論文の概要: Capturing spin chain dynamics with periodically projected time-dependent basis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.07407v3
• Date: Thu, 13 Feb 2025 08:31:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-14 13:44:38.093388
• Title: Capturing spin chain dynamics with periodically projected time-dependent basis
• Title（参考訳）: 周期的投影時間依存性に基づくスピン鎖ダイナミクスの捕捉
• Authors: Grace Hsiao-Han Chuang, Abhijit Pendse,
• Abstract要約: 多体量子系のシミュレーションは、状態空間が大きすぎるために大きな課題となる。 個々のスピンに対してSU(2)コヒーレントな状態を用いて格子上のスピンをシミュレートし、変動原理に基づいて運動方程式を導出する。 提案手法は,最大7量子ビット系の数値シミュレーションにより検証し,状態確率や磁壁密度などの物理観測値を計算する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Simulating many-body quantum systems poses significant challenges due to the large size of the state space. To address this issue, we propose using an SU(2) coherent state for individual spins to simulate spins on a lattice and derive equations of motion based on the variational principle. This method involves a sampling approach, where a subset of relevant configurations is chosen based on energy criteria, and a projection method is used to remove linear dependency on the overcomplete and time-dependent basis during propagation. We validate this method through numerical simulations of up to seven-qubit system, calculating key physical observables such as state probabilities and domain-wall densities. Our results indicate that while complete basis sets offer accurate dynamics, selected incomplete sets can recover essential features, especially with the assistance of a projector. The selected incomplete dual bases method is not limited by the structure of Hamiltonian and efficiently captures the non-equilibrium dynamics.
• Abstract（参考訳）: 多体量子系のシミュレーションは、状態空間が大きすぎるために大きな課題となる。 この問題に対処するために、個々のスピンに対してSU(2)コヒーレントな状態を用いて格子上のスピンをシミュレートし、変動原理に基づく運動方程式を導出する。 この方法は、エネルギー基準に基づいて関連する構成のサブセットが選択されるサンプリング手法と、伝播中のオーバーコンプリートおよび時間依存に基づく線形依存を取り除くプロジェクション手法とを含む。 提案手法は,最大7量子ビット系の数値シミュレーションにより検証し,状態確率や磁壁密度などの物理観測値を計算する。 この結果から,完全基底集合は正確な力学を提供するが,選択された不完全集合は,特にプロジェクタの助けを借りて本質的な特徴を回復できることがわかった。 選択された不完全双対基底法はハミルトンの構造に制限されず、非平衡力学を効率的に捉える。

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