論文の概要: Exponents for classical-quantum channel simulation in purified distance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.10770v1
• Date: Mon, 14 Oct 2024 17:45:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-29 19:44:46.624595
• Title: Exponents for classical-quantum channel simulation in purified distance
• Title（参考訳）: 精製距離における古典量子チャネルシミュレーションの指数
• Authors: Aadil Oufkir, Yongsheng Yao, Mario Berta,
• Abstract要約: エンタングルメント支援古典量子チャネルシミュレーションにおける正確な誤差と強い逆指数を決定する。 我々は、量子忠実度、追加補助チャネル技術、チェビシェフの不等式による近似、エントロピー連続性境界の様々な特性を批判的に利用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.598487000369366
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We determine the exact error and strong converse exponent for entanglement-assisted classical-quantum channel simulation in worst case input purified distance. The error exponent is expressed as a single-letter formula optimized over sandwiched R\'enyi divergences of order $\alpha \in [1, \infty)$, notably without the need for a critical rate--a sharp contrast to the error exponent for classical-quantum channel coding. The strong converse exponent is expressed as a single-letter formula optimized over sandwiched R\'enyi divergences of order $\alpha\in [\frac{1}{2},1]$. As in the classical work [Oufkir et al., arXiv:2410.07051], we start with the goal of asymptotically expanding the meta-converse for channel simulation in the relevant regimes. However, to deal with non-commutativity issues arising from classical-quantum channels and entanglement-assistance, we critically use various properties of the quantum fidelity, additional auxiliary channel techniques, approximations via Chebyshev inequalities, and entropic continuity bounds.
• Abstract（参考訳）: 我々は, 絡み合い支援型古典量子チャネルシミュレーションにおいて, 正確な誤差と強い逆指数を, 最悪の場合の純化距離で決定する。 エラー指数は、古典量子チャネル符号化のエラー指数と対照的に、特に臨界レートを必要とせず、サンドイッチしたR\'enyiの発散数$\alpha \in [1, \infty)$に最適化されたシングルレター式として表される。 強い逆指数は、次数$\alpha\in [\frac{1}{2},1]$のサンドイッチされたR'enyi発散に最適化されたシングルレター式として表される。 古典的な作品(Oufkir et al , arXiv:2410.07051]と同様に、我々は関連する体制におけるチャネルシミュレーションのためのメタコンバースを漸近的に拡張するという目標から始める。 しかし、古典的量子チャネルと絡み合いの支援から生じる非可換性問題に対処するために、量子忠実性、追加補助チャネル技術、チェビシェフ不等式による近似、エントロピー連続性境界の様々な性質を批判的に用いている。

関連論文リスト

• Resolvability of classical-quantum channels [54.825573549226924]
  2つの設定で古典量子チャネルの可解性について検討し、最悪の入力から生成されたチャネル出力について検討し、固定独立かつ同一に分散された(d.d.)入力を形成する。 固定入出力設定では、既知の量子ソフト被覆結果から直部が従うが、最近の代替量子サノフ定理を利用して強い逆を解く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-22T05:18:43Z)
• Exponents for Shared Randomness-Assisted Channel Simulation [10.437113494732605]
  最短ケースの総偏差距離において、共有ランダム性支援チャネルシミュレーションの正確な誤差と強い逆指数を決定する。 厳密には、チャネル符号化とは対照的に、臨界レートは存在せず、シミュレーション能力以下の任意のレートを厳格に評価することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-09T16:45:58Z)
• Error exponent of activated non-signaling assisted classical-quantum channel coding [12.221087476416056]
  最適指数(信頼性関数とも呼ばれる)は、よく知られた球パッキング境界に等しいことが分かる。 注目すべきは、臨界速度は存在せず、キャパシティ以下で任意に低いレートでキャラクタリゼーションを厳格に保っていることです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-01T21:26:17Z)
• Adversarial guesswork with quantum side information [2.4554686192257424]
  古典的量子チャネルの推測処理は、チャネルが伝達する状態を推定する際に発生するコストを定量化する。 我々は、いわゆる高度対称情報完全古典量子チャネルのクラスに対する最適推定法を計算する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-22T02:03:45Z)
• Training variational quantum circuits with CoVaR: covariance root finding with classical shadows [0.0]
  変動回路のパワーを利用する代替手段として,我々はCoVaRと呼ぶ手法を提案する。 CoVaRは、古典的な機械学習において最重要となる勾配に基づく最適化と直接的に類似している。 数値シミュレーションは, 収束速度において, 桁違いに大きく改善された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-18T18:01:58Z)
• The Accuracy vs. Sampling Overhead Trade-off in Quantum Error Mitigation Using Monte Carlo-Based Channel Inversion [84.66087478797475]
  量子誤差緩和(Quantum error mitigation, QEM)は、変分量子アルゴリズムの計算誤差を低減するための有望な手法の1つである。 我々はモンテカルロサンプリングに基づく実用的なチャネル反転戦略を考察し、さらなる計算誤差を導入する。 計算誤差が誤差のない結果の動的範囲と比較して小さい場合、ゲート数の平方根でスケールすることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-20T00:05:01Z)
• Analytical calculation formulas for capacities of classical and classical-quantum channels [61.12008553173672]
  我々は,古典チャネルのチャネル容量を反復なく解析的に計算する公式を導出する。 拡張解析アルゴリズムもイテレーションがなく、正確な最適値が出力される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-07T13:39:09Z)
• Nonconvex Stochastic Scaled-Gradient Descent and Generalized Eigenvector Problems [98.34292831923335]
  オンライン相関解析の問題から,emphStochastic Scaled-Gradient Descent (SSD)アルゴリズムを提案する。 我々はこれらのアイデアをオンライン相関解析に適用し、局所収束率を正規性に比例した最適な1時間スケールのアルゴリズムを初めて導いた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-29T18:46:52Z)
• Reliable Simulation of Quantum Channels: the Error Exponent [5.8303977553652]
  指数収束の最適速度を特徴付ける量子チャネルシミュレーションの誤差指数について検討する。 有限ブロック長設定における量子チャネルシミュレーションの達成可能性を得る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-08T18:55:54Z)
• Determination of the critical exponents in dissipative phase transitions: Coherent anomaly approach [51.819912248960804]
  オープン量子多体系の定常状態に存在する相転移の臨界指数を抽出するコヒーレント異常法の一般化を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T13:16:18Z)
• Random quantum circuits anti-concentrate in log depth [118.18170052022323]
  本研究では,典型的な回路インスタンスにおける測定結果の分布に要するゲート数について検討する。 我々の反集中の定義は、予測衝突確率が分布が均一である場合よりも大きい定数因子に過ぎないということである。 ゲートが1D環上で最寄りである場合と、ゲートが長距離である場合の両方において、$O(n log(n))ゲートも十分であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-24T18:44:57Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。