論文の概要: Maximum Geometric Quantum Entropy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.08679v3
- Date: Wed, 13 Mar 2024 10:02:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 19:26:20.895760
- Title: Maximum Geometric Quantum Entropy
- Title（参考訳）: 最大幾何学量子エントロピー
- Authors: Fabio Anza and James P. Crutchfield
- Abstract要約: 本稿では,情報次元と量子エントロピーの概念を活用するために,最大幾何量子エントロピー原理を提案する。
これにより、完全任意のアンサンブルのエントロピーを定量化し、それを最大化するアンサンブルを選択することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Any given density matrix can be represented as an infinite number of
ensembles of pure states. This leads to the natural question of how to uniquely
select one out of the many, apparently equally suitable, possibilities.
Following Jaynes' information-theoretic perspective, this can be framed as an
inference problem. We propose the Maximum Geometric Quantum Entropy Principle
to exploit the notions of Quantum Information Dimension and Geometric Quantum
Entropy. These allow us to quantify the entropy of fully arbitrary ensembles
and select the one that maximizes it. After formulating the principle
mathematically, we give the analytical solution to the maximization problem in
a number of cases and discuss the physical mechanism behind the emergence of
such maximum entropy ensembles.
- Abstract（参考訳）: 任意の与えられた密度行列は、純粋状態の無限個のアンサンブルとして表すことができる。
このことは、多くの、明らかに等しく適した可能性のうち、どのように一意に1つを選ぶかという自然な疑問に繋がる。
ジャイネスの情報理論の観点に従えば、これは推論問題とみなすことができる。
本稿では,量子情報次元と幾何量子エントロピーの概念を活用するために,最大幾何量子エントロピー原理を提案する。
これにより、完全任意のアンサンブルのエントロピーを定量化し、それを最大化するアンサンブルを選択することができる。
原理を数学的に定式化した後、いくつかのケースにおいて最大化問題に対する解析解を与え、そのような最大エントロピーアンサンブルの出現の背後にある物理的なメカニズムについて議論する。
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