論文の概要: Geometric decomposition of geodesics and null phase curves using
Majorana star representation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.12213v2
- Date: Tue, 7 Jun 2022 19:20:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2023-02-24 01:35:06.666791
- Title: Geometric decomposition of geodesics and null phase curves using
Majorana star representation
- Title(参考訳): マヨラナ星表象を用いた測地線とヌル位相曲線の幾何学的分解
- Abstract要約: ヒルベルト空間の測地線をブロッホ球面上の$n-1$曲線に分解するためにマヨラナ星表現を用いる。
また、$(n>2)$-次元ヒルベルト空間に対して任意の2つの任意の状態間で無限に多くのNPCを構成する方法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Geodesics are the shortest curves between any two points on a given surface.
Geodesics in the state space of quantum systems play an important role in the
theory of geometric phases, as these are also the curves along which the
acquired geometric phase is zero. Null phase curves (NPCs) are the
generalization of the geodesics, which are defined as the curves along which
the acquired geometric phase is zero even though they need not be the shortest
curves between two points. Here we present a geometric decomposition of
geodesics and NPCs in higher-dimensional state space, which allows
understanding the intrinsic symmetries of these curves. We use Majorana star
representation to decompose a geodesic in the $n$-dimensional Hilbert space to
$n-1$ curves on the Bloch sphere and show that all the $n-1$ curves are
circular segments with specific properties that are determined by the inner
product of the end states connected by the given geodesic. We also propose a
method to construct infinitely many NPCs between any two arbitrary states for
$(n>2)$-dimensional Hilbert space using our geometric decomposition.
- Abstract(参考訳): 測地線は与えられた曲面上の任意の2点の間の最も短い曲線である。
量子系の状態空間における測地学は、幾何位相の理論において重要な役割を果たす。
ヌル位相曲線 (null phase curve, npcs) は測地線の一般化であり、2つの点の間の最短曲線である必要はないが、取得した幾何位相が 0 である曲線として定義される。
ここでは、高次元状態空間における測地線とNPCの幾何学的分解を行い、これらの曲線の固有対称性を理解する。
我々は、マヨルダナ星表象を用いて、n$-次元ヒルベルト空間内の測地線をブロッホ球面上の$n-1$曲線に分解し、すべての$n-1$曲線が与えられた測地線によって連結されたエンド状態の内積によって決定される特定の性質を持つ円形セグメントであることを示す。
また、幾何分解を用いて、$(n>2)$-次元ヒルベルト空間に対して任意の2つの状態間で無限に多くのNPCを構築する方法も提案する。
関連論文リスト
- Quantum-State Projectors on Grassmannian: Geometry, Holonomy, and Topology [0.0]
階数-$k$スペクトルプロジェクターは複素グラスマン$mathrmGr(k,N)$への写像を定義する。
滑らかなハミルトニアンに対して、この射影は、バンド位相が大域的に滑らかな周期的あるいは対称性に適合するブロッホフレームを妨げたとしても、大域的に滑らかで周期的である。
周辺グラスマン多様体における2つのプロジェクター間の最短経路を構築し、その水平ジェネレータブロックの特異値が終端部分空間間の主行列であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-07T03:52:05Z) - Dimension Reduction for Curves: Simplified and Generalized [56.23281156053955]
我々は高次元多角曲線の次元を減少させるためにランダムな射影を再考する。
我々は、既知の$O(varepsilon-2log(nm))$がランダム射影のターゲット次元に有界であることの簡単な証明を与える。
我々の証明はスパース・オブリビラスな部分空間埋め込みの概念に基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-03T08:48:35Z) - Intrinsic Wasserstein Rates for Score-Based Generative Models on Smooth Manifolds [61.14405512940818]
Scoreベースの生成モデルは高次元空間で訓練されていることを示す。
有限固有アンカーとガウス・ニュートンによる最も近い射影座標のReLU実装を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-15T10:20:05Z) - A Mean Curvature Approach to Boundary Detection: Geometric Insights for Unsupervised Learning [52.452902154360565]
本稿では,幾何学的機械学習に基づく新しい幾何学的フレームワークであるMean Curvature Boundary Points (MCBP)を紹介する。
MCBPはデータ多様体の固有曲率を明示的にモデル化し、原理化された多様体のパラメトリゼーションを必要としない点平均曲率を計算する。
合成および実世界のデータセットの実験により、MCBPはクラスタリング性能を一貫して改善することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-05T20:19:09Z) - Parallelised Differentiable Straightest Geodesics for 3D Meshes [47.61846725512702]
メッシュが最も直線的な測地線として識別されたリーマン曲面上の指数写像を計算するための原理的枠組みを提案する。
我々は、我々の微分指数写像が一般測地における学習と最適化のパイプラインをどのように改善するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-16T18:10:28Z) - Riemannian Zeroth-Order Gradient Estimation with Structure-Preserving Metrics for Geodesically Incomplete Manifolds [57.179679246370114]
測地的に完備な測度を構築し、新しい測度の下での静止点が元の測度の下で定常であることを保証する。
構成された計量$g'$の下の$-固定点もまた、元の計量$g'$の下の$-定常点に対応する。
実用的なメッシュ最適化タスクの実験は、測地的完全性がない場合でも、我々のフレームワークが安定した収束を維持することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-12T22:08:03Z) - Harmonizing Geometry and Uncertainty: Diffusion with Hyperspheres [43.20744744438439]
本稿では,超球面構造を指向性雑音に整合させ,クラス形状を保ち,角の不確実性を効果的に捉えるためにHyperSphereDiffを導入する。
4つのオブジェクトデータセットと2つの顔データセットの枠組みを評価し,角不確かさを組み込むことで,下層の超球面多様体をよりよく保存できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T11:10:52Z) - Follow the Energy, Find the Path: Riemannian Metrics from Energy-Based Models [63.331590876872944]
本稿では,事前学習したエネルギーベースモデルから直接リーマン計量を導出する手法を提案する。
これらの測度は空間的に異なる距離を定義し、測地学の計算を可能にする。
EBM由来のメトリクスは、確立されたベースラインを一貫して上回ります。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-23T12:18:08Z) - Geometric bound on structure factor [44.99833362998488]
我々は、$k$-空間の量子幾何テンソルの二次形式が、静的構造係数$S(q)$の$q4$項上の有界を小さく$vecq$とすることを示した。
この境界を飽和するバンドは、ラプラス方程式に類似した条件を満たすため、これらを $textitharmonic bands$ と呼ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-03T18:30:36Z) - Holographic Foliations: Self-Similar Quasicrystals from Hyperbolic Honeycombs [0.0]
任意の(d+1$)-次元双曲空間の正則テッセルレーションが、自相的な '準結晶' の性質を持つ$d$-次元境界幾何学を自然に持つかを記述する。
特に境界幾何学は局所的で可逆で自己相似な置換によって記述され、共形幾何学を区別するタイリングである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-27T18:00:00Z) - Geometry of degenerate quantum states, configurations of $m$-planes and invariants on complex Grassmannians [55.2480439325792]
退化状態の幾何学を非アーベル接続(英語版)$A$に還元する方法を示す。
部分空間のそれぞれに付随する独立不変量を見つける。
それらのいくつかはベリー・パンチャラトナム位相を一般化し、1次元部分空間の類似点を持たないものもある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T06:39:28Z) - Curves in quantum state space, geometric phases, and the brachistophase [0.0]
量子スピン状態空間の曲線が与えられたとき、その幾何学とそれに沿って蓄積された幾何学的位相の関係を問う。
曲線の共変微分の観点から、幾何相の微分に対する一般表現を求める。
例えば、スピンコヒーレント状態の最適進化は、残りの部分から分離した1つのマヨラナ星からなり、マヨラナ球面上の円をたどる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T21:45:15Z) - Shape And Structure Preserving Differential Privacy [70.08490462870144]
正方形距離関数の勾配がラプラス機構よりも感度をよりよく制御できることを示す。
また,2乗距離関数の勾配を用いることで,ラプラス機構よりも感度を制御できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-21T18:14:38Z) - Geometric phase and its applications: topological phases, quantum walks
and non-inertial quantum systems [0.0]
我々は、幾何学的位相を理解する上で重要な要素である測地学とヌル位相曲線の新しい視点を提案した。
また、位相位相、量子ウォーク、非慣性量子系における幾何位相の多くの応用についても検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-11T08:01:17Z) - Curved Geometric Networks for Visual Anomaly Recognition [39.91252195360767]
データ分布の根底にある性質を理解するために潜伏埋め込みを学ぶことは、曲率ゼロのユークリッド空間でしばしば定式化される。
本研究では,データ中の異常やアウト・オブ・ディストリビューション・オブジェクトを解析するための曲線空間の利点について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-02T01:15:39Z) - A New Look at the $C^{0}$-formulation of the Strong Cosmic Censorship
Conjecture [68.8204255655161]
我々は、アインシュタイン方程式の初期条件としての一般ブラックホールパラメータに対して、計量はより大きなローレンツ多様体に対して$C0$-extendableであると主張する。
我々は、温度の低い双曲型AdS$_d+1$ブラックホールと、(d-1$)次元の双曲型H_d-1$のCFTとの「複雑=体積」予想に反することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T12:14:33Z) - Geodesic Models with Convexity Shape Prior [8.932981695464761]
本稿では, より複雑な問題として, 凸形状を持つ曲率ペナル化された測地線経路の発見について考察する。
配向リフトの戦略に依存する新しい測地モデルを構築した。
凸形状は、曲率の制約を符号化した局所測地線メトリクスの構築のための制約として機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T09:41:54Z) - q-Paths: Generalizing the Geometric Annealing Path using Power Means [51.73925445218366]
我々は、幾何学と算術の混合を特別なケースとして含むパスのファミリーである$q$-pathsを紹介した。
幾何経路から離れた小さな偏差がベイズ推定に経験的利得をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-01T21:09:06Z) - Ultrahyperbolic Representation Learning [13.828165530602224]
機械学習では、データは通常、点間の距離が直線に沿っているユークリッド空間で表現される。
定数非零曲率の擬リーマン多様体上に存在する表現を提案する。
この幾何学において必要な学習ツールを提供し、勾配に基づく最適化手法を拡張した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-01T03:49:24Z) - PUGeo-Net: A Geometry-centric Network for 3D Point Cloud Upsampling [103.09504572409449]
PUGeo-Netと呼ばれる新しいディープニューラルネットワークを用いた一様高密度点雲を生成する手法を提案する。
その幾何学中心の性質のおかげで、PUGeo-Netはシャープな特徴を持つCADモデルとリッチな幾何学的詳細を持つスキャンされたモデルの両方でうまく機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-24T14:13:29Z) - Anisotropy-mediated reentrant localization [62.997667081978825]
2次元双極子系、$d=2$、一般化双極子-双極子相互作用$sim r-a$、トラップイオン系やリドバーグ原子系で実験的に制御されたパワー$a$を考える。
異方性双極子交換を引き起こす双極子の空間的に均質な傾き$$beta$は、ロケータ展開を超えた非自明な再帰的局在をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-31T19:00:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。