Offline Imitation Learning with Suboptimal Demonstrations via Relaxed
Distribution Matching [109.5] オフライン模倣学習(IL)は、環境と相互作用することなく、事前にコンパイルされたデモからパフォーマンスポリシーを学習する機能を提供する。
非対称な f-分割を明示的なサポート正規化に用いたRelaxDICEを提案する。
提案手法は,6つの標準連続制御環境において,最上位のオフライン手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:35:11 GMT)
Revisiting Weighted Strategy for Non-stationary Parametric Bandits [82.2] 本稿では,非定常パラメトリックバンディットの重み付け戦略を再考する。
より単純な重みに基づくアルゴリズムを生成する改良された分析フレームワークを提案する。
我々の新しいフレームワークは、他のパラメトリックバンディットの後悔の限界を改善するのに使える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 15:11:14 GMT)
Time Associated Meta Learning for Clinical Prediction [79.0] 本稿では,時間関連メタラーニング(TAML)手法を提案する。
タスク分割後のスパーシリティ問題に対処するため、TAMLは時間情報共有戦略を採用し、正のサンプル数を増やす。
複数の臨床データセットに対するTAMLの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:54:54 GMT)
Robust affine feature matching via quadratic assignment on Grassmannians [77.5] このアルゴリズムは、$mathbbRn$の$k$-次元平面のグラスマン平面に基づいており、グラスマン多様体の2つの元の間のフロベニウスノルムを最小化する。
実験の結果, 従来の手法よりも, 点雲のノイズや点差に頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 15:27:24 GMT)
MITFAS: Mutual Information based Temporal Feature Alignment and Sampling
for Aerial Video Action Recognition [70.3] UAVビデオにおける行動認識のための新しいアプローチを提案する。
我々は、時間領域における人間の行動や動きに対応する領域を計算・調整するために、相互情報の概念を用いる。
実際には、最先端の手法よりもTop-1の精度が18.9%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 04:05:17 GMT)
Reparameterization through Spatial Gradient Scaling [69.3] リパラメータ化は、学習中に畳み込み層を等価なマルチブランチ構造に変換することによって、ディープニューラルネットワークの一般化を改善することを目的としている。
本稿では,畳み込みネットワークにおける重み間の学習焦点を再分配する空間勾配スケーリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 17:57:33 GMT)
Sparsity-Aware Intelligent Massive Random Access Control in Open RAN: A
Reinforcement Learning Based Approach [61.7] 新たなOpen Radio Access Network(O-RAN)におけるデバイスの大量ランダムアクセスは、アクセス制御と管理に大きな課題をもたらします。
閉ループアクセス制御の強化学習(RL)支援方式を提案する。
深部RL支援SAUDは、連続的かつ高次元の状態と行動空間を持つ複雑な環境を解決するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 12:25:49 GMT)
Ensemble Reinforcement Learning: A Survey [61.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は多くの科学的および応用的な問題において最先端のパフォーマンスを達成した。
エンサンブル強化学習(ERL)は,複雑なタスクを扱う上で重要な手法となっている。
ERLはいくつかのモデルやトレーニングアルゴリズムを組み合わせて問題空間を完全に探索し、強力な一般化特性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 09:26:44 GMT)
Neuroevolutionary algorithms driven by neuron coverage metrics for
semi-supervised classification [60.6] 一部の機械学習アプリケーションでは、ラベル付けされていないインスタンスが豊富であるのに対して、教師付き分類のためのラベル付きインスタンスの可用性は制限されている。
本稿では、ニューラルネットワークアーキテクチャ上で計算されたニューラルネットワークカバレッジメトリクスを用いて、未ラベルのインスタンスを利用する神経進化的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 23:38:44 GMT)
HairStep: Transfer Synthetic to Real Using Strand and Depth Maps for
Single-View 3D Hair Modeling [55.6] 学習型単一視点3Dヘアモデリングの課題に対処する。
まず, ストランドマップと深度マップからなる新しい中間表現をHairStepと呼ぶ。
HairStepは正確な3Dヘアモデリングに十分な情報を提供するだけでなく、実際の画像から推測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 15:28:13 GMT)
Learned Lossless Compression for JPEG via Frequency-Domain Prediction [50.2] JPEG画像のロスレス圧縮を学習するための新しいフレームワークを提案する。
周波数領域での学習を可能にするために、DCT係数は暗黙の局所冗長性を利用するためにグループに分割される。
グループ化されたDCT係数のエントロピーモデリングを実現するために、重み付きブロックに基づいてオートエンコーダのようなアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 13:15:28 GMT)
Streaming Active Learning with Deep Neural Networks [44.5] ストリーミング設定において,ディープニューラルネットワークを用いたバッチアクティブ学習のための新しいアルゴリズムであるVeSSALを提案する。
VeSSALは、ラベルに遭遇した時点でクエリするポイントのグループをサンプリングする。
我々は、ディープニューラルネットワークの適用性を、現実的なアクティブな学習シナリオに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 00:57:28 GMT)
Uncoupled and Convergent Learning in Two-Player Zero-Sum Markov Games [41.8] 2プレイヤーゼロサムマルコフゲームにおける学習の問題を再考する。
我々は,非漸近収束率を持つ$uncoupled$,$convergent$,$rational$というアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 18:08:54 GMT)
The First Comprehensive Dataset with Multiple Distortion Types for
Visual Just-Noticeable Differences [40.5] この研究は、106のソースイメージと1,642のJNDマップを含む25の歪みタイプを含む粗いJND選択を伴う一般化されたJNDデータセットを確立する。
クラウドソースされた主観評価を伴うJND候補に対して、詳細なJND選択を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:12:57 GMT)
CoRTX: Contrastive Framework for Real-time Explanation [39.8] 説明指向表現を学習するために,Contrastive Real-Time eXplanation (CoRTX) フレームワークを提案する。
具体的には、説明の学習において、肯定的および否定的な事例を選択するための合成戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 23:01:02 GMT)
Finding Alignments Between Interpretable Causal Variables and
Distributed Neural Representations [39.5] 因果抽象化は、説明可能な人工知能のための有望な理論的枠組みである。
既存の因果抽象法では、高レベルモデルと低レベルモデルの間のアライメントをブルートフォースで探索する必要がある。
これらの制約を克服する分散アライメントサーチ(DAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 00:57:49 GMT)
Semi-parametric inference based on adaptively collected data [34.6] データ収集における適応性を考慮した重み付き推定式を構築した。
本研究の結果は,正常性の保持に必要な「探索可能性」の度合いを特徴づけるものである。
我々は、標準線形帯域やスパース一般化帯域を含む様々な問題に対する具体的結果を用いて、我々の一般理論を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 00:45:32 GMT)
Knowledge-Enhanced Semi-Supervised Federated Learning for Aggregating
Heterogeneous Lightweight Clients in IoT [34.1] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがローカルデータを共有せずに、協調的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
pFedKnowは、ニューラルネットワークのプルーニング技術を用いて、軽量なパーソナライズされたクライアントモデルを生成し、通信コストを削減する。
画像とテキストのデータセットによる実験結果から、提案したpFedKnowは最先端のベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 13:19:10 GMT)
DeepMAD: Mathematical Architecture Design for Deep Convolutional Neural
Network [31.9] 近年の研究では、純粋CNNモデルは注意深く調整した場合、ViTモデルと同じくらい優れた性能が得られることが示されている。
高性能CNNモデルの設計にはDeepMAD(Deep CNN)という新しいフレームワークが提案されている。
DeepMADの優位性は、複数の大規模コンピュータビジョンベンチマークデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 21:31:49 GMT)
Effectiveness of Data Augmentation for Prefix Tuning with Limited Data [30.9] データ拡張はプレフィックスチューニングモデルの性能向上に有効であることを示す。
我々は,プレフィックスチューニングが文の埋め込みを異なる種類の拡張データから分離する限られた能力を示すことを示す実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 04:12:17 GMT)
Securing Biomedical Images from Unauthorized Training with Anti-Learning
Perturbation [26.8] そこで本研究では, 生医学的データを保護するために, 不知覚だが妄想的なノイズをデータに注入することで, 生医学的データを保護する手法を提案する。
本手法は,研究コミュニティの長期的発展のために,より多くの機関にデータ提供を促すための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:09:03 GMT)
CueCAn: Cue Driven Contextual Attention For Identifying Missing Traffic
Signs on Unconstrained Roads [26.6] 道路の風景画像上で,失明した縁石の位置を推定し,歩行者にとって妥当な地域を推定するために,逸失物検出や非現存物検出が研究されている。
視覚障害者向けに,視覚障害者のための視覚障害者向けビデオデータセットを公開し,視覚障害者が視覚障害者の視線を視認できる複数種類の交通標識を提示する。
エンコーダを訓練して、信号機の存在を分類し、次にセグメントモデル全体をエンドツーエンドにトレーニングし、行方不明の信号機をローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 11:06:20 GMT)
Maximizing Spatio-Temporal Entropy of Deep 3D CNNs for Efficient Video
Recognition [25.4] 3D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ビデオ認識において一般的な選択肢である。
我々は,新しい学習自由なニューラルアーキテクチャ探索手法を用いて,効率的な3次元CNNアーキテクチャを自動設計することを提案する。
Something-Something V1&V2 と Kinetics400 の実験は、E3D ファミリーが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 15:11:53 GMT)
PRECISION: Decentralized Constrained Min-Max Learning with Low
Communication and Sample Complexities [25.2] min-max最適化問題に対する適応型マルチエージェント学習手法を提案する。
また,反復回数を削減できるPrecisionというアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 00:26:10 GMT)
Expectation consistency for calibration of neural networks [24.1] 期待整合性(EC)という新しいキャリブレーション手法を導入する。
ECは、平均検証の信頼性が正しいラベルの平均比率と一致することを強制する。
我々は,ECが温度スケーリングを著しく上回る事例について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 11:21:03 GMT)
A Formal Metareasoning Model of Concurrent Planning and Execution [23.0] この作業は、計画と実行を同時に行う、原則付きタイムアウェアエグゼクティブの基盤となるものです。
時間内に解決可能な特別事例を特定し, 欲求解アルゴリズムを開発し, 探索問題から抽出した事例を検証した結果, 有望な実用性を実現する方法がいくつか見出された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 13:05:26 GMT)
Heterogeneous Graph Learning for Acoustic Event Classification [22.5] オーディオヴィジュアルデータのためのグラフは手作業で作成され、これは困難で準最適である。
クロスモーダルエッジを学習する新しいモデルであるヘテロジニアスグラフクロスモーダルネットワーク(HGCN)を開発した。
提案モデルではパラメトリックな構成により,様々な空間的・時間的スケールに対応でき,学習可能なクロスモーダルエッジは関連ノードを効果的に接続することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 13:06:53 GMT)
VTQA: Visual Text Question Answering via Entity Alignment and
Cross-Media Reasoning [21.7] 画像テキストペア10124に基づいて,23,781の質問を含むデータセットを新たに提案する。
この課題の目的は、マルチメディアエンティティアライメント、マルチステップ推論、オープンな回答生成が可能なモデルを開発し、ベンチマークすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 10:32:26 GMT)
On the Capacity Limits of Privileged ERM [21.6] 我々はPechyony and Vapnik (2010a) で提案された自然選択型EMMアルゴリズムの下での特権学習の理論とゼロワン損失について検討する。
一般化解析により、プリビリージERMの最悪の保証は、標準の非プライマリERMよりも改善できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 12:27:50 GMT)
Prompt-Based Learning for Thread Structure Prediction in Cybersecurity
Forums [20.2] 本稿では,ポストのコンテキストに基づいてスレッド構造を予測する手法を提案する。
サイバーセキュリティドメインに命令プロンプトアプローチを適用するのは,これが初めてだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 04:26:17 GMT)
Deep Learning in the Field of Biometric Template Protection: An Overview [18.0] ディープラーニングは、生体認証を含むパターン認識の分野に革命をもたらした。
バイオメトリックテンプレート保護におけるバイオメトリックのパフォーマンス向上とセキュリティの相互関係を詳述する。
本稿では,バイオメトリックテンプレート保護に適した特徴表現を得るためのディープラーニングの利用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 17:06:40 GMT)
CAMEL: Curvature-Augmented Manifold Embedding and Learning [17.2] 高次元データ分類,次元縮小,可視化のために,CAMEL ( Curvature-Augmented Manifold Embedding and Learning) を提案する。
CAMELは様々なベンチマークデータセットで評価され、最先端の手法よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:12:50 GMT)
Learning Decentralized Power Control in Cell-Free Massive MIMO Networks [16.5] 本稿では,セルレス大規模マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)システムにおける学習に基づく分散電力制御手法について検討する。
分散APの伝送方針を決定するためには,ネットワーク全体の協調最適化機構を開発することが不可欠である。
我々は、専用ディープニューラルネットワーク(DNN)モジュールを用いて、CPとAPの計算と協調戦略を管理する協調学習フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 04:04:11 GMT)
Human-Art: A Versatile Human-Centric Dataset Bridging Natural and
Artificial Scenes [15.5] 自然と人工のシナリオで関連するタスクをブリッジするために、Human-Artデータセットを導入します。
Human-Artには、5つの自然シナリオと15の人工シナリオから123k人以上のインスタンスを持つ、50kの高品質なイメージが含まれている。
また,人間の検出,2次元と3次元のポーズ推定,画像生成,移動移動など,関連する課題の詳細な分析とベースライン結果の豊富なセットも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 20:05:21 GMT)
Event-based Camera Simulation using Monte Carlo Path Tracing with
Adaptive Denoising [15.2] 本稿では, 合成3Dシーンのモンテカルロ経路追跡法を用いて, ノイズの多い入力ビデオからイベントベース映像を得るアルゴリズムを提案する。
動的視覚センサ(DVS)は、事象としての時間輝度変化を検出するため、イベントベースの映像を効率よくレンダリングする問題は、ノイズ輝度値から変化を検出するために沸騰する。
重み付き局所回帰(WLR)に基づく復調法を拡張し,各映像フレームに復調を施すのではなく,明るさ変化を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 08:44:01 GMT)
Active learning using region-based sampling [14.0] 本稿では,距離空間におけるデータに対する汎用能動学習手法を提案する。
このアルゴリズムは、異なる大きさの地区の集合を維持し、ラベルクエリを使用して、ある特定のラベルに対して強い偏見を持つものを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 17:38:56 GMT)
PyramidFlow: High-Resolution Defect Contrastive Localization using
Pyramid Normalizing Flow [13.4] 高分解能欠陥の局所化を可能にする事前学習モデルのない,最初の完全正規化フロー手法であるPraamidFlowを提案する。
具体的には、クラス内分散を低減するために、潜在テンプレートベースの欠陥コントラッシブローカライゼーションパラダイムを提案する。
さらに、ピラミッドのような正規化フローをマルチスケールのハウジングやボリューム正規化に利用して一般化を支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 07:37:28 GMT)
A Comparative Study of Self-Supervised Speech Representations in Read
and Spontaneous TTS [12.5] 以上の結果から,12層のwav2vec2.0(ASR微調整)の9層は,読取・自発TTSにおいて,他のSSLやメル・スペクトログラムよりも優れていた。
我々の研究は、音声SSLが現在のTSシステムを簡単に改善できる方法と、TLSの困難な生成タスクにおいてSSLがどのように比較できるかの両方に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 17:20:10 GMT)
Understanding Bugs in Multi-Language Deep Learning Frameworks [12.5] ディープラーニングフレームワーク(DLF)は、複数のプログラミング言語(PL)の使用によって引き起こされるバグに悩まされている
MPL DLF(MXNet, PyTorch, MXNet)の1497のバグを分析した。
PLの組み合わせ PythonとC/C++は、すべてのDLFで92%以上のMPLバグを修正するのに最も使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 15:19:37 GMT)
SePaint: Semantic Map Inpainting via Multinomial Diffusion [12.2] 生成的多項拡散に基づく意味データに対する着色モデルであるSePaintを提案する。
本稿では,ワンステップのルックバック操作を行う新しい,効率的な条件戦略であるLook-Back Condition(LB-Con)を提案する。
提案手法は,様々なロボットアプリケーションでよく用いられる手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 18:04:28 GMT)
A Provably Secure Strong PUF based on LWE: Construction and
Implementation [11.7] 古典的および量子コンピュータに対するML攻撃に対するセキュリティを証明可能な格子PUFを構築する。
Spartan 6 FPGA上に2,136 ドルのチャレンジ応答対 (CRP) を持つ格子PUF の設計を試作した。
リソース効率の良い設計では、PUFロジックの適切なスライスに45ドル、ファジィ抽出器に351ドルしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 23:41:00 GMT)
Vision based Virtual Guidance for Navigation [10.9] 本報告では,ナビゲーション性能の異なる仮想誘導方式の可能性について検討する。
仮想誘導信号の3つのスキームは、仮想ナビゲーションパス、仮想ウェイポイント、両方の組み合わせである。
その結果、仮想誘導により、エージェントにより意味のあるナビゲーション情報を提供し、パス完了率とナビゲーション効率の点で、より良いパフォーマンスが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 17:55:15 GMT)
Ultrafast Plasmon-mediated Superradiance from Vertically Standing
Molecules in Metallic Nanocavities [10.8] プラズモンを介する金属ナノスフィアの分子の超放射光は10年前に提案された。
超高速プラズモンを介する超放射光パルスは、金ナノ粒子内部で垂直に立っている強励起メチレンブルー分子で観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 16:15:55 GMT)
FinXABSA:Explainable Finance through Aspect-Based Sentiment Analysis [10.4] 提案手法は、財務ニュース記事からアスペクトリストを作成し、各アスペクトに対する感情強度スコアを分析する。
その結果,提案手法は感情分析と株価の関係をより詳細に正確に把握するものであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:18:56 GMT)
SimuQ: A Domain-Specific Language For Quantum Simulation With Analog
Compilation [10.3] ハミルトンシミュレーションは量子コンピューティングの最も有望な応用の1つである。
SimuQはハミルトンシミュレーションのための最初のドメイン固有言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 21:28:05 GMT)
Semantic-aware Occlusion Filtering Neural Radiance Fields in the Wild [10.1] 本稿では,制約のない観光写真からニューラルシーン表現を再構築するための学習フレームワークを提案する。
SF-NeRFは,静的成分と過渡成分を少数の画像で切り離すことを目的としている。
フィルタモジュールの曖昧な分解とノイズを防止できる2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 11:50:34 GMT)
MFAI: A Scalable Bayesian Matrix Factorization Approach to Leveraging
Auxiliary Information [8.5] 本稿では, 実アプリケーションで大規模に利用できる補助情報を活用することにより, 行列因数分解問題を考える。
補助情報と主データ行列を結合する単純な線形モデルに主に依存する既存の手法とは異なり、勾配強化木を統合することを提案する。
我々はシミュレーション研究と実データ解析の総合的な数値結果を通じて,MFAIの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:26:14 GMT)
Deformable Proposal-Aware P2PNet: A Universal Network for Cell
Recognition under Point Supervision [6.8] 近年,P2PNet(point-to-point Network)がセル認識の精度と効率を向上している。
本研究では,変形可能な提案型P2PNet(DPA-P2PNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 08:02:42 GMT)
HyperPose: Camera Pose Localization using Attention Hypernetworks [6.7] カメラポーズのローカライゼーションにおけるアテンション・ハイパーネットの利用を提案する。
提案手法は,現代データセットの最先端手法と比較して,優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 08:45:50 GMT)
Estimating Extreme 3D Image Rotation with Transformer Cross-Attention [6.7] 画像ペアのアクティベーションマップ間の相互アテンションを計算するために,CNN特徴マップとTransformer-Encoderを利用するクロスアテンションベースのアプローチを提案する。
一般的に使用されている画像回転データセットやベンチマークに適用した場合、現代の最先端のスキームよりも優れた性能を示すことが実験的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 09:07:26 GMT)
A Semi-Bayesian Nonparametric Hypothesis Test Using Maximum Mean
Discrepancy with Applications in Generative Adversarial Networks [6.6] 2サンプル仮説テスト問題に対する半ベイズ的非パラメトリック(セミBNP)手法を提案する。
まず、新しいBNP最大平均誤差(MMD)測度に基づく仮説を導出する。
次に,提案したテストは,偽の拒絶やnullの受け入れ率を小さくすることで,頻繁なMDDベースの手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 10:36:21 GMT)
SynthASpoof: Developing Face Presentation Attack Detection Based on
Privacy-friendly Synthetic Data [6.2] この研究は、大規模なPAD開発データセットとして、SynthASpoofと名付けられた、最初の合成ベースの顔PADデータセットを提示する。
フェースパドの開発にSynthaspoofを用いることが可能であることを示す実験結果を得た。
本研究は,限られた訓練データの多様性を高めるために,合成データのサプリメントとしての有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 12:35:58 GMT)
Learning to Localize in Unseen Scenes with Relative Pose Regressors [5.7] 相対的なポーズ回帰器(RPR)は、相対的な翻訳と回転をポーズラベル付き参照に推定することで、カメラをローカライズする。
しかし実際には、RPRのパフォーマンスは目に見えない場面で著しく劣化している。
我々は、結合、投影、注意操作(Transformer)によるアグリゲーションを実装し、結果として生じる潜在コードから相対的なポーズパラメータを回帰することを学ぶ。
現状のRCPと比較すると、室内および屋外のベンチマークにおいて、表示シーンにおける競合性能を維持しながら、見えない環境において、より優れたローカライズが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 17:12:50 GMT)
Revisiting the Noise Model of Stochastic Gradient Descent [5.5] 勾配雑音 (SGN) は勾配降下の成功に重要な要因である。
SGNはヘビーテールであり、$Salpha S$ディストリビューションによりよりよく表現されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 18:55:12 GMT)
Robustness, Evaluation and Adaptation of Machine Learning Models in the
Wild [4.3] 本研究では、ドメインシフトに対するロバスト性の障害の原因と、ドメインロバストモデルをトレーニングするためのアルゴリズムを提案する。
モデル脆性の鍵となる原因はドメイン過度な適合であり、新しいトレーニングアルゴリズムはドメイン一般仮説を抑え、奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 21:41:16 GMT)
Consistent Valid Physically-Realizable Adversarial Attack against
Crowd-flow Prediction Models [4.3] ディープラーニング(DL)モデルは、都市全体のクラウドフローパターンを効果的に学習することができる。
DLモデルは、目立たない逆境の摂動に対して不利に作用することが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 13:30:25 GMT)
Continuous-Time Gaussian Process Motion-Compensation for Event-vision
Pattern Tracking with Distance Fields [4.2] 本研究は,イベントカメラデータにおける動き補償とパターン追跡の問題に対処する。
提案手法は、追跡問題を局所的なSE(2)運動補償ステップに分解し、その後、小さな動き補償イベントバッチのホモグラフィー登録を行う。
我々のオープンソース実装は高精度な動作補償を行い、実世界のシナリオで高品質なトラックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 13:48:20 GMT)
WADER at SemEval-2023 Task 9: A Weak-labelling framework for Data
augmentation in tExt Regression Tasks [4.1] 本稿では、WADERと呼ばれるテキスト回帰タスクにおいて、データ拡張のための新しい弱ラベル方式を提案する。
我々は、WADERを用いて、事前訓練された多言語言語モデルの性能をベンチマークし、データのバイアスを軽減するためにサンプリング技術を用いて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 19:45:42 GMT)
How to Construct Energy for Images? Denoising Autoencoder Can Be Energy
Based Model [3.6] Denoising-EBMは画像エネルギーを「セマンティックエナジー」と「テクスチュアエナジー」に分解する
スコアベースモデルにインスパイアされた本モデルでは,マルチスケールノイズサンプルを用いて最大音量トレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 05:35:55 GMT)
On Modifying a Neural Network's Perception [3.4] 本研究では,人間の定義した概念に対して,人工ニューラルネットワークが知覚しているものを修正する手法を提案する。
提案手法を異なるモデルで検証し、実行された操作がモデルによって適切に解釈されているかどうかを評価し、それらに対してどのように反応するかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 12:09:37 GMT)
Variational Quantum Eigensolver for Classification in Credit Sales Risk [3.0] 分類タスクは変分量子固有解法(VQE)アプローチによって実現される。
データ正規化の2段階のプロセスについて,各観測結果を量子状態として記述する。
この解はコンパクトであり、対数的に増加するキュービット数だけを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 23:08:39 GMT)
Bounding the Optimal Value Function in Compositional Reinforcement
Learning [2.8] 複合タスクの最適解は、既知の原始タスクの解に関連付けられることを示す。
また、ゼロショットポリシーを使うことの後悔は、このクラスの関数に対して有界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:06:59 GMT)
Deep-Learning-based Counting Methods, Datasets, and Applications in
Agriculture -- A Review [2.5] オブジェクトの数は、農業領域における様々なタスクにおいて重要な要素であると考えられている。
ディープラーニングは多くの農業関連の応用にますます応用されている。
本稿は、過去10年間の進歩と農業における数え方技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 10:17:10 GMT)
Discrepancies among Pre-trained Deep Neural Networks: A New Threat to
Model Zoo Reliability [2.2] 4つのモデル動物園にまたがる36のPTNNの精度、レイテンシ、アーキテクチャの顕著な相違を見出した。
この結果から,実証的検証,自動測定ツール,実装のためのベストプラクティスに関する今後の研究が望まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 02:27:55 GMT)
An Empirical Study of Pre-Trained Model Reuse in the Hugging Face Deep
Learning Model Registry [2.1] 機械学習エンジニアが大規模事前学習モデル(PTM)の再利用を開始
私たちは、最も人気のあるPTMエコシステムであるHugging Faceの実践者12人にインタビューして、PTM再利用のプラクティスと課題を学びました。
PTM再利用の3つの課題は、属性の欠如、クレームと実際のパフォーマンスの相違、モデルリスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 02:28:15 GMT)
Self-reinforced polynomial approximation methods for concentrated
probability densities [1.5] トランスポートマップ法は、ターゲットの高次元の確率変数と参照の確率変数を対応付ける強力な統計学習ツールを提供する。
本稿では, Knothe-Rosenblatt (KR) 再構成を一般化可能な関数に基づいて構築するための新しい計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 02:44:02 GMT)
Mining both Commonality and Specificity from Multiple Documents for
Multi-Document Summarization [1.5] 多文書要約タスクでは、設計した要約者が、原文書の重要な情報をカバーする短いテキストを生成する必要がある。
本稿では,文書の階層的クラスタリングに基づくマルチドキュメント要約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 14:25:05 GMT)
Estimating Racial Disparities When Race is Not Observed [1.4] 医療、金融サービス、投票、その他の文脈における人種格差の推定は、行政記録における個人レベルの人種情報の欠如によってしばしば妨げられる。
BISGは、個々の名前とアドレスと国勢調査データを組み合わせて人種を予測する。
BISGはよく分類された人種的予測を生み出す傾向にあるが、その残差はしばしば関心の結果と相関している。
本稿では,このバイアスを補正する代替の識別戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 04:46:16 GMT)
New Abstractions for Quantum Computing [1.2] 量子コンピュータシステムから最大限の利益を得るためには、新しいあるいは量子化された抽象化が必要である、と我々は主張する。
この論文は、量子コンピュータの設計とプログラムの方法の中核となる3つの抽象化の例によって支持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 04:22:18 GMT)
Text2Face: A Multi-Modal 3D Face Model [1.1] そこで本研究では,3次元顔形状をテキストプロンプトを用いて直接的かつ完全に定義できる,最初の3次元変形可能なモデリング手法を提案する。
マルチモーダル学習における作業に基づいて、FLAMEヘッドモデルを共通の画像とテキストの潜在空間に拡張する。
当社の方法であるText2Faceには,すでに自然言語で入力されている警察用フォトフィットの生成など,多くの応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 15:06:54 GMT)
Frequency-domain Blind Quality Assessment of Blurred and
Blocking-artefact Images using Gaussian Process Regression model [0.6] 標準的な画像コーデックやビデオコーデックのほとんどはブロックベースであり、圧縮率によって圧縮された画像やビデオの歪みが異なる。
本稿では,これらの歪みに苦しむ画像の全体的品質を個々に,かつ共同で測定する手法を提案する。
多くの最先端の手法と比較して比較的高速であり、したがってリアルタイムな品質監視アプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 19:20:55 GMT)
FQP 2.0: Industry Trend Analysis via Hierarchical Financial Data [0.3] 株式市場データを用いた産業動向分析手法を提案する。
明示的な分析のために、ノイズの影響を低減するために階層的データ(産業および上場企業)分析手法を導入する。
暗黙的な分析のために,産業動向を入力として分析するために,GPT-2を事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 16:17:56 GMT)
Swim: A General-Purpose, High-Performing, and Efficient Activation
Function for Locomotion Control Tasks [0.3] 活性化関数はディープラーニングアルゴリズムの性能において重要な役割を果たす。
特に、スウェーデンのアクティベーション関数はより深いモデルでReLUを上回る傾向にある。
我々はSwishの汎用的で効率的で高性能な代替手段であるSwimを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 11:04:33 GMT)
Multiplexed gradient descent: Fast online training of modern datasets on
hardware neural networks without backpropagation [0.1] ハードウェアにおけるアナログやデジタルニューラルネットワークの学習を容易にするための勾配降下フレームワークである多重勾配降下(MGD)を提案する。
MGDは、ゼロオーダー最適化技術を用いて、ハードウェアニューラルネットワークのオンライントレーニングを行っている。
我々は、CIFAR-10やFashion-MNISTなど、現代の機械学習データセット上でニューラルネットワークをトレーニングする能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 19:45:09 GMT)
Unveiling Order from Chaos by approximate 2-localization of random
matrices [0.0] 任意のハミルトニアンを高精度な2体相互作用項の線形結合として記述できることが示される。
以上の結果から,カオスによる局所性の出現のメカニズムが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 21:44:02 GMT)
Teaching AI and Robotics to Children in a Mexican town [0.0] 本稿では,低所得国と中所得国の子どもたちにAIとロボティクスを教えることの課題について検討する。
専門知識の不足や限られた資源の不足といった課題は、包括的学習活動の創出によって対処された。
このパイロット研究は、低所得から中所得の子どもたちがAIとロボティクスの基本的な概念を学ぶのに役立ったと結論付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 22:52:52 GMT)
Stopping to Reflect: Asymptotic Static Moving Mirrors as Quantum Analogs
of Classical Radiation [0.0] 我々は、放射される放射の分析を可能にする2つの完全に可溶な電子軌道を示す。
そのうちの1つは、均一加速とレオナルド・ダ・ヴィンチの水球実験との興味深い関係を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 07:58:18 GMT)
Socialbots and the Challenges of Cyberspace Awareness [0.0] 本稿では,サイバー空間における状況意識の発達機構と,ソーシャルボットが既存のサイバー状況意識のパラダイムにもたらすガバナンス問題について考察する。
我々は,サイバースペース認識を,シンタクティック,セマンティック,オペラティック次元の社会技術的現象として概念化している。
この論文は、サイバー空間における状況認識の考え方に寄与し、サイバー脅威環境における社会的で広まりつつある自動化に取り組む上での課題を特徴づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 08:45:05 GMT)
Simulation of Higher Dimensional Discrete Time Crystals on a Quantum
Computer [0.0] 近年、この理論は低温で秩序状態を示す量子多体系にまで拡張されている。
この例は離散時間結晶(DTC)であり、実際の量子コンピュータや駆動システムで実証されている。
本研究は、DTCを2次元に一般化することにより、熱雑音の低減と、障害発生時のMBL範囲の操作範囲の増大を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 17:48:07 GMT)
Simplifying errors by symmetry and randomisation [0.0] 我々は2つの異なる方法で誤りを単純化するために量子回路並列化を適用した。
各コンパイル法における誤差の単純化の度合いは、定数、線形、指数のいずれかであることが示されている。
超伝導量子ハードウェア上で動作する実験とともに、いくつかの応用例が提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 16:49:53 GMT)
Scalable Object Detection on Embedded Devices Using Weight Pruning and
Singular Value Decomposition [0.0] 本稿では,重み付けと特異値分解(SVD)を組み合わせた物体検出モデルの最適化手法を提案する。
提案手法は,roboflow.com/roboflow-100/ Street-workから得られたストリートワークイメージのカスタムデータセットを用いて評価した。
本研究は,提案手法が精度,速度,モデルサイズのバランスを保ちながら,オブジェクト検出モデルを効果的に最適化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 18:02:54 GMT)
Resonant two-laser spin-state spectroscopy of a negatively charged
quantum dot-microcavity system with a cold permanent magnet [0.0] 475 mTの面内Voigt形状の磁場を5Kで供給するSmCoマグネットの小型化について述べる。
この量子ドットは複屈折型高精細光マイクロキャビティに埋め込まれており、単一の光子の効率的な収集を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 20:10:49 GMT)
Practical tests for sub-Rayleigh source discriminations with imperfect
demultiplexers [0.0] この単純な統計的テストは、どんなに小さくて不完全なデマルチプレクサであっても、事実上役に立たないものとなる。
本稿では,信頼性実験を設計するための簡単な半分離独立テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 12:06:05 GMT)
On the universal distribution of the coverage in split conformal
prediction [0.0] 交換可能なデータを用いた回帰設定では、将来の観測可能量の有限地平線に対する予測セットのカバレッジの正確な分布を決定する。
その結果, 有限のトレーニングおよび校正サンプルが得られ, 両者の分布は, 名目的誤発見レベルと校正サンプルサイズによってのみ決定されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 20:46:01 GMT)
On Potentials Integrated by Nikiforov-Uvarov Method [0.0] 我々は,非相対論的および相対論的量子力学の基本的ポテンシャルを,コンピュータ代数システムの助けを借りて,ニキフォロフとウバロフのパラダイムに統合できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 03:09:23 GMT)
Many-body delocalization from planted thermal inclusion [0.0] 2つのXXZスピン鎖をアタッチすることで、1次元不規則スピン系の量子雪崩を数値的に研究する。
稀な領域が存在する場合,MBL系では,指数的に遅い熱化(障害)の証拠がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 18:45:53 GMT)
Local Environment Poisoning Attacks on Federated Reinforcement Learning [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、従来の強化ラーニング(RL)タスクを解決する一般的なツールとなっている。
マルチエージェント構造は、従来のRLにおけるデータハングリーの主な懸念に対処する一方、フェデレーションされたメカニズムは、個々のエージェントのデータプライバシを保護する。
FLがもたらす利点にもかかわらず、フェデレート強化学習(FRL)の脆弱性はこれまでよく研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 17:44:23 GMT)
Knowledge-Based Counterfactual Queries for Visual Question Answering [0.0] 本稿では,VQAモデルの動作を説明するための系統的手法を提案する。
そこで我々は,言語的モダリティをターゲットとした決定論的,最適,制御可能な単語レベルの置換を行うために,構造化知識ベースを利用する。
次に、そのような反実的な入力に対するモデルの応答を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 08:00:30 GMT)
Hybrid Y-Net Architecture for Singing Voice Separation [0.0] 提案アーキテクチャは、スペクトルと波形の両方の領域から特徴を抽出することで、エンドツーエンドのハイブリッドソース分離を行う。
U-NetアーキテクチャにインスパイアされたY-Netは、スペクトルマスクを予測し、混合信号から発声源を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 07:54:49 GMT)
Electric current in a translation invariant environment [0.0] 電流は系-環境相互作用によって再正規化され、ブレムスシュトラルングの環境の直接的シグネチャとなる。
密度行列における境界条件の複雑さの増大と重要性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 20:06:21 GMT)
Elastic scattering of Airy electron packets on atoms [0.0] ポテンシャル場上の電子エアリービームの弾性散乱は、基底状態の水素原子や湯川ポテンシャルとみなす。
散乱確率密度の角依存性は一般に方位非対称であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 14:25:47 GMT)
Dissipative Dynamics in Open Fermionic Chains [0.0] 開フェルミオン系の時間依存相関関数を直接導出できる還元生成関数を構築する。
具体例として,横断イジングモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 18:40:03 GMT)
Comparative study of Transformer and LSTM Network with attention
mechanism on Image Captioning [0.0] 本研究ではTransformerとLSTMをMS-COCOデータセットのアテンションブロックモデルと比較する。
注目ブロックモデルを用いたトランスフォーマーとLSTMについて,その精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 11:45:53 GMT)
A simple formulation of no-cloning and no-hiding that admits efficient
and robust verification [0.0] 不和合性は古典理論とは別の量子論の特徴である。
ノーハイディング定理(英: no-hiding theorem)は、ブラックホール情報パラドックス(英語版)の文脈で生じる別の例である。
量子論の基本的特徴のどちらも、効率的な検証が可能な単一形式で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 12:48:11 GMT)
A Study of Augmentation Methods for Handwritten Stenography Recognition [0.0] 我々は22の古典的拡張技法について研究し、そのほとんどは他のスクリプトのHTRによく使われている。
我々は,例えばランダム回転,シフト,スケーリングの範囲を含む拡張群を同定し,ステントグラフィー認識の応用に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 20:06:19 GMT)
A Low-Cost Portable Apparatus to Analyze Oral Fluid Droplets and
Quantify the Efficacy of Masks [0.0] この研究は、経口生成液滴を可視化し、追跡し、分析するための、新しい、低コストで定量的な気象学を発展させている。
検出可能な最小の液滴サイズは、高さと飛行時間と数学的に相関していた。
より小型の細孔と厚い材質のマスクの方が有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Mar 2023 21:30:49 GMT)