論文の概要: Preserve Non-Stationary Long-Term Dynamics via Selected Incomplete Dual
Bases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.07407v1
- Date: Mon, 12 Jun 2023 20:21:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2023-06-14 15:47:31.582720
- Title: Preserve Non-Stationary Long-Term Dynamics via Selected Incomplete Dual
Bases
- Title(参考訳): 選択不完全双対基底による非定常長期ダイナミクスの保存
- Authors: Hsiao-Han Chuang and Jonathan Rawlinson and Dmitry Shalashilin
- Abstract要約: 最近の実験で動機づけられた著者は、結合量子ビットの連鎖における量子力学のシミュレーションにこの手法を適用した。
この短い時間により、結合SU(2)コヒーレント状態の選択された小さな基底集合でダイナミクスを再現することができる。
実験伝搬で観測される長時間のダイナミクスを小さな局所的ベースで回収し、最適化された静的ベースで投影と組み合わせる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The author adopts previously developed methods of quantum propagation which
use trajectory-guided sets of Gaussian Coherent States for the use with SU(2)
Coherent States. Motivated by recent experiments, the author applies the
technique to the simulation of quantum dynamics in a chain of coupled qubits.
Because of the short time dynamics can be reproduced on a selected small basis
set of Coupled SU(2) Coherent States. To recover long-time dynamics observed in
the experiment propagation on a small localised basis is combined with
projection on an optimised static basis.
- Abstract(参考訳): 著者らは、SU(2)コヒーレント状態の使用にガウスコヒーレント状態の軌跡誘導集合を用いる量子伝搬法を以前に開発した。
最近の実験に動機づけられ、この手法を結合した量子ビットの連鎖における量子力学のシミュレーションに適用した。
この短い時間により、結合SU(2)コヒーレント状態の選択された小さな基底集合でダイナミクスを再現することができる。
実験伝搬で観測される長時間のダイナミクスを小さな局所的に回収し、最適化された静的に投影する。
関連論文リスト
- Generative System Dynamics in Recurrent Neural Networks [56.958984970518564]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)の連続時間ダイナミクスについて検討する。
線形および非線形構成の両方において安定な極限サイクルを実現するためには,スキュー対称性の重み行列が基本であることを示す。
数値シミュレーションは、非線形活性化関数が極限周期を維持するだけでなく、システム統合プロセスの数値安定性を高めることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-16T10:39:43Z) - Photonic Simulation of Localization Phenomena Using Boson Sampling [0.0]
室内温度で演奏するコンパクトな合成プラットフォームとしてボソンサンプリングを提案する。
ハミルトン粒子の時間進化ユニタリを連続可変ゲート分解により干渉計にマッピングすることにより、単一粒子の局在特性の実証・実証結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T18:00:05Z) - Truncated Gaussian basis approach for simulating many-body dynamics [0.0]
このアプローチは、フェルミオンガウス状態にまたがる縮小部分空間内で有効ハミルトニアンを構築し、近似固有状態と固有エネルギーを得るために対角化する。
対称性を利用して並列計算を行い、より大きなサイズでシステムをシミュレートすることができる。
クエンチ力学では,時間発展する部分空間の波動関数が時間的ダイナミクスのシミュレーションを促進することが観察される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T15:47:01Z) - Quantum Simulation of Nonlinear Dynamical Systems Using Repeated Measurement [42.896772730859645]
本稿では, 非線形常微分方程式の初期値問題を解くために, 繰り返し測定に基づく量子アルゴリズムを提案する。
古典ロジスティック系とローレンツ系に、積分可能かつカオス的条件の両方でこのアプローチを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-04T18:06:12Z) - Space and Time Continuous Physics Simulation From Partial Observations [0.0]
大規模機械学習に基づくデータ駆動方式は、より直接的かつ効率的に長距離依存関係を統合することにより、高い適応性を約束する。
我々は流体力学に焦点をあて、正規格子や不規則格子の形で計算と予測の固定的サポートに基づく文献の大部分の欠点に対処する。
本研究では,空間的・時間的領域の連続的な領域において,スパース観測を訓練しながら予測を行う新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T13:24:04Z) - Neural Time-Reversed Generalized Riccati Equation [60.92253836775246]
ハミルトン方程式は、コストテートとして知られる補助変数を通して最適性の解釈を提供する。
本稿では,前向きに作業することを目的とした,新しいニューラルベースによる最適制御手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T19:29:37Z) - Stochastic parameter optimization analysis of dynamical quantum critical phenomena in long-range transverse-field Ising chain [0.0]
一次元長次元逆場イジングモデルの量子相転移について検討する。
シミュレーションでは, 臨界点と普遍性に関する事前知識がなくても, サンプリング対象のパラメータを自動的に決定する。
後者の2つの普遍性境界として$sigma = 7/4$を支持する数値的な証拠を得ることに成功した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T14:46:16Z) - Capturing dynamical correlations using implicit neural representations [85.66456606776552]
実験データから未知のパラメータを復元するために、モデルハミルトンのシミュレーションデータを模倣するために訓練されたニューラルネットワークと自動微分を組み合わせた人工知能フレームワークを開発する。
そこで本研究では, 実時間から多次元散乱データに適用可能な微分可能なモデルを1回だけ構築し, 訓練する能力について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-08T07:55:36Z) - Quantifying spatio-temporal patterns in classical and quantum systems
out of equilibrium [0.0]
様々な非平衡力学現象や過程は、明らかに一般的な数値技術の発展を要求する。
非平衡量子系で実現された離散時間結晶の例により、ビットストリングのみを処理する非自明な動的相の完全な低レベルな特徴を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T13:27:45Z) - A two stages Deep Learning Architecture for Model Reduction of
Parametric Time-Dependent Problems [0.0]
パラメトリックな時間依存システムは、実現象をモデル化する上で非常に重要である。
本稿では,低計算時間でその一般化を実現するための一般的な2段階のディープラーニングフレームワークを提案する。
その結果, キャビティ内における非圧縮性ナビエ・ストークス方程式に適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-24T11:24:18Z) - Predicting the State of Synchronization of Financial Time Series using
Cross Recurrence Plots [75.20174445166997]
本研究では,2つの金融時系列の動的同期の将来の状態を予測する新しい手法を提案する。
我々は,同期状態の予測を方法論的に扱うためのディープラーニングフレームワークを採用する。
2つの時系列の同期状態を予測するタスクは、一般的には難しいが、ある種の在庫は、非常に良好な性能で達成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-26T10:22:28Z) - On optimization of coherent and incoherent controls for two-level
quantum systems [77.34726150561087]
本稿では、閉かつオープンな2レベル量子系の制御問題について考察する。
閉系の力学は、コヒーレント制御を持つシュリンガー方程式によって支配される。
開系の力学はゴリーニ=コサコフスキー=スダルシャン=リンドブラッドのマスター方程式によって支配される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-05T09:08:03Z) - Decimation technique for open quantum systems: a case study with
driven-dissipative bosonic chains [62.997667081978825]
量子系の外部自由度への不可避結合は、散逸(非単体)ダイナミクスをもたらす。
本稿では,グリーン関数の(散逸的な)格子計算に基づいて,これらのシステムに対処する手法を提案する。
本手法のパワーを,複雑性を増大させる駆動散逸型ボゾン鎖のいくつかの例で説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T19:00:09Z) - Long-time integration of parametric evolution equations with
physics-informed DeepONets [0.0]
ランダムな初期条件を関連するPDE解に短時間でマッピングする無限次元演算子を学習するための効果的なフレームワークを提案する。
その後、訓練されたモデルを反復的に評価することにより、一連の初期条件にわたるグローバルな長期予測が得られる。
これは時間領域分解に対する新しいアプローチを導入し、正確な長期シミュレーションを実行するのに有効であることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-09T20:46:17Z) - Realistic simulations of spin squeezing and cooperative coupling effects
in large ensembles of interacting two-level systems [0.0]
本稿では, 相互作用するスピンアンサンブルの動的挙動を, 劣化と崩壊の存在下でシミュレーションするための効率的な数値計算法について述べる。
これにより、現実的な実験条件下で量子光学や固体スピンアンサンブルを用いた様々な実験の正確な実スケールシミュレーションを行うことが可能となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-30T18:00:00Z) - Bernstein-Greene-Kruskal approach for the quantum Vlasov equation [91.3755431537592]
一次元定常量子ブラソフ方程式は、エネルギーを力学変数の1つとして分析する。
量子トンネル効果が小さい半古典的な場合、無限級数解が開発される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-18T20:55:04Z) - Probing the topological Anderson transition with quantum walks [48.7576911714538]
光線形ネットワークにおける1次元量子ウォークについて考察する。
ウォーカーの確率分布を直接監視するオプションは、この光学プラットフォームを1次元トポロジカルアンダーソン転移のユニークなシグネチャの実験的観察に最適である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-01T21:19:15Z) - Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。
回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T21:43:38Z) - Stochastically forced ensemble dynamic mode decomposition for
forecasting and analysis of near-periodic systems [65.44033635330604]
本稿では,観測力学を強制線形系としてモデル化した新しい負荷予測手法を提案する。
固有線型力学の利用は、解釈可能性やパーシモニーの観点から、多くの望ましい性質を提供することを示す。
電力グリッドからの負荷データを用いたテストケースの結果が提示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-08T20:25:52Z) - Quantum relaxation in a system of harmonic oscillators with
time-dependent coupling [0.0]
結合した1次元高調波発振器系の非平衡初期分布の緩和を解析する。
一般に、ここで研究されるシステムは平衡傾向にあるが、パラメータの値によって緩和が抑制されることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-06T12:57:18Z) - Supporting Optimal Phase Space Reconstructions Using Neural Network
Architecture for Time Series Modeling [68.8204255655161]
位相空間特性を暗黙的に学習する機構を持つ人工ニューラルネットワークを提案する。
私たちのアプローチは、ほとんどの最先端戦略と同じくらいの競争力があるか、あるいは優れているかのどちらかです。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-19T21:04:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。