論文の概要: The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI supported assessment- A Preprint
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14692v3
- Date: Tue, 25 Feb 2025 10:47:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-26 15:20:11.376289
- Title: The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI supported assessment- A Preprint
- Title（参考訳）: AIアセスメント尺度(AIAS:The AI Assessment Scale)が動作中:GenAIが支援するアセスメントのパイロット実装-
- Authors: Leon Furze, Mike Perkins, Jasper Roe, Jason MacVaugh,
- Abstract要約: 高等教育におけるジェネレーティブ・人工知能(GenAI)技術の急速な採用は、学術的完全性、評価の実践、学生の学習に関する懸念を引き起こしている。
本稿では,イギリス大学ベトナム校(BUV)でAIAS(Artificial Intelligence Assessment Scale)の実施を探求するパイロット研究の成果を報告する。
AIASは「No AI」から「Full AI」までの5つのレベルから構成されており、教育者は人間の入力と批判的思考を必要とする領域に焦点を当てたアセスメントを設計できる。
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- Abstract: The rapid adoption of Generative Artificial Intelligence (GenAI) technologies in higher education has raised concerns about academic integrity, assessment practices, and student learning. Banning or blocking GenAI tools has proven ineffective, and punitive approaches ignore the potential benefits of these technologies. This paper presents the findings of a pilot study conducted at British University Vietnam (BUV) exploring the implementation of the Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS), a flexible framework for incorporating GenAI into educational assessments. The AIAS consists of five levels, ranging from 'No AI' to 'Full AI', enabling educators to design assessments that focus on areas requiring human input and critical thinking. Following the implementation of the AIAS, the pilot study results indicate a significant reduction in academic misconduct cases related to GenAI, a 5.9% increase in student attainment across the university, and a 33.3% increase in module passing rates. The AIAS facilitated a shift in pedagogical practices, with faculty members incorporating GenAI tools into their modules and students producing innovative multimodal submissions. The findings suggest that the AIAS can support the effective integration of GenAI in HE, promoting academic integrity while leveraging the technology's potential to enhance learning experiences. Refer to published version for final text.
- Abstract（参考訳）: 高等教育におけるジェネレーティブ・人工知能(GenAI)技術の急速な採用は、学術的完全性、評価の実践、学生の学習に関する懸念を提起している。
GenAIツールの禁止やブロックは効果がないことが証明されており、批判的なアプローチはこれらの技術の潜在的な利点を無視している。
本稿では,イギリス大学ベトナム校(BUV)において,GenAIを教育評価に組み込むフレキシブルな枠組みであるAIAS(Artificial Intelligence Assessment Scale)の実装を探求するパイロット研究の成果を報告する。
AIASは「No AI」から「Full AI」までの5つのレベルから構成されており、教育者は人間の入力と批判的思考を必要とする領域に焦点を当てたアセスメントを設計できる。
AIASの実施後、パイロット研究の結果は、GenAIに関連する学術的不正行為のケースが大幅に減少し、大学全体で5.9%の学生達成率が増加し、モジュール通過率が33.3%増加したことを示している。
AIASは教育実践の転換を促進し、教員はGenAIツールをモジュールに組み入れ、学生は革新的なマルチモーダル・サブミッションを制作した。
この結果から,AIASは,学術的整合性を高めつつ,学習経験を高める技術の可能性を活用しつつ,GenAIのHEへの効果的な統合を支援することができることが示唆された。
最終版を参照。
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