論文の概要: Quantum state preparation with multiplicative amplitude transduction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00975v1
- Date: Mon, 1 Jun 2020 14:36:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-17 11:28:43.634632
- Title: Quantum state preparation with multiplicative amplitude transduction
- Title（参考訳）: 乗算振幅変換による量子状態生成
- Authors: Yutaro Iiyama
- Abstract要約: 異なるエンフェーズを持つアルゴリズムの2つの変種を紹介する。
1つの変種はクォービットを減らし、制御されたゲートを使わないが、もう1つの変種は全体としてゲートを減らしている可能性がある。
計算基底状態の振幅において、所望の精度を達成するために必要な量子ビットの数を推定するために、一般的な解析が与えられる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum state preparation is an important class of quantum algorithms that is
employed as a black-box subroutine in many algorithms, or used by itself to
generate arbitrary probability distributions. We present a novel state
preparation method that utilizes less quantum computing resource than the
existing methods. Two variants of the algorithm with different emphases are
introduced. One variant uses fewer qubits and no controlled gates, while the
other variant potentially requires fewer gates overall. A general analysis is
given to estimate the number of qubits necessary to achieve a desired precision
in the amplitudes of the computational basis states. The validity of the
algorithm is demonstrated using a prototypical problem of generating Ising
model spin configurations according to its Boltzmann distribution.
- Abstract（参考訳）: 量子状態準備は量子アルゴリズムの重要なクラスであり、多くのアルゴリズムでブラックボックスサブルーチンとして使われ、あるいはそれ自身で任意の確率分布を生成するために使われる。
本稿では,従来の方法よりも少ない量子コンピューティング資源を利用する新しい状態準備法を提案する。
異なる位相を持つアルゴリズムの2つの変種を導入する。
1つの変種はクォービットを減らし、制御されたゲートを使わないが、もう1つの変種は全体としてゲートを減らしている。
計算基底状態の振幅において所望の精度を達成するために必要な量子ビット数を推定するために一般解析を行う。
アルゴリズムの有効性は、ボルツマン分布に従ってイジングモデルスピン構成を生成するプロトタイプ問題を用いて実証される。
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