論文の概要: Bounding Entanglement Entropy with Clifford Double Cosets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.19874v2
- Date: Thu, 17 Jul 2025 20:13:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-21 20:43:25.976838
- Title: Bounding Entanglement Entropy with Clifford Double Cosets
- Title(参考訳): クリフォード二重コセットによる境界エンタングルメントエントロピー
- Authors: Cynthia Keeler, William Munizzi, Jason Pollack,
- Abstract要約: 安定状態、W状態、Dicke状態の縮約グラフについて検討する。
任意の$n$-qubit Clifford 回路を用いて生成できるエントロピーベクトルの数に上限を導出する。
我々は、同じクリフォード軌道内の状態の重力双対の相対的近接に対するホログラフィック的含意を推測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Following on our previous work arXiv:2204.07593 and arXiv:2306.01043 studying the orbits of quantum states under Clifford circuits via `reachability graphs', we introduce `contracted graphs' whose vertices represent classes of quantum states with the same entropy vector. These contracted graphs represent the double cosets of the Clifford group, where the left cosets are built from the stabilizer subgroup of the starting state and the right cosets are built from the entropy-preserving operators. We study contracted graphs for stabilizer states, as well as W states and Dicke states, discussing how the diameter of a state's contracted graph constrains the `entropic diversity' of its $2$-qubit Clifford orbit. We derive an upper bound on the number of entropy vectors that can be generated using any $n$-qubit Clifford circuit, for any quantum state. We speculate on the holographic implications for the relative proximity of gravitational duals of states within the same Clifford orbit. Although we concentrate on how entropy evolves under the Clifford group, our double-coset formalism, and thus the contracted graph picture, is extendable to generic gate sets and generic state properties.
- Abstract(参考訳): 前回の研究 arXiv:2204.07593 と arXiv:2306.01043 に続いて、クリフォード回路の下での量子状態の軌道を '到達可能性グラフ' を通して研究し、頂点が同じエントロピーベクトルを持つ量子状態のクラスを表すような「収縮グラフ」を導入する。
これらの縮約グラフはクリフォード群の二重コセットを表し、左コセットは開始状態の安定化部分群から構築され、右コセットはエントロピー保存作用素から構築される。
我々は、安定状態のための収縮グラフと、W状態とディック状態について研究し、状態の収縮グラフの直径が、その2$-qubit Clifford軌道の「エントロピー多様性」をいかに制限するかについて議論した。
任意の量子状態に対して、任意の$n$-qubit Clifford回路を用いて生成できるエントロピーベクトルの数に上限を導出する。
我々は、同じクリフォード軌道内の状態の重力双対の相対的近接に対するホログラフィック的含意を推測する。
我々はクリフォード群の下でエントロピーがどのように進化するかに焦点をあてるが、我々の二重コセット形式、すなわち縮約グラフ図は、一般ゲート集合や一般状態の性質に拡張可能である。
関連論文リスト
- Disentangling critical quantum spin chains with Clifford circuits [39.58317527488534]
クリフォード回路は、ゴッテマン・クニルの定理のおかげで、コストで量子状態を切り離すのに利用できる。
このアイデアに基づいて、Clifford Circuits Augmented Matrix Product States (CAMPS) が最近提案され、様々な量子系の絡み合いを低減できることが示されている。
本研究では、スケーリング限界における共形場理論(CFT)によって記述された臨界スピン鎖におけるCAMPS法のパワーについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-19T17:39:54Z) - Bit by Bit: Gravity Through the Lens of Quantum Information [0.0]
論文レビュー 量子情報とホログラフィーの 交差点における最近の進歩
ホログラフィーにおいて、量子系の特性はAdS/CFT対応による重力解釈を許容する。
AdS/CFTにおける創発現象を記述する際、マジックと絡み合いは相補的な役割を果たす。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T18:00:17Z) - CKGConv: General Graph Convolution with Continuous Kernels [24.58050212186722]
グラフ位置符号化によって導出される疑似座標の連続関数としてカーネルをパラメータ化することで、新しい一般的なグラフ畳み込みフレームワークを提案する。
このContinuous Kernel Graph Convolution(CKGConv)と名付けます。
CKGConvベースのネットワークは、既存のグラフ畳み込みネットワークよりも優れており、様々なグラフデータセットで最高のグラフ変換器と互換性があることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-21T10:26:13Z) - Entanglement entropy in conformal quantum mechanics [68.8204255655161]
我々は、時間領域の異なる領域を公転する時間進化の生成物に関連する共形量子力学における状態の集合を考える。
連続大域時変によってラベル付けされた状態は、一次元の共形場理論として見られる理論の2点相関関数を定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-21T14:21:23Z) - Homotopy Classification of loops of Clifford unitaries [0.0]
素数$p$の量子回路を$mathsfd$次元格子上に作用させるクリフォード量子回路について検討する。
そのようなループのホモトピー類を任意の奇数$p$と$mathsfd=0,1,2,3$と$4$で計算する。
我々は、$(mathsfd+1)$次元のクリフォード回路のループのホモトピークラスが、$mathsfd$次元のクリフォード量子セルオートマタモジュロ浅い回路と格子変換の群の商と一致することを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-16T15:31:34Z) - Clifford Orbits from Cayley Graph Quotients [0.0]
ケイリーグラフを通して、$n$-qubit Clifford 群 $mathcalC_n$ の構造を記述する。
所定の量子状態におけるクリフォードゲートの作用を得るために、商手順を導入する。
我々は研究をW状態やDicke状態を含む非安定化状態にまで拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T18:00:02Z) - A high-fidelity quantum state transfer algorithm on the complete
bipartite graph [15.305667582809924]
完全二部グラフ上の現在の量子状態伝達アルゴリズムは、場合によっては低忠実度に悩まされる。
完全二部グラフ上での2段階の量子状態伝達アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-23T11:20:12Z) - Tensor Rank and Other Multipartite Entanglement Measures of Graph States [5.8087716340417765]
グラフ状態は、測定ベースの計算と誤り訂正との接続を通して量子情報理論において重要な役割を果たす。
両部エンタングルメント尺度の多部拡張は,対応するグラフの接続性に基づいて,グラフ状態に対する二分法であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-13T21:59:31Z) - An Entropic Lens on Stabilizer States [0.0]
2つのキュービットに既に存在する2つの部分グラフが、3および4つのキュービットでより複雑な部分グラフにどのように埋め込まれているかを示す。
4つのキュービットを超える追加のタイプの部分グラフは存在しないが、部分グラフ内のエントロピー構造は、キュービット数が増加するにつれて徐々に複雑になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-15T18:00:12Z) - Annihilating Entanglement Between Cones [77.34726150561087]
ローレンツ錐体は、ある種の強いレジリエンス特性を満たす対称基底を持つ唯一の円錐体であることを示す。
我々の証明はローレンツ・コーンの対称性を利用しており、エンタングルメント蒸留のプロトコルに類似した2つの構造を適用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-22T15:02:39Z) - Extending the Graph Formalism to Higher-Order Gates [0.0]
安定化状態に作用する$mathcalC_3$ゲートが、それを2つの安定化状態に分割することを示す。
本稿では,本アルゴリズムの回路識別への応用と,魔法状態の低安定化ランク表現の発見について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-05T15:39:31Z) - A Hyperbolic-to-Hyperbolic Graph Convolutional Network [46.80564170208473]
H2H-GCN(hyperbolic-to-hyperbolic graph Convolutional Network)を提案する。
H2H-GCNは、リンク予測、ノード分類、グラフ分類タスクを大幅に改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-14T16:09:27Z) - A Thorough View of Exact Inference in Graphs from the Degree-4
Sum-of-Squares Hierarchy [37.34153902687548]
各エッジの1つの破損した観測からノードの未知の接地型バイナリラベリングを正確に回収する問題に取り組む。
この問題に対して、和の平方階層と呼ばれるリラクゼーションの階層を適用します。
我々は、緩和問題の双対の解がジョンソングラフとクネーサーグラフのエッジウェイトを見つけることに関連していることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-16T08:36:19Z) - Complete entropic inequalities for quantum Markov chains [17.21921346541951]
有限次元代数上のすべての GNS-対称量子マルコフ半群が、修正対数ソボレフの不等式を満たすことを証明する。
また、相対エントロピーの最初の一般近似特性を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T11:47:37Z) - Hamiltonian systems, Toda lattices, Solitons, Lax Pairs on weighted
Z-graded graphs [62.997667081978825]
グラフ上の解に対して一次元の解を持ち上げることができる条件を特定する。
位相的に興味深いグラフの簡単な例であっても、対応する非自明なラックス対と関連するユニタリ変換は、Z階数グラフ上のラックス対に持ち上げないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-11T17:58:13Z) - Convergence and Stability of Graph Convolutional Networks on Large
Random Graphs [22.387735135790706]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)の特性をランダムグラフの標準モデル上で解析することによって検討する。
まず,GCNの連続的な収束について検討し,ノード数の増加について検討する。
ランダムグラフモデルの小さな変形に対するGCNの安定性を解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-02T18:36:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。