかどうかを判断し、メンバーシップのプライバシを侵害するリスクを負う。
本稿では,Shapley値を用いて個別のトレーニングデータ記録の記憶を定量化するSHAPrを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 03:45:49 GMT)
Behind the Curtain: Learning Occluded Shapes for 3D Object Detection [13.7] We present a novel LiDAR-based 3D object detection model called Behind the Curtain Detector (BtcDet)。
BtcDetは、対象の形状を先行して学習し、点雲に部分的に隠された(保持された)完全な対象の形状を推定する。
これらの領域では,領域が対象形状を含むかどうかを示す占有確率が予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 00:48:30 GMT)
Bridging Pre-trained Models and Downstream Tasks for Source Code
Understanding [13.7] 本稿では,事前学習されたモデルとコード関連タスクをブリッジする手法を提案する。
我々は、下流データの多様性を豊かにする意味保存変換を利用する。
本稿では,既存の事前学習モデルを微調整するために,変換されたデータを手軽に整理するためのカリキュラム学習を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 07:21:28 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning for Decentralized Stable Matching [13.6] 現実の世界では、仕事、パートナー、ルームメイトなどを見つけるなど、人や個人は通常、独立して、自律的にマッチを見つけます。
このマッチングの検索は、環境に関する初期知識なしで始まる可能性がある。
本稿では,空間的に定式化された分散二面マッチング市場にマルチエージェント強化学習パラダイムを適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 00:43:42 GMT)
Instance Semantic Segmentation Benefits from Generative Adversarial
Networks [13.3] マスクの予測問題は,GANのゲームフレームワークとして定義する。
セグメンテーションネットワークがマスクを生成し、識別ネットワークがマスクの品質を決定する。
携帯電話のリサイクル,自動運転,大規模物体検出,医療用腺について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 05:00:33 GMT)
MoFaNeRF: Morphable Facial Neural Radiance Field [12.4] MoFaNeRFは、自由視点画像をベクトル空間で符号化された顔の形、表情、外観にマッピングするパラメトリックモデルである。
識別特異的変調とエンコーダテクスチャを導入することにより、正確な測光の詳細を合成する。
本モデルでは,画像ベースのフィッティング,ランダム生成,顔リギング,顔編集,新しいビューなど,複数のアプリケーションに強い能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 11:25:28 GMT)
LoNLI: An Extensible Framework for Testing Diverse Logical Reasoning
Capabilities for NLI [9.7] 自然言語推論(NLI)は、自然言語理解(NLU)をテストするための代表的なタスクである。
半合成大テストベンチ(363テンプレート、363k例)を作成します。
ベンチマークは確かに難しい(そして、追加のリソースのトレーニングでさえも、自明ではない)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 13:41:31 GMT)
NeurSF: Neural Shading Field for Image Harmonization [9.1] 画像調和は、背景との互換性を高めるために前景の外観を調整することを目的としている。
既存の作品では、現実的な前景のシェーディングを生成できない。
本稿では,背景画像の照度推定と前景オブジェクトのレンダリングの2つのサブプロブレムに画像調和を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 09:18:02 GMT)
Representation Learning for Conversational Data using Discourse Mutual
Information Maximization [9.0] 構造を意識しない単語・バイ・ワード生成は効果的な会話モデリングには適さないと我々は主張する。
対話表現モデルの学習のための構造認識型相互情報に基づく損失関数DMIを提案する。
本モデルでは,対話評価タスクであるDailyDialog++において,ランダムな負のシナリオと逆のシナリオの両方において,最も有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 13:17:07 GMT)
PhishMatch: A Layered Approach for Effective Detection of Phishing URLs [8.7] We present a layered anti-phishing defense, PhishMatch, which is robust, accurate, expensive, and client-side。
Chromeブラウザ用に開発されたPhishMatchのプロトタイププラグインは、高速で軽量であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 03:21:29 GMT)
In Search of Ambiguity: A Three-Stage Workflow Design to Clarify
Annotation Guidelines for Crowd Workers [8.4] クラウドソースアノテーションのための新しい3段階FIND-RESOLVE-LABELワークフローを提案する。
本稿では,AmazonのMechanical Turkを用いた6つのタスクデザインに対する画像ラベリング実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 05:53:47 GMT)
My(o) Armband Leaks Passwords: An EMG and IMU Based Keylogging
Side-Channel Attack [8.2] センサ・モダリティであるEMG(Electromyographic Data)データの利用の可能性について検討する。
本手法では加速度計やジャイロスコープと比較すると,EMGデータが最も顕著な情報源であることが判明した。
我々は37人のボランティアから記録された310万以上のキーストロークを含む広範なデータセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 16:48:56 GMT)
DNN-based Policies for Stochastic AC OPF [7.6] 最適電力フロー(SOPF)の定式化は、不確実性の下で実現可能性を維持するためのディスパッチ決定と制御ポリシーを計算することによって不確実性を処理するメカニズムを提供する。
我々は、不確実性に応じてジェネレータのディスパッチ決定を予測するディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのポリシーを策定した。
より単純な政策に対するDNNポリシーの利点と、安全限界を強制し、ほぼ最適な解決策を生み出す上での有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 22:26:27 GMT)
STJLA: A Multi-Context Aware Spatio-Temporal Joint Linear Attention
Network for Traffic Forecasting [7.2] 非効率な時空間継手線形注意(SSTLA)と呼ばれる交通予測のための新しいディープラーニングモデルを提案する。
SSTLAは、全時間ノード間のグローバル依存を効率的に捉えるために、ジョイントグラフに線形注意を適用する。
実世界の2つの交通データセットであるイングランドとテンポラル7の実験は、我々のSTJLAが最先端のベースラインよりも9.83%と3.08%の精度でMAE測定を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 06:39:18 GMT)
DMGCRN: Dynamic Multi-Graph Convolution Recurrent Network for Traffic
Forecasting [7.2] 以上の問題に対処する新しい動的多重グラフ畳み込み再帰ネットワーク(DMG)を提案する。
距離に基づくグラフを用いて,距離の近いノードから空間情報をキャプチャする。
また,道路間の構造相関を符号化した新しい潜在グラフを構築し,ノードから空間情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 06:51:55 GMT)
TransBoost: A Boosting-Tree Kernel Transfer Learning Algorithm for
Improving Financial Inclusion [7.2] 本稿では,ツリーベースモデルとカーネル手法の利点を組み合わせたトランスファー学習アルゴリズム(TransBoost)を提案する。
当社はTencent Mobile Paymentの2つの公開データセットとユニークな大規模データセットについて広範な実験を行っている。
その結果、TransBoostは他の最先端のベンチマーク転送学習アルゴリズムよりも予測精度が優れ、効率が良いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 15:52:06 GMT)
Construct Informative Triplet with Two-stage Hard-sample Generation [6.4] 本稿では, 有効正および負のサンプル生成器を用いてハードサンプルを生成する2段階合成フレームワークを提案する。
提案手法は,既存のハードサンプル生成アルゴリズムよりも優れた性能を実現する。
また,既存の三重項鉱業戦略を組み合わせたハードサンプル生成手法により,より深いメートル法学習性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 06:28:25 GMT)
KDCTime: Knowledge Distillation with Calibration on InceptionTime for
Time-series Classification [6.2] ディープニューラルネットワークに基づく時系列分類アプローチは、UCRデータセットに過度に適合することが容易である。
InceptionTime (LSTime) のためのラベル平滑化を提案する。
次に、教師モデルによりソフトラベルを自動的に生成するために、インセプションタイムのための知識蒸留(KDTime)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 09:26:02 GMT)
VacSIM: Learning Effective Strategies for COVID-19 Vaccine Distribution
using Reinforcement Learning [6.2] VacSIMは、Deep Reinforcement Learningモデルを、新型コロナウイルスワクチンの配布を最適化するためのContextual Banditsアプローチに置き換える、新しいパイプラインである。
インド全5州で新型コロナウイルス感染者の発生率に比例して、ワクチンを配布する素早い割当アプローチに対して、本枠組みを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 14:05:24 GMT)
Dissipation-induced nonreciprocal magnon blockade in a magnon-based
hybrid system [6.1] 単一マグノンレベルで実験的に実現可能な非相互マグノンデバイスを提案する。
マイクロ波空洞内の仮想光子によって媒介されるコヒーレントクビット-マグノンカップリングは、複合モードのエネルギーレベル不調和をもたらす。
導波管内の移動マイクロ波によって誘導される散逸性は、エネルギーレベルの不均一な拡張をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 14:49:09 GMT)
Next Day Wildfire Spread: A Machine Learning Data Set to Predict
Wildfire Spreading from Remote-Sensing Data [5.8] Next Day Wildfire Spread」は、アメリカ全土で10年近くにわたってリモートセンシングされたデータを収集した、歴史的な山火事の収集データである。
我々は、このデータの空間情報を利用して、山火事の拡散を予測する畳み込みオートエンコーダを実装した。
このデータセットは、リモートセンシングデータに基づく1日のリードタイムに基づく山火事伝播モデル開発のためのベンチマークとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 23:28:44 GMT)
Controllable Response Generation for Assistive Use-cases [5.8] ユーザがキューやキーワードを使ってコントロールできるダイアログシステムを構築している。
提案するモデルでは,応答の質を劣化させることなく,キーワードを効果的にモデル応答に誘導できることが示される。
本研究は, 終末応答生成モデルにおけるキーワード制御が強力であり, 変性障害のあるユーザに対して, 日々のコミュニケーションを円滑に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 05:13:29 GMT)
Functional Task Tree Generation from a Knowledge Graph to Solve Unseen
Problems [5.4] 人間とは異なり、ロボットは創造的に新しいシナリオに適応できない。
知識グラフの形で存在する知識は、タスクツリーを作成するための参照の基盤として使用される。
提案手法は, 未確認成分の組み合わせであっても, 高精度にタスクプランを作成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 21:28:22 GMT)
A Game-Theoretic Approach for AI-based Botnet Attack Defence [5.0] 新しい世代のボットネットは、AI(Artificial Intelligent)技術を利用して、ボットマスターのアイデンティティと、検出を避けるための攻撃意図を隠蔽する。
この種のAIベースのボットネット攻撃に対する既存の防衛戦略の有効性を評価することのできる、既存のアセスメントツールが存在しない。
我々は,Nash Equilibrium (NE) に到達するためにボットネット攻撃者やディフェンダーが使用できる潜在的戦略の詳細を分析することができる逐次ゲーム理論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 02:53:40 GMT)
VT-CLIP: Enhancing Vision-Language Models with Visual-guided Texts [4.7] 対照的に、CLIP(Contrastive Vision-Language Pre-Training)は、その伝達可能な視覚表現学習において、近年注目を集めている。
視覚誘導テキストを用いた視覚言語モデリングのためのVT-CLIPを提案する。
具体的には,画像上の情報領域を適応的に探索し,視覚的特徴をクロスアテンション・マカニズムによって集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 18:34:24 GMT)
Existence of Two View Chiral Reconstructions [4.5] コンピュータビジョンにおける基本的な問題は、一組の点対が、2台のカメラの前にあるシーンのイメージであるかどうかである。
このようなシーンとカメラは、ポイントペアのカイラル再構成として知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 01:57:20 GMT)
Orientation Aware Weapons Detection In Visual Data : A Benchmark Dataset [4.1] そこで本研究では,指向性認識兵器検出のためのCNNアーキテクチャを提案する。
提案モデルは,角度を8つのクラスに分割することで,角度を分類問題として利用するだけでなく,角度を回帰問題として利用する。
我々のデータセットは、向き付けられたバウンディングボックスを地平線として提供するだけでなく、水平のバウンディングボックスも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 02:21:02 GMT)
Adaptive label thresholding methods for online multi-label
classification [4.0] 既存のオンラインマルチラベル分類作業は、オンラインラベルのしきい値設定問題に対処できない。
本稿では,オンラインマルチラベル分類のための適応ラベル閾値アルゴリズムの新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 10:34:09 GMT)
An Annotated Video Dataset for Computing Video Memorability [3.7] 1,275のユーザは、ビデオの長期記憶と短期記憶の両方を示すために、各ビデオに手動で注釈を付けている。
認識タスクは、過去数分間のビデオで、短期記憶のために、過去24時間から72時間で、長期記憶のために行われた。
このデータセットは、2020年のMediaEvalベンチマークの一部として、Video Memorabilityタスクで使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 10:42:38 GMT)
Extracting knowledge from features with multilevel abstraction [3.4] 自己知識蒸留(SKD)は、大きな教師モデルから小さな学生モデルに知識を移すことを目的としている。
本稿では,本手法と異なる方法で,新しいSKD手法を提案する。
実験とアブレーション研究は、様々なタスクにおいて、その大きな効果と一般化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 02:25:46 GMT)
Multi-scale Graph Convolutional Networks with Self-Attention [2.7] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は,様々なグラフ構造データを扱うための優れた学習能力を実現している。
GCNsの重要な問題として, 過平滑化現象が解決され, 検討が続けられている。
本稿では,GCNの設計に自己認識機構とマルチスケール情報を取り入れた2つの新しいマルチスケールGCNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 04:41:24 GMT)
"Stop Asian Hate!" : Refining Detection of Anti-Asian Hate Speech During
the COVID-19 Pandemic [2.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、アジアでのキセノフォビアと偏見の急増を加速させた。
我々は2つの実験的なアプローチを用いてTwitterのツイートのコーパスを作成して注釈付けし、反アジア人虐待とヘイトスピーチを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 06:55:19 GMT)
3rd Place: A Global and Local Dual Retrieval Solution to Facebook AI
Image Similarity Challenge [2.4] 本稿では、Facebook AIによって組織された画像類似度チャレンジ(ISC)2021のマッチングトラックに対する3番目のソリューションを提案する。
本稿では,グローバルな記述子とローカルな記述子を組み合わせたマルチブランチ検索手法を提案する。
本稿では,グローバルな特徴と局所的な特徴の相補的な優位性を示すアブレーション実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 16:25:24 GMT)
Math Programming based Reinforcement Learning for Multi-Echelon
Inventory Management [1.9] 強化学習は、ロボット工学、ゲーム、その他多くの分野において、かなりのブレークスルーをもたらしている。
しかし、複雑な実世界の意思決定問題におけるRLの応用は依然として限られている。
これらの特徴は、ステップアクションの問題を解くために列挙法に依存する既存のRL法において、問題を解くのをかなり難しくする。
本研究では,不確実性分布の適切に選択された離散化が,不確実性からのサンプルがごく少ない場合でも,最適なアクターポリシーに近づきうることを示す。
PARLはベースストックを44.7%、RL法を12.1%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 01:40:34 GMT)
Unraveling Social Perceptions & Behaviors towards Migrants on Twitter [1.7] 我々は、ソーシャルメディア利用者の移民に対する2つの一般的な認識(共感と反感)と2つの支配的な行動(連帯と敵意)を識別する。
提案する変換器ベースモデルであるBERT + CNNは、F1スコアが0.76で、他のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 20:45:26 GMT)
Predicting Bandwidth Utilization on Network Links Using Machine Learning [1.0] 本稿では,異なるネットワークリンク間の帯域利用率を高精度に予測する手法を提案する。
シミュレーションネットワークは、各インタフェース上のネットワークリンクのパフォーマンスに関するデータを収集するために作成される。
提案手法は,SDN (Software-Defined Networking) プラットフォームによって管理される反応を用いて,リアルタイムで利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 19:47:41 GMT)
Eight types of qutrit dynamics generated by unitary evolution combined
with 2+1 projective measurement [0.8] 我々は、一元的に進化した3次元量子系によって量子状態の集合上で生成できるマルコフ連鎖を分類する。
そのような系の力学は、ブロッホ球と単一点の合同で起こるものとして視覚化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 17:17:50 GMT)
Feature-based Recognition Framework for Super-resolution Images [0.7] GAN(FGAN)と組み合わせた特徴量認識ネットワークを提案する。
我々のネットワークは、SR画像からより多くの特徴を抽出し、認識精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 07:30:08 GMT)
Nonparametric mixture MLEs under Gaussian-smoothed optimal transport
distance [0.4] 我々は、真のデータ生成分布を近似するために、非平滑なフレームワークの代わりにGOTフレームワークを適用する。
我々の分析における重要なステップは、ガウス畳み込みリプシッツ函数の新しいジャクソン型近似の確立である。
この洞察は、非パラメトリックMLEと新しいGOTフレームワークを分析する既存のテクニックを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 20:05:58 GMT)
YourTTS: Towards Zero-Shot Multi-Speaker TTS and Zero-Shot Voice
Conversion for everyone [0.0] YourTTSは、ゼロショットマルチスピーカーTSのタスクに多言語アプローチのパワーをもたらす。
我々は、VCTKデータセット上のゼロショット音声変換において、ゼロショットマルチスピーカTSとSOTAに匹敵する結果を得る。
1分未満の音声でYourTTSモデルを微調整し、最先端の結果を音声に類似し、妥当な品質で達成することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 19:50:29 GMT)
Using Machine Learning to Find New Density Functionals [0.0] このドラフトは、Electronic Structure(EST)に掲載された"Roadmap on Machine Learning in Electronic Structure"の一部である。
この分野の現状を簡潔に議論し、現在および今後の課題を指摘している。
私たちはまた、最先端の科学技術ツールがこれらの課題を克服するのにどう役立つかについても語っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 00:49:26 GMT)
Unveiling topological order through multipartite entanglement [0.0] 一般のN粒子情報(IN$)の性質と、位相的に順序付けられた基底状態の量子相関について検討する。
閉環状構造を形成する部分系の集合に対して、$IN$測度(Ngeq 3$)は$S_topo$の積に等しい位相不変量である。
この結果は、多粒子の絡み合いの性質と、トポロジカルに秩序づけられた物質の状態における相関について重要な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 05:48:48 GMT)
Universe as Klein-Gordon Eigenstates [0.0] フリードマン方程式を二階線型微分方程式として定式化する。
フリードマン方程式は固有値問題$$ O_1/2 Psi=fracLambda12Psi, qquad O1 a =-fracLambda3 a と等価であることが判明した。
線型形式の直接的な結果は、平坦空間におけるフリードマン方程式の新しい対称性を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 21:43:10 GMT)
Towards the One Learning Algorithm Hypothesis: A System-theoretic
Approach [0.0] 人間の認知における普遍的な学習アーキテクチャの存在は、神経科学の実験的な発見によって支持される広範囲にわたる推測である。
i) マルチレゾリューション分析プリプロセッサ, (ii) グループ不変の特徴抽出器, (iii) プログレッシブ知識に基づく学習モジュールの3つの主成分からなる閉ループシステムを開発した。
複数の解像度で徐々に成長する知識表現を構成する新しい学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 05:54:33 GMT)
Towards automated verification of multi-party consensus protocols [0.0] Hyperledger Fabricフレームワークは、承認ポリシープロトコルに基づくマルチパーティのコンセンサスを公開して、トランザクションに関するコンセンサスに到達する。
本稿では,統計的モデル検査と仮説検証を用いた支持政策の検証手法を提案する。
私たちの技術を使って、Hyperledger Fabricフレームワークを使ってエンタープライズアプリケーションを設計できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 18:28:59 GMT)
State Transfer on Paths with Weighted Loops [0.0] もし$w$が超越的であれば、一方の端からもう一方への状態転送がかなり良いことが知られている。
すなわち、$[1,infty)$ の濃密な部分集合が存在して、$w$ がその部分集合にあるなら、終端頂点間の状態移動は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 16:11:40 GMT)
Starlink : A Solution to the Digital Connectivity Divide in Education in
the Global South [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックで、世界中のデジタル接続のギャップが何百万人もの学童の教育を妨げた。
本稿は、SpaceXのStarlink衛星コンステレーションをこの問題を軽減する手段として利用することの実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 12:05:34 GMT)
Resource Theories as Quantale Modules [0.0] 資源理論では、リソースを特定し、それらを変換するのに使える操作を許可する。
その普遍性のために、ある文脈でそれらに答えるために使われる手法は、新しい文脈で対応する問題に取り組むのに使うことができる。
本研究は,既存および未同定の資源理論を表現可能な抽象的枠組みの2つの変種を導入することにより,第1段階に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 14:33:05 GMT)
Proposal for a solid-state magnetoresistive Larmor quantum clock [0.0] トンネル磁気抵抗を利用したラーモアクロックの固体実装を提案する。
本提案では,複数のコンタクトを組み込むことにより,多重反射の有害な側面を考慮に入れた。
ラーモア時計の時間保持面は、運動量や位相緩和過程により、合理的に変化しないが、スピン劣化の存在下では著しく劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 04:59:37 GMT)
Programming for All: Understanding the Nature of Programs [0.0] プログラムの自然を知識ステートメントの形で記述する。
すべてが分かりやすい方法で定式化され、曖昧な技術的言語を避けます。
プログラムの本質を学び、経験するための素晴らしい方法は、自分自身でプログラムを開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 17:42:35 GMT)
Photon quantum mechanics in real Hilbert space [0.0] 電磁パルスは、荷電物質を結合し、因果的に伝播する実場によって記述される。
ここでは、標準古典電磁理論で用いられる形式の実場が量子力学的解釈を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 15:11:46 GMT)
Noise-induced degeneration in online learning [0.0] 定性勾配下降では観測されない騒音による変性として高原現象が出現することを示す。
ここで観察されるノイズによる変性は、ニューラルネットワークによる幅広い機械学習のクラスで見られることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 23:52:53 GMT)
Modeling and Predicting Blood Flow Characteristics through Double
Stenosed Artery from CFD simulation using Deep Learning Models [0.0] 我々は、単純化された二重狭窄動脈モデルのCFDシミュレーションにより生成されたデータセットを用いて、深層学習モデルを訓練し、血流特性を学習し、予測する。
一般化された単純化されたモデルの観点から、制限された首の幾何学的表現が提案され、以前の仮定よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 11:16:28 GMT)
Mixed Membership Distribution-Free model [0.0] 本稿では,この問題に対する総合的混合メンバーシップ分布自由モデルを提案する。
このモデルでは,効率的なスペクトルアルゴリズムを用いてコミュニティメンバシップを推定する。
シミュレーションネットワークの小型化に応用した混合メンバーシップ分布自由モデルの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 18:21:02 GMT)
Indirect Measurement for Optimal Quantum Communication Enhanced by
Binary Non-standard Coherent States [0.0] 我々は、改良されたヘルストローム境界は、標準でないシュリンガー猫状態からなる射影測定によって達成できることを解析的に示した。
改良されたヘルストローム境界は、Jaynes-Cummingsモデルに基づく間接的な測定によりほぼ達成可能であることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 11:32:35 GMT)
Efficient joint noise removal and multi exposure fusion [0.0] マルチ露光融合(Multi-Exposure fusion、MEF)は、異なる露光設定で取得した同一シーンの異なる画像を単一の画像に組み合わせる手法である。
ノイズ除去を考慮した新しいマルチ露光画像融合チェーンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 09:30:10 GMT)
Data Fusion with Latent Map Gaussian Processes [0.0] 多要素モデリングとキャリブレーションは、エンジニアリング設計においてユビキタスに発生するデータ融合タスクである。
本稿では,遅延マップガウス過程(LMGP)に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 00:54:19 GMT)
Cosmological Particle Production: A Review [0.0] 曲面時空における場の量子論の必要な形式論を要約する。
生成率の推定値は、インフレーション宇宙論モデルに適用される。
同じ物理原理を記述し、実験的に実現可能なアナログモデルも議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 23:09:33 GMT)
BenchML: an extensible pipelining framework for benchmarking
representations of materials and molecules at scale [0.0] 物質や分子のデータセットに対して化学系の表現をベンチマークする機械学習フレームワークを提案する。
モデル複雑性を単純な回帰スキームに制限することで、生の記述子の性能を評価するのが原則である。
結果として得られるモデルは、将来のメソッド開発を知らせるベースラインとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 09:07:16 GMT)
Ablation study of self-supervised learning for image classification [0.0] このプロジェクトは、画像認識のタスクのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーネットワークの自己教師型トレーニングに焦点を当てている。
同じソース画像からの2つの拡張変換画像の類似性を最大化するために、異なるバックボーンを持つ単純なシアムネットワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 09:59:01 GMT)
A Russian Jeopardy! Data Set for Question-Answering Systems [0.0] ロシアの公式クイズデータベースChgk(che ge ka)から収集した、Jeopardy!のようなロシアのQAデータセットについて述べる。
データセットには379,284のクイズのような質問が含まれており、ロシア語のJeopardyのアナログである"Own Game"から29,375の質問が寄せられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Dec 2021 13:18:12 GMT)