Fugu-MT 論文翻訳(概要): Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources, and Guidelines

論文の概要: Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources, and Guidelines

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.05235v2
Date: Tue, 5 Mar 2024 05:49:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-07 01:16:47.383658
Title: Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources, and Guidelines
Title（参考訳）: 高等教育におけるジェネレーティブAI:大学政策・資源・ガイドラインを通してChatGPTを見る
Authors: Hui Wang, Anh Dang, Zihao Wu, Son Mac
Abstract要約: 本研究は、高等教育におけるChatGPTの利用に関して、上位の米国大学が確立した学術的方針とガイドラインを分析した。その結果、これらの大学の大部分は、GenAIの統合に向けて、オープンだが慎重なアプローチを採用していることが明らかとなった。発見は、政策立案における教育者に2つの提案を提供する: 規律固有の方針を確立し、機密情報を慎重に管理する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.531145577245988
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The advancements in Generative Artificial Intelligence (GenAI) technologies such as ChatGPT provide opportunities to enrich educational experiences, but also raise concerns about academic integrity if misused. This study aims to explore how universities and educators respond and adapt to the development of GenAI in their academic contexts by analyzing academic policies and guidelines established by top-ranked US universities regarding the use of ChatGPT in higher education. The data sources include academic policies, statements, guidelines as well as relevant resources provided by the top 100 universities in the US. Results show that the majority of these universities adopt an open but cautious approach towards the integration of GenAI. Primary concerns lie in ethical usage, accuracy, and data privacy. Most universities actively respond and provide diverse types of resources, such as syllabus templates/samples, workshops, shared articles, and one-on-one consultations, with topics focusing on general technical introduction, ethical concerns, pedagogical applications, preventive strategies, data privacy, limitations, and detective tools. The findings provide two suggestions for educators in policy-making: establish discipline-specific policies, and manage sensitive information carefully, as well as four implications for educators in teaching practices: accept its presence, align its use with learning objectives, evolve curriculum to prevent misuse, and adopt multifaceted evaluation strategies rather than relying on AI detectors.
Abstract（参考訳）: ChatGPTのような生成人工知能(GenAI)技術の進歩は、教育経験を豊かにする機会を提供するだけでなく、誤用された場合の学術的完全性への懸念も引き起こす。本研究は,高等教育におけるchatgptの利用について,米国トップクラスの大学が制定した学術的方針とガイドラインを分析し,大学や教育者が学界におけるジェナイの発展にどう対応・適応するかを検討することを目的とする。データソースには、学術政策、声明、ガイドライン、および米国の上位100大学が提供する関連するリソースが含まれている。その結果、ほとんどの大学はジェナイ統合に向けてオープンだが慎重なアプローチをとっていることが判明した。主な懸念は、倫理的利用、正確性、データプライバシにある。ほとんどの大学は、シラバステンプレートやサンプル、ワークショップ、共有記事、一対一のコンサルティングなど、さまざまなタイプのリソースを積極的に対応し提供しており、一般的な技術導入、倫理的懸念、教育的応用、予防戦略、データプライバシ、制限、探偵ツールに焦点を当てている。この発見は、政策立案の教育者に対して2つの提案を提供する: 規律固有のポリシーを確立し、機密情報を慎重に管理すること、および教育実践における教育者にとっての4つの意味:その存在を受け入れること、その使用を学習目標に合わせること、誤用を防止するためにカリキュラムを進化させること、ai検出器に頼るのではなく多面評価戦略を採用すること。

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