BURST: A Benchmark for Unifying Object Recognition, Segmentation and
Tracking in Video [58.7] 複数の既存のベンチマークには、ビデオ内のオブジェクトのトラッキングとセグメンテーションが含まれる。
異なるベンチマークデータセットとメトリクスを使用するため、それらの相互作用はほとんどありません。
高品質なオブジェクトマスクを備えた数千の多様なビデオを含むデータセットであるBURSTを提案する。
すべてのタスクは、同じデータと同等のメトリクスを使って評価されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 01:27:35 GMT)
Social Assistive Robotics for Autistic Children [56.5] このプロジェクトの目的は、自閉症児と社会ロボットNAOとの相互作用をテストすることである。
このプロジェクトのイノベーティブな側面は、子供のロボットのインタラクションが子供の感情や特定の特徴を熟考することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 18:28:19 GMT)
Collaboration of Pre-trained Models Makes Better Few-shot Learner [49.9] 少ないショット分類では、限られた訓練画像からのみ、一般化された表現を学習するために、ディープニューラルネットワークが必要である。
最近、CLIPベースの手法は、対照的な言語イメージ事前トレーニングの恩恵を受け、有望な数ショットのパフォーマンスを示している。
我々は,様々な事前学習パラダイムから様々な事前知識を取り入れた事前学習モデルのコラボレーションであるCoMoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 16:23:12 GMT)
Anomaly Detection in Aerial Videos with Transformers [49.0] 我々は、空中ビデオの異常検出のための新しいデータセットDroneAnomalyを作成します。
87,488色のビデオフレーム(トレーニング用51,635フレーム、テスト用35,853フレーム)があり、サイズは640×640ドル/秒である。
本稿では,連続するビデオフレームを一連のチューブレットとして扱う新しいベースラインモデルAnomaly Detection with Transformers (ANDT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 21:24:18 GMT)
All are Worth Words: a ViT Backbone for Score-based Diffusion Models [42.2] ビジョントランス (ViT) は、低レベルタスクを含む様々なビジョンタスクにおいて有望であることを示す。
新しいViTアーキテクチャは、他の改良とともにU-ViTと呼ばれる。
いくつかの人気のあるビジュアルデータセットにおいて、U-ViTはSOTA U-Netと競合する生成結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 05:21:59 GMT)
WinoDict: Probing language models for in-context word acquisition [32.8] 推論中に新しい単語を学習するLarge Language Models(LLM)の能力を測定するために,新しい文脈内学習パラダイムを導入する。
ベンチマークの結果,元のWinogradタスクと比較してLLMの精度が大幅に低下していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 05:30:13 GMT)
Hand Hygiene Assessment via Joint Step Segmentation and Key Action
Scorer [32.3] ハンド衛生は世界保健機関(WHO)が提唱する6段階の手洗い法である。
医療スタッフに手衛生を指導する良い方法はありません。
我々は,医療従事者に対して手衛生のインテリジェントな管理を行うために,手衛生評価と呼ばれる新しいコンピュータビジョンタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 13:47:21 GMT)
On Representing Linear Programs by Graph Neural Networks [31.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は最適化問題に適した機械学習モデルであると考えられている。
本稿では,線形プログラム(LP)問題にGNNを適用する理論的基礎を確立する。
適切に構築されたGNNは、幅広いクラスにおける各LPに対して、実現可能性、有界性、最適解を確実に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 18:27:33 GMT)
Exploring Example Influence in Continual Learning [26.9] 連続学習(CL)は、より良い安定性(S)と塑性(P)を達成することを目的として、人間のような新しいタスクを順次学習する
S と P の影響をトレーニング例で調べるには,SP の改善に向けた学習パターンの改善が期待できる。
本稿では、IFの摂動における2つの重要なステップをシミュレートし、S-およびP-認識の例の影響を得るための、シンプルで効果的なMetaSPアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 15:17:37 GMT)
Joint Triplet Loss Learning for Next New POI Recommendation [24.7] 本稿では,Next New(N2$) POIレコメンデーションタスクに対して,JTLL(Joint Triplet Loss Learning)モジュールを提案する。
我々のJTLLモジュールは、まず、ユーザの過去のPOI訪問シーケンスから追加のトレーニングサンプルを計算し、その後、POIとユーザ埋め込みの距離を減らし増加させるように設計された三重項損失関数を提案する。
次に、JTLLモジュールは、リコメンデーションタスクの未確認の関係を学習するために、最近のアプローチと共同で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 06:25:39 GMT)
Probabilistic Planning with Partially Ordered Preferences over Temporal
Goals [22.8] マルコフ決定過程(MDP)における計画計画について,時間的拡張目標よりも優先的に検討した。
本稿では、時間的に拡張された目標に対するユーザの好みを特定するために、決定論的有限オートマトンの一種である選好DFAを導入する。
構築された多目的MDPにおいて、選好仕様を前提とした弱確率的非支配ポリシーが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 17:13:24 GMT)
SPRITZ-1.5C: Employing Deep Ensemble Learning for Improving the Security
of Computer Networks against Adversarial Attacks [22.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、様々なサイバーセキュリティアプリケーションで有望なパフォーマンスを示している。
CNN構造の基盤となる脆弱性は、セキュリティ上の問題を引き起こし、セキュリティ指向のアプリケーションでの使用には不適当である。
本稿では,従来の2クラス分類(2C)と1クラス分類(1C)の高度なセキュリティを併用し,攻撃がない場合に2クラス分類(2C)の性能を向上するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 10:25:59 GMT)
A Deep Learning Approach to Analyzing Continuous-Time Systems [20.9] 深層学習が複雑なプロセスの解析に有効であることを示す。
提案手法は,多くの自然系に対して不可解な標準的な仮定を緩和する。
行動・神経画像データにおける予測可能性の劇的な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 03:02:31 GMT)
On the Stability Analysis of Open Federated Learning Systems [20.9] 我々は、クライアントがFLプロセス中にシステムに参加・離脱できるオープン・フェデレーション・ラーニング(FL)システムについて検討する。
オープンなFLシステムの安定性を,オープンなシステムにおける学習モデルの大きさを定量化する新しい性能指標を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 19:26:30 GMT)
Can We Automate the Analysis of Online Child Sexual Exploitation
Discourse? [18.2] ソーシャルメディアの人気が高まり、子供のオンライン安全に関する懸念が高まっている。
オンラインの性的なグルーミングの研究は、しばしばドメインの専門家に手動でアノテートする会話を頼りにしてきた。
我々は,会話の振る舞いを検知し,専門家のアノテータを置き換える方法について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 21:18:50 GMT)
Random graph matching at Otter's threshold via counting chandeliers [16.5] そこで本研究では,各木に根付いた重み付き木を数えることで構築した類似度スコアに基づく,グラフマッチングの効率的なアルゴリズムを提案する。
これは、明示的な一定の相関で成功し、スパースグラフと密度グラフの両方に適用する最初のグラフマッチングアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 20:00:28 GMT)
Online Allocation and Learning in the Presence of Strategic Agents [16.1] 我々は,各エージェントが予め指定された各項目の分数を受けなければならないという制約の下で,$n$均質なエージェントのうち,$T$が順次到着するアイテムを割り当てる問題について検討する。
私たちの主な貢献は、ほぼベイズ的インセンティブ互換のオンライン学習ベースのアロケーションメカニズムです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 00:46:53 GMT)
Deep Learning Based Page Creation for Improving E-Commerce Organic
Search Traffic [16.0] 本稿ではトランスフォーマー言語モデルに基づく有機チャネルページ管理システムを提案する。
本システムでは,数百万の新たなランディングページの生成と展開プロセスの処理に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 07:22:09 GMT)
Multimodal Learning with Channel-Mixing and Masked Autoencoder on Facial
Action Unit Detection [15.7] 本稿では,MCM(Multi-modal Channel-Mixing)と呼ばれる新しいマルチモーダルネットワークについて,ロバスト表現を学習するための事前学習モデルとして提案する。
自動顔動作検出の下流課題における学習表現の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 15:18:56 GMT)
An Asymptotically Optimal Batched Algorithm for the Dueling Bandit
Problem [13.7] 従来のマルチアームバンディット問題(英語版)のバリエーションである$K$のデュエルリングバンディット問題(英語版)について検討し、フィードバックをペア比較の形で得られる。
我々は、$O(K2log(K)) + O(Klog(T))$ in $O(log(T))$ rounds を後悔する。
実世界の様々なデータセットに対する計算実験において、$O(log(T))$ラウンドを用いたアルゴリズムが完全に同じ性能を達成することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 00:23:55 GMT)
Towards Stable Co-saliency Detection and Object Co-segmentation [13.0] 本稿では,CoSODとCoSEGを同時検出する新しいモデルを提案する。
まず、ダミーオーダー機構(DOM)とリカレントユニット(RU)を含むマルチパス安定リカレントユニット(MSRU)を提案する。
提案したMSRUは、CoSOD(CoSEG)モデルが堅牢な画像間関係をキャプチャするだけでなく、秩序感を低減し、より安定した推論とトレーニングプロセスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 03:58:49 GMT)
From One to Many: Dynamic Cross Attention Networks for LiDAR and Camera
Fusion [12.8] 既存の融合法では、キャリブレーションに基づいて、各3Dポイントを1つの投影された画像ピクセルに調整する傾向がある。
本稿では,動的クロスアテンション(DCA)モジュールを提案する。
Dynamic Cross Attention Network (DCAN) という名称の核融合アーキテクチャは、マルチレベルイメージ機能を活用し、ポイントクラウドの複数の表現に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 16:10:14 GMT)
A Tightly Coupled LiDAR-IMU Odometry through Iterated Point-Level
Undistortion [10.4] Scan undistortionは、高ダイナミック環境におけるLiDARオドメトリーの鍵となるモジュールである。
繰り返し点レベルの歪みに対処するLiDAR-IMUオドメトリーの最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 15:48:42 GMT)
Re-contextualizing Fairness in NLP: The Case of India [9.9] インドの文脈における公平性評価のためのリソースを構築します。
次に、我々は地域と宗教の社会的ステレオタイプを深く掘り下げ、コーパスとモデルにおけるその普及を実証した。
インドにおけるNLPフェアネス研究の再コンテキスト化のための総合的な研究課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 13:56:13 GMT)
Efficient Long Sequential User Data Modeling for Click-Through Rate
Prediction [9.5] 本稿では,長期動作シーケンスをモデル化し,優れた性能と優れたコスト効率を実現するエンド・ツー・エンドのパラダイムを提案する。
まず、エンド・ツー・エンドのユーザ行動検索を可能にするために、ETA-Netというハッシュベースの効率的なターゲットアテンション(TA)ネットワークを提案する。
ETA-Netはタオバオのレコメンダシステムに配備されており、SOTAの2段法に比べてCTRが1.8%上昇し、Gross Merchandise Value(GMV)が3.1%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 12:59:57 GMT)
An Empirical Study on Cross-X Transfer for Legal Judgment Prediction [9.0] 言語間移動学習は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて有用であることが証明されているが、法的にNLPの文脈で検討されている。
トリリンガルスイス・ジャッジメント・プレディション・データセットを用いた法定判断予測(LJP)における伝達学習手法について検討する。
言語間移動は、特にアダプタベースの微調整を使用する場合、言語間の全体的な結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 21:41:56 GMT)
A Uniform Representation Learning Method for OCT-based Fingerprint
Presentation Attack Detection and Reconstruction [8.8] 深度情報に基づく提示検出(PAD)と地下指紋再構成を2つの独立分枝として扱う。
本稿では,OCTを用いた指紋認識と地下指紋再構成のための一様表現モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 12:31:40 GMT)
PL-EVIO: Robust Monocular Event-based Visual Inertial Odometry with
Point and Line Features [3.2] イベントカメラは、フレームレートが固定された強度画像の代わりにピクセルレベルの照明変化をキャプチャするモーションアクティベートセンサーである。
本稿では,ロバストで高精度でリアルタイムな単眼イベントベース視覚慣性オドメトリー(VIO)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 06:14:12 GMT)
DS6, Deformation-aware Semi-supervised Learning: Application to Small
Vessel Segmentation with Noisy Training Data [3.1] 本稿では,Tesla 3D Time-of-Flight (ToF) Magnetic Resonance Angiography (MRA)データに小型容器を自動的に分割するディープラーニングアーキテクチャを提案する。
このアルゴリズムは、わずか11人の被験者からなる、完全でない半自動セグメントデータセットで訓練され、評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 08:40:58 GMT)
Weather2vec: Representation Learning for Causal Inference with Non-Local
Confounding in Air Pollution and Climate Studies [3.1] 空間的変化による介入の因果効果の推定は非局所的結束(NLC)の影響を受ける可能性がある
本稿では、まず、潜在的な結果の枠組みを用いてNLCを定式化し、因果干渉の関連する現象と比較する。
次に,非局所的な情報の表現を学習するために,スコアのバランスの理論を用いる「ウェザー2ベック」と呼ばれる,広く適用可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 20:40:19 GMT)
Reward Learning using Structural Motifs in Inverse Reinforcement
Learning [3.0] 逆強化学習(textitIRL)の問題は、ロボティクス、認知、健康といった分野において、ここ数年で急速に進化してきた。
エージェントの報酬関数の学習における現在のIRL手法の非効率性について検討する。
本稿では、まずタスクの(近似的な)構造を有限状態オートマトン(FSA)として学習し、その構造モチーフを用いてIRL問題を解決する新しいIRL法SMIRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 18:34:59 GMT)
Slow relaxation of spinless fermions with long-range Coulomb
interactions on one dimensional lattices [3.0] スピンレスフェルミオンと長距離クーロン相互作用の平衡力学による輸送と緩和について検討した。
緩和は強く結合した$V$で連続的に減速しており、トランスポートタイプには遷移がある。
大きな$V$の場合、緩和時間はMBLのような位相を特徴とするシステム長と指数関数的に分岐し、同時に亜拡散輸送をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 09:19:03 GMT)
Partial annotations for the segmentation of large structures with low
annotation cost [2.8] 深層学習法は、医用画像における構造と病理の自動分割に有効であることが示されている。
そこで本研究では,各スキャンから連続的な注釈付きスライスを少量の注釈付きケースと同等のアノテーションで組み合わせた部分アノテーションの手法を提案する。
注釈付きブロックのみを使用して、興味構造外のスライスに関する情報を取り入れ、注釈付きスライスのみを考慮するためにバッチ損失関数を変更することで、部分アノテーションによるトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 13:21:19 GMT)
Algorithms that Approximate Data Removal: New Results and Limitations [2.7] 本研究では,経験的リスク最小化を用いて学習した機械学習モデルからユーザデータを削除することの問題点について検討する。
計算とメモリ効率を両立させるオンラインアンラーニングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 17:20:33 GMT)
Contour Dice loss for structures with Fuzzy and Complex Boundaries in
Fetal MRI [2.6] 本稿では、Contour Dice 計量に類似した損失の新しい定式化について述べる。
胎児脳のセグメンテーションでは、DiceとCross-Entropyが併用され、DiceとContour Diceが併用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 14:23:13 GMT)
High-Resolution Satellite Imagery for Modeling the Impact of
Aridification on Crop Production [2.5] 我々は3つの異なる衛星から異なる空間解像度の時系列画像を持つ、第一種データセットSICKLEを紹介した。
このデータセットは、デルタ州の4つの地区に分布する388個のプロットから、季節ごとに2,398個のサンプルで構成されている。
本データセットは,作物の種類,表現年月日(播種,移植,収穫),収量予測の3つの異なるタスクについてベンチマークし,実環境において重要な作物パラメータを予測するためのエンドツーエンドのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 14:54:50 GMT)
Deep learning forward and reverse primer design to detect SARS-CoV-2
emerging variants [1.9] 新型コロナウイルス感染者の急増はSARS-CoV-2変異の出現と関連している。
我々は,SARS-CoV-2の変種を検出するために,前と逆のプライマーセットを設計する半自動手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 20:09:22 GMT)
Unsupervised Reward Shaping for a Robotic Sequential Picking Task from
Visual Observations in a Logistics Scenario [1.7] 我々は、シーケンシャルなピック・アンド・プレイス・タスクとしてモデル化された、ロジスティクス分野の典型的なアンロード問題に焦点を当てる。
現代の機械学習技術は、古典的なシステムよりもうまく機能している。
我々は、新しい教師なしリワード整形アルゴリズムを提案し、理論的に動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 23:30:14 GMT)
On the Opportunities and Challenges of using Animals Videos in
Reinforcement Learning [1.7] 動物ビデオを用いて強化学習(RL)の効率と性能を向上させる可能性を検討する。
理論的観点からは、オフポリティクスRLに対する重み付けポリシー最適化の利用を動機付け、ビデオから学習する際の主な課題を説明し、解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 23:20:16 GMT)
Constant-time Quantum Algorithm for Homology Detection in Closed Curves [1.4] 我々は、一定の実行時間でホモロジー検出のための量子アルゴリズムを設計する。
我々のアルゴリズムは、2つの閉ループが同じホモロジークラスに属するかどうかを確認するために拡張することができる。
これはホモトピー検出の特定の問題、すなわち閉2次元多様体上で2つの曲線がホモトピー的に同値でないかどうかを確認することに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 18:57:46 GMT)
Valuation of Public Bus Electrification with Open Data [1.3] 本研究は、オープンソースのデータに基づいて、世界中の都市を対象に、公共交通バスの電気化の経済的、環境的、社会的価値を推定する新しい枠組みを提供する。
物理インフォームド機械学習モデルを構築し,エネルギー消費量,二酸化炭素排出量,健康影響,輸送経路の総所有コストを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 00:02:23 GMT)
A method for comparing multiple imputation techniques: a case study on
the U.S. National COVID Cohort Collaborative [1.3] 統計的解析の文脈において、欠落データを扱うための戦略を数値的に評価する。
このアプローチは、最も有効でパフォーマンスの低いデータハンドリング戦略を効果的に強調することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 04:56:22 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Adaptive Mesh Refinement [0.9] 我々は数値シミュレーションから直接AMR戦略のポリシーネットワークを訓練する。
トレーニング過程は、偏微分方程式に対する厳密な解や高忠実な基底真理を必要としない。
深層強化学習政策は、一般的なAMRと競合し、問題クラス全体にわたってうまく一般化し、精度とコストのバランスが良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 23:45:34 GMT)
Transfer learning for self-supervised, blind-spot seismic denoising [0.0] 本研究では、関心のフィールドデータセットに自己教師付きで微調整を行う前に、フリグリ生成された合成データセット上でネットワークを初期的に教師付きで訓練することを提案する。
ピーク信号-雑音比の変化やノイズの低減,信号漏れの観測などを考慮すると,教師付きベーストレーニングによる重み付けによる自己教師ネットワークの初期化のメリットは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 12:58:10 GMT)
The spatial accessibility of attractive parks in Chicago and a proposed
planning support system to evaluate the accessibility of POIs [0.0] 本研究は,各公園の魅力を評価するために,Googleマップにおける評価とレビュー数を用いた。
アクセシビリティの高い公園は、人々が主要な高速道路に沿って運転している。
この研究は、黒人と高所得層が他の集団よりも公園へのアクセシビリティスコアが高いことも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 18:02:35 GMT)
Suppressing the decoherence of alkali-metal spins at low magnetic fields [0.0] 熱セシウムスピンの脱コヒーレンスは、N$$分子との二元衝突時にスピン回転相互作用によって支配される。
強磁場における過剰なデコヒーレンスは、非同期のラーモア偏差から生じる。
この研究は、スピン交換緩和自由(SERF)の広く使われている体制を拡張し、ランダムなスピン保存プロセスによるデコヒーレンスから保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 14:46:39 GMT)
Stochastic Gradient Descent Captures How Children Learn About Physics [0.0] 本研究では,子どもの発達軌跡を人工システムの学習軌跡と比較する。
モデルの学習軌跡は, 子どもの発達軌跡を捉え, 開発を最適化として支援することを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 22:56:14 GMT)
Political economy of superhuman AI [0.0] 3つの仮定の下では、AI*が存在することは不可能である。
まず、人間の脳をデジタル的に「閉ざす」ことは厳格に規制されるべきである。
第2に、AI*の研究は一般に公開されていないとしても広く行われるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 23:17:20 GMT)
No-Masking Theorem for Observables and No-Bit Commitment [0.0] 量子情報に対するno-masking定理は、入力状態をより大きな二部交絡状態にエンコードすることは不可能であることを証明している。
量子ビット系では、任意の可観測性はマスクできないことが証明される。
また、対称性演算の下での保存則を超越した可観測物の非隠れ定理も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 16:40:06 GMT)
Newton's law from quantum mechanics: macroscopic bodies in the vacuum [0.0] ニュートンの力の法則は真空中で孤立したマクロな天体に対するシュル「オーディンガー」方程式から導かれる。
3つの要素は、それぞれの瞬間にマクロな天体に対して、一意に定義された質量の中心位置と運動量を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 10:06:56 GMT)
Feature Encodings for Gradient Boosting with Automunge [0.0] データフレーム前処理のためのAutomungeライブラリは、カテゴリ機能のバイナライゼーションと数値のzスコア正規化をデフォルトで提供する。
平均して選択したデフォルトは、チューニング期間とモデルパフォーマンスの観点から、トップパフォーマーでした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 19:41:23 GMT)
Determination of Chain Strength induced by Embedding in D-Wave Quantum
Annealer [0.0] D波量子アニール器は、いくつかの量子ビットで接続された強磁性(FM)鎖を埋め込む必要がある。
鎖内のクビットのFM秩序を維持するのに必要な鎖強度$J_c$の決定は、量子アニールの精度に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 06:59:10 GMT)
Coulomb-correlated few-electron states in a transmission electron
microscope beam [0.0] イベントベースの電子分光法は、各レーザーパルスによって放出される電子の空間的およびスペクトル的特徴付けを可能にする。
2電子状態と3電子状態の固有エネルギーと運動量相関が同定される。
これらの電子数状態の顕著な空間的およびスペクトル的特性は、パルス電荷の統計分布を制御するフィルタリングスキームを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Sep 2022 19:08:09 GMT)