論文の概要: CPM Categories for Galois Extensions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.01209v2
- Date: Mon, 13 Sep 2021 00:49:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-28 01:22:53.893326
- Title: CPM Categories for Galois Extensions
- Title(参考訳): ガロア拡張のためのCPMカテゴリ
- Authors: James Hefford (University of Oxford), Stefano Gogioso (University of
Oxford)
- Abstract要約: 我々は確率論の無限階層を構築し、構成的デコヒーレンス構造を示す。
これらのデコヒーレンスは物理系の自由度を減少させ、同時に系が定義される分野を制限する。
これらの理論は、完全に未熟な操作意味論を持ち、その研究に対するカテゴリー的アプローチとGPT的なアプローチの両方を可能にしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: By considering a generalisation of the CPM construction, we develop an
infinite hierarchy of probabilistic theories, exhibiting compositional
decoherence structures which generalise the traditional quantum-to-classical
transition. Analogously to the quantum-to-classical case, these decoherences
reduce the degrees of freedom in physical systems, while at the same time
restricting the fields over which the systems are defined. These theories
possess fully fledged operational semantics, allowing both categorical and
GPT-style approaches to their study.
- Abstract(参考訳): CPM構成の一般化を考慮し、従来の量子-古典遷移を一般化する構成的デコヒーレンス構造を示す確率論の無限階層を構築する。
量子-古典的ケースとは対照的に、これらのデコヒーレンスは物理系の自由度を減らし、同時に系が定義される場を制限する。
これらの理論は完全な操作意味論を持ち、分類学とgptスタイルのアプローチの両方を研究に応用できる。
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