論文の概要: On Asymptotic Quantum Statistical Inference
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1112.2078v3
- Date: Mon, 1 May 2023 16:02:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-02 22:43:22.661608
- Title: On Asymptotic Quantum Statistical Inference
- Title(参考訳): 漸近量子統計的推論について
- Authors: Richard D. Gill and Madalin Guta
- Abstract要約: 同一量子系の未知状態に関する不等式最適統計的推測について検討する。
ヴァンツリーに基づく「貧しい人間のアプローチ」と、最近開発されたLeCamの局所漸近正規性理論の量子形式を用いたより洗練されたアプローチの2つの補完的アプローチを用いる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study asymptotically optimal statistical inference concerning the unknown
state of $N$ identical quantum systems, using two complementary approaches: a
"poor man's approach" based on the van Trees inequality, and a rather more
sophisticated approach using the recently developed quantum form of LeCam's
theory of Local Asymptotic Normality.
- Abstract(参考訳): 我々は,n$同一量子系の未知状態に関する漸近的に最適な統計的推論を,ヴァンツリーの不等式に基づく「貧弱な人間のアプローチ」と,最近開発されたLeCamの局所漸近正規性理論の量子形式を用いたより洗練されたアプローチの2つの相補的アプローチを用いて研究した。
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