Bidirectional Cross-Modal Knowledge Exploration for Video Recognition
with Pre-trained Vision-Language Models [149.1] 本稿では、双方向の知識を探索するクロスモーダルブリッジを用いたBIKEと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
また、テキスト・トゥ・ビデオの専門知識を用いて、パラメータフリーで時間的サリエンシをキャプチャする時間的概念スポッティング機構を提案する。
我々の知る限り、我々の最良のモデルは、リリース済みのCLIP事前訓練モデルでKinetics-400に挑戦する上で、最先端の精度88.4%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 11:36:53 GMT)
Cap4Video: What Can Auxiliary Captions Do for Text-Video Retrieval? [131.3] 本稿では,3つの側面のキャプションを利用する新しいフレームワークCap4Videoを提案する。
本手法の有効性を実証するために, 徹底的なアブレーション研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 11:50:32 GMT)
Ponder: Point Cloud Pre-training via Neural Rendering [110.3] 本稿では,識別可能なニューラルエンコーダによる点雲表現の自己教師型学習手法を提案する。
学習したポイントクラウドは、3D検出やセグメンテーションといったハイレベルなレンダリングタスクだけでなく、3D再構成や画像レンダリングといった低レベルなタスクを含む、さまざまなダウンストリームタスクに簡単に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 08:58:39 GMT)
Computational Charisma -- A Brick by Brick Blueprint for Building
Charismatic Artificial Intelligence [98.8] チャリスタは、他者を惹きつけ、潜在的に影響を及ぼす能力であると考えられている。
このようなスキルを提供するという、AIの観点からはかなりの関心を持つことができます。
我々は、カリスマ的なように見えるが、他人のカリスマを分析できる機械を構築するための青写真を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 07:27:01 GMT)
Rethinking with Retrieval: Faithful Large Language Model Inference [91.7] 我々は検索(RR)で再考する新しいポストプロセッシング手法を提案する。
RRは、チェーン・オブ・シークレット・プロンプトから得られた推論ステップに基づいて、関連する外部知識を検索する。
複雑な3つの推論課題に対する GPT-3 を用いた広範囲な実験により RR の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 22:35:34 GMT)
DensePose From WiFi [86.6] WiFi信号の位相と振幅を24のヒト領域内の紫外線座標にマッピングするディープニューラルネットワークを開発した。
本モデルでは,複数の被験者の密集したポーズを,画像に基づくアプローチと同等の性能で推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 16:48:43 GMT)
Sample-Efficient Unsupervised Domain Adaptation of Speech Recognition
Systems A case study for Modern Greek [70.8] M2DS2は,大規模な事前学習音声モデルに対して,単純かつサンプル効率のよい微調整手法である。
ソースドメインの自己スーパービジョンを含め、トレーニングを安定させ、潜伏表現のモード崩壊を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 22:57:30 GMT)
A Survey for In-context Learning [56.4] In-context Learning (ICL)は自然言語処理のための新しいパラダイムである
まず、ICLの形式的定義を示し、関連する研究との相関を明らかにする。
そこで我々は,ICLの高度技術であるトレーニング戦略,促進戦略などを組織し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 15:57:09 GMT)
Fast high-fidelity charge readout by operating the cavity-embedded
Cooper pair transistor in the Kerr bistable regime [55.4] 2つの電荷状態の間に0.09e$の単発分解能を実証する。
測定は、94$%$fidelityを3$mu$sで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 03:44:10 GMT)
4Seasons: Benchmarking Visual SLAM and Long-Term Localization for
Autonomous Driving in Challenging Conditions [54.6] 大規模4Seasonsデータセットに基づく課題条件下での自律運転のための新しい視覚的SLAMと長期局所化ベンチマークを提案する。
提案したベンチマークでは,季節変化や天候,照明条件の変動による劇的な外見の変化が報告されている。
本稿では,視覚計測,大域的位置認識,および地図に基づく視覚的位置決め性能を共同評価するための統合ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 13:52:36 GMT)
A Survey on Protein Representation Learning: Retrospect and Prospect [42.4] タンパク質表現学習は、巨大なタンパク質配列や構造から情報的知識を抽出する上で有望な研究課題である。
本稿では,タンパク質表現学習のモチベーションを紹介し,それらを汎用的かつ統一的な枠組みで定式化する。
次に、既存のPRL手法を、シーケンスベース、構造ベース、シーケンス構造共モデリングの3つの主要なカテゴリに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 04:01:16 GMT)
Democratization of Retail Trading: Can Reddit's WallStreetBets
Outperform Investment Bank Analysts? [37.9] RedditのWallStreetBets(WSB)コミュニティは、その経済と社会への影響の研究にインスピレーションを与えました。
WSBの匿名コントリビュータのコミュニティは、実際に価値ある投資アドバイスを提供し、おそらくトップの金融機関よりも優れていますか?
本稿では、主要な投資銀行によるレコメンデーションと比較して、WSBの投資レコメンデーションに関するデータ駆動実証研究を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 10:09:54 GMT)
Disjoint Masking with Joint Distillation for Efficient Masked Image
Modeling [36.2] Masked Image Modeling (MIM) は自己教師型学習 (SSL) に大きく貢献している。
DMJD(Disjoint Masking with Joint Distillation)と呼ばれる,概念的にシンプルだが学習効率のよいMIMトレーニングスキームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 15:50:02 GMT)
Pseudo-Inverted Bottleneck Convolution for DARTS Search Space [35.5] 本稿では,ConvNeXt で提案された逆ボトルネックブロックの計算フットプリントを削減することを目的とした Pseudo-Inverted Bottleneck conv ブロックを提案する。
提案したアーキテクチャは, 評価層数に対してはるかに感度が低く, DARTSネットワークを2。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 22:56:04 GMT)
Guided Hybrid Quantization for Object detection in Multimodal Remote
Sensing Imagery via One-to-one Self-teaching [35.3] 本稿では,1対1の自己学習(GHOST)フレームワークを用いたハイブリッド量子化手法を提案する。
まず, 導電性量子化自己蒸留(GQSD)と呼ばれる構造を設計する。
第3に、情報変換を改善するために、学生ネットワークに自己判断能力を与える1対1の自己学習モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 06:14:59 GMT)
Source-Free Unsupervised Domain Adaptation: A Survey [32.5] ディープラーニングによる教師なしドメイン適応(UDA)は、ドメインシフト問題に取り組む上で魅力的な関心を集めている。
近年,学習済みのソースモデルからラベルなしのターゲットドメインへの知識伝達を行う,ソースフリーな非教師なしドメイン適応(SFUDA)法が多数提案されている。
本稿では,既存のSFUDAアプローチについて,技術的観点からタイムリーかつ体系的な文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 18:44:45 GMT)
Contextual Bandits and Optimistically Universal Learning [32.1] 私たちは一貫性に重点を置いています -- 最適な政策に比べて後悔を消します。
非i.d.文脈の大規模クラスでは、時間不変の報酬機構によらず一貫性が達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 16:15:28 GMT)
An end-to-end multi-scale network for action prediction in videos [32.0] エンド・ツー・エンド方式で部分的なビデオのアクション・クラスを予測するための効率的なマルチスケール・ネットワークを開発した。
我々のE2EMSNetは、BIT、HMDB51、UCF101という3つの挑戦的なデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 06:58:41 GMT)
New Challenges in Reinforcement Learning: A Survey of Security and
Privacy [26.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、AIの最も重要な分野のひとつ。
RLは医療、データ市場、自動運転、ロボット工学など、さまざまな分野で広く採用されている。
これらのアプリケーションやシステムは、セキュリティやプライバシ攻撃に弱いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 12:30:43 GMT)
Tracing the Origin of Adversarial Attack for Forensic Investigation and
Deterrence [26.3] ディープニューラルネットワークは敵の攻撃に弱い。
本稿では,攻撃を追跡・特定したい研究者の役割について述べる。
本稿では,2段階の分離トレースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 01:38:02 GMT)
Cost-Effective Two-Stage Network Slicing for Edge-Cloud Orchestrated
Vehicular Networks [21.7] 本研究では,エッジクラウド型車両ネットワークにおけるネットワークスライシング問題について検討する。
強化学習(RL)と最適化手法を協調的に組み合わせたTAWSアルゴリズムを開発した。
シミュレーションの結果,TAWSはベンチマーク方式と比較してネットワークスライシングコストを効果的に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 06:03:14 GMT)
Translating Text Synopses to Video Storyboards [20.6] 本研究では,テキスト合成を可視化するための順序付き画像列の検索を目的とした,TeViS (Text Synopsis to Video Storyboard) というタスクを提案する。
公開MovieNetデータセットに基づいてMovieNet-TeViSベンチマークを構築し,タスクのエンコーダ-デコーダベースラインを示す。
実験の結果,提案モデルが他のモデルよりも優れており,テキスト関連・コヒーレントなストーリーボードが作成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 06:32:36 GMT)
Rethinking Rotation Invariance with Point Cloud Registration [18.8] 本稿では, 回転不変形状符号化, 整列化機能統合, 深部特徴登録の3段階を通した回転不変性学習のための効果的なフレームワークを提案する。
3次元形状分類,部分分割,検索タスクの実験結果から,本研究の可能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 08:17:09 GMT)
UltraProp: Principled and Explainable Propagation on Large Graphs [18.0] 本研究は,ネットワーク効果分析(NEA)とウルトラプロップ(UltraProp)の2つの知見に基づく。
NEAは、グラフがネットワーク効果を示すかどうかを統計的に検証し、異方性を持つ多くの実世界のグラフにNEが存在しないことを驚くほど発見する。
UltraProp はノード分類問題を顕著な利点で解決する: (a) ネットワーク効果 (NE) と近傍微分 (ND) の洞察による精度; (b) 説明可能
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 19:08:49 GMT)
Peer Learning for Unbiased Scene Graph Generation [16.7] 我々は、バイアス付きシーングラフ生成(SGG)の問題に対処するピアラーニングと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは、予測サンプリングとコンセンサス投票(PSCV)を使用して、異なるピアが互いに学び合うように促している。
我々は,bf31.6の平均を達成し,SGClsタスクに新たな最先端技術(SOTA)を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 07:56:35 GMT)
Generalized PTR: User-Friendly Recipes for Data-Adaptive Algorithms with
Differential Privacy [16.4] 「PTR」(Propose-Test-Release)は、微分プライベート(DP)アルゴリズムを設計するための古典的なレシピである。
PTRは、ローカルな感度よりも、データ依存のプライバシー損失をプライベートにテストすることで、より一般的な設定に拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 22:22:53 GMT)
Attentional Graph Convolutional Network for Structure-aware Audio-Visual
Scene Classification [15.6] 本稿では,構造認識型音声視覚シーン表現のためのエンドツーエンドフレームワーク,すなわち注目グラフ畳み込みネットワーク(AGCN)を提案する。
音声視覚入力の有声領域と文脈情報を適切に表現するために、有声音響グラフ(SAG)と文脈音響グラフ(CAG)を構築する。
最後に、構築されたグラフは、構造認識型オーディオ視覚シーン認識のためのグラフ畳み込みネットワークを通過する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 07:56:00 GMT)
Fractional disclination charge and discrete shift in the Hofstadter
butterfly [15.4] 自由フェルミオンの正方格子ホフスタッターモデルに対して離散シフト$mathscrS$を数値計算する。
同じチャーン数を持つバンドは$mathscrS$の値が異なるかもしれないが、奇数やチャーン数を持つバンドは、それぞれ$mathscrS$の半整数値と整数値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 20:57:29 GMT)
Generative Graph Neural Networks for Link Prediction [13.6] 欠落したリンクを推測したり、観測されたグラフに基づいて急激なリンクを検出することは、グラフデータ分析における長年の課題である。
本稿では,GraphLPと呼ばれるネットワーク再構成理論に基づく,新しい,根本的に異なるリンク予測アルゴリズムを提案する。
リンク予測に使用される識別ニューラルネットワークモデルとは異なり、GraphLPは生成可能であり、ニューラルネットワークベースのリンク予測の新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 10:07:19 GMT)
Towards Proactively Forecasting Sentence-Specific Information Popularity
within Online News Documents [13.5] 本稿では,オンラインニュース文書中の文の人気を積極的に予測するタスクについて紹介する。
モデルをトレーニングするために、我々はInfoPopをキュレートする。
本稿では,文のサリエンス予測を補助課題とする転帰学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 08:40:08 GMT)
On High dimensional Poisson models with measurement error: hypothesis
testing for nonlinear nonconvex optimization [13.4] 我々は高次元の回帰モデルの推定と検証を行い、データ解析に広く応用する。
ペナル化された一貫性を最小化することで回帰パラメータを推定する。
提案手法はアルツハイマー病イニシアチブに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 06:58:42 GMT)
RECOMMED: A Comprehensive Pharmaceutical Recommendation System [12.8] Drugs.com と Druglib.com から抽出された患者と薬物の特徴に基づいて医薬品推薦システムが設計された。
本研究は, 患者に適切な特定の薬剤を選択するためのアプローチとして, 患者状況と病歴を考察した最初のグループである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 20:04:31 GMT)
Quantum coherence can be transformed into heat [11.5] 熱力学の最初の法則は、系のエネルギーの変化を熱と仕事の2つに分割する。
近年の研究では、量子コヒーレンスの寄与が系の内部エネルギーの変化とみなすならば、熱力学の最初の法則は量子領域にまで拡張可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 13:34:58 GMT)
Autonomous Driving Simulator based on Neurorobotics Platform [11.3] 自動運転車には人工知能アルゴリズムがたくさんあるが、これらのアルゴリズムを直接車両にインストールするのは非現実的で高価だ。
同時に、これらのアルゴリズムの多くは、トレーニングと最適化のための環境を必要としています。
このレポートは、Neurorobotics Platformに関する小さな研究から始まり、真の現実世界のシミュレーション目標を達成するための新しいシミュレータの開発の可能性と可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 01:12:27 GMT)
Broad Learning System with Takagi-Sugeno Fuzzy Subsystem for Tobacco
Origin Identification based on Near Infrared Spectroscopy [10.8] タバコ起源の迅速同定のために,高木・菅野(TS)ファジィサブシステムを用いた新しい広義学習システムを提案する。
提案手法は,従来の分類アルゴリズム,人工ニューラルネットワーク,深層ニューラルネットワークと比較して高い予測精度(95.59)を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 05:38:37 GMT)
Chaos and Entanglement in Non-Markovian Optomechanical Systems [10.5] 本研究では,環境記憶時間がカオスに大きく影響することを明らかにする。
環境記憶とカオスの両方が、非線形光学系において二部交絡を持ち上げることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 06:49:12 GMT)
Accuracy-Guaranteed Collaborative DNN Inference in Industrial IoT via
Deep Reinforcement Learning [10.2] 計算集約型ディープニューラルネットワーク(DNN)推論サービスをサポートするためには,IoT(Industrial Internet of Things)デバイスとエッジネットワークのコラボレーションが不可欠だ。
本稿では,産業用IoTネットワークにおける協調推論問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 05:53:17 GMT)
Comparison of tree-based ensemble algorithms for merging satellite and
earth-observed precipitation data at the daily time scale [7.4] 衛星製品と地上観測の融合は、大面積を高密度で同時にカバーする降水データセットを得るためにしばしば必要である。
機械学習と統計的学習の回帰アルゴリズムは、この取り組みで定期的に利用される。
回帰のための木に基づくアンサンブルアルゴリズムは,高精度で計算コストの低いアルゴリズム問題の解法として,様々な分野で採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 11:14:45 GMT)
A smallest computable entanglement monotone [7.3] バイパルタイト量子状態のレインズ相対エントロピーは、その蒸留可能な絡み合いで最も強く知られている上界である。
選択的な絡み合いモノトンとして、それ自体は知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 12:39:36 GMT)
Hospital transfer risk prediction for COVID-19 patients from a
medicalized hotel based on Diffusion GraphSAGE [7.0] 台湾では、軽度または軽度症状のある新型コロナウイルス患者の隔離施設として医療ホテルが開設された。
これらのホテルで利用可能な医療が限られているため、臨床劣化のリスクがある患者を特定することが最重要である。
本研究は, 医用ホテルにおける進行病院転院リスク予測のためのグラフベース深層学習手法の開発と評価を目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 14:59:35 GMT)
DiRaC-I: Identifying Diverse and Rare Training Classes for Zero-Shot
Learning [6.8] ゼロショット学習(ZSL)のためのデータセットから、インテリジェントにトレーニングクラスを選択することで、既存のZSLメソッドのパフォーマンスを向上させることは直感的である。
属性ベースのデータセットが与えられた場合、ZSLモデルのトレーニングに最も適した「Seen Class」をインテリジェントに生成できるDiverse and Rare Class Identifier (DiRaC-I) というフレームワークを提案する。
DRaC-IはZSLモデルの分類精度の向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 16:05:09 GMT)
A Comparative Study of Image Disguising Methods for Confidential
Outsourced Learning [5.7] InstaHide と DisguizedNets という新しいエンフィメージ・ディスガージング機構について検討・比較を行った。
DisguisedNetsは、画像ブロック化、ブロックレベルのランダムな置換、および2つのブロックレベルのセキュアな変換を組み合わせた新しい組み合わせである。
InstaHideは画像ミックスアップとランダムピクセルフリップ技術である。
マルチレベル脅威モデルを用いて解析および評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 16:59:54 GMT)
Skeletal Video Anomaly Detection using Deep Learning: Survey, Challenges
and Future Directions [5.6] 本稿では,ビデオから抽出したスケルトンを用いたプライバシー保護型ディープラーニング異常検出手法について検討する。
我々は,ビデオ異常検出のための骨格ベースのアプローチは,ビデオ異常検出のプライバシー保護に有効な代替手段であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 04:11:25 GMT)
Approaching Peak Ground Truth [5.4] 機械学習モデルは、参照アノテーションと類似性を計算することによって評価され、類似性を最大化することで訓練される。
特にバイオメディカルドメインでは、アノテーションは主観的であり、低信頼度と低信頼度に悩まされる。
Peak Ground Truth (PGT) は、参照アノテーションとの類似性の増加が、より良い実世界モデルパフォーマンス(RWMP)への変換を停止する点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 16:22:24 GMT)
Depression Diagnosis and Analysis via Multimodal Multi-order Factor
Fusion [5.0] うつ病は世界中で主要な死因であり、うつ病の診断は簡単ではない。
うつ病の自動診断のためのMMFF法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 17:13:06 GMT)
Exploring the Use of Data-Driven Approaches for Anomaly Detection in the
Internet of Things (IoT) Environment [4.7] IoT(Internet of Things)は、物理コンピューティングデバイス、センサー、ソフトウェア、その他のテクノロジを接続するシステムである。
データは、人間のインタラクションを必要とせずに、ネットワーク上の他のデバイスと収集、転送、交換することができる。
近年,IoT環境における異常検出の研究が普及し,その必要性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 06:28:58 GMT)
Inference on Time Series Nonparametric Conditional Moment Restrictions
Using General Sieves [4.1] 本稿では,時系列データの予測推定に基づく一般非線形シーブ準類似度比(GN-QLR)について考察する。
推定関数の正規性は函数空間の未知のリース表現に依存するが、最適に重み付けられたGN-QLR統計量はChi-二乗分布であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 01:44:17 GMT)
Assessment of creditworthiness models privacy-preserving training with
synthetic data [4.0] 実世界のデータに適用した場合に合成データを用いて訓練したモデルの性能を評価する。
合成データでトレーニングされた信用度評価モデルでは、実際のデータでトレーニングされたモデルと比較して、AUCの3%、KSの6%が減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 19:13:14 GMT)
Absence of logarithmic and algebraic scaling entanglement phases due to
skin effect [3.4] 自由フェルミオンを持つオープン量子系では、条件フィードバックによる一般化された測定により皮膚効果が誘導される。
パワーローロングレンジホッピングが絡み合い遷移の欠如を変えることはないことを実証する。
周期的境界条件を持つ系では,測定による皮膚効果は消失する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 15:07:14 GMT)
Confidence Sets under Generalized Self-Concordance [2.0] 本稿では,非漸近的理論の観点から,統計学の基本的問題を再考する。
非漸近的な方法でその挙動を特徴づける推定器の指数的バウンドを確立する。
その依存性の重要な痕跡は、有効次元によって捉えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 17:45:11 GMT)
Null bootstrap for non-Hermitian Hamiltonians [0.9] 安定な物理系は、下から有界なエネルギースペクトルを持つ。
量子系では、非有界低エネルギーの危険な状態は分離され、ヌルとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 00:39:47 GMT)
Exploring Singularities in point clouds with the graph Laplacian: An
explicit approach [0.9] グラフラプラシアンを用いて、下層の点雲の多様体の幾何学を解析する。
我々の理論はグラフラプラシアンの函数形式に関する理論的な保証と明示的な境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 13:48:42 GMT)
Tracking Passengers and Baggage Items using Multiple Overhead Cameras at
Security Checkpoints [0.7] 空港の検問所のセキュリティシナリオのために,オーバーヘッドカメラビデオ中の複数のオブジェクトを追跡する新しいフレームワークを提案する。
オーバヘッド画像からのインスタンスセグメンテーションの不確実性に関するモデル情報を提供するために,自己監視学習(SSL)手法を提案する。
この結果から,自己超越はモデルの推定時間を増大させることなく,オブジェクト検出精度を最大42%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 12:57:09 GMT)
Mapping Knowledge Representations to Concepts: A Review and New
Perspectives [0.7] 本論は、内部表現と人間の理解可能な概念を関連付けることを目的とした研究に焦点をあてる。
この分類学と因果関係の理論は、ニューラルネットワークの説明から期待できるもの、期待できないものを理解するのに有用である。
この分析は、モデル説明可能性の目標に関するレビューされた文献の曖昧さも明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 12:56:12 GMT)
Adapting Node-Place Model to Predict and Monitor COVID-19 Footprints and
Transmission Risks [0.5] ノードプレースモデルは、トランジットステーションの分類と評価に広く利用されている。
本稿は、このモデルを用いて、市内の感染リスクと現地のCOVID-19患者の存在と、ノード、場所、移動性がどう関連しているかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 04:24:32 GMT)
Caching Contents with Varying Popularity using Restless Bandits [0.3] 本研究では,無線エッジ(例えば基地局)におけるコンテンツキャッシングの問題について検討し,無限水平線上で発生する割引コストを最小化する。
これらの構造的結果を用いて、問題の索引可能性を証明するとともに、割引コストを最小限に抑えるためにWhittleインデックスポリシーを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 06:42:42 GMT)
An Improved Sample Complexity Lower Bound for (Fidelity) Quantum State
Tomography [0.2] Omega(rd/epsilon)$ 未知のランク-$r$, 次元-$d$ 量子混合状態のコピーが、1-epsilon$fidelityで古典的な記述を学ぶために必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 00:03:25 GMT)
Logic Mill -- A Knowledge Navigation System [0.1] Logic Millは、セマンティックに類似した文書を識別するスケーラブルでオープンにアクセスできるソフトウェアシステムである。
高度な自然言語処理(NLP)技術を用いて、文書の数値表現を生成する。
このシステムは、科学出版物や特許文書に焦点を合わせ、2億以上の文書を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 13:46:50 GMT)
Unpacking the "Black Box" of AI in Education [0.0] われわれは,「AI」とは何か,それが人間の状態を改善する教育機会の進展と妨げに持つ可能性を明らかにすることを目指している。
我々は、AIを支える様々な方法と哲学の基礎的な紹介、最近の進歩について議論、教育への応用を探究し、重要な制限とリスクを強調します。
教育における人間中心のAIの発展を理解し、尋問し、最終的に形作ることができるように、ジャーゴンの言葉や概念をしばしば利用できるようにすることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 18:27:21 GMT)
The Quantum Fourier Transform Has Small Entanglement [0.0] 量子フーリエ変換は量子ビット系に大きな絡み合いをもたらすことを示す。
低結合次元の行列積状態におけるQFTの古典的シミュレーションは、キュービット数でのみ線形であることを示す。
長さ106ドルから108ドルのデータベクトルの場合、スピードアップは桁違いに行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 08:47:43 GMT)
Sub-Planck structures and sensitivity of the superposed photon-added or
photon-subtracted squeezed-vacuum states [0.0] コンパス状態のウィグナー関数はプランクスケールよりもはるかに小さい次元の位相空間構造を発達させる。
現代の実験と関係のあるコンパスのような状態を導入する。
我々の状態は、外部の摂動に対して前例のない解決を提供し、量子センシング用途に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 13:27:30 GMT)
Smooth Mathematical Function from Compact Neural Networks [0.0] NNは、非常に正確で、非常にスムーズな関数を生成します。
新しいアクティベーション関数,メタバッチ法,数値データの特徴,メタパラメータを用いたメタ拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 11:33:24 GMT)
Site-specific weed management in corn using UAS imagery analysis and
computer vision techniques [0.0] 現在、畑の雑草分布情報を考慮せずに商業トウモロコシ生産における雑草制御を行っている。
本研究の目的は,(1)無人航空システム(UAS)を用いてトウモロコシ畑における雑草の空間分布情報をマッピングし,地域特異的雑草制御(SSWC)を行うことである。
SSWCのアプローチにより、既存の方法と比較して、土地の26.23%(1.97エーカー)が化学除草剤で噴霧されるのを防ぐことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 21:48:14 GMT)
Segmented Composite Design of Robust Single-Qubit Quantum Gates [0.0] 複合セグメント設計に基づくロバストな単一量子ユニタリゲートの誤差軽減手法を提案する。
基本的単一キュービットのユニタリ演算に対する3次元合成設計は, 誤差の現実的な分布に対して, 誤差を桁違いに低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 17:00:24 GMT)
Scaling limit of the time averaged distribution for continuous time
quantum walk and Szegedy's walk on the path [0.0] Szegedyのウォークは、離散時間量子ウォークの一種であり、それに対応する連続時間量子ウォークである。
連続時間量子ウォークにおける時間平均分布のスケーリング限界は、対応するヤコビ行列と呼ばれるスペクトルギャップが存在する場合、セゲディのウォークを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 20:43:04 GMT)
Quantum speed limit time: role of coherence [0.0] 我々は、最大コヒーレントな純粋混合状態と、マルチキュービットの$X$状態を初期状態とみなす。
非単位散逸過程における情報逆流条件下での初期コヒーレンスの非ゼロ値の役割を明らかにする。
速度制限時間における混合性とコヒーレンスの間のトレードオフは、状態が実行している量子過程の性質を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 00:37:40 GMT)
Quantum Machine Learning Applied to the Classification of Diabetes [0.0] ハイブリッド量子メソッドは、デプロイと最適化に非常に適しています。
弱点として、量子コンピューティングはそのポテンシャルを正当化するのに十分な量子ビットを持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 03:43:07 GMT)
Pseudo AI Bias [0.0] Pseudo Artificial Intelligence bias (PAIB) は文学において広く普及している。
誤解、疑似機械的偏見、アルゴリズム予測の過剰な発見によるPAIBは社会的に有害である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 22:21:52 GMT)
Physics-informed Neural Networks approach to solve the Blasius function [0.0] 本稿では,ブラシウス関数の解法として物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
本手法は, 数値的, 従来手法と同等の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 03:14:42 GMT)
MERLIN: Multi-agent offline and transfer learning for occupant-centric
energy flexible operation of grid-interactive communities using smart meter
data and CityLearn [0.0] ビルの脱炭は, 送電網の信頼性に新たな課題をもたらす。
我々は,MERLINフレームワークを提案し,CityLearnの現実的なグリッド・インタラクティブな住宅コミュニティのデジタルツインを利用する。
電池の独立型RL制御器は、個々の建物に対するポリシーを調整することによって、基準よりも建物や地区レベルが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 21:37:14 GMT)
Identification of lung nodules CT scan using YOLOv5 based on convolution
neural network [0.0] 本研究は, 肺に発生する結節を同定することを目的とした。
1段階検出器YOLOv5は280 CT SCANで訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 17:31:22 GMT)
IMPACT: Integrated Multi-Domain Emission Pathways For Cities Under
Land-Use Policy, Technology Adoption, Climate Change And Grid Decarbonization [0.0] 我々は,技術導入のための政策を地域政策,気候変動,グリッド脱炭シナリオと統合するIMPACT経路を提案する。
以上の結果から,温室効果ガス排出経路の可能性を示唆し,政策間の相乗効果とトレードオフを同定し,適切な基準線の重要性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 02:19:25 GMT)
Hot entanglement? -- Parametrically coupled quantum oscillators in two
heat baths: instability, squeezing and driving [0.0] 絡み合いは量子科学と情報処理の基礎である。
Galve et al [Phys. Lett. textbf105 180501 (2010)] は、絡み合いを高温に保つことができると発表した。
この研究は、字幕に記載された3つの側面から「熱い絡み合いの可能性」を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 17:24:28 GMT)
Hair and Scalp Disease Detection using Machine Learning and Image
Processing [0.0] 約8000万人のアメリカ人が、老化、ストレス、薬物、遺伝性化粧などによる毛髪の喪失に悩まされている。
深層学習による髪の喪失と頭皮関連疾患 (alopecia, psoriasis, folliculitis) の予測に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 04:45:45 GMT)
Genetic-tunneling driven energy optimizer for magnetic system [0.0] 本稿では,局所エネルギー最小化手法のバックエンドとメタヒューリスティックなグローバル検索フロントエンドを組み合わせた遺伝的チューニング駆動分散制御最適化手法を提案する。
本稿では, 密度汎関数理論からの人工的相互作用と計算的相互作用を併用した2次元単層膜の磁気基底状態の探索におけるこの手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 14:27:34 GMT)
Floquet codes without parent subsystem codes [0.0] 親サブシステムコードに明示的な接続を持たない2次元、3次元の誤り訂正動的符号を新たに提案する。
ハニカムコードとは異なり、明示的なCSS構造を持ち、ゲージチェックはサブシステムコードを形成しない。
本稿では,動的プロトコルが論理情報を保存し,誤り訂正のしきい値を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 02:58:00 GMT)
Entanglement negativity in de Sitter biverse from Stringy Axionic Bell
pair: An analysis using Bunch-Davies vacuum [0.0] 我々は,3+1 次元大域デジッター空間における2つの因果関係のない領域間の絡み合いの負性性を計算することで量子絡み合いのシグネチャを研究する。
計算目的のために、最も単純な量子真空の初期選択(Bunch-Davies状態)を用いる。
大規模では、最初は最大エンタングルドのバンチダヴィーズ状態は、軸イオン減衰定数と超対称性破壊スケールによって強く絡み合っているか弱いエンタングルドであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 14:29:15 GMT)
Detecting emergent continuous symmetries at quantum criticality [0.0] 量子スピン鎖の基底状態における初期保存電荷の格子作用素近似を数値的に求める。
その結果、スピン-1/2$J$-$Q$ハイゼンベルク模型の創発的保存電荷に新たな光を当てた。
これはまた、可積分モデルの局所的な運動積分と、臨界ギャップのない基底状態の局所親ハミルトニアンを抽出する方法と見なすこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 08:45:19 GMT)
Combating harmful Internet use with peer assessment and differential
evolution [0.0] ハーモフル・インターネット・ユース(英: Harmful Internet Use、HIU)は、インターネットの意図しない使用のために作られた用語である。
サンプルデータはポーランドの少年人口で、267人の被験者が1,513人の査定を受けた。
その結果, HIUが他の研究より有意に高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 21:39:47 GMT)
Application Of ADNN For Background Subtraction In Smart Surveillance
System [0.0] 動作検出にADNNアーキテクチャを使用したインテリジェントなビデオ監視システムを開発し,動作のみを含む部分で映像をトリムし,トリミングされた映像に対して異常検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 18:42:11 GMT)
An Efficient Hierarchical Kriging Modeling Method for High-dimension
Multi-fidelity Problems [0.0] マルチファイダリティ・クリグモデルはサロゲートベース設計において有望な手法である。
多要素クリグモデルの構築コストは問題次元の増大とともに大幅に増大する。
この問題に対処するために,効率的な階層的クラッキングモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 15:17:07 GMT)
A terahertz vibrational molecular clock with systematic uncertainty at
the $10^{-14}$ level [0.0] 我々は純粋分子振動に基づく正確な格子時計を実験的に実現した。
振動分割の絶対周波数は31 825 183 207 600.9(3.3)Hzである。
この結果は、分子分光、THz周波数標準の重要なマイルストーンであり、他の中性分子種に一般化される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Dec 2022 00:55:26 GMT)