Cross-Modal Causal Intervention for Medical Report Generation [107.3] 医療報告生成(MRG)は、コンピュータ支援診断と治療指導に不可欠である。
視覚的および言語的バイアスによって引き起こされる画像テキストデータ内の素早い相関のため、病変領域を確実に記述した正確なレポートを生成することは困難である。
本稿では,視覚分解モジュール (VDM) と言語分解モジュール (LDM) からなるMRGのための新しい視覚言語因果干渉 (VLCI) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 07:16:27 GMT)
Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey and Taxonomy [104.0] コンピュータビジョンとディープラーニングの研究において、マルチモーダル情報間の効果的な相互作用と融合が重要な役割を担っている。
マルチモーダル画像合成と編集は 近年 ホットな研究テーマになっている。
近年のマルチモーダル画像合成・編集の進歩を包括的に理解している。
ベンチマークデータセットと評価指標と,それに対応する実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:10:53 GMT)
$C^3$: Compositional Counterfactual Contrastive Learning for
Video-grounded Dialogues [97.3] 映像対話システムの目的は、映像理解と対話理解を統合し、対話と映像コンテキストの両方に関連する応答を生成することである。
既存のアプローチのほとんどはディープラーニングモデルを採用しており、比較的小さなデータセットが利用可能であることを考えると、優れたパフォーマンスを実現している。
本稿では,映像対話における実例と反実例の対比学習を開発するために,合成対実的コントラスト学習の新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 08:04:15 GMT)
DiffDance: Cascaded Human Motion Diffusion Model for Dance Generation [89.5] 本稿では,高分解能長周期ダンス生成のための新しい動き拡散モデルDiffDanceを提案する。
本モデルは、音楽間拡散モデルとシーケンス超解像拡散モデルとから構成される。
DiffDanceは、入力された音楽と効果的に一致したリアルなダンスシーケンスを生成することができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:18:57 GMT)
NP-SemiSeg: When Neural Processes meet Semi-Supervised Semantic
Segmentation [87.5] 半教師付きセマンティックセグメンテーションでは、トレーニング時にピクセルワイズラベルをラベル付けされていない画像に割り当てる。
モデルによるクラスワイズ確率分布から各画素の擬似ラベルを予測し,半教師付きセマンティックセマンティックセマンティクスへのアプローチ
本研究では,NPを半教師付きセマンティックセグメンテーションに適応させることにより一歩前進し,NP-SemiSegと呼ばれる新しいモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:42:15 GMT)
Cross-modal & Cross-domain Learning for Unsupervised LiDAR Semantic
Segmentation [82.5] 対象領域における3次元LiDARセマンティックセマンティックセグメンテーション(DLSS)のラベル付けコストを軽減するため、ペア化された2次元画像と3次元LiDARデータに対して、クロスモーダルドメイン適応について検討した。
本稿では,セマンティックアノテーションを持つ2次元データセットとペアだが注釈のない2次元画像と3次元LiDARデータ(ターゲット)が利用できる新しい3DLSS設定について検討する。
このシナリオで3DLSSを実現するために,クロスモーダル・クロスドメイン学習(CoMoDaL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 14:00:05 GMT)
Diverse and Faithful Knowledge-Grounded Dialogue Generation via
Sequential Posterior Inference [82.3] 本稿では,知識の選択と対話生成が可能な,逐次後推論(Sequential Posterior Inference, SPI)と呼ばれるエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
他の方法とは異なり、SPIは推論ネットワークを必要とせず、後部分布の単純な幾何学を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 05:48:41 GMT)
Dynamics-Aware Loss for Learning with Label Noise [73.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)にラベルノイズが深刻な脅威をもたらす
本稿では,この問題を解決するためにDAL(Dynamics-Aware Los)を提案する。
詳細な理論的解析と広範な実験結果の両方が,本手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 07:39:03 GMT)
QSAN: A Near-term Achievable Quantum Self-Attention Network [73.2] SAM(Self-Attention Mechanism)は機能の内部接続を捉えるのに長けている。
短期量子デバイスにおける画像分類タスクに対して,新しい量子自己注意ネットワーク(QSAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 08:16:42 GMT)
Relationship Quantification of Image Degradations [73.0] 劣化関係指数(DRI)は,2モデル間の検証損失の平均ドロップレート差として定義される。
DRIは常に、特定の劣化を列車モデルの補助として利用することで、性能改善を予測します。
得られた劣化組合せがアンカー劣化性能を向上させることができるかどうかを簡易かつ効果的に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 13:43:18 GMT)
SoK: Privacy-Preserving Data Synthesis [72.9] 本稿では,プライバシ保護データ合成(PPDS)に注目し,その分野の総合的な概要,分析,議論を行う。
PPDSでは,統計的手法と深層学習(DL)に基づく手法の2つの顕著な研究を統一するマスターレシピを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 06:28:12 GMT)
Towards Ubiquitous Semantic Metaverse: Challenges, Approaches, and
Opportunities [68.0] 近年,拡張現実(AR)および仮想現実(VR)ユーザーのための没入型サイバーバーチャル体験に革命をもたらすために,ユビキタスセマンティック・メタバースが研究されている。
この調査は、ユビキタスメタバースにおける4つの基本システムコンポーネントの表現とインテリジェンスに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:34:42 GMT)
Estimating Reflectance Layer from A Single Image: Integrating
Reflectance Guidance and Shadow/Specular Aware Learning [66.4] 本稿では,2段階の学習手法を提案し,その課題に対処するためのリフレクタンスガイダンスとシャドウ/スペック・アウェア(S-Aware)ネットワークを提案する。
第1段階では、新規な損失の制約を伴い、影や特異性のない初期反射層を得る。
第二段改良において、反射層が影や特異点に依存しないようにさらに強制するために、入力画像と反射像を区別するS-Awareネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:04:36 GMT)
Improving Generalization of Image Captioning with Unsupervised Prompt
Learning [63.3] 画像キャプションの一般化(GeneIC)は、アノテーション付きデータを必要とせずに、ターゲットドメインのドメイン固有のプロンプトベクトルを学習する。
GeneICは、学習済みのContrastive Language-Image Pre-Training (CLIP)モデルと視覚的および言語的モダリティを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:27:01 GMT)
Data Forensics in Diffusion Models: A Systematic Analysis of Membership
Privacy [62.2] 本研究では,拡散モデルに対するメンバシップ推論攻撃の系統的解析を開発し,各攻撃シナリオに適した新しい攻撃手法を提案する。
提案手法は容易に入手可能な量を利用して,現実的なシナリオにおいてほぼ完全な攻撃性能 (>0.9 AUCROC) を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 23:06:03 GMT)
Flexible social inference facilitates targeted social learning when
rewards are not observable [58.8] グループは、個人が他人の成功から学べるときにより効果的にコーディネートする。
社会的推論能力は、このギャップを埋める助けとなり、個人が他人の基本的な知識に対する信念を更新し、観察可能な行動軌跡から成功することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:11:58 GMT)
DAE-Talker: High Fidelity Speech-Driven Talking Face Generation with
Diffusion Autoencoder [56.6] そこで本研究では,DAE-Talkerを用いて全映像フレームを合成し,音声の内容に合わせて自然な頭部の動きを生成する。
また、ポーズ制御性のための音声2latentのポーズモデリングも導入する。
実験の結果,DAE-Talkerはリップシンク,ビデオの忠実さ,自然さなどの既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:26:48 GMT)
One-stage Low-resolution Text Recognition with High-resolution Knowledge
Transfer [53.0] 現在の低解像度テキスト認識のソリューションは、通常2段階のパイプラインに依存している。
本稿では,多段階の知識伝達を実現するための効率的かつ効果的な知識蒸留フレームワークを提案する。
実験の結果、提案されたワンステージパイプラインは、超高解像度ベースの2ステージフレームワークよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 02:33:45 GMT)
Automatic registration with continuous pose updates for marker-less
surgical navigation in spine surgery [52.6] 本研究では, 腰部脊柱管固定術の登録問題を, 無放射線で自動的に解決するアプローチを提案する。
深部神経ネットワークは、腰椎を分割し、その方向を同時に予測するように訓練され、前手術モデルに対する最初のポーズが得られた。
拡張現実ベースのナビゲーションシステムとの統合により、直感的な外科的ガイダンスが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:26:41 GMT)
LiDAR View Synthesis for Robust Vehicle Navigation Without Expert Labels [50.4] 我々は、危険な位置で物理的に運転することなく、新しい視点からLiDAR点雲を合成することを提案する。
我々は、LiDARスキャンを入力とし、将来の軌跡を出力として予測するディープラーニングモデルを訓練する。
次に、この予測軌道にウェイポイントコントローラを適用して、エゴ車両のスロットルおよびステアリングラベルを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 19:25:14 GMT)
Large Language Models for Healthcare Data Augmentation: An Example on
Patient-Trial Matching [49.8] 患者-心電図マッチング(LLM-PTM)のための革新的なプライバシ対応データ拡張手法を提案する。
本実験では, LLM-PTM法を用いて平均性能を7.32%向上させ, 新しいデータへの一般化性を12.12%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 03:03:41 GMT)
EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for
Intelligent Education [44.2] EduChatは、教育分野における大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットシステムである。
現在、EduChatはオープンソースプロジェクトとしてオンラインで利用可能であり、そのコード、データ、モデルパラメータはプラットフォームで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 02:55:35 GMT)
NeRFs: The Search for the Best 3D Representation [43.1] 我々は、ビュー合成と関連する問題に最適な3D表現を見つけるために、30年にわたる探究を簡潔にレビューする。
次に、NeRF表現の観点から新しい展開を記述し、3D表現の将来についていくつかの観察と考察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:10:32 GMT)
Graph Matching with Bi-level Noisy Correspondence [43.1] バイレベルノイズ対応(BNC)とは、ノードレベルノイズ対応(NNC)とエッジレベルノイズ対応(ENC)を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 08:07:07 GMT)
Sketch and Text Guided Diffusion Model for Colored Point Cloud
Generation [41.6] 拡散確率モデルは、テキストガイド画像生成において顕著な成功を収めた。
しかし、3Dモデルとそれらの記述を含む十分なデータが不足しているため、依然として3D形状の生成は困難である。
色付き点雲生成のためのスケッチとテキストガイド付き確率拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 13:10:43 GMT)
NTK-approximating MLP Fusion for Efficient Language Model Fine-tuning [41.0] 訓練済みの言語モデル(PLM)を微調整することは、多くの自然言語処理アプリケーションにおいて主要な戦略として現れる。
いくつかの一般的なアプローチ(量子化や蒸留など)は、PLM微細チューニングの計算/メモリを減らすために広く研究されている。
我々は、NTK近似モジュールを融合して軽量PLMを作成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 01:10:06 GMT)
Replace Scoring with Arrangement: A Contextual Set-to-Arrangement
Framework for Learning-to-Rank [40.9] ラーニング・トゥ・ランク(Learning-to-rank)は、トップNレコメンデーションタスクの中核的なテクニックであり、理想的なランク付けはアイテムからアレンジへのマッピングである。
既存のソリューションのほとんどは確率的ランキング原理(PRP)のパラダイムに該当する。すなわち、まず候補セットで各項目をスコアし、次にソート操作を行い、トップランキングリストを生成する。
本稿では,個別のスコアリングやソートを必要とせずに,候補項目の順列を直接生成する新しいフレームワークであるSet-To-Arrangement Ranking (STARank)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:22:26 GMT)
Reliable Multimodality Eye Disease Screening via Mixture of Student's t
Distributions [40.5] 眼疾患スクリーニングのための新しい多モード顕在核融合パイプラインEyeMoStについて紹介する。
本モデルでは,一様性に対する局所的不確実性と融合モードに対する大域的不確実性の両方を推定し,信頼性の高い分類結果を生成する。
パブリックデータセットと社内データセットの両方に関する実験結果から、我々のモデルは現在の手法よりも信頼性が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 03:38:27 GMT)
Learning Unified Decompositional and Compositional NeRF for Editable
Novel View Synthesis [38.0] 暗黙の神経表現は、現実世界の3Dシーンをモデル化する上で強力な能力を示し、新しいビュー合成において優れた性能を提供している。
本研究では,共同シーンの分解と合成を効果的に行うため,NeRF(Neural Radiance Field)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:42:05 GMT)
Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs) [36.9] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)と人工知能(AI)の分野に革命をもたらした。
我々は, プレトレーニング, ファインチューニング, プロンプティングなどの様々な側面から, LLM を利用したレコメンデータシステムの総合的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 05:49:13 GMT)
Summaries as Captions: Generating Figure Captions for Scientific
Documents with Automated Text Summarization [36.5] 図文キャプション生成は、科学文書におけるテキスト要約タスクとして、より効果的に取り組むことができる。
図式参照段落を具体的に要約するために,事前学習した抽象要約モデルであるPEGを微調整した。
大規模arXiv図を用いた実験により,本手法は,自動評価と人的評価の両方において,先行視覚法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 03:55:33 GMT)
eP-ALM: Efficient Perceptual Augmentation of Language Models [35.6] 本稿では,既存モデルの適応性を向上するための直接的な取り組みを提案し,認識を伴う言語モデルの拡張を提案する。
視覚言語タスクに事前訓練されたモデルを適用するための既存のアプローチは、その効率を妨げているいくつかの重要なコンポーネントに依存している。
総パラメータの99%以上を凍結し,1つの直線射影層のみをトレーニングし,1つのトレーニング可能なトークンのみを予測することにより,我々のアプローチ(eP-ALM)は,VQAとCaptioningの他のベースラインよりも有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 08:25:01 GMT)
Multi-Agent Trust Region Policy Optimization [34.9] TRPOのポリシー更新は,マルチエージェントケースに対する分散コンセンサス最適化問題に変換可能であることを示す。
マルチエージェントTRPO(MATRPO)と呼ばれる分散MARLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 01:00:50 GMT)
OrcoDCS: An IoT-Edge Orchestrated Online Deep Compressed Sensing
Framework [32.0] 我々は,IoT-Edgeで編成されたオンライン深部圧縮センシングフレームワークOrcoDCSを提案する。
OrcoDCSは、異なるIoTデバイスグループとそのセンシングタスクに対して、高い柔軟性と適応性を提供する。
我々は、OrcoDCSが訓練時間において最先端のDCDAより優れていることを分析的かつ実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 04:19:35 GMT)
The Treachery of Images: Bayesian Scene Keypoints for Deep Policy
Learning in Robotic Manipulation [31.5] スケール不変なキーポイントを時間とともに追跡するベイズ的手法であるBASKを提案する。
我々は,手首カメラの観察から多目的ロボット操作の課題を学習するために,本手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:09:19 GMT)
Dynamic Dual-Graph Fusion Convolutional Network For Alzheimer's Disease
Diagnosis [31.1] The dynamic dual-graph fusion convolutional network is proposed to improve to improve Alzheimer's disease (AD) diagnosis performance。
実験の結果,AD診断において優れた分類結果が得られながら,柔軟性と安定性が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 02:44:02 GMT)
Generative Approach for Probabilistic Human Mesh Recovery using
Diffusion Models [30.9] 本研究は、与えられた2次元画像から3次元人体メッシュを再構築する問題に焦点を当てる。
拡散に基づくヒューマンメッシュ回復(Diff-HMR)と呼ばれる生成的アプローチフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 22:23:04 GMT)
Enhancing Visibility in Nighttime Haze Images Using Guided APSF and
Gradient Adaptive Convolution [30.9] 我々は、光を抑え、低照度領域を高めることにより、一夜のヘイズ画像からの視認性を高める。
本手法は,GTA5夜間ヘイズデータセット上で,最先端の手法よりも13$%高いPSNRを30.38dBで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:05:56 GMT)
Adversarial Erasing with Pruned Elements: Towards Better Graph Lottery
Ticket [29.6] Graph Lottery Ticket (GLT) は、大きな入力グラフ上のディープグラフニューラルネットワーク(GNN)の計算コストを軽減するために提案されている。
刈り取られた情報を再評価・再考することなく、反復等級ベースプルーニング(IMP)を適用して、解答研究におけるGLTの勝利を得る。
我々は、GLTに再グループ化して最終的な性能を高めることができる予測、すなわち、刈り取られたグラフ接続とモデルパラメータに見落とされた価値情報を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:21:12 GMT)
Towards Consistency Filtering-Free Unsupervised Learning for Dense
Retrieval [29.0] ドメイン転送は、現代のニューラル情報検索(IR)における一般的な課題である
本研究では、一貫性フィルタを、直接擬似ラベル付け、擬似関連フィードバック、教師なしキーワード生成手法に置き換えることにより、より効率的な解を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:33:51 GMT)
DC-ShadowNet: Single-Image Hard and Soft Shadow Removal Using
Unsupervised Domain-Classifier Guided Network [28.7] 教師なしドメイン分類器ガイド付きシャドー除去ネットワークDC-ShadowNetを提案する。
物理に基づく無影色度, シャドウロスの知覚的特徴, 境界の滑らかさに基づく新しい損失を導入した。
実験の結果,これらすべての新しいコンポーネントは,ソフトシャドウの処理だけでなく,ハードシャドウの処理にも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:31:12 GMT)
Approximating Positive Homogeneous Functions with Scale Invariant Neural
Networks [28.2] まず,数直線測定によるスパースベクトルの回復について考察する。
この結果から,低ランク行列回復や位相回復を含む,より広範な回復問題に拡張する。
我々の結果は、逆問題に対するニューラルネットワークが典型的に非常に大きなリプシッツ定数を持つことを示す以前の研究の矛盾のように見えることに光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:17:04 GMT)
LLM is Like a Box of Chocolates: the Non-determinism of ChatGPT in Code
Generation [27.6] 本稿では,非決定論が実際に高いことを実証するための実証的研究を行う。
我々は,3つのコード生成ベンチマークから829個のコード生成問題を解析した結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 09:30:33 GMT)
An Adaptive Model Ensemble Adversarial Attack for Boosting Adversarial
Transferability [26.4] 我々はAdaEAと呼ばれる適応型アンサンブル攻撃を提案し、各モデルからの出力の融合を適応的に制御する。
我々は、様々なデータセットに対する既存のアンサンブル攻撃よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:12:36 GMT)
Expectation consistency for calibration of neural networks [24.1] 期待整合性(EC)という新しいキャリブレーション手法を導入する。
ECは、平均検証の信頼性が正しいラベルの平均比率と一致することを強制する。
我々は,ECが温度スケーリングを著しく上回る事例について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:20:36 GMT)
ConvFormer: Revisiting Transformer for Sequential User Modeling [23.7] 我々は、最先端の性能向上を目的としたトランスフォーマーのようなアーキテクチャを再検討する。
効率的なシーケンシャルなユーザモデルを考案するための重要な基準を3つ挙げる。
ConvFormerは、これらの基準を満たす、シンプルだが強力なTransformerアーキテクチャの変更である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:33:17 GMT)
Relation-Oriented: Toward Knowledge-Aligned Causal AI [23.2] 機械学習では、観測変数が事前に存在し、関係構築の段階を設定する観察指向原理を自然に適用する。
従来のモデルには十分だが、ビッグデータとAIの統合は、観測モデルと実際の理解との相違を露呈する。
本研究は,コンピュータビジョンと健康情報学の直感的な例に照らされた,現在のモデリングパラダイムにおけるこの誤認識の根源について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 01:58:47 GMT)
Take 5: Interpretable Image Classification with a Handful of Features [23.2] ディープニューラルネットワークにおいて,解釈可能なスパースと低次元決定層を提案する。
本研究では,SLDDモデルの方が高次元の高次元決定層よりも局所的・グローバル的に解釈しやすいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 18:32:52 GMT)
Where and How: Mitigating Confusion in Neural Radiance Fields from
Sparse Inputs [23.0] 本稿では,新たな学習フレームワークであるWaH-NeRFについて述べる。
ポーズ摂動に基づく半教師付きNeRF学習パラダイムと、予測混乱を軽減するためのPixel-Patch対応損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:59:15 GMT)
FAST: Font-Agnostic Scene Text Editing [22.7] STE(Scene Text Editing)は、画像のオリジナルのテキストの背景とフォントスタイルを保存しながら、画像内の既存のテキストを変更することを目的としている。
既存のSTE手法の多くは、複雑な画像背景、様々なフォントスタイル、テキスト内の様々な単語の長さのために、編集性能が劣っている。
フォントに依存しない新しいシーンテキスト編集フレームワークであるFASTを提案し,任意のスタイルや場所のテキストを同時に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:54:06 GMT)
Semi-supervised Learning for Segmentation of Bleeding Regions in Video
Capsule Endoscopy [22.3] ビデオカプセル内視鏡(英語: Video capsule endoscopy, VCE)は、各種消化管疾患(GI)の診断において、その高効率で非侵襲的な性質の1つである。
これらの疾患の診断と治療が成功するためには、出血領域の正確な認識が不可欠である。
深層学習に基づく手法は、VCE画像の自動解析のための強力なツールとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:46:48 GMT)
Landmark Detection using Transformer Toward Robot-assisted Nasal Airway
Intubation [20.9] 2つの重要な目印である鼻孔と喉頭は、鼻腔挿管の段階に対応するために挿管中に検出される。
検出変換器(DeTR)は、オブジェクト検出器を長距離依存の新たなパラダイムに導く。
本稿では,デフォルマブルデTRとセマンティックアライメントマッチングモジュールを用いたトランスフォーマに基づくランドマーク検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 11:14:15 GMT)
Deep Image Harmonization in Dual Color Spaces [20.8] 既存の手法は主に相関した$RGB$色空間で動作し、絡み合った特徴と限られた表現能力に繋がる。
本稿では、両色空間における画像調和について検討する。これは、アンタングル付き$RGB$と非アンタングル付き$L$、$a$、$b$の機能を補うものである。
ネットワークは、$RGB$調和バックボーン、$Lab$エンコーディングモジュール、$Lab$コントロールモジュールで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 07:21:08 GMT)
Class-incremental Learning with Pre-allocated Fixed Classifiers [20.7] クラス増分学習では、学習エージェントは、前のクラスを忘れずに新しいクラスを学ぶことを目標として、データのストリームに直面します。
本稿では,複数の事前配置された出力ノードが学習フェーズの開始時から,その分類損失に正しく対応できる新しい固定分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 11:56:03 GMT)
DaMSTF: Domain Adversarial Learning Enhanced Meta Self-Training for
Domain Adaptation [20.7] ドメイン適応のための新しい自己学習フレームワーク、すなわちドメイン逆学習強化自己学習フレームワーク(DaMSTF)を提案する。
DaMSTFはメタラーニングによって各擬似インスタンスの重要性を推定し、ラベルノイズを同時に低減し、ハードサンプルを保存する。
DaMSTFはBERTの性能を平均4%近く改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:14:49 GMT)
Dark-Skin Individuals Are at More Risk on the Street: Unmasking Fairness
Issues of Autonomous Driving Systems [20.3] 本稿では,自律走行システムにおける重要な課題である自動歩行者検出の公平性試験を行う。
我々は,大規模な実世界のデータセットを用いて,人口集団間で広く研究されている8つの歩行者検出器を評価した。
以上の結果から,年齢や肌の色調に有意な公平性障害がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 18:32:49 GMT)
LaDA: Latent Dialogue Action For Zero-shot Cross-lingual Neural Network
Language Modeling [20.0] 言語間適応は限られた資源を持つ音声言語理解システムにおいて有効であることが証明されている。
既存の方法はしばしばインテント検出やスロットフィリングに不満足である。
復号化戦略を最適化するために、潜在対話アクション層が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:51:45 GMT)
Dataopsy: Scalable and Fluid Visual Exploration using Aggregate Query
Sculpting [18.8] 本稿では,大規模多次元データに対する顔付きビジュアルクエリ技術であるアグリゲートクエリー彫刻(AQS)を提案する。
AQSは、データセット全体のアグリゲーションを表す単一の視覚マークで視覚化を開始する。
AQSのプロトタイプ実装であるDataopsyでAQSを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 01:51:22 GMT)
A Symbolic Character-Aware Model for Solving Geometry Problems [18.7] テキスト記述では、"$triangle$ABC" のような記号文字が対応するダイアグラムを接続するブリッジとして機能することが多い。
文字認識モデルを構築し,文字理解と図解理解の両面において,これらの文字の役割を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 08:56:55 GMT)
Auditing and Robustifying COVID-19 Misinformation Datasets via
Anticontent Sampling [18.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)の誤情報検出の文脈では、複数のデータセットのWild内監査を行います。
我々は、最近引用されたいくつかの顕著なデータセットでトレーニングされたモデルが、野生で評価された場合、アンチコンテントに弱いことを実証した。
そこで本研究では,手動のアノテーションをゼロにする必要のある新たなアクティブ学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 22:38:05 GMT)
A Comprehensive Survey on Deep Gait Recognition: Algorithms, Datasets
and Challenges [18.1] 歩行認識は、遠くにいる人物を識別することを目的としており、長距離かつ協力の少ない歩行者認識のための有望な解決策として機能している。
近年の歩行認識の進歩は、深層学習技術を活用して、多くの挑戦的なシナリオで大きな成功を収めている。
歩容認識の新たな課題には、堅牢な深度表現モデリング、Wildでの歩容認識、赤外線や深度カメラなどの新しい視覚センサーからの認識などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 06:03:55 GMT)
K-band: Self-supervised MRI Reconstruction via Stochastic Gradient
Descent over K-space Subsets [17.4] 我々はkバンドと呼ばれる新しい数学的枠組みを導入し、部分的かつ限定的なk空間データのみを用いてDLモデルを訓練する。
各トレーニングイテレーションでは、完全にサンプリングされたk-空間を勾配を計算する代わりに、小さなk-空間の部分のみを使用する。
生MRIデータを用いた数値実験により、kバンドは限定分解能データで訓練された他の2つの方法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 22:07:37 GMT)
L-SeqSleepNet: Whole-cycle Long Sequence Modelling for Automatic Sleep
Staging [17.0] L-SeqSleepNetは、睡眠ステージングのためのサイクル全体の睡眠情報を考慮した、新しいディープラーニングモデルである。
L-SeqSleepNetは、N2睡眠の優位性を緩和し、他の睡眠段階におけるエラーを減少させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:25:11 GMT)
Unfolding Once is Enough: A Deployment-Friendly Transformer Unit for
Super-Resolution [16.5] SISRモデルの中間機能の高解像度化は、メモリと計算要求を増加させる。
本稿では、SISRタスクのためのデプロイメントフレンドリな内部パッチ変換ネットワーク(DITN)を提案する。
我々のモデルは、質的かつ定量的な性能と高いデプロイメント効率で競合する結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 05:42:51 GMT)
DiffPose: SpatioTemporal Diffusion Model for Video-Based Human Pose
Estimation [16.3] 本稿では、条件付きヒートマップ生成問題として、ビデオに基づく人間のポーズ推定を定式化する新しい拡散アーキテクチャDiffPoseを提案する。
ポーズ推定タスクにおけるDiffPoseの特徴として,(i)複数のポーズ推定を組み合わせて予測精度を向上させる能力,(ii)モデルを再訓練することなく特徴改善のための反復的なステップ数を調整する能力,の2点を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:54:09 GMT)
MedAugment: Universal Automatic Data Augmentation Plug-in for Medical
Image Analysis [15.7] データ拡張(DA)は、データ不足を軽減するためにコンピュータビジョンの分野で広く実装されている。
医用画像解析(MIA)におけるDAアプローチは、一般的なDAと、生成的敵ネットワークに基づくDAの両方を包含する。
そこで我々は,MedAugment というプラグイン・アンド・ユースDA手法を開発し,MIA フィールドの恩恵を受けるために自動 DA を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 07:47:14 GMT)
Structured Low-Rank Tensors for Generalized Linear Models [15.7] 一般化線形モデル(GLM)問題における低分離ランク(LSR)と呼ばれる新しい低ランクテンソルモデルについて検討する。
LSRモデルは有名なTuckerとCANDECOMP/PARAFAC(CP)モデルを一般化する。
合成データセットの実験は、3つの回帰型に対して提案したLSRテンソルモデルの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:20:41 GMT)
Multi-Source (Pre-)Training for Cross-Domain Measurement, Unit and
Context Extraction [15.2] 本稿では,事前学習言語モデルに基づく自動計測と文脈抽出のためのクロスドメイン手法を提案する。
マルチソース・マルチドメイン・コーパスを構築し,エンドツーエンド抽出パイプラインを訓練する。
結果から,マルチソーストレーニングが最高の結果をもたらすのに対して,シングルソーストレーニングは各ドメインに対して最高の結果をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 20:33:39 GMT)
Robust estimation of exposure ratios in multi-exposure image stacks [14.9] 入力画像から直接露光率を推定する。
カメラノイズによる推定誤差を最小限に抑えるために,一対の露光から画素を選択できる最適化問題として露出時間推定を導出する。
複数の空間タイルから画素を収集することにより、カメラや物体の動きによる画素の不一致に容易に対応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 23:42:59 GMT)
Domain Adaptation in 3D Object Detection with Gradual Batch Alternation
Training [13.7] 本稿では,大規模なラベル付きソースドメインから不十分なラベル付きターゲットドメインに適応可能なトレーニング戦略を提案する。
アイデアは、ソースとターゲットドメインデータからのサンプルのバッチで、代替的な方法でトレーニングを開始することですが、ソースドメインデータの量を徐々に削減します。
このようにして、モデルは徐々にターゲットドメインに移行し、最終的にはより適応します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 01:29:51 GMT)
A generative model for surrogates of spatial-temporal wildfire
nowcasting [13.6] 3次元ベクトル量子変分オートコーダを用いて生成モデルを提案する。
このモデルは、最近カリフォルニア州で起きた大規模な山火事(チムニー火災)のエコリージョンでテストされている。
数値的な結果から, 連続かつ構造的な火災シナリオの生成に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 06:54:18 GMT)
Heterogeneous Neuronal and Synaptic Dynamics for Spike-Efficient
Unsupervised Learning: Theory and Design Principles [13.5] 我々は、ニューロンの統合/緩和ダイナミクスの多様性が、RSNNがより異なる入力パターン(より高いメモリ容量)を学習する能力を向上させることを解析的に示す。
さらに, シナプスのヘテロジニアススパイク-タイミング-依存性-Plasticity (STDP) はスパイク活性を低下させるが, メモリ容量は維持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:22:00 GMT)
Secure Deep-JSCC Against Multiple Eavesdroppers [13.4] 本稿では,複数の盗聴者に対してセキュアなコミュニケーションを実現するためのエンド・ツー・エンド(E2E)学習手法を提案する。
我々は,データ駆動型セキュア通信方式を実現するために,ディープニューラルネットワーク(DNN)を実装した。
実験の結果,セキュアなニューラルエンコーディングを用いることで,対向精度を28%低下させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 14:40:35 GMT)
DeDrift: Robust Similarity Search under Content Drift [13.1] 時間的情報が長期間にわたって利用できる実世界の画像とビデオデータセットを導入・分析する。
この学習に基づいて,埋め込み量子化器を更新し,大規模インデックス構造をオンザフライで継続的に適応させる手法であるDeDriftを考案した。
DeDriftは、クエリやデータベースの内容のドリフトによる精度の劣化をほとんどなくし、完全なインデックス再構築よりも100倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:12:39 GMT)
Surrogate Empowered Sim2Real Transfer of Deep Reinforcement Learning for
ORC Superheat Control [12.6] 本稿では,ORCスーパーヒート制御のためのSim2Real転送学習型DRL制御法を提案する。
実験結果から,ORC制御問題におけるDRLのトレーニング速度を大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 01:59:44 GMT)
Private Federated Learning with Dynamic Power Control via Non-Coherent
Over-the-Air Computation [12.6] 動的電力制御に基づくスキームが提案されている。
提案手法は,時間同期誤差,チャネルのフェージング,ノイズの影響を緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 13:46:50 GMT)
MomentaMorph: Unsupervised Spatial-Temporal Registration with Momenta,
Shooting, and Correction [12.3] 本稿では,反復パターンと大動きの存在下でのラグランジアン運動推定のための新しい枠組みを提案する。
2次元合成データセットと実3次元tMRIデータセットの結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 20:32:30 GMT)
A Study of China's Censorship and Its Evasion Through the Lens of Online
Gaming [12.2] 中国は、中毒予防システム(APSes)を使用して、未成年者のオンラインゲームへのアクセスをますます制限している
本稿では,これらの制限が若者のオンラインゲーマーとその回避活動に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 22:16:40 GMT)
A Voting-Stacking Ensemble of Inception Networks for Cervical Cytology
Classification [10.6] 子宮頸癌は女性の健康を脅かす最も深刻な疾患の1つである。
本稿では,3つのインセプションネットワークをベースラーナーとして利用し,投票アンサンブルを通じてその出力を統合する投票-乗算アンサンブル戦略を提案する。
実験結果は、現在の最先端(SOTA)法よりも優れており、スクリーニングの負荷を減らし、病理学者が子宮頸がんを検出するのに役立つ可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 03:21:12 GMT)
One Microservice per Developer: Is This the Trend in OSS? [10.3] 特に大規模なプロジェクトでは,広範な開発チームを抱える“開発者一人ひとりのマイクロサービス”が一般的です。
この記事では、"開発者毎の単一マイクロサービス"の振る舞いを観察できるかどうかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 11:08:35 GMT)
Offline Supervised Learning V.S. Online Direct Policy Optimization: A
Comparative Study and A Unified Training Paradigm for Neural Network-Based
Optimal Feedback Control [8.9] まず、オフライン教師付き学習とオンライン直接ポリシー最適化の2つの主要なアプローチの比較研究を行う。
本結果は、最適性とトレーニング時間の両方の観点から、オフライン教師あり学習の優先順位を強調した。
最適フィードバック制御のための統一訓練パラダイムとして,プレトレインとファインチューン戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 09:48:42 GMT)
KINet: Unsupervised Forward Models for Robotic Pushing Manipulation [8.6] キーポイント表現に基づいたオブジェクトインタラクションを推論する、教師なしフレームワークKINetを紹介します。
我々のモデルは、オブジェクトとキーポイント座標を関連付けることを学び、システムのグラフ表現を発見する。
キーポイント空間における物理的推論を学習することにより、我々のモデルは、異なる数のオブジェクトを持つシナリオに自動的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 21:39:42 GMT)
WeldMon: A Cost-effective Ultrasonic Welding Machine Condition
Monitoring System [8.5] WeldMonは安価な超音波溶接機条件監視システムである。
分類アルゴリズムは自動生成機能と手作り機能を組み合わせて,優れたクロスバリデーション精度を実現する。
すべてのアルゴリズムはローカルで動作し、溶接サイクルごとにデータを処理するのに385ミリ秒しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:30:20 GMT)
kNN-Embed: Locally Smoothed Embedding Mixtures For Multi-interest
Candidate Retrieval [7.7] kNN-Embedは、各ユーザを、学習したアイテムクラスタ上のスムーズな混合として表現し、ユーザの“関心”を表現している。
我々は、kNN-Embedを標準のANN候補検索と比較し、全体的なリコールの改善と3つのデータセット間の多様性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 19:10:12 GMT)
General Image-to-Image Translation with One-Shot Image Guidance [7.3] ビジュアルコンセプトトランスレータ(VCT)という新しいフレームワークを提案する。
ソースイメージ内のコンテンツを保存し、単一の参照イメージでガイドされた視覚概念を翻訳する機能を持つ。
1つの参照画像のみを前提として、提案したVCTは、優れた結果を得ることなく、幅広い画像から画像への変換タスクを完了することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 21:00:08 GMT)
ApproBiVT: Lead ASR Models to Generalize Better Using Approximated
Bias-Variance Tradeoff Guided Early Stopping and Checkpoint Averaging [7.1] トレーニングの損失と検証の損失をバイアスと分散のプロキシとして捉え、早期停止とチェックポイント平均化を導く。
先進的なASRモデルで評価すると、我々のレシピは2.5%-3.7%と3.1%-4.6%のCER削減をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:50:54 GMT)
SwinGar: Spectrum-Inspired Neural Dynamic Deformation for Free-Swinging
Garments [6.8] 本稿では,ダイナミックエフェクトとパーソナライズドディテールを備えた衣服の変形を生成するためのスペクトルに基づく学習手法を提案する。
提案手法は,異なる衣服の動的挙動を予測する統一的な枠組みを提供することにより,制約を克服する。
我々は、周波数制御可能なアテンション機構と長期記憶を統合した動的衣服変形推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 09:09:50 GMT)
Temporally Consistent Online Depth Estimation Using Point-Based Fusion [6.6] ビデオストリームの時間的一貫した深度マップをオンライン環境で推定することを目的としている。
これは、将来のフレームが利用できないため難しい問題であり、メソッドは、一貫性を強制するか、以前の推定からエラーを修正するかを選択する必要がある。
本稿では、各フレームを動的に更新するグローバルポイントクラウドと、画像空間における学習的融合アプローチを用いて、これらの課題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:01:32 GMT)
The changing rule of human bone density with aging based on a novel
definition and mensuration of bone density with computed tomography [6.3] 高齢化にともなう公衆衛生上の問題として骨粗しょう症と不安定性骨折が出現している。
骨密度は39歳から80歳までの年齢とともに直線的に低下することが示唆された。
以上より,世界保健機関 (WHO) による骨粗しょう症の定義は, 年齢による骨密度の標準偏差に改めるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 08:11:26 GMT)
Efficient decentralized multi-agent learning in asymmetric bipartite
queueing systems [6.1] 双方向待ち行列システムにおける分散マルチエージェント学習について検討する。
特にNエージェントは、完全に分散された方法でKサーバからのサービスを要求する。
我々は、各エージェントが分散的に実行すると、キューシステムに効率的なパフォーマンスをもたらす簡単な学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:32:09 GMT)
Crowdsourcing Fraud Detection over Heterogeneous Temporal MMMA Graph [5.9] 我々は,MMMAの異種時間グラフ(HTG)上での不正検出をクラウドソーシングするための,CMTという新しい対照的な多視点学習手法を提案する。
我々は,代表的MMMA WeChatの業界規模のHTG上で,クラウドソーシング詐欺を検出するためにCMTをデプロイし,他の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 05:35:40 GMT)
NovPhy: A Testbed for Physical Reasoning in Open-world Environments [5.7] 現実の世界では、私たちはこれまで遭遇したことのない新しい状況に直面しています。
エージェントは、オープンワールドの物理的環境で適切に操作するために、新規性の影響下で機能する能力を持つ必要がある。
我々は,新規性の存在下での物理的シナリオをエージェントが説明する必要がある新しいテストベッド,NovPhyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:47:07 GMT)
Who is Smarter? An Empirical Study of AI-based Smart Contract Creation [5.7] スマートコントラクト生成のためのChatGPTやGoogle Palm2のような大規模言語モデル(LLM)は、AIペアプログラマとして初めて確立されたインスタンスであるようだ。
本研究の目的は,LLMがスマートコントラクトに対して提供する生成コードの品質を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 21:38:57 GMT)
Efficient Interaction-Aware Interval Analysis of Neural Network Feedback
Loops [5.5] 本稿では,ニューラルネットワークコントローラを用いたシステムの間隔到達性向上のための計算効率のよいフレームワークを提案する。
オープンループシステムとニューラルネットワークコントローラの包摂関数を用いて、閉ループシステムをより大きな次元埋め込みシステムに埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 03:03:46 GMT)
Elucidate Gender Fairness in Singing Voice Transcription [5.4] 歌唱音声書き起こし(SVT)における性差が性差につながるかどうかを考察する。
ジェンダーデータの不均衡ではなく、ピッチの分布が異なることが、この格差に寄与している。
この問題に対処するために、属性予測器を用いて性別ラベルを予測し、SVTシステムを逆さまに訓練し、音響表現の性差を強制する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:15:01 GMT)
Control of the magnon-polariton hybridization with a microwave pump [5.4] ポンプ誘起マグノンモード (PIMs) は近年, 強磁性体において初等励起が発見されている。
PIMとキャビティマグノンポラリトン(CMP)のカップリングについて,マイクロ波ポンプとの平衡からキャビティマグノン系を遠ざけることにより検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 06:25:39 GMT)
Demystifying Noise Resilience of Quantum Error Correction: Insights for
Code Optimization [4.6] 量子誤り訂正符号(QECC)は、脆弱な量子状態をノイズやエラーから保護することにより、信頼性の高い量子コンピューティングを実現するために重要である。
本稿では,2つのQECC(繰り返し符号と表面符号)を異なる誤差型とノイズモデルで解析する。
表面符号は、ビットと位相のフリップエラーの両方に対して堅牢に現れる。その中でも、回転した表面符号は、単純さと量子ビットオーバーヘッドの低さに起因する高いしきい値で最高の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 02:24:55 GMT)
Multi-Agent Verification and Control with Probabilistic Model Checking [4.6] 確率的モデルチェック(probabilistic model check)は、ソフトウェアやハードウェアシステムに関する公式な自動推論手法である。
論理学、オートマトン、グラフ理論から最適化、数値法、制御に至るまで、様々な分野のアイデアと技術に基づいて構築される。
近年ではゲーム理論のアイデアを統合するために確率的モデル検査も拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 09:31:32 GMT)
DermoSegDiff: A Boundary-aware Segmentation Diffusion Model for Skin
Lesion Delineation [4.0] 本稿では,皮膚病変分類のための新しいフレームワークであるDermoSegDiffを提案する。
提案手法では,トレーニング中に境界線を優先する新たな損失関数を導入し,他の領域の重要度を徐々に低減する。
また,ネットワーク内のノイズやセマンティック情報を巧みに統合する,U-Netベースの新しい denoising ネットワークも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 22:12:01 GMT)
An AI-Enabled Framework to Defend Ingenious MDT-based Attacks on the
Emerging Zero Touch Cellular Networks [3.9] Drive Test(MDT)レポートの最小化は、ネットワークの状態と性能に関する推論を生成するために使用される。
本稿では,悪質なMDTレポートを悪用して攻撃できる攻撃法について検討する。
悪意のあるMDTレポートを検出・排除するための新しいMDTレポート識別フレームワーク(MRIF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:21:09 GMT)
Physics-Based Task Generation Through Causal Sequence of Physical
Interactions [3.8] 物理的な環境でタスクを実行することは、現実世界で動作するAIシステムにとって決定的に難しい問題である。
本稿では,物体間の物理的相互作用の因果シーケンスを用いて物理シナリオを定義するための体系的なアプローチを提案する。
次に,定義したシナリオを入力として,物理シミュレーション環境でタスクを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:15:18 GMT)
Advances in Bosonic Quantum Error Correction with
Gottesman-Kitaev-Preskill Codes: Theory, Engineering and Applications [3.7] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) は、量子情報を調和振動子の集合に符号化するコードである。
GKP符号は、量子誤り訂正の破局点に到達した最初の1つである。
本稿では,GKPコードの基本動作機構,性能評価,多くの応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:10:47 GMT)
Edge of stability echo state networks [3.6] We propose a new Reservoir Computing (RC) architecture, called the Edge of stability Echo State Network (ES$2$N)。
我々は、導入されたモデルの数学的解析を行い、ES2N写像のヤコビアンの固有スペクトル全体が、制御可能な半径の複素円の環状近傍に含まれることを証明した。
また,本実験により,新たに導入された貯水池モデルにより,理論上の短期記憶容量の最大値に到達できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:49:25 GMT)
Towards trustworthy multi-modal motion prediction: Holistic evaluation
and interpretability of outputs [3.5] 我々は,アウトプットの評価基準,堅牢性,解釈可能性に焦点をあてる。
マルチモーダル動作予測モデルにアタッチ可能な意図予測層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 14:28:31 GMT)
Dual Degradation-Inspired Deep Unfolding Network for Low-Light Image
Enhancement [3.5] 低照度画像強調のためのDual degrAdation-inSpired Deep Unfolding Network(DASUNet)を提案する。
輝度空間と色空間の間の劣化特異性を考慮することによって、2つの異なる画像先行性を学ぶ。
ソースコードと事前訓練されたモデルは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 03:07:11 GMT)
Few-shot Class-Incremental Semantic Segmentation via Pseudo-Labeling and
Knowledge Distillation [3.4] セマンティックセグメンテーションモデルのための新しいクラスをいくつかの例から学習する問題に対処する。
限られたデータから学習するために、数発のトレーニングアノテーションを増強する擬似ラベル方式を提案する。
上記のステップを、統一的な学習目標を持つ単一の畳み込みニューラルネットワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 05:05:37 GMT)
Elastically-Constrained Meta-Learner for Federated Learning [3.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、データ共有を禁止する複数のパーティを対象とした、協調的な機械学習モデルに対するアプローチである。
フェデレーション学習の課題の1つは、クライアント間の非制約データである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 08:36:23 GMT)
Entanglement and R\'enyi entropies of (1+1)-dimensional O(3) nonlinear
sigma model with tensor renormalization group [2.8] シグマ+1次元O(3)非線形モデルに対するエンタングルメントとR'enyiエントロピーについて検討する。
中心電荷は両エントロピーのスケーリング特性から決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 06:04:10 GMT)
Diffusion Model for Camouflaged Object Detection [2.6] 本稿では,拡散型物体検出のための拡散型フレームワーク diffCOD を提案する。
提案手法は,既存の11種類の最先端手法と比較して良好な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 13:14:06 GMT)
Sampled sub-block hashing for large input randomness extraction [2.5] ランダム性抽出は量子暗号システムにおいて重要な後処理ステップである。
入力データサイズが大きいと、ランダムネス抽出プロセスの速度とリソース消費が大幅に低下する可能性がある。
この問題を回避するために,サンプルサブブロックハッシュ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:09:05 GMT)
Spectral Ranking Inferences based on General Multiway Comparisons [2.5] MLE(Maximum Likelihood Estor)と同じバニラ効率を2段階のスペクトル法で実現できることを示す。
有効な2サンプルランク試験法が提案されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:31:32 GMT)
Generative Adversarial Networks for Stain Normalisation in
Histopathology [2.2] 現在の研究における重要な障害の1つは、デジタル病理画像間の高レベルの視覚的変動である。
Sten normalization は、画像の構造的内容を変更することなく、デジタル病理画像の視覚的プロファイルを標準化することを目的としている。
研究者は、病理画像を効率的に正規化し、AIモデルをより堅牢で一般化可能にする方法を見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 11:38:05 GMT)
Science and engineering for what? A large-scale analysis of students'
projects in science fairs [1.9] 我々は過去20年間でブラジルの全国科学フェアで提示された5000以上のプロジェクトのデータを分析した。
分析の結果,時間,地域,学校設定など,幅広いトピックが探索されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 22:19:03 GMT)
Sustainable development-oriented campus bike-sharing site evaluation
model: A case study of Henan Polytechnic University [1.8] 自転車シェアリングプログラムは、交通渋滞を緩和し、二酸化炭素排出量を削減し、キャンパス全体の持続可能性を高める能力にかなりの注意を払っている。
しかし、自転車共有サイトの不適切な選択は、キャンパス内での持続不可能なプラクティスの増大に繋がった。
本稿では,改良型Delphiとファジィ総合評価手法を統合した,持続可能な開発指向型自転車共有サイト評価モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 11:31:28 GMT)
Understanding User Intent Modeling for Conversational Recommender
Systems: A Systematic Literature Review [1.4] 我々は,会話レコメンデーションシステムの設計によく使用されるモデルについて,系統的な文献レビューを行った。
我々は,研究者がシステムに最も適したモデルを選択するのを支援するための意思決定モデルを開発した。
本研究は,より効果的でパーソナライズされた対話型レコメンデーションシステムの開発を支援する,ユーザ意図モデリングの実践的洞察と包括的理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 22:50:21 GMT)
Detection of tripartite entanglement based on principal basis matrix
representations [1.3] 密度行列の主基底行列表現を用いて三部量子系の絡み合いについて検討する。
より詳細な例では,本手法は従来よりも絡み合った状態を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 14:56:17 GMT)
A Converse for Fault-tolerant Quantum Computation [1.2] 本稿では,単位演算子を含む演算クラスの$epsilon$-accurate実装に必要な冗長性の低い境界を求める。
実際に関係している部分指数深度とサブ線形ゲートサイズの場合、冗長性の境界は既知の下界よりも厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 18:30:41 GMT)
Deep Learning for Predicting Progression of Patellofemoral
Osteoarthritis Based on Lateral Knee Radiographs, Demographic Data and
Symptomatic Assessments [1.2] 本研究はMOST研究のベースラインから被験者(被験者1832名,膝3276名)を抽出した。
PF関節領域は, 側膝X線上の自動ランドマーク検出ツール(BoneFinder)を用いて同定した。
年齢、性別、BMIおよびWOMACスコア、および大腿骨関節X線学的関節炎ステージ(KLスコア)の危険因子について
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 20:37:40 GMT)
Meta-learning in healthcare: A survey [0.9] メタラーニングは、事前の知識と経験を利用することで、モデルの能力を改善することを目的としている。
まず,メタラーニングの理論的基礎と重要な方法について述べる。
次に、医療分野で採用されているメタラーニングのアプローチを、マルチ/シングルタスク学習とマルチ/ショット学習の2つの主要なカテゴリに分けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 13:11:35 GMT)
Multi-Purchase Behavior: Modeling, Estimation and Optimization [0.9] 本稿では,Bundle-MVL-Kファミリーと呼ばれる,同種の選択モデルのマルチ購入ファミリを提案する。
このモデルに対して最適化されたレコメンデーションを効率的に計算するバイナリ検索に基づく反復戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 18:46:16 GMT)
Solving Logistic-Oriented Bin Packing Problems Through a Hybrid
Quantum-Classical Approach [0.9] Bin Packing Problemは、幅広い産業応用性を持つ古典的な問題である。
我々は以前公表したQ4RealBPPと呼ばれる量子古典的フレームワークを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 04:36:33 GMT)
Semi-supervised Contrastive Regression for Estimation of Eye Gaze [0.6] 本稿では、視線方向推定のための半教師付きコントラスト学習フレームワークを開発する。
小さなラベル付きガゼデータセットにより、このフレームワークは、目に見えない顔画像であっても、一般化されたソリューションを見つけることができる。
コントラスト回帰フレームワークは, 視線推定に用いられているいくつかの手法と比較して, 優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 04:11:38 GMT)
Empirical analysis of Different Dimensionality Reduction and
Classification Techniques for Epileptic Seizure detection [0.5] 3次元化アルゴリズム、主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、線形判別分析(LDA)を用いる。
提案されたフレームワークはBonnデータセットでテストされる。
シミュレーション結果は、LDAとNBの組み合わせに対して100%の精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 11:57:07 GMT)
Reinforcement Learning for Financial Index Tracking [0.4] 本稿では、回帰ベースのトラッキングエラーと値ベースのトラッキングエラーの両方の下で、金融指標追跡問題の最初の離散時間無限水平動的定式化を提案する。
提案手法は, 追跡精度でベンチマーク手法を上回り, キャッシュ引き出し戦略により余剰利益を得る可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 08:34:52 GMT)
Nonparametric approximation of conditional expectation operators [0.4] 最小の仮定の下で、$[Pf](x) := mathbbE[f(Y) mid X = x ]$ で定義される$L2$-operatorの近似について検討する。
我々は、再生されたカーネル空間上で作用するヒルベルト・シュミット作用素により、作用素ノルムにおいて$P$が任意に適切に近似できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 19:53:20 GMT)
Optical vortex harmonic generation facilitated by photonic spin-orbit
entanglement [0.2] 非線形光周波数変換の最初の実験例を報告する。
第3高調波における光渦は、等方性媒質における禁断過程とみなされてきた。
我々の研究は、スピン軌道結合サブ波長導波路の新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:01:59 GMT)
feather -- a Python SDK to share and deploy models [0.0] featherは、モデル開発者が20行未満のコードでモデル用の共有可能なユーザーインターフェイスを構築できるツールだった。
我々は、フェザーのモチベーションと、AI研究者や開発者に提供することを意図した価値について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:27:50 GMT)
dPASP: A Comprehensive Differentiable Probabilistic Answer Set
Programming Environment For Neurosymbolic Learning and Reasoning [0.0] 本稿では,ニューロシンボリック推論のための新しい宣言型論理プログラミングフレームワークdPASPを提案する。
非決定論的・矛盾的・不完全・統計的知識を表現できる確率論的論理プログラムのセマンティクスについて論じる。
次に、いくつかのサンプルプログラムとともに、言語での推論と学習をサポートする実装されたパッケージについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 19:36:58 GMT)
Vehicle Detection and Classification without Residual Calculation:
Accelerating HEVC Image Decoding with Random Perturbation Injection [0.0] 本研究では,HEVCビットストリームからの画像を再構成するランダム摂動に基づく圧縮領域法を提案する。
従来の完全復号化手法と比較して,復元速度が大幅に向上したことを示す。
検出精度は画素領域法に匹敵する99.9%,分類精度96.84%,画素領域法に匹敵する0.98%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:53:09 GMT)
Towards the Development of an Uncertainty Quantification Protocol for
the Natural Gas Industry [0.0] シミュレーション結果の不確かさは意思決定プロセスに不可欠である。
本稿では,機械学習および機械シミュレーションモデルの予測の不確実性を評価するためのプロトコルを開発する。
このプロトコルは、ガス流通産業に関連するケースのテストに応用され、その応用から学んだことを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 18:54:59 GMT)
Textual Data Mining for Financial Fraud Detection: A Deep Learning
Approach [0.0] 本稿では,自然言語処理(以下,NLP)のバイナリ分類タスクを,金融詐欺テキストの分析に活用する深層学習手法を提案する。
私の方法論では、埋め込み層を持つ多層パーセプトロン、Vanilla Recurrent Neural Network(RNN)、Long-Short Term Memory(LSTM)、Gated Recurrent Unit(GRU)など、さまざまな種類のニューラルネットワークモデルが関係しています。
本研究が深層学習,NLP,金融の交差点における研究の進展に寄与するため,私の研究成果は,金融不正検出に重大な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:33:10 GMT)
Spontaneous localisation from a coarse-grained deterministic and
non-unitary dynamics [0.0] 波動関数の崩壊は、量子重ね合わせの原理と決定論的進化に反するように見える。
客観的崩壊モデル(Objective collapse model)は、シュル・オーディンガー方程式に非単項的かつノルム保存的な修正を加えることによって、この現象を動的に説明することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:13:36 GMT)
Relative Entropy via Distribution of Observables [0.0] 正の自己随伴作用素の分布の概念から、ペッツ・レーニと梅垣相対エントロピーの公式を得る。
ここで示されるすべての結果は、有限次元と無限次元の両方で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:32:43 GMT)
Quantum reinforcement learning in the presence of thermal dissipation [0.0] 非散逸性量子強化学習プロトコルは熱散逸の存在に適応する。
解析の結果, 十分な低温条件下では, 散逸はプロトコルの性能を著しく低下させることはないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:39:22 GMT)
Quantum $f$-divergences via Nussbaum-Szko{\l}a Distributions and
Applications to $f$-divergence Inequalities [0.0] この記事では、2つの状態の量子$f$分割が、対応するNussbaum-Szkola分布の古典的な$f$分割と等しいことを示す。
主な結果の有用性は、古典的な結果からいくつかの量子$f$-divergence不等式を得ることによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 18:03:13 GMT)
Physics-informed neural networks for predicting gas flow dynamics and
unknown parameters in diesel engines [0.0] 目的は、エンジンのダイナミクスを評価し、未知のパラメータを"平均値"モデルで識別し、メンテナンス要件を予測することである。
PINNモデルは可変形状ターボチャージャーと排気ガス再循環を備えたディーゼルエンジンに適用される。
本研究は、PINNモデルに加え、ディープニューラルネットワーク(DNN)の利用を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 19:44:20 GMT)
Physics-informed Gaussian process model for Euler-Bernoulli beam
elements [0.0] 物理インフォームド機械学習モデルをEuler-Bernoulliビーム方程式を用いて定式化する。
このモデルは、構造物の曲げ剛性の分析値の回帰、応答の補間、潜在物理量に対する確率的推論に使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 14:48:37 GMT)
Path distributions for describing eigenstates of orbital angular
momentum [0.0] 分布は、任意の固有状態への経路がどのように寄与するかの尺度を提供する。
結果として得られた記述は、軌道角運動量を記述するためによく知られた「ベクトルモデル」を置き換えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 14:00:56 GMT)
Observing ghost entanglement beyond scattering amplitudes in quantum
electrodynamics [0.0] ベクトルポテンシャルの2つの横モードのみが現実である」として、実際に検出できる光子を含むことを論じる。
この顕著な結果は、局所的な手段によって137個の電子を含む電荷よりも大きい電荷の重畳を検出できないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 19:15:52 GMT)
OBESEYE: Interpretable Diet Recommender for Obesity Management using
Machine Learning and Explainable AI [0.0] 多くの非感染性疾患の主要な原因である肥満は、主に私たちの身体の要求よりも多くを食べるために起こります。
各栄養素の正確な量を知るのは難しいのは、栄養素の要求が物理的および疾患の状態によって異なるためである。
我々は,個人が健康に必要な栄養素量を予測するための,機械学習に基づく新しいシステムを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 06:02:28 GMT)
Neural Memory Decoding with EEG Data and Representation Learning [0.0] 脳波データからメモリのニューラルデコードを行う手法について述べる。
コールされる概念は、平均トップ1の精度が78.4%のEEGトレースから特定することができる。
本稿では,情報検索問題に対する手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 00:01:15 GMT)
Neural Collapse in the Intermediate Hidden Layers of Classification
Neural Networks [0.0] (NC)は、分類ニューラルネットワークの最終的な隠蔽層におけるクラスの表現を正確に記述する。
本稿では,中間層におけるNCの出現を包括的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 01:19:38 GMT)
Multispectral Quantitative Phase Imaging Using a Diffractive Optical
Network [0.0] 本稿では,透過的な位相のみの物体のマルチスペクトル定量的位相像をスナップショットで全光的に処理できる回折プロセッサの設計について述べる。
本設計では、深層学習により最適化された空間工学的な拡散層を用いて、入力対象の位相プロファイルを符号化する。
これらの回折マルチスペクトルプロセッサは、全ての波長チャネルで均一な性能を維持しており、それぞれの波長で適切なQPI性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 21:13:25 GMT)
MiAMix: Enhancing Image Classification through a Multi-stage Augmented
Mixied Sample Data Augmentation Method [0.0] マルチステージAugmented Mixupの略であるMiAMixという新しいミックスアップ手法を提案する。
MiAMixは、画像強化をミックスアップフレームワークに統合し、複数の多様化ミキシング法を同時に利用し、ミキシングマスク増強法をランダムに選択することでミキシング方法を改善する。
近年の手法では、サリエンシ情報を利用し、MiAMixは計算効率も向上し、オーバーヘッドを減らし、既存のトレーニングパイプラインに容易に統合できるようになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 06:29:46 GMT)
Integrating Information Technology in Healthcare: Recent Developments,
Challenges, and Future Prospects for Urban and Regional Health [0.0] 近年,医療における技術利用が盛んに行われている。
この論文は、電子健康記録、遠隔医療、遠隔監視、医療画像、ウェアラブルデバイス、人工知能など、医療でテクノロジーが使われているさまざまな方法について論じている。
さらに, 医療における技術の可能性について検討し, 患者がいかに容易に治療を受けられるか, ケアの質, 医療費などについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 18:32:21 GMT)
Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised
learning model [0.0] 本稿では,Boltzmann 機械を用いて教師が指導する自己教師型学習問題を定式化できることを示す。
位相図をトレーニングセットのサイズで解析することにより,学習性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:18:07 GMT)
High-dimensional Expansion of Product Codes is Stronger than Robust and
Agreement Testability [0.0] 線形距離を持つ多くの符号の積に対する堅牢なテスト容易性は、一致テスト容易性と等価であることを示す。
線形距離を持つ3つの符号の積の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 14:13:25 GMT)
Generalized Oversampling for Learning from Imbalanced datasets and
Associated Theory [0.0] 教師あり学習では、実際の不均衡なデータセットに直面することが多い。
本稿では,カーネル密度推定に基づくデータ拡張手法であるGOLIATHアルゴリズムを提案する。
我々は,不均衡な回帰状況下でのGOLIATHアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 23:08:08 GMT)
Full-counting statistics of particle distribution on a digital quantum
computer [0.0] FCS(Full-counting statistics)は、特徴関数からシステムの統計情報にアクセスする強力なフレームワークを提供する。
本研究では, 相互作用系の粒子分布と累積を両立できるFCSの量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、量子コンピュータ上での完全なカウント統計を研究するための道のりを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 09:06:03 GMT)
Design and Implementation of English To Yor\`ub\'a Verb Phrase Machine
Translation System [0.0] 本研究の目的は,英語の動詞句を同義語に翻訳できる英語からヨルバ語への機械翻訳システムを開発することである。
辞書に一致する単語の値を割り当てることで語彙変換を行う。
評価の結果, システム出力の70%以上の応答が一致し, サンプリングしたGoogle翻訳よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 15:10:29 GMT)
Deep Learning Based Residuals in Non-linear Factor Models: Precision
Matrix Estimation of Returns with Low Signal-to-Noise Ratio [0.0] 本稿では,大規模なポートフォリオにおける資産返却の精度行列に対する一貫した推定器と収束率を紹介する。
金融市場に典型的な低信号対雑音比環境においても, 評価は引き続き有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 17:22:11 GMT)
Data-Based Design of Multi-Model Inferential Sensors [0.0] 産業プロセスの非線形特性は、通常、単純な線形推論センサーを設計する主な制限である。
本稿では,マルチモデル推論センサの設計のための2つの新しいアプローチを提案する。
その結果、単モデル/複数モデル推論センサの最先端設計技術よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:55:15 GMT)
Data Fusion for Multi-Task Learning of Building Extraction and Height
Estimation [0.0] 本稿では,光学衛星画像とレーダ衛星画像の両方を用いて,ビルの抽出と高さ推定を行うマルチタスク学習手法を提案する。
マルチタスク学習の初期目標とは対照的に,本論文では,制約下での建物抽出と高さ推定の個別実施について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 22:16:19 GMT)
Casimir-Polder Force on Atoms or Nanoparticles from the Gapped and Doped
Graphene: Asymptotic Behavior at Large Separations [0.0] グラフェンシートから大きく分離した原子やナノ粒子に作用するカシミール・ポルダー力について検討した。
グラフェンの古典的な極限は、一定のプランク上で独立になるが、より大きな分離で到達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:50:11 GMT)
Blind Motion Deblurring with Pixel-Wise Kernel Estimation via Kernel
Prediction Networks [0.0] 本研究では,高密度な非一様動きのぼかし推定に基づく学習に基づく動きのぼかし手法を提案する。
我々は、畳み込みに基づく、一様でない運動ぼかし劣化モデルに基づいて合成されたシャープ/ブルーのペアでネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 20:23:13 GMT)
Benefits of Open Quantum Systems for Quantum Machine Learning [0.0] この視点は、騒音と消音の可能性を、それらと戦うのではなく活用することを目的としている。
驚くべきことに、これらの一見有害な要因は量子機械学習アルゴリズムの動作において大きな利点をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:18:14 GMT)
Artificial intelligence and biological misuse: Differentiating risks of
language models and biological design tools [0.0] AIツールの2つのクラスは、大きな言語モデル(LLM)と生物学的デザインツール(BDT)という、このようなバイオセキュリティリスクを生じさせる。
BDTはパンデミックの病原体を今までにないほど悪化させる可能性がある。
リスク軽減に欠かせないことは、遺伝子合成産物の普遍的および強化されたスクリーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 14:30:23 GMT)
Artificial Intelligence for Molecular Communication [0.0] 分子通信は、小型デバイス間でのデータ伝送のための新しいアプローチである。
通信は、ナノスケールの分子をチャネルを介して送信することに基づいており、代わりにワイヤ上に電子を送る。
本稿では,送信信号の復調過程における課題と,人工ニューラルネットワークに基づくこれらの課題へのアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 07:07:02 GMT)
Anonymizing Speech: Evaluating and Designing Speaker Anonymization
Techniques [0.0] 音声ユーザインタフェースの利用が増加し、音声データの収集と保存が急増した。
本論文は、音声の匿名化と匿名化の程度を評価するためのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:14:17 GMT)
Anomaly Detection in Global Financial Markets with Graph Neural Networks
and Nonextensive Entropy [0.0] 本研究では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたグローバル金融市場の異常検出能力について検討した。
主な知見は、高度に相関した資産の複雑な構造が危機において減少し、危機前・中・後といった非集中的なエントロピーパラメータに対して、異常の数は統計的に異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 16:12:26 GMT)
Accelerated and Quantitative 3D Semisolid MT/CEST Imaging using a
Generative Adversarial Network (GAN-CEST) [0.0] GAN-CEST(Generative Adversarial Network supervised framework)は、入力データ空間から定量的な交換パラメータ空間へのマッピングを学習するために訓練された。
GAN-CESTは、定量半固体MT/CESTマッピングの取得時間を著しく短縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 12:34:34 GMT)
A semantic backdoor attack against Graph Convolutional Networks [0.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に対するセマンティックバックドア攻撃を提案する。
SBAGはサンプルの特定の種類のノードをバックドアトリガーとして使用し、中毒訓練データを通じてGCNモデルに隠れたバックドアを注入する。
SBAGは2種類の攻撃サンプルに対して約99.9%の攻撃成功率と82%以上の攻撃成功率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 04:58:45 GMT)
A criterion for Artificial General Intelligence: hypothetic-deductive
reasoning, tested on ChatGPT [0.0] 私たちは、高度なAIであるGPT-4が"思考機械"(AGI)として資格を得るためにマスターすべき重要な推論スキルは、仮説に基づく推論である、と論じます。
両タイプの推論に対して簡単なテストを提案し,それらをChatGPTに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 20:33:13 GMT)
A Comprehensive Analysis of Real-World Image Captioning and Scene
Identification [0.0] 実世界のイメージキャプションには、多くの注意点を持つ複雑で動的な環境が含まれる。
本稿では,異なる符号化機構上に構築された各種モデルの性能評価を行う。
このデータセットは、より説明的なキャプションを生成するIC3アプローチを使用してキャプションされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Aug 2023 10:06:06 GMT)