論文の概要: Nonclassicality in correlations without causal order
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.02565v1
- Date: Wed, 5 Jul 2023 18:04:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-07 16:21:25.014899
- Title: Nonclassicality in correlations without causal order
- Title（参考訳）: 因果順序のない相関の非古典性
- Authors: Ravi Kunjwal and Ognyan Oreshkov
- Abstract要約: 我々は、因果不等式を超えた相関関係の古典性-決定論的整合性-の概念を提案する。
この作品の重要な貢献は、因果不平等を超えた明示的な非古典主義の証人である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Causal inequalities are device-independent constraints on correlations
realizable via local operations under the assumption of definite causal order
between these operations. While causal inequalities in the bipartite scenario
require nonclassical resources within the process-matrix framework for their
violation, there exist tripartite causal inequalities that admit violations
with classical resources. The tripartite case puts into question the status of
a causal inequality violation as a witness of nonclassicality, i.e., there is
no a priori reason to believe that quantum effects are in general necessary for
a causal inequality violation. Here we propose a notion of classicality for
correlations--termed deterministic consistency--that goes beyond causal
inequalities. We refer to the failure of deterministic consistency for a
correlation as its antinomicity, which serves as our notion of nonclassicality.
Deterministic consistency is motivated by a careful consideration of the
appropriate generalization of Bell inequalities--which serve as witnesses of
nonclassicality for non-signalling correlations--to the case of correlations
without any non-signalling constraints. This naturally leads us to the
classical deterministic limit of the process matrix framework as the
appropriate analogue of a local hidden variable model. We then define a
hierarchy of sets of correlations--from the classical to the most
nonclassical--and prove strict inclusions between them. We also propose a
measure for the antinomicity of correlations--termed 'robustness of
antinomy'--and apply our framework in bipartite and tripartite scenarios. A key
contribution of this work is an explicit nonclassicality witness that goes
beyond causal inequalities, inspired by a modification of the Guess Your
Neighbour's Input (GYNI) game that we term the Guess Your Neighbour's Input or
NOT (GYNIN) game.
- Abstract（参考訳）: 因果不等式 (causal inequality) は、局所演算によって実現可能な相関に関するデバイス非依存の制約である。
バイパートイトのシナリオにおける因果不等式は、その違反のためにプロセス行列フレームワーク内の非古典的資源を必要とするが、古典的資源に対する違反を認める三部作不等式が存在する。
三部会の事件は、非古典性の証人としての因果不等式違反の状況、すなわち、因果不等式違反に量子効果が一般的に必要であると考える優先的な理由に疑問を呈する。
ここでは、因果不等式を超えた相関関係の古典性-決定論的整合性-の概念を提案する。
相関関係における決定論的整合性の失敗を、非古典性の概念として機能する反理性と呼ぶ。
決定論的整合性はベルの不等式(非シグナリング相関の非古典性の証人として機能する)の適切な一般化を慎重に検討することによる。
これは自然に、局所隠れ変数モデルの適切な類似物としてのプロセス行列フレームワークの古典的な決定論的極限をもたらす。
次に、古典から最も非古典的までの相関の集合の階層を定義し、それらの間の厳密な包含を証明する。
また,「反ノミーのロバストネス」と呼ばれる相関関係のアンチノミリティの尺度を提案し,この枠組みを二部的および三部的シナリオに適用する。
この作品の重要な貢献は、ギス・ユア・ニーバーの入力(GYNI)ゲーム(Guess Your Neighbour's Input、GYNIN)の修正にインスパイアされた、因果不平等を超えた明示的な非古典的な目撃者である。
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