GLIPv2: Unifying Localization and Vision-Language Understanding [161.2] 本稿では,ローカライズタスクとビジョンランゲージ(VL)理解タスクの両方を提供する,基底VL理解モデルGLIPv2を提案する。
GLIPv2は、ローカライゼーション事前トレーニングとビジョン言語事前トレーニングを3つの事前トレーニングタスクで統合する。
一つのGLIPv2モデルが,様々なローカライゼーションおよび理解タスクにおいて,SoTAに近い性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 20:31:28 GMT)
Fine-tuning Pre-trained Language Models with Noise Stability
Regularization [111.3] 本稿では,LNSR(Layerwise Noise Stability Regularization)という,新規かつ効果的な微調整フレームワークを提案する。
具体的には、標準ガウス雑音を注入し、微調整モデルの隠れ表現を正規化することを提案する。
提案手法は,L2-SP,Mixout,SMARTなど他の最先端アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 04:42:49 GMT)
A Unified Approach to Reinforcement Learning, Quantal Response
Equilibria, and Two-Player Zero-Sum Games [104.3] 近位正則化(MMD)によるミラー降下に対する単純な拡張である1つのアルゴリズムは、両方の設定で強い結果が得られることを示す。
シングルエージェントディープRLでは,Atari と Mujoco の小さなコレクションにおいて,MDD が PPO と競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:49:14 GMT)
The YiTrans End-to-End Speech Translation System for IWSLT 2022 Offline
Shared Task [90.2] 本稿では,IWSLT 2022オフラインタスクに対するエンドツーエンドYiTrans音声翻訳システムの提案について述べる。
YiTransシステムは、大規模な訓練済みエンコーダデコーダモデル上に構築されている。
最終提出は自動評価基準でまず英語・ドイツ語・英語・中国語のエンド・ツー・エンド・システムにランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 16:13:01 GMT)
FisheyeEX: Polar Outpainting for Extending the FoV of Fisheye Lens [84.1] 魚眼レンズは、広視野(FoV)のため、計算写真や運転支援における応用が増大する
本稿では,魚眼レンズのFoVを拡張した魚眼EX法を提案する。
以上の結果から,本手法は従来の魚眼画像よりも27%多く,最先端の手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 21:38:50 GMT)
The Price of Incentivizing Exploration: A Characterization via Thompson
Sampling and Sample Complexity [83.8] インセンティブ付き探索(Incentivized Exploring)は、武器の選択を自給自足エージェントによって制御するマルチアーム・バンディットのバージョンである。
我々は、インセンティブの価格に焦点を合わせ、インセンティブの適合性のために、広く解釈された、パフォーマンスの喪失が引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:54:20 GMT)
APT-36K: A Large-scale Benchmark for Animal Pose Estimation and Tracking [77.9] APT-36Kは動物のポーズ推定と追跡のための最初の大規模ベンチマークである。
このビデオは、30種の動物から収集・フィルタリングされた2,400のビデオクリップと、各ビデオの15フレームで構成されており、合計で36,000フレームとなっている。
我々は,(1)ドメイン内およびドメイン間移動学習環境下での単一フレームでの動物ポーズ推定,(2)未確認動物に対する種間ドメイン一般化テスト,(3)動物追跡による動物ポーズ推定の3つのモデルについて,いくつかの代表的モデルをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 07:18:36 GMT)
Neurotoxin: Durable Backdoors in Federated Learning [73.8] 連合学習システムは バックドア攻撃の訓練中に 固有の脆弱性がある
我々は,既存のバックドア攻撃に対する単純な一直線修正であるニューロトキシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 16:52:52 GMT)
Stochastic Gradient Descent without Full Data Shuffle [66.0] CorgiPileは階層的なデータシャッフル戦略で、完全なデータシャッフルを回避すると同時に、完全なシャッフルを実行したかのようにSGDの収束率を同等に維持する。
以上の結果から,CorgiPileは深層学習モデルと一般化線形モデルの両方において,全シャッフルベースSGDと同等の収束率を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 20:04:31 GMT)
Dealing with Sparse Rewards in Continuous Control Robotics via
Heavy-Tailed Policies [64.2] 本稿では,連続制御問題におけるスパース報酬の課題に対処するため,HT-PSG(Heavy-Tailed Policy Gradient)アルゴリズムを提案する。
高平均累積報酬の観点から,全タスクに一貫したパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 04:09:39 GMT)
"COVID-19 was a FIFA conspiracy #curropt": An Investigation into the
Viral Spread of COVID-19 Misinformation [60.3] 我々は、自然言語処理モデルを用いて、誤報がCOVID-19パンデミックの進行にどのような影響を及ぼしたかを推定する。
我々は、広範囲に害をもたらす可能性のあるソーシャルメディアポストと戦うための戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:41:01 GMT)
Regularization Penalty Optimization for Addressing Data Quality Variance
in OoD Algorithms [45.0] 理論的には、トレーニングデータ品質とアルゴリズム性能の関係を明らかにする。
サンプルレベルとドメインレベルの両方において、低品質データの影響を軽減するために、新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 14:36:04 GMT)
STD-NET: Search of Image Steganalytic Deep-learning Architecture via
Hierarchical Tensor Decomposition [41.0] STD-NETは階層的テンソル分解による教師なしディープラーニングアーキテクチャ探索手法である。
提案手法は,従来のステガナティックネットワーク圧縮法に比べて効率が高く,冗長性も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 03:46:08 GMT)
SparseNeuS: Fast Generalizable Neural Surface Reconstruction from Sparse
views [40.8] SparseNeuSは,多視点画像から表面再構成を行う新しいニューラルレンダリング手法である。
SparseNeuSは、新しいシーンに一般化し、スパースイメージ(2または3まで)でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 13:34:03 GMT)
DRNet: Decomposition and Reconstruction Network for Remote Physiological
Measurement [39.7] 既存の方法は一般に2つのグループに分けられる。
1つ目は、顔ビデオから微妙な音量パルス(BVP)信号を抽出することに焦点を当てているが、顔ビデオコンテンツを支配するノイズを明示的にモデル化することはめったにない。
第二に、ノイズの多いデータを直接モデリングすることに焦点を当てており、これらの厳密なランダムノイズの規則性の欠如により、最適以下の性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 07:40:10 GMT)
TwiBot-22: Towards Graph-Based Twitter Bot Detection [39.4] TwiBot-22はグラフベースのTwitterボット検出ベンチマークで、これまでで最大のデータセットを示している。
35の代表的なTwitterボット検出ベースラインを再実装し、TwiBot-22を含む9つのデータセットで評価します。
さらなる研究を容易にするため、実装済みのコードとデータセットをTwiBot-22評価フレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 09:05:30 GMT)
Achieving Zero Constraint Violation for Constrained Reinforcement
Learning via Conservative Natural Policy Gradient Primal-Dual Algorithm [37.4] 連続状態-作用空間におけるマルコフ決定過程(CMDP)の問題点を考察する。
本稿では,ゼロ制約違反を実現するために,新しい保守的自然ポリシーグラディエント・プライマル・ダイアルアルゴリズム(C-NPG-PD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 22:31:43 GMT)
Narrowing the Gap: Improved Detector Training with Noisy Location
Annotations [32.6] 本稿では,ノイズの多い位置アノテーションが物体検出手法の性能に与える影響に着目した。
雑音の多い位置アノテーションをよりよく活用するための予測アンサンブルのためのベイズフィルタに基づく自己補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 10:03:01 GMT)
Crowd Localization from Gaussian Mixture Scoped Knowledge and Scoped
Teacher [32.6] 本論文は,本質的なスケールシフトによって生じるスケール分布のカオスに取り組むことに集中する。
カオススケール分布を正規化するためのガウス混合スコープ(GMS)を提案する。
提案したGMSとScoped Teacherは,5つの主要なクラウドローカライゼーションデータセットに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 11:07:15 GMT)
A Functional Information Perspective on Model Interpretation [30.1] この研究は、モデル解釈可能性の理論的な枠組みを示唆している。
機能的フィッシャー情報によって機能的エントロピーを束縛する対数ソボレフの不等式に依存している。
提案手法は,様々なデータ信号に対する既存の解釈可能性サンプリング手法を超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 09:24:45 GMT)
Consistent Attack: Universal Adversarial Perturbation on Embodied Vision
Navigation [29.7] 深層ニューラルネットワークと組み合わせた視覚ナビゲーションにおける身体的エージェントが注目されている。
ディープニューラルネットワークは悪意のある敵のノイズに弱いため、身体視覚ナビゲーションにおいて破滅的な障害を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 14:45:11 GMT)
Multimodal Fake News Detection with Adaptive Unimodal Representation
Aggregation [28.6] AURAは、適応的な一助表現アグリゲーションを備えたマルチモーダルフェイクニュース検出ネットワークである。
我々は,一様および多様の表現に従って,粗いレベルの偽ニュース検出とクロスモーダルな共存学習を行う。
WeiboとGossipcopの実験は、AURAがいくつかの最先端のFNDスキームに勝つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 14:06:55 GMT)
TileGen: Tileable, Controllable Material Generation and Capture [26.4] TileGen は SVBRDF の生成モデルであり、材料カテゴリに特有であり、常にタイル状であり、入力構造パターンが提供される。
我々の逆レンダリング手法は、単一のターゲット写真に最適に一致する素材を見つけることができる。
得られた材料はタイル状であり、対象画像よりも大きくなり、条件を変更して編集可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 03:32:05 GMT)
Human Mobility Prediction with Causal and Spatial-constrained Multi-task
Network [24.2] 次の位置予測のための因果・空間制約長短学習者(CSLSL)を提案する。
CSLSLはマルチタスク学習に基づく因果構造を用いて「when$rightarrow$what$rightarrow$where」を明示的にモデル化する
3つの実世界のデータセットの実験では、ベースラインを超えるCSLSLのパフォーマンスが33.4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 13:03:47 GMT)
A non-graphical representation of conditional independence via the
neighbourhood lattice [24.2] この分解はどんな組成グラフロイドにも存在し、高次元でも効率的に一貫した計算が可能であることを示す。
また、図形モデルや射影格子など、直感的な解釈を持つ様々な特殊なケースについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:59:09 GMT)
Matching options to tasks using Option-Indexed Hierarchical
Reinforcement Learning [20.9] 階層型学習(OI-HRL)のための新しいオプションインデックス化手法を提案する。
これにより、テスト時にゼロショットの一般化において、事前訓練されたオプションの大規模なライブラリを効果的に再利用できる。
我々は,一連のHRL問題に対して,選択肢や環境の表現を学習するメタ学習ループを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 14:39:02 GMT)
A Survey on Uncertainty Reasoning and Quantification for Decision
Making: Belief Theory Meets Deep Learning [19.1] 不確実性に関する深い理解は、不確実性の下で効果的な決定を行うための第一歩です。
深層/機械学習は高次元データ処理に関わる複雑な問題を解決するために大いに活用されてきた。
しかし,ML/DLでは,様々な不確実性の推論と定量化がほとんど行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 06:28:13 GMT)
DPCN++: Differentiable Phase Correlation Network for Versatile Pose
Registration [18.6] 本稿では,世界規模で収束し,対応のない位相相関解法を提案する。
DCPN++は,2次元鳥眼視画像,3次元物体・シーン計測,医用画像など,入力モードが異なる幅広い登録タスクで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 10:00:34 GMT)
Over-Generation Cannot Be Rewarded: Length-Adaptive Average Lagging for
Simultaneous Speech Translation [17.3] 同時音声翻訳(SimulST)システムは,低レイテンシで出力を生成することを目的としている。
Average Lagging (AL)は、対応する参照よりも長い予測を生成するシステムに対して、過小評価スコアを提供する。
近年のSimulSTシステムでは過剰発生傾向にあるため,この問題は実際的関連性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 18:00:08 GMT)
Revisiting Whole-Slide Image Pyramids for Cancer Prognosis via
Dual-Stream Networks [16.7] 本稿では,WSI(Whole-Slide Images)をモデル化し,がん予後の精度を向上させるための二重ストリームアーキテクチャを提案する。
患者1,911人のうち3,101人のWSIを公開データセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 16:29:56 GMT)
PAC-Net: A Model Pruning Approach to Inductive Transfer Learning [16.2] PAC-Netは、プルーニングに基づく伝達学習において、シンプルだが効果的なアプローチである。
PAC-NetはPrune、Allocate、Calibrateの3つのステップで構成されている。
様々な多種多様な帰納的伝達学習実験において,本手法は最先端の性能を高いマージンで達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 09:45:16 GMT)
SGD Noise and Implicit Low-Rank Bias in Deep Neural Networks [15.0] 我々は,SGD(Mini-batch Gradient Descent)と重み減衰を用いた深部ReLUニューラルネットワークの解析を行った。
理論的にも経験的にも,SGDを用いてニューラルネットワークをトレーニングする場合,重み行列が小さくなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 17:06:35 GMT)
Preprocessing Enhanced Image Compression for Machine Vision [14.9] 本稿では,マシンビジョンタスクのための前処理による画像圧縮手法を提案する。
私たちのフレームワークは従来の非微分コーデックの上に構築されています。
実験の結果,提案手法は,約20%の節約により,ダウンストリームマシンビジョンタスクのコーディングと性能のトレードオフを向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 03:36:38 GMT)
SeATrans: Learning Segmentation-Assisted diagnosis model via Transforme [13.6] 本稿では,視覚支援型診断変換器(SeATrans)を提案する。
まず、各低レベル診断特徴とマルチスケールセグメンテーション特徴とを相関させる非対称なマルチスケールインタラクション戦略を提案する。
セグメンテーション-診断相互作用をモデル化するために、SeAブロックはまず、エンコーダを介してセグメンテーション情報に基づいて診断特徴を埋め込み、デコーダによりその埋め込みを診断特徴空間に戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 15:10:33 GMT)
Graph-based Spatial Transformer with Memory Replay for Multi-future
Pedestrian Trajectory Prediction [13.5] 歴史的軌跡に基づく複数経路の予測モデルを提案する。
提案手法は,空間情報を利用するとともに,時間的に矛盾した軌道を補正することができる。
実験により,提案手法は,複数未来予測の最先端性能と,単一未来予測の競合結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 10:25:12 GMT)
CoSe-Co: Text Conditioned Generative CommonSense Contextualizer [13.5] 事前訓練された言語モデル(PTLM)は、自然言語のタスクでうまく機能することが示されている。
文に条件付きCommonSense Contextualizer(CoSe-Co)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 09:57:32 GMT)
InBiaseD: Inductive Bias Distillation to Improve Generalization and
Robustness through Shape-awareness [12.5] 人間は、深いニューラルネットワークに比べて、刺激的な相関やテクスチャのような自明な手がかりに頼りません。
本稿では,インダクティブバイアスを蒸留し,ニューラルネットワークに形状認識性をもたらすInBiaseDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 21:56:29 GMT)
Self-critiquing models for assisting human evaluators [11.1] 我々は、行動クローンを用いて自然言語批判(自然言語批判コメント)を書くために、大きな言語モデルを微調整する。
トピックベースの要約タスクでは、私たちのモデルによって書かれた批判は、人間が見逃したであろう要約の欠陥を見つけるのに役立ちます。
より大きなモデルはより有用な批評を書くことができ、ほとんどのタスクでは、批判しにくいアウトプットがあるにもかかわらず、自己批判の方が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 17:40:53 GMT)
Evolutionary Multi-Task Injection Testing on Web Application Firewalls [11.0] DaNuoYiは自動インジェクションテストツールで、WAFに対する複数のタイプのインジェクション攻撃に対するテストインプットを同時に生成する。
実世界の3つのオープンソースWAFと6種類のインジェクション攻撃について実験を行った。
DaNuoYiは最先端の単一タスクよりも3.8倍と5.78倍の有効なテスト入力(WAFをバイパスする)を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 14:11:55 GMT)
Case-Based Inverse Reinforcement Learning Using Temporal Coherence [10.1] 本稿では,専門家の行動レベルを模倣するだけでなく,専門家の高度な戦略を模倣するアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムはニューラルネットワークをトレーニングし、2つの状態が類似しているかどうかを予測する。
その結果,本手法は専門家データが少ない環境でも,ほぼ最適のポリシーを学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:51:55 GMT)
A Semantic Consistency Feature Alignment Object Detection Model Based on
Mixed-Class Distribution Metrics [10.1] 教師なしのドメイン適応は、オブジェクト検出、インスタンスのセグメンテーションなど、様々なコンピュータビジョンタスクにおいて重要である。
ドメイン適応オブジェクト検出では、画像レベルとインスタンスレベルのシフトを調整して、最終的にドメインの相違を最小化しようとする試みが行われた。
オブジェクト検出のための混合クラス$H-divergence$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 15:14:45 GMT)
Distributed Differential Privacy in Multi-Armed Bandits [9.5] 差分プライバシ(DP)の分散信頼モデルの下では、標準の$K$武器の盗賊問題を考える。
我々は、分散信頼モデルの下では純粋なDP保証を得ると同時に、中央信頼モデルよりも後悔を犠牲にすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 15:37:36 GMT)
Grounding in social media: An approach to building a chit-chat dialogue
model [9.2] 豊かな人間のような会話能力を持つオープンドメイン対話システムを構築することは、言語生成における根本的な課題の1つである。
知識に基づく対話生成に関する現在の研究は、主にウィキペディアのような事実に基づく構造化知識ソースを法人化または検索することに焦点を当てている。
本手法は,ソーシャルメディア上での人間の反応行動の模倣によって,システムの生会話能力を向上させることを目的とした,より広範かつシンプルなアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 09:01:57 GMT)
ChordMixer: A Scalable Neural Attention Model for Sequences with
Different Lengths [9.2] 可変長の長い列に対する注意をモデル化できる,ChordMixer と呼ばれる単純なニューラルネットワーク構築ブロックを提案する。
このようなブロックを繰り返し適用することは、入力信号を学習対象に向かって混合する効果的なネットワークバックボーンを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 22:39:41 GMT)
Reconstructing A Large Scale 3D Face Dataset for Deep 3D Face
Identification [9.2] 本稿では,2次元支援型深部3次元顔認証の枠組みを提案する。
特に,大規模な2次元顔データベースから数百万の3次元顔スキャンを再構築することを提案する。
提案手法はFRGC v2.0, Bosphorus, BU-3DFEの3次元顔データベース上で, 最先端のランク1スコアを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 10:01:39 GMT)
Balancing Bias and Variance for Active Weakly Supervised Learning [9.1] 現代のマルチインスタンス学習(MIL)モデルは、バッグレベルでの競争性能を達成する。
しかし、多くの重要なアプリケーションに欠かせないインスタンスレベルの予測は不十分である。
本稿では,インスタンスレベルの予測を促進することを目的とした,新しいディープサブセットを提案する。
複数の実世界のデータセット上で実施された実験は、最先端のインスタンスレベルの予測をはっきりと示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 07:15:35 GMT)
A Fast Alternating Minimization Algorithm for Coded Aperture Snapshot
Spectral Imaging Based on Sparsity and Deep Image Priors [8.9] Coded Aperture snapshot Spectrum Imaging (CASSI)は、3次元ハイパースペクトル画像(HSI)を再構成する技術である。
本稿では,自然画像の空間と深部画像の先行値(Fama-P)に基づいて,高速な変動最小化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 03:29:14 GMT)
Analysis of Branch Specialization and its Application in Image
Decomposition [8.5] 分岐生成ネットワークは自然に動物像を毛皮、ウイスキー、スポットの有意義なチャネルに分解し、顔画像は異なる照明成分や顔部分などのチャネルに分解することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 18:27:01 GMT)
Federated Learning on Riemannian Manifolds [8.4] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、スマートフォンappベースの機械学習において、多くの重要な応用を見出した。
本稿では,フェデレートPCAやkPCAといった重要な応用を実現するためのFLian(RFedSVRG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 05:41:23 GMT)
Twenty years of quantum contextuality at USTC [8.4] 量子文脈性 (quantum contextuality) とは、量子力学における単一の測定が実際に実行される共同測定のセットに依存するという観察を指す。
中国科学技術大学(USTC)における文脈性研究の長い歴史
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 09:34:34 GMT)
An Efficient Method for Sample Adversarial Perturbations against
Nonlinear Support Vector Machines [8.0] 非線形支持ベクトルマシン(SVM)のサンプル対向摂動について検討する。
非線形関数の暗黙の形式は特徴空間にデータをマッピングするので、対角摂動の明示的な形式を得るのは難しい。
非線形SVMの特殊特性を探索することにより、非線形SVMを攻撃する最適化問題を非線形KKTシステムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 05:21:51 GMT)
Bounding and Approximating Intersectional Fairness through Marginal
Fairness [8.0] 機械学習における差別は、しばしば複数の次元に沿って生じる。
すなわち、どの部分群も差別されないことを保証することが望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:53:34 GMT)
Mining Multi-Label Samples from Single Positive Labels [7.6] 条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)は、クラス条件生成タスクにおいて優れた結果を示している。
マルコフ連鎖モンテカルロ法に基づくS2Mサンプリングという新しいサンプリング手法を提案する。
提案したS2Mサンプリングにより,既存の無条件および条件付きGANを用いて,最小のアノテーションコストで高品質なマルチラベルデータを描画することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 15:14:29 GMT)
NeuralODF: Learning Omnidirectional Distance Fields for 3D Shape
Representation [7.2] ビジュアルコンピューティングでは、3D幾何はメッシュ、点雲、ボクセルグリッド、レベルセット、深度画像など様々な形で表現される。
オムニ距離場(Omni Distance Fields, ODFs)は, 物体表面の深度を任意の3次元位置から任意の視方向から保存することにより, 形状を符号化する新しい3次元形状表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 20:59:26 GMT)
RL-EA: A Reinforcement Learning-Based Evolutionary Algorithm Framework
for Electromagnetic Detection Satellite Scheduling Problem [6.4] 本稿では、EDSSP問題に対する混合整数プログラミングモデルと強化学習(RL-EA)に基づく進化的アルゴリズムフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムの計画効果を検討するために,様々なスケール実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 08:53:56 GMT)
Geometric Policy Iteration for Markov Decision Processes [4.7] 最近発見された有限状態作用割引マルコフ決定過程(MDP)の値関数の多面構造は、強化学習の成功を理解することに光を当てた。
ディスカウントされたMDPを解決するために,新しいアルゴリズムであるemphGeometric Policy Iterationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 18:15:24 GMT)
Density Regression and Uncertainty Quantification with Bayesian Deep
Noise Neural Networks [4.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、幅広い教師付き学習アプリケーションにおいて最先端の予測精度を達成した。
DNN予測の不確実性を正確に定量化することは、依然として難しい課題である。
本稿では,ベイジアンディープノイズニューラルネットワーク (B-DeepNoise) を提案する。ベイジアンDNNは,ランダムノイズ変数をすべての隠蔽層に拡張することにより,標準ベイジアンDNNを一般化する。
予測精度,不確実性定量化精度,不確実性定量化効率の点で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 02:47:29 GMT)
Classification and measurement of multipartite entanglement by
reconstruction of correlation tensors on an NMR quantum processor [4.3] 本稿では,3量子状態の異なる絡み合いクラスに分類し,NMR量子プロセッサ上で実装するプロトコルを提案する。
このプロトコルは、状態の分類のための実験が、状態に存在する絡み合いの量を測定することができるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 14:54:21 GMT)
An Unsupervised Deep-Learning Method for Bone Age Assessment [4.2] 骨の発達の程度を反映した骨年齢は、成人の高さを予測し、子供の内分泌疾患を検出するために用いられる。
本稿では,制約付き畳み込みオートエンコーダ(CCAE)を用いて,骨年齢の分類とBA-CCAEの洗礼を行うモデルを提案する。
北米放射線学会(Radiological Society of North America)の実験では、48ヶ月間隔での分類の精度は76.15%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 02:31:36 GMT)
COLD Fusion: Calibrated and Ordinal Latent Distribution Fusion for
Uncertainty-Aware Multimodal Emotion Recognition [4.2] 本稿では、感情予測に対するモダリティワイドな不確実性を定量化する不確実性認識型オーディオ視覚融合手法を提案する。
音声視覚潜在分布の分散ベクトルに正規ランク付け制約を課す。
AVEC 2019 CESとIEMOCAPの2つの感情認識コーパスについて評価したところ、音声視覚的感情認識は、よく校正され、よくランク付けされた潜伏不確実性対策の恩恵を受ける可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 20:25:21 GMT)
Object Occlusion Of Adding New Category In Objection Detection [4.0] データ効率が高く、希少なオブジェクトカテゴリを扱うことができるインスタンス検出モデルを構築することは、コンピュータビジョンにおいて重要な課題である。
本稿では,Object Occlusionデータ収集と拡張手法の体系的研究を行う。
私たちは、数百のカテゴリを持つ50万のトレーニングデータセットに、新しいカテゴリの15のイメージのみを追加することで、この新たなカテゴリを、目に見えないテストデータセットで95%の精度で提供できる、と明言しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 13:02:23 GMT)
Indirect-Instant Attention Optimization for Crowd Counting in Dense
Scenes [3.9] SoftMax-Attentionに基づく間接インスタントアテンション最適化(IIAO)モジュール。
特殊変換は比較的粗い特徴をもたらすが、本来は人口密度分布によって予測的誤認可能性が異なる。
局所相関損失 (RCLoss) を調整し, 連続的なエラーが発生しやすい領域とスムーズな空間情報を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 03:29:50 GMT)
Theoretical Rule-based Knowledge Graph Reasoning by Connectivity
Dependency Discovery [2.9] 本稿では,複数のルールタイプを介して,グラフ内の接続依存性をキャプチャするルールベースの知識グラフ推論の理論を提案する。
その結果,ルールディクトモデルは新しい三重項を正確に解釈するだけでなく,1つのベンチマーク知識グラフ補完タスクにおける最先端のパフォーマンスも達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 17:49:15 GMT)
Dense Embeddings Preserving the Semantic Relationships in WordNet [2.9] WordNetにおける名詞と動詞の合成のための低次元ベクトル埋め込みを生成する新しい方法を提案する。
これをSense Spectrum(および埋め込みのためのSense Spectra)と呼ぶ。
感性スペクトルの学習に適したラベルを作成するために,WordNetにおける名詞と動詞の合成のための新しい類似度尺度を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 17:53:15 GMT)
Universality and approximation bounds for echo state networks with
random weights [2.9] 内部重みをランダムに生成したエコー状態ネットワークの均一近似について検討した。
弱条件下での普遍性を示すことによって、これらのモデルの表現能力に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 05:43:16 GMT)
Strong Coupling Quantum Thermodynamics far away from Equilibrium:
Non-Markovian Transient Quantum Heat and Work [2.5] 強い結合ハイブリッド系は、外部駆動下のダイヤモンド中のNV中心の空洞とスピンアンサンブルから構成される。
系の散逸とゆらぎのダイナミクスは、過渡的な量子熱電流を誘導する。
一方、エネルギー再正規化と外部駆動は量子ワークパワーを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 12:04:27 GMT)
Pixel super-resolution using spatially-entangled photon pairs [2.4] 本稿では,光子の完全空間分解結合確率分布の測定に基づく画素超解像法を提案する。
我々は、量子照明、絡み合い可能な量子ホログラフィー、N00N状態の量子ホログラフィーのフルフィールドバージョンなど、光子対を用いた様々な量子イメージングプロトコルでの使用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 13:19:52 GMT)
Learning to Detect with Constant False Alarm Rate [2.3] 我々は、ターゲット検出に重点を置いた仮説テストにおける機械学習の利用を検討する。
我々は,任意のヌル仮説シナリオの下で,検出器の類似分布を促進する損失関数に項を加えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 14:32:40 GMT)
Data Augmentation for Intent Classification [1.6] そこで本研究では,小さなシードセットを与えられた擬似ラベル付きデータを体系的に生成する過程について検討した。
定性的および定量的な性能を劇的に改善する手法はあるが、他の手法は最小あるいは負の影響も与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 16:56:31 GMT)
Optomechanical Schr\"{o}dinger cat states in a cavity Bose-Einstein
condensate [0.7] 我々は, 機械的および光学的シュリンガー猫状態の生成と操作を, 識別可能な重ね合わせ成分を用いて行う方法を示す。
我々の研究は、大規模オブジェクトの非古典的な状態を達成する新しい方法を開き、フォールトトレラントな量子プロセッサとセンサーの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 06:09:20 GMT)
Variational Bayes Deep Operator Network: A data-driven Bayesian solver
for parametric differential equations [0.0] 演算子学習のための変分ベイズDeepONet(VB-DeepONet)を提案する。
VB-DeepONetは、高次元後部分布を考慮した変分推論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 04:20:11 GMT)
The Rough Topology for Numerical Data [0.0] 属性値からオブジェクトを分類することで,粗いトポロジとコアを数値データに一般化する。
数値データのコアを見つけるための新しいアプローチについて論じる。次に、属性がコアにあるかどうかを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 16:00:07 GMT)
Science through Machine Learning: Quantification of Poststorm
Thermospheric Cooling [0.0] 本研究では,中温圏におけるポストストーム冷却の有無を学習する機械学習モデルを開発した。
NRLS 2.0 と JB2008-ML はいずれも,強大な地磁気嵐後の冷暖房を考慮しない。
その結果,嵐の場所や強度によって,最大40%の密度低下が1～3日後に起こりうることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:40:30 GMT)
PD-DWI: Predicting response to neoadjuvant chemotherapy in invasive
breast cancer with Physiologically-Decomposed Diffusion-Weighted MRI
machine-learning model [0.0] DWIと臨床データからpCRを予測するための生理学的に分解されたDWI機械学習モデルPD-DWIを紹介する。
我々のモデルは、現在のリーダーボードの最良の結果と比較して、曲線下(AUC)の面積を大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 08:59:49 GMT)
Out-of-equilibrium dynamics arising from slow round-trip variations of
Hamiltonian parameters across quantum and classical critical points [0.0] 量子および古典的(熱的)相転移における時間依存性の遅いラウンドトリッププロトコルを対象とする多体系の平衡外ダイナミクスに対処する。
我々は、ある関連するパラメータ w が臨界点 wc = 0 にわたって徐々に変化するプロトコルを、大きな時間スケール t で線形に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 21:10:52 GMT)
Optical computing of quantum revivals [0.0] 波面の崩壊・再生構造を示す分布に光をどのように構成するかを示す。
結果として生じる干渉は、複数の距離スケールで回折ピークの準周期構造を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 23:58:09 GMT)
Mesoscopic fluctuations in superconductor-topological insulator
Josephson junctions [0.0] 従来の超伝導体間のトポロジカル絶縁体マイクロブリッジからなるジョセフソン接合部の超電流のメソスコピック変動について検討した。
このモデルでは、超伝導体が表面状態のスペクトルのギャップを生じさせるときの強い近接効果と、接合領域を貫通する磁場を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 20:49:01 GMT)
Machine learning based surrogate modeling with SVD enabled training for
nonlinear civil structures subject to dynamic loading [0.0] 本稿では,地震を予測するための機械学習に基づく代理モデルフレームワークを提案する。
1階建てと3階建ての建物のピーク応答をうまく予測するために、このフレームワークを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 11:57:58 GMT)
LAAT: Locally Aligned Ant Technique for discovering multiple faint low
dimensional structures of varying density [0.0] 多様体学習では、密度がノイズによって示されるものよりもかなり高い場合、背景雑音や構造に近いノイズを除去する解がいくつか示されている。
本稿では,Antコロニー最適化のアイデアに基づいて,雑音の存在下で多様体点を抽出する新しい手法を提案する。
既存のランダムウォーク解とは対照的に、我々の手法は多様体の主方向と局所的に一致した点を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 20:58:08 GMT)
Knowledge as Fruits of Ignorance: A global Free Energy Principle of our
way of thinking [0.0] 我々は「Jaynes & Shannon's Constrained Ignorance and Surprise」で定義された「無視」の簡単な使い方を示す。
人の旅の例を挙げることで、いくつかの単純で明白だが数学的にエンコードされた哲学的含意を示すと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 07:28:05 GMT)
Introducing the diagrammatic semiotic mode [0.0] 我々は、ダイアグラムの一般的な分類における信頼性、カバレッジ、有用性の向上の1つの方法は、最近開発されたセミオティックな原理に基づくものであると論じる。
これは、図形表現が自然言語、様々な形態のグラフィックス、図形要素をコヒーレントな組織に統合する方法についての自然な説明を提供する。
本稿では,2つの図形コーパスを用いた提案手法について述べるとともに,図形表現の実証的解析を支援するマルチモーダル手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 17:42:04 GMT)
GAN based Data Augmentation to Resolve Class Imbalance [0.0] 多くの関連するタスクにおいて、データセットは非常に少数の不正事件が観察される。
この不均衡の存在は、すべてのラベルを大多数のクラスとして予測することで、学習モデルの振舞いに影響を与える可能性がある。
我々はGAN(Generative Adversarial Network)を訓練し、少数民族の説得力のある(かつ信頼性の高い)合成例を多数生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 21:21:55 GMT)
Fluctuational electrodynamics in and out of equilibrium [0.0] 中性物質の物体間の分散力は、物体の偏光のゆらぎに起因する。
相対運動中の物体に対しては、横方向の摩擦力(量子摩擦、ゼロ温度制限)が作用する。
ゆらぎ誘起力の広く受け入れられる理論は「ゆらぎ電磁力学」に基づいている
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 13:24:59 GMT)
Entanglement in harmonic systems at coherent states [0.0] もっとも古典的な状態にある調和系の玩具モデルにおける絡み合いについて検討する。
還元密度行列とその時間進化とモジュラーハミルトニアンを指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 16:25:27 GMT)
Efficiency Comparison of AI classification algorithms for Image
Detection and Recognition in Real-time [0.0] 顔の検出と識別は、人工知能システムにおいて最も困難で頻繁に使用されるタスクである。
本研究は,システムにおける顔検出および認識アルゴリズムの結果を提示し,比較することを目的とする。
公共スペース、ショッピングモール、ATMブースなど、CCTVのある場所でも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 21:31:40 GMT)
Don't "research fast and break things": On the ethics of Computational
Social Science [0.0] この記事では、CSS分野の研究者が直面している倫理的課題の分類について述べる。
そして、責任ある研究とイノベーションの習慣をCSSプラクティスにエンドツーエンドに組み込むことを主張している。
CSS実践にRRIの習慣を取り入れることを提案する中で、この章は倫理的、信頼できる、責任あるCSS研究活動に必要ないくつかの実践的なステップを概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 09:51:19 GMT)
DeepEmotex: Classifying Emotion in Text Messages using Deep Transfer
Learning [0.0] テキスト中の感情を検出する効果的なシーケンシャルトランスファー学習法としてDeepEmotexを提案する。
キュレートされたTwitterデータセットとベンチマークデータセットの両方を用いて実験を行った。
DeepEmotexモデルは、テストデータセット上でのマルチクラスの感情分類において91%以上の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 03:23:40 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Optimal Investment and Saving Strategy
Selection in Heterogeneous Profiles: Intelligent Agents working towards
retirement [0.0] 定義された利益から決定された寄付年金計画への移行は、貯蓄の責任を政府や機関から個人へとシフトさせる。
エージェントが不均一なプロファイルに適した最適なポートフォリオ割り当てと保存戦略を学習するモデルを導入する。
本研究は,エージェントプロファイルに依存する不均一な所得軌道に着目し,エージェントの行動パラメータ化を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 20:27:58 GMT)
Coherent radiation of photons by particle wave packets [0.0] 電子による光子の放射は、結合定数$e$の2階までの量子電磁力学の枠組みで研究される。
3つの過程は電子による放射、粒子のビームからのコヒーレント放射、コンプトン過程における光子の放射によって刺激される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 01:52:55 GMT)
Coarse grained intermolecular interactions on quantum processors [0.0] 我々は、弱い相互作用する分子の基底状態を決定するのに理想的な電子応答の粗い粒度の表現を開発する。
本手法はIBM超伝導量子プロセッサ上で実証する。
我々は、現在の世代の量子ハードウェアは、弱い拘束力を持つが、それでも化学的にユビキタスで生物学的に重要な体制でエネルギーを探索することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 15:25:45 GMT)
Bayesian NVH metamodels to assess interior cabin noise using measurement
databases [0.0] 本研究では,空力やローリングノイズなどのブロードバンドノイズに対するグローバルなNVHメタモデリング手法を提案する。
ブートストラップとガウス基底関数を持つ一般化加法モデル(GAM)を用いて、予測変数に対する音圧レベル(SPL)の依存性をモデル化する。
確率モデリングは、オープンソースのライブラリPyMC3を用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:48:24 GMT)
Average-case hardness of estimating probabilities of random quantum
circuits with a linear scaling in the error exponent [0.0] ランダム量子回路の確率を出力するための加算近似計算の難しさを考察する。
m$ゲートを持つハールランダム回路に対しては、平均ケース加法近似の$mathsfcoC_=P$硬さを2-O(m)$の精度で示す。
ランダム$p=1$ QAOA および IQP 回路の場合、平均の場合、出力確率を 2-O(n)$ の加算誤差の範囲内で近似するのは $mathsfcoC_=P$ であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 02:35:51 GMT)
An Industry 4.0 example: real-time quality control for steel-based mass
production using Machine Learning on non-invasive sensor data [0.0] 大量生産における鋼の不十分な品質は、工具、生産停止時間、品質の低い製品にコストがかかる可能性がある。
我々は,全材料をリアルタイムで測定する非接触非侵襲電磁センサを開発した。
線形モデルは、非侵襲的な2つの重要な材料特性から予測するために適合する。
モデルは、引張強度の仕様が切れた材料を予測する優れた性能(F3スコア0.95)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 19:06:57 GMT)
A cognitive based Intrusion detection system [0.0] 侵入検知は、コンピュータネットワークのセキュリティを提供する重要なメカニズムの1つである。
本稿では,Deep Neural Network Ans Supportctor Machine Classifierに基づく新しい手法を提案する。
提案手法は, 侵入検知に類似した手法により, より精度良く攻撃を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 07:14:11 GMT)
A Directed-Evolution Method for Sparsification and Compression of Neural
Networks with Application to Object Identification and Segmentation and
considerations of optimal quantization using small number of bits [0.0] この研究は、ニューラルネットワークのスパーシフィケーションのためのDirected-Evolution法を紹介する。
ネットワーク精度に対するパラメータの関連性を直接評価する。
仮にゼロになったときの精度に最小の影響をもたらすパラメータは、実際にはゼロである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 23:49:08 GMT)
1D quasicrystals and topological markers [0.0] 局所的トポロジカルマーカーは、均一系および不均一系のトポロジ的特性を決定する効果的なツールである。
チャーンマーカー(英: Chern marker)は、2Dシステムのトポロジ的特性を効果的に明らかにする確立されたトポロジカルマーカーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jun 2022 20:52:05 GMT)