PLATON: Pruning Large Transformer Models with Upper Confidence Bound of
Weight Importance [114.2] 本稿では,重要度推定の上位信頼度境界(UCB)による重要度スコアの不確かさを捉えるPLATONを提案する。
我々は、自然言語理解、質問応答、画像分類に関するトランスフォーマーモデルを用いて、広範囲にわたる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 05:38:39 GMT)
Value-Consistent Representation Learning for Data-Efficient
Reinforcement Learning [105.7] 本稿では,意思決定に直接関連のある表現を学習するための,VCR(Value-Consistent Expression Learning)という新しい手法を提案する。
この想像された状態と環境によって返される実状態とを一致させる代わりに、VCRは両方の状態に$Q$-valueヘッドを適用し、2つのアクション値の分布を得る。
検索不要なRLアルゴリズムに対して,提案手法が新たな最先端性能を実現することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 03:02:25 GMT)
Asymmetric Transfer Hashing with Adaptive Bipartite Graph Learning [95.5] 既存のハッシュ法では、クエリと検索サンプルは同じドメイン内の同質な特徴空間にあると仮定する。
教師なし/半教師付き/教師付き実現のための非対称トランスファーハッシュ(ATH)フレームワークを提案する。
非対称ハッシュ関数と二部グラフを共同最適化することにより、知識伝達が達成できるだけでなく、特徴アライメントによる情報損失も回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 08:24:34 GMT)
Adversarial Self-Attention for Language Understanding [89.3] 本稿では,textitAdversarial Self-Attention Mechanism (ASA)を提案する。
ASAはトランスフォーマーの注意を逆向きに再構築し、汚染されたモデル構造からのモデルトレーニングを促進する。
微調整の場合、ASAを動力とするモデルは、一般化とロバスト性の両方を考慮すると、単純モデルよりも常に大きなマージンで勝る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 09:18:10 GMT)
Topology-aware Generalization of Decentralized SGD [89.3] 本稿では,分散型Valpha-10安定降下(D-SGD)の一般化可能性について検討する。
D-SGDの一般化性は、初期訓練段階における接続性と正の相関があることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 16:03:48 GMT)
Learn to Predict How Humans Manipulate Large-sized Objects from
Interactive Motions [82.9] 本稿では,動きデータと動的記述子を融合させるグラフニューラルネットワークHO-GCNを提案する。
動的記述子を消費するネットワークは、最先端の予測結果が得られ、未確認オブジェクトへのネットワークの一般化に役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 09:55:39 GMT)
BIMS-PU: Bi-Directional and Multi-Scale Point Cloud Upsampling [60.3] 我々はBIMS-PUと呼ばれる新しいポイント・クラウド・アップサンプリング・パイプラインを開発した。
対象のサンプリング因子を小さな因子に分解することにより,アップ/ダウンサンプリング手順をいくつかのアップ/ダウンサンプリングサブステップに分解する。
提案手法は最先端手法よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 13:13:37 GMT)
BackdoorBench: A Comprehensive Benchmark of Backdoor Learning [57.9] バックドア学習は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の脆弱性を研究する上で、新しく重要なトピックである
多くの先駆的なバックドア攻撃と防衛手法が、素早い武器競争の状況において、連続的または同時に提案されている。
BackdoorBenchというバックドア学習の総合的なベンチマークを構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 13:48:04 GMT)
Probing Causes of Hallucinations in Neural Machine Translations [51.4] 本稿では,モデルアーキテクチャの観点から幻覚の原因を探索する手法を提案する。
幻覚には、しばしば欠陥のあるエンコーダ、特に埋め込み、脆弱なクロスアテンションが伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 01:57:22 GMT)
Geometry Contrastive Learning on Heterogeneous Graphs [50.6] 本稿では,幾何学コントラスト学習(Geometry Contrastive Learning, GCL)と呼ばれる,新しい自己指導型学習手法を提案する。
GCLはユークリッドと双曲的な視点からヘテロジニアスグラフを同時に見ることができ、リッチな意味論と複雑な構造をモデル化する能力の強い融合を目指している。
4つのベンチマークデータセットの大規模な実験は、提案手法が強いベースラインよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 03:54:53 GMT)
Enhanced Deep Animation Video Interpolation [47.7] 既存の学習ベースのフレームアルゴリズムは、高速な自然ビデオから連続的なフレームを抽出し、モデルを訓練する。
ナチュラルビデオと比較すると、漫画ビデオは通常、フレームレートが低い。
本稿では,ディープアニメーションビデオのトレーニングデータを自動レンダリングするAutoFIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 14:00:48 GMT)
Demonstrating two-qubit entangling gates at the quantum speed limit
using superconducting qubits [45.8] 本研究では、2つの超伝導トランスモン量子ビット間の物理的相互作用強度によって可能な速度で2量子のエンタングリングゲートを実験により実証した。
我々は、機械学習にインスパイアされた最適制御法を用いて設計された実験ゲートを実装することにより、この量子速度制限を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 22:20:20 GMT)
RandStainNA: Learning Stain-Agnostic Features from Histology Slides by
Bridging Stain Augmentation and Normalization [45.8] ステン正規化(SN)とステン強化(SA)という2つの提案が一般化誤差を低減するために注目されている。
この問題に対処するため、SNとSAを新しいRandStainNAスキームで統一する。
RandStainNAは、ステンレスに依存しないディープラーニングモデルをトレーニングするために、実行可能な範囲で可変ステンスタイルを制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 16:43:59 GMT)
BokehMe: When Neural Rendering Meets Classical Rendering [39.7] 本稿では,ボケのハイブリッドレンダリングフレームワークであるBokehMeを提案する。
BokehMeは、調整可能なぼかしサイズ、焦点面、開口形状で高解像度のフォトリアリスティック効果を生成する。
提案手法は, 合成画像データと実画像データの両方において, 予測された相違点とを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 10:00:32 GMT)
SAT: Self-adaptive training for fashion compatibility prediction [39.0] 本稿では, 色やテクスチャ, パターンの特徴が共通するが, 審美性や時間的変化によって相容れないと考えられるような, 難易度のある項目の学習に焦点を当てる。
一般に公開されているPolyvore OutfitsとPolyvore Outfits-Dデータセットの実験は、SATのファッション互換性予測の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 11:05:31 GMT)
Design and Analysis of Robust Resilient Diffusion over Multi-Task
Networks Against Byzantine Attacks [38.7] 本稿では,マルチタスクネットワーク上での分散拡散適応について,インパルス干渉とビザンチン攻撃の存在下で検討する。
我々は,Geman-McClure-estimation (RDLMG) アルゴリズムを,Geman-McClure estimator のコスト関数に基づいて開発する。
提案したRDLMGアルゴリズムのマルチターゲットローカライゼーションおよびマルチタスクスペクトルセンシングへの応用に関する数値的な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 22:58:51 GMT)
ConcreteGraph: A Data Augmentation Method Leveraging the Properties of
Concept Relatedness Estimation [36.0] 概念関連性推定(CRE)特性を利用するために,具体グラフというグラフを構築した。
本稿では,WORDデータセットに最初に取り組み,提案したコントラストグラフを用いてトランスフォーマーの精度を2%以上向上させることができる。
concreteGraphの助けを借りた3つのトランスフォーマーは、CNSEとCNSSデータセット上の現在の最先端メソッドであるConcept Interaction Graph(CIG)より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 04:52:54 GMT)
On how to avoid exacerbating spurious correlations when models are
overparameterized [33.3] VS-lossは、たとえスプリアス機能が強いとしても、マイノリティに公平なモデルを学ぶことを示す。
これまでの研究と比較すると、我々の境界はより一般的なモデルであり、それらは漸近的ではなく、極端な不均衡のシナリオにも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 21:53:44 GMT)
Bayesian Optimization Over Iterative Learners with Structured Responses:
A Budget-aware Planning Approach [31.9] 本稿では,HPO 問題を解決するため,Budget-Aware Planning for Iterative Learningers (BAPI) と呼ばれる新しい手法を提案する。
反復学習者のための多様なHPOベンチマークの実験では、ほとんどの場合、BAPIは最先端のベースラインよりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 18:44:06 GMT)
p-Meta: Towards On-device Deep Model Adaptation [30.3] p-Metaは、構造的に部分的なパラメータの更新を強制する新しいメタ学習手法である。
p-Metaは、最先端のショットアダプティブ法と比較して平均2.5倍のピークダイナミックメモリを著しく減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 18:36:59 GMT)
Towards Fundamental Limits of Multi-armed Bandits with Random Walk
Feedback [27.2] 我々は,未知かつ潜在的に変化するグラフにおいて,アームがノードであるような新しいマルチアーマッド・バンドイット(MAB)問題を考える。
本研究は, 軌跡と逆向きの設定の両方を研究することによって, この問題の包括的理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 17:08:49 GMT)
Self-supervision and Learnable STRFs for Age, Emotion, and Country
Prediction [26.9] 本研究は,発声音声の年齢,発声国,感情を同時推定するマルチタスク手法を提案する。
本研究では,独立したタスク固有モデルとジョイントモデルによるタスク間の相補性を評価し,異なる特徴集合の相対的強度について検討する。
スペクトル時間受容場に対するスコア融合とHuBERTモデルとの併用によるロバストなデータ前処理は,ExVo-MultiTaskテストスコア0.412を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 06:09:10 GMT)
Language Models as Knowledge Embeddings [26.4] 本稿では,言語モデルを用いて知識埋め込みを導出するLMKEを提案する。
我々は、記述に基づくKE学習を対照的な学習フレームワークで定式化し、トレーニングと評価の効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 10:39:12 GMT)
Self-supervised Context-aware Style Representation for Expressive Speech
Synthesis [23.5] 本稿では,平文からスタイル表現を自己教師型で学習するための新しいフレームワークを提案する。
感情のレキシコンを活用し、対照的な学習と深いクラスタリングを使用する。
本手法は,音声ブック音声におけるドメイン内およびドメイン外テストセットの主観的評価に基づいて,改善された結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 05:29:48 GMT)
Envelope imbalanced ensemble model with deep sample learning and
local-global structure consistency [19.4] そこで本研究では,深部サンプル包絡プレエンベロープネットワーク (DSEN) と局所グローバル構造整合機構 (LGSCM) を用いた不均衡アンサンブルアルゴリズムを提案する。
実験結果から,このアルゴリズムは他のアンサンブルアルゴリズムよりもはるかに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 15:52:39 GMT)
Multi-Variate Time Series Forecasting on Variable Subsets [18.9] 長期データ損失や、列車/テスト間の低リソース領域シフトのため、推論中に変数が欠落する。
本稿では,既存の予測モデル上で適用可能な非パラメトリックラッパー手法を提案する。
本手法は,元の変数の15%しか存在しない場合でも,モデルの95%に近い性能を回復可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 11:31:30 GMT)
Visual Auditor: Interactive Visualization for Detection and
Summarization of Model Biases [18.4] 機械学習(ML)システムがますます普及するにつれて、これらのシステムをデプロイ前にバイアスとして監査する必要がある。
近年の研究では、データのサブセット(またはスライス)を解釈可能で過小評価する形で、交差点バイアスを効果的に識別するアルゴリズムが開発されている。
モデルバイアスを監査・要約するための対話型可視化ツールであるVisual Auditorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 02:48:27 GMT)
UltraMNIST Classification: A Benchmark to Train CNNs for Very Large
Images [17.4] UltraMNIST データセット(UltraMNIST データセット)は、このタスクのための単純だが代表的なベンチマークデータセットである。
この問題には「UltraMNIST分類」と「Budget-aware UltraMNIST分類」の2種類がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 16:04:28 GMT)
Anatomy-Guided Weakly-Supervised Abnormality Localization in Chest
X-rays [17.2] 本稿では,弱いアノテーション問題に対処するため,解剖誘導胸部X線ネットワーク(AGXNet)を提案する。
本フレームワークは2つのネットワークのカスケードから構成される。1つは解剖学的異常を同定し,もう1つは病理学的観察を行う。
MIMIC-CXRデータセットを用いて,AGXNetの疾患および解剖学的異常局在に対する有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 18:33:27 GMT)
Statistical inference with implicit SGD: proximal Robbins-Monro vs.
Polyak-Ruppert [17.1] 本稿では,滑らかな凸関数に対するISGDの2つのモード,すなわちRobins-Monro (proxRM) と Proximal Poylak-Ruppert (proxPR) を詳細に解析する。
我々は、proxRMとその制限分布の非漸近点推定誤差境界を導出し、ISGDの単一実行しか必要としないコライン行列のオンライン推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 14:30:10 GMT)
CV 3315 Is All You Need : Semantic Segmentation Competition [14.8] このコンペティションは、車載カメラのビューに基づいてUrban-Senseに焦点を当てている。
クラスの非バランスなUrban-Senseイメージデータセットは、既存のソリューションに挑戦する。
ディープコンベンショナルニューラルネットワークに基づくセマンティックセグメンテーション手法は、現実のアプリケーションに適用可能な柔軟なソリューションとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 06:27:57 GMT)
Functional Optimization Reinforcement Learning for Real-Time Bidding [14.6] リアルタイム入札はプログラム広告の新しいパラダイムである。
既存のアプローチは、入札最適化に十分なソリューションを提供するのに苦労しています。
本稿では,機能最適化を伴うRTBのためのマルチエージェント強化学習アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 06:12:17 GMT)
SLIC: Self-Supervised Learning with Iterative Clustering for Human
Action Videos [14.3] 本研究では,人間のアクションビデオのためのクラスタリングに基づく自己教師付きコントラスト学習手法であるSLICを提案する。
我々の重要な貢献は、類似の動画インスタンスをグループ化するために反復的クラスタリングを用いることで、従来のビデオ内正のサンプリングを改善することである。
SLICはUCF101で83.2%、HMDB51で54.5%の精度(+0.8%)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 02:20:51 GMT)
Generating Diverse Vocal Bursts with StyleGAN2 and MEL-Spectrograms [14.0] ICML表現音声化コンペティションにおける感情的発声タスク(ExVo Generate)に対するアプローチについて述べる。
我々は,事前処理したオーディオサンプルのメルスペクトルに基づいて,条件付きスタイルGAN2アーキテクチャを訓練する。
モデルによって生成されたメル-スペクトログラムは、オーディオ領域に逆戻りされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 05:39:52 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning with Opponent Modeling for
Distributed Multi-agent Cooperation [13.7] 深層強化学習(DRL)はエージェントと環境の相互作用を通じて多エージェント協調に有望なアプローチを提供する。
従来のDRLソリューションは、ポリシー探索中に連続的なアクション空間を持つ複数のエージェントの高次元に悩まされる。
効率的な政策探索のための高レベル意思決定と低レベル個別制御を用いた階層型強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 19:09:29 GMT)
The Bandwagon Effect: Not Just Another Bias [13.6] バンドワゴン効果は統計バイアスの問題とみなすべきではない。
関係性推定における収束性に関する問題セットを導入し,不整合性を持たせることができることを示す。
この研究は、バンドワゴン効果が、推奨におけるよく研究された選択バイアスと根本的に異なる、未解明のオープンな問題を生じさせることを示すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 17:24:35 GMT)
Cactus Mechanisms: Optimal Differential Privacy Mechanisms in the
Large-Composition Regime [12.4] 本研究では,多数の構成の限界における最適微分プライバシー機構の設計について検討する。
この体制では、最高のプライバシーメカニズムは、Kullback-Leiblerの発散を最小限にするものである。
我々は、量子化アプローチが最適なメカニズムに任意に近づくことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 20:05:50 GMT)
Learning the Ranking of Causal Effects with Confounded Data [11.9] ランキング保存仮定(RPA)という,歴史データに関する新たな制約の少ない仮定を提案する。
RPAは、オンライン広告や顧客維持といった一般的なビジネスアプリケーションを含む、さまざまなシナリオで適合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 02:15:22 GMT)
Non-iterative Coarse-to-fine Registration based on Single-pass Deep
Cumulative Learning [11.8] 変形可能な画像登録のための非Iterative Coarse-to-finE登録ネットワーク(NICE-Net)を提案する。
NICE-Netは、非イテレーティブメソッドと同じようなランタイムしか必要とせず、最先端の反復的な深層登録手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 08:34:59 GMT)
Authentication of Copy Detection Patterns under Machine Learning
Attacks: A Supervised Approach [10.3] コピー検出パターン(CDP)は、メーカーが偽造から製品を守るための魅力的な技術である。
これまでの研究によると、機械学習(ML)ベースの攻撃は高品質な偽物を生み出す可能性がある。
本研究では,教師付き学習(SL)の設定を前提とした,そのような性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 08:14:26 GMT)
RSTAM: An Effective Black-Box Impersonation Attack on Face Recognition
using a Mobile and Compact Printer [10.2] RSTAMと呼ばれる顔認識モデルやシステムを攻撃する新しい手法を提案する。
RSTAMは、モバイルおよびコンパクトプリンタによって印刷された対向マスクを用いて、効果的なブラックボックス偽造攻撃を可能にする。
攻撃のパフォーマンスは、Face++、Baidu、Aliyun、Tencent、Microsoftといった最先端の商用顔認識システムでも評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 08:16:55 GMT)
Trace Recovery from Stochastically Known Logs [7.9] 本稿では,様々なコストモデルがトレース回復精度に与える影響を解析し,代替のトレース回復オプションを比較するために製品マルチグラフを利用する。
2つの公開データセットを用いて評価したアプローチの平均精度は印象的であり、平均回復精度は90～97%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 15:29:20 GMT)
Angular dependency of spatial frequency modulation in diffusion media [7.5] 制御ビームとプローブビームの角偏差は、プローブビームのSFを変調する自由度として利用できる。
我々の発見は、量子情報処理、全光学画像操作、および拡散媒質によるイメージングの分野に広く応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 07:06:42 GMT)
Sequential image recovery using joint hierarchical Bayesian learning [6.9] 本稿では,階層型ベイズ学習に基づく連続画像の連成復元手法を提案する。
本手法は,他の画像から「ボーリング」することで,各画像の欠落情報を復元する。
いくつかの予備的な結果は、シーケンシャルデブロアリングと磁気共鳴イメージングにその可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 22:31:32 GMT)
Diagnostic Communication and Visual System based on Vehicle UDS Protocol [6.5] 統一診断サービス (UDS) は、自動車の電子制御ユニット(ECU)で使用される診断通信プロトコルである。
ISO 14230-3(KWP2000)とISO 15765-3から派生した。
この文脈で「統一」とは、国際的であり、企業固有の標準ではないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 13:47:56 GMT)
Making Look-Ahead Active Learning Strategies Feasible with Neural
Tangent Kernels [6.4] 本稿では,仮説的ラベル付き候補データを用いた再学習に基づく,能動的学習獲得戦略の近似手法を提案する。
通常、これはディープ・ネットワークでは実現できないが、我々はニューラル・タンジェント・カーネルを用いて再トレーニングの結果を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 06:13:27 GMT)
On relating one-way classical and quantum communication complexities [6.3] 通信複雑性とは、関数入力が複数のパーティに分散されるときに、関数を計算するのに必要な通信量である。
量子情報の基本的な問題は、一方通行の量子と古典的な通信の複雑さの関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 04:27:15 GMT)
Towards Modern Card Games with Large-Scale Action Spaces Through Action
Representation [6.2] 本稿では,アクション表現とゲーム戦略を学習するためのハイブリッドRLフレームワークを提案する。
提案手法は,動作表現を用いて決定される固定サイズの集合における動作を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 17:22:08 GMT)
Defending Multimodal Fusion Models against Single-Source Adversaries [6.0] 標準マルチモーダル融合モデルは単一ソースの敵に対して脆弱であることを示す。
単一のモダリティに対する攻撃は、複数の乱れのないモダリティからの正しい情報を克服し、モデルを失敗させる。
この発見に触発され、逆向きに堅牢な核融合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 18:57:02 GMT)
Tilted Hardy paradoxes for device-independent randomness extraction [5.7] 傾いたハーディパラドックスの族を導入し、一般の純2量子交絡状態の自己検証を可能にする。
また,局所次元4,8$の最大絡み合い状態に対するハーディ検定のファミリを提案し,大域的ランダム性の最大2対2対2d$ビットの証明を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 17:47:51 GMT)
Tensor Recovery Based on A Novel Non-convex Function Minimax Logarithmic
Concave Penalty Function [5.3] 本稿では,新たな非算術的解法であるMiniarithmic Concave Penalty (MLCP) 関数を提案する。
提案された関数は、LLojaに重み付けされたケースに一般化される。
提案された列は有限長であり、世界的に臨界点に収束することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 12:26:53 GMT)
Cascading Failures in Smart Grids under Random, Targeted and Adaptive
Attacks [5.0] スマートグリッドにおけるカスケード障害について検討し、攻撃者がノードの次数、間性、クラスタリング係数に比例した確率で選択的に妥協する。
ネットワークはランダムアタックに比べてターゲットアタックに対して高速に崩壊することを示す。
敵は、同じ数のノードを一度に競合するのに比べて、この適応的アプローチに有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 21:38:31 GMT)
AGENT: An Adaptive Grouping Entrapping Method of Flocking Systems [4.9] 本研究では,エージェントの適応的グループ化を複数のターゲットに適応させる分散アルゴリズムを提案する。
エージェントは環境情報に基づいて、どのターゲットを囲むべきかを自分で決定する。
提案手法は,Swarmエージェントの協調が,Swarmレベルに侵入する複数のターゲットの現象を発生させることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 15:12:18 GMT)
A Fast, Well-Founded Approximation to the Empirical Neural Tangent
Kernel [4.7] 経験的ニューラルネットワーク(eNTK)は、与えられたネットワークの表現をよりよく理解することができる。
O出力ユニットを持つネットワークの場合、N入力のeNTKは$NO times NO$で、$O((NO)2)$メモリを、$O((NO)3)$まで取ります。
既存のアプリケーションのほとんどは、カーネル行列のN倍のN倍の近似の1つを使っている。
我々は、「ロジットの仮定」と呼ばれるそのような近似が真の eNT に収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 03:02:35 GMT)
LFPS-Net: a lightweight fast pulse simulation network for BVP estimation [4.6] リモート光胸腺撮影に基づく心拍推定は、健康モニタリングや疲労検出など、いくつかの特定のシナリオにおいて重要な役割を果たす。
既存の方法は、30秒の顔ビデオの最終結果として、複数の重なり合うビデオクリップの予測HRの平均を取ることにコミットする。
本稿では,高速パルスシミュレーションネットワーク(LFPS-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 05:24:52 GMT)
Predicting Stock Price Movement after Disclosure of Corporate Annual
Reports: A Case Study of 2021 China CSI 300 Stocks [4.6] 本研究は、同社の年次報告の公表直後の2日目の株価の推移を予測するものである。
決定木、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、プロトタイプネットワークなど、さまざまなモデルを使用します。
我々は、同社の年次報告書に基づく財務指標によれば、株価変動の予測可能性が弱いと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 01:54:53 GMT)
COVID-19 Twitter Dataset with Latent Topics, Sentiments and Emotions
Attributes [4.3] 本稿は、Twitterプラットフォーム上でのCOVID-19パンデミックに対する人々の言論と対応に関する大規模なグローバルデータセットについて述べる。
われわれは2億2200万件以上のTwitter投稿を「コロナ」「武漢」「nCov」「コビッド」という4つのキーワードを使って収集、処理した。
この論文は、コミュニケーション、心理学、公衆衛生、経済学、疫学におけるデータセットの使用に関する議論から締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 06:35:40 GMT)
Solution and Fitness Evolution (SAFE): Coevolving Solutions and Their
Objective Functions [4.1] 戦略をテキスト化するための効果的な客観的関数は、目的への距離の単純な関数ではないかもしれない。
我々はtextbfSolution textbfAnd textbfFitness textbfSAFE, textitcommensalistic coevolutionary algorithmを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 18:41:00 GMT)
Solution and Fitness Evolution (SAFE): A Study of Multiobjective
Problems [4.1] 我々は最近、2つの共進化する集団を維持する共進化的共進化アルゴリズムSAFEを発表した。
その結果,SAFEはロボット迷路領域内でのソリューションの進化に成功していることがわかった。
予備的ではあるが、結果はSAFEと共進化解と目的関数の概念が類似した最適多目的解の集合を特定することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 18:42:05 GMT)
Multi Visual Modality Fall Detection Dataset [4.0] 転倒は、世界中の高齢者の怪我による死亡の主な原因の1つだ。
効果的なフォールの検出は、合併症や怪我のリスクを減らすことができる。
しかし、通常のRGBカメラは照明条件やプライバシーの懸念によって影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 21:54:26 GMT)
Protoformer: Embedding Prototypes for Transformers [3.9] 本稿では,トランスフォーマーのための新しい自己学習フレームワークであるProtoformerを提案する。
Protoformerはサンプルを埋め込むための選択機構を備えており、異常なプロトタイプを効率的に抽出し利用することができる。
その結果、Protoformerは様々な経験的設定で現在のトランスフォーマーを改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 18:51:53 GMT)
Inverted Semantic-Index for Image Retrieval [3.8] 逆インデックスは、簡潔で正確な候補リストを生成する、より微細なパーティションを構築することを目的としている。
本稿では,コードブック構築時にクラスタリング手法を画像分類に置き換える。
我々は、PQ圧縮による精度損失を軽減するために、セマンティックインデックスと製品量子化(PQ)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 11:21:56 GMT)
From Shallow to Deep: Compositional Reasoning over Graphs for Visual
Question Answering [3.7] イメージと外部知識に作曲的推論を必要とする深い問いに答えることを学ぶことが不可欠である。
階層型グラフニューラルモジュールネットワーク(HGNMN)を提案する。
我々のモデルは、グラフ上の特定の機能を実行するよく設計されたニューラルネットワークモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 02:20:02 GMT)
Correction Algorithm of Sampling Effect and Its Application [3.7] 本稿では,サンプリング効果を高精度に解いた変調過程の補正アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,完全連続ガウス画像と選択されたデジタル化画像を用いて,ガウス画像の精度が106倍,シャノン画像の102倍,シャノン画像の101倍,およびデジタル化画像の105倍の精度向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 17:44:47 GMT)
Guided Exploration in Reinforcement Learning via Monte Carlo Critic
Optimization [3.4] 本稿では,ディファレンシャル指向性コントローラを用いて,スケーラブルな探索行動補正を取り入れたガイド付き探索手法を提案する。
次に、ポリシーと批判的修正の両方のために、提案した指向性コントローラを利用した新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,DMControlスイートの様々な問題に対して,現代的な強化学習アルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 15:39:52 GMT)
Distilling a Pretrained Language Model to a Multilingual ASR Model [3.4] 教師のテキストモデルに埋め込まれた豊富な知識を学生の音声モデルに蒸留する。
我々は,100時間未満の音声データを持つCommonVoiceデータセットの低リソース言語20言語に対して,本手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 12:36:11 GMT)
Self-Supervised 3D Monocular Object Detection by Recycling Bounding
Boxes [3.3] 本稿では, ランダムウィンドウをプレテキストタスクとしてラベル付けすることで, 自己教師付きバウンディングボックスリサイクルの確立について検討する。
また,mAP 3Dでは2～3%,BEVでは0.9～1.5%,SSLではベースラインスコアでは0.9～1.5%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 21:48:43 GMT)
Synthesizing Personalized Non-speech Vocalization from Discrete Speech
Representations [3.0] 非音声発声モデル(NSV)をテキスト音声タスクとして定式化し,その妥当性を検証した。
具体的には,NSVにおけるHUBERT音声単位の音声表現性を評価し,話者の音色を制御できることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 14:27:10 GMT)
Machine Learning-based Biological Ageing Estimation Technologies: A
Survey [3.0] 機械学習(ML)を用いた3つの年齢予測手法について概説する。
血液バイオマーカー、顔画像、構造的特徴をベースとしている。
予測精度はあまり良くないため、医療分野に多大な貢献はできない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 13:38:39 GMT)
Empirical Evaluation of Physical Adversarial Patch Attacks Against
Overhead Object Detection Models [2.3] 逆パッチ(Adversarial patch)は、ニューラルネットワークベースのコンピュータビジョンモデルに悪用されたイメージである。
近年の研究では、これらの攻撃が物理的世界への移動に成功できることが示されている。
我々はさらに、より困難な条件下で、物理的世界における敵パッチ攻撃の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 20:05:11 GMT)
Construct a Sentence with Multiple Specified Words [1.9] 本稿では,任意の単語集合から文を作成できるように,BARTモデルを微調整する作業を示す。
訓練課題は、4つの単語で文章を作成することであるが、訓練されたモデルは、より少ない単語が提供されると文を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 05:49:51 GMT)
Minority Report: A Graph Network Oracle for In Situ Visualization [1.6] 本稿では,大規模シミュレーションにおいて期待される臨界領域を特定するために,機械学習に基づくシミュレーションサロゲートをオラクルとして使用する可能性を示す。
我々は,粒状流の物質点シミュレーションのために,TACC GalaxyとCB-Geo MPMを統合した分散非同期その場可視化を開発した。
PyTorch-based 3D Graph Network Simulator (GNS) を用いて粒状フローのダイナミクスを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 16:06:45 GMT)
Defense against adversarial attacks on deep convolutional neural
networks through nonlocal denoising [1.3] 異なる輝度値を持つ非局所復調法は、逆例を生成するために用いられてきた。
摂動下では、この手法はMNISTデータセットの9.3%の絶対精度の向上をもたらした。
我々は,移動学習が逆機械学習に不利であることを示してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 16:11:25 GMT)
Feedback Dynamics of the Low-Income Rental Housing Market: Exploring
Policy Responses to COVID-19 [1.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)の景気後退は、大規模住宅の安全を脅かし、景気回復を損なう。
政策が地主とテナント間の相互作用を駆動するダイナミクスを適切に考慮しているかどうかについては、依然として疑問が残る。
2021年後半に期限が切れる前に期限を51%短縮したが、賃借の遅れ、過密、ホームレスは高いままだった。
連邦政府の緊急賃貸支援は、退去率を低く保つことにも貢献したが、住宅の安全とホームレスにわずかな効果しか示さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 13:09:37 GMT)
Non-Elitist Selection Can Improve the Performance of Irace [0.8] 本研究では,旅行セールスパーソン問題に対するアリコロニー最適化アルゴリズムのチューニング方法と2次代入問題について検討する。
実験結果から, テストベンチマークでは, iraceの既定選択よりも改善が見られた。
さらに, この結果から, アルゴリズムの動作を理解するため, 多様なアルゴリズム構成が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 23:45:24 GMT)
Data Augmentation techniques in time series domain: A survey and
taxonomy [0.8] 時系列を扱うために使用されるディープニューラルネットワークは、トレーニングで使用されるデータセットの幅と一貫性に大きく依存する。
この分野の現状を体系的にレビューし、全ての利用可能なアルゴリズムの概要を提供し、最も関連する研究の分類法を提案する。
この研究の最終的な目標は、この分野の将来の研究者を導くために、より良い結果をもたらす領域の進化と性能の要約を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 17:09:00 GMT)
SmartCut Er:LiNbO3 with high optical coherence enabling optical
thickness control [0.5] 光コヒーレンスの高い希土類イオンを組み込むことができる集積フォトニクスは、効率的な量子トランスデューサ、コンパクト量子メモリ、ハイブリッド量子システムを実現するのに望ましい。
本稿では,SmartCut erbiumをドープしたニオブ酸リチウム薄膜をベースとしたフォトニックプラットフォームについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 13:02:07 GMT)
TEVR: Improving Speech Recognition by Token Entropy Variance Reduction [0.1] TEVRは、言語モデルに対するトークンエントロピーの変動を最小限に抑えるために設計された音声認識モデルである。
9億のパラメータを持つドイツのASRモデルをトレーニングし、CommonVoice Germanでは、TEVRは非常に競争力のある3.64%のワードエラー率を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 16:42:05 GMT)
Modeling Oceanic Variables with Dynamic Graph Neural Networks [0.1] ブラジルのサントス・サンテ・ビセンテ・ベルティオガ地域における環境変数を予測するためのデータ駆動手法について述べる。
我々のモデルは、最先端のシーケンスモデルとリレーショナルモデルとを結合することにより、時間的および空間的帰納バイアスの両方を利用する。
実験の結果、柔軟性とドメイン知識の依存性のほとんどを維持しながら、私たちのモデルによってより良い結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 22:43:02 GMT)
Thermodynamics of Permutation-Invariant Quantum Many-Body Systems: A
Group-Theoretical Framework [0.0] 区別不可能な粒子の量子系は、一般的に第二量子化の形式主義を用いて記述される。
コヒーレンスによって引き起こされる超放射能のような多体効果は、成分が根本的に区別できないシステムでも生じることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 12:48:49 GMT)
The Efficient Market Hypothesis for Bitcoin in the context of neural
networks [0.0] 本研究では、フィードフォワードニューラルネットワークを用いて、Bitcoinの効率的な市場仮説の弱い形について検討する。
ニューラルネットワーク手法により,付加的なアセットクラスを追加しても,予測精度は向上しない。
1つの機能セットは、買い取り戦略を部分的に上回ることができるが、他の機能が追加されると、パフォーマンスは再び低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 09:04:37 GMT)
Sequential Reattempt of Telecloning [0.0] 共有状態は、さらなるテレクロニングプロトコルのために再利用可能であることを示す。
任意の数の受信機に量子的優位性を持つオリジナルのテレクロニングが可能であるが、テレクロニングでは資源のリサイクルは不可能であると報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 17:54:09 GMT)
Sentiment Analysis with R: Natural Language Processing for
Semi-Automated Assessments of Qualitative Data [0.0] 本チュートリアルでは、Rを用いて感情分析を行うための基本的な機能を紹介し、テキスト文書を段階的に分析する方法を説明する。
2つの政治演説の比較は、可能なユースケースを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 13:25:39 GMT)
Robustness Evaluation of Deep Unsupervised Learning Algorithms for
Intrusion Detection Systems [0.0] 本稿では, 汚染データに対する侵入検出のための6つの最新のディープラーニングアルゴリズムの堅牢性を評価する。
本研究で用いた最先端のアルゴリズムは,データ汚染に敏感であり,データ摂動に対する自己防衛の重要性を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 02:28:39 GMT)
Review on Social Behavior Analysis of Laboratory Animals: From
Methodologies to Applications [0.0] 従来の視覚的手法,統計的手法,深層学習手法を網羅し,多様な行動検出アルゴリズムを探索する。
本研究の目的は、動物行動の効率的な検出方法のひっかき傷を生物学者に与え、関連する研究を徹底的に調査することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 13:40:35 GMT)
Quantum speed limit time for moving qubit inside leaky cavity [0.0] 単一量子ビットが漏れた空洞内を移動し、量子速度限界(QSL)時間を研究するモデルを考える。
弱い結合状態と強い結合状態の両方において,QSL時間は漏れキャビティ内のキュービットの速度の増加とともに増加することを示す。
クビット速度を増大させることで、進化の速度は一定値となり、系はより安定になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 19:14:42 GMT)
Occupant Plugload Management for Demand Response in Commercial
Buildings: Field Experimentation and Statistical Characterization [0.0] 商業ビルはアメリカの電力消費の約35%を占めている。
本研究では,インセンティブや視覚的フィードバックによるエネルギー消費の変化を分析する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 00:16:32 GMT)
Nambu mechanics viewed as a Clebsch parameterized Poisson algebra --
toward canonicalization and quantization [0.0] 先駆的な論文『Phys. Rev. E 7, 2405 (1973) 』の中で、ナムブは複数のハミルトン系の概念を提案した。
明示的な例は、カシミールを持つ非正準ハミルトニアン力学を表す so(3) リー・ポアソン系と等価である。
理想流体の渦力学は無限次元であるが、同様の構造を持ち、カシミールはヘリシティである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 00:24:46 GMT)
Multipartite entanglement to boost superadditivity of coherent
information in quantum communication lines with polarization dependent losses [0.0] 無限個のチャネルの極限において、チャネルが分解不能でも分解不能でもなければ、超加法現象が生じることを示す。
また,提案手法では,チャネル使用数を2倍にすることで,提案した状態を修正し,高い量子通信率を得る方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 19:00:15 GMT)
Mitigating sampling bias in risk-based active learning via an EM
algorithm [0.0] リスクベースのアクティブラーニングは、オンライン意思決定支援のための統計分類器を開発するためのアプローチである。
データラベルクエリは、初期データポイントに対する完全情報の期待値に応じてガイドされる。
半教師付きアプローチは、EMアルゴリズムを介して未ラベルデータの擬似ラベルを組み込むことでサンプリングバイアスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 08:48:25 GMT)
MCBeth: A Measurement Based Quantum Programming Language [0.0] MCBethは、プログラマが測定ベースおよびクラスタ状態計算を直接表現し、プログラムし、シミュレートできる量子プログラミング言語である。
MCBethプログラムはハードウェア上で直接実行されるが、現在のマシンを活用するためにゲートベースの命令に対するコンパイラも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 06:18:39 GMT)
Learning to learn online with neuromodulated synaptic plasticity in
spiking neural networks [0.0] 神経科学からの神経調節性シナプス可塑性のモデルは、勾配降下を通して学習するために訓練可能であることを示す。
このフレームワークは、神経科学にインスパイアされたオンライン学習アルゴリズムを開発するための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 00:28:40 GMT)
Learning to Infer 3D Shape Programs with Differentiable Renderer [0.0] 本稿では, 形状プログラムの解釈において, より忠実で, 制御可能な解析可能エグゼキュータを提案する。
これらは、基底真理プログラムが利用できない場合に、ジェネレータの学習を促進する。
適応に使用するための予備実験では,提案モジュールの利点が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 15:44:05 GMT)
Integrating Machine Learning with Discrete Event Simulation for
Improving Health Referral Processing in a Care Management Setting [0.0] 退院後のケアマネジメントは患者の紹介を調整し、健康を改善します。
本研究は、健康状態の改善と関連するコストの削減における、ポストディスチャージケアマネジメントの役割を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 04:42:52 GMT)
Infinite dimensionality of the post-processing order of measurements on
a general state space [0.0] 半順序集合 $(S, Mathordpreceq)$ に対して、順序(単調)次元は全順序の最小濃度である。
状態空間がシングルトンでない場合、後処理次数の順序と順序の単調次元が(可算)無限であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 11:47:38 GMT)
Identifying Possible Winners in Ranked Choice Voting Elections with
Outstanding Ballots [0.0] ランク選択投票(Crown-choice voting、RCV)は、投票者が自分の選択をランク付けでき、その結果はラウンドで計算される。
RCVの選挙結果は、必ずしも選挙の夜には明らかではなく、出版までに数週間かかる可能性がある。
本稿では,一部の投票者によるRCV選挙の勝者を効率よく計算するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 22:08:15 GMT)
Extending the spin coherence lifetimes of
${}^{167}$Er$^{3+}$$:$Y$_2$SiO$_5$ at subkelvin temperatures [0.0] Er$3+$:$Y$$$SiO$_5$は、テレコムバンド量子メモリとマイクロ波状態で動作する量子コンピュータとの光通信に対面する量子トランスデューサに適合するため、特に興味深い材料である。
ここでは、サブケルビン温度におけるEr$3+$ドープ材料に対するパルス電子-核-二重共鳴法による研究を行い、最低動作温度では、電子スピンコヒーレンス時間が290$pm$17$mu$sに達する。
subkelvin (複数形 subkelvins)
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 08:36:33 GMT)
Evaluation of Semantic Answer Similarity Metrics [0.0] そこで本稿では,アメリカとアメリカのパブリックな人物の名前対からなる新しいデータセットをトレーニングした,意味応答類似性のためのクロスエンコーダ拡張バイエンコーダとBERTScoreモデルを提案する。
共参照型文字列ペアの最初のデータセットとその類似性について,トレーニングに使用可能なデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 14:40:36 GMT)
Classical and quantum butterfly effect in nonlinear vector mechanics [0.0] 非線形ベクトル力学における古典的バタフライ効果と量子的バタフライ効果の対応性を確立する。
高温限界における古典的リアプノフ指数を数値的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 21:10:35 GMT)
Binary and Multinomial Classification through Evolutionary Symbolic
Regression [0.0] GPClf, CartesianClf, ClaSyCoの3つの進化的シンボリック回帰に基づく二項および多項データセットの分類アルゴリズムを提案する。
162以上のデータセットをテストし、XGBoost、LightGBM、ディープニューラルネットワークという最先端の3つの機械学習アルゴリズムと比較して、私たちのアルゴリズムは競争力があると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 18:38:40 GMT)
Asymptotic-Preserving Neural Networks for multiscale hyperbolic models
of epidemic spread [0.0] 多くの状況において、感染症の空間的伝播は、多スケールのPDEによって管理される異なるスケールの個体の動きによって特徴づけられる。
複数のスケールが存在する場合、PINNの直接適用は一般的に、ニューラルネットワークの損失関数における微分モデルのマルチスケールの性質のため、結果の低下につながる。
本稿では,パンデミック拡散のマルチスケール多代謝輸送モデルのための新しいAPニューラルネットワーク(APNN)について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 11:25:47 GMT)
Aligning Artificial Intelligence with Humans through Public Policy [0.0] このエッセイは、下流のタスクに活用可能なポリシーデータの構造を学ぶAIの研究の概要を概説する。
これはAIとポリシーの"理解"フェーズを表していると私たちは考えていますが、AIを整合させるために人的価値の重要な源としてポリシーを活用するには、"理解"ポリシーが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 21:31:14 GMT)
A Theoretical Computer Science Perspective on Free Will [0.0] 我々は、理論計算機科学(TCS)の観点から、自由意志のパラドックス的概念を考える。
この数学の分野は、計算と複雑性の根底にある原理を理解することに関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jun 2022 22:55:29 GMT)