MAGVIT: Masked Generative Video Transformer [129.5] 我々は,MAsked Generative VIdeo Transformer(MAGVIT)を導入し,単一のモデルで様々なビデオ合成タスクに取り組む。
単一のMAGVITモデルは10の多様な生成タスクをサポートし、異なる視覚領域からのビデオ間で一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 04:26:32 GMT)
REVEAL: Retrieval-Augmented Visual-Language Pre-Training with
Multi-Source Multimodal Knowledge Memory [120.0] エンドツーエンドの検索型ビジュアル言語モデル(REVEAL)を提案する。
世界の知識を大規模なメモリにエンコードし、そこから取り出して知識集約的なクエリに答えることを学ぶ。
このアプローチの重要な特徴は、メモリ、エンコーダ、レトリバー、ジェネレータはすべて、大量のデータに対して、エンドツーエンドで事前訓練されていることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 06:17:56 GMT)
ULIP: Learning Unified Representation of Language, Image and Point Cloud
for 3D Understanding [110.1] 現在の3Dモデルは、注釈付きデータの少ないデータセットと、事前に定義されたカテゴリセットによって制限されている。
紹介する。
3つのモードからオブジェクト三重項を事前学習することで、画像、テキスト、および3Dポイントの統一表現を学ぶ。
標準3D分類とゼロショット3D分類の両方において最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 01:34:47 GMT)
NeuS2: Fast Learning of Neural Implicit Surfaces for Multi-view
Reconstruction [108.7] ニューラルサーフェス表現とレンダリングの最近の手法、例えばNeuSは、静的シーンの驚くほど高品質な再構成を実証している。
本稿では,高速なニューラルサーフェス再構成手法であるNeuS2を提案する。
我々は、NeuS2が表面再構成精度とトレーニング速度の両方において、最先端のデータセットを著しく上回っている様々なデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 07:19:43 GMT)
CamoFormer: Masked Separable Attention for Camouflaged Object Detection [94.3] カモフラージュされた物体検出のための単純なマスク付き分離型注意(MSA)を提案する。
まず,マルチヘッド・セルフアテンションを3つの部分に分割し,異なるマスキング戦略を用いて,背景からカモフラージュした物体を識別する役割を担っている。
提案手法では,MSAを用いた単純なトップダウンデコーダを用いて,高精度なセグメンテーション結果を得るために,高分解能なセグメンテーション表現を段階的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 10:03:27 GMT)
Exploring The Relationship Between Road Infrastructure and Crimes in
Memphis, Tennessee [91.4] 2020年から2022年にかけて、メンフィス・データ・ハブからホップと犯罪データを収集した。
犯罪データは、犯罪の場所、時間、種類を含むメンフィス地域の様々な犯罪を報告している。
ホップホールデータはOpen 311データの一部であり、異なるインフラプロジェクトの情報を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 12:37:07 GMT)
An approach to robust ICP initialization [77.5] 本稿では,ICP を非競合点群に適用可能な反復閉点 (ICP) アルゴリズムを初期化する手法を提案する。
また、ノイズに対する我々のアプローチの限界にもロバスト性を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 16:27:25 GMT)
LEAD: Liberal Feature-based Distillation for Dense Retrieval [70.3] 知識蒸留は、強い教師モデルから比較的弱い学生モデルに知識を伝達するためにしばしば用いられる。
伝統的な知識蒸留法には、応答に基づく方法と特徴に基づく方法が含まれる。
本稿では, コントラクタフリーな特徴量に基づく蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 06:30:54 GMT)
Neuromorphic Computing and Sensing in Space [69.3] 神経型コンピュータチップは、生物学的脳の構造を模倣するように設計されている。
ニューロモルフィックデバイスの低消費電力とエネルギー効率に重点を置くことは、宇宙応用には最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 07:46:29 GMT)
Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3] この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。
欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 07:49:50 GMT)
Progressive Multi-view Human Mesh Recovery with Self-Supervision [68.6] 既存のソリューションは通常、新しい設定への一般化性能の低下に悩まされる。
マルチビューヒューマンメッシュリカバリのためのシミュレーションに基づく新しいトレーニングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 06:28:29 GMT)
Benchmark Dataset and Effective Inter-Frame Alignment for Real-World
Video Super-Resolution [65.2] ビデオ超解像(VSR)は、高解像度(HR)動画を低解像度(LR)ビデオから再構成することを目的としており、近年大きく進歩している。
既存のVSRメソッドを複雑な劣化を伴う実世界のデータにデプロイすることは依然として困難である。
EAVSRは、提案した多層適応空間変換ネットワーク(MultiAdaSTN)を用いて、事前学習した光フロー推定ネットワークが提供するオフセットを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 17:41:46 GMT)
Neural Bandits for Data Mining: Searching for Dangerous Polypharmacy [63.1] 一部の多薬局は、不適切とみなされており、死亡や入院などの健康上の有害な結果に関係している可能性がある。
我々は、クレームデータセットを効率的にマイニングし、薬物の組み合わせと健康結果の関係の予測モデルを構築するためのOptimNeuralTS戦略を提案する。
提案手法では,最大33%のPIPを検出でき,平均精度は10000タイムステップで99%を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 03:43:23 GMT)
Mind The Edge: Refining Depth Edges in Sparsely-Supervised Monocular
Depth Estimation [62.1] 直接推定した深度エッジは,MDEトレーニングから間接的に現れるエッジよりも有意に正確であることを示す。
いくつかの挑戦的データセットに対して,画素ごとの深度精度を比較検討することにより,深度エッジの精度が著しく向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 14:49:24 GMT)
Vertical Layering of Quantized Neural Networks for Heterogeneous
Inference [57.4] 量子化モデル全体を1つのモデルにカプセル化するための,ニューラルネットワーク重みの新しい垂直層表現について検討する。
理論的には、1つのモデルのトレーニングとメンテナンスのみを必要としながら、オンデマンドサービスの正確なネットワークを達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 15:57:38 GMT)
Structured information extraction from complex scientific text with
fine-tuned large language models [56.0] そこで本研究では,共振器認識と関係抽出のための簡単なシーケンス・ツー・シーケンス手法を提案する。
このアプローチは、約500組のプロンプトで微調整された、事前訓練済みの大規模言語モデル(LLM)であるGPT-3を利用する。
このアプローチは、構造化されていないテキストから抽出された構造化知識の大規模なデータベースを得るための、シンプルで、アクセス可能で、非常に柔軟な経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 07:51:52 GMT)
SMILE: Scaling Mixture-of-Experts with Efficient Bi-level Routing [47.1] 我々は、異種ネットワーク帯域を利用するSMILEを導入し、シングルステップのルーティングをバイレベルルーティングに分割する。
提案手法は, コンバージェンス速度を損なうことなく, コロッサルクリーンクローリングコーパスのプリトレーニングスループットにおいて, スイッチ変換器の2.5倍の高速化が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 03:44:16 GMT)
Improving Precancerous Case Characterization via Transformer-based
Ensemble Learning [31.9] 自然言語処理のがん病理学報告への応用は、がん症例の検出に焦点が当てられている。
先天性腺腫のキャラクタリゼーションの改善は、早期がんの検出と予防のための診断試験の開発を支援する。
以上の結果から,NLPを用いて早期がん予防のための診断試験の開発を促進できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 00:06:28 GMT)
State-Regularized Recurrent Neural Networks to Extract Automata and
Explain Predictions [29.8] 状態規則化は、RNNを学習可能な有限の状態間で遷移させる。
本研究では,(1)自動抽出を目的とした正規言語における状態規則化RNNの評価,(2)外部記憶を必要とするバランスの取れた括弧やパリンドロムなどの非正規言語,(3)感情分析,視覚オブジェクト認識,テキスト分類のための実単語シーケンス学習タスクについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 02:06:27 GMT)
Uniform Masking Prevails in Vision-Language Pretraining [26.5] Masked Language Modeling (MLM) は、Vision-Language (VL) プリトレーニングの重要なコンポーネントであることが証明されている。
本稿では,マスキング率の増加が画像テキストマッチング(ITM)タスクの増大につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 04:02:19 GMT)
MAPS-KB: A Million-scale Probabilistic Simile Knowledge Base [26.4] 本稿では,大規模知識ベース構築のための新しいフレームワークと2つの確率的指標を提案する。
全体としては、100万スケールの確率的シミュア知識ベースであるMAPS-KBを構築し、70GBコーパスから0.4百万ワード以上をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 10:06:05 GMT)
Leveraging Modality-specific Representations for Audio-visual Speech
Recognition via Reinforcement Learning [25.7] 我々は、MSRLと呼ばれる強化学習(RL)ベースのフレームワークを提案する。
タスク固有のメトリクスに直接関連する報酬関数をカスタマイズする。
LRS3データセットによる実験結果から,提案手法は清浄な騒音条件と各種雑音条件の両方で最先端の手法を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 14:01:54 GMT)
Multi-Sem Fusion: Multimodal Semantic Fusion for 3D Object Detection [25.5] 2次元画像と3次元ポイントシーン解析結果の両方から意味情報を融合する汎用多モード融合フレームワーク MSF が提案されている。
このフレームワークの有効性は、2つの大規模オブジェクト検出ベンチマークで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 10:54:41 GMT)
Joint Spatio-Temporal Modeling for Semantic Change Detection in Remote
Sensing Images [22.7] SCD(Semantic Change Sensing)とは、リモート画像における変化領域と意味カテゴリーを同時に抽出するタスクである。
限られた量の変更サンプルで意味情報を活用することは依然として困難である。
両時間間の意味的遷移を明示的にモデル化するSCan(Semantic Change Transformer)を提案する。
そこで本研究では,SCD タスクに忠実な RSI 時間制約を活用する意味学習手法を導入し,学習の意味変化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 08:49:19 GMT)
Natural Logic-guided Autoregressive Multi-hop Document Retrieval for
Fact Verification [21.0] マルチホップ検索のための新しい検索・参照手法を提案する。
知識ソース内の文書と、以前検索された文書から文を共同でスコアする検索器で構成されている。
証拠が十分であると判断された場合、検索プロセスを動的に終了する証明システムによってガイドされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 11:32:38 GMT)
Topic-Aware Response Generation in Task-Oriented Dialogue with
Unstructured Knowledge Access [20.9] 課題指向対話における話題情報をよりよく統合するために,トピック認識応答生成(TARG)を提案する。
TARGは、対話発話や外部知識ソースよりも重要度重み付け方式を導出するために、複数の話題認識型アテンション機構を組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 22:32:28 GMT)
What's Wrong with the Absolute Trajectory Error? [20.0] 本研究では,再構成されたカメラ軌跡の精度を評価するための代替誤差指標を提案する。
DTE(Disdisernible Trajectory Error)と呼ばれる我々の測定値は4段階で計算される。
また、DTEに類似した長所を持つDRE(Disdisernible Rotation Error)という新しい回転誤差指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 23:48:27 GMT)
XRand: Differentially Private Defense against Explanation-Guided Attacks [19.7] 本稿では,局所微分プライバシー(LDP)を実現するための新しい概念を紹介する。
本機構は,説明の忠実さを維持しつつ,敵が最も重要な特徴について学べる情報を制限するものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 05:38:36 GMT)
HumanGen: Generating Human Radiance Fields with Explicit Priors [19.5] HumanGenは、詳細な幾何学とリアルなフリービューレンダリングを備えた、新しい3Dヒューマンジェネレーションスキームである。
アンカーイメージ」の設計を通じて,3次元世代と2次元ジェネレータと3次元再構成器の様々な先行概念を明示的に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 15:27:48 GMT)
Towards Scale Balanced 6-DoF Grasp Detection in Cluttered Scenes [19.3] 本稿では,特に小規模サンプル処理の難しさに対処する新しい手法を提案する。
局所幾何学表現を強化するため,マルチスケールシリンダーグルーピング (MsCG) モジュールが提案される。
トレーニングを容易にするため、ノイズクリーンミックス(NcM)データ拡張が導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 11:31:12 GMT)
Identifying the Source of Vulnerability in Explanation Discrepancy: A
Case Study in Neural Text Classification [18.3] 近年の研究では、入力側摂動がモデルに適用された際のポストホック説明の不安定性が観察されている。
これにより、ポストホックな説明の安定性に対する関心と関心が高まる。
この研究は、不安定なポストホックの説明につながる潜在的な源を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 16:04:34 GMT)
OpenD: A Benchmark for Language-Driven Door and Drawer Opening [17.5] 私たちは、手を使ってキャビネットドアや引き出しを開く方法を学ぶためのベンチマークであるOPENDを紹介します。
深層ニューラルネットワークとルールベースコントローラからなる多段階プランナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 05:19:58 GMT)
UPTON: Unattributable Authorship Text via Data Poisoning [16.6] AAモデルのトレーニング過程を乱すためにテキストデータ中毒法を利用した新しいソリューションであるUPTONを提案する。
UPTONはデータ中毒を使用して、トレーニングサンプルのみを摂動させることで作者の特徴を破壊する。
本報告では,(1)UPTONが目標選択法を慎重に設計した場合,テスト精度を約30%まで下げることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 13:19:30 GMT)
Advantage of quantum coherence in postselected metrology [14.8] 弱値増幅におけるポストセレクションの利点は、量子コヒーレンスなしでは達成できないことを示す。
我々は、準備、測定、量子コヒーレンスの間の分析的トレードオフ関係を導出する。
実験および理論的結果はよく一致しており、量子コヒーレンスが資源コストの拘束において重要な役割を果たすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 12:14:39 GMT)
QVIP: An ILP-based Formal Verification Approach for Quantized Neural
Networks [14.8] 量子化は、浮動小数点数に匹敵する精度でニューラルネットワークのサイズを減らすための有望な技術として登場した。
そこで本研究では,QNNに対する新しい,効率的な形式検証手法を提案する。
特に、QNNの検証問題を整数線形制約の解法に還元する符号化を初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 03:00:29 GMT)
Position Embedding Needs an Independent Layer Normalization [14.1] 本研究では,LaPE(Layer-Adaptive Position Embedding)が様々なタイプのPEで様々な視覚変換器(VT)を改善することを示す。
LaPEはCifar10のViT-Liteの0.94%、Cifar100のCCTの0.98%、ImageNet-1KのDeiTの1.72%の精度を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 10:38:00 GMT)
Complete-to-Partial 4D Distillation for Self-Supervised Point Cloud
Sequence Representation Learning [14.0] 本稿では, 完全-部分4次元蒸留法という, 4次元自己教師型事前学習法を提案する。
我々の鍵となる考え方は、4次元自己教師型表現学習を教師主導の知識蒸留フレームワークとして定式化することである。
実験により、この手法は、幅広い4Dポイントクラウドシークエンス理解タスクにおいて、以前の事前学習アプローチよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 16:26:19 GMT)
Graph-Regularized Manifold-Aware Conditional Wasserstein GAN for Brain
Functional Connectivity Generation [13.0] SPD多様体上でのFCデータ生成のためのグラフ正規化条件付きWasserstein GAN(GR-SPD-GAN)を提案する。
GR-SPD-GANは、より現実的なfMRIベースのFCサンプルを生成する際に、最先端のGANよりも明らかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 14:51:44 GMT)
Spatiotemporal Residual Regularization with Dynamic Mixtures for Traffic
Forecasting [11.4] 時間と空間を動的に混合した残差のモデリングによる時空間残差正規化を提案する。
交通速度予測タスクにおいて提案手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 22:50:00 GMT)
Relate to Predict: Towards Task-Independent Knowledge Representations
for Reinforcement Learning [11.2] 強化学習は、エージェントが複雑なタスクを学習できるようにする。
知識を解釈し、タスク間で再利用することは難しい。
本稿では,対象中心の知識分離を明示する帰納的バイアスを導入する。
知識分離における明示性の程度は、学習の高速化、精度の向上、一般化の向上、理解可能性の向上と相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 13:33:56 GMT)
Walkability Optimization: Formulations, Algorithms, and a Case Study of
Toronto [10.9] 土地の区画化と歴史的低投資は住民の歩行性や社会的不平等をもたらしている。
空間最適化のレンズによる歩行性最適化の問題に取り組む。
我々はMILP(Mixed-Integer Linear Programming)モデルとCP(Constraint Programming)モデルを導出する。
カナダのトロント市における31の未保存地区について事例研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 03:52:03 GMT)
A Unified Knowledge Graph Service for Developing Domain Language Models
in AI Software [10.3] 高品質なドメイン固有言語モデルを効率的に開発する方法は、AIソフトウェア工学において重要な問題である。
我々は、統一的でローコードなドメイン言語モデル開発サービスであるKnowledgeDAを提案する。
我々は、医療とソフトウェア開発という2つの分野の言語モデルを学ぶために、KnowledgeDAのプロトタイプを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 09:18:43 GMT)
CALIME: Causality-Aware Local Interpretable Model-Agnostic Explanations [9.3] 本稿では,XAI手法に因果知識を統合することで,信頼性を高め,ユーザが説明の質を評価することを支援することに焦点を当てる。
本稿では、入力インスタンスの周辺で生成されたデータに因果関係を明示的にエンコードして説明する、広く使われている局所的およびモデルに依存しない説明器の新たな拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 10:12:27 GMT)
OpenPack: A Large-scale Dataset for Recognizing Packaging Works in
IoT-enabled Logistic Environments [8.8] 我々は,OpenPackと呼ばれる作業認識のための大規模データセットを新たに導入する。
OpenPackには、キーポイント、ディープイメージ、アクセラレーションデータ、IoT対応デバイスからの読み取りを含む53.8時間のマルチモーダルセンサーデータが含まれている。
作業活動を認識するために設計されたニューラルネットワークモデルを提案し,IoT対応デバイスからのセンサデータと読み出しを効率的に融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 13:01:18 GMT)
Coordinate Ascent for Off-Policy RL with Global Convergence Guarantees [8.6] RLにおける非政治政策最適化の領域を再考する。
一般的に使用されるアプローチの1つは、代理目的を最適化するために、政治外の政策勾配を活用することである。
このアプローチは、分散ミスマッチの問題に悩まされていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 07:47:04 GMT)
Phases, Modalities, Temporal and Spatial Locality: Domain Specific ML
Prefetcher for Accelerating Graph Analytics [7.6] MPGraphは、グラフ分析のドメイン知識に基づいて、3つの新しい最適化を行っている。
新たなソフト検出技術を用いて,実行中のグラフ処理フェーズの遷移を検出する。
位相特異的な多モード予測器を用いてメモリアクセスとページを予測し、新しいチェーン処理時プレフェッチ戦略を用いてプレフィックスを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 09:14:44 GMT)
Effects of Spectral Normalization in Multi-agent Reinforcement Learning [7.1] スペクトル正規化(SN)による批判の正規化は,より堅牢な学習を可能にすることを示す。
我々の実験は、正規化された批評家が、まばらな報奨経験からすぐに学ぶことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 16:26:30 GMT)
Elixir: Train a Large Language Model on a Small GPU Cluster [6.6] 既存の異種系は、モデル全体のスコープにおける並列化計画に基づいている。
Elixirは、効率と柔軟性のために設計された新しい並列異種訓練システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 17:26:05 GMT)
Breaking universal limitations on quantum conference key agreement
without quantum memory [6.3] 本稿では、損失チャネル上の伝送効率を向上した計測デバイスに依存しない量子会議鍵契約プロトコルについて報告する。
我々のプロトコルは量子メモリなしで量子ネットワーク上の量子通信における鍵レート境界を破ることができる。
本研究の結果から,本プロトコルは多部量子ネットワーク構築において必要不可欠な役割を果たすものと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 06:37:53 GMT)
Breaking Rate-Distance Limitation of Measurement-Device-Independent
Quantum Secret Sharing [6.3] 量子秘密共有は、セキュアな送金からマルチパーティ量子計算まで、ネットワークアプリケーションにとって重要な暗号プリミティブである。
現在、量子シークレット共有のほとんどの進歩は速度依存性に悩まされており、キーレートは制限されており、大規模展開には実用的ではない。
本稿では、キーレートと送信距離を改良した測定デバイス非依存の量子秘密共有プロトコルについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 06:43:22 GMT)
All-Photonic Quantum Repeater for Multipartite Entanglement Generation [6.3] 遠距離での絡み合いの生成と分布は、完全に接続されたネットワークで量子技術を利用するために重要であり、避けられない。
本稿では,全フォトニックフレームワークを用いた長距離多部交絡生成のための2次元量子リピータプロトコルについて報告する。
我々のプロトコルは、将来量子ネットワークのための重要なビルディングブロックとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 06:29:27 GMT)
Stochastic Optimization for Spectral Risk Measures [5.6] スペクトルリスク目標により、学習システムは(経験的リスク最小化のように)平均ケースパフォーマンスを最適化することと、タスクにおける最悪のケースパフォーマンスとを補間することができる。
本研究では,これらの量の偏差を特徴付けるアルゴリズムを開発し,次亜次推定の偏りや目的の非滑らかさといった課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 00:03:12 GMT)
Task-Adaptive Meta-Learning Framework for Advancing Spatial
Generalizability [5.4] 本研究では、地域的に異質なデータを位置感応的なメタタスクに組み込むモデルに依存しないメタ学習フレームワークを提案する。
提案手法の1つの大きな利点は、多種多様なタスクへのモデル適応を改善することである。
また、対応する難易度のメタモデルを新しいタスクに自動的に適応させることで、モデルの一般化を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 01:50:35 GMT)
Artificial Text Detection with Multiple Training Strategies [5.2] 本稿では,対話共有タスク2022(RuATD 2022)におけるロシア語人工テキスト検出手法を提案する。
この共有タスクのための複数のトレーニング戦略を備えたDeBERTa事前学習言語モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 03:57:28 GMT)
Semiquantum secret sharing by using x-type states [4.4] x型状態に基づく半量子秘密共有プロトコルを提案する。
これは、2つの古典的コミュニカントが協力して量子コミュニカントの共有秘密鍵を抽出できる場合にのみ達成できるという目標を達成することができる。
詳細なセキュリティ分析の結果、このプロトコルは盗聴者に対して完全に堅牢であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 23:59:35 GMT)
Expanding Knowledge Graphs with Humans in the Loop [4.0] ドメインに新しい概念が現れると、知識グラフは機械学習のパフォーマンスを維持するために拡張されなければならない。
本稿では,人間のループを用いた知識グラフ拡張手法を提案する。
我々は,我々の手法が正確かつ確実な「人間フレンドリー」であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 03:42:27 GMT)
MountNet: Learning an Inertial Sensor Mounting Angle with Deep Neural
Networks [3.8] 車内のスマートフォンの取り付け角度を見つけることは、ナビゲーション、モーション検出、アクティビティ認識、その他の用途に不可欠である。
これらの問題に対処するために、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いたデータ駆動アプローチを提案する。
MountNetによって推定されるデバイス装着角度の遷移を検出し,円滑な遷移を検出するアルゴリズムを,リアルタイム展開のために定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 07:50:29 GMT)
Targeted Adversarial Attacks on Deep Reinforcement Learning Policies via
Model Checking [3.6] 本稿では,時間論理特性に対する敵攻撃の正確な影響を測定する指標を提案する。
また、敵攻撃に対するRLポリシーの堅牢性を検証するためのモデル検査手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 17:13:10 GMT)
Forecasting formation of a Tropical Cyclone Using Reanalysis Data [3.6] 最大60時間,高精度で熱帯性サイクロンの形成を予測できる深層学習モデルが提案されている。
60時間リードタイムでは、6つの海盆で86.9%から92.9%の範囲で精度を達成している。
このモデルは、海盆によって約5～15分かかり、使用するデータの量は数秒で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 13:20:48 GMT)
A smart resource management mechanism with trust access control for
cloud computing environment [3.4] この記事では、安全かつパフォーマンス効率の良いクラウド設定におけるワークロード管理パラダイムの概念的フレームワークを提案する。
このパラダイムでは、資源管理ユニットがエネルギーに使われ、効率よく仮想マシンの割り当てを行う。
セキュアな仮想マシン管理部は、リソース管理部を制御し、不正アクセスまたは通信に関するデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 15:00:58 GMT)
Snapshot Multispectral Imaging Using a Diffractive Optical Network [2.9] 深層学習を用いて訓練した回折光ネットワークを用いたマルチスペクトルイメージングシステムを提案する。
本発明の回折多スペクトル撮像装置は、大きなスペクトル上の空間コヒーレント撮像を行う。
本研究では,3次元プリント型回折ネットワークに基づく回折多スペクトル画像の試作を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 05:54:24 GMT)
Information-Preserved Blending Method for Forward-Looking Sonar
Mosaicing in Non-Ideal System Configuration [2.5] 疑わしい情報を含む明確なFLSモザイクは、専門家が膨大な知覚データを扱うのを助けるために要求されている。
以前の作業では、FLSが理想的なシステム構成で機能しているとしか考えていなかった。
興味のある情報を保存できる新たなFLSモザイクブレンディング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 05:53:00 GMT)
Lookahead Pathology in Monte-Carlo Tree Search [1.8] 数学解析に適したまま、リッチなモデリング可能性を提供する新しい種類の合成ゲームを紹介した。
理論および実験結果から,UCTは,本科から引き出されたゲームにおいて,病的行動に感受性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 05:13:56 GMT)
Properties of donor qubits in ZnO formed by indium ion implantation [1.6] 弱中性ドナー (D$mathrm0$) inO は固体スピン量子ビットの候補として期待されている。
ドナースピン上のレーザーラマン分光は、ドナー電子とスピン-9/2 In核との超微細な相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 07:16:00 GMT)
A Hybrid Brain-Computer Interface Using Motor Imagery and SSVEP Based on
Convolutional Neural Network [0.9] 本稿では,2ストリーム畳み込みニューラルネットワーク(TSCNN)を用いたハイブリッド脳-コンピュータインタフェースを提案する。
定常視覚誘発電位(SSVEP)と運動画像(MI)のパラダイムを組み合わせる。
TSCNNはトレーニングプロセスの2つのパラダイムにおいて、自動的に脳波の特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 12:34:36 GMT)
Neural Controller Synthesis for Signal Temporal Logic Specifications
Using Encoder-Decoder Structured Networks [0.8] ニューラルネットワーク(NN)を用いた信号時間論理(STL)仕様の制御合成法を提案する。
我々は3つのNN構造(シーケンシャル、ツリー構造、グラフ構造NN)を考える。
全てのモデルパラメータは、STLの公式の定量的意味論として知られる期待されるロバスト性を最大化するために、エンドツーエンドで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 04:44:25 GMT)
Information retrieval in single cell chromatin analysis using TF-IDF
transformation methods [0.8] トランスポサーゼアクセシブル(scATAC-seq)の単細胞シークエンシングアッセイは、数千の細胞のゲノムワイドアクセシビリティを評価する。
この分析は、データの高次元性と空間性に起因する課題を提示する。
scATAC-seqデータを解析する際のベストプラクティスは明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 02:50:01 GMT)
Machine intuition: Uncovering human-like intuitive decision-making in
GPT-3.5 [0.1] いくつかのAIシステム、すなわち大きな言語モデル(LLM)は、人間のような直感に類似した振る舞いを示す。
本研究は,認知科学の手法によるLSMの研究が,創発的な特徴を明らかにする可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 05:07:30 GMT)
Unbounded loops in quantum programs: categories and weak while loops [0.0] 論文には2つの主要な貢献がある: (i) コヒーレントな量子反復の分類論的研究と (ii) ループの弱さの導入である。
目的は、反復的な量子ループをモデル化できるトレースされたモノイド構造を持つ量子プロセスのカテゴリを提供することである。
弱い一方のループは古典的な制御フロープリミティブであり、各イテレーションで発生した崩壊と得られた情報の量との間にトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 22:03:51 GMT)
Scoring rules in survival analysis [0.0] 我々は、生存スコアリングルールに対する(厳密な)正当性の最初の明確な定義を確立する。
適切に主張される、一般的に利用されるスコアリングルールは、実際には不適切であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 10:34:35 GMT)
Quantumness of gravity in harmonically trapped particles [0.0] 高調波トラップ電位における内部エネルギーレベルの粒子を考慮した干渉可視性の評価を行った。
空間的に重畳された重力源の質量に対して、干渉可視性は崩壊と再生の挙動を示す。
また, 絡み合いの時間的挙動を調べた結果, 可視性は内部エネルギー状態と外部ソース状態との絡み合いの生成を反映していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 06:53:51 GMT)
Punctuation Restoration for Singaporean Spoken Languages: English,
Malay, and Mandarin [0.0] 本稿では,多言語 ASR システムにより生成された ASR 転写文の句読点復元作業について述べる。
英語、マンダリン語、マレー語がシンガポールで最も人気のある言語である。
我々の知る限りでは、これら3つの言語の句読点復元を同時に行うことができる最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 19:54:53 GMT)
Phenomenological modeling of diverse and heterogeneous synaptic dynamics
at natural density [0.0] この章は、計算神経科学の観点から、脳のシナプス的構造に光を当てている。
これは、数学的モデルにおける経験的データの説明方法、ソフトウェアでそれらを実装し、実験を反映するシミュレーションを実行する方法について、序文の概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 19:24:58 GMT)
Online Real-time Learning of Dynamical Systems from Noisy Streaming Data [0.0] ノイズの多い時系列データから動的システムのオンラインリアルタイム学習のための新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはロバスト・クープマン演算子を用いて測定ノイズの影響を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 10:21:45 GMT)
On the geometry of physical measurements: topological and algebraic
aspects [0.0] 測度論に基づく非可換位相の側面を拡張する測度空間の概念の構造について検討する。
古典的オブザーバーの導出した概念は、ボーアの古典的/量子分割の数学的定式化である。
第二可算コンパクトハウスドルフ'eale groupoid の C*-環の減少に付随する測定空間が古典的オブザーバをカノニカルに装備していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 16:27:26 GMT)
Nuclear spin relaxation in cold atom-molecule collisions [0.0] 外部磁場中における構造を持たない原子との1Sigma+$分子の冷間衝突における核スピン緩和の量子力学について検討する。
核スピンサブレベル間の直接結合が欠如していることから,COの基底回転多様体における核スピン緩和は極めて遅いことが判明した。
いくつかの初期状態については、強い磁場依存性も観測しており、これは最初のボルン近似を用いて理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 21:06:36 GMT)
Image augmentation with conformal mappings for a convolutional neural
network [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の正方形画像データの増大のための新しい手法を提案する。
ここでは、必要なすべてのマッピングの公式と、画像を変換するためのコードの記述方法の詳細な説明を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 10:19:53 GMT)
How to select an objective function using information theory [0.0] 機械学習と科学モデリングでは、類似度メトリクスが目的関数として使用される。
しかし多くの場合、誤差分布は正規でもiidでもないため、適切な目的を決定するために科学者に委ねられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 04:05:54 GMT)
Fragmentation of a trapped bosonic mixture [0.0] 不均衡なボゾン混合物中のボソンとペアのフラグメンテーションを, 正確に解けるモデルを用いて解析した。
システムのボソンとペアの断片化がシステムからどのように現れるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 07:06:25 GMT)
Emergence of Classicality in Stern-Gerlach Experiment via Self-Gravity [0.0] 量子力学からの古典性の創出は、これまでのところ満足のいく解決法を持っていない。
シュル・オーディンガー・ニュートンモデル(英語版)は、大質量スピン-1/2粒子の進化における半古典的自己重力の役割を研究するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 11:50:23 GMT)
Dynamics of Functional Phase Space Distribution in QFT: A Third
Quantization and Dynamical Unification of QFT and CMP [0.0] 量子場理論における機能相空間分布の量子力学を導出する第3の量子化スキームを提案する。
導出は単純でアルゴリズム的です。
この第3の量子化スキームは、多くの自由度を持つ系の量子ゆらぎ理論において重要であるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 00:58:03 GMT)
Dissipative stabilization of entangled qubit pairs in quantum arrays
with a single localized dissipative channel [0.0] 量子系の配列における絡み合った状態の散逸安定化について検討する。
すべての場合において、定常状態において、多くの遠方の非直交量子ビットが定常的に絡み合っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 18:22:48 GMT)
Dissecting Superradiant Phase Transition in the Quantum Rabi Model [0.0] 我々は、量子ラビモデル(QRM)における超放射相転移の微視的メカニズムを初めて探求する。
特徴的な挙動は、超ラジカル相転移の微小沈降機構を解明することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 03:22:25 GMT)
Deep learning approach for interruption attacks detection in LEO
satellite networks [0.0] 本研究の目的は、深層学習アルゴリズムを用いた低地球軌道(textsfLEO)衛星ネットワークの割り込み検出戦略を提供することである。
我々は、MLP(Multi Layer Perceptron)、CNN(Convolutional Neural Network)、RNN(Recurrent Neural Network)、Gated Recurrent Units(GRU)など、さまざまなディープラーニングアルゴリズムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 21:21:14 GMT)
Contextuality and Wigner negativity are equivalent for
continuous-variable quantum measurements [0.0] 文脈性やウィグナー負性性は、連続変数量子コンピューティングの標準モデルと実際に等価であることを示す。
その結果、連続変数の文脈性の実演への道を開き、量子力学の位相空間記述における負の確率の重要性に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 03:08:19 GMT)
Comment on "Energy Non-Conservation in Quantum Mechanics" [0.0] 2つのスピンを含む実験的プロトコルが提案され、量子実験におけるエネルギー保存の違反を示す。
詳細な分析によってエネルギー保存が回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 16:12:22 GMT)
Applying NOX Error Mitigation Protocols to Calculate Real-time Quantum
Field Theory Scattering Phase Shifts [0.0] ノイズ中間スケール量子(NISQ)量子コンピュータ上のリアルタイム散乱計算は、回路全体に蓄積される誤差によって破壊される。
このような物理シミュレーションの精度を向上させるために、Noisy Output eXtrapolation (NOX)として知られる最近のエラー軽減戦略で応用回路を補うことができる。
回路深さが14から37のハードサイクルで21%から74%の誤差低減を示すメトリクスが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 16:31:02 GMT)
Analysis of Explainable Artificial Intelligence Methods on Medical Image
Classification [0.0] 画像分類などのコンピュータビジョンタスクにおけるディープラーニングの利用は、そのようなシステムの性能を急速に向上させてきた。
医用画像分類システムは、精度が高く、多くのタスクにおいてヒトの医師と同等に近いため、採用されている。
ブラックボックスモデルに関する洞察を得るために使用されている研究技術は、説明可能な人工知能(XAI)の分野にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 06:17:43 GMT)
An abstract theory of physical measurements [0.0] 測定によって何を意味するべきかという問題は、数学的観点から取り組まれている。
測定は、有限量の古典情報が生成される基本的なプロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 17:08:12 GMT)
Algorithmic progress in computer vision [0.0] ImageNetにおける画像分類のアルゴリズム的進歩について検討する。
アルゴリズムの改良は、コンピュータビジョンの進歩のための計算のスケーリングと同じくらい重要であることが判明した。
計算増強アルゴリズムの進歩は、ムーアの法則に付随する速度の2倍の速度で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Dec 2022 00:18:05 GMT)