SelfCF: A Simple Framework for Self-supervised Collaborative Filtering [72.7] 協調フィルタリング(CF)は、観測された相互作用からユーザやアイテムの情報的潜在表現を学習するために広く用いられている。
本稿では,暗黙的なフィードバックを伴うレコメンデータシナリオに特化して設計された自己教師型協調フィルタリングフレームワーク(SelfCF)を提案する。
自制フレームワークのBUIRと比較して,SelfCFは平均17.79%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 09:47:26 GMT)
How does GPT-2 compute greater-than?: Interpreting mathematical
abilities in a pre-trained language model [68.8] 我々は、GPT-2小の数学的能力を説明するために、機械的解釈可能性技術を用いている。
我々は, GPT-2 small の最終多層パーセプトロンは, 開始年よりも終末年の確率を増大させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 21:44:21 GMT)
Object-Centric Voxelization of Dynamic Scenes via Inverse Neural
Rendering [68.1] 動的シーンの時間変化表現を学習するための逆ニューラルネットワークレンダリングフレームワークDynaVolを提案する。
時間依存の3Dグリッドを維持しており、動的かつ柔軟に空間位置を異なるエンティティに結合する。
我々はDynaVolの2段階のトレーニング手法を提案し、複数のオブジェクト、多様なダイナミクス、現実世界のテクスチャを持つ様々なベンチマークでその有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 05:29:28 GMT)
Robustness of Graph Neural Networks at Scale [63.5] 我々は,グラフニューラルネットワーク(GNN)を大規模に攻撃し,防御する方法を研究する。
効率のよい表現を維持するために,2つのスパシティ対応一階最適化攻撃を提案する。
GNNに対する世界的な攻撃には、一般的なサロゲート損失が適していないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 08:59:57 GMT)
Attribute Inference Attacks in Online Multiplayer Video Games: a Case
Study on Dota2 [19.9] ビデオゲームの普及に触発された我々は,Dota2コンテキストにおける属性推論攻撃(AIA)に対する最初の脅威モデルを提案する。
攻撃者がDota2エコシステムの豊富な公開データを悪用して、そのプレイヤーの個人情報を推測する(そしてなぜ)のかを説明する。
そこで本論文は,ゲームの世界全体に影響を与える可能性のある,微妙だが具体的な脅威について警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 18:42:10 GMT)
Towards Computational Architecture of Liberty: A Comprehensive Survey on
Deep Learning for Generating Virtual Architecture in the Metaverse [17.4] ディープラーニングを利用した3次元形状生成技術は,コンピュータビジョンとアーキテクチャ設計の両方から注目されている。
本調査は,3次元オブジェクト生成への最新のアプローチと深層生成モデルの比較に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 15:38:36 GMT)
Concentration bounds for quantum states and limitations on the QAOA from
polynomial approximations [17.2] i) 浅い量子回路の出力状態、 [DPMRF22] からのオープン質問に答える、 (ii) 射影行列積状態、 [DPMRF22] からのオープン質問に答える、 (iii) 密なハミルトン進化の出力状態、すなわち、$eiota H(p) cdots eiota H(1) |psirangle for any $n$-qubit product state $|psirangle$。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 16:38:26 GMT)
Learned Focused Plenoptic Image Compression with Microimage
Preprocessing and Global Attention [17.1] 集光レンズカメラは、光フィールド(LF)の空間情報と角情報を同時に記録することができる。
既存のレンズ画像圧縮法は、マイクロレンズリレー画像によって生じる複雑なマイクロテクスチャと、マイクロイメージ間の長距離相関により、キャプチャ画像に非効率であることを示す。
焦点を絞ったレンズ画像の圧縮を効率よく行うために, エンド・ツー・エンドの学習アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 14:24:56 GMT)
EVREAL: Towards a Comprehensive Benchmark and Analysis Suite for
Event-based Video Reconstruction [16.9] イベントカメラは、高ダイナミックレンジや最小モーションブラーといった従来のフレームベースのカメラよりも利点がある。
彼らの出力は、人間が容易に理解できないため、イベントストリームからの強度画像の再構成は、イベントベースのビジョンにおいて基本的なタスクとなる。
近年の深層学習に基づく手法は,イベントからの映像再構成において有望であることを示すものであるが,この問題はまだ完全には解決されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 09:28:38 GMT)
Point normal orientation and surface reconstruction by incorporating
isovalue constraints to Poisson equation [16.5] 配向正規化は、点雲に基づく多くの幾何学的アルゴリズムの一般的な前提条件である。
ポアソン方程式に等値制約を組み込むことにより、配向点雲正規化に対する新しいアプローチを提案する。
非一様・ノイズの多いデータでは高い性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 14:01:45 GMT)
Quantum Internet: The Future of Internetworking [16.3] 量子インターネットの目的は、古典的なインターネットに根本的に手の届かないアプリケーションを可能にすることである。
この章は、量子情報、量子コンピューティング、量子ネットワークの研究のための主要な概念、課題、機会を提示することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 23:17:47 GMT)
Sensitive Data Detection with High-Throughput Machine Learning Models in
Electrical Health Records [16.0] 1996年健康保険ポータビリティ・アンド・アカウンタビリティ法(英: Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996, HIPAA)は、厚生労働情報保護法(PHI)である。
この領域における課題の1つは、異なる分野にわたるデータにおけるPHIフィールドの不均一性である。
この可変性は、あるデータベースで動作しているルールベースの機密変数識別システムを別のデータベースでフェールさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 16:14:23 GMT)
Complex-to-Real Sketches for Tensor Products with Applications to the
Polynomial Kernel [15.5] p$ベクトルの積のランダム化されたスケッチは、統計効率と計算加速度のトレードオフに従う。
本稿では、実乱射影を複素射影に置き換える、よく知られたスケッチの単純な複素対Real (CtR) 修正を提案する。
本手法は,文献の他のランダム化近似と比較して,精度と速度の面で最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 22:10:33 GMT)
S2abEL: A Dataset for Entity Linking from Scientific Tables [15.3] 科学表におけるエンティティリンクのための最初のデータセットを提示する。
我々のデータセットであるS2abELは、機械学習結果テーブルにおけるELに焦点を当てています。
科学表上に, EL のための神経ベースライン法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 02:07:22 GMT)
Identity-driven Three-Player Generative Adversarial Network for
Synthetic-based Face Recognition [14.7] 本稿では,識別情報の生成プロセスへの統合を可能にする3プレーヤ生成逆ネットワーク(GAN)フレームワーク,すなわちIDnetを提案する。
我々は,従来の2プレーヤGANと比較して,IDnet合成画像の識別性が高いことを実証的に証明した。
顔認識モデルの訓練におけるIDnetデータの適用性について,広範囲の顔認識ベンチマークを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 00:04:27 GMT)
TransCAR: Transformer-based Camera-And-Radar Fusion for 3D Object
Detection [14.0] TransCARはトランスフォーマーベースの3Dオブジェクト検出のためのカメラとレーダーの融合ソリューションである。
我々のモデルは、設定されたハンガリー損失を用いてクエリ毎のバウンディングボックスを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 05:35:03 GMT)
Importance Weighted Expectation-Maximization for Protein Sequence Design [13.1] そこで本研究では,IsEM-Proという,特定の適合基準に向けてタンパク質配列を生成する手法を提案する。
中心となるIsEM-Proは、独立に学習されたマルコフランダムフィールド(MRF)の構造特徴によって強化された潜在生成モデルである。
8つのタンパク質配列設計タスクの実験により、我々のIsEM-Proは、平均的なフィットネススコアで少なくとも55%以上のパフォーマンスで過去のベストメソッドよりも優れていたことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 04:56:36 GMT)
SMILE: Single-turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via
ChatGPT for Mental Health Support [12.6] SMILEアプローチを導入し、公開シングルターン対話をマルチターン対話に拡張する。
SMILEのアプローチで生成したデータセットの総合的かつ体系的なコントラスト分析を行う。
収集したコーパスを用いて、感情的支援と建設的提案を提供するより効果的な対話システムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 11:26:10 GMT)
Multi-Task Structural Learning using Local Task Similarity induced
Neuron Creation and Removal [12.5] マルチタスク学習は、タスク間の正の移動を最大化することによって、一般化を改善する可能性がある。
マルチタスクアーキテクチャとそのパラメータを同時に学習するtextitMulti-Task Structure Learning (MTSL)を提案する。
実験の結果,MTSLは様々なベースラインを持つ競争一般化を実現し,アウト・オブ・ディストリビューションデータに対するロバスト性を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 10:07:01 GMT)
MiniALBERT: Model Distillation via Parameter-Efficient Recursive
Transformers [12.4] MiniALBERTは、完全にパラメータ化されたLM(BERTなど)の知識をコンパクトな再帰的な学生に変換する技術である。
提案したモデルを,様々な一般的・バイオメディカルなNLPタスクで検証し,その有効性を実証し,最先端および既存のコンパクトモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 13:00:24 GMT)
DRIMET: Deep Registration for 3D Incompressible Motion Estimation in
Tagged-MRI with Application to the Tongue [11.5] 変形組織の詳細な動きを観察し定量化するために、タグ付き磁気共鳴イメージング(MRI)が何十年も使われてきた。
本稿では, タグ付きMRIのための非教師付き位相ベース3次元動作推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 23:11:53 GMT)
Mask-FPAN: Semi-Supervised Face Parsing in the Wild With De-Occlusion
and UV GAN [9.4] Mask-FPANは、隠蔽された顔を半教師付きの方法で解析することを学ぶ新しいフレームワークである。
UV GANと組み合わせた3次元顔モデルにより、2次元顔解析の堅牢性が向上する。
顔解析作業のために、FaceOcc-MaskHQとCelebAMaskOcc-HQという2つの新しいデータセットを導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 02:18:50 GMT)
ICQ: A Quantization Scheme for Best-Arm Identification Over
Bit-Constrained Channels [9.2] マルチアームバンディット設定の分散変種におけるベストアーム識別の問題について検討する。
Inflating Confidence for Quantization (ICQ) と呼ばれる新しい量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 17:00:03 GMT)
Few-shot Classification via Ensemble Learning with Multi-Order
Statistics [9.1] 基本クラスにおけるアンサンブル学習を活用することで,新たなクラスにおける真の誤りを低減できることを示す。
本稿では,多階統計を用いたアンサンブル学習法(ELMOS)を提案する。
提案手法は,複数ショットの分類ベンチマークデータセット上で,最先端の性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 11:41:01 GMT)
Nearly Optimal Steiner Trees using Graph Neural Network Assisted Monte
Carlo Tree Search [9.1] グラフニューラルネットワークとモンテカルロ木探索を組み合わせたステイナツリーの計算手法について述べる。
まず、部分解として入力されるグラフニューラルネットワークをトレーニングし、出力として追加される新しいノードを提案する。
このニューラルネットワークはモンテカルロ探索でスタイナー木を計算するのに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 17:15:38 GMT)
Building a Non-native Speech Corpus Featuring Chinese-English Bilingual
Children: Compilation and Rationale [8.9] 本稿では,5歳から6歳までの中英語児童の物語から成る非母語音声コーパスについて紹介する。
英語(L2)で物語理解テストを受ける子どもの合計6.5時間について,人格スコアや文法的・発音的誤りの注釈とともに紹介する。
子どもたちは中国語(L1)での並行MAIN試験も参照目的に完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 10:41:43 GMT)
A Family of Bipartite Separability Criteria Based on Bloch
Representation of Density Matrices [7.7] 密度行列のブロッホ表現に基づく任意の次元における二部量子系の分離性について検討する。
我々は、Bloch表現の相関テンソルから構築された行列$T_alphabeta(rho)$と$W_ab,alphabeta(rho)$の2つの分離性基準を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 12:11:51 GMT)
Knowledge-Guided Data-Centric AI in Healthcare: Progress, Shortcomings,
and Future Directions [7.7] ディープラーニングは、特定の概念や意味の幅広い例を学ぶことができる。
医学において、特定の疾患に関する多様なトレーニングデータを持つことは、疾患を正確に予測できるモデルの開発につながる可能性がある。
潜在的な利点にもかかわらず、高品質な注釈付きデータが欠如しているため、画像ベースの診断には大きな進歩はなかった。
この記事では、データ表現の質を改善するためにデータ中心のアプローチを使うことの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 06:10:44 GMT)
A Simulation-Augmented Benchmarking Framework for Automatic RSO Streak
Detection in Single-Frame Space Images [7.5] 大規模データセットが利用可能な場合、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、オブジェクト検出において優れたパフォーマンスを示している。
RSO検出のための新しいシミュレーション強化ベンチマークフレームワーク(SAB-RSOD)を紹介する。
本フレームワークでは,実空間画像をキャプチャするセンサのハードウェアパラメータを最大限に活用することにより,まず高忠実度RSOシミュレータを開発する。
次に,このシミュレータを用いて宇宙空間に多彩なROSを含む画像を生成し,自動的に注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 07:00:16 GMT)
MD-Manifold: A Medical-Distance-Based Representation Learning Approach
for Medical Concept and Patient Representation [6.8] 医療分析タスクのための医療概念を表現するには、医療領域の知識と事前のデータ情報を統合する必要がある。
MD-Manifoldは,医療概念と患者表現に対する新しいアプローチを提案する。
これには、重要な医療領域の知識と事前のデータ情報を統合するための、新しいデータ拡張アプローチ、コンセプト距離メトリック、および患者と患者のネットワークが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 18:58:32 GMT)
Frequency Regularization: Restricting Information Redundancy of
Convolutional Neural Networks [6.4] 畳み込みニューラルネットワークは多くのコンピュータビジョンタスクにおいて印象的な結果を示している。
これらのネットワークのサイズが大きくなると、大量のネットワークパラメータが原因で、情報の過負荷が懸念される。
周波数領域におけるネットワークパラメータの非ゼロ要素を制限するために周波数規則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 20:07:52 GMT)
Contrastive Learning for Self-Supervised Pre-Training of Point Cloud
Segmentation Networks With Image Data [5.8] ラベルのないデータに対する自己教師付き事前トレーニングは、手動アノテーションの量を減らす方法のひとつだ。
画像と点の雲のモダリティを、まず自己教師付き画像の特徴を学習し、これらの特徴を使って3Dモデルを訓練する。
我々の事前学習法はシーンの1つのスキャンしか必要とせず、ローカライゼーション情報が利用できないケースにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 21:37:39 GMT)
Indexability of Finite State Restless Multi-Armed Bandit and Rollout
Policy [5.6] 有限状態定常多武装バンディット問題を考える。
レスレス・バンディットに対する古典的なアプローチは、Whittle Index Policyである。
本稿では,単一武装バンディットモデルの指標基準を検証するための代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 06:53:44 GMT)
Treatment-Response Analysis of Tumor as A Quantum Particle [5.0] 本稿では, 1次元格子上を歩く量子粒子の物理現象と, 近接トラップの存在を応用した, 腫瘍進展のない生存確率の新規かつ効率的なモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 05:57:16 GMT)
Electricity Price Prediction for Energy Storage System Arbitrage: A
Decision-focused Approach [5.0] 電力価格予測はエネルギー貯蔵システム(ESS)管理において重要な役割を担っている。
現在の予測モデルは、予測エラーを減らすことに重点を置いているが、下流の意思決定への影響を見落としている。
本稿では,下流最適化モデルから予測モデルへのギャップを埋めるため,ESS調停のための意思決定型電力価格予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 00:43:26 GMT)
New bootstrap tests for categorical time series. A comparative study [4.9] 分類過程間の相似性尺度に依存する3つの試験を提案する。
差分分布と両プロセスのシリアル依存パターンの相違を評価できる3つの特定の距離を考慮し,実験を行った。
生物学的配列を含む応用は、提案手法の有用性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 12:35:28 GMT)
Quantum information entropy of a particle trapped by the
Aharonov-Bohm-type effect [4.8] Aharonov-Bohm-type効果によって捕捉された粒子の量子情報エントロピーについて検討する。
量子情報研究には、量子系の固有状態を調べる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 19:01:09 GMT)
Byzantines can also Learn from History: Fall of Centered Clipping in
Federated Learning [4.7] ビザンティン攻撃は、学習プロセスに参加する悪意のあるクライアントの可能性を指す。
クライアントのモデル/アップデート間のばらつきが高くなればなるほど、ビザンツの攻撃が隠される余地が大きくなることが観察されている。
本研究では,CCフレームワークの脆弱性を最初に公開し,その防御を回避できる新たな攻撃戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 08:40:45 GMT)
Cross-Shaped Windows Transformer with Self-supervised Pretraining for
Clinically Significant Prostate Cancer Detection in Bi-parametric MRI [4.5] 前立腺癌 (bpMRI) における臨床的に重要な前立腺癌 (csPCa) を検出するために, CSwin 変圧器 UNet モデル (CSwin 変圧器 UNet モデル) を導入した。
1500人の患者を対象とした大規模前立腺bpMRIデータセットを用いて,マルチタスク自己教師型学習を用いてCSwinトランスフォーマーをトレーニングし,データ効率とネットワークの一般化性を向上させる。
CSwin UNet が 0.888 AUC と 0.545 Average Precision (AP) を達成したことの5倍の検証結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 04:40:32 GMT)
Model-free Motion Planning of Autonomous Agents for Complex Tasks in
Partially Observable Environments [3.8] 部分的に知られている環境での自律エージェントの動作計画は難しい問題である。
本稿では,モデルのない強化学習手法を提案する。
提案手法は, 環境, 行動, 観測の不確実性に効果的に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 19:57:39 GMT)
An Interpretable Hybrid Predictive Model of COVID-19 Cases using
Autoregressive Model and LSTM [3.8] 本稿では,自己回帰モデル(AR)の解釈可能性と,長期記憶ニューラルネットワーク(LSTM)の予測能力が結合する新しいハイブリッドモデルを提案する。
我々の研究は、効率的かつ解釈可能なデータ駆動モデルを構築するための、新しい、そして有望な方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 02:31:10 GMT)
Many facets of multiparty broadcasting of known quantum information
using optimal quantum resource [3.3] 我々は、既知の量子情報を決定論的かつ確率論的に複数の受信機にブロードキャスト可能であることを示す。
また,IBM量子コンピュータを用いた最適スキームの原理的実現の証明も報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 05:23:03 GMT)
How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell [3.2] 原子蒸気はスペクトル的に狭帯域の光学フィルタに非常に適している。
ドップラーによる光の吸収に基づくフィルタと、ファラデー効果による共鳴光の透過に基づくバンドパスフィルタの2つのフレーバーがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 20:37:06 GMT)
Constructing a Knowledge Graph from Textual Descriptions of Software
Vulnerabilities in the National Vulnerability Database [3.1] 国立データベース(NVD)の情報から脆弱性知識グラフを構築するための新しい手法を提案する。
提案手法は,ニューラルネットワーク,ルール,知識グラフの埋め込みを組み合わせることで,名前付きエンティティ認識(NER),関係抽出(RE),エンティティ予測を組み合わせる。
本手法は,サイバーセキュリティに使用される知識グラフの欠落したエンティティの修正にどのように役立つかを示し,その性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 04:23:40 GMT)
SRL-Assisted AFM: Generating Planar Unstructured Quadrilateral Meshes
with Supervised and Reinforcement Learning-Assisted Advancing Front Method [2.9] 本稿では、平面幾何学のメッシュ化のためのSRL支援AFMという新しい計算フレームワークを提案する。
ディープニューラルネットワークは、教師付き学習と強化学習を組み合わせたユニークなパイプラインを使用してトレーニングされる。
提案した教師あり学習ニューラルネットワークは,商用ソフトウェア予測の精度を98%以上向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 17:50:26 GMT)
The ART of Transfer Learning: An Adaptive and Robust Pipeline [2.3] 本稿では,汎用機械学習アルゴリズムを用いた伝達学習の柔軟なパイプラインであるAdaptive Robust Transfer Learning (ART)を提案する。
我々はARTの非漸近的学習理論を確立し、負の移動を防止しつつ適応的な移動を達成するための証明可能な理論的保証を提供する。
我々は、回帰、分類、スパース学習に関する広範な実証的研究を通じてARTの有望な性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 16:36:57 GMT)
Transfer of knowledge among instruments in automatic music transcription [2.0] この研究は、ソフトウェアシンセサイザーが生成した合成音声データを使って、普遍的なモデルを訓練する方法を示す。
これは、他の楽器の転写モデルに迅速に適応するために、さらなる転写学習を行うための良い基盤である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 08:37:41 GMT)
Quantumizing Classical Games: An Introduction to Quantum Game Theory [2.0] 我々は,メイヤー,アイザート=ヴィルケンス=リューエンシュタイン,マリナット=ヴェーバー,ランドスバーグの精巧な著作をレビューすることによって,量子ゲーム理論の簡潔かつ自己完結的な紹介を行う。
我々は、$textitQuantumize$任意の有限古典的な$n$-playerゲームにプロトコルを定式化し、Payoff Operatorsを交換するという点でそのような量子ゲームを記述する新しいアプローチを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 02:14:09 GMT)
Dynamical Signatures of Liouvillian Flat Band [1.7] リンドブラッドマスター方程式のスキームにおけるリウヴィリア平面バンドの動的シグネチャについて検討する。
利得と損失を持つ連鎖モデルを考えると、リウビリアンの3種類のバンド分散を実演する。
リウヴィリアンの急激なスペクトルが平坦であるとき、異なる部位の粒子数は、同じ崩壊速度で安定な状態の値に緩和される。
急速スペクトルの実部または虚部が分散しない場合、緩和挙動は振動または分岐特性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 08:23:23 GMT)
META-SMGO-$\Delta$: similarity as a prior in black-box optimization [1.3] 本稿では,近年提案されているグローバル最適化手法SMGO-$Delta$にMETA学習理論を組み入れることを提案する。
本稿では,ベースラインアルゴリズムのMETA拡張の実用的メリットを示すとともに,その性能に理論的制約を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 09:41:04 GMT)
Accumulation of scale-free localized states induced by local
non-Hermiticity [1.3] 局所的非半減期発生のスケールフリーな局所化は一般的な現象であり、準周期性障害を生き残ることさえ可能であることを示す。
以上の結果から,元のエルミート系のバルク特性は局所的非ハーミティー性によって世界規模で再形成可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 08:30:15 GMT)
Automated reasoning support for Standpoint-OWL 2 [1.2] このツールは、記述論理SROIQのスタンドポイント強化バージョンを、その平易な(古典的な)バージョンに翻訳することで機能する。
既存のアナライザを直接使用して,さまざまな視点を推論するための自動サポートを提供することも可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 19:50:14 GMT)
Exact solution of Bose Hubbard model with unidirectional hopping [1.1] 一方向ホッピングを持つ1次元ボース・ハバードモデルは、正確に解けることが示されている。
モデルの可積分性を証明し、ベーテ・アンザッツ方程式を導出する。
この結果は、正確に解ける非エルミート多体系の新しいクラスを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 09:50:51 GMT)
Exploring the Effectiveness of Large Language Models in Generating Unit
Tests [1.0] コード生成モデルは、コードコメント、既存のコード、または両方の組み合わせからプロンプトを受け取り、コードを生成する。
我々は,3つの生成モデル(CodeGen,Codex,GPT-3.5)がテストケースをいかに生成できるかを検討した。
CodexモデルはHumanEvalデータセットの80%以上のカバレッジを達成したが、EvoSuite SF110ベンチマークの2%以上のカバレッジを持つモデルはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 07:28:06 GMT)
Synthetic Data-based Detection of Zebras in Drone Imagery [0.8] 本稿では,人工データのみを用いて動物探知機を訓練する手法を提案する。
データセットには、RGB、深さ、骨格関節位置、ポーズ、形状、各被験者のインスタンスセグメンテーションが含まれる。
学習中に人工データのみを用いてゼブラを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 09:24:31 GMT)
YourTTS: Towards Zero-Shot Multi-Speaker TTS and Zero-Shot Voice
Conversion for everyone [0.8] YourTTSは、ゼロショットマルチスピーカーTSのタスクに多言語アプローチのパワーをもたらす。
我々は、VCTKデータセット上のゼロショット音声変換において、ゼロショットマルチスピーカTSとSOTAに匹敵する結果を得る。
1分未満の音声でYourTTSモデルを微調整し、最先端の結果を音声に類似し、妥当な品質で達成することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 17:46:06 GMT)
The Open Systems View and the Everett Interpretation [0.0] エヴァレットを擁護する人、あるいは多くの世界の人、量子力学の解釈は、我々が「オープンシステムの一般量子理論」(GT)と呼ぶものを受け入れるべきであると論じられている。
GTは代替の標準量子論(ST)よりも広い動的枠組みである
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 03:36:45 GMT)
Two-phase Dual COPOD Method for Anomaly Detection in Industrial Control
System [0.0] 従来のICS異常検出法は透明性と解釈性に欠けていた。
本稿では,これらの課題に対処する2相二重コプラ型外乱検出法(COPOD)を提案する。
この方法は経験的分布関数に基づいており、パラメータフリーであり、各特徴の異常への寄与を定量化することで解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 18:13:40 GMT)
Transformer-based Sequence Labeling for Audio Classification based on
MFCCs [0.0] 本稿では,MFCCを用いた音声分類のためのトランスフォーマーエンコーダモデルを提案する。
モデルはESC-50、Speech Commands v0.02、UrbanSound8kのデータセットに対してベンチマークされ、高いパフォーマンスを示している。
モデルは127,544の合計パラメータで構成されており、オーディオ分類タスクでは軽量だが高効率である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 07:25:43 GMT)
Time series clustering based on prediction accuracy of global
forecasting models [0.0] 本稿では,時系列のモデルに基づくクラスタリング手法を提案する。
文献で提案されているほとんどの手法とは異なり、この手法はクラスタリング分割を構成する主要な要素として予測精度を考慮している。
シミュレーション実験により,クラスタリングの有効性と予測精度の両面で,本手法はいくつかの代替手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 13:12:19 GMT)
The MCC approaches the geometric mean of precision and recall as true
negatives approach infinity [0.0] マシュー相関係数 (MCC)、F1、Fowlkes-Mallows (FM) スコアは、混乱行列を要約したスカラーである。
物体検出問題では、真の負の数を測定することが非常に大きいため、しばしば難解である。
本稿では,FM測度がMCCの限界値に等しいことを証明し,MCCとFMスコアの関係について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 22:36:47 GMT)
Targeted demand response for flexible energy communities using
clustering techniques [0.0] 本研究では,商業用および住宅用需要応答(DR)プログラムの設計と実装におけるクラスタリング手法の利用について検討する。
このプログラムの目的は、イタリアの分散型エネルギーコミュニティに関連する消費者の消費行動を変更することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 17:48:02 GMT)
Sparsifying Spiking Networks through Local Rhythms [0.0] スパイクニューラルネットワークは、局所情報を用いて、ゼロに近い値を表すスパイクの伝達を防止することができることを実証する。
これにより、精度を保ちながら、これらのネットワークでの通信や計算に必要なエネルギーを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 02:01:54 GMT)
Simulation of exceptional-point systems on quantum computers for quantum
sensing [0.0] 我々は、量子コンピュータに例外点(EP)を示す非エルミート非対角化ハミルトン多様体を実験的に実装した。
本稿では,EPにおけるQFI$(Quantum Fisher Information)の性能をノイズなしで分析する。
我々は、以前に非発散性と考えられていたEPシステムにおいて、$QFI$が実際に分岐していることを実験的に実証し、理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 14:10:29 GMT)
Reconstructing seen images from human brain activity via guided
stochastic search [0.0] 条件付き生成拡散モデルを用いて視覚再構成アルゴリズムを拡張し改良する。
視覚野の大部分にまたがるボクセルのヒト脳活動 (7T fMRI) から意味記述子をデコードする。
このプロセスは, セマンティックコンテンツを保存しながら, 低レベル画像の詳細を精細化し, 高品質な再構成に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 19:40:01 GMT)
ReLBOT: A Transfer Learning Approach to Minimize Reinforcement Learning
Risks in Smart Buildings [0.0] ReLBOTは、トランスファーラーニングと深いRLを併用して、既存の最適化されたスマートな建物から新しいコミッションされた建物へ知識を伝達する技術である。
本研究は,強化学習者のウォームアップ期間における最大6.2回,最大132回の改善効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 01:52:19 GMT)
Qubit Geodesics on the Bloch Sphere from Optimal-Speed Hamiltonian
Evolutions [0.0] 単一量子状態の量子進化から生じる軌道の測地学的解析について述べる。
光線空間の測地線を最小長の経路として見ることに加えて、単位幾何学的効率と消滅幾何学的位相の観点から経路の測地性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 13:06:09 GMT)
Optically Pumped Magnetometer with High Spatial Resolution Magnetic
Guide for the Detection of Magnetic Droplets in a Microfluidic Channel [0.0] 量子センサーは前例のない磁場検出感度を提供する。
多くの応用は高空間分解能磁気測定を必要とする。
光ポンピング型磁気センサ (OPM) は顕著な候補とされているが、マイクロスケールの磁気粒子では大きさが損なわれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 07:59:52 GMT)
Neural Radiance Fields (NeRFs): A Review and Some Recent Developments [0.0] Neural Radiance Field(NeRF)は、完全に接続されたニューラルネットワークの重みの3Dシーンを表すフレームワークである。
ベースフレームワークの性能と能力を拡張する最近の開発によって、NeRFはポピュラーな研究分野になってきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 03:23:58 GMT)
Local Environment Poisoning Attacks on Federated Reinforcement Learning [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、従来の強化ラーニング(RL)タスクを解決する一般的なツールとなっている。
マルチエージェント構造は、従来のRLにおけるデータハングリーの主な懸念に対処する一方、フェデレーションされたメカニズムは、個々のエージェントのデータプライバシを保護する。
FLがもたらす利点にもかかわらず、フェデレート強化学習(FRL)の脆弱性はこれまでよく研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 22:09:30 GMT)
Learning Structured Output Representations from Attributes using Deep
Conditional Generative Models [0.0] 本稿では,条件付き変分オートエンコーダアーキテクチャを再現し,属性を条件付き画像でトレーニングする。
毛髪の色や眼鏡などの特徴の異なる新しい顔と、異なる鳥類種のサンプルを創り出そうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 17:25:31 GMT)
Joint Learning of Policy with Unknown Temporal Constraints for Safe
Reinforcement Learning [0.0] 安全制約と最適なRLポリシーを同時に学習するフレームワークを提案する。
この枠組みは、我々の共同学習プロセスの収束を確立する定理によって支えられている。
当社のフレームワークをグリッド環境で紹介し、許容される安全性制約とRLポリシーの両方をうまく識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 21:15:07 GMT)
Impact of Deep Learning Libraries on Online Adaptive Lightweight Time
Series Anomaly Detection [0.0] ディープラーニングライブラリが異常検出アプローチにどのように影響するかは不明だ。
我々は3つのよく知られたディープラーニングライブラリに2つの最先端の異常検出アプローチを実装した。
その結果、オンライン適応型軽量異常検出のための適切なディープラーニングライブラリを選択するための良い参考となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 22:38:06 GMT)
How to enumerate trees from a context-free grammar [0.0] 文脈自由文法(CFG)により生成された木を列挙する簡単なアルゴリズムを提案する。
また、このアルゴリズムが、木上のLempel-Zivコーディングのアナログを含む、より一般的な導出形式に一般化されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 16:40:54 GMT)
Heterogeneous integration of superconducting thin films and epitaxial
semiconductor heterostructures with Lithium Niobate [0.0] 超伝導電極とエピタキシャル半導体量子ドットの高圧電・光非線形ニオブ酸リチウムへの拡張性ヘテロ積分について報告する。
採用されている材料は、超伝導単光子検出器や集積フォトニック・フォノン回路を含む他の種類の光電子デバイスの実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 14:37:19 GMT)
Graph Global Attention Network with Memory for Fake News Detection [0.0] 偽情報の拡散は、社会的損害をもたらし、情報の信頼性を損なう可能性がある。
ディープラーニングは、偽ニュースを検出するための有望なアプローチとして登場した。
本研究は,偽ニュース検出のための新しいアプローチであるGANMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 11:42:08 GMT)
Generate plane quad mesh with neural networks and tree search [0.0] TreeMeshは、強化学習(教師付き学習も可能)と新しいモンテカルロ木探索(MCTS)を利用する方法である。
本プログラムは, 薄膜材料に共通する種子密度変化境界に対して, 高い優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 16:25:38 GMT)
General classification of qubit encodings in ultracold diatomic
molecules [0.0] 分子量子ビット符号化は、量子ビット間の効果的な相互作用のタイプによって4つのクラスに分類できることを示す。
本手法は,量子情報ストレージおよび処理アプリケーションにおいて,分子量子ビット符号化の最適選択を通知するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 10:20:50 GMT)
Fixed line in a non-Hermitian Kitaev chain with spatially balanced
pairing processes [0.0] 非エルミート量子多体系に対する厳密な解は稀であるが、エルミート成分と非エルミート成分の相互作用に関する貴重な洞察を与える可能性がある。
不安定な不均衡なペア生成とクエンチ項を導入することにより, p-wave Kitaev 鎖の非エルミート変種について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 14:41:42 GMT)
Fast evaluation of spherical harmonics with sphericart [0.0] 実数値球面調和性評価のためのエレガントなアルゴリズムを提案する。
我々はこのアルゴリズムを,CバインディングやPython API,GPUカーネルを含むPyTorch実装などの高速なC++ライブラリであるsphericartで実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 19:22:26 GMT)
Estimation of optimal control for two-level and three-level quantum
systems with bounded amplitude [0.0] 2レベルおよび3レベルの量子システムにおいて、最適制御の量子速度限界と時間的形状を数値的に推定する体系的スキームが提案されている。
2段階のシステムでは、2つの臨界点を高精度に決定し、異なる期間の最適制御を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 09:33:20 GMT)
Efficient MILP Decomposition in Quantum Computing for ReLU Network
Robustness [0.0] 本研究では,MILP(Mixed-Integer Linear Programming)の2つの分解法について検討した。
我々は、元の問題をより小さなサブプロブレムに分割することに集中し、量子古典的ハードウェアのアプローチを組み合わせて反復的に解決する。
実験の結果,従来の量子アニール法やゲートベース量子コンピュータと比較して最大90%の量子ビットを削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 13:10:56 GMT)
Effects of detection loophole on rival entanglement attestation
techniques [0.0] 実験的なセットアップに存在するループホールは、絡み検出の信頼性に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,量子状態トモグラフィー後の正部分転位基準を用いて,絡み合いを検出する2つの方法について論じる。
本研究では,これらの検出方法における不正確さの影響を,検出器におけるスプリアスクリックの有無や有効クリックの抑制を考慮し検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 14:24:47 GMT)
Description of the non-Markovian dynamics of atoms in terms of a pure
state [0.0] 拡張されたTavis-Cummingsモデルにおいて,原子系の力学をモデル化するための反復アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムの正しさは、光子の交換による原子系と環境との相互作用とコヒーレンスの保存の例に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Apr 2023 20:02:00 GMT)