論文の概要: Entanglement Classification from a Topological Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.13901v2
- Date: Tue, 13 Dec 2022 22:21:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-28 14:25:58.092284
- Title: Entanglement Classification from a Topological Perspective
- Title(参考訳): トポロジカル視点からの絡み合い分類
- Authors: Dmitry Melnikov
- Abstract要約: 本稿では、トポロジカル同値類の観点から、絡み合いパターンの分類について論じる。
不完全性にもかかわらず、コネクトーム分類は任意の個数と次元に対して直接的な一般化を持つ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Classification of entanglement is an important problem in Quantum Resource
Theory. In this paper I discuss an embedding of this problem in the context of
Topological Quantum Field Theories (TQFT). This approach allows classifying
entanglement patterns in terms of topological equivalence classes. In the
bipartite case a classification equivalent to the one by Stochastic Local
Operations and Classical Communication (SLOCC) is constructed by restricting to
a simple class of connectivity diagrams. Such diagrams characterize quantum
states of TQFT up to braiding and tangling of the "connectome". In the
multipartite case the same restricted topological classification only captures
a part of the SLOCC classes, in particular, it does not see the W entanglement
of three qubits. Non-local braiding of connections may solve the problem, but
no finite classification is attempted in this case. Despite incompleteness, the
connectome classification has a straightforward generalization to any number
and dimension of parties and has a very intuitive interpretation, which might
be useful for understanding specific properties of entanglement and for design
of new quantum resources.
- Abstract(参考訳): 絡み合いの分類は量子資源理論において重要な問題である。
本稿では、トポロジカル量子場理論(TQFT)の文脈におけるこの問題の埋め込みについて論じる。
このアプローチは、トポロジカル同値類の観点から、絡み合いパターンを分類することができる。
バイパーティイトの場合、SLOCC(Stochastic Local Operations and Classical Communication)に相当する分類は、単純な接続ダイアグラムのクラスに制限することで構成される。
このような図は、TQFTの量子状態を「接続」のブレイディングとタングリングまで特徴づける。
多成分の場合、同じ制限された位相分類はsloccクラスの一部のみをキャプチャするが、特に3つの量子ビットのwの絡み合いは見られない。
接続の非局所的ブレイディングはこの問題を解くことができるが、この場合有限分類は試みられない。
不完全性にもかかわらず、コネクトーム分類は任意の個数と次元に直感的な一般化を持ち、非常に直感的な解釈を持ち、絡み合いの特定の性質の理解や新しい量子資源の設計に有用である。
関連論文リスト
- Galois Symmetries in the Classification and Quantification of Quantum Entanglement [0.0]
本稿では,ガロア群との深い関係を明らかにすることによって,絡み合い分類の新しい解釈を提案する。
この研究はガロア理論の数学的エレガンスを、量子力学の複雑さ、量子コンピューティングと情報理論の進歩への道を開くことで橋渡しする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T20:58:23Z) - Classifying Entanglement by Algebraic Geometry [0.0]
論文は代数幾何学的ツールを用いた多部交絡の特徴をカバーしている。
我々は多部交絡を$k$secibilityant variety of the variety $ell$-multilinear rankで分類するアルゴリズムを確立する。
本稿では,このアルゴリズムに基づくマルチキュービットおよびトリパルタイトエンタングルメントの微細構造分類について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T10:03:22Z) - Introduction to quantum entanglement in many-body systems [0.0]
この章の目的は、多部構成のシナリオに特に重点を置いて、このトピックについて教育的な紹介を行うことである。
まず、絡み合い理論から必要な数学的ツールと基本的な概念を提供することから始める。
次に、テンソル・ネットワーク状態や対称状態のような凝縮マター理論に有用な様々な絡み合い構造に着目する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T19:01:10Z) - On the categorical foundations of quantum information theory: Categories
and the Cramer-Rao inequality [0.0]
シンチョフの古典的推論理論のカテゴリー的記述を量子系の領域に拡張する。
古典情報理論と量子情報理論の両方を自然に取り入れた量子情報理論に、新しい分類学的基盤を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-19T08:45:13Z) - The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for
Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。
鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。
我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-22T16:06:24Z) - Experimental violations of Leggett-Garg's inequalities on a quantum
computer [77.34726150561087]
単一および多ビット系におけるLeggett-Garg-Bellの不等式違反を実験的に観察する。
本分析では, 量子プラットフォームの限界に注目し, 上記の相関関数は, 量子ビットの数や回路深さが大きくなるにつれて, 理論的予測から逸脱することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-06T14:35:15Z) - Quantum communication complexity beyond Bell nonlocality [87.70068711362255]
効率的な分散コンピューティングは、リソース要求タスクを解決するためのスケーラブルな戦略を提供する。
量子リソースはこのタスクに適しており、古典的手法よりも優れた明確な戦略を提供する。
我々は,ベルのような不等式に,新たなコミュニケーション複雑性タスクのクラスを関連付けることができることを証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-11T18:00:09Z) - Binary Classification with Classical Instances and Quantum Labels [0.0]
古典的統計学習理論において、最もよく研究されている問題の1つは二項分類である。
このタスクの量子アナログで、量子状態として与えられたトレーニングデータも激しく研究され、現在では古典的なデータと同じサンプルの複雑さを持つことが知られている。
古典的入力と量子出力を持つ写像とそれに対応する古典的量子訓練データを考慮した古典的二項分類タスクの量子バージョンを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-10T18:00:09Z) - Emergence of classical behavior in the early universe [68.8204255655161]
3つの概念は本質的に同値であると仮定され、同じ現象の異なる面を表す。
古典位相空間上の幾何構造のレンズを通して、一般のフリードマン=ルマイト=ロバートソン=ヴァルカー空間で解析する。
分析によれば、 (i) インフレーションは本質的な役割を果たさない; 古典的行動はより一般的に現れる; (ii) 3つの概念は概念的に異なる; 古典性はある意味で現れるが別の意味では生じない。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-22T16:38:25Z) - From a quantum theory to a classical one [117.44028458220427]
量子対古典的交叉を記述するための形式的アプローチを提示し議論する。
この手法は、1982年にL. Yaffeによって、大きな$N$の量子場理論に取り組むために導入された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-01T09:16:38Z) - Entanglement Classification via Neural Network Quantum States [58.720142291102135]
本稿では、学習ツールと量子絡み合いの理論を組み合わせて、純状態における多部量子ビット系の絡み合い分類を行う。
我々は、ニューラルネットワーク量子状態(NNS)として知られる制限されたボルツマンマシン(RBM)アーキテクチャにおいて、人工ニューラルネットワークを用いた量子システムのパラメータ化を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-31T07:40:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。