論文の概要: Quantifying nonstabilizerness of matrix product states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.13076v3
- Date: Sat, 28 Jan 2023 12:12:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-03 16:53:30.017542
- Title: Quantifying nonstabilizerness of matrix product states
- Title(参考訳): 行列積状態の非安定化性の定量化
- Authors: Tobias Haug, Lorenzo Piroli
- Abstract要約: 我々は,最近導入された安定化器R'enyiエントロピー(SREs)によって定量化された非安定化器性が,行列積状態(MPSs)に対して効率的に計算可能であることを示す。
我々はこの観測を利用して量子イジング鎖における基底状態の非安定化の研究を再考し、より大きなシステムサイズまで正確な数値結果を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Nonstabilizerness, also known as magic, quantifies the number of non-Clifford
operations needed in order to prepare a quantum state. As typical measures
either involve minimization procedures or a computational cost exponential in
the number of qubits $N$, it is notoriously hard to characterize for many-body
states. In this work, we show that nonstabilizerness, as quantified by the
recently introduced Stabilizer R\'enyi Entropies (SREs), can be computed
efficiently for matrix product states (MPSs). Specifically, given an MPS of
bond dimension $\chi$ and integer R\'enyi index $n>1$, we show that the SRE can
be expressed in terms of the norm of an MPS with bond dimension $\chi^{2n}$.
For translation-invariant states, this allows us to extract it from a single
tensor, the transfer matrix, while for generic MPSs this construction yields a
computational cost linear in $N$ and polynomial in $\chi$. We exploit this
observation to revisit the study of ground-state nonstabilizerness in the
quantum Ising chain, providing accurate numerical results up to large system
sizes. We analyze the SRE near criticality and investigate its dependence on
the local computational basis, showing that it is in general not maximal at the
critical point.
- Abstract(参考訳): 非安定化性(nonstabilizerness)またはマジック(magic)は、量子状態を作成するのに必要な非クリフォード演算の数を定量化する。
典型的な測度では、最小化手順または計算コスト指数がクォービット数$N$に関係しているため、多体状態の特徴付けが難しいことが知られている。
本研究では,最近導入された安定化器r\'enyiエントロピー (sres) によって定量化された非安定化性が行列積状態 (mpss) に対して効率的に計算できることを示す。
具体的には、結合次元 $\chi$ と整数 R\'enyi index $n>1$ の MPS が与えられたとき、SRE は結合次元 $\chi^{2n}$ の MPS のノルムで表現できることを示す。
変換不変状態の場合、これは1つのテンソル、転送行列からそれを抽出することができるが、ジェネリック mpss の場合、この構成は$n$ で線形な計算コストと$\chi$ の多項式をもたらす。
我々はこの観測を利用して量子イジング鎖の基底状態の非安定化の研究を再考し、より大きなシステムサイズまで正確な数値結果を提供する。
臨界に近いsreを解析し,その局所計算ベースへの依存度を調べ,臨界点では一般に最大ではないことを示した。
関連論文リスト
- Probing quantum complexity via universal saturation of stabilizer entropies [0.0]
非安定化性(nonstabilizerness)またはマジック(Magic)は、量子コンピューティングの鍵となるリソースである。
安定化器 R'enyi entropies (SREs) は, 臨界数の非クリフォード演算においてその最大値を飽和させることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T15:46:35Z) - Quantum State Designs with Clifford Enhanced Matrix Product States [0.0]
非安定化性(英: Nonstabilizerness)は、量子状態の非自明な複雑さを特徴づける臨界量子資源である。
Clifford enhanced Matrix Product States(mathcalC$MPS)は、任意の精度で4ドルの球面設計を近似できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-29T14:50:06Z) - Geometry of degenerate quantum states, configurations of $m$-planes and invariants on complex Grassmannians [55.2480439325792]
退化状態の幾何学を非アーベル接続(英語版)$A$に還元する方法を示す。
部分空間のそれぞれに付随する独立不変量を見つける。
それらのいくつかはベリー・パンチャラトナム位相を一般化し、1次元部分空間の類似点を持たないものもある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T06:39:28Z) - Learning the stabilizer group of a Matrix Product State [0.0]
与えられた行列積状態(MPS)の安定化群を学習するために設計された新しい古典的アルゴリズムを提案する。
我々は,Cliffordユニタリダイナミクスを用いてランダムにスクランブルされた$T$ドープ状態についてベンチマークを行った。
我々の方法は、$mathcalO(chi3)$という非常に好ましいスケーリングのおかげで、MPSの真のマジックモノトンを得るための最初の効果的なアプローチである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-29T19:00:13Z) - Sparse PCA with Oracle Property [115.72363972222622]
新規な正規化を伴うスパースPCAの半定緩和に基づく推定器群を提案する。
我々は、家族内の別の推定器が、スパースPCAの標準半定緩和よりも、より急激な収束率を達成することを証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-28T02:52:54Z) - Stabilizer entropies and nonstabilizerness monotones [0.0]
我々は安定度エントロピー(SE)の異なる側面について研究する。
我々は, ミン相対エントロピーや魔法の強靭性など, 既知の非安定化性モノトンと比較した。
従来開発されたR'enyi SEsの正確な計算法に加えて,完全MPSサンプリングに基づくスキームも提案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-17T17:42:23Z) - Quantum Magic via Perfect Pauli Sampling of Matrix Product States [0.0]
我々は最近導入された安定化器R'enyiエントロピー(SRE)を考える。
パウリ弦構成上の多体波動関数の単純なサンプリングにより,SREの指数関数的にハードな評価が可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-09T19:00:41Z) - $O(N^2)$ Universal Antisymmetry in Fermionic Neural Networks [107.86545461433616]
我々は、置換同変アーキテクチャを提案し、その上で行列式 Slater を適用して反対称性を誘導する。
FermiNetは、単一の行列式を持つ普遍近似能力があることが証明されている。
これは実装が容易であり、計算コストを$O(N2)$に下げることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T07:44:54Z) - Optimal policy evaluation using kernel-based temporal difference methods [78.83926562536791]
カーネルヒルベルト空間を用いて、無限水平割引マルコフ報酬過程の値関数を推定する。
我々は、関連するカーネル演算子の固有値に明示的に依存した誤差の非漸近上界を導出する。
MRP のサブクラスに対する minimax の下位境界を証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-24T14:48:20Z) - Stochastic Approximation for Online Tensorial Independent Component
Analysis [98.34292831923335]
独立成分分析(ICA)は統計機械学習や信号処理において一般的な次元削減ツールである。
本稿では,各独立成分を推定する副産物オンライン時系列アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-28T18:52:37Z) - On Linear Stochastic Approximation: Fine-grained Polyak-Ruppert and
Non-Asymptotic Concentration [115.1954841020189]
The inequality and non-asymptotic properties of approximation procedure with Polyak-Ruppert averaging。
一定のステップサイズと無限大となる反復数を持つ平均的反復数に対する中心極限定理(CLT)を証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-09T17:54:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。