論文の概要: Krylov Complexity in Mixed Phase Space
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04963v1
- Date: Fri, 06 Dec 2024 11:27:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-09 15:55:02.680038
- Title: Krylov Complexity in Mixed Phase Space
- Title（参考訳）: 混合相空間におけるクリロフ錯体
- Authors: Kyoung-Bum Huh, Hyun-Sik Jeong, Leopoldo A. Pando Zayas, Juan F. Pedraza,
- Abstract要約: 我々は、Krylov複雑性が量子カオスの信頼性マーカーとして一貫して現れることを示した。
その結果、クリロフ複雑性は量子カオスの強力な診断として確立される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: We investigate the Krylov complexity of thermofield double states in systems with mixed phase space, uncovering a direct correlation with the Brody distribution, which interpolates between Poisson and Wigner statistics. Our analysis spans two-dimensional random matrix models featuring (I) GOE-Poisson and (II) GUE-Poisson transitions and extends to higher-dimensional cases, including a stringy matrix model (GOE-Poisson) and the mass-deformed SYK model (GUE-Poisson). Krylov complexity consistently emerges as a reliable marker of quantum chaos, displaying a characteristic peak in the chaotic regime that gradually diminishes as the Brody parameter approaches zero, signaling a shift toward integrability. These results establish Krylov complexity as a powerful diagnostic of quantum chaos and highlight its interplay with eigenvalue statistics in mixed phase systems.
- Abstract（参考訳）: 混合相空間を持つ系における熱場二重状態のクリロフ複雑性について検討し、ポアソンとウィグナーの統計を補間するブロディ分布と直接相関関係を明らかにする。
我々は,(I)GOE-Poissonおよび(II)GUE-Poisson遷移を特徴とする2次元ランダム行列モデルと,(II)GOE-Poissonおよび質量変形SYKモデル(GUE-Poisson)を含む高次元ケースに拡張した。
クリロフ複雑性は量子カオスの信頼できるマーカーとして一貫して現れ、ブロディパラメータがゼロに近づくにつれて徐々に減少するカオス状態の特徴的なピークを示す。
これらの結果は、Krylov複雑性を量子カオスの強力な診断として確立し、混合相系における固有値統計との相互作用を強調する。
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