Multi-Target Active Object Tracking with Monte Carlo Tree Search and
Target Motion Modeling [126.3] 本研究は,マルチターゲットアクティブオブジェクトトラッキング(AOT)に重点を置いており,複数のターゲットと環境に複数のカメラが配置されている。
目標は、全カメラの全体的な対象範囲を最大化することです。
スポーツゲームをシミュレートするマルチターゲット2D環境を構築し,本手法が対象範囲を効果的に改善できることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 05:08:15 GMT)
Multi-level Contrastive Learning for Cross-lingual Spoken Language
Understanding [90.9] コントラスト学習のための難解なサンプルを, あらゆるレベルで生成するコードスイッチング手法を開発した。
言語間知識伝達にラベルセマンティクスを利用するラベル認識ジョイントモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 13:44:28 GMT)
Good Visual Guidance Makes A Better Extractor: Hierarchical Visual
Prefix for Multimodal Entity and Relation Extraction [88.7] 本稿では,視覚的な実体と関係抽出のための階層型ビジュアルプレフィックス融合NeTwork(HVPNeT)を提案する。
視覚的表現をプラグ可能な視覚的接頭辞とみなして, 誤りに敏感な予測決定のためのテキスト的表現を導出する。
3つのベンチマークデータセットの実験により,本手法の有効性が実証され,最先端の性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 02:10:55 GMT)
Graph Spectral Embedding using the Geodesic Betweeness Centrality [76.3] 本稿では、局所的な類似性、接続性、グローバル構造を教師なしで表現するグラフSylvester Embedding (GSE)を紹介する。
GSEはシルヴェスター方程式の解を用いて、ネットワーク構造と近傍の近接を1つの表現で捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 04:11:23 GMT)
A Variational Quantum Attack for AES-like Symmetric Cryptography [69.8] 古典的AES様対称暗号のための変分量子攻撃アルゴリズム(VQAA)を提案する。
VQAAでは、既知の暗号文は、正規グラフを通して構築されるハミルトンの基底状態として符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:15:15 GMT)
Decoupled-and-Coupled Networks: Self-Supervised Hyperspectral Image
Super-Resolution with Subpixel Fusion [67.4] サブピクセルレベルのHS超解像フレームワークを提案する。
名前が示すように、DC-Netはまず入力を共通(またはクロスセンサー)とセンサー固有のコンポーネントに分離する。
我々は,CSUネットの裏側に自己教師付き学習モジュールを付加し,素材の整合性を保証し,復元されたHS製品の詳細な外観を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 23:40:36 GMT)
Number Entity Recognition [65.8] 番号は他のワードトークンと同様に、自然言語処理(NLP)モデルを構築し、デプロイするテキストの必須コンポーネントである。
本研究では、最先端のNLPモデルの可能性を活用し、関連するタスクにおける性能向上能力の伝達を試みる。
提案した数値をエンティティに分類することで,手作りのFill-In-The-Blank (FITB)タスクや,関節埋め込みを用いた質問応答など,NLPモデルの性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 05:22:43 GMT)
Multi-View Video Coding with GAN Latent Learning [64.5] そこで我々は,Side Information (SI) Generative Adrial Network (GAN) に基づく多視点ビデオ符号化を提案する。
実験では,最先端手法と比較して,エントロピー・リバーサ時間性能が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 08:52:54 GMT)
Bandits for Structure Perturbation-based Black-box Attacks to Graph
Neural Networks with Theoretical Guarantees [60.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフベースのタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
攻撃者はグラフ構造をわずかに摂動させることでGNNモデルを誤解させることができる。
本稿では,構造摂動を伴うGNNに対するブラックボックス攻撃と理論的保証について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 04:17:25 GMT)
Spatial-Temporal Hypergraph Self-Supervised Learning for Crime
Prediction [60.5] 本研究では,犯罪予測におけるラベル不足問題に対処する空間的ハイパーグラフ自己監視学習フレームワークを提案する。
都市空間全体における犯罪の地域的依存性をエンコードするクロスリージョンハイパーグラフ構造学習を提案する。
また,2段階の自己指導型学習パラダイムを設計し,局所的・世界的空間的犯罪パターンを共同で捉えるだけでなく,地域的自己差別の強化による疎犯罪表現を補う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 05:47:12 GMT)
Better Retrieval May Not Lead to Better Question Answering [59.2] システムの性能を改善するための一般的なアプローチは、取得したコンテキストの品質をIRステージから改善することである。
マルチホップ推論を必要とするオープンドメインのQAデータセットであるStrategyQAでは、この一般的なアプローチは驚くほど非効率である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 16:59:38 GMT)
Efficient VVC Intra Prediction Based on Deep Feature Fusion and
Probability Estimation [57.7] 本稿では,フレーム内予測におけるVersatile Video Coding (VVC) の複雑性を,深層融合と確率推定の2段階のフレームワークを用いて最適化することを提案する。
特に高精細度(HD)および超高精細度(UHD)ビデオシーケンスにおいて,提案手法の優位性を示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 08:01:32 GMT)
Empowering parameter-efficient transfer learning by recognizing the
kernel structure in self-attention [53.7] 本稿では,カーネル構造を自己アテンションに利用して,可変パラメータの割り当てを誘導するアダプタを提案する。
提案するアダプタは,既存のベースラインの性能向上や性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 20:52:54 GMT)
Utility-Oriented Underwater Image Quality Assessment Based on Transfer
Learning [40.2] 本稿では,オブジェクト認識におけるユーティリティ指向画像品質評価(IQA)を提案する。
水中画像ユーティリティデータベース(UIUD)と学習に基づく水中画像ユーティリティ尺度(Uium)を構築した。
忠実度に基づくIQAのトップダウン設計にインスパイアされた我々は、物体認識の深いモデルを利用して、それらの特徴をUiumに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 06:52:36 GMT)
FAITH: Few-Shot Graph Classification with Hierarchical Task Graphs [39.6] 少数ショットグラフ分類はグラフのクラスを予測することを目的としており、各クラスに限定されたラベル付きグラフが与えられる。
本稿では,階層的なタスクグラフを構築することにより,タスク相関をキャプチャする新しい数ショット学習フレームワークFAITHを提案する。
4つの一般的な数ショットグラフ分類データセットの実験は、他の最先端のベースラインよりもFAITHの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 01:51:12 GMT)
BrainIB: Interpretable Brain Network-based Psychiatric Diagnosis with
Graph Information Bottleneck [35.8] 機能的磁気共鳴画像(fMRI)解析のための新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークBrainIBを提案する。
BrainIBは、脳内の最も情報性の高い領域(つまり、部分グラフ)を識別し、見えないデータにうまく一般化することができる。
我々は2つのマルチサイト大規模データセット上での6つの一般的な脳ネットワーク分類手法に対するBrainIBの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 09:35:23 GMT)
Learning Disentangled Textual Representations via Statistical Measures
of Similarity [35.7] トレーニングを必要としない不整合表現を学習するための正規化器のファミリーを導入する。
我々の新しい正規化器は、追加のトレーニングを必要とせず、より速く、追加のチューニングを伴わない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 08:06:22 GMT)
BiCo-Net: Regress Globally, Match Locally for Robust 6D Pose Estimation [32.5] 双方向対応マッピングネットワーク(BiCo-Net)は、典型的なポーズ回帰によって導かれる点雲を生成する。
局所的マッチングと直接ポーズ回帰による冗長なポーズ予測のアンサンブルは、ノイズ観測に対する最終的なポーズ出力をさらに洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:37:33 GMT)
Empathetic Response Generation with State Management [32.4] 共感的反応生成の目標は、会話における感情を知覚し表現する対話システムの能力を高めることである。
感情や意図を含む複数の状態情報を同時に考察できる新しい共感応答生成モデルを提案する。
実験の結果、異なる情報を動的に管理することは、モデルがより共感的な反応を生成するのに役立つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 16:17:28 GMT)
Comparison Knowledge Translation for Generalizable Image Classification [31.5] 画像分類タスクにおいて,人間の認識機構をエミュレートする一般化可能なフレームワークを構築した。
本稿では,比較分類器とマッチング判別器を組み合わせた比較分類翻訳ネットワーク(CCT-Net)を提案する。
CCT-Netは、未確認カテゴリにおける驚くほどの一般化能力と、対象カテゴリにおけるSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 11:05:18 GMT)
A Simple Yet Efficient Method for Adversarial Word-Substitute Attack [30.4] 本稿では, 逆クエリの平均回数を3～30倍に削減する, 単純かつ効率的な手法を提案する。
この研究は、敵がより少ないコストで深いNLPモデルを騙すことができることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 14:20:57 GMT)
Factory: Fast Contact for Robotic Assembly [29.9] Factoryは物理シミュレーション手法とロボット学習ツールのセットである。
我々は、広範囲のコンタクトリッチシーンのリアルタイムまたは高速なシミュレーションを実現する。
私たちは、慎重に設計されたパーツモデル60ドル、ロボット組立環境3、バーチャルロボットのトレーニングとテストのための7つのロボットコントローラを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:27:30 GMT)
Representation Learning for Compressed Video Action Recognition via
Attentive Cross-modal Interaction with Motion Enhancement [28.6] 本稿では,動作強化を伴う注意的クロスモーダルインタラクションネットワークという,新たなフレームワークを提案する。
RGBモダリティ(英語版)とモーションモダリティ(英語版)の2ストリームアーキテクチャ(英語版)に従う。
UCF-101、HMDB-51、Kinetics-400ベンチマークの実験では、MEACI-Netの有効性と効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 06:26:49 GMT)
Titanium Nitride Film on Sapphire Substrate with Low Dielectric Loss for
Superconducting Qubits [28.3] サファイア基板上のTiN膜は、高コヒーレンス超伝導量子ビットのための理想的な材料システムである。
我々は、最大300ドルのキュービット寿命を再現的に達成し、品質要因は800万に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:04:27 GMT)
Attract me to Buy: Advertisement Copywriting Generation with Multimodal
Multi-structured Information [28.2] E-MMADは、この分野で最大のビデオキャプションデータセットの1つであり、特に、この分野では最大のビデオキャプションデータセットの1つである。
本稿では,本データセットにおける現実の需要を解決するため,構造化情報推論の強度に基づくベースライン手法と忠実度評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:33:00 GMT)
From Heavy Rain Removal to Detail Restoration: A Faster and Better
Network [27.8] 本研究では,構造精度の高い降雨画像による効果的なデライン化を実現するために,DPENet(Dual-stage Progress enhancement Network)を提案する。
我々は,ネットワーク内の2つの主要な戦略を導入し,レーダライニングの有効性と降雨のない画像の詳細な復元のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 04:55:05 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Based Adaptive IRS Control with Limited
Feedback Codebooks [26.3] 我々は、インテリジェント反射面(IRS)を制御するための適応型コードブックベースの制限フィードバックプロトコルを開発した。
適応型IRSコードブック設計のための2つのソリューションを提案する。 (i) チャネル実現間の相関を利用したランダム・アジャクシー(RA) と (ii) ディープニューラルネットワークポリシーに基づくIDS制御 (DPIC) である。
数値評価の結果,提案手法により,コヒーレンス時間におけるデータレートと平均データレートが大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 11:21:19 GMT)
Goodbye Tracking? Impact of iOS App Tracking Transparency and Privacy
Labels [25.3] AppleはiOS 14で、iOS上のトラッキングを可能にする必須オプトインシステムであるApp Tracking Transparency (ATT)と、プライバシ栄養ラベルの2つの重要な変更を導入した。
この記事では、英国App Storeから1,759のiOSアプリの2つのバージョンを分析し、これらの変更が個人のプライバシとコントロールに与える影響について論じる。
Apple自身が、サードパーティの追跡や信用スコアなどの侵入的なデータプラクティスを、何らかの形で追跡し、免除していることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 09:54:52 GMT)
SPQE: Structure-and-Perception-Based Quality Evaluation for Image
Super-Resolution [24.6] 超解像技術は画像の画質を大幅に改善し、解像度を向上した。
また、これらのアルゴリズムや生成された画像を評価するための効率的なSR画像品質評価(SR-IQA)も求めている。
深層学習ベースSRでは、生成した高品質で視覚的に喜ぶ画像は、対応する低品質の画像とは異なる構造を持つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 07:52:55 GMT)
Deep Quality Assessment of Compressed Videos: A Subjective and Objective
Study [23.4] ビデオ符号化プロセスでは、圧縮ビデオの知覚品質を、フル参照品質評価指標により評価する。
この問題を解決するために,非参照圧縮映像品質評価アルゴリズムの設計が重要である。
本研究では,大規模圧縮映像品質データベースを構築するために,半自動ラベリング方式を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 10:50:06 GMT)
Time-Series Domain Adaptation via Sparse Associative Structure
Alignment: Learning Invariance and Variance [20.8] 時系列データに対するドメイン適応は、業界でしばしば発生するが、アカデミックでは限定的に注目されている。
分散と分散の学習による疎結合構造アライメントを提案する。
ドメイン不変な非重み付きスパース結合構造を一方向のアライメント制限で抽出し、よく設計された自己回帰加群を介してドメイン不変強度を埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 05:06:36 GMT)
Sparse Regularized Correlation Filter for UAV Object Tracking with
adaptive Contextual Learning and Keyfilter Selection [20.8] 相関フィルタは無人航空機(UAV)の追跡に広く応用されている。
2つの固有の欠陥、すなわち境界効果とフィルタの破損のために脆弱である。
本稿では,適応型文脈学習とキーフィルタ選択を用いた新しい$ell_1$正規化相関フィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 10:25:56 GMT)
Comprehensive Taxonomies of Nature- and Bio-inspired Optimization:
Inspiration versus Algorithmic Behavior, Critical Analysis and
Recommendations [20.2] 我々は、自然にインスパイアされた生物にインスパイアされたアルゴリズムを扱う300以上の出版物についてレビューする。
アルゴリズムの自然なインスピレーションと振る舞いの間には、悪い関係がしばしば見られると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 12:08:01 GMT)
GenISP: Neural ISP for Low-Light Machine Cognition [19.4] 低照度環境では、原画像データを用いた物体検出器は、ISPパイプラインで処理された画像データを用いた検出器よりも堅牢である。
我々は、デバイスに依存しないカラー空間にカラー空間変換を明示的に組み込んだ、マシン認知のための最小限のニューラルISPパイプラインGenISPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 17:17:24 GMT)
Distilling Inter-Class Distance for Semantic Segmentation [17.8] 本稿では,教師ネットワークから学生ネットワークへ特徴空間内のクラス間距離を伝達するための,クラス間距離蒸留(IDD)手法を提案する。
本手法はセマンティックセグメンテーションモデルの精度の向上と最先端の性能向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 13:13:55 GMT)
AKI-BERT: a Pre-trained Clinical Language Model for Early Prediction of
Acute Kidney Injury [16.2] 急性腎障害 (AKI) は、突然の腎不全または腎障害を数時間から数日で発症する一般的な臨床症状である。
AKIに関連する臨床情報は、ほとんど構造化されていない臨床ノートに記録されている。
本稿では,AKI の早期予測のために臨床ノートのマイニングに使用可能な BERT (AKI-BERT) に基づく,AKI ドメイン固有の事前訓練言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 18:04:31 GMT)
Quantifying Explainability of Saliency Methods in Deep Neural Networks
with a Synthetic Dataset [16.1] 本稿では, より客観的な定量的評価を行うために, 地中断熱マップとともに, アドホックを生成可能な合成データセットを提案する。
各サンプルデータは、局所化接地トラスマスクと区別される特徴が容易に認識されるセルの画像である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 09:24:49 GMT)
CogIntAc: Modeling the Relationships between Intention, Emotion and
Action in Interactive Process from Cognitive Perspective [15.8] 個人間相互作用の新たな認知枠組みを提案する。
フレームワークの中核は、個人が内的意図によって駆動される外部行動を通じて相互作用を達成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:54:51 GMT)
Block Modulating Video Compression: An Ultra Low Complexity Image
Compression Encoder for Resource Limited Platforms [15.6] 省電力・計算資源の少ないモバイルプラットフォーム上で, BMVCの超低コスト化が提案されている。
ディープニューラルネットワークによって実装された2種類のBMVCデコーダを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 16:20:09 GMT)
Graph Fusion Network for Multi-Oriented Object Detection [15.5] 本稿では,多目的物体検出のための新しいグラフ融合ネットワークGFNetを提案する。
我々のGFNetは、より正確で総合的な多目的オブジェクトインスタンスを検出するために、高密度検出ボックスを適応的に融合しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 05:47:22 GMT)
Precise Regret Bounds for Log-loss via a Truncated Bayesian Algorithm [14.8] 対数損失下での逐次的オンライン回帰(シーケンシャル確率代入)について検討する。
我々は、専門家のクラスで発生する過剰な損失として定義される連続したミニマックスの後悔に対して、厳密で、しばしば一致し、下限と上限を得ることに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 22:03:00 GMT)
Category-Independent Articulated Object Tracking with Factor Graphs [14.6] アーティキュレートされた物体は、カテゴリー的先行と矛盾する予期せぬ調音機構を持つ。
RGB-D画像のシーケンスから未知物体の調音モデルを予測するためのカテゴリ非依存のフレームワークを提案する。
我々の視覚知覚と因子グラフモジュールは、シミュレーションデータに基づくベースラインよりも優れており、実世界のデータに対する因子グラフの適用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 20:59:44 GMT)
Deep learning for spatio-temporal forecasting -- application to solar
energy [12.5] この論文は、深い学習を伴う原則付き時間予測の主題に取り組む。
エレクトロニティ・ド・フランス(EDF)のモチベーション応用は、魚眼画像による短期的な太陽エネルギー予測である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 06:42:48 GMT)
Label Adversarial Learning for Skeleton-level to Pixel-level Adjustable
Vessel Segmentation [11.9] 骨格レベルから画素レベルの調整可能な血管セグメンテーションのためのラベル対数学習(LAL)を提案する。
LALはラベル対向損失と埋め込み可能な調整層という2つの設計で構成されている。
その結果、現在の公開データセットのマニュアルアノテーションと従来のフィルタリング効果よりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 12:56:16 GMT)
Can online attention signals help fact-checkers fact-check? [11.7] 本稿では,オンライン注意信号を用いたファクトチェックの枠組みを提案する。
我々はこのフレームワークを使用して、2020年に81の国際機関が実施した879のCOVID-19関連ファクトチェックのデータセットを予備調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 08:55:21 GMT)
Calibrating Label Distribution for Class-Imbalanced Barely-Supervised
Knee Segmentation [11.2] 半教師付き学習(SSL)は、ラベル付きデータの不十分なトレーニングに非常に望ましい。
うるさいラベルとバランスの取れないラベルを伴い, 膝のセグメンテーションをほとんど指導しない新しい枠組みを提案する。
我々の手法は最先端のSSLメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 12:53:06 GMT)
Gigs with Guarantees: Achieving Fair Wage for Food Delivery Workers [10.6] WORK4FOODは、プラットフォームコストを最小化し、顧客満足度を確保しながら、配達業者に収入保証を提供する。
これらの目的を取り入れるために、WORK4FOODはシステム内のエージェントの数を制御することで供給と需要のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:16:28 GMT)
Automatic Block-wise Pruning with Auxiliary Gating Structures for Deep
Convolutional Neural Networks [9.3] 本稿では,補助ゲーティング構造を有する新しいネットワーク切断法を提案する。
実験により,本手法は分類タスクの最先端圧縮性能を実現することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 09:03:32 GMT)
Unsupervised Deep Unrolled Reconstruction Using Regularization by
Denoising [8.0] MR画像再構成のための解釈不能な教師なし学習を可能にする新しい再構成手法であるDURED-Netを提案する。
我々は、画像物理を利用した明示的な事前情報を加えることにより、教師なし学習の再構築性能を高めることを目指している。
提案手法は, 再現性を高めるために, トレーニングデータ量の削減を必要とすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 01:49:31 GMT)
SubGraph Networks based Entity Alignment for Cross-lingual Knowledge
Graph [7.9] サブグラフネットワーク(SGN)手法をGCNベースの言語間KGエンティティアライメント手法に導入する。
実験の結果,提案手法は最先端GCN法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 05:13:15 GMT)
Tighter monogamy relations for the Tsallis-q and R\'{e}nyi-$\alpha$
entanglement in multiqubit systems [7.6] 多部系における Tsallis-q と R'enyi-$alpha$ 絡み合いの力の観点から、より厳密な一夫一婦制関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:56:36 GMT)
Applications of Reinforcement Learning in Deregulated Power Market: A
Comprehensive Review [7.2] 強化学習(Reinforcement Learning)は、従来の最適化ツールと比較して利点のある、新興の機械学習技術である。
本稿では、入札とディスパッチ戦略最適化を含む電力市場の非規制運用におけるRLの適用についてレビューする。
入札やディスパッチ問題に展開する大きな可能性を持つRL手法を推奨し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 08:02:25 GMT)
Automated Algorithm Selection for Radar Network Configuration [7.0] レーダーネットワークの構成は、専門家がしばしば手動で行う複雑な問題である。
本研究では、153radarネットワーク構成問題インスタンス上での13ブラックボックス最適化アルゴリズムの性能について検討する。
その結果、地形の標高からインスタンスの特徴を抽出するパイプラインは、古典的ではるかに高価なアプローチと同等に機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 15:28:36 GMT)
Variational Sparse Coding with Learned Thresholding [6.7] サンプルをしきい値にすることでスパース分布を学習できる変分スパース符号化の新しい手法を提案する。
まず,線形発生器を訓練し,その性能,統計的効率,勾配推定に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 14:49:50 GMT)
Keratoconus Classifier for Smartphone-based Corneal Topographer [6.7] ケラトコヌス(Keratoconus)は、角膜を変形させる重度の眼疾患である。
安価なスマートフォンベースの角膜トポグラフィー(SmartKCなど)がケラトコヌスの診断に役立てるために提案されている。
本稿では,SmartKC が生成した熱マップ上でケラトコヌスを分類するための二重頭畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 18:39:37 GMT)
Individualized Risk Assessment of Preoperative Opioid Use by
Interpretable Neural Network Regression [6.5] 術前オピオイド使用は, 術前オピオイド需要の増加, 術後成績の悪化, 術後の医療利用と支出の増加に関連していると報告されている。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、その超高速な予測能力のために、リスク評価の強力な手段として登場した。
本稿では,統計モデルとDNNモデルの強みを組み合わせた新しい解釈型ニューラルネットワーク回帰(INNER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 02:35:04 GMT)
Towards Robust 3D Object Recognition with Dense-to-Sparse Deep Domain
Adaptation [5.8] 3次元オブジェクト認識は、インテリジェントな自律エージェントにとって不可欠である。
最先端のアプローチの多くは比較的密集した点雲に依存しており、スパース点雲では性能低下が著しく大きい。
教師なしの領域適応は、密度とスパース点の雲間の差を最小限にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 13:42:43 GMT)
CORWA: A Citation-Oriented Related Work Annotation Dataset [4.7] 自然言語処理では、通常「関連作業」という節で文献レビューが行われる。
我々はCORWAラベルを自動的にタグ付けする強力なベースラインモデルをトレーニングする。
そこで本研究では,ヒューマン・イン・ザ・ループ,反復的,抽象的関連作業生成のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 00:23:46 GMT)
Automatic Evolution of Machine-Learning based Quantum Dynamics with
Uncertainty Analysis [4.6] 長期記憶リカレントニューラルネットワーク(LSTM-RNN)モデルは、長期量子力学をシミュレートするために用いられる。
この研究は、オープン量子システムの動的進化をシミュレートする効果的な機械学習アプローチを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 08:53:55 GMT)
ConceptDistil: Model-Agnostic Distillation of Concept Explanations [4.5] 概念に基づく説明は、非技術的人間のためのモデルの解釈可能性ギャップを埋めることを目的としている。
知識蒸留を用いたブラックボックス分類器に概念記述をもたらす方法であるConceptDistilを提案する。
実世界のユースケースでConceptDistilを検証することで、両方のタスクを最適化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 08:58:54 GMT)
Playing Tic-Tac-Toe Games with Intelligent Single-pixel Imaging [4.4] シングルピクセルイメージング(英: Single-Pixel Imaging, SPI)は、2次元の画素センサを単画素検出器とパターン照明に置き換えた新しい光学的イメージング技術である。
本研究では,Tic-Tac-Toeゲームをインタラクティブにプレイする新たな非イメージベースタスクをSPIのフレームワークにマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 14:45:54 GMT)
Arrhythmia Classifier using Binarized Convolutional Neural Network for
Resource-Constrained Devices [4.4] ECGモニタリングに適した二元化畳み込みニューラルネットワークを提案する。
ハードウェアフレンドリーで、リソースに制約のあるウェアラブルデバイスでの使用に適している。
計算速度は12.65倍、ストレージ圧縮比は24.8倍であり、メモリオーバーヘッドの4分の1しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 14:21:32 GMT)
FRC-TOuNN: Topology Optimization of Continuous Fiber Reinforced
Composites using Neural Network [4.4] 本稿では,ニューラルネットワーク(NN)に基づくメッシュ非依存表現を提案し,行列トポロジとファイバー分布を捉える。
暗黙的なNNベースの表現は、メッシュの離散化よりも高い解像度で幾何学的および物質的クエリを可能にする。
固定化連続繊維強化複合材料を高分解能で高分解能で製造できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 23:10:34 GMT)
Towards Computationally Feasible Deep Active Learning [4.4] アクティブラーニング(AL)は、機械学習モデルのトレーニングに必要なアノテーションの労力を減らすための重要なテクニックである。
ディープラーニングは、実際にALをデプロイする上で不可欠ないくつかの障害に対して解決策を提供するが、他にも多くのものを導入する。
提案アルゴリズムは,より小型で高速な取得モデルであるにもかかわらず,より表現力のある後継モデルを高い性能で訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 08:47:42 GMT)
Impact of L1 Batch Normalization on Analog Noise Resistant Property of
Deep Learning Models [3.5] 本研究では, 耐雑音性に優れたディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの設計におけるL1型やTopK BatchNorm型の使用を提案する。
その結果, モデル重量に添加音を注入し, ノイズによる新しいモデル推定精度を評価することにより, モデル耐雑音性を検証した。
その結果,L1型とTopK BatchNorm型は耐雑音性に優れており,BatchNorm型がL2からL1/TopK BatchNorm型に変更されたため,性能上の犠牲はないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 22:23:21 GMT)
A Review on Viewpoints and Path-planning for UAV-based 3D Reconstruction [3.0] UAVが捉えたデータによる3D再構築も、研究や産業で注目を集めている。
本稿では,大規模物体の3次元再構成のための視点と経路計画のためのモデルフリーおよびモデルベースアルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 20:29:39 GMT)
Unified Chinese License Plate Detection and Recognition with High
Efficiency [3.0] ディープラーニング手法は、ライセンスプレート(LP)検出および認識タスクにおいて優れたパフォーマンスを達成した。
大規模で代表的なデータセットが不足しているため、中国のLPのための堅牢なモデルを構築することは依然として困難である。
我々は、多目的の中国LP画像を含む中国道路プレートデータセット(CRPD)という新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 07:35:51 GMT)
Deep learning approximations for non-local nonlinear PDEs with Neumann
boundary conditions [2.4] 非局所非線形PDEを大まかに解くために,機械学習とPicard反復に基づく2つの数値手法を提案する。
物理・生物学における5種類のPDEにおける2つの手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 15:47:17 GMT)
Automatic segmentation of meniscus based on MAE self-supervision and
point-line weak supervision paradigm [2.4] 膝関節画像に自己監督法 MAE (Masked Autoencoders) を導入し, セグメンテーションモデルに優れた初期重みを与える。
第2に,ロベリング時間を削減するために,点と線の組み合わせに基づくメニスカスセグメンテーションの弱教師付きパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 02:57:50 GMT)
Optimizing Terrain Mapping and Landing Site Detection for Autonomous
UAVs [2.4] 次世代の火星ロータークラフトは、自律的なハザード回避着陸を必要とする。
本研究は, 連続マルチレゾリューション高度マップ再構成と安全な着陸地点検出を行うシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 02:16:29 GMT)
Vector Representations of Idioms in Conversational Systems [1.7] 我々は,2つの課題に対して,潜在的表現(PIE)-英語イディオムコーパスを利用する。
SoTA T5モデルを用いて分類作業において,98%のマクロF1スコアの最先端(SoTA)を達成した。
その結果、イディオムコーパスで訓練されたモデルは、イディオム71.9%を含むプロンプトに対してより適合した反応を生じさせることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 14:50:05 GMT)
Epidemic Management and Control Through Risk-Dependent Individual
Contact Interventions [1.1] テスト、接触追跡、隔離(TTI)は、大規模な実装が困難である疫病管理と制御のアプローチである。
ここでは、接触ネットワーク上でデータ同化(DA)を使用するTTIおよび露出通知アプリのスケーラブルな改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 04:29:29 GMT)
Superconducting giant atom waveguide QED: Quantum Zeno and Anti-Zeno
effects in ultrastrong coupling regime [0.9] 超伝導回路を2つの結合点で伝送線路に結合させることにより, 人工巨大原子モデルを構築する。
超強結合系では、非負の反回転原子-導波路結合項によって誘導される巨大原子のラムシフトがその散逸過程を変化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 15:58:12 GMT)
Optimal Lighting Control in Greenhouses Using Bayesian Neural Networks
for Sunlight Prediction [0.9] 日光予測のための変分推論ベイズニューラルネットワーク(BNN)モデルを考慮した最適補光制御手法を開発した。
提案手法は,BNNによる日光予測,植物光の需要,電力価格の変動を考慮した電力コストの最小化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 22:41:49 GMT)
Variational Approach to Quantum Spin Liquid in a Rydberg Atom Simulator [0.8] このモデルにおけるスピン液体状態のBCS型変動波動関数の研究を報告する。
我々の変動波動関数は、この系における量子スピン液体の単純で直感的な画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 13:28:21 GMT)
Deep Learning-enabled Detection and Classification of Bacterial Colonies
using a Thin Film Transistor (TFT) Image Sensor [0.7] 細菌コロニー形成ユニット (CFU) 検出システムとして, 薄膜トランジスタ (TFT) を用いた画像センサアレイを用いた。
着色寒天板上に培養した細菌コロニーのタイムラプス画像は, 5分間隔で自動的に収集された。
インキュベーション9時間で平均CFU検出率97.3%,12時間で平均回復率91.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 04:45:58 GMT)
The Chaotic State of UK Drone Regulation [0.3] 公共のオープンスペースとグリーンスペースにおけるドローン使用の地方規制についてレビューする。
多くの地方当局が、不適切な不正行為によって生じた問題に気づいていないことがわかりました。
公共またはクラウン所有のオープン・アンド・グリーン・スペースが、いつ空を飛ぶことを許されるか、または禁止されるかは明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 14:01:26 GMT)
GridWarm: Towards Practical Physics-Informed ML Design and Evaluation
for Power Grid [0.1] 一般的な機械学習手法は、高価なトレーニング、非物理的ソリューション、限定的な解釈可能性に悩まされている。
本稿では,「MLモデルが物理的に意味のある方法でどのように予測を行うか」を評価する,物理的解釈可能性の新しい概念を定式化する。
このフレームワークにインスパイアされたこの論文は、MadIoTサイバー攻撃のための新しい緊急解析ウォームスターターであるGridWarmをさらに発展させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 15:54:33 GMT)
Ultra-fast image categorization in vivo and in silico [0.0] 我々は、人間に生態学的に関係のある2つの独立したタスクについて、標準VGG畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を再訓練した。
ネットワークの再トレーニングは精神物理学的なタスクで報告される人間のようなパフォーマンスレベルを達成することを示す。
これらの再訓練されたモデルは、人間の精神物理学から予期せぬ行動観察を再現する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 11:19:40 GMT)
Towards a Progression-Aware Autonomous Dialogue Agent [0.0] 本稿では,対話エージェントが対話の進行を望ましい結果から遠ざかることができる枠組みを提案する。
本フレームワークは,(1)「グローバル」対話状態(GDS)の概念,(2)会話の軌跡から計算したタスク固有進行関数(PF),(3)エージェントが進行信号を使用して次の応答を選択する対話ロールアウトに基づく計画機構の3つの重要な要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 17:37:43 GMT)
Synthetic Point Cloud Generation for Class Segmentation Applications [0.0] 産業施設の維持は、インフラの劣化を特定するのに必要な煩雑なプロセスのため、危険が増している。
デジタルツインは、インフラの継続的なデジタル表現を監視することによって、メンテナンスを改善する可能性がある。
しかし、既存の幾何学を地図化するのに要する時間は、それらの使用を禁止している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 23:21:58 GMT)
Search-Based Testing of Reinforcement Learning [0.0] ディープRLエージェントの安全性と性能を評価するための検索ベーステストフレームワークを提案する。
安全試験には,RLタスクを解く参照トレースを探索する検索アルゴリズムを用いる。
堅牢なパフォーマンステストのために、ファズテストを通じてさまざまなトレースセットを作成します。
任天堂のスーパーマリオブラザーズのRLに検索ベースのテストアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 12:40:45 GMT)
Quantifying and Extrapolating Data Needs in Radio Frequency Machine
Learning [0.0] 本研究では,電波周波数領域における変調分類問題について検討する。
望ましいレベルのパフォーマンスを達成するのに、どの程度のトレーニングデータが必要なのか、という疑問に答えようとしている。
転送学習で発達した転送電位のメトリクスを再取得することにより、境界データ量へのアプローチが発達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 18:45:06 GMT)
Quanta in sound, the sound of quanta: a voice-informed quantum
theoretical perspective on sound [0.0] 音の量子音声理論(Quantum Vocal Theory of Sounds)は、任意の音が声調状態の重ね合わせの進化として表現され、記述できるという仮定から始まる。
QVTSは、いくつかの聴覚的ストリーミング現象に対する量子論的説明を与え、最終的には実用的な解決につながる。
もっと重要なのは、QVTSが物理学者、コンピュータ科学者、ミュージシャン、音響デザイナーの対話を司る場になるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 16:30:40 GMT)
Odor Descriptor Understanding through Prompting [0.0] 嗅覚的意味とより密に一致した匂いの単語の埋め込みを生成する2つの方法を提案する。
これらの生成した埋め込みは、既存のゼロショット特有のNLPベンチマークにおいて、従来の最先端および同時代の微調整/プロンプト法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 20:44:22 GMT)
In der Unruhe liegt die Kraft [0.0] ゆらぎは量子力学の基本的な構成要素の1つである。
それらは物理学の様々な分野で様々な現象を引き起こしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 19:30:16 GMT)
Genuine N-partite entanglement and distributed relationships in the
background of dilation black holes [0.0] ブラックホールの背景にあるディラック場における真のN-粒子の絡み合いと分散関係について検討する。
アクセス可能なN-粒子の絡み合いは、ブラックホールのディラトンの増加として不可逆的なデコヒーレンスを示す。
また、曲線時空における到達不能なN-粒子の絡み合いと、到達不能なN-粒子の絡み合いの2つの分散関係も見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 14:36:15 GMT)
Evaluation of a User Authentication Schema Using Behavioral Biometrics
and Machine Learning [0.0] 本研究では,行動バイオメトリックスを用いたユーザ認証手法の作成と評価により,行動バイオメトリックスの研究に寄与する。
この研究で用いられる行動バイオメトリクスには、タッチダイナミクスと電話の動きがある。
2つのバイオメトリックスの異なる単一モーダルと多モーダルの組み合わせの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 05:16:34 GMT)
Development of Interpretable Machine Learning Models to Detect
Arrhythmia based on ECG Data [0.0] この論文は、最先端モデルに基づいた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とLong Short-Term Memory(LSTM)分類器を構築する。
大域的および局所的解釈可能性法は、依存変数と独立変数の相互作用を理解するために利用される。
提案したCNNモデルとLSTMモデルの予測を説明する上で,Grad-Camが最も効果的な解釈可能性技術であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 16:19:08 GMT)
Determination of class-specific variables in nonparametric
multiple-class classification [0.0] 確率に基づく非パラメトリックな多重クラス分類法を提案し、それを個々のクラスに対して高い影響変数を識別する能力と統合する。
提案手法の特性を報告し, 合成データと実データの両方を用いて, 異なる分類条件下での特性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 10:08:58 GMT)
DL4DS -- Deep Learning for empirical DownScaling [0.0] 本稿では,グリッド化された地球科学データを深層ニューラルネットワークでダウンスケールする,さまざまな最先端および斬新なアルゴリズムを実装したピソンライブラリであるDL4DSを提案する。
地中海西部の大気質CAMSデータに対するDL4DSの能力について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 11:24:43 GMT)
Automatic Velocity Picking Using a Multi-Information Fusion Deep
Semantic Segmentation Network [0.0] 地震データ処理における重要なステップである速度抽出は、何十年にもわたって研究されてきた。
深層学習(DL)法は,中・高信号-雑音比(SNR)の地震データに対して良好な結果を得た。
速度スペクトルとスタック集合セグメントの融合情報から積み重ね速度を推定する多情報融合ネットワーク(MIFN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 12:55:13 GMT)
Automatic Velocity Picking Using Unsupervised Ensemble Learning [0.0] 地震データ処理では,高精度かつ効率的な自動速度抽出アルゴリズムが処理を著しく高速化することができる。
本稿では,スペクトル上でのルート平均二乗(RMS)速度を選択するために,教師なしアンサンブル学習(UEL)手法を提案する。
UELは、近くの速度スペクトルと最も近いシード速度曲線の情報を用いて、有効かつ合理的な速度点の選択を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 12:58:04 GMT)
Automatic Detection of Interplanetary Coronal Mass Ejections in Solar
Wind In Situ Data [0.0] 本稿では,ICMEの自動検出のためのパイプラインを提案する。
パイプラインは,平均絶対誤差(MAE)が約2時間56分,終了時間が3時間20分であるICMEの開始点を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 07:25:05 GMT)
Anomaly Detection in Intra-Vehicle Networks [0.0] 現代の車両は車内ネットワークや外部ネットワークを含む様々なネットワークに接続されている。
既存のプロトコルの抜け穴によって、車両ネットワークのサイバー攻撃は激増している。
本稿では,CANバスプロトコルのセキュリティ問題について議論し,既知の攻撃を検出する侵入検知システム(IDS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 03:38:26 GMT)
Airport Digital Twins for Resilient Disaster Management Response [0.0] レジリエントなデータプラットフォームとして機能する基盤的ツインの概念を紹介します。
次に、米国の主要空港の環境空港ツインに重点を置いて、基礎的なツインごとにデータソースとメトリクスを提供することに重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 23:26:16 GMT)
Accuracy Convergent Field Predictors [0.0] 予測精度の収束を達成するためにアルゴリズムを適応する方法について述べる。
ハイライトは、トレーニングデータインスタンスに関連するフィールドを重畳することで予測を行う変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 20:02:43 GMT)